MariaDB 대 PostgreSQL: 14가지 중요한 차이점

데이터베이스는 기본적으로 모든 소프트웨어의 중추입니다. 시장에 출시된 여러 데이터베이스와 오픈 소스 데이터베이스의 인기가 높아짐에 따라 많은 개발자와 기업은 공통된 관심사를 공유합니다. 올바른 데이터베이스를 선택하는 방법은 무엇입니까?

이 기사에서는 가장 많이 사용되는 두 가지 오픈 소스 데이터베이스인 MariaDB와 PostgreSQL에 대해 논의합니다.
이 두 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스가 어떻게 비교되는지 아십니까? 여기에서 다이빙 ️ 트윗하려면 클릭
PostgreSQL은 20년 동안 사용되었으며 안정성 면에서 탁월하지만 MariaDB는 가장 많이 사용되는 데이터베이스 시스템인 MySQL에서 파생된 훌륭한 데이터베이스 시스템으로도 입증되었습니다. MariaDB와 PostgreSQL은 모두 복제, 우수한 보안 등과 같은 수많은 기능을 무료로 지원합니다.

MariaDB와 PostgreSQL 사이에서 고민하고 있다면 걱정하지 마십시오. 우리는 사용 사례 및 가장 중요한 차이점과 함께 데이터베이스의 다양한 기능을 탐색할 것입니다.

파헤쳐보자!

MariaDB란 무엇입니까?

MariaDB는 Oracle에 인수된 후 2009년 MySQL 설립자가 만든 확장성이 뛰어난 오픈 소스 데이터베이스입니다. MySQL과 유사하지만 처음부터 크게 발전했습니다.

우선 MariaDB는 대부분의 경우 향상된 성능을 제공하며 완전한 GPL 라이선스를 받았습니다. 오픈 소스 커뮤니티 버전을 사용하거나 엔터프라이즈 버전에 대한 견적을 요청할 수 있습니다. 대규모 플랫폼이나 클라우드에서 소프트웨어를 구현하는 경우 고려할 수 있습니다. 그러나 모든 기능은 오픈 소스 패키지에서 사용할 수 있으며 엔터프라이즈 버전에만 해당되는 것은 아닙니다.

MySQL에 대한 매우 안정적인 드롭인 대체 기능 외에도 MariaDB는 JSON 및 하이브리드 데이터 형식을 지원하므로 데이터를 쉽게 저장, 검색 및 조작할 수 있습니다. MariaDB 버스 및 로드맵에 대한 문서도 자유롭게 액세스할 수 있습니다.

PostgreSQL이란 무엇입니까?

PostgreSQL은 1997년부터 사용된 고급 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 직렬화, 읽기, 커밋 및 반복 가능한 읽기를 포함하여 표준 호환 트랜잭션 격리 형식을 지원합니다. 이러한 방법은 완전한 ACID 규정 준수를 제공하므로 NoSQL, React 및 Redis에 대한 뛰어난 확장 지원을 포함하여 거의 모든 작업을 수행할 수 있는 매우 안정적인 데이터베이스를 PostgreSQL로 만듭니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 20년 이상의 개발을 지원하며 새로운 문서의 지속적인 추가를 포함하여 자주 업데이트됩니다. 이 문서는 문제를 해결하거나 추적하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 향후 문서를 위해 PostgreSQL 기능을 개발하거나 개선하기 위한 훌륭한 참조 도구이기도 합니다. 또한 PostgreSQL은 모든 버그 수정이 여러 차례의 엄격한 테스트를 거치기 때문에 매우 안전하고 안정적인 데이터베이스입니다.

MariaDB의 주요 기능

MariaDB에는 방대한 스토리지 엔진, 스레드 풀링, SQL 호환성 및 병렬 쿼리 실행을 포함하여 훌륭한 데이터베이스가 되는 몇 가지 기능이 있습니다.

하이라이트는 다음과 같습니다.

