온라인 상점의 실적을 추적하도록 Google 애널리틱스 4를 구성했습니까? 이 가이드에서는 최신 버전의 분석과 비즈니스 성장을 위해 GA4 전자 상거래를 활용하는 방법을 소개합니다.

GA4 라고도 하는 Google 애널리틱스 4는 Google 애널리틱스 의 업그레이드된 버전입니다.

이것은 웹사이트와 모바일 앱에서 트래픽과 참여를 측정할 수 있는 강력한 마케팅 도구입니다. 이제 이러한 플랫폼의 다양한 지표를 측정하고 하나의 플랫폼에서 비교할 수 있습니다.

이것이 Google 애널리틱스 4 속성이 '앱 + 웹 속성'으로 알려진 이유입니다.

또한 GA4 전자 상거래는 온라인 상점에서 사용자 경험을 향상시키기 위해 고급 기능과 보고 시스템을 제공합니다.

이미 알고 계시듯이 유니버설 애널리틱스의 작동이 2023년 7월 1일부터 영구적으로 중단되었습니다. 따라서 새로운 Google 애널리틱스 4 속성을 구성하고 데이터 수집을 시작하려면 빠른 단계가 필요합니다. [아직 하지 않았다면]

이 도움말에서는 Google 애널리틱스 4 속성을 설정 하고 GA4 전자상거래를 구성하기 위한 몇 가지 단계별 안내를 공유합니다.

참고 : Dokan Multivendor 플러그인 으로 전자상거래 마켓플레이스를 실행하는 경우 Vendor Analytics 모듈이 이미 업데이트되었으며 이제 Google Analytics 4와 100% 호환됩니다.

다이빙하자

Google 애널리틱스의 진화 및 GA4가 활용되는 방식

Google 애널리틱스는 웹사이트 측정 도구로 처음 출시되었습니다. 이 도구는 웹사이트 소유자와 마케팅 담당자에게 웹사이트 성능에 대한 귀중한 통찰력과 데이터를 제공하는 것을 목표로 했습니다.

예를 들어 사용자가 특정 광고를 클릭하여 사이트를 방문합니다. Google 애널리틱스는 해당 데이터를 추적하고 보고서에 소스를 표시합니다.

해당 데이터를 사용하여 고객 경험을 개선하고 유료 마케팅에서 더 나은 ROI를 얻을 수 있습니다.

이러한 방식으로 웹사이트 방문자의 다른 소스와 웹사이트 방문 후 그들의 활동을 확인할 수 있습니다.

Google 애널리틱스를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 트래픽 양과 소스 이해
• 사용자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식 분석
• 전환 및 특정 목표 설정 및 추적
• 캠페인 실적 측정
• 웹사이트의 기술적 성능을 모니터링합니다.
• 페이지 로드 시간, 사이트 속도 및 모바일 응답성을 관리하세요.
• 웹 사이트 방문자에 대한 인구 통계 및 관심 데이터를 얻으십시오.

Google Analytics의 데이터를 분석하여 마케팅 활동의 효과를 측정하고 ROI를 개선할 기회를 식별할 수 있습니다. 데이터 기반 결정을 내리고 캠페인을 최적화하며 리소스를 보다 효율적으로 할당하는 데 도움이 됩니다.

WordPress 웹 사이트를 운영하고 있습니까? WordPress 사이트에 Google Analytics를 추가하는 방법을 확인하십시오.

구글 앱 플러스 웹의 등장

모바일 앱의 사용이 증가하기 시작하자 Google Analytics는 App Plus Web이라는 또 다른 버전을 출시했습니다. 이를 통해 기업은 앱 및 웹사이트 사용량을 측정할 수 있습니다.

아시다시피 디지털 구매자는 이제 여러 장치를 사용하여 구매 결정을 내립니다. 따라서 기업은 사용자의 교차 장치 여정을 이해하는 것이 중요합니다.

예를 들어 사용자가 웹에서 광고를 보고 웹사이트를 방문할 수 있습니다. 그러나 구매를 하지 않고 웹사이트를 떠납니다. 그런 다음 집에 가서 앱에서 구매합니다.

