현존하는 최고의 데이터 저널리즘 사례

특정 주제에 대한 정보를 제공하려는 경우 설문조사 데이터를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 매력적으로 표현하면 도움이 됩니다.

사람들은 항상 매력적인 이야기를 듣고 통계를 통해 세상을 이해하는 것을 좋아합니다. 그렇기 때문에 탄탄한 내러티브가 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 데이터 과학은 저널리즘 프로젝트를 위한 탁월한 솔루션을 제공합니다. 대화형 지도와 정확한 데이터 시각화를 통해 시청자가 주어진 문제를 더 깊이 이해할 수 있도록 도울 수 있습니다.

대화형 요소는 관련 정보를 제공하는 것 이상의 역할을 합니다. 전달하려는 메시지를 뒷받침하는 명확성을 제공합니다.

이러한 데이터 저널리즘 예제는 데이터 스토리를 흥미롭게 제시하는 데 도움이 되는 도구를 보여줍니다. 시청자가 숫자에 연결하고 그 의미를 이해할 수 있도록 하세요.

데이터 기반 저널리즘의 출현

대체로 데이터 저널리즘은 데이터를 이해하는 것입니다. 따라서 데이터 과학을 흥미로운 시각화 및 대화형 요소와 결합하여 사람들이 패턴을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 저널리즘의 본질은 데이터에 의미를 부여하면서 데이터를 단순화하는 것입니다. 시청자 는 숫자만 보는 것이 아니라 이 숫자가 사람들의 삶에 어떤 영향을 미치는지 볼 것입니다 .

데이터 저널리스트들은 최근 몇 년 동안 설득력 있는 내러티브를 만들어 왔습니다. 따라서 단순한 이야기는 원시 데이터를 기반으로 한 강력한 조사가 되었습니다. 현재 가지고 있는 도구를 사용하여 데이터 저널리스트는 스토리를 발견하고 모든 정보 세트를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 그런 다음 인상적인 데이터 시각화를 통해 이를 보여줄 수 있습니다.

데이터 저널리즘이 부상하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이러한 전문가들은 원시 데이터와 의미 있는 통찰력 사이의 다리를 건너고 있습니다. 결과적으로 탐사 저널리즘은 정보에 입각한 결정을 내리도록 도와주기 때문에 독자의 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다.

고급 데이터 저널리즘 사례

다음 예는 언론인이 정보를 효과적으로 구성하는 방법을 보여줍니다. 메시지를 전달하려고 할 때 데이터 시각화의 힘을 확인하십시오.

오바마 하에서 미국의 생각이 어떻게 바뀌었는지

이 프로젝트는 오바마의 두 번째 임기 이후에 시작되었습니다. 2009년부터 2016년까지의 데이터를 사용하여 주요 이슈에 대한 미국의 대중 인식을 분석합니다.

이러한 문제 중 일부에는 동성 결혼, 총기법, 인종 관계, 낙태, 건강 관리, 경제 및 테러리즘이 포함됩니다. 그들은 이 기간 동안 여론이 어떻게 변했는지를 보여주기 위해 혁신적인 방법을 사용합니다.

아프리카의 코로나19

이 프로젝트는 Vev로 빌드되었습니다. 강력한 데이터 시각화를 통해 Covid-19가 아프리카에 어떤 영향을 미쳤으며 오늘날에도 이 지역에 어떤 영향을 미치고 있는지 보여줍니다.

데이터 기반 보고가 메시지 전달에 어떻게 도움이 되는지 확인하십시오. 데이터가 단순한 열과 블록에서 중요성을 잃을 수 있지만 이러한 요소는 보는 사람에게 영향을 줍니다. 청중은 대화형 지도를 통해 Covid-19가 아프리카의 많은 사람들에게 어떻게 계속 영향을 미치는지 볼 수 있습니다.

사람이 살 수 없는

다음은 우리 모두에게 영향을 미치는 환경 문제에 대한 보고서입니다. 기후 변화는 심각한 문제이며 Berliner Morgenpost는 이를 청중에게 전달합니다.

이 프로젝트를 통해 우리는 대화형 지도 이상의 것을 볼 수 있습니다. 이것은 기후 변화로 인해 더 심각한 영향을 받는 지역을 나타내는 지구본입니다. 따라서 시청자는 한 장소에서 다른 장소로 이동할 수 있으며 특정 국가에서 환경 문제의 결과를 볼 수 있습니다.

