AI로 이미지를 확대하는 방법(2024 가이드)

Gigapixel과 같은 AI 이미지 업스케일러는 사진 크기를 늘리는 훌륭한 방법입니다. Photoshop이나 Lightroom에서 단순히 이미지를 편집하는 것에 비해 이미지 품질을 향상하고 자연스러운 미학을 보존하며 시간을 절약할 수 있는 빠르고 효율적이며 안정적인 방법을 제공합니다. 이 게시물에서는 혁신적인 AI 이미지 업스케일러를 소개하고 인터페이스와 설정을 안내하며 AI로 이미지를 업스케일링하는 방법을 보여 드리겠습니다.

뛰어 들어 봅시다.

이미지 업스케일러란 무엇입니까?

AI 이미지 업스케일러는 인공 지능을 사용하여 사진의 해상도를 높입니다. 품질을 저하시키지 않고 픽셀, 크기 및 형식을 늘려 작동합니다. 이러한 도구는 선명도와 선명도를 향상시키기 위해 새로운 픽셀을 추가하여 저품질 이미지를 고화질 걸작으로 변환할 수 있습니다. 즉, AI 이미지 업스케일은 이미지의 공백을 메워 더 높은 해상도의 버전을 구축하여 이미지를 더 매끄럽고 덜 픽셀화되며 더 세밀하게 만듭니다.

좋은 AI 이미지 업스케일러의 예로는 Gigapixel AI, HitPaw Photo Enhancer 및 AVCLabs Photo Enhancer AI가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Gigapixel을 통해 이미지를 확대하는 방법을 안내합니다.

기가픽셀 AI란?

Gigapixel은 Topaz Labs에서 개발한 강력한 AI 이미지 업스케일러로, 품질 저하 없이 이미지 품질을 최대 600%까지 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습을 사용하여 세부 사항과 질감을 향상시켜 인쇄용 이미지를 준비하는 데 이상적입니다. Gigapixel AI는 저해상도 이미지, 특히 인물 사진을 업스케일링하여 얼굴 디테일을 향상시키는 데 특히 효과적입니다. 버전 6.1에 Face Recovery AI가 도입되면서 Gigapixel을 사용하면 사용자가 이미지를 확대할 때 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.

기가픽셀을 사용하여 AI로 이미지를 확대하는 방법

Gigapixel은 AI로 이미지를 향상시키는 완벽한 솔루션입니다. 좋은 소식은 사용하기 쉽다는 것입니다. 소프트웨어를 다운로드하는 과정과 사진을 멋지게 만드는 데 사용할 수 있는 최상의 설정을 안내해 드리겠습니다.

Gigapixel 무료 평가판 다운로드 및 설치

첫 번째 단계는 Gigapixel AI 웹사이트로 이동하는 것입니다. 무료로 사용해 보기 버튼을 찾을 때까지 페이지를 아래로 스크롤합니다.

Gigapixel을 설치하기 전에 컴퓨터가 실행할 수 있을 만큼 튼튼한지 확인하세요. Topaz Labs에 따르면 Gigapixel AI를 성공적으로 사용하기 위한 시스템 요구 사항은 다음과 같습니다.

• Windows 운영 체제: 10 또는 11(최신 업데이트 버전 권장)
• CPU: AVX2 지침이 포함된 Intel 또는 AMD
• 시스템 메모리(RAM): 16GB(32GB 이상 권장)
• 그래픽 카드(NVIDIA): NVIDIA GTX 900 시리즈 이상, 6GB VRAM
• 그래픽 카드(AMD): AMD Radeon 500 시리즈 이상, 6GB VRAM
• 그래픽 카드(Intel): Intel ARC A750
• CPU 출시 연도: 2016 이상

권장 사양:

• 시스템 메모리(RAM): 32GB 이상
• 그래픽 카드(NVIDIA): NVIDIA RTX 3000 이상, 8GB VRAM
• 그래픽 카드(AMD): AMD Radeon RX 5000 이상, 8GB VRAM

버튼을 클릭하면 소프트웨어가 컴퓨터에 다운로드됩니다. 컴퓨터에서 설치 프로그램 패키지를 찾아 두 번 클릭하여 설치 프로그램을 실행합니다. 계약 조건에 동의한 다음 설치 버튼(Mac의 경우)을 클릭하여 소프트웨어를 설치하십시오.

