전자 상거래 분석에 대한 완벽한 가이드

2022년 온라인 매출이 9,050억 건 이상인 만큼 전자상거래가 새로운 표준임이 분명합니다. 매장을 위한 웹사이트를 개설했다면 이미 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 그러나 비즈니스에 적합한 전자 상거래 전략을 찾는 것은 까다로울 수 있으며 꾸준한 고객 흐름을 확보하는 것이 어려울 수 있습니다.

다행스럽게도 전자상거래 분석에서 얻은 정보를 활용하면 수익을 극대화하기 위해 전략을 다듬을 수 있습니다. 장바구니 포기 추적에서 성공적인 전환에 이르기까지 몇 가지 간단한 데이터 포인트에서 많은 것을 배울 수 있습니다.

이 가이드에서는 전자상거래 분석의 기본 사항을 소개합니다. 그런 다음 작업에 가장 적합한 몇 가지 도구를 추적하고 보여주기 위해 8가지 주요 메트릭을 공유합니다. 바로 다이빙하자!

전자 상거래 분석 소개(및 추적의 이점)

간단히 말해서 '분석'은 특정 목적을 위해 데이터를 수집하고 평가하는 것입니다. 일반적으로 이것은 고급 온라인 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다. 그러나 일부 메트릭은 간단한 계산을 완료하여 결정할 수 있습니다.

전자 상거래의 목표는 이 데이터에서 얻은 통찰력을 사용하여 마케팅 및 판매 전략을 지속적으로 개선하는 것입니다. 다음은 전자상거래 분석을 추적할 때 얻을 수 있는 몇 가지 잠재적 이점입니다.

• 청중을 더 잘 이해
• 사용자 경험(UX) 개선
• 고객 충성도 향상
• 마케팅 전술 다듬기
• 전환 및 판매 증대

특정 목표를 달성하기 위해 온라인 회사는 일반적으로 추적할 특정 메트릭 집합을 결정합니다. 각각은 고객 행동, 웹 페이지 성능, 판매 등에 대해 다른 점을 밝힐 수 있습니다.

따라야 할 8가지 주요 전자 상거래 분석 지표

이제 전자상거래 분석 추적의 이점에 대해 조금 알게 되었으므로 따를 수 있는 8가지 주요 지표를 소개하겠습니다!

1. 고객유치비용(CAC)

CAC(Customer Acquisition Cost)는 추적할 수 있는 가장 간단한 메트릭 중 하나입니다. 그러나 매우 유용합니다.

이름에서 알 수 있듯이 CAC는 신규 고객을 유치하는 데 드는 비용을 알려줍니다. 마케팅에 얼마를 지출하고 있고 얼마나 많은 신규 고객을 확보했는지 알고 있다면 이 지표를 계산하는 것은 매우 간단합니다.

예를 들어, 월별 마케팅 예산으로 시작하여 그 숫자를 매달 유치하는 신규 고객 수로 나눌 수 있습니다. 이렇게 하면 CAC가 제공됩니다.

비즈니스 모델을 최적화하려면 고객 확보 비용을 가능한 한 낮게 유지해야 합니다. 이 지표를 주기적으로 확인하여 지속 가능한 속도로 유지되고 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

2. 판매전환율

추적할 수 있는 가장 중요한 전자상거래 지표 중 하나는 판매 전환율입니다. 총 판매 전환 수를 해당 전환을 완료할 기회 가 있었던 방문자 수로 나누어 계산할 수 있습니다.

여기에 예가 있습니다. 새 제품의 판매를 추적한다고 가정해 보겠습니다. 첫 달에 100명이 제품 페이지를 본 것을 확인했습니다. 특정 항목에 대한 판매도 30건 있었습니다. 이렇게 하면 판매 전환율이 30%가 됩니다.

전자 상거래 소프트웨어가 판매를 추적하는 일반적인 방법 중 하나는 확인 또는 감사 페이지에 추적 코드를 자동으로 삽입하는 것입니다.

