비즈니스 자동화에서 사이버 위협을 피하는 방법
게시 됨: 2021-09-09
최종 업데이트 - 2021년 9월 28일
현대의 경영진은 조직에서 자동화의 역할을 이해해야 합니다. 자동화가 ATM, 의료 및 제조를 포함한 거의 모든 산업에서 주류가 되었다는 점을 고려하면 매우 중요합니다.
"비즈니스 자동화"는 개방형 협업, 적시 분석 및 지능형 규칙 기반 자동화를 위해 수동 프로세스를 완화하는 체계적인 접근 방식으로 구성됩니다. "비즈니스 프로세스 자동화", BPA,
최첨단 자동화 시스템은 인공 지능(AI)을 사용하고 머신 러닝(ML)은 비즈니스 자동화 기술의 새로운 동인입니다. "지능형 자동화"에서 "지능형"이라는 단어를 설명합니다. 이 강력한 개념은 인간-기계 상호 작용의 새로운 방법을 제공하여 기업이 효율성을 높이고 수익을 늘리며 도전적인 시장에서 경쟁을 능가할 수 있도록 합니다.
의심의 여지를 없애기 위해 자동화가 수익을 향상시킨다는 충분한 증거가 있습니다. IBM 기업가치연구소(IBM Institute for Business Value)에 따르면 AI 지원 자동화는 2022년에 수십억 달러의 노동 가치를 창출할 것입니다.
그 잠재력에도 불구하고 비즈니스 자동화는 독특한 도전 과제로 가득 차 있습니다. 가장 강력한 것 중 하나는 비즈니스 프로세스 자동화 또는 시스템 채택에 대한 신뢰를 지속적으로 위협하는 사이버 보안 위협의 위협입니다. 이 기사에서는 이러한 위협과 현대 기업이 이를 처리하고 더 큰 성공을 위한 길을 닦는 방법에 대해 논의하려고 합니다.
비즈니스 자동화란 무엇입니까?
비즈니스 자동화에 대한 더 넓은 정의를 제공하려면 오늘날의 비전 있는 조직의 맥락에서 비즈니스 자동화가 무엇을 나타내는지 명확히 하는 것이 중요합니다. 비즈니스 자동화는 반복적인 작업을 처리하기 위해 기술을 적용하는 것을 말합니다. 이는 직원들이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있는 여지를 보장합니다.
비즈니스 자동화에는 다음이 포함됩니다.
- 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)
- 로봇 프로세스 자동화(RPA)
- AI 기반 자동화
실제로 자동화는 격동의 세월에 걸쳐 부피가 큰 메인프레임과 이를 유지 관리하는 데 필요한 전문가 군대에서 발전했습니다. 최신 클라우드 기반 자동화 플랫폼을 사용하면 규모에 관계없이 모든 회사에서 필요한 기능을 손쉽게 사용할 수 있습니다.
다음은 몇 가지 유형의 비즈니스 자동화입니다.
기본 자동화
많은 조직은 기본적인 자동화로 고급이 아닌 기본 작업을 처리하고 자동화할 수 있는 수준에 있습니다. 반복적인 작업을 디지털화하여 오류를 제거하고 트랜잭션 작업을 가속화하기 위해 최소한의 코딩 전문 지식이 필요하거나 전혀 필요하지 않은 경우가 많습니다.
기본 자동화에는 로봇 프로세스 자동화 및 비즈니스 프로세스 관리(BPM)가 포함됩니다. 비즈니스 자동화에는 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 및 비즈니스 규칙 관리(BRM)를 시장 요구를 충족하기 위한 최첨단 애플리케이션 개발과 연계하는 것이 포함된다는 점을 고려하는 것이 합리적입니다.
프로세스 자동화
프로세스 자동화는 비즈니스 프로세스가 투명 하고 균일 하도록 합니다. 전용 소프트웨어는 가치 있는 비즈니스 통찰력과 함께 효율성과 생산성을 동시에 높이는 프로세스 자동화의 핵심입니다.
프로세스 자동화의 중요한 예에는 프로세스 마이닝 이 포함되며 워크플로 자동화 가 그 예입니다.
고급 자동화
고급 자동화를 사용하여 사람과 기계가 "협업"하여 조직 전체에 여러 시스템을 통합합니다.
