프로젝트 관리의 AI가 프로젝트 관리자의 작업 시나리오를 변경하는 방법

프로젝트 관리 기술은 지난 수십 년 동안 화제가 되었습니다. 시간이 지남에 따라 일상적인 프로젝트 작업을 관리하는 데 기술을 사용하는 아이디어가 숙고되고 구현되며 종종 프로젝트 관리자의 작업 프로세스에 혁명을 일으켰습니다. 따라서 진화를 멈추지 않습니다.

그리고 오늘날 우리는 인공지능 시대에 살고 있습니다. HG Wells에서 Arthur C. Clarkes에 이르기까지 우리가 여러 세대 동안 읽어온 공상 과학 소설은 긍정적인 방식으로 현실이 됩니다. 그리고 디지털 존재의 거의 모든 영역에서 AI는 효과적인 역할을 수행하고 있으며 매우 빠르게 움직이고 있습니다.

예, AI는 이미 프로젝트 관리에도 영향을 미치는 것을 목표로 하고 있습니다. 문제는 프로젝트 관리자가 이를 얼마나 효과적으로 사용할 수 있느냐입니다. 이 기사에서는 프로젝트 관리에서 AI의 주요 용도를 보여줍니다. 읽기를 마치면 AI를 구현하여 프로젝트를 관리하고 최대한 활용하는 방법에 대해 마음을 정할 수 있습니다.

프로젝트 관리의 인공 지능 - 개요

AI는 호황을 누리고 있다. 현재 글로벌 AI 시장은 엄청난 규모입니다. 그리고 현재 1,000억 달러 규모의 AI 시장은 2030년 말까지 20배, 즉 거의 2조 달러에 달할 것으로 예상됩니다. (Statista)

따라서 전 세계 대부분의 기업이 향후 10년 동안 인공 지능의 힘을 채택할 계획이라는 것은 매우 명백합니다. 우리는 이것이 왜 현실이어야 하는지 이미 이해하고 있습니다. AI를 구현하면 많은 시간과 물리적 노력을 절약할 수 있습니다. 또한 의사 결정 및 전반적인 작업 흐름을 개선합니다.

비슷한 효과로 프로젝트 관리도 인공 지능과 잘 어울립니다.

자동화가 프로젝트 관리의 필수적인 부분이 되었기 때문에 고성능 프로젝트 팀의 77% 이상이 이미 전 세계적으로 프로젝트 관리 소프트웨어를 사용하고 있습니다. AI는 그 힘을 다음 단계로 향상시킬 뿐입니다.

따라서 우리가 더 생각해야 할 극명한 시나리오는 AI 기반 비즈니스 환경에서 프로젝트 관리자의 역할이 변경된다는 것입니다. 가능성은?

AI 기반 산업에서 프로젝트 관리자의 역할

이것을 상상해 보십시오. 귀하는 비즈니스에 AI 지원 프로젝트 관리 소프트웨어를 구현했습니다. 도구를 사용하여 모든 작업 프로세스와 사람을 비동기화하십시오. 그러면 어떻게 됩니까?

각 팀원의 성과, 업데이트 및 프로젝트 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. 소프트웨어는 수집한 정보를 분석하고 진행 상황을 알려줍니다. 또한 개선해야 할 부분을 알려줍니다. 따라서 이 모든 것은 본질적으로 더 발전될 과정에 있습니다. AI는 또한 다양한 상황에서 실행 가능한 결정을 내리고, 팀원의 활동을 모니터링하고, 가능한 실수를 하기 전에 알리는 등의 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그렇다면 AI 지원 프로젝트 관리 소프트웨어로 이 모든 일을 수행할 수 있다면 귀사에서 프로젝트 관리자의 역할은 무엇이어야 할까요?

답은 간단합니다. AI는 프로젝트 관리자의 업무를 훨씬 더 집중하고 빠르게 만들고 업무 프로세스와 활동을 더 넓은 비즈니스 영역으로 확장할 수 있도록 도와줄 것입니다.

Harvard Business Review의 예상에 따르면 "프로젝트 관리자는 대부분의 시간을 팀을 코칭하고 지원하며 주요 이해관계자와 정기적인 대화를 유지하고 높은 성과를 내는 문화를 조성할 것입니다."

결과적으로 프로젝트 관리자는 팀 구성원이 목표를 달성하도록 돕기 위해 더 많은 노력을 기울일 것입니다. 그리고 AI 기반 소프트웨어는 슈퍼 비서처럼 모든 사소하고 큰 기술적인 일을 동시에 처리할 것입니다.

