어떤 앱 참여 지표를 살펴봐야 할까요?
게시 됨: 2024-08-02오늘날의 모바일 우선 세계에서 성공을 이끄는 데 있어 앱 참여 지표는 승자와 나머지를 구분하는 비법입니다. 이러한 지표는 단순한 숫자 그 이상입니다. 이는 앱의 맥동이며 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식을 실시간으로 보여줍니다.
혼잡한 시장에서는 단순히 앱을 출시하고 최고가 되기를 바라는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사용자가 참여하고 있는지, 다시 돌아오고 있는지, 비즈니스 발전에 도움이 되는 조치를 취하고 있는지 알아야 합니다.
하지만 선택할 수 있는 측정항목이 너무 많아서 어떤 측정항목이 실제로 중요할까요?
이 글에서는 주의를 기울여야 할 앱 참여 측정항목을 자세히 살펴보겠습니다. 유지율을 높이거나, 세션 길이를 늘리거나, 푸시 알림 전략을 최적화하려는 경우 이러한 통찰력은 앱을 사용자의 필수 앱으로 만드는 데 도움이 됩니다.
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- 7가지 가장 중요한 모바일 앱 참여 지표
- #1. 활성 사용자(DAU 및 MAU)
- 활성 사용자 지표가 중요한 앱 참여 지표인 이유
- DAU/MAU 비율을 계산하는 방법
- #2. 유지율
- 유지율이 중요한 앱 참여 지표인 이유
- 유지율을 높이는 방법
- #삼. 세션 길이 및 빈도
- 세션 길이와 빈도가 중요한 앱 참여 지표인 이유
- 세션 길이와 빈도를 개선하는 방법
- #4. 이탈률
- 이탈률이 가장 중요한 앱 참여 지표 중 하나인 이유
- 이탈률을 줄이는 방법
- #5. 전환율
- 전환율이 가장 큰 앱 참여 지표 중 하나인 이유
- 전환율을 향상시키는 방법
- #6. 푸시 알림 참여
- 푸시 알림 성능을 살펴보는 이유
- 앱 푸시 참여 지표를 개선하는 방법
- #7. 인앱 구매 및 수익 지표
- 앱 참여 지표가 수익과 직접적인 관련이 있는 이유
- 수익 창출 전략을 최적화하는 방법
- #1. 활성 사용자(DAU 및 MAU)
- 앱 참여 지표로 수행할 작업
7가지 가장 중요한 모바일 앱 참여 지표
사용자 경험을 최적화하고 성장을 촉진하려는 앱 개발자나 마케팅 담당자에게는 앱 참여 지표를 이해하는 것이 중요합니다.
이러한 측정항목은 사용자가 앱과 상호 작용하는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 무엇이 효과가 있고 어디에서 개선이 필요한지 파악하는 데 도움이 됩니다.
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#1. 활성 사용자(DAU 및 MAU)
앱의 성능을 이해하는 데 있어 활성 사용자는 기본 측정항목입니다.
여기서는 일일 활성 사용자(DAU)와 월간 활성 사용자(MAU)가 중요합니다. DAU는 하루 동안 앱에 참여한 순 사용자 수를 의미하고, MAU는 한 달 동안 앱과 상호 작용한 순 사용자 수를 측정합니다.
활성 사용자 지표가 중요한 앱 참여 지표인 이유
DAU와 MAU에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?
이러한 측정항목은 앱의 지속성을 명확하게 보여주기 때문에 매우 중요합니다. 즉 앱이 일일 및 월별로 사용자를 얼마나 잘 유지하고 있는지를 보여줍니다.
DAU/MAU 비율이 높다는 것은 사용자가 자주 돌아올 만큼 앱이 가치 있다고 생각한다는 것을 의미하며, 이는 사용자 만족도와 앱 성공의 강력한 신호입니다. DAU/MAU 비율이 낮다면 사용자가 앱을 다운로드하고 있지만 계속 돌아올 만큼 가치가 충분하지 않다는 신호일 수 있습니다.
2017년 Mixpanel 연구에 따르면 SaaS B2B 및 B2C 앱의 DAU/MAU 비율 벤치마크는 10-25%입니다 . B2C 앱은 DAU/MAU 비율이 더 높은 반면 B2B의 경우 범위는 훨씬 낮습니다.
보고서에서 연구한 산업 전반의 DAU/MAU 분석은 다음과 같습니다.
