제너레이티브 AI가 검색 및 SEO에 영향을 미치는 8가지 방법

게시 됨: 2023-08-09

AI는 계속해서 헤드라인을 지배하고 있습니다. 모든 사람들은 그것이 우리 모두를 대체할 것인지를 포함하여 우리가 살고 일하는 방식을 어떻게 바꿀지 궁금해하고 있습니다. 특히 웹사이트 소유자와 온라인 마케터가 제너레이티브 AI가 미칠 영향을 조사하는 것과 관련된 한 가지 영역은 검색과 SEO입니다.

검색 엔진과 웹 사이트는 모두 사용자의 정보 검색에 응답하는 사업이므로 인공 지능이 그 일을 대신할 것인지 묻는 것이 이치에 맞습니다. 앞으로 누군가 레오나르도 다빈치의 출생지나 3코스 글루텐 프리 메뉴를 요리하는 방법을 알고 싶다면 그냥 ChatGPT에 입력하면 되지 않을까요?

이에 대한 답과 다른 많은 질문에 답하기 위해 이 게시물에서는 검색 및 SEO에서 AI라는 주제에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 인공 지능이 해당 영역에 영향을 미칠 수 있는 이유를 살펴보고 기술이 온라인 검색을 수행하고 웹 사이트를 최적화하는 방법을 변경하는 구체적인 방법을 예측합니다.

AI가 검색 및 SEO에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

이 주제에 너무 많은 관심을 기울이지 않았다면 인공 지능과 검색 엔진이 어떻게 관련되어 있는지 자문할 수 있습니다. 왜 하나가 다른 하나에 영향을 미칠까요?

상당한 서비스 중복

서론에서 이미 언급했듯이 인공 지능과 검색 엔진은 그들이 하는 일에서 주요 방식으로 교차합니다. 두 가지 주요 기능은 질문에 답하고 정보를 전달하는 것입니다. 그 생성 AI 만이 훨씬 더 잘할 수 있습니다.

생각해보세요. Google과 같은 검색 엔진에 검색어를 입력하면 검색어와 관련된 콘텐츠가 포함된 일반적인 파란색 링크 및 기타 SERP 요소가 표시됩니다.

질문이나 찾고 있는 정보에 따라 결과 자체에서 이미 답변을 찾을 수도 있습니다.

그러나 특히 더 복잡한 것을 배우려고 할 때 찾고 있던 모든 정보를 찾기 전에 하나 이상의 웹 페이지를 거쳐야 하는 경우가 많습니다.

반면에 ChatGPT와 같은 생성 AI는 요청한 정보만 직접 전달합니다.

(또한 Google 알고리즘을 만족시키기 위해 레시피를 제공하기 전에 장황한 이야기를 알려주지 않습니다.)

또한 후속 질문이 있거나 설명이 필요한 경우 즉시 질문을 제기하고 대화 형식으로 전달받을 수도 있습니다. 기본적으로 원하는 것을 찾는 지름길입니다.

콘텐츠 방정식의 반대편 끝에

또한 생성 AI는 Google이 관심을 갖고 있는 다른 주요 영역 중 하나인 콘텐츠에도 손을 대고 있습니다. 우리 모두는 콘텐츠가 Google이 웹 페이지 순위를 매기는 주요 방법 중 하나라는 것을 알고 있습니다. 콘텐츠 마케팅이 오랫동안 웹 사이트 트래픽을 구축하기 위한 기술 중 하나였던 이유입니다.

콘텐츠 제작은 또한 인간이 현재 AI를 사용하는 주요 방법 중 하나입니다. ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델(LLM)은 단어를 함께 연결하고 사람보다 빠르게 서면 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

따라서 새로운 AI 작성 콘텐츠의 홍수가 웹을 강타하여 검색 엔진에 더 많은 작업을 색인화하고 순위를 매기려는 사람들을 위한 추가 경쟁을 생성할 것으로 기대하는 것은 무리가 아닙니다. 인터넷의 일부에서는 이것이 검색 결과의 품질을 크게 희석시킬 수 있다는 두려움입니다.

AI는 검색 엔진과 유기적 트래픽의 종말인가?

