비즈니스의 미래를 형성하는 AI 동향 및 발전

인공지능(AI) 기술이 비즈니스 세계를 빠르게 장악하고 있습니다. 콘텐츠 제작부터 조립 라인까지 AI 기술은 산업을 재편하고 우리가 일하는 방식을 재정의하고 있습니다.

박람회마다 화제가 되는 얘기죠. 거의 모든 회사의 마케팅 계획 어딘가에 있습니다. 몇 년 전에는 상상했던 것보다 훨씬 더 효율적으로 혁신을 촉진하고 있습니다.

AI에 대한 반발과 비판이 있었지만, 앞으로 기업이 인공지능 기술에 점점 더 의존하게 될 것이라는 점은 분명합니다. 그렇다면 AI 도구를 사용하여 비즈니스에 어떻게 도움을 줄 수 있습니까? 귀하의 요구에 적합한 AI의 새로운 기술은 무엇입니까? AI 애플리케이션은 어떤 영역에서 새로운 기능을 제공하거나 잠재적인 위험을 초래합니까?

이 기사에서는 비즈니스의 미래를 형성하는 5가지 AI 동향과 발전 사항을 살펴보겠습니다. Generative AI부터 사이버 보안 및 윤리적 고려 사항에 이르기까지 최신 개발 사항과 이것이 조직에 미치는 잠재적 영향을 자세히 살펴보겠습니다.

AI란 무엇인가?

AI 트렌드에 대해 알아보기 전에 먼저 AI가 무엇인지 알아보겠습니다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 전통적으로 인간의 지능이 필요했던 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 여기에는 문제 해결, 딥 러닝 모델, 음성 인식, 콘텐츠 생성 및 의사 결정이 포함될 수 있습니다. AI 시스템은 규칙 기반이거나 기계 학습 알고리즘을 사용하여 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.

인공 지능(AI)은 광범위하고 학제간 분야이며, 종종 분과 또는 하위 분야라고 불리는 다양한 하위 분야는 광범위한 주제와 응용 프로그램을 다룹니다.

이러한 분류의 분류는 다소 주관적일 수 있지만 일반적으로 인식되는 AI의 7가지 분류는 다음과 같습니다.

1. 머신러닝(Machine Learning) : AI라고 하면 대부분의 사람들이 생각하는 것이 바로 이것이다. 이름에서 알 수 있듯이, 컴퓨터가 특정 기능을 수행하도록 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 제공된 정보로부터 학습하고 결론에 도달할 수 있도록 알고리즘을 사용합니다. 이 분야에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 딥 러닝 등 다양한 종류의 "학습"이 존재합니다.
2. 자연어 처리(NLP) : NLP는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용에 관심이 있습니다. 여기에는 언어 이해, 언어 생성, 감정 분석, 기계 번역, 음성 인식과 같은 작업이 포함됩니다.
3. 컴퓨터 비전 : AI의 이 분야는 컴퓨터가 시각적 정보(사진, 얼굴, 개체)를 "보고" 내용을 정확하게 해석할 수 있도록 하는 것입니다.
4. 로봇공학 : 로봇공학은 주변 환경과 상호 작용할 수 있는 물리적 로봇의 설계, 구성 및 프로그래밍을 포함합니다. 로봇 인식, 동작 계획, 로봇 제어 등의 영역을 포괄합니다.
5. 전문가 시스템 : 이 분류의 시스템에는 분야(금융, 법률, 엔지니어링, 의학)에 ​​고유한 매우 구체적인 데이터 세트가 제공됩니다. 추론 엔진으로 프로그래밍되었으며 지식 기반을 사용하여 주제 전문 지식 범위 내에서 정확한 조언과 결정을 제공합니다.
6. 강화 학습 : 강화 학습은 누적 보상을 최대화하기 위해 환경에서 결정을 내리고 조치를 취하는 방법을 배우는 에이전트를 만드는 데 중점을 둡니다. 자율 시스템, 게임 및 제어 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
7. 인공신경망 : 인간의 뇌 구조에서 영감을 얻은 인공신경망은 AI의 핵심 구성요소이다. 이는 특히 이미지 인식 및 NLP와 같은 작업에서 놀라운 결과를 얻은 심층 신경망(DNN)에 사용됩니다.

이러한 AI 분야는 인공 지능의 다양한 측면과 적용을 나타내며 복잡한 실제 문제를 해결하는 데 있어 서로 겹치고 보완되는 경우가 많습니다. 일반 사람이 사용할 수 있는 AI 도구에는 일반적으로 위의 시스템이 혼합되어 있습니다.

AI 분야가 계속 발전함에 따라 AI 내에는 몇 가지 다른 신흥 하위 분야와 학제간 영역이 있습니다. 대부분의 기업에서는 AI 발전의 빠른 속도를 추적하는 것이 불가능합니다. 하지만 걱정하지 마세요. 모든 부문과 하위 분야의 개발 상황을 파악하는 것은 덜 중요하며 비즈니스에 상당한 가치를 제공할 수 있는 AI 기술의 특정 영역에서 AI 동향을 배우는 데 집중하는 것이 더 유용합니다.

이제 AI 작동 방식에 대한 일반적인 아이디어를 얻었으므로 5가지 최신 AI 동향을 살펴보고 이를 사용하여 혁신을 주도하고 효율성을 개선하며 비즈니스의 투자 수익(ROI)을 높이는 방법을 알아보겠습니다.

비즈니스를 변화시키는 5가지 AI 트렌드

1. AI 기반 웹사이트 개발 및 콘텐츠 관리 시스템

이제 인공 지능은 프런트엔드 디자인부터 백엔드 기능까지 웹 개발의 다양한 측면을 자동화하는 데 도움을 주고 있습니다. AI 기능은 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에도 통합되어 사용자가 작업 흐름을 간소화하고 사이트 모양과 기능을 최적화하며 보안을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 다음은 이러한 AI 트렌드가 웹 개발에 어떻게 적용되는지에 대한 몇 가지 예입니다.

코드 생성, 자동 완성 및 문제 해결

Amazon CodeWhisperer 및 GitHub Copilot과 같은 AI 기반 코드 편집기는 지능형 코드 생성, 자동 완성, 그리고 자동화된 테스트 및 버그 감지와 같은 기타 고급 기능을 제공하여 웹 사이트 및 애플리케이션 개발을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 광범위한 코드 라이브러리와 딥 러닝 모델을 활용하여 코드 패턴을 분석하고 상황 인식 권장 사항을 제공하여 코딩 오류를 줄이고 생산성을 향상시킵니다.

WordPress로 작업하는 경우 CodeWP와 같은 도구를 사용하면 단일 프롬프트에서 전체 플러그인을 생성할 수 있습니다. 또한 해당 플랫폼을 사용하여 코드의 치명적인 오류 및 기타 충돌 문제를 신속하게 해결할 수도 있습니다. BlockStudio 기능을 사용하여 사용자 정의 WordPress 블록을 생성할 수 있지만 이 기능은 아직 알파 테스트 중이라는 점을 명심하세요.

템플릿 생성

AI는 디자인 선호도, 콘텐츠 구조, 업계 요구 사항을 기반으로 웹사이트 템플릿과 테마를 생성할 수 있습니다. 이는 웹사이트의 초기 개발 단계를 가속화하고 디자인 프로세스를 단순화합니다.

레이아웃 및 디자인 최적화

AI 기반 도구는 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 사용자 경험, 참여 및 전환율을 향상시켜 웹사이트 레이아웃과 디자인을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 인공 지능에 의존하는 일부 최적화 방법은 다음과 같습니다.