산업 | 평균 DAU/MAU | 50번째 백분위수 DAU/MAU | 90번째 백분위수 DAU/MAU | |
1 | 재원 | 10.5% | 6.8% | 24.4% |
2 | SaaS | 13% | 9.4% | 28.7% |
삼 | 전자상거래 | 9.8% | 4.8% | 22.1% |
4 | 미디어 | 11.9% | 8.5% | 26.1% |
DAU/MAU 비율을 계산하는 방법
사용자 참여를 가장 잘 나타내는 지표 중 하나는 DAU/MAU 비율입니다. 끈적임이라고도 합니다.
고정성을 계산하려면 DAU를 MAU로 나누고 100을 곱하여 백분율을 구하면 됩니다.
20% 이상의 DAU/MAU 비율은 월간 사용자의 상당 부분이 매일 앱에 참여하고 있음을 의미하므로 일반적으로 건강한 것으로 간주됩니다.
지금 당장 수치를 알아내고 싶다면 이 무료 DAU/MAU 비율 계산기를 확인해 보세요.
시간 경과에 따른 이 비율을 모니터링하면 추세를 파악하고 사용자 활동이 증가하거나 감소한 기간을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 비율이 감소하는 것을 발견하면 사용자를 멀어지게 할 수 있는 앱 내 잠재적인 문제를 조사하고 해결해야 할 때일 수 있습니다.
접착력이 떨어지는 경우 DAU 및 MAU를 늘리는 한 가지 방법은 푸시 알림을 사용하여 사용자를 앱으로 다시 유도하는 것입니다.
영감을 얻으려면 이 기사를 확인하세요.
#2. 유지율
유지율은 가장 중요한 앱 참여 지표 중 하나입니다. 시간이 지남에 따라 앱이 사용자 참여를 얼마나 잘 유지하는지 알려줍니다.
유지율은 첫 번째 방문 후 앱을 다시 방문한 사용자의 비율입니다. 일반적으로 유지율은 1일, 7일 또는 30일과 같은 특정 간격에 걸쳐 추적되어 단기 및 장기 사용자 참여에 대한 통찰력을 제공합니다.
앱 유지율 = 월간 활성 사용자 수 / 월간 설치 수.
Android 및 iOS 앱별로 분류된 2023년 앱 유지율을 살펴보세요.
2023년 데이터를 보면 일일 유지율은 약 12%로 좋은 수치입니다.
유지율이 중요한 앱 참여 지표인 이유
앱 출시 성공 여부를 측정할 때 더 이상 사용자 확보에만 초점을 두지 않습니다. 최근 연구에 따르면 사용자의 21%가 한 번 사용한 후 앱을 버리는 것으로 나타났습니다.
유지율은 단순한 숫자 그 이상입니다. 이는 앱이 사용자 요구와 기대를 얼마나 잘 충족하는지를 반영합니다.
유지율이 높다는 것은 사용자가 귀하의 앱을 가치 있게 여기고 더 많은 것을 위해 다시 돌아오고 있음을 의미합니다. 이는 충성도 높은 사용자 기반을 구축하고 장기적인 성장을 유지하는 데 필수적입니다.
반대로, 낮은 유지율은 사용자가 빠르게 관심을 잃거나 다시 돌아오지 못하게 하는 장애물에 직면했다는 것을 의미할 수 있습니다.
신규 사용자를 확보하는 데 비용이 많이 들 수 있으므로 이 지표는 특히 중요합니다. 기존 사용자 유지에 집중하면 획득한 각 사용자의 가치를 극대화하여 전체 사용자 획득 비용을 줄이고 앱 사용자의 평생 가치(LTV)를 향상시킬 수 있습니다.
유지율을 높이는 방법
유지율을 높이는 것은 사용자가 이탈하는 이유를 이해하는 것부터 시작됩니다. 사용자의 참여를 유지하는 데 도움이 되는 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 맞춤형 온보딩 : 첫인상이 중요합니다. 원활하고 개인화된 온보딩 프로세스를 통해 신규 사용자는 앱의 가치와 사용 방법을 빠르게 이해하고 앱을 계속 사용할 가능성을 높일 수 있습니다.
- 푸시 알림 : 신중하게 타이밍을 맞춘 푸시 알림은 한동안 앱과 상호작용하지 않은 사용자의 재참여를 유도하기 위한 부드러운 알림 역할을 할 수 있습니다. 그러나 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 알림이 너무 많으면 사용자가 멀어질 수 있습니다.