• 스토리지 엔진: MariaDB를 돋보이게 하는 기능 중 하나는 선택할 수 있는 다양한 스토리지 엔진입니다. PBXT, XtraDB, Maria 및 FederatedX는 몇 가지 실행 가능한 엔진 옵션이며 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 또한 높은 안정성과 고성능의 균형을 유지하는 것으로 알려진 범용 스토리지 엔진인 InnoDB를 탑재하고 있습니다.
• 스레드 풀링: 스레드 풀은 애플리케이션을 대신하여 비동기 콜백을 효율적으로 실행하는 작업자 스레드의 모음입니다. 요청이 이루어지면 MariaDB는 이미 풀에 있는 이전에 생성된 스레드를 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 스레드를 만드는 데 걸리는 시간이 절약되고 스레드 주기 오버헤드에 대한 솔루션이 제공되어 쿼리를 더 빠르게 실행하고 더 빠른 결과를 반환할 수 있습니다.
• SQL 호환성: MariaDB는 클라이언트 프로그램(예: mysqldump, mysqladmin) 및 플러그인(예: 감사 플러그인)을 통해 대부분의 SQL 문, 변수, 정의 및 기능에 대한 지원을 제공합니다. 개발자는 또한 MariaDB에서 JSON 함수, 창 함수 및 공통 테이블 표현식(CTE)을 활용할 수 있습니다.
• 가상 열: 가상 열 지원은 MariaDB의 주요 기능 중 하나이며 데이터베이스 수준에서 계산을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 여러 앱이 하나의 열에 액세스하는 경우 사용자는 각 앱에서 별도로 계산을 작성할 필요가 없습니다. 데이터베이스가 이를 대신합니다.
• 병렬 쿼리 실행: 버전 10.0부터 성능 저하 없이 여러 쿼리를 동시에 실행할 수 있어 작업 실행이 빨라집니다.

PostgreSQL의 주요 기능

오픈 소스인 것 외에도 PostgreSQL은 다양한 기능을 자랑합니다. 파티셔닝, 로드 밸런싱 및 연결 풀링은 모두 PostgreSQL과 함께 작동하여 동시대 제품에 비해 상당한 우위를 제공합니다.

다음은 PostgreSQL의 몇 가지 두드러진 기능 목록입니다.

• JSON 데이터 지원: JSON 쿼리 및 저장 기능을 통해 PostgreSQL은 NoSQL 워크로드도 실행할 수 있습니다. 여러 센서의 데이터를 저장하도록 데이터베이스를 설계하고 센서를 지원하는 데 필요한 특정 열이 확실하지 않은 경우 열 중 하나가 JSON 형식을 준수하여 저장하도록 테이블을 구성할 수 있습니다. 지속적으로 변경되거나 구조화되지 않은 데이터.
• 강력한 확장: PostgreSQL에는 지정 시간 복구, MVCC(다중 버전 동시성 제어), 테이블스페이스, 세분화된 액세스 제어, 미리 쓰기 로깅 및 온라인/핫 백업을 포함하는 인상적인 기능 세트가 있습니다. PostgreSQL은 또한 대소문자 구분, 정렬 및 형식 지정에 대해 로케일을 인식합니다. 관리할 수 있는 데이터의 양과 수용할 수 있는 동시 사용자 수 모두에서 확장성이 뛰어납니다.
• 데이터 업데이트: 복제와 결합된 여러 형태의 연합은 거의 모든 종류의 데이터 시스템에 푸시 및 풀 기술을 모두 제공합니다. 이들은 ELT/ETL 처리 패키지 없이도 데이터베이스 스토리지 솔루션을 연결하기 위해 서로 다른 구성으로 결합될 수 있습니다. 데이터는 소스 시스템 외부로 전혀 이동되지 않습니다. 즉, 데이터는 항상 최신 상태입니다.
• 테스트 주도 개발: PostgreSQL은 모든 버그가 테스트를 통과하고 테스트를 만족하도록 코드가 작성되는 테스트 주도 개발을 따릅니다. 이러한 테스트는 통합되어 향후 PostgreSQL 버전에서 버그가 다시 나타나지 않습니다. PostgreSQL의 새로운 업데이트는 모든 회귀 테스트 사례를 통과한 경우에만 릴리스됩니다.

