데이터 시각화에서 2차 데이터의 장점

귀하의 틈새시장에 있는 다른 웹사이트를 먼저 확인하지 않고 킬러 웹사이트를 제작한다고 상상해 보십시오. 위험할 것 같죠? 비즈니스 세계에서 데이터는 배를 안내하는 나침반과 같습니다. 그러나 단순한 데이터가 아닙니다. 저는 얻기 쉽고, 시간 효율적이며, 예산 친화적인 종류에 대해 이야기하고 있습니다. 보조 데이터를 입력합니다.

근본적으로 이는 직접 수집한 데이터가 아닙니다. 아니, 소설 전체를 읽는 대신 절벽 노트를 잡는 것과 같습니다. 바로가기. 그러나 2차 데이터의 장점은 편의성에만 국한되지 않습니다. 이는 통찰력, 동향, 귀중한 정보의 원천입니다.

이 기사를 통해 저와 함께 하시면 왜 보조 데이터가 귀하의 비즈니스에서 알려지지 않은 영웅이 될 수 있는지 자세히 알아보시게 됩니다. 우리는 그 응용 프로그램, 부인할 수 없는 특전, 심지어 몇 가지 함정까지 탐색할 것입니다. 뛰어들 준비가 되셨나요? 이 데이터 마법을 함께 해독해 봅시다!

기본 데이터와 보조 데이터의 구별

1차 데이터의 정의

메가 하우스 파티를 열고 있다고 상상해 보세요. 친구들에게 "피자야, 버거야?"라고 묻는 초대장을 보냅니다. 답글이 다 들어오나요?

그것은 기본 데이터 입니다. 소스에서 바로 답변을 받으실 수 있습니다.

주요 차이점

이제 이 파티를 계획하는 동안 두 친구가 몇 가지 지식을 알려줍니다.

1. Jake는 온라인에서 본 설문조사를 언급합니다. 수천 명이 투표했는데 어땠을까요? 피자가 지배한다!
2. 반면에 Lily는 "지난달에 형이 파티를 열었는데 버거가 인기가 있었어요!"라고 말합니다.

Jake는 다른 사람이 수집한 정보인 2차 데이터를 가져옵니다. 그러나 Lily는 오빠의 개인적인 경험에서 얻은 몇 가지 기본 데이터를 제공합니다.

둘 다 가치가 있습니다. 하지만 여기에 반전이 있습니다. 1차는 맞춤형 조언을 받는 것과 같고, 2차는 다른 사람의 플레이북을 빌리는 것과 같습니다.

그리고 이런, 2차 데이터의 장점은 … 하지만 이에 대해서는 곧 자세히 설명하겠습니다.

두 가지 유형의 데이터의 중요성

빠르게 변화하는 이 세상에서 정보를 손쉽게 얻을 수 있다는 것은 무대 뒤에서 패스를 받는 것과 같습니다. 진짜 마술? 두 데이터 유형을 혼합합니다.

기본 데이터를 통해 개인적이고 직접적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 한편, 2차 데이터는 조감도를 제공합니다. 아름다움은 조화 속에 있습니다.

2차 데이터 활용의 장점

비용 효율성

먼저 현금입니다. 몇 달러를 절약하는 것을 좋아하지 않는 사람은 누구입니까? 1차 데이터는 답변을 얻기 위해 모든 사람에게 음료수를 사라고 요구할 수 있지만 2차 데이터는 카페에서 흥미진진한 대화를 우연히 듣는 것과 같습니다.

무료이며 통찰력이 가득합니다!

시간 절약

그렇다면 시간이 있습니다. 하루에 더 많은 시간을 보내고 싶었던 적이 있나요? 보조 데이터를 사용하면 시간을 크게 절약할 수 있습니다.

모든 친구에게 음식 선호도를 묻는 대신 온라인 리뷰를 훑어보는 것입니다. 빠르죠?

구조화된 데이터의 가용성

누락된 조각으로 퍼즐을 맞춰본 적이 있나요? 불만스러운! 데이터가 그런 느낌을 받을 수 있습니다. 하지만 여기서 2차 데이터의 장점이 빛을 발합니다.

이는 누군가가 이미 당신을 위해 가장자리 조각을 분류해 놓은 퍼즐을 얻는 것과 같습니다.

대용량 데이터 가용성

좋습니다. 이것을 상상해보세요. 음악을 스트리밍하고 있습니다. 액세스할 수 있는 재생목록이 많을수록 더 좋습니다. 그렇죠? 2차 데이터도 비슷합니다.