Gigapixel은 서버에서 모든 AI 모델을 다운로드하는 과정을 거치므로 컴퓨터 설정에 따라 몇 분 또는 그 이상이 걸릴 수 있습니다.

기가픽셀 AI 출시

컴퓨터에 프로그램을 성공적으로 설치한 후 다음 단계는 인터페이스에 익숙해지는 것입니다. 응용 프로그램 폴더에서 Topaz Gigapixel AI를 찾아 두 번 클릭하여 실행합니다. 활성화, 라이선스 구매, 무료 데모 등 몇 가지 옵션이 포함된 팝업 창이 나타납니다. 프로그램을 사용해 보려면 무료 데모를 클릭하세요. 데모는 소프트웨어의 모든 기능을 갖춘 버전이므로 다양한 AI 모델과 설정을 시도해 볼 수 있지만 작업 내용을 저장할 수는 없습니다.

프로그램을 실행하면 이미지를 업로드하라는 메시지가 표시됩니다. 이미지를 끌어서 놓거나 이미지 찾아보기 버튼을 선택하여 사진을 업로드할 수 있습니다.

기가픽셀 AI 인터페이스 탐색

사진을 업로드하면 Gigapixel의 AI 도구 및 설정에 액세스할 수 있습니다. 하지만 앞서 언급한 것처럼 데모 버전을 사용하는 경우에는 이미지를 저장할 수 없습니다. Gigapixel을 사용하여 AI로 이미지를 확대하는 방법을 배우는 데 도움이 되도록 설정, AI 모델 및 도구를 안내하여 모든 소란이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

1. 원본 이미지: 이미지의 원본 버전을 봅니다.
2. 확대된 이미지: 조정하기 전에 이미지는 동일하게 유지됩니다. 그러나 설정을 적용하면 이미지의 원본 버전과 확대된 버전 간의 차이점을 확인할 수 있습니다.
3. 이미지 열기: 두 개 이상의 이미지를 열고 동시에 설정을 적용할 수 있으므로 Gigapixel은 이미지를 대량으로 확대하는 데 탁월한 옵션이 됩니다.
4. 보기 설정: 사용자는 슬라이딩 스케일, 나란히 또는 확대 및 축소로 이미지를 개별적으로 볼 수 있습니다.
5. 이미지 설정: 원본 크기, 배율, 출력 크기, 사용된 AI 모델, 노이즈 제거, 흐림 제거, 얼굴 복구 또는 감마 보정 사용 여부 등의 이미지 정보를 봅니다.
6. 업데이트된 미리보기: 변경하면 이 보기에 표시됩니다.
7. 크기 조정 모드: 배율(원본의 최대 6배), 너비 및 높이를 조정할 수 있습니다. 이미지를 자를 수도 있습니다.
8. AI 모델 선택기: 표준 V2, 고화질 V2, 아트/CG, 저해상도, 라인, 매우 압축, 표준 V1 및 표준 V2 중에서 선택
9. 설정: 이 옵션을 사용하면 노이즈, 흐림 및 이미지 압축을 조정할 수 있습니다. 자동 설정을 켜서 Gigapixel이 이러한 작업을 처리하도록 하거나 제공된 슬라이더를 사용하여 수동으로 조정할 수 있습니다.
10. 추가 설정: 얼굴 복구 및 감마 보정을 위한 추가 도구입니다. 얼굴 복구 도구에는 강도를 조정할 수 있는 슬라이더도 있습니다.

어떤 AI 모델을 선택해야 할까요?