이제 앱과 웹 데이터를 연결하지 않고는 실제 그림을 구현할 수 없습니다. 광고가 작동하지 않고 사용자가 광고를 구매하지 않은 것처럼 보일 수 있습니다. 웹사이트 데이터 사용량에 따라 사용자가 광고에서 나왔지만 구매를 완료하지 않았기 때문입니다.

전자 상거래 판매를 늘리기 위한 15개 이상의 전략을 확인하십시오.

반면에 앱 데이터에는 전환이 표시됩니다. 그러나 해당 사용자의 실제 소스를 식별할 수 없습니다. 광고를 클릭하고 먼저 웹사이트로 이동한 다음 앱에서 구매한 사용자가 동일한 사용자인지 모르기 때문입니다.

그래서 틈이 생깁니다.

이러한 문제로 인해 웹사이트 소유자와 마케팅 담당자는 전체 사용자 여정을 볼 수 없었습니다.

여러 장치에서 활동을 추적하려면 모든 데이터 포인트를 연결하는 것이 필수적이 되었습니다.

바로 여기에서 새로운 Google Analytics가 작동합니다.

Google 애널리틱스 4란 무엇이며 전자상거래 상점에서 어떻게 작동합니까?

Google 애널리틱스 4(GA4)는 여러 기기에서 전체 사용자 여정을 보여줍니다.

다른 장치에서 오는 사용자의 여정을 추적하는 문제를 줄입니다.

이제 모든 데이터 포인트를 연결하고 사용자의 소스를 추적할 수 있습니다. 고객이 웹, 앱 또는 오프라인과 같은 다양한 출처에서 와서 구매하든 상관없습니다.

GA4를 사용하면 하나의 속성에서 모든 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 교차 장치 여정을 분석하면 마케팅 활동이 어떻게 작동하고 있으며 개선이 필요한 부분을 더 잘 이해할 수 있습니다. 여러 기기에서 더 나은 고객 경험을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

리소스 관련: 처음 전자 상거래 고객을 반복 고객으로 전환하는 4가지 방법.

Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 차이점은 무엇인가요?

GA4는 몇 가지 중요한 면에서 UA와 다릅니다.

가장 중요한 차이점 중 하나는 GA4의 새로운 데이터 모델 입니다. 세션 및 페이지뷰를 사용하여 사용자 행동을 추적하는 대신 GA4는 이벤트 및 속성을 사용합니다.

그 결과 GA4는 동영상 보기, 버튼 클릭, 파일 다운로드와 같은 더 많은 유형의 사용자 상호작용을 추적할 수 있습니다. 또한 GA4는 데이터를 구성하고 분석하는 방법에 더 많은 유연성을 제공합니다.

GA4와 UA의 또 다른 중요한 차이점은 기계 학습의 사용 입니다. GA4는 기계 학습을 사용하여 고객 행동을 분석하고 추세와 패턴을 식별합니다. 결과적으로 사용자 행동에 대한 보다 정확하고 유용한 통찰력을 제공합니다.

예를 들어 GA4는 빈번한 구매자나 최초 방문자와 같은 행동을 기반으로 사용자를 자동으로 식별하고 그룹화 할 수 있습니다. 이를 통해 청중을 더 잘 이해하고 그들의 요구에 맞게 마케팅 활동을 조정할 수 있습니다.

교차 장치 추적은 GA4가 UA를 개선하는 또 다른 영역입니다. GA4를 사용하면 모바일 앱과 웹 브라우저를 비롯한 다양한 기기와 채널에서 사용자 행동을 추적할 수 있습니다.

따라서 사용자가 사용하는 장치나 채널에 관계없이 사용자가 브랜드와 상호 작용하는 방식을 완벽하게 파악할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4의 새로운 데이터 모델

Google 애널리틱스 4(GA4)의 새 데이터 모델은 데이터 수집 및 보고에 대한 보다 발전되고 유연한 접근 방식을 도입하는 중요한 업데이트입니다.