AI가 프로젝트 관리에 가져올 변화는 무엇입니까

변화는 자연입니다. 변화에 어떻게 대처하느냐가 가장 중요합니다.

전 세계 최고의 프로젝트 관리자도 AI 구현에 대해 생각할 때 매우 관심이 많고 전략적입니다. 몇 년이 지난 지금 그들은 이 순간을 위해 스스로를 준비하고 있습니다. 잠재력과 가능성을 향상시키기 위해 최신 기술을 활용합니다.

여기서 우리는 인공 지능 시대에 프로젝트 관리의 변화하는 측면에 대해 가장 많이 언급된 몇 가지를 발견했습니다. 구경하다 -

1. 우선 순위 지정 및 빅 데이터를 통한 더 나은 의사 결정

지금까지 프로젝트 관리자가 직면한 자동화의 주요 문제 중 하나는 데이터 세트를 제대로 읽고 올바른 조치로 분석하지 않는다는 것입니다. 현재 상황에서도 사용 가능한 AI 도구는 완전히 이해하지 못합니다.

데이터 선택 및 우선 순위 지정은 단일 또는 여러 프로젝트의 가능성을 분석하는 데 핵심입니다. AI가 그렇게 진화하고 있고 앞으로 날이 갈수록 강해지는 과정에 있기 때문에 그 약점을 보완해 줄 것입니다.

따라서 프로젝트 관리자는 인공 지능을 구현하여 다음과 같은 결과를 얻을 것입니다.

데이터 세트의 특성 식별: 프로젝트 데이터(예산, 일정, 활성 팀원, 프로젝트 자금 조달 등)에 이상이 있는 경우 AI가 이를 쉽게 감지할 수 있습니다. 그리고 이상 현상을 해결하기 위해 필요한 조치를 제안합니다.

출시 준비가 된 프로젝트 분류: AI 기반 프로젝트 관리 소프트웨어는 정보를 더 빠르게 읽고 분석하며 올바른 방식으로 측정할 수 있습니다. 따라서 시작할 준비가 된 프로젝트를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 더 높은 성공 가능성에 따라 가능한 세트에서 올바른 프로젝트를 선택할 수 있습니다.

더 나은 위험 관리: 성공 가능성이 더 높은 프로젝트를 알면 위험을 완화할 수 있습니다.

보다 엄격한 데이터 기반 의사 결정: AI로 의사 결정을 내리는 동안 일반적인 인간의 편견을 제거할 수 있습니다. 실시간 데이터를 기반으로 하는 논리가 있기 때문입니다.

2. 일상적인 프로젝트 작업 관리를 위한 강력한 지원

프로젝트 관리에 AI를 사용하면 프로젝트 관리자는 일상적인 작업이나 사소한 관리상의 장애물에서 벗어날 수 있습니다. 음, 가능한 한 최대한으로. 손쉬운 프로세스로 이러한 작업을 추진하기 위해 이미 자동화가 있었습니다. 그러나 인공 지능을 구현하면 작업을 보다 간소화하고 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다.

AI는 모든 반복적이고 일상적이거나 가치가 낮은 작업을 나열하고 이를 자동화의 바퀴로 돌려 정확하게 수행합니다. 모든 종류의 일상 활동, 출석 및 팀 진행 상황을 모니터링하는 것부터 지원 티켓 해결에 이르기까지 AI가 도처에 있을 것입니다.

예를 들어 ChatGPT와 같은 AI 도구가 대규모 데이터 세트를 처리하고 최단 시간에 빠른 평가를 생성한다는 아이디어에 혁명을 일으킨 후 디지털 비서 아이디어가 붐을 일으키고 있습니다. 프로젝트 관리자는 ChatGPT/GPT-4와 같은 도구에서 많은 도움을 받고 강력한 가상 도우미를 구현할 수 있습니다.

오라클은 최근 데이터와 통계를 제공하고 사용자가 음성, 텍스트 또는 채팅 명령을 사용하여 시간과 작업 진행 상황을 업데이트할 수 있도록 도와주는 디지털 어시스턴트를 발표했습니다.

전반적으로 슈퍼 디지털 어시스턴트의 목표는 이전 작업 이력과 작업 데이터를 분석하여 실수와 강점을 정리하고 더 개선하여 더 나은 결과를 얻기 위해 위험을 차단하는 것입니다.

또 다른 놀라운 점은 AI 기반 챗봇 입니다. 끊임없이 개선되는 챗봇은 프로젝트 관리자가 고객 쿼리, 지원 등을 관리하는 노력을 줄이는 데 확실히 도움이 됩니다.

3. 인공 지능을 통한 더 나은 프로젝트 정의, 계획 및 보고

프로젝트 위험 관리는 다음 프로세스로 구성됩니다.

