2023년 AI 콘텐츠를 인간화하는 방법에 대한 팁과 요령

AI 콘텐츠는 상대적으로 감지 가능합니다. 이 기사에서는 이 콘텐츠가 생성되는 방법, LLM(대형 언어 모델)에 의해 작성되었다는 표시, AI 콘텐츠를 인간화하는 방법에 대해 설명합니다.

AI 글쓰기를 인간화하는 방법을 다루기 전에 실제로 작성되는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 생성된 단어 뒤에 숨은 기술적 메커니즘을 알면 사람이 아닌 컴퓨터에 의해 작성된 마커에 맞서 싸우는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

AI가 콘텐츠를 생성하는 방법

AI 콘텐츠는 빅 데이터세트, 복잡한 알고리즘, 딥러닝을 활용해 만들어진다. 오늘날 콘텐츠 생성에 사용되는 가장 강력한 종류의 AI 중 하나는 LLM(대형 언어 모델)입니다.

OpenAI의 GPT-4가 한 예이며 이러한 모델은 엄청나게 많은 양의 텍스트(수많은 문장, 단락, 심지어 전체 기사까지)를 제공하여 훈련됩니다.

시간이 지남에 따라 모델은 사람들이 글을 쓰는 방식의 패턴을 포착하기 시작합니다.

이는 어린 아이에게 말하는 법을 가르치는 것과 비슷하지만 훨씬 더 발전된 것입니다. 모델이 충분히 훈련되면 사용자가 제공하는 프롬프트에 따라 콘텐츠 생성을 시작할 수 있습니다.

AI 잡기

AI가 작성한 내용을 알아내려면 주의 깊은 관찰이 필요하며 고전적인 AI 실수 중 일부를 알아야 합니다. 찾아야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 완벽한 문법 : AI는 인간이 저지르는 작은 문법 실수를 종종 놓치곤 합니다. 글이 너무 깨끗하고 격식을 차린 것처럼 느껴질 수도 있습니다.
• 개인적인 접촉 없음 : LLM에는 실제 경험이나 감정이 없습니다. 그래서 콘텐츠에는 개인적인 이야기나 진정성 있는 인간의 느낌이 전혀 들어있지 않을 것입니다.
• 중복된 횡설수설 : 때때로 AI는 간단한 아이디어를 설명하기 위해 너무 많은 단어를 사용합니다. 반복이 많아요. AI 콘텐츠는 때로 정당한 가치를 더하지 않고 공간만 채우려고 합니다.
• 제한된 지식 : 콘텐츠가 특정 연도(예: OpenAI의 GPT LLM의 경우 2021년)까지의 사건이나 사실에 대해서만 이야기한다면 이는 AI에서 생성되었을 수 있다는 신호입니다.

해당 시장에는 ChatGPT 등으로 생성된 글을 정확하게 감지할 수 있는 여러 AI 감지 도구도 있습니다. Originality AI도 그 중 하나입니다. 다른 분들은 다음 글을 읽어보세요:

AI 콘텐츠를 인간화하는 방법

로봇 기계 텍스트와 실제 인간 글쓰기 사이의 격차를 해소하는 것이 AI 콘텐츠를 인간화하는 것의 전부입니다. 기사, 블로그 등에 '현실성'을 부여합니다. AI가 콘텐츠를 펌핑하는 데 점점 더 보편화됨에 따라 인간의 손길을 유지하는 것이 독자의 신뢰와 관심을 위한 핵심 입니다.

AI에게 메시지를 보내는 방법을 변경하세요

AI가 콘텐츠를 만드는 것은 일반적으로 사용자가 제공하는 프롬프트로 시작됩니다.

직접적인 프롬프트는 딱딱한 반응을 얻을 수 있습니다. "기후 변화에 대한 블로그 작성" 대신 "기후 변화에 대한 사람들의 영향에 대한 핵심 사항"을 시도하면 더 미묘한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 거기에서 AI 속도와 인간의 손길을 결합한 협업 작품인 인간 독자와 연결되는 스토리로 이러한 포인트를 만듭니다.

단순히 콘텐츠를 만드는 대신 브레인스토밍에 AI를 사용하면 최종 결과에서 일이 더 자연스럽게 흘러갈 수 있습니다. 이는 단순한 생산이 아닌 영감을 위한 도구가 됩니다.

여기에서 프롬프트 엔지니어링에 대해 자세히 알아보세요.

문장 구조를 다양하게 바꿔보세요

AI 콘텐츠의 분명한 징후 중 하나는 반복적인 문장 구조입니다. 문법적으로는 완벽하더라도 인간이 쓰는 글의 리듬과 흐름이 부족한 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하려면 긴 설명 문장과 짧고 효과적인 문장을 혼합하여 콘텐츠를 수동으로 편집하세요.

