전자 상거래 상점을 위한 데이터 기반 판매 접근 방식을 만드는 방법
게시 됨: 2022-07-03전자 상거래 비즈니스 소유자로서 변동하는 판매는 주요 관심사 중 하나일 수 있습니다.
etailinsights에 따르면 2021년에는 거의 790만 개의 전자 상거래 상점이 생길 것입니다. 이는 온라인 쇼핑객에게 많은 선택권이 있음을 의미합니다.
판매를 향상시킬 수 없다는 의미입니까? 절대적으로하지. Statista에 따르면 2021년에는 21억 4천만 명이 넘는 온라인 쇼핑객이 있을 것입니다. 이처럼 방대한 시장에 진출하려면 견고한 소매 판매 전략이 필요합니다.
추측에 기반한 전략 대신 지속 가능한 판매를 보장하기 위해 데이터 기반 판매 접근 방식이 필요합니다. 전자상거래 판매 데이터를 활용하여 판매를 개선하는 단계를 살펴보겠습니다.
다룰 내용은 다음과 같습니다.
데이터 기반 영업 접근 방식 101
판매 데이터를 분석하는 방법
최종 생각: 전자 상거래를 위한 데이터 기반 판매 접근 방식을 만드는 방법
데이터 기반 영업 접근 방식 101
데이터에 대한 손쉬운 액세스는 전자 상거래 상점의 중요한 이점 중 하나입니다. 온라인으로 판매할 때 판매 보고서를 쉽게 수집할 수 있습니다. 그러나 많은 전자 상거래 영업 팀은 데이터의 힘을 인식하지 못합니다.
"측정할 수 없으면 개선할 수 없습니다."
– 피터 드러커
디지털 판매 데이터는 판매 프로세스의 다양한 측면을 밝힐 수 있습니다.
예를 들어:
- 판매의 문제
- 시장 기회
- 판매 예측
- 수익성 있는 영업 활동
- 최고 및 실적이 저조한 제품
데이터 기반 판매 접근 방식은 전자상거래 데이터를 사용하여 중요한 비즈니스 결정을 내립니다. 이 전략을 사용하면 추측에 의존하지 않고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 기반 판매 접근 방식을 구현하는 것이 쉽지는 않지만 올바른 방법과 도구를 사용하면 달성할 수 있습니다.
데이터 기반 판매를 가능하게 하기 위해 판매 데이터를 분석하는 단계를 살펴보겠습니다.
판매 데이터를 분석하는 방법
- 판매 목표와 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하십시오.
- KPI를 측정하는 데 도움이 되는 판매 데이터 세트를 선택하십시오.
- 판매 실적을 모니터링하고 데이터를 수집합니다.
- 판매 데이터를 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 데이터 통찰력을 판매 결정으로 변환하십시오.
최적의 판매 전략을 달성할 때까지 이러한 단계를 반복적으로 적용해야 할 수도 있습니다.
1단계: 판매 목표 및 KPI 정의
시작하려면 비즈니스 목표를 명확하게 정의해야 합니다. 당신의 우선 순위는 무엇입니까? 예를 들어 분기에 특정 수익을 달성하려고 할 수 있습니다. 또는 더 많은 리드를 생성하거나 전환율을 개선할 수 있습니다.
KPI 또는 판매 메트릭은 쉽게 캡처할 수 있는 데이터 포인트입니다. 목표 대비 성과를 측정하는 데 도움이 됩니다.
기업은 다양한 KPI를 사용하여 영업 성과를 측정합니다.- 1년 또는 분기 동안의 총 수익
- 전환율
- 평균 거래 가치
- 고객평생가치
2단계: KPI 측정에 도움이 되는 판매 데이터 세트 선택
전자상거래의 문제는 데이터의 부족이 아니라 데이터의 풍부함에 있습니다. 다음은 귀하가 인지할 수 있고 귀하의 비즈니스와 관련이 있는 몇 가지 전자상거래 판매 데이터 측정항목입니다.
- 월/연간 누계 수익
- 제품/카테고리별 수익
- 인구통계별 수익
- 고객별 데이터
모든 소매 판매 데이터를 수집하고 분석하고 싶을 것입니다. 적어도 처음에는 특정 유형의 판매 데이터에 우선 순위를 지정해야 합니다.
