챗봇 마케팅의 부상: 디지털 기업이 브랜드를 홍보할 수 있는 방법

고객의 행복은 성공적인 전자상거래 비즈니스를 운영하는 열쇠입니다.

기업은 고객과 소통하고 마케팅 전략을 향상시킬 수 있는 새롭고 혁신적인 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 이 분야에서 가장 흥미롭고 영향력 있는 발전 중 하나는 챗봇 마케팅의 등장입니다.

84%의 기업은 AI 챗봇이 고객 커뮤니케이션에서 점점 더 중요해질 것이라고 믿고 있습니다.

(CCW)

고객의 쇼핑 여정을 안내하고, 질문에 즉시 답변하고, 맞춤형 추천을 제공하는 친절 하고 유용한 챗봇을 상상해보세요.

연중무휴 24시간 이용 가능한 각 고객을 위한 개인 비서를 갖는 것과 같습니다.

챗봇에 대한 자세한 내용과 이를 디지털 마케팅에 사용하는 방법을 알아보려면 아래 주제에 대한 간단한 입문서를 읽어보세요.

마케팅에 챗봇을 사용하면 얻을 수 있는 이점

글로벌 챗봇 시장은 2032년까지 약 49억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 19.29%로 성장할 것으로 예상됩니다.

챗봇을 마케팅 전략에 통합하면 모든 규모와 업종의 기업에 많은 이점이 제공됩니다.

마케팅 활동에 챗봇을 활용하면 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 향상된 고객 참여: 챗봇은 연중무휴 24시간 커뮤니케이션 채널을 제공하므로 고객은 시간에 관계없이 즉각적인 응답을 받을 수 있습니다.
2. 개인화된 마케팅: 현대 소비자는 개인화된 경험을 기대합니다. 챗봇은 고객 데이터를 활용하여 맞춤형 제품 제안, 프로모션 및 콘텐츠를 제공함으로써 이 분야에서 탁월합니다.
3. 참여 및 전환 증가 : 챗봇은 고객을 대화형 대화에 참여시키고 판매 유입 경로를 안내하여 더 높은 전환율을 유도할 수 있습니다.
4. 향상된 리드 생성 : 챗봇은 귀중한 고객 데이터와 통찰력을 수집하여 적격 리드를 보다 효과적으로 식별하고 육성할 수 있습니다.
5. 비용 절감 : 대규모 고객 서비스 팀을 유지하는 것보다 챗봇 기술을 구현하는 것이 더 비용 효율적일 수 있습니다.

또 다른 중요한 점은 챗봇이 시간이 지남에 따라 학습하고 적응할 수 있다는 것입니다. 이러한 도구는 고객 상호 작용 및 피드백을 기반으로 응답 및 성능을 지속적으로 개선합니다.

챗봇이 고객 참여를 혁신하는 방법

인스턴트 메시징 서비스의 인기는 사상 최고입니다. Facebook Messenger, WhatsApp, WeChat과 같은 앱에는 각각 10억 명 이상의 활성 사용자가 있습니다. Viber, Telegram, QQ 와 같은 다른 경쟁자들도 크게 뒤처지지 않습니다.

이 숫자만으로도 모든 상업 분야의 기업이 챗봇 마케팅을 위한 플랫폼으로 인스턴트 메시징을 탐색하기 시작하기에 충분했습니다.

인스턴트 메시징 서비스를 통한 마케팅의 주요 과제 는 잠재 고객, 리드 및 고객과 일대일 대화를 해야 한다는 것입니다. 그리고 수백만 명의 사용자와 개별 채팅 세션을 관리하는 것은 사실상 불가능합니다. 즉, 대화를 처리하는 사람이 인간이라고 가정하는 경우입니다.

하지만 챗봇을 사용하는 또 다른 옵션이 있습니다.

챗봇은 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 재정의하여 기존의 장벽을 허물고 보다 개인화되고 효율적이며 접근 가능한 고객 경험을 창출했습니다.

게다가 챗봇은 대량의 고객 상호 작용을 동시에 처리할 수 있습니다. 어떠한 문의에도 답변이 이루어지지 않도록 보장합니다. 이는 응답 시간을 향상시킬 뿐만 아니라 고객 서비스 담당자가 보다 복잡하거나 민감한 문제에 집중할 수 있는 시간을 제공합니다.

챗봇은 실제로 어떻게 작동하나요?

"말할 수 있는" 프로그램의 개념은 Alan Turing의 세미나 논문인 Computing Machinery and Intelligence에서 시작되었습니다. 여기서 그는 일상 언어에 해당하는 문장 형태로 출력을 생성할 수 있는 계산 시스템을 설명했습니다.

최신 챗봇은 이 개념을 구현한 것입니다. 자연어로 표현된 문장을 입력으로 받는 프로그램입니다. 그런 다음 이를 구문 분석하고 해석합니다. 그런 다음 의미 있는 출력 문장을 생성하거나 일부 작업을 수행합니다.

챗봇 프로그램은 문장과 문장 요소가 포함된 언어 데이터베이스는 물론 이 데이터를 사용하는 방법에 대한 일련의 지침에 액세스해야 합니다 .