당연히 웹 사이트 트래픽을 위해 Google 및 기타 검색 엔진에 의존하는 많은 사람들이 이러한 발전을 회의적으로 바라보고 있습니다. 제너레이티브 AI의 두 가지 주요 기능은 잠재적으로 동일한 결과를 가져오는 것으로 보입니다. 즉, 웹사이트에 대한 유기적 검색으로 인한 트래픽 감소입니다. 검색 엔진을 사용하는 사람이 줄어들고 외부에 있는 콘텐츠의 양에 빠져들지 않는 데 어려움을 겪을 것이기 때문입니다.

그리고 다음과 같이 생각할 충분한 이유가 있습니다.

지메일 창시자인 폴 부하이트(Paul Buchheit)는 트위터에서 ChatGPT가 2년 안에 구글의 주요 사업을 완전히 혼란에 빠뜨릴 것이라고 예측했다.
Google이 자체 AI 비서인 Bard를 출시했을 때 주가는 7%(멋진 1,000억 달러) 하락했습니다. 물론 이것은 대부분 AI가 잘못된 대답을 했기 때문이지만 당시에는 좋은 징조처럼 보이지 않았습니다.

그리고 Google이 변화에 어떻게 적응할 것인지는 타당한 질문입니다. 수익의 80%는 광고 비즈니스에서 발생하며 그 중 대부분은 검색 결과에서 발생합니다. 또한 그들이 AI를 구축하는 방법을 모르는 것이 아니라 수년 동안 AI를 위해 노력해 왔습니다.

그들의 문제는 AI로 수익을 창출하고 이를 기존 비즈니스 모델에 통합하는 방법에 관한 것 같습니다. 더 이상 검색 결과를 방문할 필요가 없다면 어떻게 계속해서 돈을 벌 수 있을까요? 현재 AI가 검색 엔진에 미치는 가장 큰 영향인 것 같습니다.

이러한 종류의 예측은 새로운 것이 아닙니다.

반면에 Google 및 기타 검색 엔진의 종말에 대한 예측은 이전에 들어 본 적이 없는 것이 아닙니다.

Alexa, Siri 및 기타 음성 활성화 지원이 나왔을 때 일부 사람들은 사용자 질문에 직접 대답하는 능력이 Google 및 기타 웹 사이트가 수신하는 트래픽에 큰 영향을 미칠 것이라고 예측했습니다. 지금 우리가 알고 있듯이 그런 일은 일어나지 않았습니다.
Google이 검색 결과에서 직접 질문에 답하기 시작하여 더 많은 제로 클릭 검색이 발생했을 때 실제 트래픽을 웹 사이트로 보내지 않아 쓸모 없게 될 것이라는 우려가 있었습니다. 그것도 일어나지 않았습니다.

물론 이 두 기술 모두 검색에서 웹사이트로 이동하는 트래픽의 양에 영향을 미쳤습니다. 간단한 질문에 답하는 데 특화된 사람들에게는 특히 그렇습니다. 그러나 현실은 Google이 매일 수십억 명의 방문자를 웹 사이트로 보내는 것입니다.

또한 과거에는 신기술의 등장으로 인해 검색 방식을 없애는 것이 아니라 단순히 검색 방식이 변경되었습니다. 가상 비서의 음성 검색, 음성 SEO를 수행하여 이에 적응한 사람들을 참조하십시오.

마지막으로 Googlepocalypse가 현재 우리에게 있지 않다는 가장 강력한 주장 중 하나는 Google의 시장 점유율이 제자리걸음이라는 것입니다. 그리고 그것은 ChatGPT가 한동안 존재했지만 말입니다.

AI를 통한 검색 및 SEO의 미래

그러나 우리가 보고 있는 변화가 일부 사람들이 예측하는 것만큼 급격하지는 않더라도 생성 AI의 출현이 검색 엔진에 전혀 영향을 미치지 않을 것 같습니다. 따라서 무엇을 기대해야 하는지 더 잘 이해하기 위해 다음은 AI의 부상과 함께 변경될 사항에 대한 몇 가지 예측입니다.

1. 검색 엔진은 자체 생성 AI를 제공합니다.