• 사용자 행동 분석 . Google Analytics 4, 사용자 상호 작용 패턴을 시각화하는 AI 생성 히트 맵, AI 기반 사용자 경험(UX) 도우미는 웹사이트에서 사용자 행동을 분석하는 몇 가지 도구에 불과합니다. 사용자가 클릭하는 위치와 클릭률, 체류 시간, 스크롤 깊이를 추적함으로써 이러한 도구는 사용자의 관심과 참여 영역을 식별할 수 있습니다.
• 다변량 테스트 . AI 지원을 통해 다변량 테스트(A/B 테스트라고도 함)의 번거로움을 없애세요. VWO와 같은 플랫폼은 웹 사이트 레이아웃, 디자인 또는 콘텐츠의 변형을 만들고 비교하여 어떤 요소가 가장 잘 작동하는지 결정하는 데 도움이 되는 AI 엔진을 사용합니다. 그런 다음 AI 알고리즘은 테스트 결과를 분석하여 설계 개선을 권장합니다.
• 반응형 디자인 최적화 . AI는 다양한 화면 크기와 장치에 맞게 레이아웃과 콘텐츠를 조정하고 사용성과 접근성을 향상시켜 반응형 웹 디자인을 보장합니다.
• 전환율 최적화(CRO) . AI는 행동 유도 버튼, 양식, 체크아웃 프로세스 최적화 등 디자인 조정을 통해 전환율을 높일 수 있는 영역을 식별합니다.

DALL-E로 생성됨

콘텐츠 관리 시스템을 위한 통합 생성 AI

AI는 창의적 예술 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 지난 한 해에만 컴퓨터 과학 전문가들은 NLP 모델과 이미지 생성기의 개선에 있어서 엄청난 발전을 감독했습니다.

DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 및 ChatGPT와 같은 도구는 처음 출시된 이후 기하급수적으로 개선되어(DALL-E는 2021년 1월, 나머지는 2022년에 등장) 기업에서 즉시 사용 가능한 이미지, 그래픽, 마케팅을 생성할 수 있습니다. 복사 및 블로그 콘텐츠.

이러한 플랫폼에서 웹 사이트로 복사하여 붙여넣을 수 있지만 이제 더 많은 CMS가 AI를 핵심 프레임워크에 통합하거나 WordPress의 경우 Jetpack AI Assistant와 같은 도구를 사용하여 이 기능을 추가하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 CMS 내에서 직접 기사, 제품 설명, 제목 및 이미지를 생성할 수 있으므로 시간이 절약됩니다.

CMS 내에서 Generative AI를 사용하는 또 다른 이점은 웹 사이트에서 직접 언어를 번역할 수 있다는 것입니다. 직원이 있거나 귀하의 언어가 모국어가 아닌 계약자와 협력하는 경우 번역 도구는 적절한 언어 사용을 보장하는 데 특히 유용할 수 있습니다. 그리고 귀하와 귀하의 팀이 이러한 도구를 계속 사용하면 모든 사람이 번역 결과를 검토하여 자신의 작문 및 팀 커뮤니케이션을 향상시킬 수 있습니다.

로드 시간 최적화

빠른 웹사이트는 사용자 친화적인 웹사이트이며, 사용자 친화적인 웹사이트는 더 나은 참여율과 전환율을 얻을 것입니다. 웹 사이트가 느리게 로드되는 경우(특히 4초 이상 걸리는 경우) 문제를 즉시 해결하는 것이 좋습니다.

성능 향상을 위해 웹사이트 문제를 수동으로 해결하고 최적화하는 것은 어려울 수 있으며, 이러한 문제를 해결하려면 전문가를 고용해야 하는 경우가 많습니다. 다행스럽게도 AI 도구는 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 성능 병목 현상을 식별하고 해결함으로써 시간과 비용을 절약하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 솔루션이 로드 시간 최적화에 기여하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 콘텐츠 캐싱 . 인공지능은 웹사이트 트래픽 패턴과 사용자 행동 분석을 자동화하여 자주 액세스하는 콘텐츠를 지능적으로 캐시할 수 있습니다. 이를 통해 서버의 로드가 줄어들고 사용자에게 콘텐츠 전달이 가속화됩니다.
• 이미지 최적화 . 알고리즘은 품질 저하 없이 이미지를 자동으로 압축하고 최적화할 수 있습니다. 이렇게 하면 이미지 파일 크기가 줄어들고, 전송해야 하는 데이터가 최소화되며, 페이지 로드 시간이 향상됩니다.
• 콘텐츠 전달 네트워크(CDN) 최적화 . AI는 콘텐츠 전달 경로를 최적화하여 CDN을 향상시킵니다. 각 방문자에 대해 가장 가까운 서버 위치를 지능적으로 선택하여 대기 시간을 줄이고 로드 시간을 향상시킵니다.
• 자원 우선순위 . AI 도구는 스크립트, 스타일시트, 글꼴과 같은 중요한 리소스를 식별하고 로드 우선순위를 지정합니다. 이를 통해 필수 요소가 빠르게 렌더링되어 인식되는 로드 시간이 향상됩니다.
• 예측 사전 로드 . 이러한 종류의 도구는 사용자가 다음에 액세스할 가능성이 있는 페이지나 콘텐츠를 예측하고 이를 백그라운드에서 미리 로드합니다. 이러한 예상 접근 방식은 사용자가 새 페이지로 이동할 때 대기 시간을 최소화합니다.
• 코드 분할 . 이는 JavaScript 코드를 더 작고 관리하기 쉬운 덩어리로 분할할 수 있는 기회를 식별합니다. 이로 인해 스크립트 실행 속도가 빨라지고 로드 시간이 향상됩니다.
• 동적 리소스 로딩 . 이와 같은 기능을 사용하면 사용자 상호 작용을 기반으로 리소스를 동적으로 로드할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 페이지를 아래로 스크롤할 때 추가 이미지나 콘텐츠를 로드하여 초기 로드 시간을 줄일 수 있습니다.
• 적응형 로딩 . 이를 통해 사용자의 네트워크 상태와 장치 기능을 평가하고 그에 따라 콘텐츠 전달을 조정합니다. 느린 연결을 사용하는 사용자에게 경량 버전의 자산을 제공합니다.
• 성능 모니터링 . 이러한 도구는 웹사이트 성능을 지속적으로 모니터링하고 로드 시간의 이상이나 성능 저하를 식별합니다. 실시간으로 경고 및 최적화를 트리거할 수 있습니다.
• 콘텐츠 축소 . 이 프로세스는 스크립트와 스타일시트에서 불필요한 공백, 주석 및 사용되지 않는 코드를 자동으로 제거하여 파일 크기를 줄입니다.
• 자원 압축 . 이는 방문자의 브라우저로 전송되는 리소스의 크기를 줄이기 위해 고급 압축 알고리즘을 적용할 수 있는 기회를 식별합니다.
• 서버 확장 . AI 기반 로드 밸런서는 트래픽 수요에 따라 서버 리소스를 자동으로 확장하거나 축소하여 트래픽 급증 시 일관된 성능을 보장할 수 있습니다.

웹사이트 소유자는 AI 도구와 기술을 활용하여 사용자 경험을 향상하고 이탈률을 줄이며 검색 엔진 순위를 높이고 전반적인 웹사이트 성능을 높이는 더 빠르게 로드되는 웹사이트를 만들 수 있습니다.

일부 호스팅 제공업체는 AI로 강화된 로드 시간 최적화 도구를 호스팅 계획의 내장 기능으로 제공합니다. 또한 몇 번의 클릭만으로 사이트 속도를 높이는 데 도움이 되는 추가 최적화를 제공할 수 있는 타사 서비스와 Jetpack Boost와 같은 무료 WordPress 플러그인도 있습니다.