- 인앱 메시지 : 인앱 메시지를 사용하여 사용자에게 새로운 기능을 안내하고, 팁을 제공하거나, 개인화된 콘텐츠를 제공합니다. 이를 통해 참여도를 높이고 앱이 제공하는 기능을 더 많이 탐색하도록 장려할 수 있습니다.
- 정기 업데이트 및 개선 : 사용자 피드백을 기반으로 새로운 기능, 버그 수정, 개선 사항을 정기적으로 업데이트하여 앱을 최신 상태로 유지하세요. 이를 통해 사용자는 경험을 향상하기 위해 최선을 다하고 있음을 보여주고, 이를 통해 유지율을 높일 수 있습니다.
이러한 전략에 집중함으로써 사용자가 계속해서 돌아오게 만드는 앱 경험을 만들어 궁극적으로 유지율을 높이고 장기적인 성공을 이끌 수 있습니다.
다음은 Vegis가 웹 푸시 알림을 사용하여 웹 사이트의 유지율을 높이는 방법에 대한 예입니다.
전체 사례 연구를 확인하고 이 예시와 유사한 푸시 알림을 보낼 수 있습니다.
#삼. 세션 길이 및 빈도
세션 길이와 세션 빈도는 사용자가 앱과 상호 작용하는 방식에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 주요 앱 참여 지표입니다.
세션 길이 = 사용자가 단일 방문 동안 앱에서 보낸 시간입니다.
사용자가 앱을 닫을 때의 타임스탬프에서 앱을 열었을 때의 타임스탬프를 빼서 세션 길이를 계산합니다. 다음은 adjust에서 집계한 지역별 세션 길이 분석입니다.
세션 빈도 = 특정 기간 동안 사용자가 앱을 다시 방문하는 빈도입니다.
세션 빈도는 사용자가 제품에서 얼마나 많은 가치를 얻고 있는지 이해하는 데 유용한 측정항목입니다. 평균 세션 길이가 길더라도 사용자가 한 달에 한 번만 체크인하는 경우 사용자의 참여를 유도할 수 있는 새로운 방법을 찾고 싶을 수 있습니다.
세션 빈도를 설명하는 예를 살펴보겠습니다.
앱에 한 달 동안 다음과 같은 사용 통계가 있다고 가정해 보세요.
- 총 세션: 1000
- 순 사용자: 250명
세션 빈도를 계산하려면 총 세션을 고유 사용자 수로 나눕니다.
세션 1000개 / 사용자 250명 = 사용자당 월별 세션 4개
이는 평균적으로 각 사용자가 해당 달 동안 앱에 4번 참여했다는 의미입니다.
세션 길이와 빈도가 중요한 앱 참여 지표인 이유
이러한 지표는 사용자 참여의 깊이와 규칙성을 이해하는 데 도움이 되므로 매우 중요합니다.
세션 길이가 길다는 것은 사용자가 오랜 시간 동안 앱을 사용할 만큼 앱에 흥미를 느낀다는 것을 의미하며, 세션 빈도가 높다는 것은 사용자가 더 많은 것을 위해 지속적으로 다시 돌아오고 있음을 의미합니다.
이러한 지표를 모니터링하면 사용자 행동의 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 사용자가 앱에서 많은 시간을 보내지만 자주 돌아오지 않는 경우, 사용자가 앱에서 가치를 찾는 동안 일반 사용자가 되지 못하게 하는 요인이 있음을 시사할 수 있습니다.
반면, 세션 빈도는 높지만 세션 길이가 짧은 경우 사용자가 자주 체크인하지만 오랫동안 참여를 유지하기에 충분한 콘텐츠나 가치를 찾지 못하고 있음을 나타낼 수 있습니다.
세션 길이와 빈도를 개선하는 방법
세션 길이와 빈도를 개선하려면 사용자에게 매력적이고 편리한 앱 환경을 조성해야 합니다. 다음은 이러한 측정항목을 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.
- 사용자 경험 향상 : 원활하고 직관적이며 시각적으로 매력적인 사용자 경험을 통해 사용자는 앱에서 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다. 느린 로드 시간이나 혼란스러운 탐색 등 세션을 단축시킬 수 있는 마찰 지점을 제거하는 데 집중하세요.
- 콘텐츠 업데이트 : 최신 관련 콘텐츠로 앱을 정기적으로 업데이트하면 사용자가 자주 앱을 다시 방문할 이유가 될 수 있습니다. 이는 뉴스 앱이나 소셜 미디어 플랫폼과 같이 콘텐츠 소비에 의존하는 앱에 특히 중요합니다.
