서비스로서의 데이터가 온라인 비즈니스를 가속화하는 방법

게시 됨: 2021-09-15

전 세계의 기업, 조직 및 기업가가 데이터를 서비스로 대량 채택함에 따라 데이터 크런칭 및 분석이 관리 수준에서 선두를 차지했습니다.

비즈니스는 데이터 중심 접근 방식이 효과적이기 때문에 관리 및 서비스 생성에 몰두하고 있습니다.

빅 데이터 서비스는 대상 인구 통계의 행동, 취향 및 선호도에 대한 명확한 통찰력을 제공하여 기업이 마케팅 및 리드 생성과 관련된 대부분의 추측을 제거하고 민첩성, 커뮤니케이션을 높이고 수익을 높일 수 있도록 합니다.

서비스로서의 데이터란 무엇입니까?

너무 기술적이지 않으면서 서비스로서의 데이터는 데이터를 수집, 구성, 처리, 분석하고 미래 지향적인 데이터 기반 비즈니스 및 기업가에게 전달하는 작업을 처리합니다.

빅 데이터라고도 하는 DaaS 회사는 비즈니스 소유자에게 전체 비즈니스를 간소화하고 데이터 기반 의사 결정을 통해 거의 모든 측면을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.

Data as a Service의 잠재력은 광범위하고 혁신적입니다.

서비스로서의 데이터(Data as a Service)는 최근에야 주목을 받았으며 지난 수십 년 동안 회사와 조직에서 더욱 인기를 얻었습니다.

그럼에도 불구하고 제한된 시간 동안 기업이 이를 탐색했다는 점에서 혁명적이었습니다.

모든 인구 통계 및 산업에 걸쳐 고객 분석, 시장 동향, 사실 및 예측 분석을 제공합니다.

오늘날 기업에서 비즈니스 이익을 높이기 위해 대량의 데이터를 활용하기 위해 숙련된 데이터 과학자를 모집하고 있기 때문에 분석 석사를 보유한 졸업생에 대한 수요가 많습니다.

최적화된 리드 생성

마케팅 및 리드 생성은 종종 중소기업에서 가장 큰 비용입니다. 신규 및 숙련된 마케터 모두에게 Data as a Service는 차트, 데이터 분석 및 콘텐츠 참여를 통해 노력을 능률화하고 접근 방식을 최적화하며 무엇이 효과가 있고 효과가 있는지 알 수 있는 현명한 방법입니다.

더 큰 DaaS 서비스를 통해 그들은 시장 분석을 경험 많은 분석가에게 효과적으로 아웃소싱할 뿐만 아니라 트렌드, 패턴을 확인하고 경쟁업체와 시장 리더가 구현하는 전략을 추론합니다.

투자자, 헤지펀드 및 대형 금융 기관을 위한 거래 신호

대체 데이터 스트림과 AI 알고리즘은 헤지 펀드, 투자 은행 및 금융 기관에서 함께 사용됩니다. 그들은 과거 데이터, 시장 차트, AI 알고리즘 및 복잡한 분석 도구와 함께 이를 사용하여 재무 결정을 안내하고 공개 주식 시장에서 포지션을 취합니다.

소매 수준이든 그 이상이든 업계에 있다면 대체 데이터 및 분석을 통해 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있습니다. 일기 예보, 신용 카드 지출 습관, 검색 엔진 지표와 같은 정보는 이미 수행한 신호 또는 가격 조치 분석에 추가하여 거래 신호의 또 다른 계층으로 기능할 수 있습니다.

온라인 비즈니스 확장

DaaS는 비즈니스에 일반적인 위험이나 의심 없이 확장 또는 확장과 같은 큰 결정을 내리는 데 필요한 분석 수준을 제공합니다.

네일 사업을 시작하려고 하든 비즈니스 컨설팅 서비스를 확장하려고 하든 데이터 분석은 항상 비즈니스 라이벌보다 경쟁력을 확보하는 데 도움이 됩니다.

내부 및 외부 데이터 소스, 자체 분석 도구를 활용하고 감사자 및 재무자와의 협의를 통해 기업은 비즈니스의 일부를 확장하기 위한 실용적인 로드맵을 작성할 수 있습니다.

시장 데이터 및 경쟁업체의 유사한 실적을 기반으로 서비스 수요가 얼마나 빠르게 또는 느리게 증가할지 예측하고 그에 따라 준비할 수 있습니다. 데이터가 정확한지 여부를 알 수는 없지만 작동 기준을 설정하는 데 도움이 됩니다.

데이터 판매

DaaS 기업의 붐은 대부분의 기업에서 데이터를 보는 방식을 변화시켰습니다. Statista의 보고서에 따르면 DaaS 시장은 2023년까지 107억 달러의 가치에 도달할 수 있으며 이는 2019년의 이전 가치 평가인 90억 달러를 훨씬 능가합니다.

데이터에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것이며 대부분의 빅 데이터 회사는 귀하의 데이터를 원할 것입니다. 선별된 시장 데이터에 대한 액세스는 경쟁을 따라잡는 데 이미 필수적이며, 후기 수용자가 따라잡으면서 데이터와 본능 중심 비즈니스 간의 격차가 더 커질 것으로 예상됩니다.

데이터를 판매하고 신뢰하는 대규모 데이터 팜 및 빅 데이터 비즈니스에 기여함으로써 이러한 압도적인 수요로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 명백한 재정적 인센티브 외에도 대규모 데이터 교환, 할인된 분석 도구 및 서비스 등의 혜택도 누릴 수 있습니다. 더.

더 빠르고 수익성 있는 비즈니스 운영

우리는 고객을 위한 택배 관리 시스템을 구축하는 회사인 Stormotion에 다음과 같이 의견을 물었습니다. “DaaS 서비스에서 얻을 수 있는 가장 큰 기회는 최적화 이점입니다. 작업 공간 가상화 이점에서 성능 평가 및 개선된 커뮤니케이션 이점에 이르기까지 고품질 데이터 분석 및 수집을 통해 비즈니스를 처음부터 다시 작업할 수 있으므로 거의 모든 영역을 검토하고 개선할 수 있습니다."

DaaS 서비스에서 얻을 수 있는 가장 큰 기회는 최적화 이점입니다. 작업 공간 가상화 이점에서 성능 평가 및 향상된 커뮤니케이션 이점에 이르기까지 고품질 데이터 분석 및 수집을 통해 비즈니스를 처음부터 재작업하여 거의 모든 영역을 검토하고 개선할 수 있습니다.

빅 데이터 분석은 고객 유지 및 획득을 촉진하고 효과적인 캠페인을 만들고 위험을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. BARC의 이 설문조사에 따르면 빅 데이터 분석을 사용하는 모든 기업의 8%가 전체 비용을 10% 절감했으며 일부 기업은 더 낙관적인 결과를 얻었습니다.

DaaS를 사용하면 항상 해당 업계의 최신 개발 정보를 얻을 수 있으며 이전에는 불가능했던 수준에서 다른 비즈니스와 경쟁할 수 있습니다.

마지막 생각들

데이터 분석은 온라인 비즈니스 및 전자 상거래 조직에 도움이 됩니다. 모든 회사는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 분석에 투자해야 합니다. 양질의 의사 결정에 도움이 되지 않는 많은 양의 데이터는 의미가 없습니다. 데이터의 힘을 활용하여 수익을 개선하십시오.