2023년 최고의 AI 디자인 도구 10가지

AI 설계 도구는 인공 지능 기술을 활용하여 설계 프로세스를 개선하고 능률화하는 소프트웨어 애플리케이션 및 플랫폼의 범주입니다. 이러한 도구는 아이디어, 프로토타이핑, 반복 및 공동 작업을 지원하는 고급 기능과 지능형 기능을 제공하여 디자이너와 크리에이티브를 지원합니다.

전통적으로 설계 작업에는 상당한 수작업과 전문 지식이 필요했습니다. 그러나 AI 디자인 도구는 자동화, 데이터 기반 통찰력 및 머신 러닝 알고리즘을 디자인 워크플로에 도입하여 디자이너가 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 합니다.

AI 디자인 도구는 디자인 변형 생성, 개선 제안, 반복 작업 자동화, 사용자 데이터 분석 및 사용자 행동 예측과 같은 디자인 프로세스의 다양한 측면을 지원할 수 있습니다. 이러한 도구는 그래픽 디자인, 사용자 인터페이스(UI) 디자인, 사용자 경험(UX) 디자인, 산업 디자인 등 다양한 유형의 디자인 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

이러한 도구는 AI 알고리즘을 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 패턴을 식별하며 지능적인 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 디자이너는 정보에 입각한 결정을 내리고 사용자 중심적이고 시각적으로 매력적이며 성능에 최적화된 디자인을 만들 수 있습니다.

AI 디자인 도구는 또한 디자이너와 이해 관계자 간의 협업을 촉진합니다. 종종 실시간 협업, 버전 제어, 디자인 피드백 메커니즘과 같은 기능을 제공하여 디자인 프로세스 전반에 걸쳐 원활한 팀워크와 효율적인 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

AI 분야가 계속 발전함에 따라 AI 설계 도구의 기능도 발전할 것입니다. 디자이너는 제너레이티브 디자인, 예측 분석, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 분야에서 더욱 발전할 것으로 기대할 수 있으며, 이 모든 것이 디자인 프로세스를 향상시키고 디자이너가 보다 혁신적이고 영향력 있는 디자인을 만들 수 있도록 합니다.

다음은 10가지 주목할만한 AI 디자인 도구입니다.

1. 피그마

Figma는 AI 기능을 활용하여 디자인 프로세스를 향상시키는 널리 사용되는 협업 디자인 도구입니다. 디자이너가 실시간으로 디자인을 생성, 프로토타입 제작 및 공동 작업할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼을 제공합니다. Figma의 AI 기능에는 콘텐츠가 변경될 때 디자인을 자동으로 조정하는 자동 레이아웃과 디자인 패턴 및 사용자 행동을 기반으로 지능적인 권장 사항을 제공하는 디자인 제안이 포함됩니다. 강력한 협업 기능을 통해 여러 디자이너가 동일한 디자인 프로젝트에서 동시에 작업할 수 있으므로 팀 협업에 이상적입니다. Figma는 UI 디자인, UX 디자인, 그래픽 디자인 등 다양한 디자인 분야를 지원합니다.

2. 어도비 센세이

Adobe Sensei는 다양한 Adobe Creative Cloud 애플리케이션에 통합되는 Adobe에서 개발한 AI 기반 기술 프레임워크입니다. 인공 지능 및 기계 학습 기술을 활용하여 Adobe의 크리에이티브 도구 기능을 향상하고 디자인 프로세스를 간소화합니다. Adobe Sensei는 Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere Pro 등을 비롯한 다양한 Adobe 애플리케이션에서 광범위한 기능을 제공합니다.

디자이너는 Adobe Sensei를 사용하여 자동화된 이미지 및 비디오 태깅, 내용 인식 채우기, 개체 제거, 얼굴 인식, 글꼴 일치, 스마트 제안과 같은 지능형 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 AI 기능은 디자이너가 반복적인 작업을 자동화하고, 복잡한 편집을 보다 효율적으로 수행하고, 패턴과 사용자 행동을 기반으로 지능적인 권장 사항을 생성하는 데 도움이 됩니다.

