FALCON AI를 사용하여 WordPress SEO 클라이언트에 대해 한 달에 20,000개 키워드를 분석하는 방법

WordPress 제품의 SEO용 AI의 사내 제품군인 FALCON AI는 1월에 이정표에 도달했습니다. 우리는 처음으로 한 달 동안 20,000개의 키워드를 분석했습니다.

1월에 40개의 콘텐츠를 제작했습니다. 여기에는 40개의 키워드가 필요하므로 선택한 각 키워드에 대해 약 500개의 가능한 키워드를 분석하고 있습니다.

숫자는 엄청나다. 블로그 게시물 1개를 얻기 위해 500개의 다른 키워드를 고려하려는 이유는 무엇입니까?

키워드 선택이 잘못되면 SEO 콘텐츠가 실패합니다. 이것이 바로 우리가 훌륭한 키워드를 찾는 데 많은 노력을 기울이는 이유입니다. 그 이유와 방법에 대해 알아보겠습니다.

생산 과정으로서의 SEO 콘텐츠

모든 생산 흐름에는 기본 특성이 있습니다. 재료는 프로세스를 거치면서 더 가치가 높아집니다. 우리가 항상 주의를 기울여야 하는 일반적인 규칙은 가능한 가장 낮은 가치 단계에서 생산 프로세스의 문제를 감지하고 수정하는 것입니다.

Andy Grove, 고출력 관리

전설적인 책 High Output Management 에서 전 인텔 사장 Andy Grove는 자신이 직면한 생산 문제에 대한 비유로 아침 식사를 제공하는 식당을 설명합니다. 인텔이 불량 부품을 조기에 포착하여 생산 문제를 피하고자 하는 것처럼 SEO 콘텐츠에서도 동일한 작업을 수행하고자 합니다.

키워드 연구는 결과 없이 대규모 변경을 수행할 수 있는 콘텐츠 제작 단계의 초기 부분입니다 . 잘못된 키워드를 선택하면 게시물의 모든 작업이 낭비됩니다.

반대 측면은 분명히 훌륭한 키워드를 선택하면 성공할 수 있다는 것입니다.

따라서 제작 과정에서 SEO 콘텐츠의 키워드 선택 단계는 게시물의 성공 또는 실패에 불균형적인 영향을 미칠 수 있는 단일 지점입니다.

이것이 바로 우리가 올바른 키워드를 찾기 위해 많은 노력을 기울이는 이유입니다. 나쁜 키워드를 선택하는 비용이 너무 높기 때문에 1개의 좋은 키워드를 찾기 위해 500개의 가능한 키워드를 평가할 가치가 있습니다.

레거시 키워드 연구는 히트 앤 미스 결과를 제공합니다.

수동 키워드 연구는 종종 Ahrefs와 같은 도구로 시작됩니다. "WordPress 양식"과 같은 합리적인 "시드" 키워드를 입력한 다음 제안을 살펴보기 시작합니다.

이것은 관련 키워드 목록, 난이도 및 볼륨 정보를 생성하고 상위 주제도 볼 수 있습니다.

야망이 있다면 경쟁업체의 브랜드 일치 검색을 피하기 위해 몇 가지 필터를 적용할 수 있습니다. 또한 "콘텐츠 격차"를 조회하여 누락된 키워드에 대해 경쟁업체의 순위를 매길 수도 있습니다.

이것의 출력은 일반적으로 몇 개의 분기가 있는 키워드 트리입니다. "WordPress 양식"이 너무 경쟁력이 있다고 결정할 수 있지만 "액세스 가능한 양식" 또는 "WordPress 양식 템플릿"이 경쟁할 수 있는 키워드입니다.

따라서 선택에 만족하고 WordPress 양식을 CRM에 연결하는 방법에 대한 기사를 작성하게 됩니다.

이것은 괜찮습니다. 그러나 최대 5-10개의 키워드 분기를 분석할 수 있고 소프트웨어에서 찾은 명백한 관련 키워드로 제한 되며 순위를 매기기 위해 작성해야 하는 내용에 대한 통찰력을 얻지 못합니다 .

키워드의 어려움과 경쟁을 볼 수 있지만 "WordPress 양식 CRM"에 대한 게시물을 작성하는 것이 실제로 좋은 아이디어인지 아닌지에 대한 통찰력을 얻지 못합니다. 볼륨이 괜찮고 난이도가 너무 높지 않고 CRM에 연결하는 일종의 WordPress 양식 솔루션이 있다면 문제가 없다고 가정합니다.

