Elasticsearch는 Magento 검색을 더 빠르고 더 정확하게 만듭니다

제품 검색은 아마도 전자 상거래 상점에서 가장 간과되는 기능일 것입니다. 잘 작동하면 아무 말도 없습니다. 그렇지 않은 경우 소비자는 원하는 제품을 찾으려고 노력할 필요가 없는 경쟁업체로 몰려듭니다.

검색의 중요성에도 불구하고 많은 상인들이 계속해서 검색을 무시합니다. 목표를 달성했는지 확신이 서지 않는다면 지금이 효과적인 검색 도구를 구현하여 소비자가 혼란스러운 부분을 없애고 원하는 제품을 찾는 데 도움이 되는 완벽한 시간입니다. Magento 판매자와 개발자에게 이 도구는 이제 Elasticsearch입니다.

원래 2010년에 개발된 Elasticsearch는 경쟁 제품인 SOLR 및 Sphinx를 대체하여 제품 검색 분야에서 가장 큰 업체 중 하나로 성장했습니다. Magento 사이트의 경우 MySQL을 대체하는 기본 검색 옵션입니다.

그러나 Elasticsearch의 장점에도 불구하고 많은 Magento 판매자는 여전히 구식 도구를 통해 상점의 검색 기능을 실행합니다. 42%의 기업이 검색 최적화를 전혀 시도하지 않습니다 . 그러나 검색자의 전환율이 비검색자의 2배 이상이므로 이제 제품 검색 전략을 재검토하여 성장을 주도할 수 있는 원동력이 됩니다.

여기에서 Elasticsearch가 기업 매장에서 지배적인 제품 검색 도구가 된 이유를 살펴보겠습니다. 비교할 수 없는 검색 경험을 제공하는 다양한 이유를 살펴보고 스토어에서 빠르고 효율적으로 구현할 수 있는 방법을 보여줍니다. 그 어느 때보다 빠르게 판매를 촉진할 수 있습니다.

전자상거래에서 Elasticsearch가 작동하는 방식

소비자로서 우리는 매일 검색 엔진을 사용하며 모호하고 종종 철자가 잘못된 쿼리를 유용한 결과로 바꿀 수 있는 정교한 검색 인터페이스에 익숙합니다. 역사적으로 Magento의 내장 검색 기능은 MySQL 데이터베이스에 의존했습니다. MySQL과 그 변종은 강력하지만 제품 검색에 이상적인 백엔드는 아닙니다. 이러한 이유로 이전 반복에서 Magento는 종종 유용하지 않은 검색 결과를 반환했습니다.

결론은 경쟁이 치열한 현대적인 전자 상거래 환경에서 MySQL은 강력한 구매자 여정을 실현하는 데 필요한 유연성을 제공하지 않는다는 것입니다.

반면 ElasticSearch는 빠르고 정확한 검색을 위해 고도로 최적화되어 있습니다. Java 기반 문서 저장소(이전에는 NoSQL 데이터베이스라고 함)로서 엄청난 수의 JSON 문서를 저장하고 사용자가 제공한 기준에 따라 검색하도록 설계되었습니다. 이는 고객에게 명확한 구매 경로를 제공하는 보다 빠르고 관련성 높은 결과를 의미합니다.

Elasticsearch는 MySQL의 장점을 가져와 더 좋게 만듭니다.

특정 헤드폰 세트를 찾고 싶지만 "마스터 클래스"라는 키워드만 기억한다고 상상해 보십시오. MySQL 검색 엔진에서 "마스터 클래스"라는 쿼리는 관련 없는 많은 제품을 반환합니다. 이는 소비자가 사용 편의성을 위해 경쟁업체로 눈을 돌리면서 이탈률이 증가함을 의미합니다.

고객이 Magento 검색 경험에 불만이 있습니까?

Elasticsearch는 제품 이름 외에 소비자가 검색할 수 있는 다양한 기준을 지정할 수 있도록 하여 이 문제를 우회합니다. 여기에는 설명, 제조업체, 출시 날짜 등이 포함됩니다.

간단히 말해서 올바른 결과가 표시되기를 바라는 대신 이제 검색 결과가 어떻게 표시되는지 자세히 정의할 수 있습니다. 따라서 Elasticsearch는 유연성과 성능으로 인해 전자 상거래 상점에 이상적인 제품 검색 백엔드가 됩니다.

매우 빠른 검색

ElasticSearch는 특히 대규모 제품 카탈로그를 통해 검색할 때 Magento의 기본 검색보다 훨씬 빠릅니다. 땀을 흘리지 않고 수백만 개의 제품에 대한 검색을 실행할 수 있으며 그 수의 제품에 접근하는 드문 전자 상거래 상점입니다.

더 빠른 검색은 더 빠른 구매자 여정을 의미하므로 구매 가능성이 더 높아집니다.

Elasticsearch가 결과를 반환하는 속도는 결과를 지속적으로 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. ElasticSearch는 사용자가 입력할 수 있는 것보다 빠르게 검색하기 때문에 사용자가 쿼리를 입력하면 검색 결과가 즉시 업데이트됩니다. 전자 상거래 세계에서 속도는 성공에 매우 중요합니다. 사이트 최적화는 소비자 경험을 주도하고 성공적인 매장을 구축합니다.

더 정확한 결과

10번 중 9번은 쇼핑객이 검색 쿼리 를 신중하게 작성 하는 것을 원하지 않습니다 . 그들은 모호하게 적절한 쿼리를 입력하고 검색 엔진이 관련 결과를 제공하기를 원합니다. 소비자의 요구에 부합하는 핵심 검색 기능을 제공하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

ElasticSearch는 쿼리 형식이 특별히 좋지 않은 경우에도 쿼리를 관련 결과와 일치시키는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.

