인포그래픽과 데이터 시각화: 어떻게 다른가요?

동일한 목적을 가지고 있음에도 불구하고 인포그래픽과 데이터 시각화는 여러 가지 차이점과 다양한 응용 및 이점을 가지고 있습니다.

사용 가능한 정보가 너무 많은 상황에서 목적에 가장 적합한 옵션을 어떻게 구분할 수 있습니까?

이 기사에서는 인포그래픽과 데이터 시각화에 대해 자세히 설명합니다. 그들 사이의 차이를 이해하고 언제 적용해야 하는지 알게 될 것입니다.

또한 비즈니스에 가장 적합한 선택을 결정하는 방법을 배우게 됩니다. 그러나 먼저 이러한 각 시각적 표현 방법에 대해 아래에서 읽으십시오.

데이터 시각화란?

데이터 시각화는 다양한 유형의 정보를 시각적으로 표현하는 방법입니다. 그래픽, 차트, 일러스트레이션 및 기타 이미지를 사용합니다. 그것의 목표는 시청자가 가능한 최소한의 시간 에 제시된 지식을 이해하도록 돕는 것입니다.

시각적 요소를 사용하여 수치 데이터를 수집하고 묘사합니다. 이 변환은 적절한 소프트웨어를 사용하여 각 시각화를 생성함으로써 자동으로 수행될 수 있습니다.

수집된 정보가 아무리 복잡하더라도 좋은 데이터 시각화를 통해 이해할 수 있습니다. 따라서 학습은 텍스트로 작성된 것보다 훨씬 덜 복잡해집니다.

이러한 이해는 더 좋고 효율적인 커뮤니케이션으로 이어집니다. 결과적으로 평가 및 관리가 쉬워집니다.

시청자는 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 합리적이고 논리적인 결론을 내릴 수 있습니다. 의사 결정 과정도 더욱 간단하고 정확해집니다.

데이터 시각화는 단순한 차트 그 이상입니다. 그들은 일반적으로 의사 소통 수단을 위한 귀중한 도구로 발전했습니다.

데이터 시각화를 어디에 사용해야 합니까?

데이터 시각화는 비즈니스에 특히 유용합니다. 복잡한 데이터와 광범위한 정보를 요약합니다 . 따라서 자금 분배와 같은 주제를 평가하고 결정하기가 더 쉬워집니다.

또한 통계적 개요를 통해 모든 작업에 대한 내부 지식에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 다음은 응용 프로그램의 5가지 일반적인 예입니다.

대시보드

비즈니스 대시보드에서 데이터 시각화를 사용하면 투명성이 향상됩니다 .

사용자는 제품, 트랜잭션 및 데이터 스토리에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 플랫폼에 관계없이 그래프는 필수 정보를 명확하고 정확하게 제공합니다.

보고서

비즈니스 운영은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 객관적인 보고에 크게 의존합니다.

이 정보는 또한 직원에게 진행 상황과 성과를 업데이트하는 데 사용됩니다. 통계가 포함된 다양한 차트 또는 지도를 사용하여 주요 통찰력의 요약을 공유할 수 있습니다.

하얀 종이

우수한 데이터 시각화는 백서에 신뢰성을 제공합니다.

읽는 모든 사람은 귀하의 연구와 아이디어를 더 잘 이해할 것입니다. 또한 그들은 당신의 관점에 따라 결정을 내리려는 동기를 더 많이 느낄 것입니다.

뉴스레터

뉴스레터는 직원과 고객 참여를 모두 높일 수 있는 환상적인 방법입니다.

이를 사용하여 독자에게 다양한 주제에 대해 알릴 수 있습니다. 데이터 시각화를 사용하여 대상 청중에게 미학적으로 만족스러운 메시지를 만드십시오.

사설

편집자는 데이터 시각화를 포함하여 많은 이점을 얻습니다. 특정 아이디어를 논의하는 것과는 별개로 이러한 기사는 균형을 유지해야 합니다.

통계 그래픽을 포함하면 객관성이 생기고 이야기를 설명하는 데 도움이 됩니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 자격이 있습니다

wpDataTables는 그렇게 할 수 있습니다. 응답성이 뛰어난 표와 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공합니다
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 대형 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

데이터로 차트도 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

인포그래픽이란?

인포그래픽은 그래픽 데이터 표현의 한 유형입니다. 시각적 콘텐츠와 유익한 콘텐츠를 결합하고 이해와 분석을 용이하게 합니다.