MariaDB 사용 사례

인기가 높아짐에 따라 MariaDB는 탁월하고 안정적인 데이터베이스 시스템으로 입증되었습니다. Samsung, Nokia 및 Walgreens의 백엔드 데이터베이스 시스템으로 사용됩니다!

뿐만 아니라, phpMyAdmin 및 세계에서 가장 인기 있는 CMS(콘텐츠 관리 시스템)인 WordPress와 같은 여러 기존 소프트웨어를 활용하여 MySQL에서 MariaDB로 마이그레이션할 수 있습니다. 이러한 소프트웨어를 사용하면 이미 유연한 데이터베이스 솔루션을 더욱 확장할 수 있습니다.

다음은 MariaDB의 몇 가지 훌륭한 응용 프로그램입니다.

• 스마트 트랜잭션: MariaDB Enterprise는 빠른 트랜잭션에 최적화된 행 스토리지와 빠른 분석에 최적화된 컬럼 스토리지를 결합하여 스마트 트랜잭션(예: 하이브리드 트랜잭션/분석 처리 또는 HTAP)을 지원합니다. 스마트 트랜잭션을 통해 개발자는 실시간 분석을 통해 웹 및 모바일 애플리케이션을 강화할 수 있으며, 이를 통해 강력한 데이터를 기반으로 더욱 통찰력 있는 고객 경험을 생성할 수 있습니다.
• 분석: MariaDB는 컬럼 기반 스토리지 및 대규모 병렬 처리(MPP)를 사용하여 인덱스를 생성하지 않고 표준 SQL(조인 포함)을 사용하여 수천억 개의 행에 대해 대화형 임시 쿼리를 수행하는 데이터 웨어하우스 또는 분석 데이터베이스로 배포할 수 있습니다. 또한 MariaDB Enterprise는 클라우드 네이티브 스토리지 아키텍처를 구현하고 선택적으로 Amazon S3 호환 객체 스토리지를 사용하여 비용을 절감하고 무제한 용량을 활용할 수 있습니다. 사용자는 모든 잠재적 쿼리에 대한 인덱스를 생성하지 않고도 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.

PostgreSQL 사용 사례

PostgreSQL의 다용성 덕분에 Uber, Netflix 및 Instagram과 같은 거대 기업이 백엔드에서 PostgreSQL을 사용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 다음은 데이터베이스의 몇 가지 중요한 사용 사례입니다.

• 지리 공간 데이터베이스: PostGIS 확장과 함께 사용할 경우 PostgreSQL은 지리 객체를 지원하며 지리 정보 시스템(GIS) 및 위치 기반 서비스를 위한 지리 공간 데이터 저장소로 활용할 수 있습니다. 이는 위치 기반 앱 개발에 매우 ​​유용할 수 있습니다.
• LAPP 스택용 백엔드 데이터베이스: LAMP 스택의 대안인 LAPP는 Linux, Apache, PostgreSQL 및 PHP(또는 Python 및 Perl)를 나타냅니다. PostgreSQL은 LAPP 스택의 일부이며 동적 앱과 웹사이트를 실행하기 위한 강력한 백엔드 데이터베이스로 사용됩니다.
• 범용 OLTP 데이터베이스: 많은 대기업 및 신생 기업이 PostgreSQL을 기본 데이터 저장소로 사용하여 인터넷 규모의 애플리케이션, 제품 및 솔루션을 지원합니다.

MariaDB 대 PostgreSQL: 일대일 비교

이제 이 두 데이터베이스 솔루션을 서로 비교할 때입니다. MariaDB가 PostgreSQL과 어떻게 비교되며 그 반대의 경우도 마찬가지인지 살펴보겠습니다.