다양한 문장 길이와 구조를 혼합하면 텍스트가 더욱 흥미로워질 뿐만 아니라 사람들이 자연스럽게 말하고 생각하는 방식을 반영합니다. 이러한 변형은 지루한 부분을 매력적인 읽기로 바꿀 수 있습니다.

크고 부자연스러운 단어 교체

AI는 정확하려고 노력하지만 때로는 관련성이 없는 화려한 어휘를 사용합니다. 일상 언어가 아닌 단어는 독자와 거리를 둘 수 있습니다. 대신, 이러한 단어를 더 간단하고 일반적인 동의어로 대체하는 것을 고려해 보세요.

예를 들어 AI가 '활용'이라는 단어를 사용하는 경우 많은 경우 '사용'을 사용하는 것이 더 관련성이 있을 수 있습니다. 이러한 작은 조정을 통해 콘텐츠가 더 많은 사람들과 연결되고 더 대화적인 느낌을 줄 수 있습니다.

표준 영어 규칙을 깨세요

명확하게 하는 것이 중요하지만 속어, 숙어 또는 지역 문구를 추가하면 더 실제처럼 들릴 수 있습니다. AI는 적절한 문법 규칙을 따르는 경향이 있지만 인간은 종종 단어를 가지고 놀면서 독특한 목소리를 만들어냅니다.

인기 있는 속담, 문화적 언급, 전통적인 문구의 재미있는 표현 등 약간의 비공식적 요소를 도입하면 독자가 콘텐츠에 더 공감할 수 있어 영혼 없는 강의라기보다는 친구와의 대화처럼 느껴질 수 있습니다.

최근 몇 년간의 출처 포함

GPT-4와 같은 LLM에는 알고 있는 내용에 대한 기준점이 있습니다. 즉, 해당 날짜 이후에 발생한 일을 놓칠 수도 있습니다. 귀하의 글을 최신 상태로 유지하려면 새로운 자료에 사실이나 사건을 직접 추가해야 합니다.

AI의 방대한 지식 기반과 현재 일어나고 있는 일을 혼합하면 귀하의 글이 더욱 믿을만하고 정확해질 뿐만 아니라 오늘날의 독자와 관련이 있음을 보장할 수 있습니다.

개인적인 이야기나 경험만큼 글쓰기를 인간답게 만드는 것은 없습니다. 추억, 수업 관찰 등의 순간은 AI가 재현할 수 없는 깊이를 더해줍니다. LLM이 대부분의 콘텐츠를 작성하더라도 개인적인 손길을 가미하세요.

출력을 확인하세요!

우리 모두는 "OpenAI의 LLM으로서 답변할 수 없습니다..."라는 제목의 에세이를 제출하는 학생들의 밈을 본 적이 있습니다.

ChatGPT는 챗봇입니다. 즉, 시작 부분이나 콘텐츠 내에 자체 응답이 산재해 있는 경우도 있습니다. 콘텐츠를 교정하지 않고 단순히 복사하여 붙여넣기만 하면 ChatGPT가 대화식으로 응답하고 있다는 명백한 징후가 나타날 가능성이 매우 높습니다.

게으르지 마세요!

AI Humanizer 도구 사용

흥미롭게도 AI를 활용하여 AI 콘텐츠를 좀 더 인간적인 글로 변환하는 여러 도구가 있습니다. ChatGPT의 원시 출력을 가져와 훨씬 더 사람처럼 들리도록 다시 작성하여 AI 감지기와 '안구 테스트'를 통과할 수 있도록 자체 내부 모델, 프로세스 및 시스템을 보유하고 있습니다.

관심이 있으시면 "감지할 수 없는 AI 도구"라는 틈새 시장에 대한 전체 기사를 작성했습니다.

결론

AI를 인간화하는 요점은 기술과 거리를 두는 것이 아니라 AI 효율성과 인간의 감정을 혼합하는 것입니다. 정보를 제공하고 연결하는 콘텐츠를 만드는 것이 바로 융합입니다. 점점 더 디지털화되는 세상으로 나아가면서 균형을 유지하는 것이 영향력 있는 글쓰기의 핵심이 될 것입니다.

AI, 특히 LLM은 콘텐츠 생성에 혁명을 일으켰지만 기계 생성 콘텐츠와 인간 터치 콘텐츠의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

경계가 모호해짐에 따라 콘텐츠를 인간화하는 방법을 인식하고 아는 것은 디지털 시대에 진정성과 연결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

효율성을 위해 AI를 사용하든 필요에 따라 AI를 사용하든 인간의 손길을 통합하면 콘텐츠 수신에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

자신만의 도구나 제안 사항이 있나요? 아래 댓글 섹션에 자유롭게 남겨주세요. 여러분의 생각을 듣고 싶습니다.