보다 복잡한 프로세스를 지원하는 기능은 기계 학습, 자연어 처리 및 분석과 결합된 비정형 데이터로 구성된 엔진룸에서 파생됩니다.
고급 자동화는 전문 작업이 관련된 지식 관리 및 의사 결정 지원을 촉진합니다.
지능형 자동화
지능형 자동화는 인공 지능 또는 AI의 힘에 달려 있습니다. 따라서 기계는 가능한 한 많은 상황을 접하고 분석하여 학습 하고 [중요한] 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 기반 가상 비서를 통해 기업은 상담원과 고객 간의 보다 지능적인 상호 작용을 즐기면서 비용을 절감할 수 있으므로 고객 서비스에서 지능형 자동화의 적용이 증가하고 있습니다. 일반적으로 고객 서비스 경험을 향상시킵니다.
비즈니스 자동화의 장점
현대 비즈니스에서 비즈니스 자동화가 중요한 이유를 묻는 것은 현대 기술 발전에 비추어 거의 상상할 수 없는 일입니다. 1913년으로 거슬러 올라가면 사업가인 Henry Ford가 움직이는 조립 라인에 대한 아이디어를 대중화했습니다. Ford의 조립 라인은 12시간이 아닌 2시간 30분 만에 완전히 작동하는 자동차를 제조하는 것을 가능하게 했습니다.
최신 비즈니스 자동화 도구는 현재 비즈니스 요구 사항에 대해 동일한 작업을 수행하므로 몇 달이 아닌 몇 시간 내에 프로세스를 개발 및 배포할 수 있습니다. BP 자동화 솔루션은 조직을 투명하게 유지하고 프로세스의 모든 부분을 충분히 제어하면서 복잡한 워크플로를 계속해서 단순화하고 가속화합니다. 이러한 일상의 자유와 함께 중요한 일에 집중할 수 있는 능력이 생깁니다.
어디에서 실수했는지 알아내기
기업은 이제 이해 관계자를 지연시키면서 작업을 반복하는 데 시간과 리소스를 소비해야 하므로 가장 사소한 워크플로 오류도 비용이 많이 들 수 있습니다. 자동화는 프로세스의 중앙 집중화를 통해 인적 오류 가능성을 줄이고 시간을 절약합니다.
오류를 제거하면 생산 결과와 서비스 제공에 차이가 생길 수 있습니다.
AI/머신러닝
이러한 도구는 현재 이벤트에서 학습하는 시스템을 개발하는 데 도움이 됩니다. AI와 기계 학습을 통해 기업은 공정한 정확도로 중요한 결정을 내릴 수 있는 모델을 만듭니다.
효율성(시간, 실수)
이메일에만 의존하는 시스템은 조직 워크플로의 세부 사항을 오래된 이메일의 잔해에 빠르게 묻습니다. 자동화된 비즈니스 프로세스는 수동 관리 및 종이 의존 작업에서 새로운 패러다임 전환입니다.
사본을 만들고 서명과 승인을 수집하고 문서를 전송하고 서류 작업을 처리하는 것은 일반적으로 벅차고 시간이 많이 소요됩니다.
오류를 최소화하는 것 외에도 비즈니스 자동화를 통해 워크플로의 모든 부분을 하나의 대시보드로 통합할 수 있습니다. 작업 검토, 승인, 일정 및 액세스를 관리하여 프로세스를 제어할 수 있도록 프로세스의 현재 상태를 추적하는 훌륭한 방법입니다.
워크플로의 모든 단계에서 정보를 간소화하면 이해 관계자에게 명확한 일정을 제공하기 위해 정보에 입각한 결정이 가능합니다. 간단히 말해서 BPA는 특정 시간에 특정 작업을 수행하는 사람과 조직 목표를 달성하기 위한 다음 단계를 보여줍니다.
비즈니스 자동화의 단점
인간을 대체
자동화가 비즈니스의 중요한 측면에 침투함에 따라 실직이 불가피하다는 명백한 두려움이 남아 있습니다. 특히 직원이 수동적이고 반복적인 작업에 관여하는 경우 실직할 가능성이 매우 높습니다.
기업은 제품 개선, 매출 창출 또는 향상 등을 위해 자동화를 수용할 가능성이 더 큽니다. 그러나 인간의 판단이 항상 철저한 것은 아니므로 오류의 가능성이 더 커지고 이익 대신 위험이 발생합니다.