Adobe Sensei는 또한 향상된 검색 기능을 지원하므로 디자이너는 Adobe Creative Cloud 에코시스템 내에서 자산과 콘텐츠를 더 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다. 또한 After Effects의 자동 애니메이션 그래픽, Photoshop의 자동 선택 및 마스킹과 같은 Adobe의 데이터 기반 기능을 강화합니다.

Adobe Sensei의 목표는 창의성, 생산성 및 디자인 결과를 향상시키는 AI 기반 도구 및 기능을 통해 디자이너와 크리에이티브의 역량을 강화하는 것입니다.

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3. 스케치2리액트

Sketch2React는 유명한 디자인 도구인 Sketch용 디자인-코드 플러그인입니다. Sketch 디자인을 대화형 응답 코드 구성 요소로 변환하기 위한 간소화된 워크플로를 제공하여 디자인과 개발 사이의 격차를 해소하도록 설계되었습니다.

Sketch2React를 사용하면 디자이너는 친숙한 디자인 도구 및 기능을 사용하여 Sketch에서 디자인 구성 요소를 만들 수 있습니다. 그런 다음 플러그인은 이러한 구성 요소를 HTML, CSS 및 JavaScript를 포함하여 생산 준비가 된 코드 스니펫으로 변환합니다. 이를 통해 개발자는 설계를 처음부터 수동으로 다시 만들지 않고도 설계를 쉽게 구현할 수 있습니다.

Sketch2React는 또한 동적 상호 작용 및 애니메이션을 지원하므로 디자이너가 Sketch 내에서 직접 대화형 프로토타입을 만들 수 있습니다. 이는 디자인의 동작 및 사용자 경험을 시각화하고 시연하는 데 도움이 됩니다.

코드 생성 프로세스를 자동화함으로써 Sketch2React는 디자이너와 개발자 간의 협업과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 설계를 코드로 변환하는 데 필요한 수동 작업을 줄여 시간을 절약하고 설계와 개발 간의 불일치 가능성을 줄입니다.

4. 칸바

Canva는 다양한 유형의 시각적 콘텐츠를 제작할 수 있는 다양한 도구와 기능을 제공하는 인기 있는 웹 기반 그래픽 디자인 플랫폼입니다. Canva는 특별히 AI 디자인 도구는 아니지만 AI 기반 기능을 통합하여 디자인 경험을 향상시킵니다.

Canva는 끌어서 놓기 기능이 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하므로 초보자와 숙련된 디자이너 모두 사용할 수 있습니다. 미리 디자인된 템플릿, 그래픽, 이미지 및 글꼴의 방대한 라이브러리를 제공하여 사용자가 전문가 수준의 디자인을 빠르게 만들 수 있습니다. Canva의 AI 기반 기능에는 특정 템플릿이나 크기에 맞게 이미지를 자동으로 조정하는 스마트 이미지 자르기와 이미지 품질을 최적화하는 이미지 향상 도구가 포함됩니다.

또한 Canva는 사용자 입력 및 디자인 패턴을 기반으로 지능적인 디자인 제안 및 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 사용자가 다양한 설계 옵션을 탐색하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Canva는 또한 여러 사용자가 동일한 디자인 프로젝트에서 함께 작업하고 피드백을 공유할 수 있는 협업 기능을 제공합니다.

Canva의 AI 기능은 주로 디자인 프로세스를 개선하는 데 중점을 두고 있지만 자동화된 디자인 생성이나 복잡한 데이터 분석과 같은 작업을 위한 고급 AI 기능은 제공하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 Canva는 사용자 친화적인 인터페이스, 광범위한 디자인 리소스, 시각적으로 매력적인 디자인을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 기능으로 인해 여전히 인기 있는 선택입니다.

