전자 상거래에서 인공 지능을 활용하는 8가지 효과적인 방법

AI는 거의 모든 주요 비즈니스에 중대한 영향을 미쳤습니다. 수백 개의 상품을 스캔하고 사용자 입력, 연구, 심지어 기상 조건을 기반으로 최적의 일치 항목을 찾는 AI 기반 봇은 전자 상거래에 영향을 미칩니다. 사물 인터넷(IoT)은 기하급수적으로 성장하고 있으며 이미 전자 상거래에 영향을 미치고 있습니다. 기업은 이미 장비가 최고의 효율성으로 작동하도록 유지하기 위해 AI 기반 로봇과 예측 분석 센서를 배포하고 있습니다. 전자 상거래의 인공 지능은 잠재 고객을 식별하거나 장바구니를 포기한 고객을 식별할 수 있습니다. 인공의

전자 상거래에 인공 지능 사용

인텔리전스(AI)는 전자 상거래 비즈니스에 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 전자 상거래에서 AI의 효과적인 사용 중 일부는 이 게시물에서 논의됩니다.

1. AI를 사용하여 고객 중심 검색 생성 가능

조직은 인공 지능(AI)의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 결과적으로 그들은 고객의 수요를 예상하고 수요가 많을 것으로 예상되는 품목을 비축할 수 있습니다. 모든 규모의 개발자는 이러한 도구에 액세스할 수 있으며 AI 기술은 조직에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 문제는 모든 기업이 이 기술에 투자할 여유가 없다는 것입니다.

AI는 서로를 보완하는 항목을 찾을 수 있습니다. AI 소프트웨어는 고객이 무엇을 찾고 있는지에 상관없이 고객이 원하는 것을 정확히 찾을 수 있도록 도와줍니다. 또한 제출된 이미지를 분석하고 전자 상거래 상점에서 비교 가능한 제품을 찾을 수 있습니다. 가능성은 끝이 없습니다. 다음 인포그래픽에서 AI가 귀사에 어떻게 도움이 될 수 있는지 확인하십시오. 인공 지능을 사용하여 고객 중심 검색을 개선하는 것이 가능합니다.

고객에 대해 수집한 정보를 기반으로 AI는 항목에 대한 정보를 추천하고 제공할 수 있습니다. 또한 특정 상품의 비교 가능한 버전을 식별하여 소비자가 원하는 것을 더 빨리 찾을 수 있도록 도와줍니다. AI는 기계 학습과 NLP를 사용하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 결과적으로 전환율이 증가하고 검색에 소요되는 시간이 줄어듭니다.

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2. 인공 지능을 사용하여 잠재 소비자를 재타겟팅

AI를 사용하여 잠재 고객을 재타겟팅하는 것은 제품과 서비스를 홍보하는 더 효과적인 방법입니다. 오랫동안 기업은 더 작은 그룹으로 세분화하지 않고 전체 소비자 기반의 인구 통계를 기반으로 결정을 내렸습니다. 이 때문에 고객을 타겟팅할 수 없습니다. 결과적으로 광고주는 이제 도달하려는 사람들에게 정확하게 광고를 타겟팅할 수 있습니다. 그들의 습관과 선호도를 분석함으로써 이러한 기술은 의도한 청중과 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

머신 러닝은 잠재 구매자를 재타겟팅하는 가장 효율적인 방법입니다. 새로운 기술로 미래의 구매 결정을 예측할 수 있습니다. 고객의 검색 습관, 과거 구매 및 특정 품목을 구매할 가능성이 모두 이 데이터에서 수집될 수 있습니다. 리타게팅을 사용하면 웹사이트를 떠난 고객을 추적하고 특별 거래 및 할인으로 고객을 다시 참여시킬 수 있습니다. AI를 사용하면 장바구니 포기 이메일이 방문자를 구매자로 전환하는 데 더 효율적일 수 있습니다. 장바구니를 포기한 후 이메일을 받은 고객은 거래를 완료할 가능성이 더 큽니다.