AI가 온라인 검색에 영향을 미칠 한 가지 방법은 점점 더 AI와 통합된다는 것입니다. Bing 검색 엔진의 소유자인 Microsoft는 ChatGPT의 배후 회사인 OpenAI에 대한 최대 투자자 중 하나일 뿐만 아니라 이미 검색에 생성 AI를 제공하고 있습니다(단점은 Edge 브라우저를 사용해야 한다는 것입니다. ).

또한 위에서 언급했듯이 Google은 최근 검색 생성 경험이라는 자체 기능을 발표했습니다.

또한 중국 검색 엔진은 Baidu가 자체 ChatGPT 경쟁업체에서 작업 중인 것으로 보입니다. 따라서 AI에서 검색할 것으로 기대할 수 있는 한 가지 변화는 검색 페이지에서 AI와 상호 작용한다는 것입니다.

그러나 검색의 AI가 새로운 것이 아니라는 점에 유의하는 것도 중요합니다. Google은 수년 동안 검색 결과를 제공하는 데 RankBrain을 사용해 왔습니다. 새로운 점은 AI가 앞과 중앙에 있고 백그라운드에서 실행되는 대신 AI와 직접 상호 작용한다는 것입니다.

2. 쉽게 대답하는 콘텐츠는 더 나빠질 것입니다.

글쓰기는 꽤 오랫동안 벽에 걸려 있었지만 웹사이트가 쉽고 빠르게 답변되는 질문에 대한 콘텐츠만 포함한다면 아마도 AI 시대에서 살아남지 못할 것입니다. 사람들이 이러한 유형의 웹사이트를 방문할 이유가 점점 줄어들고 있습니다. 우리는 이미 제로 클릭 검색과 Google이 SERP에서 직접 질문에 답하는 것을 볼 수 있습니다.

이것은 생성 AI로 더 나아지지 않을 것입니다. 독립형 AI 제품과 검색 엔진의 AI는 이러한 종류의 질문에 쉽게 답할 것입니다. 따라서 단일 질문에 답하기 위한 순수한 정보 콘텐츠는 웹 사이트 트래픽 구축을 위한 좋은 장기 전략이 아닐 수 있습니다.

물론 컨텍스트 및 추가 가치를 위해 이러한 유형의 정보를 콘텐츠에 포함할 수 있습니다. 그러나 독립 실행형 콘텐츠로서 실제로는 좋은 옵션이 아니며 시간이 지남에 따라 덜 좋아질 것입니다.

3. 품질은 무엇보다 중요합니다.

예, 제너레이티브 AI를 사용하면 콘텐츠를 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 예, 그것은 우리가 웹에서 새로운 콘텐츠의 유입을 보게 될 가능성이 있다는 것을 의미하며, 이는 키워드에 대한 더 많은 경쟁을 의미합니다. 그러나 한동안 순위는 콘텐츠의 양이 아니라 품질이었습니다.

Google은 이미 소음을 걸러내고 사용자에게 양질의 콘텐츠를 제공하는 데 능숙합니다. 즉, 순위를 잘 매기려면 계속해서 고품질의 관련 콘텐츠를 만들어야 합니다. 여기에는 EAT, 구조화된 데이터 및 기타 품질 마커와 같은 일반적인 용의자도 포함됩니다.

ChatGPT를 사용하는지 여부는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 사용자가 원하는 것을 제공하고 기꺼이 연결하는 최종 결과입니다.

이것은 한동안 있었던 방식과 크게 다르지 않습니다. ChatGPT를 사용하면 기존 콘텐츠를 단순히 스크랩하고 표절했을 사람들이 "원본" 기사를 작성할 수 있게 되면서 바닥만 올라갔습니다. 내가 최근에 본 카피라이터 전문 패널의 표현을 빌리자면 "ChatGPT가 할 수 있는 것보다 더 나쁜 콘텐츠를 이미 만들고 있는 경우에만 문제가 있는 것입니다."

4. 제너레이티브 AI 결과는 계속해서 신뢰성 문제로 고군분투할 것입니다.

AI 콘텐츠의 문제는 사실 확인에 소비해야 하는 추가 작업입니다. 현재 ChatGPT는 인터넷에 접속할 수 없습니다. 답변을 얻기 위해 훈련 데이터에 의존하고 있으며 현재로서는 2021년 10월까지만 진행됩니다. 그 이후에는 시사에 대한 지식이 전혀 없습니다.

