효과적인 데이터 시각화의 의미와 사용 방법

우리는 데이터 중심의 세상에 살고 있습니다. 데이터를 시각화하고 이해할 수 있게 만드는 능력은 날이 갈수록 더 중요해지고 있습니다. 이는 데이터 기술에 대한 요구가 매년 더 강해지는 취업 시장에서 특히 두드러집니다. 데이터 및 데이터 시각화를 이해하는 것은 모든 조직 수준에서 중요합니다.

효과적인 데이터 시각화는 데이터를 보다 이해하기 쉽게 만드는 열쇠 입니다. 예를 들어 인기를 얻은 데이터 시각화 도구 중 하나는 대시보드입니다. 이제 많은 회사에서 이를 사용하여 정보를 신속하게 공유하고 분석합니다.

데이터 시각화란?

간단히 말해서 데이터 시각화는 숫자와 통계를 시각적 형식으로 변환하는 것입니다 . 이것의 목적은 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 제시하는 것 입니다. 많은 사람들이 소비자에게 핵심 메시지나 중요한 부분을 강조하여 효과적으로 사용합니다.

차트, 지도 및 그래프는 모두 효과적인 데이터 시각화의 요소입니다. 이를 통해 사용자는 패턴, 추세 및 이상값과 같은 중요한 정보를 추출할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 결정을 내리는 사람들과 관련이 있습니다. 또한 비전문가에게 복잡한 정보를 혼동하지 않고 제시하는 데 유용합니다.

데이터 시각화는 DPA(데이터 프레젠테이션 아키텍처)의 일부입니다. 이 원칙은 가장 효율적인 방법으로 데이터를 전달, 조작, 찾기, 형식 지정 및 식별하려고 합니다.

데이터 시각화가 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터 시각화가 중요한 이유는 분명합니다. 사람들이 데이터를 보고 더 많이 상호 작용하며 데이터 에서 핵심 통찰력을 얻을 수 있도록 도와 줍니다 . 효과적인 데이터 시각화를 통해 단순하고 복잡한 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 따라서 전문가든 아니든 누구나 이해할 수 있습니다.

거의 모든 직업 유형에는 데이터 시각화가 포함됩니다. 예를 들어 교사는 이를 사용하여 학생 시험 결과를 그래프로 표시하고 컴퓨터 전문가는 이를 사용하여 AI의 성능을 추적합니다. 경영진은 이를 이해 관계자에게 비즈니스 성과를 전달하는 데 사용합니다. 많은 빅 데이터 프로젝트가 여기에 의존합니다.

기업이 방대한 데이터 세트를 수집함에 따라 데이터를 시각화하기 위한 효과적인 방법이 필요합니다. 특정 데이터 시각화 방법은 해당 문제에 대한 논리적인 답변입니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 자격이 있습니다

wpDataTables 는 그렇게 할 수 있습니다. 응답성이 뛰어난 표와 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공합니다
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 대형 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

데이터로 차트도 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

매력적인 프레젠테이션을 준비하기 전 질문

데이터 시각화 분야에서 일하는 경우 데이터를 표현하는 새로운 방법을 찾아야 한다는 것을 알고 있습니다. 신선하고 흥미롭고 역동적이어야 하지만 정확하고 적절해야 합니다. 이러한 자질은 청중이 프레젠테이션을 즐기고 이해하는지 여부를 결정하기 때문에 노련한 데이터 분석가와 새로운 데이터 분석가 모두에게 중요합니다. 효과적인 데이터 시각화 도구는 흥미로운 이야기를 들려줄 수 있습니다.

데이터 시각화를 준비하기 전에 목표가 무엇인지 생각하는 것이 중요합니다. 그것은 포함해야 할 것을 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 스스로에게 물어볼 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.

• 누가 내 청중을 구성합니까?
• 그들은 어떤 질문을 했을까요?
• 그들에게 어떤 답을 줄 수 있습니까?
• 내 메시지는 무엇입니까?
• 내 데이터 시각화에서 어떤 논리적인 질문과 대화가 나올까요?