• 식별
• 분석하는
• 응답

프로젝트의 주기에서 상황을 파악하고(식별), 그 특성을 이해하고(문제, 진행 부족) 적절한 조치와 시간으로 대응(해결)해야 합니다. 그것이 위험을 완화하고 가능한 성공으로 프로젝트를 관리하는 방법입니다.

의심할 여지 없이 위험 관리는 프로젝트 자동화에서 가장 발전된 영역 중 하나입니다. 프로젝트 관리자와 비즈니스 리더는 항상 최신 도구를 사용하여 위험을 관리하고 장애물을 극복할 수 있는 특권을 누려왔습니다.

마찬가지로 프로젝트 관리에서 AI가 개선됨에 따라 관리자가 프로젝트를 정의하고 더 정확한 데이터로 계획하며 더 짧은 시간에 보고하는 데 도움이 될 것입니다. 빅 데이터 분석, 고급 기계 학습 및 강력한 디지털 지원을 통해 다음을 얻을 수 있습니다.

• AI는 사용자 스토리를 수집 및 처리하고 문제, 문제점, 일관성 및 복잡성을 찾을 수 있습니다. AI는 또한 이를 분석하고 프로젝트를 정의하고 계획하고 보고하는 동안 의사 결정을 용이하게 합니다.
• AI 도구를 사용하면 대규모 데이터 집합을 간단하게 평가하고, 프로세스를 예약하고, 계획 초안을 작성하고, 프로젝트 달성에 필요한 리소스를 알려줍니다.
• AI 기반 프로젝트 관리 데이터베이스가 강력해지면 실시간 데이터로 자동화된 보고서를 생성하고 물리적 또는 정신적 노력을 덜 들이고 모든 것을 추적할 수 있습니다.

AI로 생성된 보고서의 가장 큰 장점은 상세하고 명확한 프로젝트 상태를 나타내며 프로젝트와 팀의 강점과 약점을 동시에 찾을 수 있다는 것입니다.

4. 고급 테스트 및 소프트웨어에 더 집중

시작하기 전에 프로젝트를 테스트하는 것은 여러 가지 이유로 필수적입니다. 프로젝트 관리자는 파이프라인의 프로젝트가 녹색 신호를 받을 수 있을 만큼 충분히 준비되었는지 여부를 이해해야 합니다.

하지만 지금은 회사가 테스트 프로젝트를 실행하고 잠재력을 찾는 것은 매우 드문 일입니다. 이 기회를 활용하는 메가 프로젝트는 소수에 불과합니다. 또한 대부분의 기업이 불편해할 수 있는 큰 예산과 범위가 필요합니다.

그러나 AI 기술의 발전으로 기업은 프로젝트 테스트 도구를 더 많이 사용할 수 있게 될 것입니다. 결국 이것은 프로젝트 관리자가 AI 기반 소프트웨어 및 도구를 사용하여 프로젝트를 시작하기 전에 테스트하는 추세가 될 것입니다.

테스트를 통해 프로젝트 관리자는 가능한 비용, 약점, 강점 및 가능성을 이해할 수 있습니다. 전체 프로세스는 의사 결정, 예산 책정 및 관리 측면에 영향을 미칩니다.

더 나은 미래를 위한 프로젝트 관리의 AI

AI가 도움을 청합니다. 적어도 현재는 녹색 신호를 나타내고 있습니다. 인공 지능은 프로젝트 관리를 훨씬 쉽고 효과적으로 만들기 위한 것입니다. 그러나 중요한 것은 입양 과정일 것입니다. 준비가 되지 않았다면 단점을 감수해야 합니다.

그렇다면 곧 인공 지능에 의해 혁명이 일어날 세상에서 지금 당신의 최우선 순위는 무엇입니까? 답은 간단합니다. 준비와 적절한 교육입니다.

첫째, 팀이 AI, 빅데이터 작동 방식, 기계 학습 및 분석을 더 나은 방식으로 사용하는 방법을 배우도록 도와야 합니다.

두 번째는 데이터 변환입니다. 아날로그 데이터 아카이브 또는 디지털이지만 오래된 데이터베이스가 있는 비즈니스가 있는 경우 데이터베이스를 업데이트하고 불필요한 데이터의 부담을 줄이고 완전히 새로운 정보 센터를 만들어야 할 때입니다. 이는 귀하와 귀하의 팀이 인공 지능 시대에 프로젝트 관리의 새로운 여명을 강력하게 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

변화에 대비하고 열린 마음을 갖는 것은 지금 상상할 수 있는 가장 현명한 단계입니다.