검색 엔진 최적화(SEO)

AI의 새로운 모델은 기업이 웹사이트와 콘텐츠를 최적화하여 검색 엔진 순위와 가시성을 향상시키는 데 도움을 줌으로써 검색 엔진 최적화(SEO)에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

AI 도구가 SEO를 지원하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 키워드 연구 . AI 기반 도구는 검색 동향, 사용자 행동, 경쟁을 분석하여 관련 키워드와 롱테일 문구를 제안할 수 있습니다. 이는 기업이 가치가 높은 키워드를 타겟팅하고 검색 의도에 맞는 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.
• 콘텐츠 생성 . AI 기반 소프트웨어는 적절한 키워드 밀도 및 배치를 포함하여 SEO 모범 사례에 부합하는 키워드가 풍부한 고품질 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 콘텐츠 최적화 . AI 도구는 기존 콘텐츠를 스캔하고 최적화를 위한 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 여기에는 더 나은 검색 엔진 순위를 위해 키워드 사용, 메타 태그, 헤더 태그 및 전체 콘텐츠 구조를 개선하기 위한 제안이 포함됩니다.
• 기술적인 SEO . AI 도구를 사용하면 끊어진 링크, 중복 콘텐츠, 페이지 로드 속도 문제 등 웹사이트의 기술적인 문제를 식별할 수 있습니다. 그런 다음 웹 사이트 성능을 개선하기 위한 권장 사항이 제공되며, 이는 SEO에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 순위 추적 . AI 기반 순위 추적 도구는 키워드 순위를 모니터링하고 변동에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 순위를 높일 수 있는 기회를 식별하고 기업이 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 경쟁사 분석 . 전문화된 AI 강화 소프트웨어는 경쟁사의 웹사이트와 SEO 전략을 분석하여 격차와 기회를 식별할 수 있습니다. 이는 기업이 검색 결과에서 경쟁사보다 높은 순위를 차지할 수 있는 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.
• 음성 검색 최적화 . AI는 음성 검색 쿼리를 분석하고 기업이 음성 검색에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 음성 도우미의 사용이 증가함에 따라 이러한 최적화는 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 콘텐츠 추천 . 알고리즘은 사용자 행동과 선호도를 분석하여 웹사이트 방문자에게 관련 콘텐츠를 추천합니다. 이를 통해 참여도를 높이고 이탈률을 줄이며 SEO를 개선할 수 있습니다.
• 자연어 생성(NLG) . NLG 도구는 제품 설명, 보고서, 요약과 같은 콘텐츠를 자동으로 생성하여 웹 사이트 콘텐츠의 깊이와 폭을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
• 구조화된 데이터 마크업 AI 소프트웨어는 웹사이트에 구조화된 데이터 마크업(schema.org)을 구현하는 데 도움을 주어 검색 엔진이 더 쉽게 이해하고 검색 결과에 리치 스니펫을 표시할 수 있도록 해줍니다.

SEO를 위한 AI 트렌드를 활용함으로써 기업은 경쟁 우위를 확보하고 온라인 가시성을 향상하며 웹사이트에 더 많은 유기적인 트래픽을 유도할 수 있습니다. 방대한 양의 데이터를 처리하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 AI의 능력은 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고 끊임없이 진화하는 SEO 분야에서 앞서 나가는 데 도움이 됩니다.

웹사이트용 AI 접근성 도구

일부 웹 사이트용 접근성 도구는 인공 지능을 사용하여 시각, 청각, 인지 또는 운동 장애가 있는 사람을 비롯한 장애가 있는 개인이 디지털 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 인공 지능을 사용하여 접근성 문제를 식별하고 솔루션을 제공합니다.

AI 기반 접근성 도구의 작동 방식:

• 스캐닝 중 . 이러한 도구는 알고리즘을 사용하여 잠재적인 접근성 위반이 있는지 웹사이트와 웹 애플리케이션을 검사합니다. HTML, CSS, JavaScript 및 기타 웹 기술을 분석합니다.
• 탐지 . 알고리즘은 이미지의 대체 텍스트 누락, 제목의 부적절한 사용, 색상 대비 부족 등의 접근성 문제를 감지합니다. 일부 도구는 키보드 탐색 및 화면 판독기 호환성도 확인합니다.
• 권장사항 . 문제가 확인되면 접근성 테스트 소프트웨어는 개발자와 콘텐츠 제작자가 접근성 문제를 해결하는 데 도움이 되는 권장 사항과 지침을 제공합니다.
• 자동화 . 일부 도구는 웹사이트 요소를 실시간으로 수정하여 접근성 수정을 자동화합니다. 예를 들어 방문자의 요구에 맞게 누락된 대체 텍스트를 추가하거나 색상 대비 설정을 즉시 조정할 수 있습니다.
• 보고 . AI 기반 접근성 도구는 감지된 문제와 웹 사이트 내 해당 위치를 자세히 설명하는 포괄적인 보고서를 생성합니다. 이러한 보고서는 개발자가 접근성 문제의 우선순위를 정하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

AI를 사용하여 접근성 테스트 및 규정 준수 도구를 만드는 소프트웨어 개발자의 예로는 axe, accessiBe, UserWay, AudioEye 및 EqualWeb이 있습니다.

웹 사이트 소유자와 개발자는 AI 기반 접근성 도구를 사용하여 디지털 콘텐츠가 포괄적이고 WCAG 규정 준수와 같은 웹 접근성에 대한 법적 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 도구는 문제를 식별하고 솔루션을 제공하므로 모든 방문자에게 더욱 포괄적인 온라인 경험을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

2. 전자상거래를 위한 AI

AI 트렌드는 전자상거래 운영을 강화하고 소비자와 기업 모두의 쇼핑 경험을 개선하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 온라인 상점에 통합된 기능 외에도 온라인 소매업체에 큰 영향을 미치는 공급망 및 재고 관리 분야의 놀라운 발전이 있습니다.

다음은 전자상거래에서 AI를 적용한 몇 가지 주요 응용 프로그램입니다.

챗봇과 가상 비서

챗봇은 아마도 일반 대중이 주목하는 전자상거래에서 AI를 가장 확실하게 구현한 것 중 하나일 것입니다. 다른 형태의 AI 기술의 많은 결과는 소비자에게 보이지 않지만, 대부분의 AI 기반 챗봇 대화는 방문자가 실제 인간이 아닌 인공 지능을 다루고 있다는 사실에 의심의 여지가 없게 만듭니다.

이들은 NLP 기능을 갖추고 실시간 고객 지원을 제공하고, 질의에 응답하고, 쇼핑 프로세스를 통해 고객을 안내하지만, 사람들과 상호 작용할 수 있는 능력은 제공되는 지식 기반으로 제한됩니다.

이러한 가상 고객 담당자는 광범위한 대화를 이어갈 수는 없지만 고객 지원의 보다 간단한 측면을 많이 처리할 수 있으며 더 복잡한 문제는 인간 고객 서비스 팀에 맡깁니다.

개인화

AI 기반 소프트웨어는 고객 행동과 선호도를 분석하여 관련 제품을 제안하고, 이메일을 개인화하며, 개별 방문자에게 콘텐츠와 제안을 맞춤화할 수 있습니다.

주요 온라인 소매업체에서 쇼핑한 적이 있다면 추천 제품을 받아보셨을 것입니다. Netflix 및 Hulu와 같은 스트리밍 서비스를 사용하는 경우 시청 기록을 기반으로 콘텐츠 추천을 보는 데 익숙합니다. Spotify와 같은 일부 서비스는 한 단계 더 나아가 청취 기록을 기반으로 일일 재생 목록을 구성합니다.

또한 이메일 마케팅 소프트웨어는 AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하고 다양한 기준에 따라 고객을 분류하므로 기업은 특정 고객 부문에 맞춰 마케팅 캠페인과 프로모션을 맞춤화할 수 있습니다.

온라인으로 물건을 구매한 적이 있다면 그 결과를 경험해 보셨을 것입니다. 귀하의 받은 편지함은 귀하가 쇼핑한 브랜드로부터 마케팅 이메일을 받을 가능성이 높으며, 그 중 다수는 충성도 보상, 맛보기, 판매 등 과거 구매 행동을 기반으로 합니다.

시각적 검색

여러분은 Google 이미지의 이미지 검색 도구를 사용한 시각적 검색에 가장 익숙할 것입니다. 그러나 시각적 검색 기술을 사용하는 것은 이들뿐만이 아닙니다. 브랜드는 AI를 이용해 사용자가 텍스트가 아닌 이미지로 상품을 검색할 수 있도록 해준다. 쇼핑객은 사진을 찍거나 이미지를 업로드하여 유사한 제품을 찾을 수 있으며, 이는 패션 및 홈 데코 전자상거래 사이트에 특히 유용할 수 있습니다.