이메일 캠페인, 다른 웹사이트의 배너 광고, 소셜 미디어 광고 외에도 리타게팅을 사용하여 고객을 리타겟팅할 수 있습니다. 환대하는 환경을 제공하면 고객이 다시 방문할 가능성이 높아집니다. NPS(Net Promoter Score) 설문조사에 따르면 소비자의 79%가 자신의 관심사에 맞춤화된 광고를 봅니다. Net Promoter Score Retargeting은 이제 더 많은 기업에서 새로운 고객을 유치하기 위해 사용하고 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 비즈니스에서 도달하려는 대상을 더 잘 파악할 수 있습니다.

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3. AI는 탁월한 타겟 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객 데이터는 올바르게 사용하면 훌륭한 자산이 될 수 있습니다. 인공 지능(AI)을 유리하게 활용하면 마케팅 활동이 더 효과적일 수 있습니다. 보안 및 마케팅은 이러한 새로운 기술이 빛나는 두 가지 영역입니다. 이러한 AI의 발전은 전자 상거래의 더 밝은 미래를 열어주고 있습니다. 그러나 마케팅이나 보안 목적으로만 사용되는 것은 아닙니다. AI는 인터넷 비즈니스에서 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다.

회사는 대량으로 선택할 때 모든 고객을 분류하곤 했습니다. 결과적으로 우수한 학생을 식별하는 것이 어려웠습니다. 이러한 이유로 그들은 적절한 고객과 연결하는 새로운 방법을 모색했습니다. 요즘에는 인공 지능(AI)이 그들을 도울 수 있습니다. 이 AI 도구는 우수한 대상 잠재 고객을 찾을 수 있는 AI의 수많은 장점 중 하나입니다. 이는 특정 유형의 클라이언트를 고정하려고 할 때 특히 유용합니다. 인공 지능(AI)은 실시간 데이터를 분석하여 가장 효과적인 접근 방식을 결정하고 잠재 고객을 전환할 수 있습니다.

인공 지능은 고객의 구매 행동을 예측하는 데 중요한 도구입니다. AI는 소비자의 미래 행동을 예측하고 유사한 잠재고객을 구축하며 고유한 전환 지점을 찾아낼 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 마케팅 활동도 강화하십시오. AI를 사용하여 ROI를 높이고 매출을 높일 수 있습니다. 이를 사용하여 고객의 습관에 대해 자세히 알아보세요.

4. AI로 영업 프로세스 간소화

판매에 인공지능(AI)이 점점 더 대중화되고 있습니다. AI를 영업 프로세스에 추가하여 영업 주기를 단축하고 새로운 영업 담당자가 속도에 적응하는 데 걸리는 시간을 최소화할 수 있습니다. 고객 서비스를 개선하고 수입을 극대화하기 위해 교차 판매 및 상향 판매 프로세스를 자동화할 수도 있습니다. 어떤 목적으로 AI를 사용하여 시스템을 개선하고 싶습니까? 다음은 고객 경험을 향상시키면서 AI 투자를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 아이디어입니다.

영업 회사는 AI를 사용하여 최고의 성과를 내고 발견한 결과를 회사의 나머지 직원과 공유할 수 있습니다. 새로운 팀원을 선택할 수 있고 이 데이터를 사용하여 생산성을 높일 수 있습니다. AI 구현과 관련하여 가장 어려운 부분은 공격 계획을 수립하는 것입니다. 인공 지능(AI)을 사용하면 영업 인력의 생산량을 훨씬 쉽게 늘릴 수 있습니다. 새로운 기술을 구현하려면 전체 인력의 완전한 지원이 필요합니다. AI를 최대한 활용하려면 현재 판매 프로세스에 AI를 포함하는 것을 잊지 마십시오.

인공 지능과 머신 러닝(ML)은 이미 판매 프로세스에 상당한 영향을 미쳤습니다. 또한 영업 프로세스를 자동화하고 분석할 때 영업 사원을 지원합니다. 이를 통해 고객의 특정 요구 사항에 맞는 품목을 제공할 수 있습니다. AI는 또한 판매할 완벽한 물건을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 제품과 소비자가 더 잘 일치하면 회사의 수익에 도움이 됩니다.