아키텍처/문서 모델

MariaDB와 PostgreSQL 모두 기본 데이터베이스 모델로 관계형 데이터베이스 관리 시스템(DBM)을 사용합니다.

그들의 보조 데이터베이스 모델은 문서 저장소입니다. 그러나 MariaDB만이 그래프 DBM을 통합할 수 있습니다.

MariaDB와 PostgreSQL은 모두 클라이언트/서버 아키텍처 모델을 사용합니다. 여기서 서버는 데이터베이스 파일 관리를 담당하고, 클라이언트 응용 프로그램에서 데이터베이스에 대한 연결을 수락하고, 클라이언트를 대신하여 데이터베이스 작업을 수행합니다. 클라이언트 또는 프런트엔드 애플리케이션은 일반적으로 데이터베이스 작업을 수행합니다.

확장성

MariaDB와 PostgreSQL에는 모두 사용자 지정을 위한 확장 가능한 아키텍처가 포함되어 있습니다. 필요에 따라 특정 추가 기능이 필요한 사용자는 공유 라이브러리를 사용하여 이를 구현할 수 있으므로 개발자가 원하는 대로 코드를 사용자 지정할 수 있습니다.

MariaDB는 다양한 SQL 모드, 파티셔닝, 데이터베이스 백업 및 복원 절차, 서버 모니터링 및 로깅을 지원합니다. 함수, 데이터 유형, 연산자, 창 함수 또는 거의 모든 것을 생성할 수도 있습니다. 마음에 드는 기능이 없습니까? 오픈 소스 라이선스 덕분에 소스 코드 자체에서 생성하고 사용자 지정할 수 있습니다.

PostgreSQL은 JSON 및 XML에 대한 기본 지원을 제공하지만 쉽게 확장할 수 있습니다. 따라서 웹 서비스를 구축하고 PostgreSQL을 백엔드 데이터베이스 시스템으로 사용하거나 비즈니스 사용 사례에 Python 맵 지원을 활용하려는 경우 문제에 대해 걱정할 필요 없이 진행할 수 있습니다.

PostgreSQL을 확장할 수 있는 이유는 카탈로그 기반 작업입니다. PostgreSQL은 데이터 유형, 함수 및 액세스 방법에 대한 세부 정보와 함께 열 및 테이블에 대한 모든 정보를 유지합니다.

인덱스

MariaDB에는 다음과 같은 네 가지 주요 인덱스 종류가 있습니다. 기본 키(고유하고 null이 아님); 고유 인덱스(고유하고 null일 수 있음); 일반 인덱스(반드시 고유한 것은 아님) 및 전체 텍스트 인덱스(전체 텍스트 검색용).

PostgreSQL은 B-트리, 해시, GiST, SP-Gist, GIN 및 BRIN과 같은 쿼리 워크로드를 효율적으로 일치시킬 수 있는 광범위한 고유 인덱스 유형을 제공합니다. PostgreSQL은 기능 중심 인덱스, 부분 인덱스 및 상호 배타적이지 않은 커버링 인덱스를 추가로 지원합니다. 즉, 동시에 모두 사용할 수도 있습니다.

또한 MariaDB와 PostgreSQL은 모두 전체 텍스트 인덱싱 및 검색을 지원합니다.

언어 및 구문

MariaDB와 PostgreSQL은 모두 C, C++, Perl, PHP, Python을 비롯한 다양한 데이터베이스 커넥터와 함께 다양한 SQL 문, 규칙, 함수 및 절차를 지원합니다.

PostgreSQL은 또한 공통 테이블 표현식(CTE), 언어 제어 구조(if, for, case 등) 및 구조적 오류 처리를 구현할 수 있습니다.