이는 강력한 데이터 시각화와 결합된 데이터 기반 저널리즘이 모든 주제에 대해 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있는 방법을 보여주는 좋은 예입니다. 이 경우 그들은 IPCC(Panel on Climate Change)의 데이터를 기반으로 연구했습니다.

호주의 보육 블랙스팟 매핑

가장 매력적인 데이터 저널리즘 사례 중 하나를 확인하십시오. ABC 팀은 Mitchell Institute for Education and Health Policy에서 제공하는 데이터를 사용하여 흥미로운 이야기를 들려줍니다. 이 프로젝트는 호주 보육의 불평등 문제를 드러냅니다.

독자가 이러한 사회적 문제의 영향을 이해할 수 있도록 많은 요소를 사용합니다. 대화형 지도와 다양한 그래픽을 통해 언어, 직업, 위치 등 다양한 요소를 보여줍니다.

영국의 물: 세계의 돼지 저금통

모든 국가는 수자원을 통제할 수 있어야 합니다. 이는 한 국가의 사회적, 경제적 복지에 필수적입니다. Guardian의 이 조사에 따르면 역외 투자자들은 영국 수자원의 최소 72%를 통제하고 있습니다.

이 경우 데이터 기반 접근 방식은 시청자에게 깊은 인상을 주기 때문에 전통적인 저널리즘보다 낫습니다 . 이 프로젝트는 영국의 수원이 2개의 캐나다 연금 기금, 7개의 아시아 기업 및 2개의 미국 투자 기금이 소유하고 있음을 보여줍니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 자격이 있습니다

wpDataTables는 그렇게 할 수 있습니다. 응답성이 뛰어난 표와 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공합니다
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 대형 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

데이터로 차트도 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

미국인들이 기후 변화에 대해 생각하는 방법

이 대화형 지도는 기후 변화에 대한 미국 거주자의 의견을 보여줍니다. 또한 그들이 얼마나 친환경적인 정책을 지지하는지를 보여줍니다. 이 경우 데이터 시각화는 Yale의 기후 커뮤니케이션 프로그램의 통계를 보여줍니다.

우주 파편이 현대 생활을 위협하는 방법

파이낸셜 타임즈가 어떻게 매력적인 이야기를 전하는지 확인하십시오. 이 연구는 얼마나 많은 우주 쓰레기가 우리 머리 위를 맴돌고 있는지, 그리고 그 상황이 얼마나 위험한지를 보여줍니다.

이러한 데이터 시각화 덕분에 Financial Times의 독자들은 현대 생활을 위협하는 많은 인간 생성 파편이 있다는 것을 알고 있습니다.

이란의 불안 지도화

전 세계적인 데이터 기반 저널리즘은 사회 문제를 해결하는 데 중요합니다. The Guardian의 이 프로젝트는 Masha Amini의 죽음 이후 전국적으로 발생한 시위를 보여줍니다. 그녀는 체포되어 살해된 것으로 추정되는 22세 여성이었다.

훌륭한 시각적 컨텍스트를 사용하여 프로젝트는 비디오, 영상 및 대화형 지도를 보여줍니다. 따라서 시청자는 현재 무슨 일이 일어나고 있고 시위가 어떻게 전개되는지 이해합니다.

그린 디바이드

이것은 "잎이 무성한 교외"와 그 중요성에 대한 이야기를 들려주는 최고의 데이터 저널리즘 사례 중 하나입니다. 그들은 Aotearoa의 주요 도시에서 데이터를 보여줍니다. "잎이 많은 교외"는 나무가 많은 부유한 주거 지역을 설명하는 데 사용하는 용어입니다.

단순히 그림자를 드리우는 대신 나무는 공기를 식히는 데 도움이 됩니다. 증산이라는 과정 덕분에 나무는 수분을 방출하고 더 시원한 대기를 유지하는 데 도움을 줍니다. 대체로 나무가 우거진 지역을 갖는 것이 건물 그늘 아래 도심에 사는 것보다 훨씬 낫습니다.

의회 노예 소유주 데이터베이스

이전에는 아무도 이와 같은 데이터베이스를 만든 적이 없었습니다. Washington Post는 노예를 소유한 1,800명 이상의 미국 의회 의원을 분류합니다.

이 훌륭한 데이터 저널리즘 작업을 확인하십시오. 이러한 데이터 시각화를 만들기 위해 저널, 유언장, 농장 기록 및 역사 문서를 조사했습니다 .

따라서 그들은 1789년에서 1923년 사이에 40개 주에서 의회의 일원이었던 여러 명의 노예 소유주를 확인했습니다.