- 게임화 : 챌린지, 보상, 연속 달성과 같은 게임화 요소를 통합하면 사용자가 더 자주, 더 오랫동안 앱에 참여하도록 유도할 수 있습니다. 이 접근 방식은 사용자의 내재적 동기를 활용하여 앱 경험을 더욱 매력적으로 만듭니다.
- 개인화 : 과거 행동을 기반으로 콘텐츠나 기능을 추천하는 등 사용자 경험을 개인화하면 앱의 관련성과 참여도를 높이고 사용자가 앱 내에서 더 많은 시간을 보내도록 유도할 수 있습니다.
- 푸시 알림 : 푸시 알림을 전략적으로 사용하여 사용자를 앱으로 다시 유도하세요. 새로운 콘텐츠, 업데이트 또는 특별 제안에 대한 알림을 통해 사용자에게 앱을 더 자주 방문하고 참여하도록 상기시킬 수 있습니다.
이러한 영역에 집중함으로써 사용자의 관심을 끌 뿐만 아니라 장기간에 걸쳐 참여를 유지하여 궁극적으로 세션 길이와 빈도 지표를 향상시키는 앱 경험을 만들 수 있습니다.
짧은 버전은 푸시 알림을 사용하여 세션 빈도를 향상시킬 수 있다는 것입니다.
그리고 게임화된 고객 경험을 통해 세션 길이를 늘릴 수 있습니다.
이러한 앱 참여 지표 중 하나라도 하락하는 경우 즉시 조치를 취해야 합니다.
#4. 이탈률
이탈률은 특정 기간 동안 앱 사용을 중단한 사용자의 비율을 측정하므로 추적할 수 있는 가장 유용한 앱 참여 지표 중 하나입니다.
본질적으로 유지율은 유지율과 반대입니다. 유지율은 얼마나 많은 사용자가 남아 있는지 알려주고, 이탈률은 얼마나 많은 사용자가 떠나는지 알려줍니다.
이탈률은 일정 기간 동안 제품이나 서비스 사용을 중단한 고객의 비율을 측정합니다. 계산 방법은 다음과 같습니다.
공식: 이탈률 = (손실 고객 수 / 시작 시 총 고객 수) x 100
예를 들어 이를 분석해 보겠습니다.
- 기간 : 한 달
- 월초 고객 : 250명
- 월말까지 손실된 고객: 10
계산: (10명의 이탈 고객 / 250명의 총 고객) = 0.04
이를 백분율로 표현하려면 100을 곱합니다: 0.04 x 100 = 4%
따라서 이 예에서는 월간 이탈률이 4%입니다.
이 지표는 기업이 고객을 잃는 속도를 이해하고 고객 유지 전략을 평가하는 데 도움이 됩니다.
이탈률이 가장 중요한 앱 참여 지표 중 하나인 이유
모바일 애플리케이션 세계에서는 지속 가능한 이탈: 연간 4~7%의 사용자 손실은 일반적으로 대부분의 앱에서 허용 가능한 것으로 간주됩니다.
그러나 현실은 단기적으로 더욱 냉혹하다. 평균적으로 앱 설치 후 사용자 참여도가 매우 빠르게 크게 감소합니다.
- 앱 다운로드 후 단 3일 만에
- 일일 활성 사용자의 약 77%가 사용을 중단합니다.
이는 초기 다운로드 및 최초 사용 이후에도 사용자를 유지하는 데 있어 앱 개발자가 직면하는 과제를 강조합니다.
이탈률을 이해하는 것은 앱의 성장과 지속 가능성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 중요합니다.
이탈률이 높다는 것은 사용자 중 상당 부분이 앱을 이탈하고 있음을 의미하며, 이는 무언가가 제대로 작동하지 않는다는 위험 신호일 수 있습니다. 이는 열악한 사용자 경험, 매력적인 콘텐츠 부족, 기술적 문제 등 다양한 이유 때문일 수 있습니다.
이것이 바로 대형 앱 기업이 딥 링크가 포함된 푸시 알림을 사용하여 사용자를 앱으로 다시 유도하는 이유입니다.
이탈률은 비즈니스에 연쇄적인 영향을 미칠 수 있으므로 특히 중요합니다.