판매가 따라야 할 가장 중요한 전환 지표일 수 있지만 확실히 다른 지표도 있습니다. 예를 들어 얼마나 많은 사람들이 뉴스레터에 가입했는지, 무료 디지털 제품을 다운로드했는지, 로열티 프로그램에 가입했는지 추적할 수 있습니다.

3. 장바구니 포기

장바구니 포기는 거의 모든 온라인 산업에서 가장 큰 문제 중 하나입니다. 패션에서 자동차 렌탈에 이르기까지 쇼핑객은 재구매한 상품을 장바구니에 담는 경우가 많습니다.

장바구니 포기에는 여러 가지 이유가 있지만 높은 배송비와 긴 체크아웃 프로세스가 가장 큰 이유입니다. 또한 장바구니 포기는 모바일 사용자 사이에서 특히 일반적입니다.

이 메트릭을 추적하고 온라인 상점에서 문제임을 발견하면 장바구니 포기를 줄이기 위해 노력할 수 있습니다. 다음 전술 중 일부를 시도해 볼 수 있습니다.

• 무료 배송 제공
• 결제 페이지 재설계
• 원클릭 결제 구현

디자인이 간단하고 요구 사항이 최소화되도록 체크아웃 프로세스를 최적화할 수 있다면 더 많은 매출을 올릴 수 있습니다.

4. 평균 주문 금액(AOV)

AOV(Average Order Vale)는 사용자가 각 주문에 지출하는 평균 달러 금액을 나타냅니다. 다시 말하지만 간단한 나눗셈을 사용하여 이것을 계산할 수 있습니다. 총 수익과 총 주문 수를 알아야 합니다.

이상적으로는 AOV가 가능한 한 높기를 원할 것입니다. 그러나 사용자가 몇 가지 제품만 구매하는 것은 드문 일이 아닙니다. 특히 매장을 처음 방문하는 경우에는 더욱 그렇습니다.

매장의 AOV가 낮을 경우 대량 주문을 장려하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

• 상향 판매/교차 판매 구현
• 대량 주문 시 무료 배송 제공
• 할인 제공

상향 판매 및 교차 판매는 AOV를 높이는 데 특히 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 제품 페이지에서 유사하거나 보완적이거나 우수한 항목을 광고하여 이를 수행할 수 있습니다.

이들은 일반적으로 사이드바 또는 페이지 하단의 "모양 완성" 또는 "자주 함께 구입"과 같은 제목 아래에 표시됩니다. WordPress 스토어에서 이 전술을 시도하고 싶다면 WooCommerce용 WPC 자주 구입하는 플러그인과 같은 플러그인을 사용할 수 있습니다.

5. 반복 고객

반복 고객은 추가 구매를 위해 매장을 다시 방문하는 쇼핑객입니다. 이것은 따라야 할 또 다른 주요 지표입니다.

반복 구매자를 최대한 장려하고 싶을 것입니다. 그러나 너무 많은 경쟁으로 인해 전자 상거래 고객을 유지하기 어려울 수 있습니다.

재구매를 유도하는 한 가지 좋은 방법은 로열티 프로그램을 이용하는 것입니다.

사용자에게 상당한 보상을 제공하고 싶을 것입니다. 이런 식으로 그들은 몇 번이고 다시 돌아오도록 인센티브를 받습니다.

6. 이탈률 및 페이지에 머문 시간

사용자가 웹 사이트 및 개별 페이지와 상호 작용하는 방식을 아는 것이 중요합니다. 따라서 추적할 수 있는 가장 유용한 두 가지 메트릭은 이탈률과 페이지에 머문 시간입니다. '이탈률'은 웹사이트를 방문한 후 사이트의 다른 페이지를 클릭하지 않고 떠나는 사용자 수입니다.

한편 '페이지에 머문 시간'은 사용자가 웹페이지에서 보내는 시간을 나타냅니다. 전자 상거래 사이트를 처음 시작하면 이탈률이 높고 페이지에 머문 시간이 짧은 것이 드문 일이 아니지만 이에 대처하기 위해 모든 노력을 기울이고 싶을 것입니다.