일반적으로 짧은 설명 텍스트와 함께 그래픽 형식으로 정보를 표시합니다. 이 서면 콘텐츠에는 레이블, 설명 또는 간단한 설명이 포함될 수 있습니다.

정보 그래픽이라고도 하며 여러 데이터 시각화를 가능하게 합니다. 따라서 한 번에 많은 양의 정보 해석을 단순화합니다.

항상 직접적인 결론을 제시하는 것은 아니지만 미래 사건을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모니터링 및 의사 결정과 같은 작업에 유용합니다.

이해를 단순화함으로써 패턴을 식별하는 인간의 능력을 지원합니다. 대부분의 사람들은 이러한 지도를 사용하여 주제를 빠르게 이해하고 합리적인 추리를 할 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 인포그래픽은 일반 커뮤니케이션에서 널리 보급되었습니다.

인포그래픽을 어디에 사용해야 할까요?

인포그래픽은 원하는 정보와 프레젠테이션 스타일에 맞게 조정할 수 있습니다. 따라서 모든 주제와 아이디어에 사용할 수 있습니다.

설명할 복잡한 문제가 있는 경우 인포그래픽을 사용할 수 있습니다. 시청자가 요점을 이해할 수 있도록 복잡한 문제를 상당히 간단한 개념으로 바꾸는 방법입니다.

게다가 탐색 중인 주제와 관련된 뛰어난 삽화 역할도 합니다. 더 많은 정보를 추가하거나 예를 만드는 도구로 사용할 수 있습니다.

인포그래픽은 상황, 제품 또는 서비스를 비교하는 방법으로 사용하기에 좋습니다. 추세를 표시하는 지도를 생성하거나 통계 데이터를 표시하는 원형 차트를 생성할 수 있습니다.

또한 특정 유형의 더 민감한 정보에 대한 인식을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 적용할 수 있는 5가지 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

블로그

시각적 요소는 블로그 기사를 매력적으로 만드는 데 중요합니다. 요점을 뒷받침하는 데이터를 강조 표시하기 위한 예로 인포그래픽을 생성할 수 있습니다.

원형 차트를 선택하든 다른 지도를 선택하든 귀하의 웹사이트는 사용자에게 더욱 매력적일 것입니다.

마케팅 콘텐츠

인포그래픽은 이해를 단순화하기 때문에 마케팅에 탁월한 추가 기능입니다.

막대 그래프나 지도의 형태에 관계없이 관심을 끌고 콘텐츠를 더욱 매력적으로 만듭니다.

소셜 미디어 게시물

웹사이트와 마찬가지로 소셜 미디어는 참여를 기반으로 운영되지만 적합한 콘텐츠를 제공해야 합니다. 인포그래픽은 스토리를 전달하므로 훌륭한 게시물이 됩니다.

이를 사용하여 청중에게 현재 추세나 개념에 대해 가르칠 수 있습니다. 또한 귀하가 공유할 수 있는 정보를 확인하기 위한 예로 적합합니다.

사례 연구

사례 연구는 종종 의사 결정 과정을 지원합니다. 당신은 그것들이 지루하거나 해석하기 어려운 것이 아니라 계몽적이기를 원합니다.

인포그래픽을 사용하여 판매 결과 및 기타 수치를 효과적으로 나타낼 수 있습니다. 이것은 당신의 사례 연구를 독자들에게 더 신뢰할 수 있게 만들 것입니다.

이력서

이력서에 이들을 포함하면 다른 지원자와 차별화 할 수 있습니다.

비주얼은 이력서를 독특하게 만들고 창의력을 발휘하여 이야기를 전달합니다. 자신을 능숙하고 기억에 남을 잠재 고객으로 소개하는 데 도움이 될 것입니다.

주요 차이점

인포그래픽과 데이터 시각화에 대해 이미 배웠습니다. 그러나 그들 사이의 주요 차이점은 무엇입니까?

데이터 묘사 및 복잡성

단일 인포그래픽은 여러 데이터 시각화를 포함하고 병합할 수 있습니다. 일반적으로 일부 설명 텍스트가 포함되어 있습니다. 캡션이든 레이블이든 이러한 요소는 중요한 정보를 추가합니다.

반대로 데이터 시각화는 개별적인 묘사입니다. 그들은 또한 다른 종류의 지도를 요구합니다.

따라서 인포그래픽은 더 매력적이고 통찰력 있는 경향이 있습니다. 벡터 그래픽 소프트웨어를 사용하여 구축할 수 있습니다. Adobe Illustrator와 같은 프로그램을 사용하면 모든 스타일의 그래프와 차트를 개발할 수 있습니다.