앱이 사용자를 늘리는 것보다 사용자를 잃는 속도가 더 빠르면 시간이 지남에 따라 전체 사용자 기반이 줄어들어 비즈니스 목표를 달성하기가 더 어려워집니다. 또한 신규 사용자를 확보하는 데 비용이 많이 들 수 있으므로 이탈을 최소화하면 기존 사용자의 가치를 극대화하는 데 도움이 됩니다.
이탈률을 줄이는 방법
이탈률을 낮추려면 사용자 불만의 근본 원인을 파악하고 이를 효과적으로 해결해야 합니다. 이탈을 완화하는 데 도움이 되는 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 사용자 온보딩 개선 : 열악한 온보딩 경험은 조기 이탈의 일반적인 원인입니다. 신규 사용자가 앱을 탐색하는 방법을 이해하고 앱이 제공하는 가치를 빠르게 확인할 수 있도록 하세요. 사용자가 시작하는 데 도움이 되는 둘러보기, 도구 설명 또는 환영 동영상을 제공하는 것을 고려해 보세요.
- 일반 사용자 피드백 : 사용자로부터 피드백을 지속적으로 수집하여 문제점과 선호도를 이해합니다. 이는 인앱 설문조사, 사용자 인터뷰, 리뷰 모니터링을 통해 이루어질 수 있습니다. 이 피드백을 사용하여 앱을 데이터 기반으로 개선하세요.
- 고객 지원 강화 : 신속하고 유용한 고객 지원을 제공하면 고객 이탈을 줄이는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다. 사용자가 문제에 직면할 경우 적시에 지원을 받을 수 있으면 사용자가 좌절감을 느끼는 것을 방지할 수 있습니다. 사용자를 지원하려면 실시간 채팅, 포괄적인 FAQ 섹션 또는 커뮤니티 포럼을 추가하는 것이 좋습니다.
- 이탈 패턴 분석 : 이탈 데이터를 자세히 분석하여 패턴을 식별합니다. 특정 업데이트나 기능 출시 이후 사용자가 이탈하고 있나요? 이탈 가능성이 높은 특정 사용자 세그먼트가 있나요? 이러한 패턴을 이해하면 유지 노력을 보다 효과적으로 목표로 삼는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 재참여 캠페인 : 이탈 위험이 있는 사용자의 재참여를 유도하기 위해 푸시 알림, 이메일 캠페인 또는 인앱 메시지를 사용합니다. 할인이나 독점 콘텐츠 등의 인센티브를 제공하여 사용자가 앱을 다시 사용하도록 유도하세요.
이러한 전략을 구현하면 사용자가 앱을 떠나게 만드는 요인을 사전에 해결하여 궁극적으로 이탈률을 줄이고 충성도가 높은 사용자 기반을 조성할 수 있습니다.
이탈을 줄이는 가장 쉬운 방법 중 하나는 매력적인 콘텐츠를 홍보하는 것입니다. 세그먼트를 사용하여 사용자가 진심으로 관심을 가질 맞춤형 푸시 알림을 보낼 수 있습니다.
예를 들어 Waze는 위치정보 및 일반 경로와 같은 앱 사용자 습관을 기반으로 알림을 보냅니다.
이를 통해 사용자의 일상생활에 가치를 더할 수 있으며, 유용한 콘텐츠는 사용자의 삶의 질을 향상시킵니다. 따라서 Waze 사용자는 앱 사용을 중단할 가능성이 훨씬 적습니다.
#5. 전환율
전환율은 앱 내에서 원하는 작업을 완료한 사용자의 비율을 측정하는 중요한 앱 참여 지표 입니다.
이 작업은 구매, 구독 가입, 양식 작성 등 무엇이든 될 수 있습니다. 기본적으로 앱이 사용자를 앱 생태계의 고객, 구독자 또는 적극적인 참여자로 얼마나 효과적으로 전환하고 있는지 추적합니다.
전환율이 가장 큰 앱 참여 지표 중 하나인 이유
전환율은 앱의 수익 창출 능력과 비즈니스 목표 달성 능력과 직접적인 관련이 있습니다.
전환율이 높다는 것은 앱이 사용자의 관심을 끌 뿐만 아니라 비즈니스 가치를 창출하는 행동으로 사용자를 성공적으로 유도하고 있음을 의미합니다. 인앱 구매, 구독, 광고 클릭 증가 등 무엇을 목표로 하든 전환율을 이해하고 최적화하는 것은 앱 수익성을 극대화하는 데 중요합니다.