제품 시각화

집에 제품을 가상으로 배치하는 것부터 소파에 편안하게 앉아 안경을 착용해 보는 것까지 AI는 온라인 쇼핑 시 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 주고 있습니다. 이는 반품을 줄이고, 우리의 요구 사항을 충족하지 못하는 제품을 다시 배송하는(또는 폐기하는) 제품이 환경에 미치는 영향을 줄이며, 분석에 대한 결정을 최소화하여 쇼핑 프로세스를 가속화합니다.

Google은 최근 의류용 가상 시착(VTO)을 출시하면서 제품 시각화의 AI 트렌드를 더욱 발전시켜 왔습니다. Google은 AI 모델을 사용하여 쇼핑객이 다양한 체형, 포즈, 피부색에 따라 옷이 어떻게 보일지 확인할 수 있는 도구를 만들었습니다. 현재 이 기능을 사용하는 제품을 찾는 것은 아직 상당히 새롭고 매우 어렵지만, 이 기술이 더 많은 제품으로 확장되기까지는 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 것입니다.

재고 관리 및 품질 관리

AI 기반 재고 관리 시스템은 수요 예측 및 예측 분석을 사용하여 재고 수준을 최적화합니다. 어떤 품목이 가장 빨리 팔리는지 알려주는 자동 보고서를 통해 상점 주인은 적시에 재고를 보충하여 계속해서 수요를 충족할 수 있습니다.

또한 이러한 시스템은 기계 학습을 사용하여 과거 데이터와 고객 행동을 기반으로 어떤 제품이 반품될지 예측합니다. 이를 통해 고객이 구매를 원할 때 제품을 사용할 수 있게 되면서 과잉 재고를 최소화할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 AI 모델은 제조업체가 실시간으로 제품의 결함이나 이상 여부를 검사하여 낭비, 비용 및 반품 관리를 줄이는 데 도움이 됩니다. 주문을 포장하고 배송해야 할 때가 되면 기계 학습 알고리즘이 주문 이행 및 배송 경로를 최적화할 수 있습니다.

사기 탐지

결제 처리업체는 사기 탐지 시스템에 AI를 사용하여 의심스러운 거래와 패턴을 식별함으로써 전자상거래 기업이 결제 사기, 계정 탈취와 같은 사기 활동을 방지할 수 있도록 돕습니다.

WooCommerce와 같은 전자상거래 소프트웨어를 사용하는 경우 WooCommerce Anti-Fraud와 같은 AI 기반 사기 방지 확장 프로그램을 사용하여 사이트의 거래에 보호 계층을 추가할 수 있습니다.

고객 통찰력

AI 기반 분석 도구는 고객 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 기업이 고객 선호도, 행동 및 문제점을 이해하도록 돕습니다. 이 정보는 마케팅 및 제품 개발 전략에 대한 정보를 제공합니다.

음성 커머스

Amazon의 Alexa 및 Google Assistant와 같은 음성 도우미를 사용하면 고객이 음성 명령으로 구매할 수 있습니다. 이는 특히 시각 장애가 있는 사람들에게 도움이 되어 전자상거래에 대한 접근성을 향상시킵니다.

전자상거래에서의 AI는 궁극적으로 비즈니스 운영을 최적화하고 수익 성장을 촉진하는 동시에 고객을 위해 보다 개인화되고 효율적이며 만족스러운 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

3. AI 기반 사이버 보안 솔루션

사이버 보안 분야에서는 AI 기반 솔루션에 대한 투자가 지속적으로 증가하고 있으며, 고급 위협 탐지, 예방 및 대응 기능을 통해 데이터 보호를 제공하고 있습니다. 이러한 소프트웨어는 개인 및 독점 데이터를 보호하는 데 도움이 되며 주요 국가, 기업 및 개인 모두의 보안에 필수적입니다.

다음은 사이버 보안 분야에서 AI를 활용한 몇 가지 사용 사례입니다.

웹사이트, 앱, 네트워크에 대한 위협 탐지 및 분석

AI 기반 위협 탐지 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 분석하여 이상 징후와 잠재적인 보안 위협을 식별합니다. 이러한 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 악성 코드 감염과 같은 사이버 공격을 나타내는 비정상적인 동작과 패턴을 탐지합니다.

위협 탐지에 AI 배포의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 사용자 및 개체 행동 분석(UEBA) . UEBA 솔루션은 AI를 사용하여 네트워크나 시스템 내에서 사용자 및 엔터티 활동을 모니터링합니다. 이는 정상적인 동작에 대한 기준을 설정하고 무단 액세스 및 내부자 위협을 나타낼 수 있는 편차에 대해 관리자에게 경고합니다.
• 방화벽 및 침입 탐지 시스템(IDS/IPS) . 방화벽과 IDS/IPS 시스템은 진화하는 위협을 탐지하고 대응하는 능력을 향상시키기 위해 AI를 통합합니다. 이러한 AI 강화 시스템은 관찰된 공격 패턴을 기반으로 규칙과 정책을 조정할 수 있습니다.

WordPress를 사용하는 경우 Jetpack Security는 웹사이트를 안전하게 유지하는 데 매우 중요할 수 있습니다. Jetpack Security에는 Akismet의 AI로 강화된 스팸 방지 보호, 자동 맬웨어 및 취약점 감지를 위한 보안 검사, 안전한 외부 서버에 저장된 웹 사이트의 실시간 백업, 웹 사이트 애플리케이션 방화벽, 보다 안전한 로그인을 위한 보안 인증이 포함됩니다. 프로세스.

이메일 보안

AI 기반 이메일 보안 솔루션은 머신러닝을 사용해 이메일 콘텐츠, 발신자 행동, 이메일 헤더를 분석해 피싱 시도, 스팸, 악성 첨부 파일을 탐지합니다. Gmail, Yahoo!, Outlook과 같은 인기 있는 이메일 서비스 제공업체는 모두 이러한 인공 지능 기술을 사용하여 해커와 정크 메일로부터 사용자를 보호합니다.

장치 보호

인공 지능으로 강화된 자동화 시스템은 우리가 온라인에서 하는 일뿐만 아니라 인터넷에 액세스하는 데 사용하는 장치를 보호하는 데에도 사용됩니다. 개인용 모바일 장치에서 기업 컴퓨터 시스템에 이르기까지 하드웨어 및 소프트웨어 보안에 대한 AI 투자는 엄청납니다. 다음은 AI 소프트웨어가 장치 보안을 유지하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법의 예입니다.

• 엔드포인트 보호 . AI 기반 엔드포인트 보안 솔루션은 노트북, 스마트폰 등 디바이스에 대한 실시간 보호를 제공합니다. 장치가 기업 네트워크에 연결되지 않은 경우에도 엔드포인트에서 위협을 감지하고 완화합니다.
• IAM(ID 및 액세스 관리) . IAM 솔루션은 컴퓨터 비전을 사용하여 신원 확인 및 액세스 제어를 강화하여 무단 액세스 및 자격 증명 도용의 위험을 줄입니다.
• 행동 생체 인식 . 행동 생체 인식 솔루션은 AI를 사용해 타이핑 패턴, 마우스 동작 등 사용자 행동을 지속적으로 모니터링하여 무단 액세스나 계정 탈취를 감지합니다.

AI 역량이 성장함에 따라 사이버 보안을 강화하는 추가 개발도 기대할 수 있습니다.

4. AI에 최적화된 하드웨어

인공지능 분야가 발전함에 따라 인공지능이 사용하는 하드웨어도 지속적으로 개선되어야 합니다. 이 분야의 비즈니스 리더는 인공 지능 워크로드 및 알고리즘의 성능을 가속화하고 개선하도록 설계되고 맞춤화된 특수 하드웨어 구성 요소 및 장치를 만듭니다.

이러한 하드웨어 솔루션은 기존 CPU(중앙 처리 장치) 및 GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 범용 하드웨어보다 AI 작업의 계산 요구 사항과 데이터 집약적인 특성을 더 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.

AI 최적화 하드웨어의 주요 측면은 다음과 같습니다.

