Docker와 Kubernetes 중 하나를 선택하려는 경우 명확한 답변에 도달할 가능성이 낮습니다. 이 두 기술은 근본적으로 다르기 때문에 직접 비교할 수 없습니다.

그러나 "하나 대 다른 것"은 둘을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 걔들 뭐해? 그들은 그걸 어떻게 햇어? 각각 어떤 혜택을 제공합니까? 이 기사에서는 각 도구가 개발 프로세스에 적합한 위치를 이해하는 데 도움이 되도록 이러한 질문을 탐색합니다.

Kubernetes 및 Docker: 다양한 작업을 위한 다양한 도구

최신 애플리케이션은 복잡하며 다양한 프레임워크와 라이브러리를 기기에 설치해야 합니다. 다행히 애플리케이션과 필수 리소스를 통합할 수 있습니다.

이 프로세스를 컨테이너화라고 하며 애플리케이션과 필요한 모든 종속성을 독립 실행형 단위인 컨테이너로 결합해야 합니다. 이와 같은 애플리케이션을 패키징하면 배포 및 관리가 훨씬 더 간편하고 편리해집니다.

또한 컨테이너화는 테스트를 위해 배포 환경을 복제하려고 할 때 발생할 수 있는 몇 가지 어려움을 완화할 수 있습니다. 별도의 테스트 환경을 수동으로 구축해야 하는 기존 애플리케이션 아키텍처와 달리 컨테이너화된 애플리케이션을 사용하면 앱을 배포할 위치와 동일한 환경에서 테스트할 수 있습니다.

또한 컨테이너를 사용하면 마이크로서비스 아키텍처에서 여러 애플리케이션 구성 요소를 배포하고 실행할 수 있습니다. 이는 앱 리소스가 동일한 하드웨어를 공유하고 각 구성 요소와 수명 주기에 대해 더 많은 제어를 유지한다는 것을 의미합니다. 컨테이너는 호스트 운영 체제(OS) 커널을 활용하고 하이퍼바이저가 필요하지 않기 때문에 가상 머신보다 가볍습니다.

클라우드 환경에서 컨테이너화 기술은 운영 효율성, 마이그레이션 시 이식성, 환경 일관성 및 원활한 확장성을 제공할 수 있도록 합니다.

도커란?

여러 컨테이너화 기술이 존재하지만 Docker는 여전히 가장 인기 있고 널리 알려져 있습니다. 애플리케이션을 배포, 관리 및 공유할 수 있는 생태계를 만드는 오픈 소스 컨테이너화 도구입니다.

2013년에 출시된 Docker는 비교할 수 없는 효율성과 사용 편의성으로 컨테이너화를 지원합니다. 혁신적인 기능은 이전에 개발자가 컨테이너 기반 개발을 실행하는 데 방해가 되었던 몇 가지 문제를 해결했습니다.

Docker의 핵심 구성 요소는 컨테이너를 호스팅하는 Docker 엔진입니다. Docker 엔진은 호스트 OS에서 실행되며 컨테이너와 상호 작용하여 시스템 리소스에 액세스합니다. Docker는 또한 컨테이너를 빌드하는 방법과 컨테이너 내부에서 실행되는 항목을 지정하는 YAML 구성 파일을 사용합니다. 이것이 Docker가 휴대 가능하고 문제 해결이 쉬운 이유 중 하나입니다.

Docker 컨테이너는 정의된 채널을 통해 서로 통신할 수 있으며 각 컨테이너에는 고유한 애플리케이션, 라이브러리 및 구성 파일 세트가 있습니다. 모든 응용 프로그램을 포함할 수 있으며 모든 서버에서 실행할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 유연성과 이식성이 향상되어 현장, 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드를 비롯한 다양한 설정에서 실행할 수 있습니다.

Kubernetes를 사용한 컨테이너 오케스트레이션

최신 소프트웨어는 쉽게 배포하고 신속하게 업데이트할 수 있는 독립적으로 실행되는 구성 요소인 마이크로서비스에 크게 의존합니다. 컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처를 호스팅하는 데 유용합니다. 그러나 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라 서로 다른 환경에서 수동으로 관리, 유지 및 마이그레이션하기가 어렵습니다. 이로 인해 컨테이너 오케스트레이션 솔루션이 등장했습니다.

컨테이너 오케스트레이션은 컨테이너화된 워크로드를 실행하는 데 필요한 배포, 관리, 확장, 로드 밸런싱 및 네트워킹과 같은 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 이 모든 작업은 클러스터라고 하는 여러 노드에서 대규모로 발생하므로 애플리케이션을 중단 없이 다양한 환경에 배포할 수 있습니다.

K8s라고도 하는 Kubernetes는 API를 사용하여 네트워크에서 애플리케이션을 실행하는 프로세스를 자동화하고 그로 인해 발생하는 복잡성을 해결하는 확장 가능한 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 프레임워크입니다. Google은 이를 개발하여 2015년 Cloud Native Computing Foundation에 오픈 소스로 제공했습니다.

Kubernetes 리소스를 선언적으로 빌드합니다. 먼저 YAML 구성 파일에서 모든 요구 사항을 정의합니다. 컨테이너를 배포하기 위해 Kubernetes는 Manifest.yml 파일의 모든 요구 사항을 충족하는 최상의 호스트(노드를 호스팅하는 시스템)를 찾습니다. 그런 다음 해당 노드에 대한 클러스터 배포를 자동으로 예약합니다. Kubernetes는 또한 정의된 구성을 기반으로 컨테이너의 수명 주기를 관리합니다.

