2023년 최고의 AI 개발 소프트웨어 9개

비즈니스를 위한 인공 지능(AI) 도구를 구축하는 것이 AI 개발 소프트웨어의 발전으로 더욱 주류가 되고 있습니다. AI 및 기계 학습(ML) 프로젝트에는 함께 작동하는 많은 고급 시스템이 필요합니다. 따라서 개발자가 대부분의 어려운 작업을 수행하는 플랫폼을 사용하는 것이 합리적입니다. 최고의 AI 개발 소프트웨어는 다양한 애플리케이션을 위한 맞춤형 AI 도구를 개발하기 위한 프레임워크와 도구를 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 오늘날 사용되는 상위 플랫폼 중 일부를 살펴봅니다.

AI 개발 소프트웨어란?

AI 개발 소프트웨어는 사용자와 기업이 강력한 AI 도구를 구축하여 놀라운 속도와 효율성으로 다양한 작업을 간소화할 수 있는 소프트웨어입니다. 이미 개발된 일부 인기 있는 AI 도구에 익숙할 것입니다. AI 도구의 예는 다음과 같습니다.

• ChatGPT와 같은 AI 챗봇과 ChatSonic과 같은 대중적인 대안.
• Jasper와 같은 AI 작성 도구는 콘텐츠 생성 및 최적화에 도움이 됩니다. 질문.
• 온라인 고객 지원을 간소화하기 위한 라이브 채팅 소프트웨어.
• 영업 사본 생성 및 워크플로 자동화를 위한 AI 마케팅 도구
• MidJourney 및 PhotoSonic과 같은 AI 아트 생성기는 크리에이티브가 놀라운 디지털 아트워크 및 이미지를 생성하도록 도와줍니다.
• 다양한 애플리케이션을 위해 텍스트에서 실제와 같은 음성을 생성하기 위한 AI 음성 생성기(및 유사한 텍스트 음성 변환 도구).
• 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하도록 웹 사이트 콘텐츠를 최적화하기 위한 AI SEO 도구입니다.

이러한 AI 도구는 많은 사람들에게 즉시 사용 가능한 훌륭한 솔루션이지만 개발자는 AI 개발 소프트웨어를 사용하여 보다 구체적인 요구 사항을 충족하는 맞춤형 AI 도구를 구축하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 개발자는 플랫폼에 따라 드래그 앤 드롭 인터페이스 및 기타 유용한 코드 없는 기능을 사용할 수도 있습니다.

AI 개발 소프트웨어를 사용하여 온라인 상점은 더 많은 전환과 더 나은 고객 서비스를 위해 맞춤형 챗봇을 구축하고 있습니다. 기업은 맞춤형 AI 기계 학습 소프트웨어를 사용하여 고급 데이터 보고서를 생성하여 수익을 늘리고 있습니다. 그리고 그것은 빙산의 일각에 불과합니다.

AI 개발 소프트웨어의 종류

일반적으로 AI 도구 개발에 가장 적합한 소프트웨어는 일반적으로 다음 유형의 솔루션을 제공합니다.

1. AI 개발 플랫폼 : 이 포괄적인 솔루션을 통해 처음부터 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사전 구축된 알고리즘과 액세스 가능한 인터페이스의 광범위한 선택을 특징으로 하며 드래그 앤 드롭 기능과 같은 사용자 친화적인 요소로 AI 모델의 설계 및 적용을 단순화합니다. 이러한 플랫폼은 다양한 기술 수준을 가진 개발자를 수용하고 AI 프로젝트를 위한 다양한 기반 역할을 합니다.
2. 딥 러닝 : 인간과 같은 지능이 필요한 작업을 위해 인간 두뇌에서 영감을 얻은 인공 신경망 훈련에 중점을 둡니다. CNN(Convolutional Neural Networks) 및 RNN(Recurrent Neural Networks)과 같은 아키텍처를 활용하는 딥 러닝 소프트웨어는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 음성 인식을 비롯한 다양한 분야에 적용됩니다. 이러한 도구는 모델 성능을 개선하기 위해 대규모 데이터 세트, 강력한 계산 리소스 및 고급 최적화 기술에 의존하는 경우가 많습니다.
3. 기계 학습 : 컴퓨터가 패턴과 관계를 식별하여 데이터에서 학습할 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 의사 결정 트리, 클러스터링 및 회귀 분석과 같은 다양한 알고리즘과 기술을 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 새로운 데이터를 사용할 수 있게 되면 시간이 지남에 따라 적응할 수 있는 예측 모델을 구축합니다.
4. 대화형 AI : 인간과 유사한 대화를 시뮬레이션하는 데 중점을 두어 개발자가 대화형 및 반응형 대화형 에이전트를 만들 수 있도록 합니다. 이러한 도구는 자연어 처리 및 기타 AI 기술을 사용하여 사용자 입력을 효과적으로 이해하고 응답합니다.

