클라우드 컴퓨팅 트렌드(2023년 및 그 이후의 인기 항목)

클라우드 컴퓨팅은 성장과 디지털화를 위한 새로운 기회를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 사내 인프라 없이 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포 및 관리할 수 있습니다. 클라우드 업계의 기대치는 개발자가 클라우드 서비스를 소프트웨어 개발 수명 주기에 계속 통합함에 따라 진화합니다. 개발팀은 더 강력한 서버, 더 엄격한 보안, 더 빠른 성능, 더 원활한 워크플로를 원합니다.

그러나 때로는 이전 변경 사항을 통합할 수 있는 것보다 결과 개발이 더 빨리 나타나는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 따라서 게임에서 앞서 나가고 조직을 위해 충분한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 클라우드 컴퓨팅의 최신 동향을 읽고 탐색하십시오.

최고의 클라우드 컴퓨팅 트렌드? 그것의 더

최근 기사에서 Gartner는 2025년까지 조직의 85% 이상이 클라우드 우선 원칙을 수용할 것이라고 예측했습니다. 오늘날 소프트웨어 개발의 상당 부분은 어떤 방식으로든 클라우드 컴퓨팅을 통합합니다. 소프트웨어 개발은 ​​빠르게 발전하는 분야입니다. 개발자는 업계에서 관련성을 유지하기 위해 최신 클라우드 동향을 파악해야 합니다. 소프트웨어 엔지니어, IT 관리자, DevOps 엔지니어 및 시스템 관리자가 클라우드 컴퓨팅이 지속적으로 발전하는 경우에도 시스템 최적화 작업을 지속적으로 수행한다면 이점을 누리고 디지털 전략을 완벽하게 실행할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 새로운 기능 중 일부를 살펴보겠습니다.

하이브리드 클라우드 서버를 향한 추세

하이브리드 클라우드 서버는 퍼블릭 클라우드 서버와 프라이빗 클라우드 서버의 장점을 결합하여 다양한 환경에 걸쳐 맞춤형 IT 아키텍처를 생성할 수 있도록 합니다. 이전에는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 서버 간에 절충해야 했습니다. 퍼블릭 클라우드는 효율적인 데이터 액세스, 무제한에 가까운 확장성, 자본 투자 없음, 종량제 서비스를 제공합니다. 사설 클라우드는 모니터링된 액세스 및 제어가 필요한 민감한 데이터를 처리하기 위한 첫 번째 선택입니다.

하이브리드 접근 방식을 사용하면 맞춤형 퍼블릭-프라이빗 클라우드 솔루션을 생성할 수 있습니다. 단일 제공업체에 얽매이지 않고 두 세계의 장점을 모두 수용할 수 있습니다. 또한 여러 클라우드 공급업체 또는 공급자의 서비스를 선택하고 다중 클라우드 솔루션을 통합할 수 있습니다.

클라우드를 에지로 밀기

에지 컴퓨팅은 최종 사용자에게 더 가까운 곳에서 컴퓨팅 및 스토리지가 발생하는 분산형 컴퓨팅 인프라입니다. 에지 컴퓨팅은 최종 사용자와 멀리 떨어져 있을 수 있는 중앙 위치에서 서비스를 제공하는 대신 데이터와 처리를 최종 사용자의 장치에 더 가깝게 배치합니다. 에지는 사용자 에지(스마트폰 및 사물 인터넷 장치) 또는 네트워크 에지(서비스 공급자의 에지 네트워크)일 수 있습니다.

에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 직관에 어긋나는 것처럼 보일 수 있지만 둘은 서로를 보완합니다. 현재 클라우드에서 지속되는 문제를 해결합니다. 시스템이 데이터를 매우 빠르게 처리해야 하는 성능에 민감한 애플리케이션의 경우 에지 컴퓨팅은 대기 시간 문제를 해결합니다. 또한 방대한 양의 데이터가 멀리 떨어진 서버로 이동할 필요가 없기 때문에 대역폭도 절약됩니다.