트럼프의 500개 이상의 이해 충돌

Northwestern University의 프로젝트는 Trump 가족과 관련된 500개 이상의 잠재적 이해 충돌을 조사했습니다. 대화형 그래픽이 포함되어 있습니다.

또한 보고서에는 데이터 저널리스트가 연구 및 생산 프로세스를 설명하는 질의 응답 세션이 표시됩니다.

전 세계적으로 피임약 사용

다양한 피임법을 분석하는 Medicamentalia의 이 기사를 확인하십시오.

스크롤하면서 이야기가 전개되고 움직이는 그래픽이 메시지를 전달하는 데 도움이 된다는 것을 알게 될 것입니다. 이것은 전 세계 사람들의 삶에 영향을 미치는 현실을 보여주는 좋은 예입니다.

Wordle, 나중에 1,500만 트윗

"Wordle"이라는 단어에 대한 검색은 2022년 트렌드를 정의했습니다. 실제로 Google의 보고서에 따르면 이 단어는 검색에서 가장 인기 있는 단어 중 하나였습니다.

Robert Lesser는 방대한 양의 데이터를 기반으로 철저한 분석을 수행했습니다. 그는 해당 단어에 대한 트윗 결과를 분석하기 위해 JavaScript 기반 프로그램을 사용했습니다.

아오테아오라의 사라지는 종족

RNZ는 Aotearoa의 사라지는 종에 대한 보고서를 준비했습니다. 연구 및 명확한 데이터 시각화를 통해 이 프로젝트는 무성하고 푸르른 나라라는 Aotearoa의 자기 인식을 뒤흔들었습니다.

뉴질랜드 위협 분류 시스템의 조사 결과를 사용하여 RNZ는 분명한 점을 제시합니다. 단순함에도 불구하고 이러한 그래픽은 지역 종들이 겪고 있는 위협을 평가하는 데 도움이 되는 중요한 통찰력과 훌륭한 시각적 요소를 제공합니다 .

아이티의 잃어버린 수십억

다음은 New York Times의 뛰어난 역사적 연구와 최고의 데이터 저널리즘 사례 중 하나입니다. 연구팀은 아이티가 독립을 유지하기 위해 어떻게 배상금을 지불해야 했는지에 대한 정부 예산, 재무 보고서, 기록 원장을 연구했습니다.

데이터 저널리스트들은 아이티가 이 부채 때문에 직면해야 했던 막대한 비용을 추정합니다. 또한 그들은 이러한 손실이 국가의 경제, 인프라 및 사람들에게 미치는 끔찍한 영향을 연구했습니다.

데이터 저널리즘에 대한 FAQ

데이터 저널리즘이란?

셜록 홈즈가 범죄를 해결하는 대신 수많은 숫자와 통계에 숨겨진 이야기를 찾는다고 상상해보세요. 그것이 데이터 저널리즘이다.

명확하고 흥미로운 방식으로 스토리를 찾고, 말하고, 시각화하기 위해 데이터를 파헤치는 것이 전부입니다. 데이터 저널리스트는 스토리텔링에 능한 탐정과 같습니다.

데이터 저널리즘은 전통적인 저널리즘과 어떻게 다른가?

전통적인 저널리즘은 주로 인적 자원과 관찰에 의존합니다. 하지만 데이터 저널리즘? 숫자와 함께 춤을 춥니다.

데이터베이스와 스프레드시트를 깊이 파고들어 쉽게 간과할 수 있는 이야기를 찾아냅니다. 따라서 전통적인 저널리즘이 이야기를 얻기 위해 누군가를 인터뷰하는 반면 데이터 저널리즘은 수천 개의 트윗을 분석할 수 있습니다.

데이터 저널리즘이 왜 중요한가?

'숫자는 거짓말을 하지 않는다'는 말을 들어보셨나요? 글쎄요, 데이터 저널리즘은 그것을 확인하는 데 도움이 됩니다. 차갑고 확실한 사실을 사용하여 이야기를 전달하여 더 정확하고 편향되지 않게 만듭니다.

또한 데이터가 넘쳐나는 세상에서 모든 것을 이해하는 데 필요한 최고의 도구입니다.

데이터 저널리즘에 필요한 기술은 무엇입니까?

정말 약간의 혼합입니다. 저널리스트의 호기심, 연구원의 추리력, 데이터 분석가의 괴짜가 필요합니다.