챗봇은 다양한 프로그래밍 언어로 만들 수 있으며, Python이 가장 인기 있는 선택입니다. Microsoft Bot Framework 와 같은 Chatbot 라이브러리 및 프레임워크를 사용하여 프로세스를 간소화할 수도 있습니다. Botsify와 같은 챗봇 생성 플랫폼을 사용하여 기존 구성 요소로 조립할 수도 있습니다.

마지막으로, 챗봇 생성은 이러한 종류의 서비스를 점점 더 많이 제공하고 있는 제3자 웹 개발 대행사 에 아웃소싱할 수 있습니다.

챗봇은 웹사이트에서 호스팅될 수 있지만 소개에서 언급했듯이 인스턴트 메시징 앱이 선택한 호스팅 플랫폼으로 자리잡고 있습니다.

챗봇 마케팅 전략

챗봇은 다양한 목적으로 활용될 수 있으며 그 중 다수는 디지털 마케팅과 관련이 있습니다. 예는 다음을 포함하지만 이에 국한되지는 않습니다.

• 대화형 상거래: 챗봇은 디지털 판매원 역할을 합니다. 사용자에게 상품 주문, 이벤트 예약, 서비스 가입 등의 옵션을 제공합니다.
• 고객 지원: 챗봇은 한 번에 여러 고객을 처리할 수 있는 능력 덕분에 고객 서비스 부서를 지원할 수 있습니다.
• 가상 쇼핑 도우미: 챗봇은 기존 고객 데이터와 입력 내용을 결합하여 의미 있는 제품 및 서비스 제안을 제공할 수 있습니다.
• 브랜드 홍보대사: 챗봇은 비디오 게임 캐릭터로 사용된 역사를 가지고 있습니다. 그리고 이제 기업들은 브랜드를 대변하는 역할을 함으로써 이 아이디어를 활용하고 있습니다.
• 데이터 수집: 챗봇은 고객으로부터 대화 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 나중에 추적 및 대상 변경 또는 기타 마케팅 관련 목적으로 사용될 수 있으며 심지어 대화 능력을 향상시키는 데에도 사용될 수 있습니다.

전자상거래가 어떻게 발전하고 있는지 궁금하신가요? 전 세계적으로 21억 4천만 명이 넘는 디지털 구매자가 있다는 점은 분명합니다. 쇼핑의 미래가 여기에 있다는 것입니다! 모든 전문가가 미래 전자상거래 동향을 생각하고 예측하고 있는지 확인하세요.

챗봇 마케팅 활용 사례

챗봇은 더 이상 새로운 것이 아닙니다. 그것은 불과 몇 년 전의 일이었습니다. 오늘날 중소기업부터 기술 분야의 리더에 이르기까지 모든 규모의 회사가 챗봇을 사용합니다. 아래에서 챗봇을 디지털 전략에 통합하여 큰 성공을 거둔 브랜드 목록을 확인할 수 있습니다.

스포티 파이

음악 스트리밍 서비스인 Spotify는 Facebook 메신저 챗봇을 사용합니다. 고객에게 음악을 검색하고 듣고 공유할 수 있는 옵션을 제공합니다. 고객이 챗봇을 사용하기 시작하면 기분, 현재 활동 또는 장르 선호도에 따라 재생 목록 제안을 받기 시작합니다.

마스터 카드

마스터카드의 페이스북 메신저 챗봇. 고객은 “12월에 얼마를 썼나요?”와 같은 간단한 질문을 통해 자신의 계좌 거래를 확인할 수 있습니다. 또한 이 봇은 채팅 내에서 Masterpass 디지털 지갑의 사용을 용이하게 합니다. 이를 통해 소비자는 채팅 창을 떠나지 않고도 판매자에게 비용을 지불할 수 있습니다.

월스트리트 저널

Wall Street Journal 챗봇은 Facebook Messenger 내의 최신 뉴스 기사, 주식 시세 및 기타 뉴스 항목을 독자들에게 알릴 수 있습니다. 독자는 채팅에 기본 명령을 입력하여 수신하는 알림 종류를 맞춤 설정할 수 있습니다.

전체 식품

Whole Foods는 Facebook 메신저 봇을 사용합니다. 추종자들에게 요리 제안, 요리 튜토리얼 및 기타 음식 관련 지원을 제공합니다. 챗봇은 밀레니얼 세대와 Z세대 청소년들이 높이 평가할 기능인 이모티콘을 구문 분석할 수도 있습니다.

챗봇 마케팅에 대한 마무리 노트

우리는 미래의 잠재적인 용도는 말할 것도 없고 현재 챗봇이 할 수 있는 것의 표면만 긁기 시작했을 뿐입니다. 그리고 회사가 디지털 마케팅 및 판촉을 위해 챗봇을 사용한다는 개념에 빨리 적응할수록 미래에 더 잘 대비할 수 있습니다.

Design Rush의 콘텐츠 작가인 Angelina Harper의 게스트 게시물입니다.