인터넷 보안 위협의 진화

게시 됨: 2021-03-25

우리 사회는 기술 발전의 빠른 속도로 인해 나날이 디지털화되고 통합되고 있습니다. 이러한 기하급수적인 변화의 속도는 데이터 보안 문제와 이를 해결하기 위한 암호화 과학의 확산으로 이어졌습니다.

인터넷 상호 작용 및 구매를 허용하기 위해 회사에서 보내는 방대한 양의 데이터를 고려하여 사이버 보안이 일반 회사 또는 개인에게 필수적인 이유를 깨닫습니다. 사이버 보안은 전송된 지식의 무결성을 향상시키는 데 전념하는 전문 분야로 개발되었습니다.

이는 기술이 발전하고 새로운 미디어가 널리 사용됨에 따라 공격자가 더욱 교묘해짐을 의미합니다. 또한 이러한 사이버 범죄자는 사이버 보안에 덜 관심이 있는 사람과 기업을 노립니다. 그들은 기밀 정보를 얻기 위해 최근에 게시된 블로그에서 기존 온라인 상점에 이르기까지 모든 것을 위협합니다.

다른 날에는 멀웨어, 피싱 및 IoT 기반 공격과 같은 사이버 위협에 대해 듣습니다. 표준 네트워크 경계는 최근 몇 년 동안 이미 다양한 에지 생태계, 멀티 클라우드, WAN, 데이터 센터, IoT, 원격 작업자 및 기타 기술로 대체되었으며 각각 고유한 위협이 있습니다. 양쪽 가장자리가 서로 얽혀 있지만 많은 기업이 효율성과 디지털 혁신을 위해 통합된 가시성과 응집력 있는 거버넌스를 포기했으며, 이는 사이버 범죄자에게 상당한 이점을 제공합니다.

결과적으로 사이버 공격자는 5G가 제공할 수 있는 증가된 속도와 크기를 이용하여 이러한 영역에 집중하여 공격을 진화시키려고 합니다. 그러나 2021년은 조직이 인식해야 하는 사이버 보안 문제의 새로운 시대를 여는 해가 될 것입니다.

IoT(사물 인터넷)에 대한 위협

IoT 소프트웨어 및 앱은 데이터 수집, 원격으로 인프라 및 상관 관계 연구 모니터링 및 유지 관리, 고객 경험 개선 등을 위해 점점 더 많은 기업, 교육 및 연구 기관에서 사용하고 있습니다. 많은 사물 인터넷(IoT) 시스템은 안전하지 않아 극도로 취약합니다. 해커는 봇넷에 사용할 컴퓨터를 점유하고 IoT 결함을 악용하여 네트워크 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.

랜섬웨어 공격이 점점 더 보편화되고 있습니다.

Cybersecurity Ventures에 따르면 과거 사이버 범죄 데이터를 기반으로 한 조직은 2021년에 11초당 랜섬웨어 공격의 표적이 될 것입니다. 이는 2019년의 매 14초와 비교됩니다. 랜섬웨어는 전 세계적으로 200억 달러 이상의 비용이 들 것입니다.

클라우드 보안 유출이 점점 더 빈번해지고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 매우 안정적이지만 소비자는 사이버 보안 기능을 설치하고 올바르게 구성할 책임이 있습니다. 클라우드 중단은 데이터 침해의 빈번한 원인입니다. 점점 더 많은 기업이 원격 직원에게 서비스를 제공하기 위해 클라우드 플랫폼을 사용함에 따라 그 수치는 증가할 것으로 예상됩니다.

트로이 목마는 주변부를 대상으로 하도록 적응했습니다.

최종 사용자와 개인 정보가 여전히 악의적인 해커를 표적으로 삼고 있지만 고급 공격자는 이를 향후 공격을 위한 발판으로 사용할 것입니다. 원격 작업자의 Wi-Fi 네트워크에서 수행되는 기업 네트워크 공격은 특히 사용자 패턴이 잘 알려진 경우 문제가 발생하지 않도록 주의 깊게 조정될 수 있습니다. 고급 맬웨어는 궁극적으로 새로운 EAT(Edge Access Trojans)를 사용하여 훨씬 더 유용한 데이터와 관행을 발견하고 다른 네트워크를 해킹하거나 추가 공격 명령을 주입하기 위해 로컬 네트워크에서 트랜잭션을 가로채는 것과 같은 침입 동작을 실행할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅에 대한 위협

양자 컴퓨팅은 가까운 시일 내에 암호화 신뢰성에 도전할 만큼 충분히 좋아지면 암호화에 새로운 위협이 될 수 있습니다. 암호화의 모든 비대칭 알고리즘은 양자 컴퓨터의 방대한 컴퓨팅 용량 덕분에 해결할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 현재 및 미래 데이터를 보호하기 위해 암호화 민첩성 개념을 사용하여 양자 저항 암호화 알고리즘으로 전환할 계획을 세워야 합니다. 일반적인 사이버 범죄자는 양자 컴퓨터에 대한 노출을 제공하지 않지만 특정 국가에서는 제공합니다. 결과적으로 암호화 민첩성을 구현하여 문제를 해결할 계획이 없다면 문제가 이해될 것입니다.

이러한 미래 지향적인 공격 패턴이 현실화됨에 따라 촉진 도구가 상품화되어 다크넷 유틸리티 또는 투명한 개발 도구의 일부로 사용 가능하게 되는 것은 불과 몇 년의 문제일 것입니다. 결과적으로 잠재적인 사이버 적의 위협을 방지하기 위해 기술, 인력, 준비 및 동맹을 신중하게 조합해야 합니다.

무료 이력서 검토를 통해 학생들을 돕는 ResumeCroc에 따르면, “기기의 세계가 나날이 발전함에 따라 새로운 보안 위협이 발생하고 있습니다. 네트워크 보안 전문가는 완벽을 위해 최선을 다하지만 해커가 네트워크와 장치를 해킹하는 데 사용하는 허점이 항상 있으므로 회사는 최신 해킹 방지 시스템을 보유하고 있는지 확인해야 합니다. 시스템 보안을 정기적으로 업데이트하고 신속하게 확인하기만 하면 안전합니다.”

인공 지능의 진화는 새로운 위협에 대한 잠재적인 보안에 매우 중요합니다. AI는 다음 단계로 나아가야 합니다. 기계 학습으로 제어되는 로컬 학습 노드는 인간 두뇌와 동일한 상호 연결된 구조의 일부로 사용할 수 있습니다. 사이버 공격은 마이크로초 단위로 발생하기 때문에 미래에는 보고, 예측하고, 반격할 수 있는 AI 강화 시스템이 필요할 것입니다. 인간의 주요 기능은 방어 네트워크에 위협에 대응하고 탐지할 수 있는 충분한 정보를 제공하여 위협을 성공적으로 차단할 수 있도록 하는 것입니다.

기관은 스스로 사이버 공격으로부터 스스로를 보호할 수 있다고 주장할 수 없습니다. 침입이 발생한 경우 "추적"을 정확하게 문서화하고 법 집행 기관이 제 역할을 할 수 있도록 통지하는 방법을 알아야 합니다. 사이버 보안 회사, 취약성 연구 기관 및 기타 비즈니스 기관은 인텔리전스를 공유하고 잠재적인 공격을 저지하기 위해 적대적인 인프라를 해체하는 법 집행 기관을 지원하기 위해 협력해야 합니다. 사이버 범죄자는 온라인에서 경계가 거의 없기 때문에 사이버 범죄와의 전쟁도 이루어져야 합니다. 우리가 협력해야 사이버 범죄자를 물리칠 수 있습니다.