Google Analytics 장바구니 포기 추적 – 완벽한 가이드

게시 됨: 2022-01-12

전자상거래 사이트의 장바구니 포기율을 계산하고 싶으십니까? 이 기사에서는 Google Analytics를 사용하여 장바구니 포기를 추적하고 분석하는 방법에 대해 설명합니다.

목차
  1. 장바구니 포기란 무엇이며 매장에 어떤 영향을 미칩니까?
  2. 장바구니 포기를 추적하는 이유는 무엇입니까?
  3. 장바구니 포기율 계산 방법
  4. Google Analytics를 사용하여 장바구니 포기를 추적하는 방법
    • 1. Google 애널리틱스에서 목표 설정
    • 2. 목표 세부사항 작성
    • 3. 유입경로 추적 켜기
    • 4. 유입경로 시각화
    • 5. Excel로 데이터 내보내기
  5. 매장의 장바구니 포기율을 추적하는 더 나은 방법을 원하십니까?
  6. 결론

장바구니 포기는 온라인 상점 소유자의 주요 관심사입니다. 쇼핑객의 70% 이상이 장바구니를 포기하고 이는 수익 손실로 이어집니다.

통계를 발표하기는 쉽지만 카트 포기를 추적하고 적시에 조치를 취하는 시스템을 구축하는 데는 거의 초점이 없습니다.

우리는 그것을 바꾸기 위해 왔습니다.

따라서 이 게시물에서는 간단한 단계를 통해 Google Analytics를 사용하여 장바구니 포기를 추적하는 방법을 안내합니다.

장바구니 포기란 무엇이며 매장에 어떤 영향을 미칩니까?

장바구니 포기는 방문자가 장바구니에 제품을 추가한 다음 매장을 떠나기로 결정할 때 전자 상거래에서 사용되는 용어입니다.

이는 예상치 못한 배송 비용이나 세금, 강제 계정 생성, 느린 배송 또는 긴 체크아웃 양식 등 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다.

장바구니 포기 이유

이미지 소스

장바구니 포기에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

실제 시나리오에서 이것은 편의점에 들어가서 필요한 모든 제품을 장바구니에 추가하고 장바구니를 두고 매장을 나가는 것과 같습니다.

이 정의에 따르면 장바구니 포기가 매장에 미치는 영향이 명확해야 합니다. 그러나 더 명확성을 추가합시다.

전자 상거래의 평균 전환율은 5% 미만입니다.

따라서 매장을 방문하는 1000명 중 최대 50명의 방문자가 구매합니다.

나머지 950명은 장바구니를 포기하거나 아무런 조치도 취하지 않고 단순히 매장을 둘러본 사람들을 포함합니다.

쇼핑객의 70% 이상이 장바구니를 포기하고 약 25%가 장바구니에 아무것도 추가하지 않고 매장을 탐색하기 때문에 잠재적인 수익 손실이 많습니다.

이러한 사용자를 다시 확보하면 수익이 크게 증가할 수 있습니다.

장바구니 포기를 추적하는 이유는 무엇입니까?

장바구니 포기

장바구니 포기를 줄이면 상점의 수입과 수익성이 크게 향상될 수 있습니다.

문제 해결은 문제가 있는 위치를 식별하는 것으로 시작됩니다.

장바구니 포기에 대한 데이터를 추적하기 시작하면 사람들이 어디에서 이탈하는지 보기 시작합니다.

데이터를 손에 넣었다면 이제 퍼널에서 이러한 누출을 최적화하여 더 나은 변환을 할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다.

다음은 전자 상거래 비즈니스에서 장바구니 포기율을 추적할 때 얻을 수 있는 이점입니다.