Google 애널리틱스 4 데이터 모델에는 사용자와 이벤트라는 두 가지 주요 구성요소가 있습니다.

GA4 내부의 모든 보고서와 데이터 수집은 이 두 구성요소를 중심으로 발전합니다.

사용자는 웹사이트 또는 앱과 상호 작용하는 사람들입니다. 그러나 일부 봇이 웹사이트나 앱과 상호 작용할 수도 있습니다.

그러나 오늘 우리는 귀하의 웹사이트나 앱을 방문하고 사용하는 모든 실제 사람들을 고려하고 있습니다.

참고: Google 애널리틱스의 이전 사용자라면 더 이상 페이지 조회가 없다는 것을 이미 알고 계실 것입니다. 앞서 언급했듯이 GA4는 이벤트와 매개변수를 사용하여 세션 및 페이지뷰 대신 사용자 행동을 추적합니다.

이벤트는 클릭, 페이지 보기, eBook 다운로드, 양식 제출 등과 같은 웹 사이트 또는 앱과의 사용자 상호 작용입니다. 매개 변수는 범주, 레이블 및 값과 같은 이벤트에 대한 추가 정보를 제공합니다.

다음은 GA4의 새로운 데이터 모델의 몇 가지 주요 측면입니다.

• 이벤트 기반 추적: GA4는 웹사이트 또는 앱에서 사용자 상호작용 또는 이벤트를 캡처하는 데 중점을 둔 이벤트 기반 추적 모델을 활용합니다. 이벤트에는 페이지 보기, 버튼 클릭, 양식 제출, 비디오 재생 등이 포함됩니다. 이것은 사용자 행동에 대한 보다 정확하고 상세한 이해를 제공합니다.
• 향상된 측정: GA4의 향상된 측정 기능은 스크롤 깊이, 아웃바운드 링크 클릭, 사이트 검색 및 파일 다운로드와 같은 일반적인 이벤트를 자동으로 추적합니다. 따라서 이러한 이벤트에 대한 추적 코드를 수동으로 구현할 필요가 없습니다.
• 유연한 데이터 스키마: GA4의 새로운 데이터 스키마는 데이터 구성 및 구조화에 더 많은 유연성을 제공합니다. 이벤트 및 사용자 속성이 단일 속성에서 수집되는 속성 중심 접근 방식을 사용합니다. 이는 데이터 관리 및 분석을 단순화합니다.
• 사용자 중심 분석: GA4는 사용자 중심 데이터 모델을 지원합니다. 사용자 행동에 대한 궁극적인 보기를 제공하기 위해 장치 및 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 그룹화하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 다양한 접점에서 전체 사용자 여정과 참여를 이해할 수 있습니다.
• BigQuery 통합: GA4는 강력한 데이터 웨어하우스 솔루션인 Google BigQuery와의 원활한 통합을 제공합니다. 이를 통해 GA4 데이터를 BigQuery로 내보내 고급 분석, 맞춤 보고 및 다른 데이터 소스와 결합할 수 있습니다.
• AI 기반 통찰력: GA4는 Google의 기계 학습 기능을 활용하여 AI 기반 통찰력을 제공합니다. 자동 인사이트, 예측 메트릭 및 교차 채널 속성 모델링을 제공하여 사용자 행동을 이해하고 추세를 식별하며 마케팅 활동을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 제어 및 개인정보 보호: GA4는 진화하는 데이터 개인정보 보호 규정에 맞춰 향상된 데이터 제어 및 개인정보 보호 기능을 도입했습니다. 데이터 보존을 관리하고, 사용자 동의 모드를 활성화하고, 규정 준수를 보장하고 사용자 개인 정보를 존중하도록 데이터 수집 설정을 사용자 지정할 수 있습니다.

전반적으로 GA4 데이터 모델을 사용하면 사용자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 마케팅 전략을 최적화하고, 비즈니스 결과를 개선하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Google 애널리틱스 계정 및 Google 애널리틱스 속성 설정

의심할 여지 없이 Google 애널리틱스 4는 비즈니스 성장을 유지하는 데 필수적인 도구입니다. 도움말의 이 섹션에서는 Google 애널리틱스 계정 및 Google 애널리틱스 속성을 설정하는 방법을 보여줍니다.

