당신에게 영감을 줄 좋은 그래프와 차트의 예

이 놀라운 그래프로 데이터 시각화의 힘을 잠금 해제하십시오. 막대 그래프에서 파이 그래프까지, 분포 그래프에서 선 그래프까지, 좋은 그래프의 가장 좋은 예를 발견하고 오늘 보고서를 강화하십시오.

활기찬 소개는 제쳐두고 오늘날 기업과 개인 모두에게 데이터가 가장 중요하다는 것을 알고 있습니다. 효율적인 문제 해결 및 전략화 프로세스를 지원합니다.

그러나 데이터만으로는 확실한 결정을 내리는 데 필요한 모든 정보를 전달할 수 없습니다. 철저히 조사하고 기존 패턴을 인식하는 것이 중요합니다.

이 데이터 분석 절차는 대부분의 의사 결정 프로세스의 기초가 되었습니다. 이를 통해 전문가는 시장 동향, 과제 및 요구 사항을 정확하게 예측할 수 있습니다.

또한 데이터의 가장 중요한 측면 중 하나는 표현입니다 . 포괄적인 차트와 그래프를 통한 데이터 시각화는 더 빠르고 더 나은 이해를 가능하게 합니다 .

또한 현재 이벤트 및 방향에 대한 광범위한 지식을 촉진합니다. 따라서 솔루션 기반 운영이 혁신과 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.

아래에서 각각의 차트 유형에 따라 분할된 좋은 그래프의 예를 찾을 수 있습니다. 이러한 데이터 시각화는 정보를 명확하고 정확하게 제시하도록 영감을 줄 것입니다.

차트 유형별 데이터 시각화 예

막대 차트

OECD – 더 나은 삶 지수

경제협력개발기구(OECD)는 삶을 개선하는 정책을 장려합니다. 그들은 전 세계적으로 영향을 미치는 여러 국가의 인구 복지를 평가합니다.

Better Life Index는 11가지 주요 지표에 따라 41개국을 점수화한 고유한 세로 막대형 차트를 제공합니다. 이러한 매개변수가 결합되어 수직축의 인덱스 값을 형성합니다.

이 데이터 시각화는 꽃을 사용하여 각 국가의 순위를 나타냅니다. 꽃의 크기와 높이는 결과에 따라 다릅니다.

이 예는 세로 막대형 차트가 주제와 데이터에 대해 완전히 상호 작용하고 유연 할 수 있는 방법을 보여줍니다. 동일한 차트를 통해 사용자는 성별 차이를 확인하거나 인덱스를 개인화할 수 있습니다.

푸딩 – 영화 대화(성별 분류)

푸딩은 2000개 이상의 시나리오를 연구하여 남성이 지배하는 영화 역할에 관한 데이터를 제시하기 시작했습니다. 여기에는 5개의 기본 차트와 그래프가 있습니다.

그들은 위의 차트를 사용하여 디즈니 영화에서 성별에 따른 대화를 조사하기 시작합니다. 남성, 균형 및 여성 중심 대화에 대한 글머리 기호 그래프를 제공합니다.

그런 다음 데이터 포인트가 영화를 나타내는 성별로 나눈 모든 스크립트의 도트 플롯을 소개합니다. 막대 그래프를 사용하여 미국 박스 오피스에서 상위 2,500위에 도달한 고수익 영화를 분석합니다.

그래디언트 누적 막대 차트는 대화를 성별로 분류합니다. 클릭하면 영화의 상위 5개 캐릭터에 대한 간단한 막대 그래프가 표시됩니다.

또한 분기 막대 차트는 여성 및 남성 라인을 분 단위로 표시합니다. 그런 다음 두 개의 막대 그래프가 대화의 비율을 성별과 연령별로 나눕니다.

요약하면 출연진과 성별에 따른 모든 영화의 마리메코 차트를 제시합니다. 이 연구에서 데이터 시각화를 사용하면 데이터 세트 내용의 복잡성에도 불구하고 투명성이 향상됩니다.

실제 막대 차트

이 독특한 세로 막대형 차트에는 맥주잔 3개, 손으로 쓴 라벨 및 5달러 지폐가 포함되어 있습니다. 디지털이 아님에도 불구하고 이 기본 막대 차트는 좋은 그래프의 가장 좋은 예 중 하나입니다.

무엇이든 차트와 그래프를 만들 수 있음을 보여줍니다. 세로 막대형 차트는 작성하기 쉽고 한눈에 데이터를 비교하고 시각화하는 데 도움이 됩니다.