최고의 AI 개발 플랫폼에는 사전 훈련된 모델, 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스(UI) 및 방향을 잡을 수 있는 많은 지원 자료가 있습니다.

최고의 AI 개발 소프트웨어 및 플랫폼은 무엇입니까?

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AI 개발을 살펴보셨다면 이러한 유명 인사를 많이 들어 보셨을 것입니다. 그러나 최고의 개발 플랫폼에 대한 개요를 제공하여 해당 기능에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다.

1. 구글 클라우드 AI 플랫폼

Google Cloud AI Platform은 개발자가 널리 사용되는 프레임워크로 기계 학습 모델을 빌드, 학습 및 배포할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다. 널리 채택된 많은 사전 훈련된 모델을 통해 AI 개발자는 기본 사항을 다루는 자체 도구 구축을 빠르게 시작할 수 있습니다.

주요 특징들:

• TensorFlow 및 Scikit-learn을 포함한 널리 사용되는 프레임워크 지원
• 이미지 및 음성 인식, NLP, 예측 분석과 같은 작업을 위한 기본 제공 알고리즘
• ML 모델 구축, 교육 및 배포를 위한 확장 가능하고 사용하기 쉬운 플랫폼
• 플랫폼을 배우고 고급 제품을 만드는 데 도움이 되는 많은 문서

Shopify는 Google의 Discovery AI를 활용하여 고급 온라인 소매업체가 AI를 기반으로 고급 제품 검색에 액세스할 수 있도록 합니다. Shopify Commerce 구성 요소 참조

Google 클라우드 AI 플랫폼 방문

2. 마이크로소프트 애저 AI

Microsoft Azure AI는 머신 러닝, 딥 러닝 및 코그너티브 이점을 포함하여 규모에 맞게 AI 솔루션을 구축, 배포 및 관리하기 위한 엔터프라이즈급 AI 서비스 및 도구를 제공합니다. 또한 개발자가 즉시 활용할 수 있고 기반이 신뢰할 수 있다는 것을 신뢰할 수 있는 사전 훈련된 모델을 위한 플랫폼입니다.

주요 특징들:

• 기계 학습, 딥 러닝 및 인지 서비스를 위한 도구 제공
• Visual Studio 및 GitHub와 같은 널리 사용되는 개발 도구와 통합
• 규모에 맞게 AI 솔루션을 구축, 배포 및 관리하기 위한 확장 가능한 플랫폼
• AI 개발자가 맞춤형 AI 모델을 만들 수 있습니다.

Microsoft Azure AI 방문

3. IBM 왓슨

IBM Watson은 질문 및 답변 사용 사례를 위해 구축된 대화형 AI 플랫폼입니다. NLP, ML 및 지식 표현을 활용하여 질문의 의미를 찾은 다음 정확한 응답을 생성합니다. 많은 비즈니스 사용 사례에서 사용됩니다. 주로 고객 지원 애플리케이션.

주요 특징들:

• 기계 학습, 딥 러닝 및 자연어 처리 기술을 활용합니다.
• 사전 구축된 AI 서비스, API 및 개발 도구
• 고객 서비스, 의료 및 교육 애플리케이션을 위한 시스템 통합

IBM 왓슨 방문

4. 인포시스 엑스트랙트엣지

Infosys XtractEdge는 Infosys에서 개발한 AI 플랫폼으로 기업이 기계 학습, 딥 러닝 및 자연어 처리를 사용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상하며 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 주로 문서에서 정보 추출을 통해 이 모든 작업을 수행합니다.

주요 특징들:

• ML 및 NPL을 활용하여 문서 내에 숨겨진 정보 마이닝
• 텍스트가 아닌 정보(이미지)를 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 텍스트로 변환하여 처리 가능
• 문서 데이터 추출 자동화 가능

Infosys Nia 방문

5. H2O.AI

H2O.AI는 개발자가 AI 모델을 대규모로 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 기계 학습 플랫폼을 제공합니다. 사전 훈련된 오픈 소스 AI 모델과 알고리즘이 특징입니다. 오픈 소스 특성으로 인해 개발자는 모델을 자체 호스팅하거나 온프레미스 또는 클라우드 배포 옵션을 선택할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 오픈 소스 AI 플랫폼 제공
• 주로 비즈니스 애플리케이션용으로 구축됨
• 필요한 정확한 보안 제어를 선택하기 위한 유연한 배치 솔루션

H2O.AI 방문

6. 구글 대화 흐름

Google Dialogflow는 개발자가 NLP를 사용하여 대화형 에이전트를 구성하고 이를 외부 메시징 플랫폼과 통합할 수 있는 챗봇 구축 서비스(Google Cloud AI)입니다. 개발자는 표준 질문과 해당 질문에 대한 답변을 플랫폼에 제출합니다. 거기에서 개별 구와 단어를 분류하여 일반적으로 사용하고 이해하는 방법을 훈련할 수 있습니다. 그런 다음 DialogFlow는 해당 분류를 사용하여 해당 교육을 기반으로 유사한 질문에 응답하는 방법을 학습합니다.