효과적인 데이터 시각화를 만들기 위한 팁

많은 사람들은 프레젠테이션에 몇 개의 차트를 추가하면 효과적인 시각화가 된다고 생각합니다. 그렇게 함으로써 실제로 그 반대의 결과를 얻을 수 있습니다. 귀하 또는 귀하의 회사 이미지에 피해를 줄 수 있습니다.

여기에서 효과적인 데이터 시각화를 준비하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 찾을 수 있습니다. 다음 목록에서는 몇 가지 일반적인 함정에 대해서도 설명합니다. 데이터 프레젠테이션에 모범 사례를 적용하면 메시지를 더 잘 전달하고 더 강력한 클릭 유도 문안을 전달할 수 있습니다.

분명한 목적과 청중을 갖는다

데이터를 시각적으로 표현하는 목적은 커뮤니케이션 입니다. 표현은 결론을 더 빠르고 쉽게 보고, 이해하고, 도출할 수 있도록 해야 합니다. 많은 시각화는 청중을 염두에 두고 만들어지지 않았기 때문에 목표를 달성하지 못합니다.

명확한 목적을 염두에 두는 것은 목적 없이 데이터를 시각화하는 것을 방지합니다. 청중을 염두에 두고 해결하려는 특정 질문을 생각하십시오. 또한 후속 질문, 즉 데이터를 제시하는 방식에서 발생할 수 있는 질문을 생각해 보십시오.

시각화가 대답해야 하는 질문 정의

잘못된 데이터 시각화는 요점을 명확히 하는 대신 중요한 메시지를 모호하게 하거나 왜곡할 수 있습니다. 결과적으로 의사 결정을 더 어렵게 만듭니다.

이것이 발생할 수 있는 한 가지 방법은 하나의 그래프에 너무 많은 데이터 포인트를 포함하는 것입니다. 따라서 간단하게 유지하고 한 번에 하나의 질문에 답하십시오 . 특정 질문의 개요를 명확하게 설명하면 그림이 너무 복잡해지는 것을 방지할 수 있습니다.

올바른 시각화 유형 사용

wpDataTables로 만든 차트

모든 형식이 모든 목적에 적합하지는 않습니다. 스토리를 전달하고 싶은데 일부 형식은 특정 상황에서 다른 형식보다 더 잘 작동합니다. 때로는 같은 문제를 다른 각도에서 보고 싶을 때가 있습니다.

귀하의 궁극적인 목표는 다른 사람들이 정보에 입각한 결정을 내리도록 돕는 것입니다. 이를 위해서는 다른 형식을 사용해야 합니다. 따라서 올바른 목적에 맞는 올바른 차트를 생각해야 합니다.

이것은 그 자체로 간단하게 들리지만 다소 어려울 수 있습니다. 선택한 차트는 메시지를 강조 표시해야 합니다 .

예를 들어 특정 데이터 분포를 보여주고 싶다고 가정해 보십시오. 히스토그램, 바이올린 또는 QQ 플롯에서 분포를 가장 잘 표시할 수 있습니다. 올바른 차트를 선택하면 메시지를 전달하는 데 도움이 됩니다.

디자인 균형

디자인의 균형을 맞추는 것은 그래프에 시각적 요소를 배포 하는 방식을 의미합니다.

색상, 질감, 공백 및 모양을 어디에 추가합니까?

비대칭, 대칭 또는 방사형 형식을 사용할 수 있지만 매력적으로 보이도록 모든 요소의 균형을 맞춰야 합니다.

레이아웃에 패턴 사용

인간은 본질적으로 정보를 받아들이기 위해 눈에 의존하는 생물입니다. 특정 지표가 우리의 관심을 끌고 있습니다. 우리는 시각적 패턴을 찾습니다. 임의성은 우리에게 매력적이지 않고 이해하기 어렵고 데이터 시각화에 비효율적입니다.

실질적으로 이는 정보를 논리적인 방식으로 제시 해야 함을 의미합니다.

알파벳, 숫자, 순차적 순서 등을 사용할 수 있습니다. 그래프가 일관성이 있는지 확인하고 그래프가 서로 어떻게 관련되어 있는지 보여줍니다. 그렇게 하지 않으면 청중을 잃게 됩니다.