5. AI는 수많은 기기에서 새로운 차원의 개인화를 제공할 수 있습니다.

인공 지능은 데이터 분석을 강화하여 고객 경험을 개선했습니다. 인공 지능(AI)은 페이지 조회수와 클릭 수에만 의존하여 고객 데이터를 분석하는 대신 읽는 시간 및 손짓과 같은 요소를 고려할 수 있습니다. 이러한 요소는 조직이 소비자에게 더 나은 맞춤형 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

점점 더 많은 기업들이 마케팅 및 고객 서비스 활동에서 인공 지능의 이점을 누리고 있습니다. 예를 들어 고객은 Amazon의 Echo를 사용하여 선호하는 음식과 음료를 주문할 수 있습니다. 고객의 피드백, 기상 조건 및 연구는 이 기술이 전자 상거래 상점에 항목을 제안하는 데 사용하는 요소입니다. 기술이 발전함에 따라 판매 프로세스도 혜택을 받을 것이며 고객이 잘못된 상품을 판매하지 않도록 보호하고 보다 개인화된 경험을 제공할 것입니다.

인공 지능(AI)은 기업의 막대한 자산입니다. 그들은 원하는 것을 결정하여 고객의 요구에 맞게 재료를 조정할 수 있습니다. 이러한 경험은 고객에게 더 효과적이며 구매 가능성을 높일 것입니다. 이 새로운 기술의 도움으로 기업은 모든 플랫폼에서 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 유형의 사용자 지정은 고객의 구매 가능성을 높입니다. 일을 쉽게 하기 위해 다른 브랜드를 선택할 수도 있습니다.

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6. 맞춤형 AI 챗봇 구현

챗봇의 경우 빠른 반응이 큰 장점입니다. 고객은 몇 초 안에 문의에 대한 응답을 기대할 수 있습니다. 이 정책으로 인해 더 이상 줄을 서서 기다리지 않습니다. 인공 지능(AI) 챗봇은 고객이 몇 초 만에 실제 사람과 연락할 수 있도록 합니다. 그리고 그들은 휴식 시간이 필요하지 않습니다. 주 7일, 낮이나 밤에 언제든지 연락할 수 있습니다. 귀하의 회사에 있어 이는 엄청난 자산입니다.

챗봇은 실시간으로 자주 묻는 질문에 답변할 수 있기 때문에 실제 고객 지원 전문가에 대한 훌륭한 대안입니다. 고객 서비스 담당자가 항상 질문에 답하는 것은 아닙니다. 특히 일이 바빠지거나 예상치 못한 상황이 발생하면 더욱 그렇습니다. 다른 시간대도 간헐적인 통신을 방해할 수 있습니다. 그러나 휴먼 에이전트는 밤낮 상관없이 소비자에게 대응할 수 있는 장점이 있습니다. 토론을 시작함으로써 챗봇은 개인적인 접촉을 제공할 수 있습니다.

콜센터 지원을 위해 AI 챗봇이 일반적인 질문에 답변하도록 가르칠 수 있습니다. 이러한 방식으로 상담원은 더 어려운 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. AI 챗봇은 대화 없이 클라이언트를 지원할 수 있기 때문에 상담원의 시간을 절약할 수 있습니다. 컨택 센터 상담원의 77%는 일상적인 작업을 자동화하면 더 어려운 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있다고 말했습니다. AI 챗봇은 인식 시스템과 고객 서비스를 향상하고 고객과 상담원 모두의 시간을 단축할 수 있습니다.