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5. 프로토파이

ProtoPie는 디자이너가 모바일 앱, 웹 애플리케이션 및 스마트 장치를 포함한 다양한 플랫폼을 위한 대화형 및 고충실도 프로토타입을 만들 수 있는 고급 프로토타이핑 도구입니다. ProtoPie는 특별히 AI 디자인 도구로 분류되지는 않지만 동적이고 사실적인 사용자 경험을 쉽게 생성할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.

ProtoPie를 사용하면 디자이너는 코딩 없이 디자인에 동작과 인터랙션을 추가하여 인터랙티브한 프로토타입을 만들 수 있습니다. ProtoPie의 직관적인 인터페이스와 타임라인 기반 인터랙션 디자인을 통해 디자이너는 복잡한 인터랙션, 제스처 및 애니메이션을 정의하여 최종 제품과 매우 유사한 프로토타입을 만들 수 있습니다.

ProtoPie는 AI 기술에 크게 의존하지 않지만 조건부 트리거 및 응답과 같은 기능을 제공하여 디자이너가 사용자 입력 및 기타 조건을 기반으로 논리 기반 상호 작용을 만들 수 있습니다. 이를 통해 프로토타입에 상호 작용 및 인텔리전스 수준이 추가됩니다.

ProtoPie는 또한 장치 센서 및 입력을 지원하여 디자이너가 실제 상호 작용을 시뮬레이션하고 실제 장치에서 프로토타입을 테스트할 수 있도록 합니다. 이는 사용자 경험을 정확하게 평가하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

이 도구는 공동 작업 기능을 제공하여 설계자와 이해 관계자가 공동 작업하고, 피드백을 제공하고, 공동 작업 환경에서 프로토타입을 테스트할 수 있도록 합니다.

6. 예술가

Artisto는 AI와 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 사진과 비디오에 예술적인 필터와 효과를 적용하는 모바일 애플리케이션입니다. 이를 통해 사용자는 시각적 콘텐츠를 유명 예술 작품이나 독특한 창의적 해석과 유사한 다양한 예술적 스타일로 변환할 수 있습니다.

Artisto는 신경망을 사용하여 이미지와 비디오를 실시간으로 분석하고 수정합니다. 인상파, 큐비즘, 팝 아트 등과 같은 유명한 예술가와 예술 운동에서 영감을 받은 다양한 필터를 제공합니다. 사용자는 필터를 선택하고 사진이나 비디오에 적용하여 즉시 시각적으로 매혹적인 예술 작품으로 변환할 수 있습니다.

이 앱은 AI 알고리즘을 활용하여 이미지 또는 비디오의 내용을 분석하고 특정 예술적 스타일에 맞는 방식으로 선택한 필터를 적용합니다. 선택한 스타일을 모방하는 예술적 해석을 생성하기 위해 시각적 개체 내에서 개체, 색상 및 패턴을 감지할 수 있습니다.

Artisto를 통해 사용자는 다양한 필터를 실험하고 결과를 실시간으로 미리 볼 수 있으며 변형된 창작물을 소셜 미디어 플랫폼이나 친구와 쉽게 공유할 수 있습니다.

Artisto는 포괄적인 AI 디자인 도구가 아니라 주로 시각적 콘텐츠에 예술적 필터와 효과를 적용하는 데 중점을 둔다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

7. 인비전

InVision은 디자인 프로세스에 참여하는 디자이너, 디자인 팀 및 이해 관계자를 위한 다양한 도구와 기능을 제공하는 다목적 디자인 및 협업 플랫폼입니다. 특별히 AI 디자인 도구는 아니지만 InVision은 다양한 AI 기반 기능을 통합하여 디자인 워크플로 및 협업 경험을 향상시킵니다.