제작자가 최신 상태로 유지하지 않는 이유는 무엇입니까? 훈련은 비용과 노동 집약적인 노력이기 때문에 항상 할 수는 없습니다. 따라서 ChatGPT는 특정 정보에 대한 신뢰할 수 없는 지식 소스입니다.

그 외에도 생성 AI는 일반적으로 잘못된 정보를 전달하는 데 약간의 문제가 있습니다. 예를 들어 OpenAI의 플래그십은 단순히 인용을 구성하는 것으로 밝혀졌습니다.

chatGPT는 왜 가짜 학술 논문을 만드나요?

지금까지 우리는 챗봇이 가짜 학술 참고 자료를 만들어내는 것으로 악명이 높다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어, 가장 많이 인용된 경제학 논문에 대한 답변은 완전히 꾸며낸 것입니다(이미지 참조).

하지만 왜? 그리고 그것들은 어떻게 만들어지나요? 스레드 (1/n) pic.twitter.com/kyWuc915ZJ
— 데이비드 스머든(@dsmerdon) 2023년 1월 27일

또한 AI의 답변은 제공된 데이터에 크게 의존한다는 점을 명심해야 합니다. 그것이 전체 지평이며 진술의 진실을 확인하기 위해 추가 조사를 할 수 없습니다. 따라서 훈련 데이터의 편향이나 사실적 오류는 출력의 일부가 됩니다.

마지막으로 표절 문제가 있다. 우리는 AI가 정보를 어디서 가져오는지, 실수로 다른 곳에서 콘텐츠를 훔치는지 알 수 없습니다. 따라서 이 문제가 해결될 때까지 AI 도우미가 검색 엔진을 완전히 대체하거나 완벽한 콘텐츠를 생성하기 전에 다른 정보 소스 및 사실 확인에 의존해야 합니다. 검색 엔진이 여전히 관련이 없거나 잘못된 정보를 표시하는 데 어려움을 겪고 있는 것을 보면 아마도 완전히 사라지지 않을 것입니다.

5. 독창성이 큰 플러스가 됨

명심해야 할 중요한 점은 AI 도구에는 자체 지식 기반이 없다는 것입니다. 대신, 그들은 이미 존재하는 콘텐츠에 대해 훈련을 받고 그것에만 응답할 수 있습니다.

결과적으로 이러한 도구는 정의에 따라 이미 존재하는 항목만 다시 작성할 수 있습니다. 그들은 독창적인 사고, 자체 연구 또는 기타 창의적인 작업을 수행할 수 없습니다. 따라서 독창성은 항상 유리하게 사용할 수 있는 것입니다.

AI 교육 데이터에 대해 이전에 이야기한 내용 때문에 두 배로 그렇습니다. 관련된 비용과 노력으로 인해 적어도 잠시 동안은 실시간 데이터가 될 가능성이 높습니다. 따라서 독창적인 연구를 수행하고 출판할 수 있는 경우 해당 연구는 한동안 귀하의 사이트에서만 독점적으로 유지됩니다.

다시 말하지만 이것은 새로운 것이 아닙니다. 그것은 EAT 이후로 관련이 있었고 계속해서 AI와 함께 할 것입니다.

6. 콘텐츠 프로모션이 핵심

명심해야 할 또 다른 사항은 콘텐츠 생성이 방정식의 일부일 뿐이라는 것입니다. 콘텐츠를 홍보하고 사람들에게 알리세요. 자연 검색은 많은 웹사이트의 주요 트래픽 소스이지만 계란을 넣어야 하는 유일한 바구니는 아닙니다.

이미 AI 이전에는 링크를 획득하고 입소문을 내기 위한 콘텐츠 프로모션 전략이 필요했습니다. 이것은 인공 지능이 혼합되어도 변경되지 않을 것입니다.

그러나 중요성이 커질 수 있는 것은 플랫폼 다양성입니다. 위의 Google 비디오에서 볼 수 있듯이 미래의 검색 엔진은 TikTok 및 YouTube를 비롯한 다양한 소스에서 콘텐츠를 가져옵니다. 따라서 더 나은 가시성과 참여를 위해 다양한 형식으로 분기하는 것이 좋습니다.