넥스트 아메리카

다음으로 Pew Research Center는 인구 피라미드를 제시합니다. 이 유형의 막대 그래프는 연령 그룹 및 성별에 따른 인구 분포를 나타냅니다.

x축은 해당 인구의 크기를 나타내고 y축은 연령을 정의합니다. 따라서 막대 차트를 사용하면 과거 수치를 분석하고 확실한 예측을 할 수 있습니다.

The Next America는 국가 인구의 미래를 형성할 트렌드와 변화를 살펴봅니다. 위의 예 외에도 수많은 다른 차트와 그래프가 있습니다.

이 경우 단일 데이터 시각화를 제공하는 대신 움직이는 그래픽을 만들기 위해 여러 막대 차트를 결합했습니다. 여기에서 1950년에서 2060년 사이의 미국 인구 비율을 알 수 있습니다.

예를 들어 더 나은 의료 서비스가 노인 인구 비율에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.

wpDataTables로 만든 막대 차트

wpDataTables로 만든 막대 차트를 사용하여 세계에서 가장 인구가 많은 국가를 발견하십시오. 여러 국가의 인구 통계를 빠르게 비교하고 평가합니다. 이 유용한 시각화를 통해 어떤 국가의 순위가 가장 높은지 알아보고 세계 인구의 변화에 ​​대해 알아볼 수 있습니다.

거품형 차트

정보는 아름답다 – 데이터 침해 및 해킹

Information is Beautiful은 가장 중요한 데이터 유출 및 해킹에 대한 거품형 차트를 제공합니다. 이 데이터 시각화는 대화형이며 원시 데이터에 액세스할 수 있습니다.

거품형 차트는 분산형 그래프와 유사하지만 추가 숫자 변수를 도입합니다. 버블 크기는 위반 또는 공격의 규모에 따라 다릅니다.

여기에서 사용자는 2004년 이후의 이벤트에 대한 개요를 얻을 수 있습니다. 데이터 포인트 위에 커서를 놓으면 발생에 대한 요약이 열리고 이를 클릭하면 자세한 스토리로 연결됩니다.

방법 및 부문과 같은 다양한 범주를 묶는 사용 가능한 필터 선택도 있습니다. 이러한 방식으로 사용자는 보다 정밀하게 데이터를 상세하게 분석하도록 선택할 수 있습니다.

데이터 변경과 가능한 시정 조치 사이의 논리적 관계를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 그래픽 아래에는 데이터 민감도에 따른 다른 데이터 유출 거품형 차트가 있습니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 자격이 있습니다

wpDataTables는 그렇게 할 수 있습니다. 응답성이 뛰어난 표와 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공합니다
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 대형 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

데이터로 차트도 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

오바마의 2013년 예산 제안을 쪼개는 네 가지 방법

이 독특한 원형 그래프는 오바마 대통령의 2013년 예산 제안의 거품형 차트입니다. 이를 탐색하는 네 가지 주요 방법이 있으며 각각 고유한 데이터 시각화가 있습니다.

사용자는 모든 지출을 보거나 지출 유형별로 비용을 나눌 수 있습니다. 또한 임의 지출의 변경 사항을 확인하거나 부서 총계를 확인할 수 있습니다.

각 거품형 차트의 데이터 요소 위에 커서를 놓으면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 따라서 사용자는 9,010억 달러의 적자와 3조 8,000억 달러의 지출 추산을 이해할 수 있습니다.

차트는 거품 색상의 변화를 통해 예산 삭감 또는 증가를 보여줍니다. 크기는 제안된 지출 가치에 따라 변경됩니다.

좋은 정부의 대화형 차트

대화형 기능은 차트와 그래프를 더 복잡하게 만드는 경향이 있습니다. 따라서 일반적으로 명확하고 정확한 데이터 시각화를 위해 피하는 것이 가장 좋습니다.

그러나 모든 차트가 정적일 필요는 없습니다. 주제와 청중에 따라 상호 작용은 참여를 높이고 데이터 영향을 높일 수 있습니다.

그래서 Gov | DNA는 이 목록에서 좋은 그래프의 가장 좋은 예 중 하나입니다. 이 웹사이트는 사용자가 다양한 그래픽을 통해 좋은 정부의 DNA를 탐색할 수 있도록 합니다.

몇 가지 중요한 지수에 대해 산점도를 사용합니다. 각 산포도에서 국가를 나타내는 거품을 사용하여 이해를 단순화합니다.