방대한 양의 데이터에 압도되지 마십시오. KPI에 의미가 있을 수 있는 데이터 포인트를 고수하십시오. 예를 들어 고객이 구매한 횟수를 수집하면 평균 거래 가치를 계산하는 데 도움이 됩니다.
3단계: 판매 실적 모니터링 및 데이터 수집
웹사이트 쿠키, 온라인 판매 원장, CRM(고객 관계 관리) 시스템을 포함하여 전자 상거래 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 비즈니스 규모에 따라 판매 데이터를 기록하는 방법을 선택해야 합니다.
예를 들어, 소규모 기업은 Microsoft Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 간단한 도구를 사용하여 판매 거래를 보고 데이터를 수집할 수 있습니다.
WooCommerce와 같은 전자 상거래 플랫폼은 Nexcess Sales Performance Monitor와 같은 플러그인을 통해 자동화된 판매 데이터 수집도 지원합니다.
4단계: 판매 데이터 분석 및 통찰력 도출
전자상거래 데이터의 진정한 힘은 분석에서 나옵니다. 영업 데이터 분석은 다양한 작업을 수행하여 데이터를 대조하고 상호 연관시킵니다.
영업 분석은 다음을 통해 영업 프로세스에 도움이 될 수 있습니다.
- 판매 패턴 및 동향 파악
- 현재 판매 전략의 성과 측정
- 판매 예측 생성
- 판매 유입경로에 대한 통찰력 제공
전자 상거래 데이터 분석은 또한 판매 프로세스의 문제를 진단하는 데 도움이 됩니다. 다른 방법으로는 알아차리지 못할 수 있는 패턴을 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 이탈과 재고 부족을 연관시킬 수 있습니다.
데이터 분석은 또한 고객이 선호하는 제품 및 쇼핑 빈도와 같은 고객 행동을 학습하는 데 도움이 됩니다.
시장 데이터와 함께 판매 분석은 리드 생성 및 콘텐츠 마케팅 전략에 도움이 됩니다.
다음을 포함하여 여러 유형의 판매 분석을 시도할 수 있습니다.
- 기술적인
- 예측
- 규범적
- 특수 증상
5단계: 데이터 통찰력을 판매 결정으로 변환
판매 패턴과 고객 행동에 대한 통찰력을 얻은 후에는 이를 실행 가능한 전략으로 전환해야 합니다. 여기에서 데이터 기반 판매 접근 방식을 구현합니다.
데이터 분석의 통찰력을 사용하여 다음을 포함하는 데이터 기반 영업 접근 방식을 만들 수 있습니다.
- 더 나은 재고 계획
- 정확한 판매 예측
- 웹사이트에 최적의 제품 배치
- 매력적인 제안 및 판매 캠페인
다음은 데이터 분석을 판매 결정으로 변환하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
| 데이터 분석 통찰력 | 판매 전략 |
|---|---|
| 제품 카테고리/부서별 판매 | 웹사이트의 방문 페이지에서 베스트 셀러 제품을 위한 더 많은 공간을 할당하십시오. |
| 최고 판매 제품 분석 | 재고 계획, 교차 판매 및 상향 판매 |
| 실적이 저조한 제품 분석 | 가격 조정 및 거래 제안 |
| 판매 수익 분석 | 마케팅 및 판매 예산 할당 |
최종 생각: 전자 상거래를 위한 데이터 기반 판매 접근 방식을 만드는 방법
전자상거래 판매 데이터는 지속 가능한 판매를 달성하기 위해 활용해야 하는 강력한 리소스입니다. 데이터 기반 판매 접근 방식은 정보에 입각한 의사 결정을 용이하게 합니다. 향후 판매를 개선하기 위해 판매 프로세스에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다.
데이터 기반 판매 접근 방식을 구현하려면 다음을 수행해야 합니다.
- 목표 및 KPI 정의
- KPI와 관련된 데이터 포인트 선택
- 판매 보고서 모니터링 및 수집
- 전자상거래 데이터 분석
- 데이터 분석 통찰력을 판매 전략으로 변환합니다.
데이터 기반 판매 접근 방식을 만드는 것은 특히 수동으로 구현하려는 경우 압도적으로 보일 수 있습니다. 하지만 혼자 할 필요는 없습니다.
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