온라인 비즈니스를 위한 Google Analytics 계정 만들기

Google Analytics 웹사이트(https://analytics.google.com)를 방문하여 기존 Google 계정 자격 증명을 사용하여 로그인합니다.

Google Analytics 계정 생성 프로세스를 시작하려면 Google 계정이 있어야 합니다.

이미 Google 애널리틱스 계정이 있고 Google 애널리틱스 4에서 새 속성을 만들려는 경우 속성 만들기로 바로 이동할 수 있습니다.

Google Analytics 홈페이지에서 관리를 클릭합니다. 페이지 왼쪽 하단에 옵션이 있습니다.

Google 애널리틱스와 유니버설 애널리틱스의 관리 페이지는 유사하지 않습니다. 그것들은 서로 다른 속성과 속성을 가지고 있습니다.

예를 들어 데이터 스트림에 대한 링크가 포함된 Google 애널리틱스 4 관리 페이지의 속성 열이 표시됩니다. 유니버설 애널리틱스 관리 페이지에서는 사용할 수 없었습니다.

또한 유니버설 애널리틱스 관리 페이지에는 보기에 대한 세 번째 열이 있습니다. 하지만 Google 애널리틱스 4에서는 더 이상 이 열을 찾을 수 없습니다.

이제 아래 단계에 따라 Google 애널리틱스 4 계정을 구성하세요.

• 계정 열에서 계정 만들기를 클릭합니다.
• 계정 이름 삽입
• 데이터 공유 설정을 구성하여 Google과 공유할 데이터를 정의합니다.
• 마지막으로 다음을 클릭하여 첫 번째 속성을 계정에 추가합니다.

새 Google 애널리틱스 4 속성 만들기

Google 애널리틱스 계정에 속성을 추가하려면 편집자 역할이 있어야 합니다. 그러나 이 계정을 만든 경우 편집자 역할이 자동으로 부여됩니다.

새 Google 애널리틱스 4 속성을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

위의 '애널리틱스 계정 만들기'에서 계속하시겠습니까? 그런 다음 2단계부터 시작합니다.

1단계: 관리자 설정에 액세스합니다. 속성 열에서 "속성 만들기" 버튼을 누르십시오.

2단계: 속성 세부 정보(이름, 시간대, 통화)를 입력합니다. 다음을 클릭합니다.

3단계: 산업 범주 및 비즈니스 규모를 선택합니다. 다음을 클릭합니다.

4단계: Google 애널리틱스 사용 방법을 선택합니다.

5단계: 세부 정보를 검토하고 "만들기"를 클릭하여 속성을 만듭니다.

데이터 수집을 시작하려면 데이터 스트림을 추가해야 합니다.

여기에서 선택하거나 지금은 건너뛸 수 있습니다. 다음으로 관리자 페이지에서 데이터 스트림을 추가하는 방법을 보여드리겠습니다.

GA4에 데이터 스트림 추가

계정 열에서 올바른 계정을 선택했는지 확인하는 것이 중요합니다.

또한 속성 열에서 올바른 속성을 선택했는지 확인하십시오.

이제 속성 열에서 데이터 스트림 → 스트림 추가를 클릭합니다.

요구 사항(iOS 앱, Android 앱 또는 웹)에 따라 선택하십시오.

혼란스러운 경우 Google에 문의하거나 [GA4] 웹사이트 및/또는 앱에 대한 애널리틱스 설정에서 Google 공식 문서를 확인할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4 또는 GA4의 보고서 이해

Google 애널리틱스 4는 특히 고급 보고서 시스템으로 유명합니다. 마케팅 전략을 업그레이드하는 데 사용할 수 있도록 GA4에서 다양한 측정항목을 확인하는 방법을 보여드리겠습니다.

Google 애널리틱스 홈페이지에 방문하면 다음과 같은 보기가 표시됩니다.