파티셔닝

MariaDB는 테이블의 수평 파티셔닝과 함께 Galera Cluster/Spider 스토리지 엔진을 통한 샤딩을 통한 파티셔닝을 지원합니다. 이것은 MariaDB의 쿼리 성능을 강화하는 데 도움이 됩니다. MariaDB를 사용하면 자주 액세스하는 최근 데이터를 거의 참조하지 않는 과거 데이터와 별도의 파티션에 저장할 수도 있어 액세스 속도가 빨라집니다.

반면에 PostgreSQL은 이들 중 어느 것도 지원하지 않습니다. 미래에 어떤 일이 일어날지 기대되지만 PostgreSQL에는 테이블 파티셔닝에 대한 옵션이 아직 없습니다.

속도

데이터베이스는 웹사이트의 핵심이며 서버가 자주 액세스하므로 데이터베이스 속도는 WordPress 웹사이트의 속도를 반영합니다. 빠른 로딩 시간과 빠른 웹사이트는 방문자 수와 웹사이트 성능을 향상시켜 비즈니스를 더욱 강화하는 데 도움이 됩니다.

다양한 플러그인을 사용하면 중복 항목을 제거하고 웹사이트를 최적화, 복구 및 정리하는 데 도움이 될 수 있지만 훌륭한 호스트로 데이터베이스 개선을 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어 Kinsta는 백업 및 주간 자동 데이터베이스 최적화를 제공합니다. 따라서 Kinsta와 같은 호스팅 제공업체를 사용하면 처음에는 대부분의 데이터베이스 플러그인이 필요하지 않습니다.

게다가 Kinsta를 사용한 관리형 호스팅을 사용하면 더 이상 최적화를 검토하거나 백업을 확인할 필요가 없습니다.

PostgreSQL은 더 빠른 쓰기 및 읽기를 제공하는 기능을 보유하고 있어 처리 시간과 데이터 액세스 속도가 비즈니스 운영에서 중요한 역할을 하는 경우 권장되는 선택입니다. PostgreSQL은 데이터베이스에서 처리할 데이터의 양이 많을 때 선택하는 방법이기도 합니다.

반면에 MariaDB는 쿼리 처리 속도 면에서 PostgreSQL과 정면 대결할 수 있는 12개의 새로운 스토리지 엔진으로 더 빠르게 실행하고 최대 200,000개 이상의 연결을 지원할 수 있는 고급 스레드 풀을 보유하고 있습니다.

모니터링 및 관리 도구

데이터베이스는 중요한 소프트웨어 구성 요소이기 때문에 모니터링, 관리, 관리 및 문제 해결을 위해 선택할 수 있는 도구가 매우 많습니다.

기본 관리 도구

다음 명령줄 응용 프로그램은 기본 관리 작업에 적합합니다.

• psql(포스트그레SQL)
• mysql(마리아DB, MySQL)

이러한 도구는 각각의 서버에 내장되어 있기 때문에 psql 과 mysql 은 설치 직후 항상 사용할 수 있습니다. psql 과 mysql 에는 모두 이전에 실행한 명령과 쿼리를 다시 실행할 수 있는 명령 기록과 데이터베이스와의 상호 작용을 용이하게 할 수 있는 내장 명령 세트가 있습니다. 예를 들어, psql 은 \d 명령을 사용하여 모든 데이터베이스를 나열하고 mysql 은 status 명령을 사용하여 서버 가동 시간 및 버전과 같은 정보를 추출합니다.

MariaDB 및 PostgreSQL은 다음과 같은 공식 그래프 도구도 제공합니다.

• pgAdmin4(포스트그레SQL)
• MySQL 워크벤치(MariaDB, MySQL)

성능 대시보드 도구

앞서 언급한 명령줄 및 그래프 응용 프로그램 외에도 MariaDB와 PostgreSQL은 고도로 전문화된 다른 도구도 제공합니다. 이러한 도구 중 하나는 PostgreSQL에서 포괄적인 성능 대시보드로 만든 PgHero입니다.

