2023년 최고의 GPU VPS 제공업체 7개(비교)
게시 됨: 2023-08-30- 상위 7개 최고의 GPU VPS 제공업체 및 서비스
- 결론
최근 GPU VPS 제공업체는 딥 러닝, 머신 러닝, AI 등 엄청난 인기를 얻은 몇 가지 신기술 개발 측면에서 큰 인기를 얻고 있습니다. 아래 나열된 모든 공급자는 이러한 다소 복잡한 프로세스를 처리할 수 있는 이 하드웨어 기능을 제공합니다.
상위 7개 최고의 GPU VPS 제공업체 및 서비스
1. 페이퍼스페이스
- AI, ML 및 딥 러닝을 위해 설계됨
- 사용이 간편한 GPU 클라우드 플랫폼
- 개발자를 위한 강력한 Gradient 및 Core 제품
- 고속 스토리지 및 낮은 대기 시간 네트워킹
- 월 $7부터 시작
장점
- 직관적인 인터페이스
- GPU 작업을 위한 최고의 성능
- 데이터 과학자 및 개발자를 위해 최적화됨
- 경쟁력 있는 가격
단점
- 제한된 데이터 센터 위치
- 일부 고급 구성에는 수동 설정이 필요합니다.
PaperSpace는 AI 및 딥 러닝 작업을 위한 전문 제품을 통해 호스팅 업계에서 틈새 시장을 개척했습니다. 그들의 플랫폼은 전문가와 연구자가 복잡한 설정 없이 GPU의 성능을 활용할 수 있도록 완벽한 경험을 제공합니다.
그들의 클라우드 플랫폼은 다양한 기술 배경을 가진 사용자가 GPU 가속 워크플로우에 액세스할 수 있도록 하는 단순성으로 호평을 받고 있습니다. 개발자는 Gradient 및 Core 제품과 함께 자신의 필요에 맞는 풍부한 환경을 찾을 수 있습니다.
PaperSpace는 인상적인 속도와 안정성을 제공하지만 사용자는 데이터 센터 위치 측면에서 몇 가지 제한 사항을 발견할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 및 ML 작업에 중점을 둔 전용 GPU 클라우드 플랫폼을 찾는 사람들에게는 PaperSpace가 최고의 경쟁자입니다.
PaperSpace는 DigitalOcean 소유의 회사라는 것을 알아야 합니다.
명세서:
엔비디아 GPU
| GPU 유형 | 가격 | GPU 사양 | 램 | vCPU | 다중 GPU 유형 |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | $0.45/시간 | 8GB GPU | 30GB | 8 | 없음 |
| P4000 | $0.51/시간 | 8GB GPU | 30GB | 8 | 2배, 4배 |
| P5000 | $0.78/시간 | 16GB GPU | 30GB | 8 | 2배, 4배 |
| P6000 | $1.10/시간 | 24GB GPU | 30GB | 8 | 2배, 4배 |
| V100 | $2.30/시간 | 16GB GPU | 30GB | 8 | 2배, 4배 |
| RTX4000 | $0.56/시간 | 엔비디아 RTX4000 GPU | 30GB | 8 | 2배, 4배 |
| RTX5000 | $0.82/시간 | 엔비디아 RTX5000 GPU | 30GB | 8 | 2배, 4배 |
| A4000 | $0.76/시간 | 엔비디아 A4000 GPU | 45GB | 8 | 2배, 4배 |
| A5000 | $1.38/시간 | 엔비디아 A5000 GPU | 45GB | 8 | 2배, 4배 |
| A6000 | $1.89/시간 | 엔비디아 A6000 GPU | 45GB | 8 | 2배, 4배 |
| A100 | $3.09/시간 | 엔비디아 A100 GPU | 90GB | 12 | 2배, 4배, 8배 |
2. 람다랩스
- 딥 러닝 작업을 위해 설계됨
- 고성능 GPU
- AI 워크플로우에 최적화된 소프트웨어 스택
- 딥러닝 프로젝트에 대한 전문적인 지원
- 요구 사항에 따른 맞춤형 가격 책정
장점
- 턴키 방식의 딥 러닝 솔루션
- AI 작업에서 최고의 성능을 발휘하도록 최적화됨
- 최첨단 하드웨어 구성 요소
- 활발한 커뮤니티 및 전문가 지원
단점
- 경쟁사 대비 높은 가격대
- 딥러닝이 아닌 작업에는 과잉일 수 있음
LambdaLabs는 딥 러닝 프로젝트를 위한 솔루션 제공을 전문으로 합니다. 고성능 GPU를 최적화된 소프트웨어 스택과 결합함으로써 AI 연구자 및 전문가를 위한 독특한 틈새 시장을 만들었습니다.