게다가 각 국가에는 진행 상황과 지표 결과를 자세히 설명하는 개별 mekko 차트도 있습니다.

순환 네트워크 차트

300 CRAN 패키지의 인기 있는 프로그래밍 언어

데이터 시각화 기술을 학습하면 고유한 차트와 그래프를 만드는 데 도움이 됩니다. 더 숙련되면 더 이상 일종의 차트 디자인에 안주할 필요가 없습니다.

예를 들어 네트워크 다이어그램은 데이터 간의 논리적 연결을 확인하는 데 유용합니다. 동시에 파이 차트는 보다 포괄적인 레이아웃을 가집니다.

또한 거품형 차트를 사용하면 범주 제한 없이 다양한 값을 쉽게 나타낼 수 있습니다. 차트 디자인에 능숙해지면 이 세 가지 기능을 사용하여 단일 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. 그것이 위의 차트가 보여주는 것입니다.

300개의 CRAN(Comprehensive R Archive Network) 패키지에서 인기 있는 프로그래밍 언어를 분석합니다. 데이터 세트의 복잡성에도 불구하고 이 데이터 시각화는 흥미롭고 이해하기 쉽습니다.

제작자인 Torsten Sprenger는 GitHub 프로필에서 데이터와 코드를 공유하기도 했습니다.

선 그래프

COVID-19 입원율

이 선형 차트는 COVID-19와 관련된 주간 입원률을 나타냅니다. 질병 통제 예방 센터(CDC)는 2020년 3월에서 11월 사이에 데이터를 수집했습니다.

선 그래프는 두 변수를 비교하므로 일반 정보 에 대한 탁월한 선택이 됩니다. 레이블과 다양한 색상 음영을 통해 대부분의 사람들이 이 데이터 시각화를 쉽게 읽고 액세스할 수 있습니다.

글로벌 표면 온도

선명도는 차트와 그래프에서 가장 중요한 기능입니다. 이 좋은 그래프의 예 목록에는 복잡한 데이터를 나타내는 몇 가지 간단한 맵이 포함되어 있습니다.

따라서 선 그래프는 명확한 프레젠테이션을 유지하는 데 가장 좋은 데이터 시각화 방법 중 하나입니다. 두 개 이상의 변수가 있는 시계열 데이터를 묘사하는 것이 탁월합니다.

위의 선형 차트는 1880년에서 2010년 사이의 온도 이상을 표시합니다. Y축은 섭씨 변화를 기록하고 X축은 타임라인을 나타냅니다.

또한 이 선 그래프는 같은 기간에 있는 4개의 데이터 소스 에서 정보를 수집합니다. 그들 모두는 온도가 놀라울 정도로 상승하고 있다는 동일한 고통스러운 결론에 도달합니다.

간단한 차트 디자인과 반박할 수 없는 소스가 데이터 세트를 강조하는 방법을 볼 수 있습니다. 공공 지식 정보를 전달하고 있음에도 불구하고 선 그래프는 여전히 영향력이 있습니다.

파이 차트

미국에서 가장 인기 있는 음식 배달 품목

원형 차트는 범주가 너무 많지 않을 때 수치 변수로 정성적 데이터를 표현하는 훌륭한 방법입니다. 이 예에서 Eater는 미국에서 가장 인기 있는 배달 항목을 분석합니다.

파이 차트는 일반적으로 배달 가능한 8가지 종류의 음식을 보여줍니다. 또한 각 옵션과 관련된 다양한 값이 포함된 범례도 포함됩니다 .

WordPress에서 만든 3D 원형 차트

WPDataTables 및 Highcharts 라이브러리를 사용하여 생성된 3D 막대 차트로 새로운 차원에서 데이터를 경험하십시오. 놀라운 대화형 시각화가 쉬워졌습니다.

스트림 그래프

미국 이민

좋은 그래프의 마지막 예는 영역 차트입니다. 이 유형의 차트는 유익할 뿐만 아니라 아름답 습니다.

영역 차트는 묘사된 정보의 명확한 개요를 제공하는 데이터 시각화 방법입니다. 단점은 자세한 분석을 위한 최선의 선택이 아니라는 것입니다.

이 예에서 영역 차트는 1829년에서 2013년 사이의 미국 이민을 나타내는 스트림 그래프입니다. 다채로운 데이터 레이블을 사용하여 이민자 수, 이전 거주 국가 및 이사 연도를 조사합니다.