너무 많은 레이블을 사용하지 마십시오

레이블은 특정 항목을 더 명확하게 만드는 데 유용한 도구입니다. 레이블이 너무 많으면 표시하려는 내용이 가려집니다. 레이블이 무언가를 더 명확하게 만드는지 아니면 실제로 다른 정보를 읽기 어렵게 만드는지 스스로에게 물어보십시오.

이미지를 처음 본 것처럼 이미지를 보면서 청중이 무엇을 보게 될지 상상해 보세요. 무엇을 먼저 보나요? 그것은 요점에서 산만합니까?

색상을 사용하여 강조 표시, 차별화 또는 비교

wpDataTables로 생성된 월간 요약 보고서 테이블

색상을 사용하여 정보를 그룹화 할 수 있습니다. 판매 데이터를 월 단위로 제시한다면 한 가지 색상을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

몇 년 동안의 월간 판매 데이터를 제시하는 경우 색상을 사용하여 연도를 구분할 수 있습니다. 색상을 사용하여 몇 가지 중요한 정보를 강조 할 수도 있습니다.

회색의 다른 색조와 같이 매우 유사한 색상은 구분하기 어렵습니다. 그러나 빨간색과 녹색과 같이 너무 대조적인 색상도 기분 좋은 이미지를 생성하지 않습니다.

오해하지 마십시오

청중을 오도하려는 의도가 있어서는 안 됩니다. 그러나 너무 자주 일어나는 일입니다. 발표자는 메시지를 왜곡하는 방식으로 데이터를 표시하며 이는 완전히 정직하지 않습니다. 이러한 프레젠테이션은 잘못된 결론과 잘못된 결정으로 이어집니다. 다음은 피해야 할 몇 가지 일반적인 트릭입니다.

• x축과 y축에서 0으로 시작하지 않음
• 시각화의 종횡비 변경
• 중요한 데이터 숨기기 또는 가리기
• 혼란스러운 어수선한 정보
• 관련 없는 요소를 함께 그룹화

간단하게 유지

wpDataTables로 만든 차트

시각화를 단순하게 유지 하여 영향력 있는 방식으로 청중에게 다가갈 수 있습니다. 간단한 그래프는 커뮤니케이션 측면에서 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 원칙적으로 3D 차트를 사용하지 마십시오. 그들은 종종 메시지를 산만하게 하고 해석을 왜곡합니다.

일관성 은 일을 단순하게 유지하는 한 가지 방법입니다. 일관된 디자인은 보는 사람이 정보를 빠르게 해석하는 데 도움이 됩니다. 어떤 차트를 사용하기로 결정하든 사람들이 쉽게 이해하고 올바른 정보를 추출할 수 있도록 하십시오. 하나의 차트에 너무 많은 정보를 넣지 마세요. 그래서 비교하기가 더 어렵습니다.

인포그래픽 사용 고려

인포그래픽의 정의는 다소 모호합니다. 그림은 모델과 데이터 표현에 초점을 맞추는 반면 인포그래픽에는 이미지, 텍스트 및 기타 정보 요소가 포함됩니다.

프레젠테이션에서 인포그래픽만 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다. 그러나 일부를 포함하는 것은 매우 효과적인 데이터 시각화 접근 방식입니다. 사람들 은 인포그래픽의 정보를 암기할 때 더 높은 점수를 받습니다 . 원형 차트, 막대 차트 및 유사한 이미지보다 더 효과적입니다.

효과적인 데이터 시각화 사용에 대한 결론

데이터 시각화는 이러한 데이터 중심 세상에서 유용하고 바람직합니다. 사람들이 가장 중요한 정보를 기억하도록 돕고 데이터를 요약하여 이해하기 쉽게 만듭니다.

인간의 두뇌는 조직화된 이미지에서 가장 잘 작동합니다. 조직화되지 않은 정보를 흡수하는 데 어려움이 있습니다. 효과적인 데이터 시각화는 데이터를 이해하기 쉽고 유용하게 만듭니다. 효과적인 방법으로 데이터를 제시하는 방법을 아는 것은 통찰력을 제공하고 의사 결정 프로세스를 촉진하는 데 도움이 되므로 중요한 커뮤니케이션 기술입니다.

대시보드에 대한 언급을 기사의 전체 주제와 연결하는 데 도움이 되도록 추가했습니다.

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