판매 촉진에서 데이터의 역할은 무엇입니까?

게시 됨: 2022-03-06

비즈니스를 자동화하여 판매 시 지불을 받는 동안 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 다른 말로 데이터 사이언스라고도 할 수 있습니다. 판매 촉진에서 데이터의 역할이 무엇인지 물어볼 수 있습니다. 마케팅 담당자가 적절한 메시지와 함께 적시에 적절한 사람을 식별하여 판매 전환 및 수익을 높일 수 있도록 하는 마케팅에 대한 알고리즘 방식의 접근 방식입니다.

이는 모두 온라인, 오프라인 및 모바일 앱을 통한 고객과의 상호 작용에 대한 데이터 및 통계를 기반으로 합니다. 그리고 페이스북이나 트위터와 같은 소셜 미디어 플랫폼에도 불구하고. 데이터를 판매함으로써 단기간에 판매 증가를 관찰할 수 있습니다.

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목차

판매 데이터 증가의 중요한 특징은 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅 이전 시대에는 모든 데이터를 저장하는 데 엄청난 비용이 들었습니다. 사람들은 데이터 파일을 수용하기 위해 많은 양의 하드 디스크 공간이 필요했기 때문에 하드 디스크 스토리지의 바이트당 가격이 빠르게 상승했습니다.

요즘은 적은 양의 데이터라도 언제든지 저렴한 서버에 저장할 수 있습니다. 또한 온디맨드 방식으로 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있으므로 이전보다 훨씬 저렴한 스토리지가 가능합니다. 따라서 이를 필요로 하는 기업에 막대한 양의 저렴한 스토리지를 제공합니다.

결국 데이터 저장소에 액세스하는 것이 더 쉽고 경제적이 되었습니다. 당분간 데이터는 많은 대기업과 비즈니스에 중요합니다. 이러한 대기업은 데이터를 사용하여 시장에서 이점을 얻습니다. 판매 과정에서 데이터를 활용하는 방법을 모르면 손실로 이어지는 싸움을 하고 있습니다.

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판매 촉진에서 데이터의 역할은 무엇입니까?

아래에 언급된 사례를 통해 판매 전략의 프로세스를 이해할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 데이터의 역할은 그보다 훨씬 더 큽니다. 추정에 따르면 현재 기업의 49%가 데이터를 활용하고 있습니다. 보고서는 또한 중간 규모 기업이 2019년에 BI 및 분석 솔루션에 약 500만 달러를 지출하고 2024년까지 25%의 성장률을 예상한다고 밝혔습니다. 중소기업은 매출 증가를 위해 데이터의 50%를 활용하고 있습니다.

1. 판매 촉진에 있어 리드 생성을 크게 개선합니다.

리드 생성 - 판매 촉진
판매 촉진

타겟 고객과 그들의 요구 사항을 일치시켜 브랜드와 관련성이 높은 경험을 만들 수 있습니다. 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다. 어떤 방식으로든(직간접적으로) 브랜드와 상호작용하는 모든 고객의 평생 가치를 향상시킬 수 있습니다.

마지막 단계는 판매로 이어지는 전환입니다. 회심은 당신이 누구와 이야기하고 있는지 이해해야 하는 단계입니다. 수많은 회사에서 잠재 고객과 판매를 확보하기 위해 데이터의 자동화 단계를 개발하고 있습니다. 상호 참조는 외부 및 내부 데이터의 정확성을 향상시킬 수 있는 방법론이기도 합니다.

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2. 판매 촉진을 위한 고객평생가치 극대화

고객 평생 가치는 관계의 전 과정에서 고객 비즈니스의 가치와 연결됩니다. 엄격한 데이터 기반 영업 전략을 개발해야 합니다. 이와 함께 기존 고객을 유지하기 위한 사전 전략.

이를 추적하는 가장 좋은 방법은 CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어 또는 기타 마케팅 자동화 도구에 연결된 분석을 사용하는 것입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 고객 확보, 유지, 고객 만족도, 교차 판매/업셀링, 리드 육성 등과 같은 고객 수명 주기의 모든 측면을 추적할 수 있습니다. 온라인이든 오프라인이든 상관없이 브랜드와의 모든 상호 작용을 추적하여 고객에 대한 통찰력을 얻습니다. 행동과 충성.

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3. 올바른 제품 가격 책정

가격 책정 방식에는 몇 가지 고려 사항이 있어야 합니다. 제품 또는 서비스 가치에 대해 고객에게 정직해야 합니다. 단순히 다른 사람들이 제공하는 것에 의존하기보다는 적절한 가격을 결정하는 합법적인 접근 방식이 될 수 있습니다(시장별 가격 책정 참조).

귀하의 제품 또는 서비스에 대한 가격 범위를 설정하기 전에 그들의 요구, 욕구 및 우선순위를 이해하여 목표 시장을 결정하십시오(필요에 따른 가격 책정 참조). 귀하와 유사한 다른 제품 또는 서비스가 있는 경우 해당 제품이 청구하는 금액과 해당 가격에서 얼마나 많은 이익을 얻고 있는지 이해해야 합니다(경쟁별 가격 책정 참조). 청구할 가격을 결정하기 전에 가격 책정 전략은 세 가지 중요한 가격 책정 전략을 이해하는 데 도움이 됩니다.