  • 구매자 행동 이해 – Google은 고객 행동 방식에 대한 내부 정보를 제공합니다. 이 데이터를 사용하여 훨씬 더 나은 방식으로 청중을 수용할 수 있습니다.
  • 체크아웃 프로세스 분석 – 웹사이트 데이터를 추적하기 시작하면 퍼널에서 누출을 확인하고 체크아웃 프로세스를 분석하며 고객이 퍼널을 통해 어떻게 이동하는지 이해하는 것이 쉬워집니다.
  • 웹사이트 수정의 성공 수량화 – 데이터 추적을 통해 특정 변경 사항이 웹사이트와 장바구니 포기율에 미치는 영향을 정확히 확인할 수 있습니다.
  • 더 나은 판매 유입경로 – 최적의 기능 용량을 유지하려면 유입경로를 지속적으로 유지해야 합니다. 추적을 시작하면 판매 유입경로를 개선하고 장바구니 이탈을 줄이는 동시에 전환을 늘릴 수 있는 더 많은 방법을 볼 수 있습니다.

Google Analytics를 사용하면 장바구니 포기 추적을 쉽게 설정할 수 있습니다.

웹사이트에 맞게 설정하는 단계를 살펴보겠습니다!

장바구니 포기율 계산 방법

Google Analytics를 설정하기 전에 먼저 장바구니 포기율을 계산하는 방법을 알아보겠습니다.

장바구니 포기율 계산을 위해 완료된 구매 수를 장바구니에 추가한 총 인원수로 나눕니다.

(1 – (# 판매 수 / # 장바구니에 담기 수)) * 100

예를 들어 장바구니에 제품을 추가한 135명의 고객 중 10명의 고객이 판매를 완료한 경우 포기율은 다음과 같습니다.

10 / 135 = 0.074 * 100 = 7.4%

그러나 너무 오래 걸리므로 이 데이터에 액세스해야 할 때마다 속도를 수동으로 계산할 수 없습니다.

Google Analytics를 사용하여 장바구니 포기를 추적하는 방법

Google Analytics를 사용하면 몇 가지 기본 사항을 설정하여 장바구니 포기율을 쉽게 찾을 수 있습니다.

Google Analytics를 사용하여 장바구니 포기율 추적을 시작해 보겠습니다.

1. Google 애널리틱스에서 목표 설정

구글 애널리틱스에서 목표 설정

Google은 사용자가 검색결과를 클릭한 시간부터 웹사이트를 떠날 때까지 데이터를 추적합니다.

깔때기를 추적하는 데 이점을 사용할 수 있습니다. Google Analytics를 사용하면 사용자가 떠나기 전에 거쳐간 페이지의 흐름을 추적하는 데 사용할 수 있는 목표를 만들 수 있습니다.

이를 사용하여 특정 유입경로 목표를 만들어 사용자가 예상대로 유입경로 페이지를 건너뛰고 있는지 확인할 수 있습니다.

목표를 설정하려면:

  • Google Analytics에 로그인하고 햄버거 메뉴를 확장합니다.
  • 위 스크린샷과 같이 관리자 또는 설정 아이콘을 클릭합니다.
  • 보기 열에서 목표 를 선택하고 새 목표를 만듭니다.

2. 목표 세부사항 작성

목표 세부정보 채우기

다음으로 더 나은 추적을 위해 목표를 설명해야 합니다. 또한 이 설명은 목표가 무엇을 위해 설정되었는지 식별하는 데 도움이 되므로 좋은 명명 규칙이 도움이 됩니다.

  • 목표 생성 페이지에서 목표 이름을 입력합니다.
  • 목표 유형을 대상 으로 선택합니다. 이는 대상 페이지로의 사용자 여정을 추적하는 데 도움이 됩니다.
  • 감사 페이지 URL 또는 정적 체크아웃 페이지 URL을 입력합니다. Google에서 데이터를 올바르게 추적하려면 URL이 정적이어야 합니다.

3. 유입경로 추적 켜기

깔때기 추적

목표 세부정보 섹션에서는 전체 목표, 관련 단계 및 사용자가 거치게 할 유입경로를 구성할 수 있습니다.

  • 더 많은 구성 옵션을 위해 깔때기 활성화
  • 유입경로의 개별 단계를 만듭니다. 새 단계 추가 를 클릭하고 페이지 슬러그 다음에 단계 이름을 입력하십시오. 예를 들어 www.cartflows.com/pricing 을 추적하려면 도메인 부분을 건너뛰고 Source/Page를 /pricing 으로 입력하기만 하면 됩니다.
  • 이전에 목표 설명에서 목적지를 이미 지정했습니다. 그래서 당신은 그것을 추가 건너뛸 수 있습니다

다음 단계로 이동하기 전에 변경 사항을 저장하십시오.