InVision을 사용하면 디자이너는 이해 관계자와 공유하고 테스트할 수 있는 대화형 프로토타입, 애니메이션 및 디자인 프리젠테이션을 만들 수 있습니다. 디자이너가 자신의 디자인을 업로드하고, 클릭 가능한 핫스팟을 생성하고, 상호 작용을 정의하고, 사용자 흐름을 시뮬레이션할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 이해관계자는 디자인의 기능과 사용자 경험을 경험하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

InVision의 AI 기반 기능에는 설계 자산 관리 및 버전 제어가 포함됩니다. 이 플랫폼은 버튼, 아이콘 및 색상 견본과 같은 디자인 구성 요소를 자동으로 감지하고 구성할 수 있으므로 디자이너가 여러 프로젝트에서 자산을 보다 쉽게 ​​관리하고 재사용할 수 있습니다. 또한 디자이너가 디자인 내에서 일관성과 정렬을 유지하는 데 도움이 되는 스마트 레이아웃 제안을 제공합니다.

또한 InVision은 여러 팀원이 설계에 직접 의견을 제시하고 주석을 제공하고 변경 사항을 추적할 수 있도록 하여 협업과 피드백을 용이하게 합니다. 이러한 협업 기능은 설계자, 개발자 및 이해 관계자 간의 커뮤니케이션을 간소화하여 설계 프로세스 전반에 걸쳐 효과적인 협업을 가능하게 합니다.

InVision은 AI 기반 기능을 통합하지만 주요 초점은 디자인 협업, 프로토타이핑 및 사용자 테스트를 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하는 것입니다.

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8. Designhill 로고 메이커

Designhill 로고 메이커는 사용자가 디자인 전문 지식 없이도 빠르고 쉽게 전문적인 로고를 만들 수 있도록 도와주는 온라인 도구입니다. AI 디자인 도구 범주에 속하지는 않지만 지능형 알고리즘과 템플릿을 통합하여 로고 디자인 프로세스를 간소화합니다.

Designhill 로고 메이커는 다양한 산업과 스타일에 걸쳐 미리 디자인된 로고 템플릿의 방대한 라이브러리를 제공합니다. 사용자는 이러한 템플릿을 탐색하고 자신의 브랜드에 맞는 템플릿을 선택하거나 특정 요구 사항을 충족하도록 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 도구는 사용자가 고유한 로고를 만들기 위해 색상, 글꼴, 모양 및 기타 요소를 수정할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

이 도구는 또한 사용자 입력을 기반으로 한 로고 생성과 같은 AI 기반 기능을 통합합니다. 사용자는 브랜드 이름, 슬로건 및 기타 세부 정보를 제공할 수 있으며 로고 메이커는 사양에 맞는 로고 옵션을 생성합니다. 이 기능은 사용자가 로고 개념을 빠르게 생성할 수 있도록 돕고 추가 사용자 정의를 위한 시작점을 제공합니다.

Designhill 로고 메이커를 사용하면 명함, 웹 사이트 또는 상품과 같은 다양한 상황에서 로고 디자인을 미리 볼 수 있으므로 실제 응용 프로그램에서 로고가 어떻게 표시되는지 시각화할 수 있습니다.

Designhill 로고 메이커는 로고 디자인 프로세스를 단순화하지만 전문 디자이너의 맞춤형 로고 디자인이 보다 개인화되고 맞춤화된 결과를 제공할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

9. 오토데스크 드림캐쳐

Autodesk Dreamcatcher는 Autodesk에서 개발한 제너레이티브 디자인 소프트웨어입니다. AI 설계 도구로 엄격하게 분류되지는 않지만 고급 계산 설계 기술과 알고리즘을 통합하여 최적화되고 혁신적인 설계 생성을 지원합니다.

Dreamcatcher는 알고리즘과 사용자 정의 디자인 제약 조건의 조합을 사용하여 다양한 디자인 가능성을 탐색하고 생성합니다. 재료 특성, 구조적 성능, 중량 감소 및 제조 제약 조건과 같은 요소를 고려하여 수많은 설계 반복을 반복하는 계산 능력을 활용합니다.

사용자는 Dreamcatcher에 디자인 목표, 제약 조건 및 성능 기준을 입력하는 것부터 시작합니다. 그런 다음 소프트웨어는 해당 기준을 충족하는 일련의 설계 옵션을 생성합니다. 사용자는 이렇게 생성된 설계를 탐색하고 반복하며 결과를 더 세분화할 수 있습니다.