• 병렬 처리 . AI에 최적화된 하드웨어에는 병렬로 작동할 수 있는 여러 처리 장치가 포함되어 있어 많은 AI 작업에 내재된 대규모 병렬 처리를 처리할 수 있는 경우가 많습니다.
• 높은 처리량 . AI 하드웨어는 대규모 데이터세트와 복잡한 모델을 신속하게 처리하기 위해 높은 처리량과 낮은 대기 시간의 작업을 위해 설계되었습니다.
• 저전력 소비 . AI 하드웨어, 특히 엣지 컴퓨팅 및 모바일 장치에서 에너지 효율성은 배터리 수명을 연장하고 운영 비용을 절감하는 데 매우 중요합니다.
• 맞춤형 가속기. 일부 AI 하드웨어 솔루션에는 신경망 추론 및 훈련과 같은 AI 워크로드에 특별히 맞춰진 맞춤형 가속기 또는 처리 장치가 포함되어 있습니다.

NVIDIA, Intel, Google, AMD, Qualcomm 등 여러 회사가 AI에 최적화된 하드웨어 솔루션을 만드는 데 적극적으로 참여하고 있습니다.

귀하의 회사가 AI 기술 개발 사업을 하고 있지 않더라도 AI에 최적화된 하드웨어의 발전은 모든 산업 분야의 개인과 기업을 위한 더 나은 하드웨어를 제공합니다. 이러한 하드웨어 발전을 통해 더 빠르고 효율적인 운영이 가능해지고 장치 수명과 성능이 향상됩니다. 또한 기업의 생산성이 향상되고 비용이 절감됩니다.

5. AI 민주화와 확산

AI 기술은 일반 사람에게 점점 더 접근하기 쉽고 덜 위협적이 되고 있으며, 이러한 추세는 최근 몇 년간 가속화되고 있습니다. AI 및 AI 채택의 접근성이 높아지는 데에는 여러 가지 개발이 기여했습니다.

• 클라우드 서비스 . Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 제공업체는 종량제 방식으로 액세스할 수 있는 AI 서비스와 도구를 제공합니다. 이를 통해 개인과 기업이 값비싼 인프라에 투자할 필요가 없어집니다.
• 소프트웨어 개발 키트(SDK) . TensorFlow 및 PyTorch와 같은 많은 AI 및 기계 학습 프레임워크와 라이브러리는 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. 광범위한 문서와 리소스가 함께 제공되므로 개발자가 AI 프로젝트를 더 쉽게 시작할 수 있습니다.
• AI API 및 플랫폼 . 기업은 개인과 조직이 심층적인 AI 전문 지식 없이도 AI 기능을 애플리케이션과 워크플로에 통합할 수 있도록 지원하는 사용자 친화적인 AI API와 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 사전 훈련된 모델과 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 경우가 많습니다.
• 교육과 훈련 . 온라인 강좌, 튜토리얼, 교육 리소스의 가용성으로 인해 개인이 AI에 대해 더 쉽게 배울 수 있게 되었습니다. Coursera, edX, Udacity와 같은 플랫폼은 다양한 기술 수준에 맞는 AI 강좌를 제공합니다.
• 하드웨어 . AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필수적인 GPU 및 TPU와 같은 하드웨어 가속기는 이전보다 더 쉽게 접근할 수 있고 저렴합니다. 이로써 AI 개발 진입 장벽이 낮아졌다.
• 비개발자를 위한 도구 . 일부 AI 도구는 비개발자 및 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 이러한 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 사람들은 코드를 작성하지 않고도 AI 모델, 챗봇 및 자동화 워크플로를 만들 수 있습니다.
• 소비자 장치 . AI는 점점 더 소비자 제품과 서비스에 통합되고 있습니다. Siri 및 Alexa와 같은 음성 비서, 스트리밍 플랫폼의 추천 알고리즘, 스마트폰의 AI 기반 기능은 AI를 일상 생활의 일부로 만듭니다.
• 앱 생태계 . AI 기능을 갖춘 모바일 앱과 소프트웨어 애플리케이션은 AI 기반 사진 필터부터 언어 번역 앱까지 널리 사용 가능합니다. 사용자는 전문 지식 없이도 이러한 앱을 통해 AI 기능에 액세스할 수 있습니다.
• 오픈 소스 AI 프로젝트 . 활발한 오픈 소스 AI 커뮤니티는 AI 연구 및 개발에 관심이 있는 모든 사람이 액세스할 수 있는 AI 도구 및 라이브러리의 개발로 이어졌습니다.
• AI 민주화 이니셔티브 : 다양한 조직과 이니셔티브는 AI를 민주화하여 소외된 지역 사회와 지역에서 AI를 사용할 수 있도록 하고 윤리적이고 책임감 있는 AI 사용을 촉진하는 데 중점을 두고 있습니다.

AI에 대한 접근성이 높아짐에 따라 개인과 중소기업은 데이터 분석, 자동화, 콘텐츠 생성 등과 같은 작업에 AI 기반 솔루션을 활용할 수 있습니다. 그러나 AI의 잠재력을 효과적으로 활용하려면 AI의 기능과 한계, 윤리적 우려에 대한 명확한 이해를 바탕으로 AI에 접근하는 것이 중요합니다.

AI의 윤리적 고려 사항 탐색

AI 입양이 커지면서 편견, 저작권, 잘못된 정보 및 표절과 관련된 윤리적 관심사가 점점 더 중요 해지고 있습니다. 지난 1 년 동안 AI 윤리 학자들은 윤리 및 저작권 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 이러한 발전은 진화하는 기술, 윤리적 AI 사용에 대한 우려가 커지고 AI 생성 컨텐츠에 대한 법적 프레임 워크를 설정해야 할 필요성에 의해 주도되었습니다.

다음은 몇 가지 주요 내용입니다.

윤리의 발전

• 윤리 지침 및 원칙 . 조직, 정부 및 산업 기관은 AI 윤리 지침 및 원칙을 설정하기 위해 적극적으로 노력해 왔습니다. 이 지침은 AI 시스템의 공정성, 투명성, 책임 및 편견과 같은 문제를 해결하는 것을 목표로합니다. 주목할만한 문서에는 OECD의 AI 원칙과 신뢰할 수있는 AI에 대한 유럽위원회의 윤리 지침이 포함됩니다.
• 책임있는 AI 개발 . AI 도구를 개발하는 회사는 점점 더 책임있는 AI 개발을 강조하고 있습니다. 여기에는 윤리적 영향 평가 수행, AI 의사 결정 프로세스의 투명성 보장, AI 알고리즘의 편견 및 차별을 줄이기위한 조치를 취하는 것이 포함됩니다. 책임있는 AI Summit의 연례 리더는 선임 데이터 과학자, 분석가 및 AI 개발자를 모아 AI의 윤리 및 안전 문제에 대한 정책 대응을 만듭니다. 미국 정부는 또한 책임있는 AI 배포에 대한 점검 목록을 가지고 있습니다.
• 좋은 이니셔티브를위한 AI . AI 커뮤니티는 AI 기술이 건강 관리 및 의료 진단, 기후 모델링 및 재난 대응과 같은 긍정적 인 사회적 및 환경 적 영향으로 활용되는 좋은 이니셔티브를 위해 AI의 증가를 보았습니다.
• 다양성과 포용성 . AI 연구 개발에 다양성과 포용성을 높이려는 노력은 AI 편견의 문제를 해결하고 AI 기술이 대표적이고 공평한 것을 보장하면서 추진력을 얻었습니다. AI, Diversity.ai 및 Khipu의 Black과 같은 조직은 인공 지능 분야와 AI 애플리케이션의 역학 및 출력에서 ​​다양한 커뮤니티를 더 잘 표현하기 위해 노력하고 있습니다.

