A/B 테스트란 무엇입니까? 최대의 효과를 위해 알아야 할 모든 것

A/B 테스트는 이메일 콘텐츠를 구독자에게 실제로 보내기 전에 테스트하고 시험해 볼 수 있는 좋은 방법입니다. 이메일의 다양한 요소를 테스트하고 각 요소에 가장 적합한 버전을 찾을 수 있는 기회를 제공합니다. 분할 테스트를 수행하면 이메일을 최적화하고 캠페인이 큰 성공을 거둘 수 있습니다.

나비효과처럼 이메일 내용의 작은 변화도 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 제목 줄, 콘텐츠, CTA 버튼, 템플릿과 같은 개별 요소를 테스트하면 무엇이 청중에게 가장 큰 공감을 불러일으키는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 증거 기반 결정을 내리고 이메일 캠페인을 최적화하여 향상된 결과를 얻을 수 있습니다.

이메일 마케팅을 위한 A/B 테스트는 어떻게 진행되나요?

목표를 정의하세요

다양한 요소 테스트를 시작하기 전에 목표를 정의해야 합니다. 이 분할 테스트를 통해 실제로 달성하려는 것은 무엇입니까? 공개율이나 클릭률을 높이는 방법을 찾고 계십니까? 아니면 전환? 잠깐, 설명 좀 할게요.

• 이메일 오픈률을 높이는 것이 목표라면 제목 줄이나 보낸 사람 이름을 테스트하는 데 집중해야 합니다.
• 또는 더 나은 클릭률을 원한다면 다양한 클릭 유도 문구 버튼, 이미지 또는 레이아웃을 테스트해 볼 수 있습니다.
• 전환을 최적화하려면 이메일 콘텐츠, CTA 버튼 또는 다양한 제안을 변경하고 테스트하여 전환을 유도할 수 있습니다.
• 이탈률을 줄이려면 방문 페이지를 테스트해 보세요.
• 더 나은 고객 참여를 위해 비디오, GIF 또는 대화형 요소와 같은 콘텐츠 유형을 테스트해 볼 수 있습니다.

명확한 목표를 가지면 전체 테스트에서 원하는 것을 달성할 수 있습니다. 이는 선택을 위한 지침 원칙으로 작용하여 테스트를 더욱 효과적으로 만듭니다. 목표가 설정되면 먼저 테스트할 변수와 두 번째 테스트할 변수를 결정할 수 있습니다.

테스트할 변수를 선택하세요.

이메일 성능을 향상시키기 위해 A/B 테스트를 통해 테스트할 수 있는 것들이 너무 많습니다. 예를 들어 제목 줄, 이메일 콘텐츠, 이메일 템플릿, 시각적 요소, CTA 버튼 등이 있습니다. 하지만 이것이 모두 테스트할 수 있다는 뜻인가요? 아니요, 시간이 너무 많이 소모됩니다. 다른 요소보다 먼저 테스트해야 할 요소의 우선순위를 정해야 합니다.

어떤 요소가 목표에 가장 부합하는지 결정한 다음 하나씩 변경해 보세요. 또한 한 번의 테스트로 여러 요소를 테스트하지 마세요. 왜냐하면 정확한 결과를 얻을 수 없기 때문입니다. 실험이 복잡해지고 해석하기가 더 어려워집니다. 따라서 어떤 요소를 먼저 테스트할지 우선순위를 정하는 것이 중요합니다.

테스트할 수 있는 변수 목록
이메일 마케팅을 위한 A/B 테스트에는 더 나은 성과를 위해 이메일을 최적화하기 위해 테스트할 수 있는 다양한 요소가 있습니다.

테스트할 수 있는 몇 가지 변수는 다음과 같습니다.

• 제목
• 개인화
• 이메일 내용
• 행동을 요구하다
• 이미지 및 그래픽
• 배송 시기
• 이메일 길이
• 이메일 템플릿
• 링크 및 버튼
• 헤드라인 텍스트
• 마무리 텍스트

이메일 변형 만들기

이제 먼저 테스트할 변수를 결정했으므로 이메일 변형을 만드는 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다. 테스트할 요소를 제외하고 이메일의 다른 모든 요소는 변경되지 않은 상태로 유지하세요.