키워드를 "좋음" 또는 "나쁨"으로 만드는 요인에 대한 이러한 가정은 검증되지 않았으며 검증되지 않았습니다. 귀하의 목표가 SEO 콘텐츠에서 귀하의 제품을 판매하는 것이라면 해당 기준은 게시물이 해당 목표를 달성할지 여부에 대해 거의 알려주지 않습니다. 일부 키워드와 게시물은 충분히 하면 효과가 있지만 결과는 꽝입니다.

이것이 SEO에 대한 많은 좌절의 원인이며, 이것이 WordPress 비즈니스가 SEO가 신규 고객 유치를 위한 최고의 마케팅 채널임이 분명함에도 불구하고 SEO를 매우 어렵게 찾는 이유입니다. 히트 앤 미스 키워드 연구는 히트 앤 미스 SEO 결과를 제공합니다.

성공과 실패 결과에 대한 불만은 느린 피드백 루프로 인해 악화됩니다. 정기적으로 훌륭한 콘텐츠를 게시하기 위해 노력한 경우에도 새 게시물이 좋은 순위에 오르려면 6개월이 걸릴 수 있으므로 게시 후 오랫동안 키워드가 좋은지 나쁜지에 대한 피드백을 받지 못합니다. 이제 막 시작하고 웹사이트가 아직 새롭거나 전문 분야에 대한 콘텐츠 부족으로 인해 있어야 할 도메인 기관이 없는 경우 시간이 훨씬 더 오래 걸릴 수 있습니다. 6개월이라도 SEO 콘텐츠가 "작동하지 않기 때문에" 포기하기에 충분한 시간입니다.

결과를 보는 데 6개월도 충분한 시간이므로 게시물이 작동한 이유 와 작동하지 않은 이유에 대한 통찰력을 얻기가 매우 어렵습니다. 피드백을 받지 않거나 적용하지 않는다는 것은 작동하지 않을 게시물에 막대한 양의 리소스와 시간을 낭비한다는 것을 의미합니다.

뺑소니는 누구에게나 끔찍한 시간입니다. 솔직히 말해서, 이것은 우리가 과거에 직면했던 문제입니다. Ellipsis에서 이 문제를 해결하기 전, SEO 콘텐츠는 고객을 잃었습니다. 우리는 개별 WordPress 비즈니스가 해결할 수 없는 문제를 해결할 수 있는 규모로 운영됩니다. 이 문제를 해결하는 것이 우리를 FALCON AI의 길로 이끌었습니다.

롱테일 키워드에 대한 심층 탐색

FALCON AI를 사용하면 AI에서 시드 키워드를 생성할 수 있습니다. FALCON은 AI를 사용하여 제품 페이지의 내용을 분석하고 시드 키워드(제품의 기능에 맞는 롱테일 키워드를 찾는 데 유용)를 추출하여 시드 키워드를 생성하고 경쟁사의 순위를 자동으로 찾습니다. 이것은 우리에게 시드 키워드 목록을 제공합니다.

그런 다음 해당 시드 키워드에서 롱테일, 관련 키워드 및 키워드 아이디어를 조회할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 시드에서 최대 500개의 가능한 키워드가 생성됩니다. 중복 키워드와 가치가 낮은 키워드를 자동으로 필터링하므로 일반적으로 한 번에 5,000개의 키워드를 평가합니다.

몇 가지 키워드를 수동으로 보는 대신 가능한 모든 키워드 토끼 구멍을 깊이 살펴볼 수 있습니다. 이것은 간단한 표현입니다. 몇 가지 각도를 보는 대신 모든 각도를 볼 수 있습니다. 물론 실제 FALCON 출력은 다음보다 훨씬 더 상세합니다.

사람이 이 양의 키워드를 평가할 수는 없으므로 기계 학습을 사용하여 키워드가 고객의 제품에 맞는지 여부를 신속하게 평가합니다. 개별 WordPress 제품과 관련된 키워드를 선택하도록 훈련된 맞춤형 기계 학습 모델을 사용하여 이 작업을 수행합니다.

AI를 사용하여 평가하고 있는 10,000개의 키워드를 가져와 수동 검토에 적합한 제품에 적합한 키워드를 출력할 수 있습니다. 이 수동 검토를 통해 최종 검토 단계에 포함된 후보 목록이 제공됩니다. 키워드가 성공할지 여부를 예측하는 것입니다.

이 특정 키워드와 제목 조합이 성공할 수 있습니까?

작년에 FALCON AI를 처음 소개했을 때 이 마지막 단계에 대해 썼습니다. 이것은 FALCON AI가 해결하기 위해 구축한 원래 문제였습니다. 특정 키워드와 제목 조합이 성공적인 게시물로 이어질지 여부를 예측하는 것이었습니다.