또한 전환율은 앱의 사용자 경험이 얼마나 잘 디자인되었는지를 나타내는 주요 지표입니다.
사용자가 중요한 작업을 완료하기 전에 이탈하는 경우 혼란스러운 탐색, 신뢰 부족 또는 불분명한 가치 제안과 같은 문제를 나타낼 수 있습니다. 이 지표를 면밀히 모니터링하면 이러한 장애물을 식별하고 해결하여 전반적인 앱 성능을 향상시킬 수 있습니다.
전환율을 향상시키는 방법
앱의 전환율을 높이려면 사용자 여정을 최적화하고 사용자가 원하는 작업을 완료하는 데 방해가 될 수 있는 모든 장벽을 제거해야 합니다. 전환율을 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 사용자 여정 간소화 : 사용자가 원하는 작업을 최대한 쉽게 완료할 수 있도록 하세요. 여기에는 필요한 단계 수를 줄이고, 양식을 단순화하거나, 주요 화면에서 방해 요소를 최소화하는 것이 포함될 수 있습니다. 원활하고 원활한 경험은 전환 가능성을 크게 높일 수 있습니다.
- 온보딩 최적화 : 온보딩 프로세스는 사용자를 전환으로 안내할 수 있는 첫 번째 기회입니다. 이 단계를 사용하여 앱의 가치를 명확하게 전달하고 사용자에게 프로필 설정, 알림 활성화, 무료 평가판 시작과 같은 주요 작업을 안내하세요.
- A/B 테스트 : A/B 테스트를 통해 클릭 유도 버튼, 레이아웃, 메시지 등 앱 핵심 요소의 다양한 버전을 실험해 보세요. 이를 통해 어떤 변형이 전환을 유도하는 데 가장 효과적인지 파악하고 지속적으로 앱을 최적화할 수 있습니다.
- 사회적 증거 활용 : 사용후기, 리뷰 또는 사용자 생성 콘텐츠를 앱에 통합하여 신뢰를 쌓고 전환을 유도하세요. 소셜 증거는 다른 사람들이 귀하의 앱에 대해 긍정적인 경험을 했다는 사실을 사용자에게 확신시켜서 사용자가 조치를 취할 가능성을 높여줍니다.
- 인센티브 제공 : 사용자가 원하는 작업을 완료하도록 동기를 부여하기 위해 할인, 무료 평가판 또는 독점 콘텐츠와 같은 인센티브를 제공합니다. 조치를 취하는 데 대한 제한된 시간의 제안이나 보상은 긴박감을 조성하고 전환율을 높일 수 있습니다.
- 개인화된 사용자 경험 : 데이터를 사용하여 사용자 경험을 개인화하고 개별 사용자 선호도에 맞는 추천이나 콘텐츠를 제공합니다. 개인화를 통해 사용자는 앱에 대한 연결감을 더욱 높여 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
이러한 전략에 집중함으로써 사용자를 가치 있는 고객으로 전환하는 앱의 능력을 향상시켜 참여도와 수익 성장을 모두 촉진할 수 있습니다. Spotify는 이를 훌륭하게 수행하고 있습니다.
PushEngage의 Android 및 iOS 푸시 알림 SDK를 사용하면 앱에서 맞춤형 추천을 보낼 수도 있습니다.
#6. 푸시 알림 참여
푸시 알림 참여는 사용자의 재참여를 위해 푸시 알림을 사용하는 모든 앱에 대한 중요한 앱 참여 지표입니다.
이 지표에는 일반적으로 공개율(푸시 알림을 연 사용자의 비율)과 클릭률(알림을 연 후 해당 콘텐츠를 클릭하는 사용자의 비율)이 포함됩니다.
이러한 지표를 통해 푸시 알림이 사용자의 관심을 끌고 앱으로 다시 돌아오도록 유도하는 데 얼마나 효과적인지 명확하게 확인할 수 있습니다.
푸시 알림 성능을 살펴보는 이유
푸시 알림은 사용자의 재참여를 유도하고, 조치를 취하도록 유도하고, 앱을 항상 염두에 두는 강력한 도구입니다. 그러나 올바르게 수행하지 않으면 방해가 되거나 성가시게 되어 사용자가 알림을 비활성화하거나 앱을 제거하게 될 수도 있습니다. 푸시 알림 참여를 모니터링하면 청중의 공감을 불러일으키는 것과 그렇지 않은 것을 이해하는 데 도움이 됩니다.