4. 적합한 사람을 특정 역할에 연결

데이터 사용은 조직의 다른 부분으로도 확대되고 있습니다. 마케팅과 제품 개발에는 알고리즘이 있습니다. 이러한 알고리즘은 소비자 행동과 고객 선호도를 분석하여 제품과 서비스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 개인의 필요와 관심과 연결되는 개인화된 메시지 및 홍보 캠페인을 통해 최고의 인재를 모집하고 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

영업 사원은 소셜 미디어, 이메일, 온라인 토론 게시판 및 인스턴트 메시징 플랫폼과 같은 디지털 도구를 사용하여 잠재 고객과 소통하고 소통할 수 있습니다. 인터넷은 웹사이트, 블로그, 유튜브 채널, 페이스북 페이지를 만들어 누구나 자신과 제품 또는 서비스를 홍보할 수 있게 해줍니다.

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판매에 대한 데이터 기반 접근 방식을 개발하기 위해 따라야 하는 규칙

데이터 기반 접근 방식 - 판매 촉진
판매 촉진

1. 목표, 측정항목 및 데이터 조정

회사의 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 회사의 다른 사람들이 이미 수집하고 분석한 정보를 기반으로 미래의 성공을 거둘 수 있습니다. 또한 회계 소프트웨어, 전자 상거래 플랫폼 또는 소셜 미디어 앱과 같은 다른 소스에 저장된 데이터에 액세스할 수도 있습니다.

사람들이 경험과 팁을 공유하는 판매 포럼이 있습니다. 기존 기업과 신생 기업 모두에게 입소문 마케팅 역할을 할 것입니다. 인터넷은 전 세계적으로 비즈니스를 수행하는 데 도움이 되지만 기업이 소비자를 추적하고 시장 조사를 수행하는 데 추가적인 문제를 야기합니다. 위치에 따라 법적 규정이 다르기 때문입니다. 또한 대부분의 국가에서는 개인 정보 보호에 대해 서로 다른 개념을 가지고 있으므로 국가 간 전자 상거래에는 고유한 한계가 있습니다. 많은 대기업에는 World Wide Web에 중앙 허브 사이트가 있습니다.

예를 들어, 특정 채널이 다른 채널보다 수익성이 높은지 여부를 측정하는 방법으로 이를 사용할 수 있습니다. 프로세스의 각 단계에서 생성된 리드의 수를 측정하여 달성할 수 있습니다. 또한 마케팅 전략이 성과를 거두었는지 판단하는 데 도움이 됩니다. 따라서 조정될 수 있고 새로운 채널을 열어 효율성을 높일 수 있습니다.

2. 영업 팀의 요구 사항에 대한 통찰력 사용자 정의

인사이트 맞춤화 - 판매 촉진
판매 촉진

비즈니스의 문제와 문제에 접근하는 방법에는 여러 가지가 있으며 모두 장단점이 있습니다. 평범한 영업 사원이 사물에 접근하는 방식은 다른 어떤 것보다 자신을 파는 것에 관한 것입니다. 그것은 그로 하여금 가장 효율적인 해결책을 사용하도록 이끈다. 그것이 최선이 아닐 수도 있다. 영업 사원은 모든 것을 마치 제품처럼 접근하는 대신 각 상황을 기회로 보는 법을 배워야 합니다. 그들은 무언가를 팔기 위해 일하고 있습니다.

청중이 가능한 가장 효과적인 방식으로 대시보드를 보는 데 필요한 사항을 기반으로 프레젠테이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 그래서 그들은 너무 많은 정보나 너무 많은 옵션을 혼동하지 않고 그것을 이해합니다.

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3. 고객 상호작용의 사일로를 허물다

부서 간에 모든 데이터를 통합해야 합니다. 가장 효과적인 방법론을 사용하여 현재 및 미래의 고객 모두를 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 각 부서에서 각자의 일을 하고 있습니다. 데이터 수집, 영업, 분석, 커뮤니케이션 자제 캠페인은 마케팅과 영업으로 할 수 있습니다.

4. 영업 팀을 교육하고 적절한 도구를 제공하십시오.

교육은 영업 팀이 새로운 통찰력에 대해 더 나은 관점을 얻을 수 있는 중요한 부분입니다. 교육은 유사한 경험을 한 경험이 풍부한 컨설턴트가 수행해야 합니다. 그는 직원들이 개념을 더 잘 이해하도록 돕는 방법을 알고 있을지도 모릅니다. 이러한 변경 사항으로 인해 사무실로 돌아가거나 일상적인 회의를 위해 앉아서 동료, 동료 및 조직의 상사와 토론할 때 계속 유지됩니다.

판매 촉진의 결론

질문에 대한 답변: 판매 촉진에서 데이터의 역할은 무엇입니까? 고객을 위한 적격성 평가, 거래 성사 및 판매 후 지원과 같은 전통적인 판매 활동을 통해 잠재 고객이 이미 제공하는 것 이상의 가치를 추가하는 방법을 찾는 데 도움이 될 것이라고 말할 수 있습니다.

새로운 기회를 발견하고 보다 전략적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 조직 내에서 더 나은 결과로 이어지는 가장 효과적인 잠재 고객 발굴 기술을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 이를 자신의 비즈니스에 적용하거나 다른 사람들과 함께 사용하여 조직 및 비즈니스(및 그 이상)에서 유사한 성공을 달성하도록 도울 수 있습니다.


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