MariaDB에서는 PgHero와 동일한 목적으로 MySQL Tuner를 활용할 수 있습니다. MySQL Tuner는 데이터베이스 통계를 분석하고 구성 권장 사항을 생성하도록 설정할 수 있는 Perl 스크립트입니다.

로그 파싱 도구

MariaDB의 pt-query-digest와 같은 로그 구문 분석 도구를 사용하여 느린 쿼리를 정확히 찾아낼 수 있습니다. Pt-query-digest는 로그를 분석하고 테스트 쿼리를 실행하여 가장 느린 쿼리를 식별하여 그에 따라 최적화할 수 있습니다.

PostgreSQL은 유사한 로그 구문 분석 목적으로 pgBadger를 제공합니다. SQL 트래픽을 분석하고 동적 그래프가 포함된 HTML5 보고서를 생성하는 빠르고 쉬운 도구입니다.

성능

MariaDB는 소규모 데이터베이스에 적합한 것으로 간주되며 PostgreSQL에서 제공하지 않는 기능인 메모리에 데이터를 저장할 수 있습니다. 반면에 PostgreSQL은 자주 액세스하는 데이터를 추출하기 위해 서버의 페이지 캐시와 함께 내부 캐시를 활용하므로 MariaDB의 쿼리 캐시보다 성능이 뛰어납니다.

PostgreSQL은 또한 데이터베이스 성능을 최적화하기 위해 부분 인덱스 및 구체화된 뷰와 같은 다양한 고급 기능을 제공합니다. 구체화된 뷰를 사용하면 값비싼 집계 및 조인 작업을 미리 계산하고 결과를 데이터베이스 내의 테이블에 저장할 수 있으므로 자주 실행되고 많은 양의 데이터에 액세스하여 결과를 얻는 복잡한 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

부분 인덱스는 테이블의 모든 행이 아니라 쿼리 결과에 생성됩니다. 대부분의 경우 쿼리는 높은 활동/최근성을 기반으로 테이블에 있는 행의 하위 집합만 사용합니다. 자주 액세스하는 행의 쿼리 결과에 대해 부분 인덱스가 생성되면 쿼리 실행 속도가 훨씬 빨라질 수 있습니다.

이러한 기능은 집계를 생성하기 위해 자주 조인해야 하는 다양한 거대한 테이블이 있는 대규모 데이터 세트가 있는 경우에 유용합니다. 그러나 특히 MariaDB에는 이러한 기능이 없습니다.

가격

MariaDB의 경우 라이선스 비용은 연간 약 $4,000입니다. 실제 가격은 작성한 게시물 수와 선택한 소프트웨어를 기반으로 합니다. MariaDB는 또한 방대한 MariaDB 세계에 익숙해지려는 초보자에게 적합한 자체 호스팅 오픈 소스 옵션을 제공합니다.

PostgreSQL은 운영 용이성, 다용성 및 확장성으로 인해 전 세계 개발자들이 널리 활용하는 온프레미스 오픈 소스 플랫폼으로 알려져 있습니다. 그러나 자주 지원이 필요하다고 생각되면 EnterpriseDB라고도 하는 PostgreSQL의 상용 버전을 사용해 볼 수 있습니다.

데이터 타이핑

MariaDB는 데이터 유형 측면에서 PostgreSQL보다 유연합니다. 대상 데이터 유형과 일치하도록 데이터를 자동 수정하고 데이터를 수락하고 경고를 트리거할 수 있습니다. 따라서 MariaDB는 데이터 입력의 불일치에 직관적으로 대응해야 하는 애플리케이션을 위한 선택입니다.

반면에 PostgreSQL은 더 엄격하게 입력됩니다. 즉, 들어오는 데이터가 대상 데이터 유형과 약간 다를 경우 PostgreSQL에서 오류가 발생하고 삽입이 허용되지 않습니다. PostgreSQL은 엄격한 데이터 무결성을 지향합니다.