자동화와 노동자 이동은 국가 담론에서 매우 중요해졌습니다. 세계화와 기술이 발전함에 따라 많은 기업이 자동화로 전환하여 경쟁력을 키우고 있습니다. 다음은 자동화와 근로자 이동을 연결하는 몇 가지 통계입니다.
- 거의 50%의 직업에서 관련 활동의 약 1/3이 자동화될 수 있습니다.
- 2030년까지 2천만 개의 제조업 일자리가 사라지게 됩니다.
- 로봇은 2030년까지 전 세계 제조 인력의 약 8.5%를 대체할 것입니다.
- 자동화는 주로 공장 및 제조 역할에 영향을 미쳤습니다. 비슷한 운명을 가진 다른 직업에는 고객 서비스, 데이터 입력, 배달, 패스트 푸드, 연구 및 서비스 산업 역할이 있습니다.
다른 역할을 수행하도록 직원을 재교육하는 것은 가능하지만 실향민은 최소한 즉각적인 어려움을 겪을 것입니다. 특정 장비만 작동하거나 한 가지 유형의 작업을 수행합니다. 개인이 회복력을 보이는 경우에도 새로운 역할에 익숙해지는 것이 어려울 수 있습니다.
높은 비용
아마도 비즈니스 자동화의 가장 중요한 단점은 높은 비용이 비즈니스 프로세스 자동화의 광범위한 채택과 유지를 방해한다는 것입니다. 상당한 자본 지출이 항상 적당하지는 않습니다. 이는 소규모 회사가 여전히 회사의 여러 부서에서 작업과 프로젝트를 수행하기 위해 컴퓨터 대신 주로 사람에 의존하는 이유를 설명합니다.
흥미롭게도 사람들은 자동화가 결코 제로 비용으로 제공되지 않는다는 사실을 잊고 있는 것 같습니다. 일부 솔루션은 다른 솔루션보다 저렴하지만 비용 절감은 종종 전체 성능에 반영됩니다.
비용이 항상 자동화에 관한 것은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 자동화 시스템의 복잡성은 일반적으로 상당하므로 시스템과 솔루션에 대한 깊은 이해가 있어야 완전히 새로운 유지 관리 비용이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.
기술을 유지 관리하고 운영하면서 자동화에 투자하는 것은 특히 자원이 부족하고 노동력 공급이 최소인 기업의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.
자동화 시스템의 개요, 구축 및 설치 비용은 일반적으로 수천 또는 수백만 달러입니다. 일부 자동화 시스템은 기존 기계보다 더 많은 유지 관리가 필요합니다. 따라서 소규모 제조업체는 현재 기계가 작동할 때 필요한 투자를 꺼릴 수 있습니다.
저렴한 자동화 도구는 종종 수동 워크플로에 대한 최적의 대체품입니다. 직관적이고 저렴한 솔루션은 많은 기업이 수익을 올리는 데 도움이 되었습니다.
사이버 위협
기업이 새로운 고객을 확보하고 판매를 늘리며 생산성을 향상시키기 위해 가치 있는 정보를 점점 더 많이 활용하는 데이터 중심 세계에서는 피할 수 없는 결과가 있습니다.
자동화된 도구를 사용하여 대량의 회사 및 고객 데이터(빅 데이터라고도 함)를 관리하면 중요한 엔드포인트가 사이버 공격에 노출됩니다. 자동화의 사이버 위협은 너무 현실적이어서 사기를 방지하기 위한 적절한 보호 메커니즘이 있는 것처럼 보이지만 많은 기업이 데이터 도난 위험을 감수하는 데 관심이 없습니다.
맬웨어 공격
악성코드 공격이 증가하고 있으며 기업이 자동화 솔루션을 도입함에 따라 결국 다양한 네트워크를 통해 파일과 정보를 전송하는 문화가 되었습니다. 머지 않아 일부 원치 않는 소프트웨어가 조직의 시스템에 침투하여 데이터 또는 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 맬웨어는 이러한 공격을 구현하는 데 사용되는 악성 소프트웨어입니다.
랜섬웨어
공격자는 또한 조직의 시스템에 액세스하여 데이터를 암호화할 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 해독한다는 약속과 함께 몸값(보통 암호화폐)을 요구할 것입니다. 자동화는 랜섬웨어를 암울한 가능성으로 만듭니다.