Gigapixel의 AI 모델은 동일하게 생성되지 않습니다. 각 사진은 특정 유형의 사진에 대한 목적을 제공하므로 확대하려는 사진 종류에 따라 어떤 사진을 사용해야 하는지 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 하나를 결정하기 전에 여러 모델을 시도해 보는 것이 좋습니다. Gigapixel은 특정 이미지에 대해 특정 모델을 권장하지만 최종 결과는 다를 수 있습니다.

예를 들어 이 사진은 12MP 렌즈가 장착된 iPhone 11을 사용하여 촬영되었습니다. 자동 노이즈, 흐림, 압축, 얼굴 복구 기능이 결합된 Standard V2 AI 모델은 더욱 세밀하고 선명한 사진을 생성했습니다.

다음은 각 AI 모델에 대한 간략한 개요이므로 특정 상황에서 어떤 모델을 사용해야 하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 표준 V1 및 V2: 이 모델은 구형 카메라나 스마트폰의 중간 품질 이미지에 이상적입니다.
• 높은 충실도: 이 모델은 최신 고급 카메라 및 스마트폰과 함께 사용하도록 설계되었습니다.
• Art/CG: AI로 생성된 이미지를 고급화하도록 설계되었습니다.
• 저해상도: 저품질, 고도로 압축된 이미지를 향상시키는 데 이상적입니다.
• Lines: Gigapixel 7의 새로운 AI 모델입니다. 건축 사진, 도시 풍경, 타이포그래피 또는 굵은 선이 포함된 기타 이미지에 권장됩니다.
• 매우 압축됨: 압축률이 높고 인공물이 많은 이미지에 적합합니다. 예를 들어, 스캔한 이미지와 오래된 디지털 사진

AI를 활용한 확대된 이미지의 예

이 섹션에서는 각 Gigapixel의 AI 모델에 대한 이미지를 확대하는 데 사용한 설정을 보여줍니다. 이는 모든 경우에 적용되는 일률적인 설정이 아니라는 점을 명심하세요. 아마도 이미지 품질과 유형에 따라 설정을 다양하게 변경하는 것이 좋습니다. 그러나 이러한 설정은 최상의 결과를 얻는 데 사용할 수 있는 훌륭한 출발점 역할을 합니다.

표준 V1 및 V2

이 사진은 8MP 카메라가 장착된 iPhone 6으로 촬영되었습니다. 자동 AI 모델 선택기를 사용하여 Gigapixel은 다음 설정으로 Standard V2를 선택했습니다.

• 마이너 노이즈 제거: 40
• 사소한 디블러: 35
• 압축 수정: 7
• 얼굴 회복 : 힘 82
• 감마 보정: 활성화됨

보시다시피 Standard V1 및 V2 모델에는 Fix Compression이라는 추가 설정이 있습니다. AI는 사진을 스캔한 다음 어떤 수정이 필요한지 결정합니다. 옵션은 선택한 AI 모델에 따라 다릅니다.

높은 충실도 V1 및 V2

파일 크기가 큰 이미지를 작업하고 최신 스마트폰으로 촬영한 경우에는 크게 향상된 점을 느끼지 못할 것입니다. 하지만 그게 요점이다. 기가픽셀이 빛을 발하는 곳이 바로 여기입니다. 48MP 카메라를 장착한 iPhone 15 Pro Max로 촬영한 사진을 사용하여 품질 저하 없이 해상도를 4284 x 5712 px에서 17136 x 22848 px로 높였습니다. 우리는 다음 설정으로 고품질 V2 AI 모델을 사용했습니다.

• 마이너 노이즈 감소: 76
• 사소한 디블러: 38
• 압축 수정: 34
• 얼굴 회복: 힘 100
• 감마 보정: 활성화됨

아트CG

Art/CG AI 모델을 테스트하기 위해 Jasper Art로 이미지를 생성했습니다. 사진의 원래 출력은 512 x 512 픽셀이었습니다. Art/CG AI 모델을 사용하여 이미지를 4배 확대하여 2048x2048px 이미지를 생성했습니다. 우리는 다음 설정을 사용했습니다.