디자인과 미학

데이터 시각화는 간단합니다 . 그들의 목표는 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 표현하는 것입니다.

개발 과정에서 이미 정확한 지점을 염두에 두고 있는 인포그래픽과 다릅니다. 분석을 용이하게 함에도 불구하고 보는 사람이 고정된 판단을 내릴 수 있도록 고려한 디자인입니다 .

자동 생성 대 수동 생성

일반적으로 적절한 소프트웨어를 사용하여 데이터 시각화를 만듭니다. 시각화 형식에 대한 많은 옵션이 있습니다. 그러나 대부분의 경우 이 절차는 완전히 자동화되어 있습니다 .

위에서 언급한 바와 같이 인포그래픽을 생성할 수 있는 소프트웨어도 있습니다. 그러나 이것은 자동 작업이 아닙니다 . 생성된 모든 요소를 ​​정리해야 합니다.

원시 가치 대 스토리텔링

인포그래픽과 데이터 시각화 에는 뚜렷한 초점이 있습니다 . 데이터 시각화는 원시 값에 집중하고 데이터를 있는 그대로 표시합니다.

인포그래픽에는 데이터 뒤에 숨겨진 이야기가 있습니다. 그것이 대부분의 시청자에게 매우 매력적인 이유입니다.

제시된 데이터 유형

데이터 시각화는 적응 가능합니다. 정확한 양적 정보를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 맵은 편집 가능하며 필요한 만큼 자주 변경될 수 있습니다.

인포그래픽은 질적 데이터를 나타낼 수 있습니다. 그러나 데이터의 종류에 관계없이 차트는 변경될 수 없습니다. 고정 값을 사용하며 유연하지 않습니다.

상호작용성

대화형은 참여에 필수적이며 데이터 시각화에는 고도의 대화형 기능이 포함될 수 있습니다. 또한 소프트웨어가 개발됨에 따라 더욱 상호작용이 가능해졌습니다.

반대로 인포그래픽은 움직이지 않습니다 . 그러나 둘 다 특정 컨텍스트와 결합될 때 "데이터 스토리"로 변환될 수 있습니다.

귀하를 위한 최고의 데이터 시각적 표현 옵션

지금까지 살펴본 것처럼 각 시각화 유형에는 장단점이 있습니다. 그들은 뚜렷한 가능성을 제공 하고 특별한 기능을 가지고 있습니다.

설득력 있는 스토리를 전달하고 시청자가 특정 결론에 도달하도록 돕고 싶다면 인포그래픽이 최선의 선택입니다. 세상의 대부분의 사람들은 프레젠테이션에 맥락과 관련 이미지가 있을 때 관점을 더 잘 이해할 것입니다.

인포그래픽을 사용하여 다른 단위, 제품 또는 결과를 비교할 수도 있습니다. 예를 들어 판매 결과를 보여주기 위해 파이 차트를 만드는 것을 고려하십시오. 다시 말하지만 미리 정의된 결과를 염두에 두고 있습니다.

그러나 타임라인을 따르거나 지도를 업데이트할 수 있기를 원합니다. 이 경우 데이터 시각화를 선택해야 합니다. 예를 들어 선형 차트는 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적하는 데 적합합니다.

시청자를 교육하는 데 사용할 수 있습니다. 이해를 돕고, 차트를 분석하고, 개인적인 결론을 내리도록 격려할 것입니다.

인포그래픽과 데이터 시각화 사이의 선택은 최종 목표에 따라 달라집니다 . 두 가지를 모두 고려하고 각 문제에 대해 어느 것이 더 유익한지 이해해야 합니다.

인포그래픽과 데이터 시각화의 차이점에 대한 결론

이 기사에서는 인포그래픽과 데이터 시각화를 심층적으로 살펴보았습니다. 이러한 그래픽 표현 방법에 대한 자세한 내용을 알게 되었습니다. 이제 그것들을 서로 구별하는 것이 무엇인지 이해합니다.

그 외에도 목표에 따라 최상의 옵션을 선택하는 방법을 배웠습니다. 이제 비즈니스에 가장 유익한 방식으로 이러한 도구를 사용할 준비가 되었습니다.

시각화를 만드는 사람이 아니더라도 위의 정보는 매우 중요합니다. 뷰어는 차트, 데이터 및 목적을 이해하고 합리적인 결론을 내릴 수 있어야 합니다.

그래도 성공적인 프레젠테이션을 만들기 위해 적합한 소프트웨어로 작업할 준비를 하십시오. 그리고 이러한 도구를 사용하여 간단하면서도 영향력 있는 메시지를 전달하세요.

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