에지 컴퓨팅은 또한 엔터프라이즈 데이터 센터가 특정 위치에 유지되고 해당 규정을 준수할 수 있으므로 개인 정보 보호 및 규정 준수를 지원합니다.

엣지 컴퓨팅은 클라우드와 공존할 가능성이 높습니다. 클라우드 회사는 이미 클라우드 서비스를 엣지 위치로 확장하는 방법을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.

여기 Kinsta에서는 CloudFlare의 275개 이상의 데이터 센터로 구성된 글로벌 네트워크에 CDN 및 웹 페이지 에지 캐싱을 배포하여 Managed WordPress Hosting 고객이 청중에게 데이터를 더 가까이 가져갈 수 있도록 돕고 있습니다.

클라우드는 AI로 더 똑똑해집니다

인공 지능(AI)은 데이터 엔지니어가 클라우드에 저장된 방대한 데이터를 관리하고 데이터 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다. 데이터 패턴을 자율적으로 결정하고 기업 전체에 적용할 통찰력을 얻습니다. 이러한 기능은 데이터 분석을 한 단계 끌어올립니다. AI 기반 클라우드 컴퓨팅은 지능형 자동화를 제공하고 중요한 워크플로우를 모니터링합니다. 개발자는 클라우드 벤더가 제공하는 기존 AI 서비스를 활용하여 음성, 비전 및 의사 결정 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 많은 클라우드 플랫폼에는 개발자가 ML 전문 지식 없이도 최신 기계 학습(ML) 애플리케이션을 통합할 수 있는 기존 AI 솔루션이 함께 제공됩니다.

AI 플랫폼은 또한 강력한 서버에 대한 액세스가 필요합니다. ML 작업에는 상당한 처리 능력이 필요하지만 사내 인프라는 비용이 많이 들 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 강력한 서버 및 컴퓨팅 인프라에 대한 액세스를 제공하여 AI를 비용 효율적으로 만듭니다. 이러한 방식으로 ML 엔지니어는 값비싼 하드웨어에 대한 투자와 AI 인프라 유지 관리에 대해 걱정하지 않고 대규모 딥 러닝 모델을 교육할 수 있습니다.

또한 트렌드: 서버리스 컴퓨팅

서버리스 컴퓨팅을 사용하면 서버 인프라 유지 관리 및 서비스 프로비저닝 작업을 위임할 수 있습니다. 대신 클라우드 공급자 서비스가 인프라를 관리하고 리소스를 할당하며 복잡한 서버 클러스터를 프로비저닝합니다. 서버의 요구 사항 및 활동에 따라 이러한 서버는 무한정 자동으로 확장될 수 있습니다.

서버리스 컴퓨팅을 사용하면 개발자가 배포 전에 서버를 처리하거나 환경 구성을 수행할 필요가 없습니다. 그들은 작은 코드 스니펫이나 기능을 업로드하고 이를 최종 사용자와 가까운 서버에서 실행하여 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 서버를 사용하지 않을 때에도 실행되는 기존 서버와 달리 대부분의 클라우드 제공업체는 스토리지 및 연산에 대해 고정된 금액을 지불하는 대신 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제 서비스를 제공합니다.

서버리스 컴퓨팅을 통합하면 새로운 기능을 만들고 배포하는 프로세스가 간소화됩니다. 하드웨어로 인한 장애 위험을 제거합니다. 결과적으로 서버 클러스터 유지 관리와 같은 오버헤드 작업에 시간을 소비하는 대신 핵심 비즈니스에 가치를 추가하고 생산성을 높이는 데 집중할 수 있습니다.

SASE(보안 액세스 서비스 에지)

기업이 디지털 혁신을 채택함에 따라 보안 위협이 계속해서 증가하고 있습니다. IT 보안 위험을 완화하기 위한 전략이 절실히 필요합니다. IT 관리자는 동급 최강의 보안 관행을 구현하여 위협을 완화해야 합니다. 현재 클라우드 시스템의 약점을 찾고, 모니터링을 위한 워크플로를 개발하고, 인사이트를 생성하고, 사전 조치를 취하는 것이 중요합니다.