저작권의 개발

• AI 생성 예술 및 저작권 . ART 생성에 AI를 사용하면 저작권 소유권에 대한 토론이 시작되었습니다. 일부 법률 시스템은 AI 생성 컨텐츠가 사람의 저자가 부족하기 때문에 저작권 보호 자격이 없음을 분명히했습니다. 그러나 이것은 복잡하고 진화하는 법의 영역으로 남아 있습니다.
• AI 생성 된 텍스트와 표절 . 표절 탐지 도구 및 서비스는 AI 생성 텍스트를 감지하기 위해 조정되어 AI 생성 컨텐츠가 비 윤리적으로 사용될 가능성에 대한 우려를 해결했습니다. 그러나 이러한 도구는 또한 치명적인 결과로 잘못된 양성을 생성 할 수 있습니다.
• AI 및 창의적 협업 . 글쓰기, 음악 구성 및 그래픽 디자인과 같은 다양한 창의적 노력에서 인간 제작자를 돕는 AI 도구는 인간과 AI 간의 협력의 본질과 저자의 기이한 방법에 대한 토론을 자극했습니다. Somms.ai는 음악 산업을 위해 특별히 저자 속성을 혁신하는 회사 중 하나입니다. 그들의 소프트웨어에는 생성 된 출력에서 ​​훈련 데이터에 사용되는 아티스트 음악의 백분율을 추적하고 속성 및 로열티 추적 목적으로 해당 데이터를보고하는 것이 포함됩니다.
• AI 생성 뉴스 및 심해 . Deepfakes와 자동화 된 뉴스 기사의 AI 트렌드는 잘못된 정보와 대중 담론의 조작에 대한 우려를 제기했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 법적 및 윤리적 프레임 워크가 개발되고 있습니다. 그러한 법적 개발 중 하나는 2023 년 10 월 2 일 뉴욕 상원 의원 Bill S1042A를 통과하는 것입니다.

AI 채택을 둘러싼 법적, 윤리적 환경은 여전히 ​​발전하고 있으며 특정 규정 및 지침은 국가와 지역마다 다를 수 있습니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 정부, 비즈니스 리더 및 옹호 단체를 포함한 이해 관계자는 AI 사용 및 저작권을 지배하는 윤리적, 법적 틀을 계속 형성 할 것입니다. AI 도구를 사용하는 비즈니스 및 개인은 이러한 개발에 대한 정보를 유지하여 신흥 기술의 규정 준수 및 윤리적 사용을 보장해야합니다.

AI 위험

AI 채택은 창의적인 콘텐츠 생성 및 고객 상호 작용 측면에서 비즈니스에 많은 이점을 제공하지만 특정 위험과 과제도 제공합니다. 비즈니스에 대한 AI 투자를 고려할 때 기업이 알아야 할 위험은 다음과 같습니다.

• 품질과 독창성 . 생성 AI 도구는 독창성이 부족한 컨텐츠를 만들어 일반 또는 반복적 인 작품을 생산할 위험을 초래할 수 있습니다. AI 생성 결과는 예측할 수 없으며 사용자 정의 측면에서 제한이있을 수 있으며, 이는 생성 된 컨텐츠의 품질과 스타일에 불일치가 발생하여 매우 구체적인 요구 사항을 달성하기가 어려울 수 있습니다. 이것은 브랜드의 독창성과 창의성을 희석시킬 수 있습니다.
• 오해의 소지가 있거나 부적절한 콘텐츠 . AI 생성 컨텐츠는 특정 상황에 부정확하거나 오해의 소지가 있거나 부적절하여 비즈니스의 명성을 손상시킬 수 있습니다.
• 인간의 손실 . AI 기술을 과도하게 사용하면 미묘한 요구 사항을 해석하고 독창성을 통합 할 수있는 숙련 된 전문가와 제작자로부터 발생하는 인간의 손길과 이해가 상실 될 수 있습니다.
• 윤리적이고 법적 고려 사항 . 생성 AI 모델은 우연히 편견이 있거나 논란의 여지가있는 콘텐츠를 생성하여 비즈니스에 대한 명성 및 법적 위험을 제기 할 수 있습니다. 이러한 내용은 또한 기존의 저작권이있는 자료와 부주의하게 유사 할 수 있으며, 잠재적으로 표절 또는 저작권 침해에 대한 고발을 초래할 수 있습니다. 게시되기 전에 AI 생성 콘텐츠를 신중하게 큐 레이트하고 검토하는 것이 중요합니다.
• 데이터 개인 정보 및 보안 . 일부 생성 AI 도구는 대규모 데이터 세트에 액세스해야하므로 특히 민감한 데이터가 관련된 경우 보안 및 개인 정보 문제를 제기 할 수 있습니다.
• 기술적 인 도전 . 비즈니스는 AI 도구를 기존 워크 플로에 통합 할 때 기술적 인 과제에 직면 할 수 있습니다. 특히 이러한 도구에 특수 소프트웨어 또는 전문 지식이 필요한 경우.
• AI에 대한 의존성 . AI 기술에 대한 과도한 관계는 인간의 창의적 문제 해결 기술이 부족하여 혁신을 방해 할 수 있습니다.

이러한 위험을 완화하기 위해 기업은 AI, 특히 생성 AI 사용에 대한 신중하고 책임있는 접근 방식을 채택해야합니다. 여기에는 적절한 보호 수단을 사용하여 인간의 감독 및 검토 구현, AI 생성 컨텐츠가 브랜드 가치와 일치하는지 확인하고 AI 컨텐츠 생성의 윤리적 및 법적 고려 사항에 대한 정보를 유지하는 것이 포함될 수 있습니다. 또한 기업은 사용 선택한 AI 도구의 품질, 신뢰성 및 한계를 신중하게 평가하고이를 완전한 교체보다는 인간의 창의성과 전문 지식에 귀중한 보충제로 통합해야합니다.

AI로 시작하십시오

비즈니스에서 AI 사용을 시작하는 가장 빠른 방법 중 하나는 웹 사이트에서이를 구현하는 것입니다. 이용 가능한 AI 도구, 경험이 풍부한 전문가와 상담하며 AI 전략을 공식화하십시오. AI가 보안, 컨텐츠 생성, 광고 및 고객 서비스를 향상시켜 비즈니스 시간과 비용을 절약 할 수있는 방법을 살펴보십시오.

비즈니스 리더들은 AI를 사용하여 다양한 부문의 운영 변화를 주도하여“Hey, Siri”에서 완전히 자율적 인 운전에 이르기까지 업무와 일상 생활의 미래를 형성합니다.

JetPack AI Assistant : WordPress 사용자를위한 최고의 장소

비즈니스를 위해 AI를 활용하기위한 여정을 시작하면 WordPress 사이트에서 JetPack AI Assistant로 시작하여 혜택을 볼 수 있습니다.

WordPress 편집기에 직접 통합되어 새 블로그 게시물을 만들거나 새 페이지를 작성하거나 제품 페이지 추가 작업을 수행 할 때 AI를 사용하여 워크 플로를 간소화 할 수 있습니다. 새로운 제목 아이디어를 제공하거나 제품 설명의 문구를 개선하도록 요청하십시오. 메타 설명 제안을 요청하거나 전체 블로그 게시물을 작성하라는 메시지를 표시하십시오.

당신의 게시물이 지나치게 과학적이거나 너무 캐주얼하게 들리나요? AI 보조원은 청중에게 맞게 콘텐츠 톤을 조정할 수 있습니다. 이벤트 등록을위한 양식을 작성해야합니까? 비교 테이블을 작성 하시겠습니까? 내용을 새로운 언어로 번역 하시겠습니까? 그것은 모든 것을 할 수 있습니다.

JetPack AI Assistant는 프로세스를 간소화하여 끊임없이 진화하는 비즈니스 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다. AI로 미래를 수용하고 조직의 새로운 가능성을 잠금 해제하십시오.

AI에 대한 자주 묻는 질문

AI가 인간을 대체 할 것인가?

짧은 대답은: 아니오입니다. 적어도 곧은 아니죠.