탐색할 준비가 된 수많은 정보를 얻을 수 있습니다.

2차 데이터 사용의 단점

다양한 요구 사항

작은 이야기부터 시작해볼까요? 멋진 빈티지 티셔츠를 온라인으로 구매하는 사진입니다. 사진으로는 웅장해 보입니다. 하지만 도착하면? 아, 맞지 않아요. 근처에도 안.

보조 데이터가 때때로 그런 느낌을 받을 수 있습니다. 완벽해 보이는 일부 통계나 통찰력을 찾았지만 이를 '프로젝트'에 넣으면 꼭 들어맞지 않습니다.

모든 사람의 요구 사항은 저마다 다르며 때로는 2차 데이터의 장점이 '이건 나를 위해 만들어진 것이 아니다'라는 측면과 함께 오기도 합니다.

데이터 수집에 대한 통제력 부족

혼합 테이프를 건네받는다고 상상해 보세요. 신비롭습니다. 노래를 선택하지 않았으니 트랙 3이 새로운 잼이 될 수도 있겠지만, 트랙 7은요? 당신의 스타일이 아닙니다.

2차 데이터를 이용한 게임입니다. 당신이 큐레이팅하지 않았기 때문에 모든 부분이 당신의 요구에 부응할 것이라는 보장은 없습니다.

물론, 2차 데이터의 장점은 매력적이지만 기억하세요. 여기서는 여러분이 DJ가 아닙니다.

고유성 부족 가능성

새 옷을 입고 방에 들어갔는데, 똑같은 옷을 입고 있는 사람을 본 적이 있나요? 어색한.

보조 데이터를 사용하면 그런 느낌이 들 수 있습니다. 당신이 사용할 수 있다면 다른 사람도 사용할 수 있습니다.

귀하가 보조 데이터의 이점을 활용하고 있는 동안 경쟁업체도 마찬가지일 수 있습니다. 그리고 눈에 띄는가? 까다로워집니다.

2차 데이터의 출처

내부 소스

이제 잠시 휴대폰을 상상해 봅시다. 당신이있어:

• 회계 기록 : 모바일 뱅킹 앱과 같습니다. 돈이 어디로 갔는지 볼 수 있는 곳입니다. 비즈니스 세계에서 이러한 기록은 재무 건전성을 직접적으로 보여줍니다.
• 고객 피드백 : 채팅 기록과 같다고 생각하세요. 그 모든 대화? 피드백. 그것은 무엇이 사랑받고 있는지 알려주는 실시간 응답입니다.
• 운영 보고서 : 이것은 휴대폰의 성능 추적기와 같습니다. 배터리는 잘 지내시나요? 저장용량이 얼마나 남았나요? 운영 보고서는 기업에서도 비슷하게 작동합니다. 건강검진, 현황보고 입니다.

외부 소스

휴대폰 외부와 방대한 웹을 탐색하면서 우리는 다음을 발견했습니다.

• 공공 법률 출처 및 정부 간행물 : 이를 비즈니스 영역의 Wikipedia라고 상상해 보세요. 정보가 가득한 공식적이고 매우 유용합니다.
• 미디어 : 뉴스 앱이나 소셜 피드를 스크롤하고 있다고 상상해 보세요. 그것이 바로 미디어입니다. 신선하고 업데이트되었으며 최근 화제가 되고 있는 소식에 대한 정보를 제공합니다.
• 문학 리뷰 : 시험 전에 훑어보았던 책 요약을 기억하시나요? 바로 이것이다. 독서 시간을 제외한 주제에 대한 심층 분석입니다.
• 업계 보고서 : 새로운 비디오 게임이나 기술 장치에 대한 리뷰와 같다고 생각하세요. 다이빙하기 전에 자세한 내용을 원합니다. 성능이 어떤가요? 사람들은 무엇을 말하고 있습니까?
• 전문 데이터 제공업체 : 프리미엄 스트리밍 서비스라고 생각하세요. 최고 품질이고 광범위하지만 약간의 비용이 들 수 있습니다.
• 국제기구 : 이 거물들은 글로벌 채팅 그룹과 같습니다. 전 세계가 함께 모여 통계와 이야기를 공유하는 곳입니다.

귀하의 아름다운 데이터는 온라인에 게시될 가치가 있습니다

wpDataTables는 그렇게 할 수 있습니다. 반응형 테이블과 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데는 그럴만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같은 작업을 수행하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 테이블 데이터를 제공합니다.
2. 구성 및 사용자 정의
3. 게시물이나 페이지에 게시

그리고 그것은 단지 예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 포함된 큰 테이블을 만들 수도 있고, 고급 필터 및 검색을 사용할 수도 있고, 편집 가능하게 만들 수도 있습니다.