많은 최고의 AI 챗봇 및 고객 지원 플랫폼이 DialogFlow와 직접 통합되어 고객 지원 및 기타 목적을 위한 고급 봇을 만드는 데 도움이 됩니다. 최고 중에는 LandBot, Ubisend 및 Trengo가 있습니다.

주요 특징들:

• 개발자가 자연어 처리를 사용하여 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다.
• 개발자가 다양한 메시징 플랫폼 및 음성 비서와 챗봇을 통합할 수 있습니다.
• 다른 NLP 솔루션보다 기술적이지 않은 사용하기 쉬운 인터페이스

Google Dialogflow 방문

7. 빅ML

BigML은 개발자가 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트 및 심층 신경망과 같은 기계 학습 기술을 사용하여 예측 모델을 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 도구 및 알고리즘을 제공하는 클라우드 기반 기계 학습 플랫폼입니다. 사용을 시작하기 가장 쉬운 플랫폼 중 하나입니다.

주요 특징들:

• 맞춤형 AI 모델을 구축, 배포 및 관리할 수 있는 플랫폼
• 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트 및 심층 신경망과 같은 기계 학습 알고리즘을 적용합니다.
• 온프레미스 및 클라우드 배포 옵션 있음

BigML 방문

8. 비소 스위트룸

Viso Suite는 AI 기반 컴퓨터 비전 소프트웨어 플랫폼입니다. 기업에서 자체 애플리케이션을 만드는 데 사용할 포괄적인 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 트래픽 모니터링, 인벤토리 계산 등을 할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 강력한 컴퓨터 비전을 애플리케이션 개발 플랫폼과 결합
• 고급 AI 시스템 개발 속도를 높일 수 있는 로우 코드 솔루션
• 로우 코드 환경을 더욱 민첩하게 만드는 사전 구축된 통합

Viso Suite 방문

9. Observe.AI

Observe.AI는 자연어 처리 및 음성 인식을 사용하여 고객 대화를 실시간으로 분석하고 기록하는 AI 기반 콜센터 솔루션입니다. 이점은 기업이 고객 정서에 대한 통찰력을 얻고 추세를 식별하며 규모에 따라 상담원 성과를 개선할 수 있다는 것입니다. 고객 경험(CX) 및 지원을 담당하는 AI 개발자는 Observe를 사용하여 통찰력 채택 속도를 크게 높일 수 있습니다.

주요 특징들:

• 강력한 음성 플랫폼에 계층화 된 음성 인식, 전사 및 NLP
• 전체 지원 조직에서 진행 중인 상황을 확인할 수 있는 분석 기능
• 문제를 해결하고 최고의 성능 추세를 활용하기 위한 심층 분석 및 통찰력

Observe.AI 방문

최고의 AI 개발 소프트웨어

Google Cloud AI Platform 및 Microsoft Azure AI는 현재 사용 가능한 최고의 AI 개발 소프트웨어 옵션으로 두각을 나타내고 있습니다.

Google Cloud AI Platform은 TensorFlow 및 Scikit-learn과 같은 널리 사용되는 프레임워크를 지원하는 확장 가능한 클라우드 기반 서비스를 찾는 개발자에게 가장 적합합니다. 이미지 인식 및 자연어 처리와 같은 작업을 처리하는 데 완벽한 강력한 내장 알고리즘을 제공합니다.

반면에 Microsoft Azure AI는 엔터프라이즈 지원 AI 서비스 및 도구 제품군을 사용하여 규모에 맞게 AI 솔루션을 구축, 배포 및 관리하려는 조직에 탁월한 선택입니다. Visual Studio 및 GitHub와 같은 널리 사용되는 개발 도구와 원활하게 통합되어 기업이 AI의 힘을 활용할 수 있는 강력하고 효율적인 환경을 제공합니다.

그리고 고급 대화형 AI 제품을 만드는 사람들에게 IBM Watson은 진지하게 고려해야 할 사항입니다.

자체 AI 도구를 구축할 준비가 되지 않았지만 현재 작업에서 AI를 사용하고 싶습니까? 최고의 AI 작성 소프트웨어, AI 챗봇에 대한 최고의 권장 사항 및 다재다능한 AI 도구를 살펴보십시오.

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