LambdaLabs의 뛰어난 기능 중 하나는 딥 러닝 환경 설정의 복잡성을 제거하는 턴키 솔루션입니다. 그러나 이러한 전문화된 초점은 해당 서비스가 보다 일반화된 VPS 제공업체에 비해 프리미엄이 될 수 있음을 의미합니다. 그럼에도 불구하고 AI 매니아와 전문가들에게 LambdaLabs는 딥 러닝에 맞춤화된 프리미엄 경험을 약속합니다.
명세서
| 인스턴스 유형 | GPU | GPU 메모리 | vCPU | 저장 | 네트워크 대역폭(Gbps) | 시간당 가격 | 용어 | GPU 수 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 예약된 | 8x 엔비디아 H100 | H100 SXM | 80GB | 최소 20TB NVMe SSD 로컬 스토리지 | 3200 | $1.89/H100/시간 | 3 년 | 64 – 60,000 |
| 스프린트 | 8x 엔비디아 H100 | H100 SXM | 80GB | 최소 27TB NVMe SSD 로컬 스토리지 | 3200 | $4.85/H100/시간 | 3 개월 | 248 |
3. OVH클라우드
- GPU 집약적 애플리케이션 전문
- 광범위한 맞춤형 서버
- 다양한 지역에 맞는 글로벌 데이터 센터
- 모든 서버에 대한 Anti-DDoS 보호 표준
- 월 $5.99부터 시작
장점
- 고성능 인프라
- GPU 요구 사항에 맞는 유연한 구성
- 경쟁력 있는 가격 모델
- 우수한 고객 지원
단점
- 초보자를 위한 복잡한 인터페이스
- 프리미엄 지원에 대한 추가 비용
OVHCloud는 GPU VPS 호스팅 솔루션 분야의 업계 선두주자입니다. 확장 가능하고 안정적인 인프라로 잘 알려진 이 제품은 AI, 딥 러닝, 복잡한 시뮬레이션 등 GPU 집약적인 애플리케이션이 필요한 전문가에게 적합합니다.
여러 대륙에 걸쳐 위치한 데이터 센터를 통해 OVHCloud는 모든 사용자에게 짧은 대기 시간과 고속 연결을 보장합니다. 이는 중단 없는 서비스를 보장하는 전문적인 DDoS 방지 보호 기능과 결합됩니다.
가격은 유연하므로 소규모 개발자와 대기업 모두 자신의 필요에 맞는 계획을 찾을 수 있습니다. 호스팅 공급자는 광범위한 구성을 제공하므로 모든 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 서버를 맞춤 설정할 수 있습니다.
고성능, 최고 수준의 보안 및 광범위한 사용자 정의 옵션에 대한 OVHCloud의 명성은 GPU 기반 호스팅 솔루션이 필요한 모든 사람에게 탁월한 선택입니다.
명세서
NVIDIA Tesla V100S 기능
| NVIDIA GPU Boost를 통한 성능 | 양방향 연결 대역폭 | CoWoS 스택형 HBM2 메모리 |
|---|---|---|
| 배정밀도, 7teraFLOPS 단정밀도, 14teraFLOPS 딥 러닝, 112teraFLOPS | PCIe 32GB/초 | 용량, 32GB HBM2대역폭, 900GB/s |
4. 리노드
- 머신러닝, AI 등에 최적화된 GPU 계획
- 균일하고 투명한 가격
- 11개의 글로벌 데이터 센터
- 100% 가동 시간 SLA
- 월 $10부터 시작
장점
- 일관되고 예측 가능한 가격
- 강력한 GPU 인스턴스
- 높은 평가를 받는 고객 지원
- 전용 CPU 옵션
단점
- 일부 고급 기능이 부족함
- 내장된 DDoS 보호 기능 없음
클라우드 호스팅 분야에서 풍부한 역사를 지닌 Linode는 GPU VPS 솔루션에 대해 개발자와 전문가 모두에게 인기가 있습니다. 기계 학습, 그래픽 렌더링, 인공 지능과 같은 고성능 작업에 맞는 특화된 GPU 계획을 제공합니다.