맨 위에 계정 이름과 속해 있는 속성이 있습니다. 화살표를 클릭하면 여기에서 계정과 속성 선택기를 볼 수 있습니다. 데이터를 보려는 계정이나 속성을 선택하기만 하면 됩니다.

계정과 속성을 선택한 후 홈페이지로 돌아갑니다.

왼쪽에서 현재 있는 속성의 기본 탐색을 찾을 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4의 실시간 개요

기본적으로 홈 화면에는 지난 7일간의 데이터 스냅샷과 일부 실시간 활동이 표시됩니다.

"실시간 개요"를 클릭합니다.

여기에서 사이트 및 모바일 앱에서 일어나는 일에 대한 전체 개요를 얻을 수 있습니다. 현재 웹사이트에 있는 사용자의 위치를 ​​보여주는 지도로 시작합니다.

실시간 보고서는 실시간으로 문제를 진단하거나 특정 이벤트의 영향을 확인하는 데 매우 유용합니다.

예를 들어 새 캠페인을 시작하고 실적을 확인하려고 합니다.

실시간 보고서를 확인하고 사용자가 해당 캠페인 및 사이트에서 수행한 작업에서 오는지 확인할 수 있습니다.

마찬가지로 추적을 변경할 때 새 태그나 새 이벤트 추적을 구현한다고 가정해 보겠습니다. 해당 이벤트가 발생하는지, Google 애널리틱스가 해당 데이터를 수집하는지 여부를 즉시 확인할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4의 수명 주기 보고서

실시간 아래에는 수명 주기라는 또 다른 중요한 탭이 있습니다.

고객 라이프 사이클에는 여러 단계가 있습니다.

이러한 단계는 사용자가 웹 사이트 또는 앱을 발견한 순간부터 전환 또는 이탈 시점까지 비즈니스와 상호 작용하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.

첫 번째 단계는 사용자 또는 고객을 웹사이트 또는 앱으로 끌어들이는 획득입니다.

이 보고서는 사용자가 웹사이트 또는 앱을 검색하는 소스와 매체를 보여줍니다. 자연 검색, 유료 광고, 소셜 미디어 또는 추천 등.

사용자가 획득하면 참여 단계에서는 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호 작용하는 방식을 측정합니다. 여기에는 세션 시간, 페이지 조회수, 트리거된 이벤트 및 화면 조회수(모바일 앱의 경우)와 같은 메트릭이 포함됩니다. 이 단계는 사용자 행동과 참여 수준을 이해하는 데 도움이 됩니다.

다음 옵션은 수익 창출입니다. 이것은 전자 상거래에 관한 것입니다.

사이트에서 제품을 판매하는 경우 이 섹션에서 전자상거래 활동 및 구매와 관련된 모든 데이터를 찾을 수 있습니다.

그런 다음 마지막으로 유지가 있습니다. 이것은 고객 라이프 사이클의 마지막 단계입니다.

리텐션 보고서는 시간이 지남에 따라 사용자의 참여를 유지하고 웹 사이트 또는 앱을 다시 방문할 수 있는 정도를 측정합니다. 사용자 충성도 및 반복 참여에 대한 통찰력을 제공합니다.

유지율과 행동을 모니터링하면 사용자를 유지하고 고객 평생 가치를 향상시키는 전략을 식별하는 데 도움이 됩니다.

Google 애널리틱스 4의 사용자 보고서

다음으로 사용자 섹션을 얻습니다. 여기에서 사용자에 대한 모든 세부 정보를 찾을 수 있습니다. 국가, 도시, 성별, 관심사 및 연령과 같은 이러한 사용자의 인구 통계를 볼 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여

• 개인화된 마케팅 캠페인 만들기
• 개인화 된 제품 추천 제공
• 이메일 마케팅 캠페인 세분화
• 가치 있는 고객군 파악

예를 들어 보고서에서 "25-34세 여성"이라는 사용자 기반을 찾았습니다. 이제 이 특정 세그먼트에서 인기 있는 제품을 강조 표시하거나 관심사에 맞는 제품 또는 제안을 홍보하는 대상 캠페인을 만들 수 있습니다.