예를 들어, 제목 줄을 테스트하려면 제목 줄의 다양한 변형을 만들어 테스트하세요.

버전 A: A/B 테스트 마스터하기: 성공 확인을 위한 단계별 가이드

버전 B: 이 종합 가이드를 통해 A/B 테스트의 힘을 활용해 보세요

CTA 버튼 변형을 테스트하려면 다음을 수행하세요.

버전 A: 자세한 내용을 보려면 클릭하세요.
버전 B: 이메일 캠페인의 성공은 여기에 있습니다

또는 단락을 여는 방법:

버전 A: 이메일 자체를 보내기 전에도 이메일 캠페인의 미래를 볼 수 있다는 것을 알고 계십니까? 어떻게? 그 비결은 바로 A/B 테스트 방법에 있습니다.

버전 B: A/B 테스트는 더 나은 공개율을 위해 이메일 콘텐츠를 구독자 목록에 보내기 전에 테스트할 수 있는 좋은 방법입니다. 이를 통해 구독자의 하위 집합에 대해 두 가지 변수 변형을 테스트하고 나머지에 대해 가장 성과가 좋은 변수를 선택할 수 있습니다.

청중을 분류하세요

다음 단계는 청중을 분류하는 것입니다. 이 유형에는 이메일 목록을 여러 세그먼트로 나누는 작업이 포함됩니다. 인구통계, 행동, 과거 구매 내역 또는 관련 기준에 따라 구독자 목록을 나눌 수 있습니다.

이 A/B 테스트를 통해 달성하려는 목표는 없습니다.

예를 들어 클릭률을 높이려면 장기 구독자 목록이나 참여 수준이 더 높은 구독자를 테스트할 수 있습니다.

또는 공개율을 높이려면 일반적으로 공개율이 낮은 세그먼트를 테스트할 수 있습니다.

전환율을 높이려면 구매 내역을 기준으로 전환 가능성이 높은 세그먼트를 테스트하면 됩니다.

테스트 기간 설정

이제 분할 테스트를 수행하고 결과를 비교할 테스트 기간을 설정해야 합니다.

테스트 기간을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

• 이 A/B 테스트를 통해 달성하려는 목표와 결과를 확인하는 데 걸리는 시간을 고려하세요. 예를 들어 공개율을 테스트하려는 경우 결과를 확인하기 위해 테스트를 며칠로 연장할 수 있습니다. 그리고 전환의 경우에는 더 오랜 시간이 걸립니다.
• 당신의 목표가 무엇인지 분석해 보세요. 장기적인 효과를 찾고 계십니까, 아니면 단기적인 효과를 찾고 계십니까? 목표는 테스트 실행 기간을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 전송 시간을 무작위로 지정하는 것도 중요한 역할을 합니다. 특히 공개율, CTR 또는 기타 참여 매트릭스에 대한 다양한 시간의 영향을 테스트하는 경우 더욱 그렇습니다. 프로세스 전반에 걸쳐 서로 다른 시간에 서로 다른 그룹에 이메일을 보내야 합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

이메일 보내기

이제 모든 브레인스토밍과 노력을 마쳤으므로 마침내 테스트 이메일을 보낼 시간입니다. 두 버전 모두에 대한 전송 프로세스를 동시에 시작합니다. 또한 이미지 배포에 대해 걱정하지 마세요. 이메일 마케팅 플랫폼이 이미지를 청중 내의 각 세그먼트에 배포하는 작업을 처리하므로 걱정하지 마세요.

결과 모니터링 및 분석

메일을 보낸 후 유일한 작업은 이메일 버전의 성능 매트릭스를 추적하고 측정하는 것입니다. 오픈률, 클릭률, 기타 수렴률과 같은 중요한 수치를 살펴보고 어떤 것이 더 나은 성과를 내고 있는지 파악하세요. 또한 보호구역에 오기 전에 반드시 상당한 시간을 기다려야 합니다. 승자를 결론짓기에 충분한 데이터가 있으면 이 테스트를 중지하고 승자의 이메일을 나머지 이메일 목록에 보냅니다.