"그렇습니다. 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있어요. Excel이나 Google Sheets와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

귀하의 데이터로도 차트를 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분일 뿐입니다. 당신을 위한 다른 많은 기능이 있습니다.

2차 데이터의 품질 평가

소스의 신뢰성

좋아요, Netflix의 새로운 프로그램을 몰아서 시청하고 있다고 상상해 보세요. 그렇죠? 이 시리즈가 시간을 들일 가치가 있는지 알고 싶으면 어디로 가시나요? 로튼토마토 아니면 믿을 수 있는 친구의 추천이 맞나요?

마찬가지로, 광대한 2차 데이터의 바다에 뛰어들 때 그 데이터가 어디서 오는지 아는 것이 중요합니다. 임의의 블로그에서 데이터를 선택하고 정확한 데이터를 기대할 수는 없습니다.

신뢰할 수 있는 출처? 그게 바로 잼입니다.

연구 목표와의 관련성

이것을 상상해보세요. 자동차 여행을 위한 완벽한 재생 목록을 찾고 있지만 얻을 수 있는 것은 비오는 날에 적합한 트랙뿐입니다. 어, 멋지지 않아!

이러한 트랙과 마찬가지로 보조 데이터가 찾고 있는 데이터와 동기화되지 않으면 위치가 잘못된 노래만큼 좋습니다. 2차 데이터의 모든 장점 에도 불구하고 관련성이 없으면 소음일 뿐입니다.

전반적인 데이터 품질

Insta를 스크롤하다가 흐릿한 사진을 발견한 적이 있으신가요? 즉시 왼쪽으로 스와이프하세요! 이것이 2차 데이터를 처리하는 방법입니다.

2차 데이터의 장점 에도 불구하고 품질이 떨어지면 갈 수 없는 영역입니다.

데이터의 신선도

냉장고를 열어서 일주일 전에 피자를 발견하고 "이거 아직도 맛있어?"라고 생각한 적이 있습니까? 데이터는 거의 동일합니다.

신선할수록 좋습니다. 오래된 통계는 오래되었을 수 있으며 현재 상황을 제공하지 못할 수도 있습니다.

데이터 접근성

당신이 참여하고 싶었던 독점적인 클럽 파티를 기억하세요. 하지만 그 목록에 오르는 것은 자질구레한 일이었습니다! 마찬가지로 일부 데이터는 매우 독점적일 수 있습니다.

2차 데이터의 뛰어난 장점 에도 불구하고 접근할 수 없다면 좀 무용지물이겠죠?

비즈니스에서 2차 데이터의 실제 적용

시장 조사

그래서 새로운 운동화 라인을 출시하기로 결정하셨습니다. 래드! 하지만 기다리세요. 해당 컬렉션을 출시하기 전에 현재 운동화광들이 어떤 분위기를 느끼고 있는지 알고 싶지 않으신가요?

바로 여기에서 2차 데이터가 등장합니다. 이는 시장 동향, 고객 선호도, 전체 내용에 대한 통찰력을 제공합니다. 2차 데이터의 가장 큰 장점 중 하나는 냉동 피자처럼 미리 만들어져 있다는 점입니다. 그냥 넣으면 됩니다.

유행 분석

트렌드가 멋있어지기 전에 유행을 발견한 적이 있나요? 2차 데이터는 비즈니스 세계의 수정구슬입니다. 이는 패턴을 파악하고, 예측하고, 어쩌면 다음 큰 추세를 설정하는 데 도움이 됩니다.

저를 믿으세요. 트렌드의 흐름을 일찍 타고 계시나요? 그게 꿈이에요!

경쟁 분석

좋아요, 당신이 비디오 게임을 하고 있다고 상상해 보세요. 상대방의 전략을 슬쩍 엿볼 수 있다면 정말 멋지지 않을까요?

이것이 바로 비즈니스 세계에서 2차 데이터가 하는 일입니다. 경쟁사가 무엇을 하고 있는지 한눈에 알 수 있습니다.

보조 데이터의 부인할 수 없는 장점 중 하나는 망토나 단검 없이도 내부 비밀을 얻을 수 있다는 것입니다.

2차 데이터에 관한 FAQ

어쨌든 2차 데이터의 전체 거래는 무엇입니까?

간단히 말해서 2차 데이터는 다른 사람이 수집했지만 사용자가 사용할 수 있는 정보입니다.