기업들은 클라우드 보안을 강화하기 위해 점점 더 많은 SASE(Secure Access Service Edge)를 채택하고 있습니다. SASE는 클라우드 제공 서비스 모델을 사용하여 CASB, FWaaS 및 제로 트러스트와 같은 서비스를 제공함으로써 네트워크 보안을 강화합니다. SASE 아키텍처를 통해 조직은 보안 액세스 방법을 적용하고 위치에 관계없이 사용자를 인증할 수 있습니다.

클라우드 기반 보안 서비스는 전체 보안 스택이 단일 보안 서비스 모델로 통합되기 때문에 유연성을 제공하고 비용을 절감합니다. 또한 IT 팀이 관리해야 하는 포인트 수를 최소화하여 복잡성을 줄입니다.

클라우드를 보다 지속 가능하게 만들기

더 많은 기업이 그 어느 때보다 지속 가능성에 관심을 갖고 있으며 이는 클라우드 공간에 영향을 미치고 있습니다. 소비자는 보안, 민첩성 및 기타 이점 외에도 지속 가능성을 클라우드의 필수 기능으로 보기를 원합니다.

서버리스 컴퓨팅, 컨테이너화 및 재해 복구 전략과 같은 클라우드 기능은 지속 가능한 소프트웨어 개발을 가능하게 합니다. 서버리스 기능을 사용하여 코드를 배포하면 가상 머신보다 에너지 소비율을 낮추는 데 도움이 됩니다. 컨테이너에 하이퍼바이저가 필요하지 않기 때문에 애플리케이션을 컨테이너화하면 에너지 비용도 낮아집니다. 개발자는 그린 클라우드 컴퓨팅을 수용하여 비용을 절감하고 소프트웨어 개발 관행에서 환경적, 사회적 책임을 질 수 있습니다.

기업은 또한 지속 가능성에 전념함으로써 금전적 인센티브를 얻습니다. Accenture의 보고서에 따르면 지속 가능성을 관행에 통합하는 기업은 다른 기업보다 4.7배 더 높은 수익을 창출합니다.

클라우드 회사는 또한 탄소 배출 감소와 같은 이러한 요구를 충족하기 위해 인프라에 지속 가능한 솔루션을 포함합니다. 운영에 재생 가능 에너지원을 사용하는 책임 있는 혁신을 우선시하고 있습니다. 예를 들어 퍼블릭 클라우드는 로컬 컴퓨팅에서 생성되는 개별 탄소 발자국을 줄이고 에너지 소비를 줄입니다. 클라우드는 또한 더 나은 서버 활용률을 제공하므로 기업 소유 데이터 센터를 위한 사내 인프라를 구축하는 것보다 비용 효율적입니다. 따라서 클라우드는 사용량이 많은 애플리케이션을 위한 매력적인 플랫폼입니다.

요약

클라우드 컴퓨팅을 통해 개발자는 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하는 효율적이고 유연하며 지속 가능한 인프라를 구축할 수 있습니다. 성장에 대비하기 위해 개발자는 최신 클라우드 컴퓨팅 동향을 잘 파악하고 새로운 아이디어를 실험해야 합니다.

하이브리드 클라우드 서버로 전환하면 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드의 기능을 결합할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅을 통합하여 애플리케이션의 성능을 높입니다. 최첨단 AI를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내립니다. 서버리스 컴퓨팅을 활용하여 서비스 유지 및 프로비저닝 프로세스를 위임합니다. 마지막으로, 보다 친환경적인 미래를 위한 지속 가능한 서비스에 적응하십시오.

클라우드 컴퓨팅의 미래는 성장과 혁신을 위한 끝없는 기회를 제공합니다. 또한 Kinsta의 애플리케이션 호스팅 및 데이터베이스 호스팅 플랫폼을 탐색하여 자체 클라우드 기반 프로젝트로 전 세계를 사로잡을 수 있습니다.