내부 위협(인간 파괴 행위)
외부 세력이 자동화된 비즈니스 시스템을 방해하는 것이 불가능해집니다. 내부 위협이 이를 가능하게 할 수 있습니다. 내부자와 협력하는 것은 비즈니스 자동화에 대한 사이버 공격을 가하는 한 가지 방법입니다. 그것들도 일반적으로 효과적입니다.
데이터 유출
수많은 종이 문서, 거래 및 영수증을 관리하면 사기와 절도의 기회가 생깁니다. 이러한 이유로 조직에서는 권한 없는 사람으로부터 중요한 재무 정보와 기록을 보호하기 위해 잠금 장치를 구입하고 보안 조치에 투자합니다.
승인되지 않은 개인이 종이 기반 기록을 오용할 수 있지만 컴퓨터 시스템에서도 마찬가지입니다. 그러나 더 많은 보호 조치를 취하더라도 비즈니스 자동화는 사이버 위협으로부터 더 높은 위험을 나타냅니다. 사회 공학 및 피싱 공격의 가능성은 대규모 비즈니스 자동화를 채택하는 데 따른 위험 중 일부일 뿐입니다. 이러한 사악한 계획에서 귀중한 데이터가 이기적인 이익을 위해 악용할 잘못된 손에 들어갈 수 있습니다.
약한 암호와 약한 암호화
암호 및 암호화를 사용하는 액세스 제어는 올바른 개인만 회사 데이터 또는 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 그러나 직원은 해커가 쉽게 해독할 수 있는 약한 암호를 사용할 수 있습니다. 때로는 비밀번호를 잊어버리고 싶지 않기 때문입니다. 그러나 이는 회사를 공격에 노출시키는 한 가지 방법입니다.
약한 암호화에 대해서도 마찬가지입니다. 암호화는 승인되지 않은 당사자가 데이터를 인식할 수 없도록 데이터를 스크램블하는 역할을 합니다. 그러나 일부 암호화 방법 및 도구는 다른 것보다 더 잘 작동합니다. 사용 가능한 최상의 암호화를 얻거나 사용하지 않으면 올바른 도구와 기술을 갖춘 지속적인 공격자가 귀중한 정보를 쉽게 해독할 수 있습니다.
위협에 대처하는 방법
비즈니스 자동화에 대한 위협을 처리하는 몇 가지 방법이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
#1 – 최신 사이버 보안 조치
조직이 비즈니스 자동화의 채택을 확대함에 따라 첨단 보안 수단을 동시에 사용하는 것이 가장 좋습니다.
#2 – 프로세스를 자동화하기 전에 잠재적인 위험 식별
접근 방식을 자동화할 때 발생할 수 있는 위험을 이해하면 일이 잘못될 경우 공격 계획을 준비할 수 있습니다. 당신은 적어도 당신이 무엇을 하고 있는지 알고 그것에 대해 더 잘 준비할 것입니다.
#3 – 액세스 제어
조직의 데이터 또는 정보에 액세스할 수 있는 사람을 제한하는 것이 좋습니다. 액세스 제어를 분리하면 모든 사람이 자신의 위치 및 책임과 관련된 정보에만 액세스할 수 있으므로 궁극적으로 모든 사람을 안전하게 보호할 수 있습니다.
#4 – 정확하고 상세한 감사 추적 구현
감사 추적은 모든 것이 기한에 맞춰 추적될 수 있도록 합니다. 포괄적인 감사 추적 기능을 통해 문제가 있거나 문제가 있는 경우를 쉽게 확인할 수 있습니다.
#5 – 산업별 규정 준수
규정 준수는 회사를 안전하게 보호하는 데 도움이 되므로 필수적입니다. HIPAA는 이에 대한 예이며 조직이 자동화 규정 준수를 위해 노력함에 따라 미래를 위해 더 잘 무장하고 있습니다.
결론
자동화는 기업의 생산성, 효율성, 수익 및 이익을 향상시킵니다. 이러한 이점이 있지만 주목할만한 단점도 있습니다. 이러한 의미에 대한 균형 잡힌 이해는 기업이 적절한 비즈니스 자동화를 강점으로 사용하기 위해 더 잘 준비하는 데 도움이 될 것입니다. 조직은 또한 장기적인 비즈니스를 방해할 수 있는 비즈니스 자동화의 수반되는 위협을 처리하는 최선의 방법을 배우게 됩니다.
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