페이지 로딩 시간과 전체 사이트 성능을 개선하는 것이 반송률을 줄이는 데 있어 핵심입니다. 또한 페이지에 머무는 시간을 늘리려면 사용자 경험을 우선시하는 것이 중요합니다.

다음은 이러한 메트릭을 모두 개선하기 위해 시도할 수 있는 몇 가지 다른 전술입니다.

• 내부 링크 개선
• 웹사이트 성능을 목표로 하는 플러그인 설치
• 탐색 메뉴 향상
• 모든 페이지에 검색창 추가

이러한 각각의 전략을 통해 사용자는 사이트를 원활하게 탐색할 수 있습니다.

7. 클릭률(CTR)

PPC(Pay Per Click) 마케팅에서 특정 페이지에 광고를 표시하기 위해 비용을 지불할 수 있습니다. SEM(검색 엔진 마케팅)을 사용하면 특정 검색어에 대해 비용을 지불하거나 '입찰'할 수 있습니다. 입찰가, 콘텐츠의 관련성 및 페이지의 전반적인 품질에 따라 콘텐츠가 관련 검색 결과의 상단에 표시될 수 있습니다.

한편, 유기적 검색 결과는 사용자에게 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공하도록 설계된 알고리즘을 기반으로 웹 페이지를 표시합니다. 결제가 필요하지 않습니다.

이러한 모든 시나리오에서 클릭률(CTR)은 클릭으로 이어지는 '노출'(또는 보기)의 비율을 나타냅니다. 따라서 CTR을 최대한 높게 설정해야 합니다.

고전적인 PPC 광고와 유기적 마케팅을 통해 간결한 헤드라인과 유용한 메타 설명을 작성하여 CTR을 개선할 수 있습니다. 청중이 이미 찾고 있는 용어를 타겟팅할 수 있도록 몇 가지 키워드 조사를 수행하는 것도 현명합니다.

8. 청중 인구 통계

마지막으로 청중 인구 통계는 전자 상거래 분석과 관련하여 매우 유용할 수 있습니다. 추적할 수 있는 몇 가지 데이터 포인트는 다음과 같습니다.

• 장치 유형
• 위치
• 나이
• 소득 수준

가입 양식을 사용하여 신규 사용자로부터 이 정보 중 일부를 수집할 수 있습니다. 또는 기존 고객에 대해 자세히 알아보기 위해 설문 조사를 만들 수 있습니다.

이 데이터는 대상 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 특정 요구 사항에 따라 콘텐츠 마케팅 전략, 가격 및 페이지 디자인을 구성할 수 있습니다.

전자 상거래 분석을 추적하는 방법

이제 가장 중요한 몇 가지 전자상거래 메트릭에 대해 잘 알고 있으므로 이를 추적하는 방법을 알아야 합니다. 앞에서 언급했듯이 일부 전자 상거래 분석 메트릭을 수동으로 계산할 수 있습니다. 그러나 이것은 지루하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

다행스럽게도 많은 전자 상거래 지표를 자동으로 추적하고 계산할 수 있는 분석 및 마케팅 도구가 많이 있습니다. 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 것을 결정하기 위해 철저하게 조사하고 싶을 것입니다.

어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 Semrush와 Google Analytics는 가장 인기 있고 신뢰할 수 있는 두 가지 도구입니다.

둘 다 사용자 친화적이고 간단합니다. 또한 둘 다 WordPress와 완벽하게 통합됩니다.

결론

전자 상거래가 점점 대중화됨에 따라 온라인 상점이 군중 속에서 눈에 띄기 어려울 수 있습니다. 전자상거래 분석을 활용하면 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 판매를 늘릴 수 있습니다.

고객 획득 비용, 판매 전환율, 평균 주문 금액과 같은 간단한 전자상거래 지표를 추적하여 시작할 수 있습니다. 그런 다음 Google Analytics 또는 Semrush와 같은 도구를 사용하여 이탈률 및 클릭률과 같은 웹사이트 및 광고 성능 지표를 평가할 수 있습니다.

전자상거래 분석 전략을 시작하는 데 질문이 있습니까? 아래 댓글 섹션에서 알려주세요!