AI 도구를 구현하여 직원을 엄청나게 삭감하기를 희망하는 고용주라면 실망 할 준비를하십시오. 사용하는 AI 도구를 관리하고 지원할 사람이 여전히 필요합니다. 생성 AI 도구를 사용하여 카피라이터 또는 프리랜서 일러스트 레이터 한 명을 교체 할 수 있지만 프롬프트 엔지니어를 가져와야 할 수도 있습니다. 또한 추가 프로젝트 관리자, 아트 디렉터, 편집자 및 마케팅 직원의 감독이 필요한 더 많은 콘텐츠를 생성 할 수 있습니다.

AI로 인해 직업이나 고객을 잃는 것을 두려워하는 사람들에게는 불합리한 관심사가 아닙니다. AI는 일부 작업을 제거 할 것이지만, 이전에는 존재할 수 없었던 프롬프트 엔지니어와 같은 새로운 일자리를 창출하고 새로운 일자리를 창출 할 것입니다. AI 트렌드에 직면 한 미래의 업무 전망에 대해 긴장감을 느끼고 있다면 AI가 어떻게 일할 수 있는지 고려해보십시오.

AI는 비즈니스의 거의 모든 측면과 모든 산업 전반에 빠르게 통합되고 있지만 여전히 완벽하지 않습니다. 때로는 AI 도구가 사람보다 더 잘 작동하고 빠르며 정확하게 작동합니다. 다른 경우에는 AI 솔루션이 훌륭하게 실패합니다.

AI가 부족한 몇 가지 영역이 있습니다.

• 복잡한 의사결정 . AI는 데이터 분석, 패턴 인식 등 특정 유형의 작업에 탁월하지만 상황, 윤리, 인간 가치에 대한 깊은 이해가 필요한 복잡한 의사 결정에는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 인간은 이러한 복잡한 결정을 처리하는 데 더 나은 장비를 갖추고 있습니다.
• 창의성과 혁신 . AI는 어느 정도 창의적인 콘텐츠와 아이디어를 창출할 수 있지만, 인간과 같은 방식으로 진정한 창의성과 혁신 능력이 부족합니다. 예술, 문학, 과학적 발견을 포함한 많은 분야는 인간의 창의성과 직관에 의존합니다.
• 감성지능과 인간의 상호작용 . AI에는 감성 지능과 공감 능력이 부족합니다. 인간은 복잡한 감정을 이해하고 이에 반응할 수 있으며, 이는 의료, 상담, 교육, 치료, 고객 서비스 등 다양한 역할에서 매우 중요합니다.
• 윤리적, 도덕적 결정 . 윤리적, 도덕적 고려가 포함된 결정에는 인간의 판단이 필요한 경우가 많습니다. AI 시스템은 정보와 분석을 제공하여 도움을 줄 수 있지만 무엇이 옳고 그른지 판단하는 것은 인간의 책임입니다.
• 적응성 . 인간은 적응력이 뛰어나 다양한 작업과 역할을 수행할 수 있습니다. AI 시스템은 일반적으로 특정 작업을 위해 설계되었으며 완전히 새롭거나 예상치 못한 상황을 처리할 수 있는 유연성이 없을 수 있습니다.
• 책임과 책임 . 행동이나 결정에 대해 누군가에게 책임을 묻는 것은 복잡한 인간 개념입니다. AI는 규칙과 지침을 따르도록 프로그래밍할 수 있지만, 책임과 책임을 할당하려면 인간의 판단이 필요한 경우가 많습니다.

AI는 인간을 대체하기보다는 다양한 분야와 산업에서 인간을 보완하고 협업할 가능성이 더 높다. AI는 일상적인 작업을 자동화하고 통찰력을 제공하며 생산성을 향상시켜 인간이 창의성, 비판적 사고 및 감성 지능이 필요한 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

AI와 인간의 공존은 AI가 개인, 기술 회사 및 모든 유형의 비즈니스를 위한 귀중한 도구 역할을 함으로써 보다 효율적이고 생산적인 미래로 이어질 수 있기를 바랍니다.

기업이 AI 구현을 어떻게 시작할 수 있나요?

AI는 새로운 모델과 기술이 개발되면서 점점 더 많은 장치와 소프트웨어에 통합되고 있기 때문에 실제로 인식하지 못한 채 이미 비즈니스에서 AI를 사용하고 있을 수도 있습니다.

그러나 인공 지능의 새로운 도구를 비즈니스에 활용하기 위해 보다 집중적인 노력을 기울이고 싶다면 시작하기 가장 좋은 곳은 AI가 비즈니스 측면을 자동화하는 데 도움이 될 수 있는지 살펴보는 것입니다. 시간, 에너지 또는 돈을 사업의 다른 영역에 사용하는 것이 더 나을 것이라고 생각합니다.

검토 과정이 너무 어려워 보인다면 웹사이트부터 시작해 보세요. 웹사이트는 비즈니스의 연결고리입니다. 웹사이트를 통해 사람들이 귀하를 찾고, 귀하가 하는 일에 대해 알아볼 수 있으며, 업종에 따라 급여를 받는 경우도 많습니다.

웹사이트의 접근성을 높이고, 사용자 경험과 로드 시간을 최적화하고, 콘텐츠 게시를 더욱 효율적으로 만들 수 있는 AI 소프트웨어에 투자하세요.

Jetpack AI Assistant는 블로그 게시물과 페이지를 신속하게 생성하고, 이를 다른 언어로 번역하며, 철자와 문법이 올바른지, 어조가 브랜드와 일치하는지 확인하여 메시지가 항상 전문적일 수 있도록 도와줍니다.

프롬프트에서 원하는 결과를 얻지 못하거나 프롬프트 작성 방법을 잘 모르는 경우 AI용 프롬프트 작성 방법에 대한 OpenAI 커뮤니티 포럼의 유용한 가이드를 확인하세요.

웹사이트의 다른 부분에서 AI를 사용하는 경우 보안 및 로드 시간 최적화를 관리하기 위해 다양한 타사 도구 중에서 선택하거나 Jetpack Complete를 사용하여 사이트 관리를 단순화할 수 있습니다. Jetpack Complete를 사용하면 다음과 같이 웹사이트를 보호하고, 성능을 최적화하고, 콘텐츠를 더 빠르게 생성할 수 있는 도구를 얻을 수 있습니다.

• 제트팩 AI 어시스턴트
• VaultPress 백업
• 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)을 포함하는 검사
• Akismet 스팸 방지
• 통계
• 비디오프레스
• 자동 CSS 생성으로 부스트
• 무제한 공유가 가능한 소셜 어드밴스드
• 사이트 검색
• Jetpack CRM의 기업가 계획

AI 생성 콘텐츠란 무엇이며, 기업과 마케팅 담당자에게 어떤 이점을 제공합니까?

AI 생성 콘텐츠는 인공 지능 알고리즘 및 도구를 사용하여 생성된 텍스트, 시각적 또는 오디오 콘텐츠를 말하며, 콘텐츠 생성 프로세스에 사람이 직접 개입하지 않는 경우가 많습니다. AI는 기사, 제품 설명, 이미지, 비디오, 마케팅 자료 등을 포함한 광범위한 콘텐츠 유형을 생성할 수 있습니다.

AI 생성 콘텐츠는 다음과 같은 방식으로 기업과 마케팅 담당자에게 이점을 제공합니다.