Kubernetes 프레임워크는 다음 주요 구성 요소를 사용하여 컨테이너 오케스트레이션을 제공합니다.

• 노드 - Kubernetes가 컨테이너를 배포하는 작업자 머신
• 클러스터 — 연결된 노드 그룹입니다. 노드가 여러 개 있으면 워크로드의 균형을 유지하여 노드가 실패하더라도 애플리케이션이 실행되도록 할 수 있습니다.
• Kubelet — 모든 노드에서 실행되고 컨테이너가 예상대로 실행되는지 확인하는 에이전트
• 컨트롤 플레인 — 모든 작업을 제어하는 ​​프로세스 모음
• Pod — 노드에 배포된 컨테이너를 캡슐화하는 개체입니다. 포드는 기본적으로 애플리케이션 인스턴스이며 Kubernetes에서 생성할 수 있는 가장 작은 개체입니다.

Kubernetes는 많은 수의 컨테이너를 배포하고 관리해야 하는 조직에 탁월한 옵션입니다. 오케스트레이션 도구를 사용하여 컨테이너의 수명 주기를 관리하면 이를 지속적 통합/지속적인 개발 워크플로에 통합하는 DevOps 팀에 도움이 됩니다.

도커 스웜

Docker Swarm은 Docker의 기본 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 솔루션이자 Kubernetes의 대안입니다. 타사 오케스트레이션 도구에 의존하지 않고 확장, 다중 호스트 네트워킹, 자동 로드 밸런싱 및 대용량 컨테이너 배포 및 관리에 필요한 기타 모든 기능을 제공합니다. 설치 프로세스가 간단하고 가볍고 Docker 에코시스템에 이미 익숙한 경우 쉽게 통합할 수 있습니다.

Docker Swarm은 몇 개의 노드와 비교적 간단한 애플리케이션으로 작업할 때 훌륭한 옵션입니다. 그러나 중요한 애플리케이션을 위해 대규모 노드를 오케스트레이션하는 경우 Kubernetes의 보안 기능, 지속적인 모니터링, 유연성 및 복원력을 통해 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

도커 대 쿠버네티스

이제 Docker와 Kubernetes의 사용 사례가 다르다는 것이 분명해졌습니다. 애플리케이션 패키징 및 배송과 단일 노드 작업에 Docker를 사용합니다. 한편 Kubernetes는 노드 클러스터 전체에 애플리케이션을 배포하고 확장합니다. 또한 쿠버네티스는 컨테이너만 관리하므로 컨테이너를 구축하려면 별도의 소프트웨어가 필요합니다.

그러나 Kubernetes와 Docker는 서로 다르지만 확장 가능한 컨테이너화된 애플리케이션을 제공한다는 목표를 공유합니다. 그들은 경쟁자도 아니고 상호 배타적이지도 않습니다. 그들은 완벽한 팀을 이룹니다.

도커와 쿠버네티스

Docker는 단일 노드에서 애플리케이션을 배송 및 배포하고 Kubernetes는 노드 클러스터 전체에서 애플리케이션을 관리합니다. Docker와 Kubernetes를 함께 배포하면 애플리케이션 확장성, 민첩성 및 복원력을 제공하여 서로 이점을 얻을 수 있습니다.

Kubernetes는 클러스터의 각 노드 상태를 추적하여 Docker 컨테이너를 보다 탄력적으로 만들 수 있습니다. 자동으로 다시 시작되고 실패한 노드를 교체하며 상태 확인을 통과하지 못한 응답하지 않는 노드를 종료합니다. 로드 밸런싱은 노드가 과로하지 않도록 합니다.

Kubernetes 및 Docker는 또한 다양한 애플리케이션 구성 요소가 실행되는 방식을 결정하는 데 도움이 되는 다양한 기능 세트를 제공합니다. 이렇게 하면 마음대로 응용 프로그램을 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 또한 Docker 컨테이너를 빠르게 생성할 수 있으므로 확장이 원활하며 Kubernetes는 최소한의 수동 개입으로 클러스터를 확장할 수 있습니다.

기타 이점은 다음과 같습니다.

• 최적의 리소스 사용
• 소프트웨어 상태 모니터링
• 자동화된 배포 및 자가 복구와 같은 자동화된 작업
• 스토리지 오케스트레이션

또한 Docker 컨테이너는 시스템 독립적이며 Docker 엔진을 지원하는 모든 환경에서 실행할 수 있으므로 마이그레이션이 번거롭지 않습니다.

요약

Docker와 Kubernetes를 전략적으로 통합하여 달성할 수 있는 것에는 제한이 없습니다. 둘 다 광범위한 작업을 수행할 수 있는 강력한 기술입니다. 이 역동적인 듀오는 서버리스 컴퓨팅, 다중 클라우드 배포, 마이크로서비스 관리 및 기계 학습에서 큰 성공을 거두었습니다.

Docker와 Kubernetes는 함께 적응 가능하고 효율적인 소프트웨어 개발 환경을 구축하는 가장 좋은 방법입니다. Docker는 애플리케이션이 빠르고 시스템에 구애받지 않는지 확인하는 반면 Kubernetes는 최대 가동 시간, 적절한 로드 밸런싱 및 마음대로 클러스터를 확장할 수 있는 기능을 보장합니다.

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