4. 유입경로 시각화

그게 다야! Google은 이제 각 개별 단계에서 유입경로를 적극적으로 추적하고 있습니다.

이제 유입경로 상단에서 시작하지만 끝까지 도달하지 않는 사용자의 수를 명확하게 파악할 수 있습니다.

Google은 또한 퍼널을 시각화하고 시각화에서 데이터를 보는 것을 매우 간단하게 만듭니다.

구글 애널리틱스 퍼널 시각화
  • 전환 으로 이동하여 유입경로 시각화 를 선택합니다.
  • 여러 개를 만든 경우 시각화하려는 깔때기를 선택하십시오.
  • 그리고 그게 다야!

이제 각 개별 단계를 분석하여 깔때기 누출이 있는 위치를 식별할 수 있습니다.

5. Excel로 데이터 내보내기

분석 데이터 내보내기

더 나은 추적, 분석 및 보고를 위해 데이터를 Excel로 추가로 내보낼 수 있습니다. 깔때기 데이터 화면의 오른쪽 상단 모서리에 있는 내보내기를 눌러 Excel 시트를 다운로드하세요.

Excel로 내보내기가 유용한 몇 가지 이유가 있습니다.

  • 스프레드시트를 열어 개별 열에서 주간 데이터를 추적하고 주간 진행 상황에 즉시 액세스할 수 있습니다.
  • 일정에 따라 수동으로 추적하여 개별 페이지, 전환 및 기타 수치의 성장을 쉽게 보여줍니다.
  • Google Analytics보다 사용 가능한 수식 및 데이터 표현 방법을 사용하여 Excel에서 데이터 분석

Google Analytics에서 데이터를 볼 때 이점이 있지만 주간 또는 월간 데이터를 추적하고 싶을 때 Excel 스프레드시트로 내보내는 것이 더 쉬울 수 있습니다.

매장의 장바구니 포기율을 추적하는 더 나은 방법을 원하십니까?

Google은 좋은 일을 하지만 새 유입경로를 만들고 추적해야 하는 경우 여러 단계를 거쳐야 합니다.

하지만 더 쉬운 방법이 있습니다!

CartFlows Cart Abandonment Recovery는 예약된 이메일과 할인 쿠폰을 보내 고객을 다시 불러들임으로써 자동 조종 장치에서 버려진 카트를 복구하는 WooCommerce용 무료 플러그인입니다.

대시보드에 장바구니 포기 캠페인에 대한 자세한 성능 보고서가 표시됩니다.

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  • 변환 테스트를 거친 이메일 템플릿 이므로 처음부터 시작할 필요가 없습니다.
  • 장바구니를 포기한 사용자가 구매를 완료하도록 권장하는 기간 한정 쿠폰
  • 사용자가 클릭 한 번으로 중단한 지점으로 돌아갈 수 있는 고유한 체크아웃 링크
  • 회수율과 함께 총 주문, 회수된 카트 및 회수된 수익에 대한 자세한 분석 .
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적은 노력으로 가능한 한 많은 사용자를 복구하려면 이 무료 플러그인 을 사용해 보십시오.

결론

Google Analytics는 웹사이트 트래픽과 사용자 행동을 추적하기 위한 훌륭한 도구입니다. 각 사용자로부터 얻은 수익, 사람들이 매장을 방문하는 소스 등과 같은 세부적인 인사이트도 얻을 수 있습니다.

그러나 Google Analytics를 사용하여 장바구니 포기를 추적하려면 몇 가지 사전 구성이 필요합니다.

CartFlows는 이 프로세스를 더 쉽게 만듭니다.

버려진 장바구니와 관련하여 가장 중요한 몇 가지 측정항목이 있습니다. 그렇기 때문에 Cartflows Cart Abandonment Recovery를 사용하면 구성 없이 단일 화면에서 이 모든 데이터를 볼 수 있습니다.

이제 CartFlows 대시보드에서 이 데이터 추적을 시작하십시오. 고객 행동에 대한 흥미로운 통찰력을 발견할 수도 있습니다!