Linode의 강점 중 하나는 명확하고 투명하며 균일한 가격 책정입니다. 이를 통해 사용자는 숨겨진 수수료 없이 비용을 더 쉽게 예측할 수 있습니다. 11개의 글로벌 데이터 센터로 구성된 방대한 네트워크를 통해 강력하고 빠른 인프라를 제공하여 사용자 위치에 관계없이 애플리케이션이 원활하게 실행되도록 보장합니다.
서비스에 대한 Linode의 약속은 100% 가동 시간 SLA에서 분명하게 드러납니다. 그들은 언제든지 지원할 수 있는 최고 수준의 고객 지원을 통해 서비스의 안정성을 유지합니다. 그러나 단순성을 우선시하므로 강력한 핵심 기능을 제공하지만 다른 플랫폼에서 볼 수 있는 일부 고급 기능이 없을 수 있습니다.
전반적으로 Linode는 특히 호스팅 솔루션의 투명성과 단순성을 높이 평가하는 사람들에게 GPU 호스팅을 위한 확실한 선택입니다.
명세서
쿼드로 RTX 6000 사양
| CUDA 코어(병렬 처리) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor 코어(머신 및 딥 러닝) | 576 |
| RT 코어(레이 트레이싱) | 72 |
| GPU 메모리 | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| 광선 캐스트 | 10기가 광선/초 |
| FP32 성능 | 16.3 테플롭스 |
5. 구글 클라우드
- 고성능 GPU 솔루션
- 광범위한 글로벌 인프라
- 다양한 Google 서비스와 통합
- 실시간 분석 및 기계 학습 기능
- 구성에 따라 다름
장점
- 확장성이 뛰어난 솔루션
- 포괄적인 개발자 도구
- 강력한 보안 조치
- 다양한 머신러닝 도구
단점
- 신규 이민자를 위한 가파른 학습 곡선
- 복잡한 설정으로 인해 비용을 예측할 수 없습니다.
클라우드 업계의 강자인 Google Cloud는 강력하면서도 확장 가능한 GPU 서버를 제공합니다. Google Cloud는 방대한 글로벌 인프라를 활용하여 애플리케이션이 규모에 관계없이 최적의 성능을 달성하도록 보장합니다.
Google Cloud가 차별화되는 점은 다른 Google 서비스와 최첨단 머신러닝 및 분석 도구와의 원활한 통합입니다. 그러나 이러한 다양한 기능으로 인해 신규 사용자는 플랫폼이 다소 압도적이라고 생각할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 최고 수준의 GPU 솔루션을 원하는 기업과 전문가에게 Google Cloud는 여전히 프리미엄 선택입니다.
자세히 알아보기: 2023년 Google Cloud VPS 가격 – 그만한 가치가 있나요?