• 효율성과 생산성 . AI 도구는 비교적 짧은 시간에 대량의 콘텐츠를 생산할 수 있습니다. 이러한 효율성 덕분에 인적 자원은 콘텐츠 전략, 분석, 창의적인 아이디어 구상과 같은 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
• 비용 절감 . 기업은 AI로 콘텐츠 생성을 자동화하여 제작 비용을 줄일 수 있습니다. 특히 반복적이거나 일상적인 작업을 위해 작가, 디자이너 또는 비디오 편집자를 추가로 고용할 필요가 없습니다.
• 일관성 . AI를 사용하면 모든 콘텐츠에서 브랜딩, 메시징, 스타일의 일관성을 보장할 수 있습니다. 사전 정의된 지침을 준수하고 일관된 톤과 목소리를 유지합니다. 이는 강력한 브랜드 아이덴티티를 구축하는 데 필수적입니다.
• 개인화 . 인공 지능을 사용하여 콘텐츠를 개별 사용자 선호도와 행동에 맞게 맞춤화할 수 있으므로 마케팅 담당자는 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 개인화된 콘텐츠는 종종 더 높은 참여율과 전환율로 이어집니다.
• 콘텐츠 변형 . 다양한 변형 콘텐츠를 생성하여 마케터가 A/B 테스트를 수행하여 어떤 버전이 가장 성과가 좋은지 결정할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 콘텐츠 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 다국어 콘텐츠 . AI는 콘텐츠를 여러 언어로 신속하게 번역하고 조정하여 비즈니스의 범위를 전 세계 고객으로 확장할 수 있습니다.
• 대규모 콘텐츠 생성 . 전자상거래 비즈니스의 경우 AI는 방대한 제품 카탈로그에 대한 제품 설명, 비교 및 ​​권장 사항을 생성하여 제품 목록을 더 쉽게 유지하고 업데이트할 수 있습니다.
• 콘텐츠 통찰력 . AI 기반 분석 도구는 AI 생성 콘텐츠의 성능을 분석할 수 있습니다. 이는 어떤 콘텐츠가 청중의 공감을 불러일으키는지에 대한 통찰력을 제공하여 마케팅 담당자가 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다.
• 검색 엔진 최적화(SEO) . AI 생성 콘텐츠는 검색 엔진에 최적화되어 검색 결과에서 웹사이트의 가시성과 순위를 높일 수 있습니다. AI 도구는 키워드를 제안하고, 메타 태그를 최적화하고, SEO 친화적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 소셜 미디어 마케팅 . AI 생성 콘텐츠를 사용하면 소셜 미디어 게시물을 자동화하고, 고객 문의에 응답하고, 소셜 미디어 캠페인을 위한 매력적인 시각 자료와 비디오를 만들 수도 있습니다.
• 내용 요약 및 추출 . AI는 긴 문서를 요약하고, 주요 정보를 추출하고, 간결한 콘텐츠를 생성할 수 있어 마케팅 담당자가 중요한 통찰력을 더 쉽게 소화하고 공유할 수 있습니다.
• 틈새 산업을 위한 콘텐츠 제작 . AI는 해당 분야 전문가가 부족한 전문 산업이나 틈새 산업에서 콘텐츠를 생성하여 가치 있는 콘텐츠가 지속적으로 생산되도록 보장할 수 있습니다.
• 연중무휴 24시간 이용 가능 . AI가 생성한 챗봇과 가상 비서는 24시간 고객 지원을 제공하고 언제든지 질문에 답변하고 정보를 제공할 수 있습니다.
• 트렌드에 대한 신속한 대응 . AI는 실시간 데이터와 뉴스를 모니터링하여 시기적절한 콘텐츠를 생성함으로써 기업이 최신 이벤트와 추세에 관련성을 유지하고 대응할 수 있도록 보장합니다.
• 컨텐츠 강화 . AI는 문법, 스타일 개선 등 기존 콘텐츠에 대한 개선 사항을 제안하여 콘텐츠를 더욱 세련되고 전문적으로 만들 수 있습니다.

AI 생성 콘텐츠는 수많은 이점을 제공하지만 자동화와 인간 창의성 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 많은 기업이 AI를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 출발점으로, 인간 작가, 편집자, 디자이너가 이를 개선하고 맞춤화하여 품질과 관련성을 보장합니다.

이러한 하이브리드 접근 방식은 AI의 효율성과 인간의 창의성 및 전문성을 결합하여 고품질의 매력적인 콘텐츠를 생성합니다.

기업은 Jetpack의 AI Assistant 플러그인을 어떻게 활용할 수 있나요?

Jetpack AI Assistant는 WordPress를 사용하는 기업이 워크플로를 간소화하고 웹사이트 성능을 향상할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 콘텐츠 생성 및 최적화 도구 키트에 귀중한 추가 기능을 제공하여 시간을 절약하고 콘텐츠 품질을 향상시키며 웹 사이트의 SEO 및 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기업이 Jetpack AI Assistant를 활용하는 방법은 다음과 같습니다.

• 자동화된 콘텐츠 생성 . Jetpack AI Assistant는 블로그 게시물 소개, 메타 설명, 태그 등 웹사이트용 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 제작자의 시간을 절약하고 웹사이트에 새로운 콘텐츠가 일관되게 흐르도록 할 수 있습니다.
• 향상된 SEO . 플러그인은 관련 키워드, 제목 및 메타 태그를 제안하여 SEO에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다. 이는 웹사이트의 검색 엔진 순위와 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.
• 맞춤형 콘텐츠 . 브랜드 스타일과 목소리에 맞게 콘텐츠를 맞춤설정하세요. 이렇게 하면 생성된 출력이 브랜드의 메시지 및 가치와 일치하게 됩니다.
• 향상된 교정 . Jetpack AI Assist에는 문법 및 스타일 검사가 포함되어 있어 고품질 콘텐츠를 유지하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 웹사이트와 사용자 경험의 전문성을 향상시킬 수 있습니다.
• 생산성 향상 . 콘텐츠 개발 및 최적화 작업을 자동화함으로써 Jetpack AI Assist를 통해 팀은 콘텐츠 전략, 마케팅 및 고객 참여의 보다 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다.
• 일관성 . AI로 생성된 콘텐츠는 스타일과 톤이 일관되어 웹사이트 전반에 걸쳐 응집력 있는 브랜드 아이덴티티에 기여합니다. 이러한 일관성은 브랜드 인지도와 평판을 강화할 수 있습니다.
• 다국어 지원 . Jetpack AI Assist는 여러 언어를 지원하므로 기업이 전 세계 시청자를 위한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이는 특히 국제 시장을 목표로 하는 기업에 유용합니다.
• WordPress와의 통합 . Jetpack은 가장 널리 사용되는 콘텐츠 관리 시스템 중 하나인 WordPress와 원활하게 통합됩니다. 이를 통해 이미 WordPress를 사용하고 있는 기업은 AI 기반 콘텐츠 개발을 쉽게 구현하고 이점을 누릴 수 있습니다.

Jetpack AI Assistant를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Jetpack을 설치하고 활성화합니다 . WordPress 대시보드에서 Jetpack을 설치할 수 있습니다 .
   1. 플러그인 → 새로 추가 로 이동합니다.
   2. 제트팩을 검색하세요. 결과에 "Jetpack – WP 보안, 백업, 속도 및 성장"이 표시됩니다.
   3. 지금 설치 를 클릭합니다.
   4. 그런 다음 활성화 를 클릭합니다.
   5. 활성화한 후 Jetpack 설정을 클릭하세요.

2. Jetpack AI Assistant를 구매하세요 . 사이트에 Jetpack을 설정한 후에는 Jetpack → My Jetpack 에서 추가 도구에 액세스할 수 있습니다 . Jetpack AI까지 아래로 스크롤하고 구매를 클릭합니다. WordPress.com 계정이 여러 웹사이트와 연결되어 있는 경우 Jetpack AI Assistant를 사이트에서 활성화하기 전에 활성화하려는 웹사이트를 선택해야 합니다.
3. Jetpack AI Assistant가 활성화되어 있는지 확인하세요 . Jetpack AI Assistant는 구매 후 웹사이트에 자동으로 활성화되지만, My Jetpack 설정을 확인하여 활성화되었는지 확인하는 것도 나쁘지 않습니다.

4. 글쓰기를 시작하세요. 그게 다야! 이제 Jetpack AI Assistant를 사용하여 콘텐츠 작성에 도움을 받을 수 있습니다. 페이지와 게시물을 만들 때 AI 어시스턴트를 사용하는 방법에 대한 자세한 가이드는 Jetpack AI 어시스턴트 지원 문서를 읽어보세요.

5. 콘텐츠 성능을 모니터링합니다 . Jetpack의 통계 및 Google Analytics와 같은 분석 도구를 사용하여 AI 지원 콘텐츠의 성능을 정기적으로 모니터링하세요. 데이터 통찰력을 바탕으로 콘텐츠 전략을 조정하여 참여도와 전환율을 높이세요.