이 기능 중에는 Damerau-Levenshtein 거리 공식이라는 기술을 사용하여 쿼리와 유사하지만 정확히 동일하지 않은 제품을 일치시키는 퍼지 검색이 있습니다. 퍼지 검색은 쇼핑객이 카탈로그에 없는 관련 제품을 잘못 입력하거나 검색하는 경우에도 카탈로그에서 올바른 제품을 표시하고 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.

사용하기 쉬운

검색 결과가 좋지 않으면 검색을 전혀 하지 않는 것과 마찬가지로 저장소 성능에 해로울 수 있습니다. 그러나 ElasticSearch가 수행하는 작업의 복잡성을 감안할 때 사용하기 어려울 것으로 예상할 수 있습니다. 이보다 더 쉬울 수는 없습니다.

인덱싱은 대규모 데이터 소스에서 정보를 가져온 다음 검색하기 쉬운 형식으로 저장하는 프로세스입니다. MySQL의 인덱싱 기술은 빠르게 병목 현상을 일으켜 검색 시간을 늘리고 고객을 사이트에서 멀어지게 할 수 있습니다.

ElasticSearch는 합리적인 인덱싱 기본값과 함께 제공되며 거의 즉시 더 나은 결과를 반환할 수 있습니다. 이러한 이유로 ElasticSearch를 Magento에 연결하면 복잡한 구성 없이 검색이 거의 즉시 향상됩니다.

상점의 핵심 검색 기능을 소비자가 원하는 경험에 맞추는 것이 개발 리소스를 희생해야 한다는 것을 의미하지는 않습니다. 관리형 전자 상거래를 사용하면 클라이언트 포털을 통해 Elasticsearch를 빠르게 설정할 수 있습니다 . 원하는 경험을 즉시 제공할 수 있습니다.

UX 개선

현대 디지털 세계에서 소비자의 관심 기간이 짧다는 것은 오래 전부터 알려져 왔습니다. Microsoft Research에서 사용자가 웹 페이지에서 보내는 시간에 대한 첫 번째 연구 중 하나는 평균 사용자가 웹 페이지를 보는 데 10초만 보내는 것으로 나타났습니다. 10초면 정답을 제공할 수 있습니다. 이 경우에는 제품입니다. 그 기간을 놓치면 경쟁업체로 눈을 돌릴 위험이 있습니다. 교환원이 당신이 원하지 않는 것을 계속 팔려고 한다면 가게에 머물겠습니까?

Elasticsearch는 종종 UX 측면에서 간과되지만 검색은 사용자 여정의 핵심 부분입니다. 검색자는 비검색자보다 구매할 가능성이 200% 더 높습니다. 상점 성공의 열쇠는 구매 모멘텀을 유지하기 위해 성공적으로 여정의 이 부분을 추진하는 것입니다.

Elasticsearch는 위에서 언급한 모든 기능을 결합하여 Magento UX를 개선합니다. 더 빠른 속도는 고객이 더 빨리 제품을 찾을 수 있음을 의미합니다. 더 정확한 결과는 올바른 제품을 찾을 수 있음을 의미합니다. 사용 편의성은 판매자가 추가 작업 없이도 사용할 수 있음을 의미합니다.

소비자는 다음 단계로 넘어가기 전에 페이지를 보는 데 보내는 시간이 점점 줄어들고 있습니다. 관련성이 점점 더 중요해지고 있는 세상에서 Elasticsearch는 판매자가 걱정할 필요를 줄이고 소비자가 원하는 사용자 경험을 제공하도록 돕습니다.

Elasticsearch는 종종 UX 측면에서 간과되지만 검색은 사용자 여정의 핵심 부분입니다. 검색자는 구매할 가능성이 200% 더 높습니다.

Magento Easy Way용 Elasticsearch 시작하기

올해 초 엔터프라이즈 전자 상거래 매장에 대한 분석에 따르면 매장 의 76%가 데스크톱 검색 창을 제공하지만 36%만이 모바일에서 하나를 제공합니다 . 그 이유 중 하나는 제품 검색 오퍼링을 구현하고 유지 관리하기가 쉽지 않았기 때문입니다.

Nexcess ElasticSearch 컨테이너를 사용하여 소매업체는 이제 확장 가능하고 안전한 제품 검색 플랫폼을 몇 분 만에 배포할 수 있습니다. Nexcess에서 관리형 호스팅 솔루션에 등록하면 클라이언트 포털을 통해 인스턴스를 활성화할 수 있습니다.

Magento와 통합할 계획이라면 올바른 자격 증명(Elasticsearch 인스턴스가 설정된 후 사용 가능)을 Magento 설정으로 옮기기만 하면 됩니다. WooCommerce 스토어를 실행하는 경우 Elasticsearch 플러그인을 다운로드하여 스토어에 연결하는 것만큼 간단합니다.

행동할 때입니다. Elasticsearch 설치를 구현하면 구매 모멘텀 구축을 지원하여 고객이 원하는 제품으로 유도할 수 있습니다. Magento 매장과 결합된 Elasticsearch를 사용하면 결과를 더 잘 선별하여 소비자 기대에 부합하고 참여를 유지할 수 있습니다.

Magento와 Elasticsearch가 어떻게 매장 성장을 도울 수 있는지 자세히 알아보고 지금 시작하십시오.