높은 참여율은 푸시 알림이 시기적절하고 관련성이 높으며 사용자에게 가치가 있다는 것을 나타냅니다. 반면 참여도가 낮다면 타이밍이 좋지 않거나 관련 없는 콘텐츠가 있거나 단순히 너무 많은 알림이 전송되어 알림이 제대로 전달되지 않았음을 의미할 수 있습니다.
앱 푸시 참여 지표를 개선하는 방법
푸시 알림의 효과를 극대화하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.
- 개인화 : 사용자 행동, 선호도, 위치에 따라 푸시 알림을 맞춤화합니다. 개인화된 알림은 관심을 끌고 사용자가 앱에 참여하도록 유도할 가능성이 더 높습니다. 예를 들어, 피트니스 앱은 사용자가 특정 시간까지 운동을 기록하지 않은 경우 사용자에게 운동을 기록하라고 상기시키는 알림을 보낼 수 있습니다.
- 타이밍 : 사용자가 수용할 가능성이 가장 높은 시간에 푸시 알림을 보냅니다. 이는 잠재고객에 따라 다를 수 있으므로 다양한 시간을 실험하여 가장 효과적인 시간을 확인하세요. 너무 이른 아침이나 늦은 밤에 알림을 보내는 것은 방해가 될 수 있으므로 피하세요.
- 명확하고 설득력 있는 메시지 : 메시지를 간결하고 명확하게 유지하세요. 사용자가 클릭을 하도록 유도하는 행동 지향적 언어를 사용하고 가치 제안이 명확한지 확인하세요. 예를 들어, "새 기능을 확인해 보세요"라고 말하는 대신 "최신 기능으로 체계적으로 정리하는 새로운 방법을 찾아보세요!"라고 말할 수 있습니다.
- 세분화 : 사용자 기반을 세분화하여 더 많은 타겟 알림을 보냅니다. 모든 사용자가 동일하지는 않으며 한 세그먼트에 효과가 있는 것이 다른 세그먼트에는 효과가 없을 수도 있습니다. 활동 수준, 구매 내역, 인구통계 등의 기준에 따라 사용자를 분류하면 보다 관련성이 높고 효과적인 알림을 만들 수 있습니다.
- 리치 미디어 : 이미지, 비디오, GIF 등 리치 미디어로 푸시 알림을 강화하세요. 시각적 콘텐츠는 알림을 더욱 매력적이고 눈길을 사로잡아 사용자가 알림과 상호 작용할 가능성을 높입니다.
- A/B 테스트 : 푸시 알림의 다양한 변형을 테스트하여 청중에게 가장 잘 어울리는 것이 무엇인지 알아보세요. 여기에는 다양한 메시지 형식, 클릭 유도 문구 버튼 또는 알림 스타일을 실험하는 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 테스트에서 얻은 통찰력을 활용하여 전략을 지속적으로 개선하세요.
이러한 모범 사례에 집중하면 푸시 알림 참여율을 향상시켜 알림이 의미 있는 사용자 상호 작용을 유도하고 앱과 사용자 간의 강력한 연결을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
#7. 인앱 구매 및 수익 지표
인앱 구매(IAP)와 수익 지표는 사용자 거래를 통해 수익을 창출하는 모든 앱에 매우 중요합니다. 인앱 구매는 가상 상품 구매, 프리미엄 기능 잠금 해제, 서비스 구독 등 앱 내에서 이루어지는 모든 구매를 의미합니다.
주요 수익 지표에는 ARPU(사용자당 평균 수익), LTV(평생 가치), CAC(고객 확보 비용)가 포함됩니다.
이러한 지표는 앱이 사용자 기반에서 얼마나 효과적으로 수익을 창출하는지에 대한 통찰력을 종합적으로 제공합니다.
앱 참여 지표가 수익과 직접적인 관련이 있는 이유
앱의 재정적 건전성과 지속가능성을 보장하려면 인앱 구매와 수익 지표를 이해하는 것이 필수적입니다.
인앱 구매로 인한 높은 수익은 사용자가 앱이 제공하는 서비스에서 가치를 찾고 이에 돈을 지출할 의향이 있음을 나타냅니다. 한편 ARPU는 각 사용자로부터 발생한 평균 수익을 측정하여 사용자 기반의 수익성을 평가할 수 있도록 도와줍니다.