그런 다음 기술 탭이 나옵니다. Tech에서 이러한 사용자가 귀하의 사이트를 방문하기 위해 어떤 기술을 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 그들이 사용하는 플랫폼, 웹이든 앱이든 운영 체제, 브라우저 장치 등

제공된 데이터를 분석하여 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있는 기술적 문제를 식별하고 이를 해결하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

예를 들어 특정 장치를 사용하는 방문자 사이에서 높은 이탈률을 발견했습니다. 호환성 문제를 나타낼 수 있습니다. 그런 다음 웹사이트를 최적화하여 특정 장치에서 제대로 작동하도록 할 수 있습니다. 사용자 경험을 개선하고 이탈률을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

WooCommerce를 사용하여 전자 상거래 상점을 구축할 계획이십니까? 간단한 9단계로 WooCommerce 사이트를 모바일용으로 만드는 방법을 확인하세요.

Google 애널리틱스 4를 원활하게 운영하기 위해 알아야 할 사항

Google 애널리틱스 4에는 이전 버전에 비해 몇 가지 새로운 기능과 개선사항이 도입되었습니다. 처음에는 Google Analytics의 새 인터페이스에 익숙해지는 것이 어려울 수 있습니다. 그러나 일단 혜택을 활용하기 시작하면 독점적인 결과로 당신을 놀라게 할 것입니다.

아래에 GA4의 몇 가지 핵심 개념이 나열되어 있으므로 온라인 상점에서 이 도구를 쉽게 사용할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4의 이벤트 추적

이벤트 추적은 GA4의 중요한 구성요소입니다. GA4는 페이지 조회수, 클릭수, 동영상 조회수 등과 같은 일반적인 사용자 상호작용을 다루는 몇 가지 사전 정의된 이벤트를 제공합니다.

비즈니스와 관련된 특정 사용자 상호 작용을 추적하기 위해 사용자 지정 이벤트를 정의 할 수도 있습니다.

GA4에서 이벤트는 page_view 및 scroll과 같은 이벤트 카테고리로 구성됩니다. 각 이벤트 범주에는 페이지 URL 및 스크롤 깊이와 같은 이벤트에 대한 정보를 캡처하는 사전 정의된 매개변수가 있습니다.

GA4는 맞춤 매개변수를 만들 수 있는 유연성도 제공합니다. 따라서 제품 이름이나 버튼 레이블과 같은 이벤트에 대한 추가 정보를 캡처할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4의 새로운 속성

Google 애널리틱스 4의 주요 변경사항 중 하나는 '속성' 관리 프로세스입니다.

유니버설 애널리틱스에서는 각 온라인 항목에 대해 개별 속성을 만들어야 합니다. 예를 들어 iOs 앱 – 속성, Android 앱 – 속성 및 웹사이트 – 속성입니다. 사용자는 일반적으로 보기와 ​​필터를 사용하여 요구 사항에 따라 보고서를 조정하고 데이터 수집을 구성합니다.

하지만 GA4 내에서는 데이터 스트림이 포함된 단일 애널리틱스 속성을 얻게 됩니다. 데이터 스트림은 모든 GA4 속성을 집합적으로 처리합니다. 온라인 엔터티에서 데이터를 가져와 속성으로 푸시합니다.

여기에서 웹사이트, Android 앱 및 iOS 앱에 대한 단일 데이터 스트림을 가져와 다양한 플랫폼에서 사용자 행동을 측정하고 비교할 수 있습니다.

단일 GA4 속성 내에서 이러한 데이터 소스 중 하나 이상을 적용할 수 있습니다. 각 속성은 최대 50개의 데이터 스트림을 포함할 수 있습니다.

보고서에 필터를 적용하는 각 스트림에서 데이터를 추적하고 보는 방법을 조정하는 옵션을 제공합니다. 새로운 데이터 스트림은 보기의 필요성을 완화했습니다.