또한 흥미로운 질문이 될 것은 AI가 답변 및 가능한 인용에 대해 귀하의 콘텐츠를 사용하도록 하는 방법입니다. 현시점에서 답하기는 매우 어려우며 실제로 LLM이 어떻게 발전할 것인지에 달려 있습니다. 앞으로는 시도하고 최적화해야 하는 또 다른 트래픽 소스가 될 것입니다.

7. AI가 SEO에 도움이 됩니다.

콘텐츠의 끝에서 우리는 검색 엔진 측의 인공 지능뿐만 아니라 검색 엔진에서 순위를 매기려는 사람들도 보게 될 것입니다. AI는 검색 엔진 최적화와 관련된 많은 작업을 대신할 가능성이 있습니다. 실제로 WordCamp Europe 2023에서 해당 주제에 대한 흥미로운 토론이 있었습니다(아래 비디오는 적절한 시간에 시작됨).

SEMrush와 같은 도구는 이미 키워드 연구, 경쟁사 분석 및 기타 SEO 측정을 위해 인공 지능을 사용합니다. 그러나 콘텐츠 최적화에 도움이 되고 이미지 ALT 태그를 채우는 것과 같은 힘든 작업을 수행하고 교정을 제공할 수도 있습니다.

또한 AI는 차트 및 그래프를 포함한 시각적 개체를 생성하여 콘텐츠를 더욱 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 미래에는 AI를 사용하여 분석을 더 잘 이해하고 추세를 파악하며 사용자 행동과 검색 의도를 분석할 것입니다. Google 애널리틱스 4에는 이미 이를 위해 일부 기계 학습 기능이 내장되어 있습니다.

마지막으로 AI는 사이트를 분석하고 개선 방법에 대한 권장 사항을 제시함으로써 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

8. 수직 검색이 중요해질 것입니다.

제너레이티브 AI가 여전히 검색 도구로서 보여주고 있는 단점을 해결하는 한 가지 방법은 그것을 좀 더 표적화된 방식으로 사용하는 것입니다. 이는 특정 주제 및 주제 영역에 대한 데이터 세트의 학습 모델을 의미합니다.

이러한 종류의 AI 비서에게 매우 적합한 분야는 의학 연구, 금융 또는 코딩 및 개발입니다. 따라서 생성 AI가 가까운 시일 내에 Google을 대체할 수는 없지만 제한적이지만 특정 영역에 대한 지식이 풍부한 특정 AI 기반 검색 도구를 기대할 수 있습니다.

Generaitve AI가 검색 및 SEO에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?

검색 및 SEO에 대한 생성 AI의 효과는 절대적으로 확실하게 예측하기 어렵습니다. 우리는 개발 초기 단계에 불과합니다. AI는 최근에야 세계 무대에 올랐기 때문에 우리가 여기서 어디로 가고 있는지 알 수 없습니다.

이전의 다른 기술과 마찬가지로 검색 엔진을 제거하고 트래픽 없이 웹사이트를 떠날 가능성은 낮습니다. 아마도 그것은 우리가 온라인에서 검색하는 방식을 바꿀 것이며 웹사이트 소유자는 이를 위해 사이트를 최적화할 새로운 방법을 찾아야 할 것입니다.

검색 엔진이 AI와 통합되면 특정 유형의 콘텐츠가 사라질 가능성이 높습니다. 과거에는 키워드로 채워진 기사였다면 지금은 정보에 직접 답할 수 있는 콘텐츠가 될 것입니다. 동일하게 유지되는 것은 눈에 띄기 위해 품질에 대한 요구와 청중의 요구를 충족시키는 것입니다.

그런 다음 확실한 판촉 및 마케팅 계획을 세워야 합니다. 좋은 소식은 원하는 대로 만들고 실행하는 데 도움이 되는 더 많은 AI 도구를 사용할 수 있다는 것입니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. 우리가 아직 알지도 못하는 AI가 검색 및 SEO에 영향을 미칠 다른 방법이 많이 있을 것입니다.

인공 지능이 검색 및 SEO 영역에 가져올 변화에 대해 어떻게 예상하십니까? 아래에서 통찰력을 공유하십시오!