Icegram Express를 통해 A/B 테스트의 진정한 힘을 발휘해보세요

A/B 테스트라고 하면 대부분의 사람들은 제목 줄만 테스트하는 것으로 제한할 수 있습니다. 그리고 다른 요소 테스트의 중요성을 알고 있더라도 내장된 A/B 테스트 기능을 제공하는 이메일 마케팅 플랫폼을 사용하면 제목 줄을 테스트할 수 있습니다. 그러나 이것이 올바른 접근 방식입니까?

제목 줄만 변경하는 것만으로는 CTR, 공개율 또는 전환율을 개선하거나 변경할 수 없습니다. 그 이상입니다. 다양한 요소를 테스트하고 해당 요소가 전환율에 미치는 영향을 모니터링해야 합니다.

그렇다면 해결책은 무엇입니까? Icegram Express를 통해 A/B 테스트의 진정한 잠재력을 발휘해보세요. 모든 이메일 마케팅 요구 사항에 대한 포괄적인 솔루션을 제공하는 진정한 영웅입니다.

Icegram Express는 수동 A/B 테스트가 필요하지만 놀라운 수준의 유연성을 제공합니다. 귀하는 운전석에 앉아 귀하의 이메일을 정밀하게 조정하고 사용자 정의할 수 있습니다. 테스트 프로세스를 최대한 제어할 수 있습니다. 다양한 요소를 테스트하고 구독자가 좋아할 최고의 이메일 버전을 찾을 수 있습니다.

A/B 테스트에 대해 자세히 알아보기

A/B 테스트란 무엇입니까?

A/B 테스트에는 어느 것이 더 좋고 더 나은 결과를 제공하는지 알아내기 위해 거의 동일한 두 개의 복사본을 구독자의 하위 집합에 보내는 작업이 포함됩니다.

이에 대한 전체적인 아이디어는 이메일의 특정 요소를 조정하여 오픈률, 클릭률, 전환율 및 기타 지표 측면에서 어느 것이 더 나은 성과를 거두는지 확인하는 것입니다.

두 그룹의 결과를 비교함으로써 어떤 버전이 더 효과적인지 쉽게 식별하고 나머지 구독자 목록에 대해 이를 구현하여 더 나은 참여 및 전환율을 얻을 수 있습니다.

A/B 테스트의 중요성

다음은 이메일 마케팅에서 A/B 테스트의 중요성을 강조하는 몇 가지 사항입니다.

• 첫째, 단순한 가정이 아닌 실제 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.
• 또한 공개율, 처리율 및 전반적인 참여 측면에서 어떤 버전의 이메일이 더 나은 성능을 발휘하는지 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 또한 청중의 선호도에 따라 이메일 콘텐츠와 디자인을 개인화할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고 구독자와 더욱 강력한 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.
• A/B 테스트는 지속적인 프로세스이므로 이메일 마케팅 전략을 지속적으로 개선하고 각 테스트를 통해 새로운 내용을 배울 수 있습니다.
• 또한 더 나은 성능을 위해 이메일을 최적화하고, 마케팅 비용을 줄이고, 투자 수익을 향상시킬 수 있습니다.

결론

이 기사를 통해 이제 A/B 테스트에 대해 명확하게 이해하셨기를 바랍니다. Ab 테스트는 성공적인 이메일 마케팅 캠페인의 필수 구성 요소입니다. 이를 통해 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있으며 청중에게 가장 큰 공감을 불러일으키는 것에 맞춰 노력을 기울일 수 있습니다.

A/B 테스트는 지속적인 프로세스이므로 각 테스트를 통해 향후 캠페인에 도움이 될 수 있는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 나중에 참조할 수 있도록 이러한 통찰력을 문서화해야 합니다.

또한, 이번 분할 테스트를 통해 지속적으로 전략을 다듬어 나가면 시청자가 좋아하고 기대하는 콘텐츠를 전달할 수 있을 것입니다.

즐거운 이메일 보내세요! A/B 테스트를 통해 최고의 결과를 얻으세요.

추가 리소스:

• 분할 테스트
• 유익하고 설득력 있는 이메일 카피 작성을 위한 5가지 팁