그리고 데이터나 코드를 시각화할 수 있다면 그것은 최고의 선택입니다. 그러나 가장 중요한 것은 명확하고 설득력 있는 이야기를 할 수 있어야 한다는 것입니다.

온라인으로 데이터 저널리즘을 배울 수 있나요?

확실히 맞아요! 데이터 저널리즘을 가르치는 수많은 온라인 과정이 있습니다. Coursera, edX, 심지어 YouTube와 같은 웹 사이트에는 많은 리소스가 있습니다.

따라서 데이터 기술을 연마하려는 노련한 저널리스트이든 처음부터 시작하는 초보자이든 상관없이 인터넷이 도움이 됩니다.

데이터 시각화는 데이터 저널리즘과 어떤 관련이 있습니까?

데이터 시각화는 데이터 저널리즘의 옷장 부서와 같습니다. 원시적이고 종종 지루해 보이는 데이터를 가져 와서 매력적이고 이해하기 쉬운 데이터로 만듭니다.

이렇게 생각해보세요. 데이터 저널리즘이 데이터에서 이야기를 찾는 것이라면 데이터 시각화는 그 이야기를 시각적으로 전달하는 것입니다.

내 이야기에 대한 데이터를 어떻게 찾을 수 있습니까?

어디를 봐야할지 안다면 어디에나 데이터가 있습니다. 정부 데이터베이스, 연구 보고서, 소셜 미디어 피드 등 이름을 지정할 수 있습니다. 그리고 가장 좋은 점은? 그것의 많은 것은 온라인에서 무료로 사용할 수 있습니다. 그러니 계속해서 탐정 모자를 쓰고 땅을 파기 시작하세요.

데이터 저널리스트는 어떤 도구를 사용합니까?

데이터 저널리스트는 상당한 도구 상자를 가지고 있습니다. Import.io와 같은 데이터 수집을 위한 데이터 스크래핑 도구가 있습니다.

이를 이해하기 위한 R 또는 Excel과 같은 분석 도구. 그리고 데이터에 생명을 불어넣기 위한 wpDataTables와 같은 시각화 도구. 목수가 되는 것과 같지만 데이터를 위해서입니다.

데이터 저널리즘이 편향될 수 있습니까?

여기 있습니다. 데이터 자체는 편향될 수 없습니다. 그것은 단지 숫자입니다. 하지만 데이터를 해석하는 사람들은?

그것은 다른 이야기입니다.

편향은 포함할 데이터, 분석 방법 또는 표시 방법을 선택할 때 몰래 들어올 수 있습니다. 그렇기 때문에 데이터 저널리즘에서 방법을 투명하게 공개하는 것이 중요합니다.

데이터 저널리즘은 어떻게 발전했는가?

예전에는 데이터 저널리즘이 주로 신문의 단순한 차트와 그래프에 관한 것이 었습니다.

지금?

대화식이고 온라인이며 역동적입니다. 기술이 발전함에 따라 데이터 저널리즘의 복잡성과 범위도 발전했습니다. 정적인 원형 차트에서 몰입형 대화형 데이터 스토리로 전환했습니다.

그리고 매일 더 많은 데이터가 생성됨에 따라 가능성은 더욱 확장되고 있습니다.

이러한 데이터 저널리즘 사례에 대한 최종 생각

때때로 숫자는 따분할 수 있지만 중요한 이야기와 사실을 해석할 때 항상 가치가 있습니다.

이러한 데이터 저널리즘 사례는 다양한 기술과 도구를 사용하여 올바른 메시지를 보내는 방법을 보여줍니다. 데이터 저널리즘을 사용하면 흥미롭고 유익한 보고서를 준비할 수 있습니다. 또한 디지털 시대가 진행됨에 따라 이러한 접근 방식의 중요성이 커집니다. 우리 시대에 데이터 과학 및 시각화는 통계 세계에 투명성을 가져오는 데 도움이 됩니다. 독자는 확신을 가지고 정보에 접근하고 자신의 의견을 형성할 수 있습니다.

대체로 이러한 예는 데이터 저널리즘이 실용적일 만큼 도발적일 수 있음을 보여줍니다.

데이터 저널리즘에 대한 이 기사를 재미있게 읽었다면 다음 항목도 읽어야 합니다.

• 웹사이트에서 사용할 수 있는 비교 차트 유형
• 사용할 수 있는 다양한 유형의 차트 및 그래프
• wpDataTables를 사용하여 웹사이트에 쉽게 차트를 삽입하는 방법