Google 애널리틱스 4의 고급 경로 탐색 기능

Google 애널리틱스 4의 경로 탐색은 사용자 행동을 분석하고 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 방식을 이해하기 위한 강력한 도구입니다. 사용자가 선택하는 경로를 추적하여 사용자의 선호도, 관심사 및 동기에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

예를 들어 흐름 보고서를 분석하여 웹사이트 또는 앱에 대한 인기 있는 진입점을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 진입점을 최적화하여 더 나은 사용자 경험을 제공하고 전환율을 높일 수 있습니다.

마찬가지로 사용자 여정에서 이탈 지점을 분석하여 개선이 필요한 영역을 식별하고 이탈률을 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

경로 탐색은 마케팅 캠페인의 효과를 이해하는 데에도 도움이 됩니다.

사용자가 특정 광고 또는 캠페인을 클릭한 후 취하는 경로를 추적하여 마케팅 노력의 영향을 측정하고 리소스를 할당할 위치에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 읽어보십시오: Google 전환 추적에 대한 쉬운 가이드(분석 및 광고 모두).

문제해결: GA4를 설정하는 동안 발생하는 일반적인 문제

최선을 다했지만 GA4를 설정하는 동안 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 다음은 몇 가지 일반적인 문제와 해결 방법입니다.

일반적인 문제 중 하나는 GA4 보고서에 데이터가 표시되지 않는 것 입니다. 이는 데이터 스트림 또는 추적 코드의 잘못된 설정, 데이터 차단 필터 등과 같은 다양한 이유 때문일 수 있습니다.

추적 코드가 올바르게 설치되었는지, 데이터 스트림이 제대로 설정되었는지, 데이터를 차단하는 필터가 없는지 확인하세요.

또 다른 일반적인 문제는 UA와 GA4 데이터 간의 불일치 입니다. 이는 UA와 GA4에서 사용하는 데이터 모델과 방법이 다르기 때문에 정상적인 현상입니다.

그러나 불일치가 심각한 경우 이벤트 누락 또는 이중 추적, 다른 기여 모델 등의 문제가 원인일 수 있습니다. 이벤트가 올바르게 설정되었는지 확인하고 UA 및 GA4에서 사용하는 다른 기여 모델을 이해하세요.

GA4 전자상거래에 대한 FAQ

성공적인 디지털 비즈니스를 이끌기 위해 GA4 전자 상거래 데이터 모니터링

현재 전자 상거래 비즈니스를 수행하는 것은 모든 유형의 틈새 시장에서 매우 어려운 일입니다. 경쟁이 치열한 이 산업에서 살아남으려면 독점적인 것을 제공해야 합니다. 가장 중요한 것은 고객을 잘 돌봐야 한다는 것입니다. 그리고 사용자 여정을 훌륭하게 만들기 위해서는 고객의 기대와 행동을 더 잘 이해해야 합니다.

간단히 말해서 성공적인 온라인 비즈니스를 운영하려면 다음에 대한 정보가 필요합니다.

• 고객이 웹사이트를 방문하는 동안 행동하는 방식
• 그리고 그들의 여정을 개선하기 위해 당신이 할 수 있는 일.

Google 애널리틱스 4를 사용하면 이 프로세스가 더 쉬워집니다.

Google 애널리틱스 4는 유니버설 애널리틱스의 업그레이드 버전이 아닙니다. 차세대 Google 웹로그 분석입니다.

GA4는 웹사이트, 모바일 앱 및 기타 디지털 플랫폼에서 사용자 상호작용을 측정할 수 있도록 하여 더 나은 교차 플랫폼 추적을 제공합니다. 이를 통해 사용자 참여를 포괄적으로 파악하고 다양한 마케팅 채널이 사용자 행동에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.

또한 사용자 중심 접근 방식, 고급 기계 학습 기능 및 유연한 데이터 모델은 많은 이점을 제공합니다. 그러나 진정으로 GA4를 마스터하려면 지속적으로 탐색하고 배우고 적응해야 합니다.

목표는 단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라 이 데이터를 전자 상거래 성공을 주도하는 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 것 입니다.

GA4 전자 상거래에 대해 추가 질문이 있습니까? 아래 댓글 섹션을 사용하세요!