Dreamcatcher의 제너레이티브 디자인 접근 방식은 디자이너가 기존의 디자인 한계에서 벗어나 기존 디자인 프로세스를 통해 즉시 드러나지 않을 수 있는 혁신적인 솔루션을 탐색할 수 있도록 합니다. 이를 통해 설계자는 더 넓은 범위의 가능성을 고려하고 재료 사용을 최소화하거나 성능을 최대화하면서 원하는 목표를 달성하는 최적화된 설계를 발견할 수 있습니다.

Dreamcatcher는 주로 최적화된 디자인을 생성하는 데 중점을 두고 있지만 사용자 데이터 분석이나 사용자 행동 예측과 같은 작업을 위한 광범위한 AI 기반 기능은 없습니다. 그럼에도 불구하고 컴퓨터 설계 기술을 활용하여 혁신의 경계를 넓히려는 설계자에게는 여전히 유용한 도구입니다.

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10. 활주로 ML

Runway ML은 AI 모델과 알고리즘을 크리에이티브 워크플로에 통합하여 아티스트, 디자이너 및 개발자가 프로젝트에서 인공 지능의 힘을 활용할 수 있도록 하는 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 사전 학습된 AI 모델 모음을 제공하므로 사용자가 광범위한 코딩 지식 없이도 AI 기술을 탐색하고 적용할 수 있습니다.

Runway ML을 통해 사용자는 이미지 및 비디오 처리, 텍스트 생성, 음악 구성, 스타일 전송 등과 같은 다양한 영역을 포괄하는 다양한 AI 모델에 액세스할 수 있습니다. 이러한 모델은 대규모 데이터 세트에서 학습되며 콘텐츠 생성, 예측 또는 예술적 변형 적용을 통해 창의적인 프로젝트를 향상하는 데 활용할 수 있습니다.

이 플랫폼을 통해 사용자는 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기 있는 기계 학습 프레임워크를 사용하여 자신의 데이터 세트를 가져오고 사용자 지정 모델을 교육할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 사용자는 특정 요구 사항과 창의적인 목표에 맞는 AI 모델을 만들 수 있습니다.

Runway ML은 AI 모델을 창의적인 애플리케이션에 통합하는 프로세스를 간소화합니다. 사용자가 다양한 모델을 실험하고 매개변수를 실시간으로 조정할 수 있는 대화형 놀이터 환경을 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 다른 애플리케이션에 배포하기 위해 훈련된 모델을 내보내는 것을 용이하게 하여 AI 기능을 창의적인 프로젝트에 보다 쉽게 ​​통합할 수 있도록 합니다.

창의적인 커뮤니티가 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 함으로써 Runway ML은 인공 지능과 예술적 표현의 교차점에서 새로운 가능성을 열고 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

결론

AI 디자인 도구는 디자인 프로세스를 강화하는 강력한 기능을 도입하여 크리에이티브 산업에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 도구는 인공 지능 및 기계 학습 기술을 활용하여 작업을 자동화하고 창의성을 향상하며 디자이너, 개발자 및 이해 관계자 간의 협업을 간소화합니다. 프로토타이핑 및 디자인 제안 생성에서 지능형 필터 적용 및 디자인 최적화에 이르기까지 AI 디자인 도구는 워크플로를 가속화하고 디자인 결과를 개선하며 혁신을 장려하는 다양한 기능을 제공합니다.

이를 통해 디자이너는 새로운 가능성을 탐색하고 빠르게 반복하며 보다 매력적인 사용자 중심 경험을 만들 수 있습니다. AI 설계 도구는 인간의 창의성과 전문 지식을 대체하기 위한 것이 아니지만 지능적인 통찰력, 자동화 및 효율성을 제공하는 귀중한 동반자 역할을 합니다. AI가 계속해서 발전함에 따라 창의적인 프로세스를 더욱 향상시키고 디자인에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘는 훨씬 더 정교하고 맞춤화된 AI 디자인 도구를 기대할 수 있습니다.

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