사양 :
| 모델 | GPU | GPU 메모리 | GPU 가격(USD) | 1년 약정 가격 ** (USD) | 3년 약정 가격 ** (USD) | 현물 가격 * (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 엔비디아 T4 | GPU 1개 | 16GB GDDR6 | GPU당 $0.35 | GPU당 $0.220 | GPU당 $0.160 | GPU당 $0.1155 |
| GPU 2개 | 32GB GDDR6 | |||||
| GPU 4개 | 64GB GDDR6 | |||||
| 엔비디아 P4 | GPU 1개 | 8GB GDDR5 | GPU당 $0.60 | GPU당 $0.378 | GPU당 $0.270 | GPU당 $0.216 |
| GPU 2개 | 16GB GDDR5 | |||||
| GPU 4개 | 32GB GDDR5 | |||||
| 엔비디아 V100 | GPU 1개 | 16GB HBM2 | GPU당 $2.48 | GPU당 $1.562 | GPU당 $1.116 | GPU당 $0.777 |
| GPU 2개 | 32GB HBM2 | |||||
| GPU 4개 | 64GB HBM2 | |||||
| GPU 8개 | 128GB HBM2 | |||||
| 엔비디아 P100 | GPU 1개 | 16GB HBM2 | GPU당 $1.46 | GPU당 $0.919 | GPU당 $0.657 | GPU당 $0.43 |
| GPU 2개 | 32GB HBM2 | |||||
| GPU 4개 | 64GB HBM2 | |||||
| 엔비디아 K80 | GPU 1개 | 12GB GDDR5 | GPU당 $0.45 | GPU당 $0.283 | 이 지역에서는 사용할 수 없습니다. | GPU당 $0.0394 |
| GPU 2개 | 24GB GDDR5 | |||||
| GPU 4개 | 48GB GDDR5 | |||||
| GPU 8개 | 96GB GDDR5 | |||||
6. AWS EC2
- 안정적이고 확장 가능한 GPU 인스턴스
- 다양한 워크로드를 충족할 수 있는 광범위한 GPU 유형
- AWS 서비스와의 원활한 통합
- 강력한 보안 및 모니터링 도구
- 가격은 GPU 인스턴스 및 지역에 따라 다릅니다.
장점
- 고도로 맞춤설정 가능한 인스턴스
- 세계적 수준의 데이터 센터 인프라
- 대규모 GPU 프로젝트에 적합
- 다양한 운영체제 및 프레임워크 지원
단점
- 초보자에게는 복잡할 수 있음
- 비용 구조가 혼란스러울 수 있음
AWS EC2는 다재다능하고 강력한 GPU 인스턴스를 제공하는 클라우드 솔루션의 선두주자입니다. 방대한 인프라와 안정성으로 잘 알려진 EC2는 게임부터 딥 러닝까지 수많은 워크로드를 처리하는 다양한 GPU 유형을 제공합니다.
EC2는 다른 AWS 서비스와의 원활한 통합을 통해 효율적인 워크플로를 보장합니다. 그러나 광범위한 기능 세트는 신규 사용자에게는 어려울 수 있습니다. 유연성과 견고성은 복잡성을 희생하는 대가로 제공되지만 이를 탐색할 수 있는 사람들을 위해 AWS EC2는 비교할 수 없는 GPU 기능을 제공합니다.
사양 :
- Amazon EC2 P3 인스턴스에는 최대 8개의 NVIDIA Tesla V100 GPU가 있습니다.
- Amazon EC2 P4 인스턴스에는 최대 8개의 NVIDIA Tesla A100 GPU가 있습니다.
- Amazon EC2 G3 인스턴스에는 최대 4개의 NVIDIA Tesla M60 GPU가 있습니다.
- Amazon EC2 G4 인스턴스에는 최대 4개의 NVIDIA T4 GPU가 있습니다.
- Amazon EC2 G5 인스턴스에는 최대 8개의 NVIDIA A10G GPU가 있습니다.
- Amazon EC2 G5g 인스턴스에는 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서가 있습니다.
7. 마이크로소프트 애저
- 강력한 GPU 기반 가상 머신
- 다른 Microsoft 제품과 원활하게 통합됩니다.
- 광범위한 클라우드 서비스 제품군
- 하이브리드 클라우드 기능
- VM 유형 및 지역에 따라 가격이 다양함
장점
- 기업을 위한 확장 가능하고 유연한 솔루션
- 포괄적인 보안 기능
- 강력한 지원 및 광범위한 문서
- 지속 가능성과 녹색 에너지에 대한 헌신
단점
- 초보자에게는 부담스러울 수 있음
- 복잡한 청구 및 가격 모델
Microsoft Azure는 모든 규모의 비즈니스에 적합한 광범위한 도구 및 서비스 제품군을 제공하는 클라우드 서비스 업계의 거물입니다. GPU 기반 가상 머신은 딥 러닝 모델 교육부터 그래픽 렌더링에 이르기까지 다양한 작업에 매우 인기가 높습니다.
Azure의 뛰어난 기능 중 하나는 더 광범위한 Microsoft 에코시스템과의 원활한 통합입니다. Office 365 또는 Dynamics와 같은 Microsoft 소프트웨어에 깊이 관여한 조직은 Azure의 연결 및 통합 기능이 매우 중요하다는 것을 알게 될 것입니다. 또한 하이브리드 클라우드 기능은 기업이 온프레미스 리소스와 클라우드 리소스 간의 균형을 유지할 수 있도록 보장합니다.