소설 전체가 아니라 절벽 노트를 건네받는 것과 같다고 생각하세요.

그렇다면 내가 왜 그걸 귀찮게 해야 합니까?

솔직히 시간과 돈이 절약되기 때문입니다. 누군가가 이미 기초 작업을 완료했는데 왜 바퀴를 다시 만들까요?

보조 데이터를 활용한다는 것은 기존 리소스를 활용한다는 의미이며 이는 현명한 일입니다!

2차 데이터 사용 시 단점이 있나요?

물론, 모든 것이 그렇죠. 보조 데이터는 특정 요구 사항에 맞게 맞춤화되지 않을 수 있습니다.

그것은 모든 사이즈에 맞는 티셔츠를 사용하는 것과 같습니다. 때로는 완벽하게 맞기도 하고, 때로는 약간 어긋나기도 합니다.

그래도 1차 데이터가 더 정확하지 않나요?

반드시 그런 것은 아닙니다. 1차 데이터는 신선하고 귀하의 연구에 구체적입니다.

그러나 2차 데이터는 자체적으로 엄격한 수집 방법을 갖춘 소스에서 나옵니다. 갓 짜낸 주스와 상점에서 구입한 주스 중에서 선택하는 것과 비슷합니다. 둘 다 장점이 있습니다.

2차 데이터가 좋은지 어떻게 알 수 있나요?

아, 황금 질문! 항상 출처를 확인하세요. 평판이 좋나요? 언제 마지막으로 업데이트되었나요? 온라인 쇼핑과 같습니다. 항상 리뷰와 평점을 확인하세요.

연구를 위해 2차 데이터에만 의존할 수 있나요?

유혹적이지만 섞으라고 말하고 싶습니다. 보조 데이터를 사용하여 기초를 구축한 다음 해당 맞춤형 터치를 위한 일부 기본 데이터를 뿌립니다.

이는 고전곡과 최신 히트곡을 혼합하여 킬러 재생목록을 만드는 것과 같습니다.

보조 데이터는 구체적으로 기업에 어떤 이점을 제공합니까?

아, 여러모로! 시장 동향, 경쟁사 통찰력, 소비자 행동 – 보조 데이터는 이 모든 것을 실버 플래터에 제공합니다.

시험 치트 시트를 갖는 것과 비슷합니다.

데이터가 오래된 경우 어떻게 되나요?

그렇다면 지난 시즌의 패션을 오늘날의 트렌드에 대한 참고자료로 활용하는 것과 비슷합니다. 어느 정도 유용하지만 현대적인 감각이 필요합니다.

가능하면 항상 최신 데이터를 찾으십시오.

신뢰할 수 있는 2차 데이터는 어디서 찾을 수 있나요?

정부 데이터베이스부터 업계 보고서까지 모든 곳에서 가능합니다. 인터넷은 굴입니다! 사기 레이더를 계속 켜두고 출처를 확인하는 것을 잊지 마세요. 그들이 말하는 대로 신뢰하되 검증하십시오.

마지막으로 2차 데이터는 미래인가?

여러 면에서 그렇습니다. 진행하면서 점점 더 많은 데이터가 생성됩니다. 이미 사용 가능한 것을 효율적으로 사용하는 것은 현명하고 지속 가능합니다. 데이터의 업사이클링이라고 생각하세요. 멋진 컨셉이죠?

2차 데이터에 대한 생각 끝내기

한 걸음 물러나 큰 그림을 바라보면 2차 데이터가 디지털 시대의 숨은 영웅이 될 수 있다는 점은 분명합니다.

편의성 요소만 보면 정말 그렇죠? 이 금광을 활용하지 않는다는 것은 상상하기 어렵습니다.

보조 데이터의 장점은 단지 비용을 절감하거나 몇 달러를 절약하는 것에만 국한되지 않습니다. 그것은 스마트해지고, 존재하는 것을 활용하고, 그것을 우리 프로젝트를 위한 멋진 것으로 바꾸는 기술입니다.

자, 이 보물 창고에 먼저 뛰어들고 싶은 유혹이 있지만, 균형이 핵심이라는 것을 기억하십시오. 보조 데이터는 당사의 광범위한 도구 상자에 포함된 하나의 도구입니다. 하지만 오 이런, 그것은 얼마나 강력한 도구인가! 이 주제에 대한 가상의 커튼이 그려지면 이 정보를 사용하여 다음 벤처를 어떻게 활기차게 만들 수 있는지 생각해 보세요.