우리는 훈련 데이터를 위해 AI에 공급할 수 있는 방대한 게시물 스택을 가지고 있기 때문에 이 문제를 해결할 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 이것은 수천 개의 WordPress 및 WooCommerce 키워드에 대한 실제 최고 순위 결과로 보완되어 게시물이 작동할지 확신할 수 있는 기계 학습 모델을 제공합니다.

여기서 키워드 연구는 추측을 훨씬 뛰어넘습니다. 키워드 데이터를 보고 "괜찮아 보입니다"라고 말하는 대신 제안된 키워드와 제목 조합이 성공할지 여부를 구체적으로 테스트할 수 있습니다. 이것은 가능한 가장 빠른 단계에서 나쁜 키워드를 걸러냅니다.

제목은 정말 중요합니다. Google이 콘텐츠의 초기 순위를 결정하는 데 사용하기 때문일 뿐만 아니라 매력적인 제목이 더 많은 클릭을 유도하여 더 높은 순위를 얻을 수 있기 때문에 큰 순위 요소입니다. 제목을 잘 지으면 선순환입니다.

특정 키워드와 제목 조합이 성공할지 여부를 예측할 수 있는 FALCON AI는 멋지지만 한 달에 500개 키워드에 대해 10가지 다른 제목 옵션을 작성하는 것을 좋아하지 않습니다. 각 제목을 작성하는 데 30초가 걸린다면 그것은 일주일 내내 제목을 쓰는 것입니다!

솔루션은 독창적입니다. FALCON AI는 사용자 정의 미세 조정된 GPT-3 모델을 사용하여 제목 옵션을 자동으로 생성합니다. AI는 제목 과 키워드에 대한 현재 상위 10개 결과에 대한 모든 모범 사례를 사용하여 훈련됩니다.

그 결과 실제 순위를 기반으로 하기 때문에 검색 의도를 완벽하게 반영하는 고성능 타이틀을 생성할 수 있습니다. 한 번에 여러 타이틀을 생성한 다음 AI를 통해 모든 타이틀을 실행하여 성공 가능성이 가장 높은 타이틀을 출력할 수 있습니다.

이것이 우리가 성공 가능성을 크게 높이는 데 사용하는 프로세스입니다. 결과는 무엇입니까?

FALCON AI는 6개월 전보다 28배 크기, 10위권 진입 시간 반감

FALCON의 기계 학습 부분에 대한 원래 교육 데이터는 2021년 5월에 완료되었습니다. 그 이후로 5번 재교육했으며 데이터 세트는 이제 28배 커졌습니다. 훨씬 더 큰 데이터 세트는 우리에게 전반적으로 훨씬 더 높은 정확도 와 엣지 케이스에 대한 더 나은 기능을 제공합니다.

우리는 궁극적으로 콘텐츠 성장을 결과로 측정하며 SEO 콘텐츠의 경우 순위로 시작합니다. 최신 버전의 FALCON AI에 대한 예비 결과에 따르면 기사가 상위 10위 안에 드는 데 필요한 시간이 절반으로 단축되었습니다 .

물론 완벽하지는 않습니다. SEO 콘텐츠를 올바르게 얻는 것은 주제에 대한 사이트의 권위, 프로모션 및 백링크 등을 포함하여 많은 변수가 있습니다. 이는 가장 잘 작성된 콘텐츠라도 때때로 충분히 높은 순위를 차지하지 않는다는 것을 의미합니다. 그러나 FALCON AI는 가능한 한 많은 변수를 제거할 수 있고 고객 콘텐츠의 최고 순위에 랭크될 확률을 크게 높일 수 있음을 의미합니다. 특히 정기적인 품질의 콘텐츠를 올바른 방법으로 만들기 위해 시간과 노력을 들이는 고객을 위해 FALCON AI는 순위에 신뢰성, 예측 가능성 및 속도의 탁월한 레이어를 추가합니다.

우리의 가설은 검색자에게 관련성 있고 통찰력 있는 콘텐츠를 제공하는 데 있어 경쟁사보다 훨씬 더 나은 일을 하고 있다는 것입니다. Google은 이를 인식하여 콘텐츠에 대한 보상을 제공합니다.

우리는 빠른 속도로 계속 개선할 것입니다. FALCON AI는 콘텐츠 성장 고객에게만 제공됩니다. 키워드 선택은 FALCON AI의 중요한 부분이지만 많은 부분 중 하나일 뿐입니다. 귀하의 SEO 콘텐츠를 도와드릴 수 있는 방법에 대한 채팅을 원하시면 저희에게 연락하십시오.