Azure는 강력한 도구 모음을 제공하지만, 신규 사용자는 Azure의 광범위한 제품이 다소 어려울 수 있습니다. 플랫폼의 가격도 복잡할 수 있으며, 잠재 사용자는 예상치 못한 비용을 피하기 위해 사용량을 철저히 평가하고 예측해야 합니다. 그러나 혁신과 광범위한 서비스에 대한 노력을 통해 Azure는 전 세계 기업에게 계속해서 강력한 선택이 되고 있습니다.
명세서
| VM 시리즈 | 설명 | 사용된 GPU | 사용된 CPU | 애플리케이션 및 사용 사례 |
|---|---|---|---|---|
| NCv3 시리즈 | 컴퓨팅 집약적인 GPU 가속 애플리케이션에 최적화되었습니다. | 엔비디아의 테슬라 V100 GPU | – | CUDA, OpenCL 앱, AI, 딥 러닝 |
| NC T4_v3 시리즈 | 추론 워크로드에 중점을 둡니다. | 엔비디아의 테슬라 T4 GPU | AMD EPYC2 로마 프로세서 | AI, 딥러닝 |
| ND A100 v4 시리즈 | 스케일업 및 스케일아웃 딥 러닝 교육과 가속화된 HPC 애플리케이션에 중점을 둡니다. | NVIDIA A100 TensorCore GPU 8개(각각 40GB) | – | 딥러닝, HPC |
| NGads V620 시리즈(미리보기) | Azure에서 호스팅되는 고성능 대화형 게임 환경에 최적화되었습니다. | AMD 라데온 PRO V620 GPU | AMD EPYC 7763(밀라노) | 노름 |
| NV 시리즈 | 원격 시각화, 스트리밍, 게임, 인코딩 및 VDI 시나리오에 최적화되었습니다. | 엔비디아 테슬라 M60 GPU | – | OpenGL, 다이렉트X |
| NVv3 시리즈 | 원격 시각화, 스트리밍, 게임, 인코딩 및 VDI 시나리오에 최적화되었습니다. | 엔비디아 테슬라 M60 GPU | – | OpenGL, 다이렉트X |
| NVv4 시리즈 | 분할된 GPU를 사용한 VDI 및 원격 시각화에 최적화되었습니다. | AMD 라데온 인스팅트 MI25 GPU | – | VDI, 원격 시각화(Windows OS만 해당) |
| NDm A100 v4 시리즈 | 고급 딥 러닝 교육과 긴밀하게 결합된 수직 확장 및 수평 확장 HPC 워크로드를 위한 주요 추가 기능입니다. 단일 VM으로 시작합니다. | NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor 코어 GPU 8개 | – | 하이엔드 딥 러닝, HPC |
결론
이 기사를 통해 귀하의 요구 사항을 충족하는 VPS가 즐거웠기를 바랍니다. 저는 이 독특하고 희귀한 서비스를 제공하는 최고의 공급업체를 모으기 위해 노력했습니다. 이 목록에서는 Linux 및 Windows용 VPS 시스템을 찾을 수 있으므로 강력한 전용 GPU가 필요한 기계 학습 또는 기타 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
Codeless의 공동 창립자 중 한 사람으로서 저는 WordPress 및 웹 애플리케이션 개발에 대한 전문 지식은 물론 호스팅 및 서버를 효과적으로 관리한 실적도 공개합니다. 지식 습득에 대한 나의 열정과 새로운 기술을 구축하고 테스트하려는 열정은 나를 끊임없이 혁신하고 발전시키는 원동력입니다.
전문적 지식:
웹 개발,
웹 디자인,
리눅스 시스템 관리,
SEO
경험:
Specular, Tower 및 Folie와 같은 가장 인기 있는 WordPress 테마를 개발 및 디자인하여 웹 개발 분야에서 15년의 경험을 쌓았습니다.
교육:
저는 공학 물리학 학위와 재료 과학 및 광전자공학 석사 학위를 취득했습니다.
트위터, 링크드인