LTV는 사용자가 평생 동안 얼마나 많은 수익을 창출할 것으로 예상되는지에 대한 장기적인 관점을 제공하며, 이는 마케팅 지출 및 사용자 확보 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 중요합니다.
LTV가 높다는 것은 앱이 성공적으로 사용자를 유지하고 반복 구매를 유도한다는 것을 의미합니다. 반대로, CAC는 마케팅 활동에 대한 전체 투자 수익(ROI)을 계산하는 데 필수적인 신규 사용자를 확보하는 데 드는 비용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
이러한 측정항목을 계속 주시하면 수익화 전략을 최적화하고 수익성을 개선하며 앱이 지속적으로 성장할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.
수익 창출 전략을 최적화하는 방법
인앱 구매를 극대화하고 수익 측정항목을 최적화하려면 다음 전략을 고려하세요.
- 계층화된 가격 옵션 제공 : 다양한 사용자 세그먼트에 맞는 다양한 가격 옵션을 제공합니다. 예를 들어 다양한 수준의 액세스 또는 기능을 갖춘 기본, 프리미엄, 디럭스 패키지를 제공하세요. 이를 통해 사용자는 수익을 창출하면서도 예산에 맞는 옵션을 선택할 수 있습니다.
- 구매 인센티브 제공 : 기간 한정 혜택, 할인 또는 번들을 사용하여 긴박감을 조성하고 사용자가 구매하도록 유도합니다. 휴일이나 이벤트 기간 동안 특별 할인을 제공하면 인앱 구매를 늘릴 수도 있습니다.
- 프리미엄(Freemium) 모델 : 앱을 무료로 다운로드할 수 있지만 프리미엄 기능을 유료로 제공하는 프리미엄 모델은 인기 있는 수익화 전략입니다. 가치를 미리 제공함으로써 사용자가 추가 혜택을 위해 유료 버전으로 업그레이드하도록 유도할 수 있습니다.
- 구독 계획 : 앱이 지속적인 가치를 제공한다면 구독 모델 구현을 고려해 보세요. 구독은 꾸준한 수익 흐름을 제공할 수 있으며 정기적인 업데이트, 콘텐츠 또는 서비스를 제공하는 앱에 특히 효과적입니다.
- 사용자 경험 최적화 : 원활하고 즐거운 사용자 경험은 더 많은 인앱 구매로 이어질 수 있습니다. 최소한의 단계와 명확한 지침을 통해 구매 프로세스가 간단하고 직관적인지 확인하세요. 구매 흐름에서 마찰을 줄이면 전환율을 크게 높일 수 있습니다.
- 개인화를 위한 데이터 활용 : 데이터 분석을 사용하여 사용자 행동과 선호도를 이해합니다. 이를 통해 개별 사용자의 공감을 불러일으킬 가능성이 높은 맞춤형 제품 추천이나 타겟 프로모션을 제공하여 구매 가능성을 높일 수 있습니다.
- A/B 테스트 가격 책정 전략 : 일회성 구매, 구독 또는 다양한 가격대 등 다양한 가격 책정 모델을 실험하여 가장 많은 수익을 창출하는 모델을 확인하세요. A/B 테스트는 앱에 대한 최적의 가격 책정 전략을 찾는 데 도움이 됩니다.
이러한 수익 창출 전략을 구현하고 인앱 구매 및 수익 지표를 면밀히 모니터링하면 앱의 수익성을 향상하고 장기적인 성공을 보장할 수 있습니다.
앱 참여 지표로 수행할 작업
이제 가장 중요한 앱 참여 지표를 측정하는 방법을 알았으므로 푸시 알림 캠페인 생성을 시작할 차례입니다. 또한 몇 가지 훌륭한 푸시 알림 예제를 먼저 연구해야 합니다.
푸시 알림을 처음 사용하는 경우 캠페인 생성을 시작하기 전에 푸시 알림 모범 사례에 대한 기사를 확인해야 합니다. 우리가 적극적으로 권장하는 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 호기심으로 클릭수 늘리기
- 각 푸시 알림을 개인화하세요
- 리치 미디어로 돋보이세요
- 휴면 푸시 구독자 재활성화
- 고객에게 계속 정보를 제공하세요
- 가능한 한 어디에서나 이모티콘을 사용하세요
- 긴박감을 조성하라
푸시 알림 캠페인을 생성하려면 PushEngage를 사용하는 것이 좋습니다. PushEngage는 시장 최고의 푸시 알림 소프트웨어이며 귀하의 캠페인은 안전하게 보호됩니다.
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