사용자는 이민 흐름 및 기원의 변화를 확인하고 이를 역사적 사건 또는 추세와 연관시킬 수 있습니다. 예를 들어, 제2차 세계 대전 중과 그 이후에 이민이 크게 둔화되었습니다.

그래프에 대해 자주 묻는 질문

무엇이 좋은 그래프를 만드나요?

좋은 그래프는 나타내는 데이터를 간결하고 명확하게 표현하는 것입니다.

미학적으로 보기 좋고 읽기 쉬울 뿐 아니라 데이터를 정확하고 진실되게 묘사해야 합니다.

내 데이터에 가장 적합한 그래프 유형을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

데이터의 특성과 표현하려는 메시지에 따라 특정 그래프 형식을 선택합니다.

산점도는 변수 간의 상관 관계를 표시하는 데 탁월하고 선 그래프는 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 데 유용하며 막대 그래프는 값을 비교하는 데 유용합니다.

그래프를 만들 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까?

일반적인 오류에는 부적절하거나 기만적인 척도 사용, 축 또는 단위 이름 생략, 불명확하거나 기만적인 시각적 단서 사용, 청중의 역량 수준을 고려하지 않는 것이 포함됩니다.

내 그래프가 시각적으로 매력적이고 읽기 쉬운지 어떻게 확인합니까?

간단하고 색상과 글꼴에 적합한 디자인을 채택하십시오. 레이블과 제목이 읽기 쉽고 읽기 쉬운지 확인하고 불필요한 혼란을 피하십시오.

내 축에 레이블을 지정하고 적절한 스케일을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

적절한 배율과 단위가 축에 눈에 잘 띄게 표시되어야 합니다. 사용하는 척도가 값의 범위를 적절하게 묘사하고 표시되는 데이터에 적합한지 확인하십시오.

그래프를 사용하여 데이터를 효과적으로 표시하려면 어떻게 해야 합니까?

데이터에 적합한 그래프 유형을 선택한 다음 시각적 구성 요소를 활용하여 주요 아이디어나 패턴에 주의를 집중시킵니다. 정보가 명확하고 간결하게 제시되었는지 확인하십시오.

하나의 그래프에 여러 데이터 집합을 표시하기 위한 모범 사례는 무엇입니까?

데이터 세트를 식별하려면 다양한 색상이나 기호를 사용하십시오. 범례에서 그래프의 각 측면을 명확하고 간결하게 설명합니다.

내 그래프가 오해의 소지 없이 내 데이터를 정확하게 나타내도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

적절한 척도와 정확한 라벨을 사용하십시오. 그래프의 시각적 구성 요소에 오해의 소지가 있는 변경을 하지 마십시오.

좋은 그래프를 만드는 데 색상과 시각적 디자인 요소는 어떤 역할을 합니까?

색상 및 기타 시각적 디자인 구성 요소를 사용하여 그래프를 보다 미학적으로 보기 좋게 만들고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

중요한 추세나 데이터 포인트에 주의를 기울이는 데 사용할 수 있습니다.

주석이나 기타 시각적 신호를 사용하여 내 데이터의 중요한 지점을 강조하려면 어떻게 해야 합니까?

중요한 데이터 포인트에 주의를 기울이기 위해 화살표, 레이블 또는 콜아웃과 같은 주석을 활용할 수 있습니다.

특정 데이터 포인트나 패턴에 주의를 끌기 위해 다양한 색상이나 기호와 같은 시각적 신호를 활용할 수도 있습니다.

끝내는 생각

결론적으로 강력한 그래프와 차트의 효과를 부인할 수 없습니다.

적절한 종류의 시각화 및 디자인을 선택하여 청중에게 복잡한 사실과 통찰력을 효과적으로 전달할 수 있습니다.

우리가 살펴본 예는 대화형 대시보드에서 세련된 인포그래픽에 이르기까지 데이터 시각화의 창의적인 잠재력을 보여줍니다.

따라서 멋지고 유용한 데이터 시각화로 청중을 사로잡고 행동을 취하도록 동기를 부여할 수 있는데 지루하고 영감을 받지 못한 차트를 선택하는 이유는 무엇입니까?

좋은 그래프의 예에 대한 이 기사를 재미있게 읽었다면 다음도 읽어야 합니다.

• 사용할 다양한 유형의 차트 및 그래프
• 이러한 데이터 시각화 트렌드를 놓치지 마세요
• 텍스트 데이터 시각화란 무엇이며 언제 사용합니까?