• 마이너 노이즈 제거: 13
• 사소한 디블러: 43
• 얼굴 회복: 힘 75
• 감마 보정: 활성화됨

AI가 생성한 원본 이미지와 확대된 이미지의 차이점은 흥미로웠습니다. AI는 블러를 상당히 줄이고 고양이 털의 디테일을 향상시켰습니다.

저해상도

이 예에서는 Facebook 페이지의 표지 사진을 사용했습니다. 원래 해상도는 표준 Facebook 표지 크기인 960 x 720 픽셀이었습니다. 저해상도 AI 모델을 사용하고 자동 AI 모델 선택기를 사용하여 이미지를 3840 x 2880px로 업스케일했습니다. 다음 설정이 적용되었습니다.

• 마이너 노이즈 제거: 17
• 마이너 디블러: 81
• 얼굴 회복 : 힘 80
• 감마 보정: 활성화됨

나무 줄과 하늘을 포함하여 어떻게 사진에 미묘한 세부 사항을 추가했는지 살펴보세요.

윤곽

Lines AI 모델은 Gigapixel 버전 7의 새로운 모델이므로 우리는 그것을 시험해 보고 싶었습니다. 이 모델은 건축물 사진이나 단어가 포함된 이미지에 적합합니다. 최근 프랑스 여행에서 찍은 사진을 사용하여 다음 설정을 사용했습니다.

• 마이너 노이즈 제거: 15
• 사소한 디블러: 35
• 얼굴 복구: 비활성화됨
• 감마 보정: 비활성화됨

Gigapixel AI는 전화기를 선명하게 하고 지붕 라인의 조각상의 디테일을 향상시키는 일을 훌륭하게 해냈습니다. 이미지를 1200 x 1600픽셀 해상도에서 7200 x 9600픽셀로 가져와 품질을 개선했습니다.

매우 압축됨

Gigapixel AI의 마지막 AI 모델은 Very Compressed입니다. 압축과 아티팩트가 많은 사진에 가장 적합합니다. 몇 가지 예는 오래되었거나 스캔한 사진입니다. 여러 번 크기가 조정된 소셜 미디어에서 이미지를 가져와 다음 설정을 적용했습니다.

• 마이너 노이즈 감소: 67
• 사소한 디블러: 41
• 얼굴 회복: 80
• 감마 보정: 활성화됨

결과는 미묘하지만 사진의 세부 사항을 많이(있는 경우) 잃지 않고 이 이미지를 원래 크기의 4배로 확대할 수 있었습니다.

AI 이미지 업스케일러 사용의 한계

AI를 사용하여 이미지를 확대하면 해상도를 높이고 세부 묘사를 개선하여 이미지를 크게 향상할 수 있지만 고려해야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 첫째, 품질의 손실입니다. 특정 사진의 크기를 2배 이상 확대하면 품질이 눈에 띄게 저하되어 이미지의 선명도와 투명도에 영향을 줄 수 있습니다. 또 다른 가능한 제한은 과장된 모습을 갖는 경향입니다. AI로 이미지를 확대하는 데 사용하는 도구에 따라 사진을 과도하게 개선하여 비현실적인 모습을 초래할 수 있는 위험이 있습니다. 마지막으로, 품질이 낮은 이미지에서는 기적을 기대할 수 없다는 점을 기억하십시오. 품질은 품질과 동일하므로 최대한 활용하려면 디테일이 남아 있는 이미지를 선택하세요.

AI를 통한 이미지 확대에 대한 최종 생각

AI로 이미지를 확대하려는 경우 Gigapixel보다 더 나은 옵션을 찾을 수 없습니다. 노이즈, 흐림, 압축을 줄이기 위한 6가지 AI 모델과 설정을 통해 저해상도의 거친 이미지를 변환하고 최대 600%까지 확대할 수 있습니다. 다양한 사진 유형에 대한 권장 설정이 있지만 최상의 결과를 얻으려면 작업 중인 소프트웨어를 배우고 다양한 설정을 실험해 보는 것이 항상 좋은 생각입니다.

자주 묻는 질문

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