7. AI를 활용한 소비자 제안 강화

인공 지능(AI)은 소비자 제안을 개선하기 위해 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 인간과 달리 AI는 데이터를 결론짓고 새로운 아이디어를 테스트할 수 있습니다. 인공 지능(AI)은 소셜 미디어 및 기타 인터넷 소스의 데이터를 기반으로 가장 인기 있는 아이템과 브랜드를 신속하게 식별할 수 있습니다. 회사는 소비자에 대해 더 많이 배우고 이 방법을 사용하여 소비자와 연결할 수 있습니다. 또한 AI는 특정 제품의 미래 판매를 예측할 수 있으므로 소비자의 요구와 선호도를 예측하여 고객의 노력을 절약할 수 있습니다.

소매업체는 AI를 활용하여 모든 고객에게 쇼핑 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 제안은 특정 구매자의 필요와 요구에 특히 적합합니다. 예를 들어 머신 러닝 모델은 고객의 구매 선호도를 인식하고 이전 구매를 기반으로 관련 상품을 추천할 수 있습니다. 이러한 종류의 AI는 사용자가 프로필 정보를 기반으로 특정 제품을 찾는 시점을 감지하는 경우가 많습니다. AI는 또한 현재 보유한 정보에 따라 제품 제안을 생성하는 데 도움을 줍니다.

AI는 기업에서 고객 서비스를 개선하는 데 사용할 수도 있습니다. 인공 지능(AI)은 고객 관계 관리(CRM)에 사용될 수 있습니다. 캘린더를 Google과 동기화하는 데 문제가 있는 고객은 이 도구를 사용하여 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 기업에서 이 기술을 사용하면 고객이 재방문할 가능성이 높아집니다. AI 엔진은 다양한 목적을 위해 특정 연령 그룹을 위한 아이템을 제공할 수도 있습니다. 구매에 불만족하는 고객에게 환불이 가능합니다.

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8. AI는 가상 비서를 만드는 데 사용될 수 있습니다.

AI 기반 가상 비서는 다양한 이유로 도움이 됩니다. 고객 쿼리에 응답하고 컨텍스트를 분석하는 것은 이러한 비서가 직원 간의 효율성을 높일 수 있는 여러 가지 방법 중 두 가지입니다. 그들은 회의를 설정하고 이메일을 통해 미리 알림을 보낼 수 있습니다. 결과적으로 AI 비서는 행동 패턴을 식별하고 데이터를 분석하여 기업 운영을 가속화할 수 있습니다. 조직을 위해 고려 중인 경우 이 기술의 장점을 먼저 고려하십시오.

인공 지능(AI)으로 구동되는 가상 비서를 구현하면 기업이 자연스럽게 부정확한 언어를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시스템은 자연어의 모호성을 처리하고 사람의 도움 없이 정확한 판단을 내릴 수 있어야 합니다. 머신 러닝은 이 기술이 사용자 상호 작용을 통해 학습하고 의미 있는 결과를 생성할 수 있기 때문에 핵심입니다. 이 방법을 사용하면 AI 기반 가상 비서가 인간의 언어와 의사 소통을 이해하고 에뮬레이트하도록 훈련될 수 있습니다.

인공 지능(AI)으로 구동되는 가상 비서는 일상적인 비즈니스 활동에 빠르고 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 그들은 우리만큼 똑똑하지는 않지만 우리가 할 수 있는 일을 수행할 수 있습니다. 이 기술은 논문을 읽고 데이터를 분류할 수 있지만 독립적인 판단을 내리거나 미래의 사건을 예측할 수는 없습니다. AI로 구동되는 가상 비서도 항상 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 챗봇 외에도 AI 기반 가상 비서가 연중무휴 24시간 활용될 수 있습니다.

전자 상거래에서 인공 지능의 결론

전자 상거래의 인공 지능(AI)은 방사선 전문의가 암을 식별하고 인터넷에서 부적절한 정보를 표시하며 드론의 비디오 피드를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 엘리베이터 및 기타 장치의 수리가 필요한지 여부도 알 수 있습니다. AI가 일상 생활에 미치는 영향은 이제 막 구체화되기 시작했습니다. 새로운 AI 기반 플랫폼은 전자 상거래의 디지털 시대 성공에 매우 중요합니다.

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