복제 및 클러스터링

지연 복제를 사용하면 복제 보조가 기본 복제보다 지연되는 시간(초)을 정의할 수 있습니다. 이는 보조가 최근 과거의 어느 시점부터의 기본 상태를 반영하도록 하기 위한 것입니다.

MariaDB는 비동기식 다중 소스 복제 및 기본-보조 복제를 지원합니다. 이처럼 MariaDB Galera Cluster를 통해 반동기식 복제, 다중 기본 클러스터링, 지연 복제, 병렬 복제를 수행할 수 있습니다.

반면 PostgreSQL은 계단식 복제, 스트리밍 복제 및 동기 복제와 함께 1차-2차 복제를 제공합니다. 최신 BDR 패키지를 활용하여 PostgreSQL에서 양방향 복제를 실행할 수도 있습니다.

동기 복제를 위한 쿼럼 커밋은 순서에 관계없이 주어진 수의 대기 응답이 있을 때 각 커밋이 얼마나 빨리 진행될 것인지 지정할 수 있도록 하여 동기 복제에서 더 큰 유연성을 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스를 지속적으로 배포하고 업데이트할 수 있습니다.

논리적 복제를 사용하면 테이블 또는 데이터베이스 수준에서 수정 사항을 다른 PostgreSQL 데이터베이스로 보낼 수 있으므로 데이터가 데이터베이스 클러스터에 복제되는 방식을 미세 조정할 수 있습니다.

보안

MariaDB는 MariaDB 커뮤니티에 대한 보안의 중요성을 반영하는 보안 패치를 자주 출시합니다.

유사하게, PostgreSQL 글로벌 개발 그룹(PGDG)은 크고 활발한 커뮤니티에서 주기적으로 해결하는 활성 공통 노출 및 취약점의 광범위한 목록을 게시합니다.

크기

MariaDB는 PostgreSQL에 비해 크기가 상당히 작으며 이는 다양한 OS 버전에서 유지됩니다. MariaDB는 또한 훨씬 더 가볍기 때문에 메모리 할당이 부족한 경우 선호되는 선택입니다.

지원 및 커뮤니티

MariaDB는 MySQL 및 MariaDB의 기술 전문가이기도 한 엔지니어(일반적으로 소프트웨어 개발자 및 데이터베이스 관리자)를 통해 지원을 제공합니다. 엔터프라이즈 수준 구독 사용자를 위해 MariaDB Corporation은 연중무휴 24시간 지원을 제공합니다.

자습서, 문서, 자습서 및 기타 유용한 리소스를 살펴볼 수 있는 MariaDB 지식 기반을 통해서도 지원이 제공됩니다.

MariaDB는 개발자, 기고자 및 비개발자 그룹을 포함하는 활성 커뮤니티에 의존하고 헌신합니다. 소셜 미디어, 메일링 리스트, 이벤트 및 컨퍼런스를 통해 커뮤니티 구성원과 상호 작용하는 다양한 방법을 찾을 수 있으며 MariaDB를 직접 디버그, 문서화 및 개발하는 데 도움이 됩니다.

PostgreSQL도 사용자 그룹, 문서, 메일링 리스트 및 사용자가 지식이 있고 활동적인 PostgreSQL 커뮤니티 구성원에게 쉽게 질문을 제기할 수 있는 IRC 채널을 포함하여 추가 리소스를 통해 사용자를 지원하는 활동적이고 광범위한 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 또한 PostgreSQL에 대한 여러 국제 사이트가 있으므로 해당 국가 및/또는 언어로 커뮤니티 참여 기회와 리소스를 찾을 수 있습니다.

PostgreSQL 커뮤니티 페이지에는 메일링 리스트, 학습 기회, 채용 공고 등 다양한 참여 방법이 있습니다. 개발자 페이지는 PostgreSQL 프로젝트에 대해 자세히 알아보거나 활성 개발자가 될 수 있는 방법을 제공합니다. 다른 커뮤니케이션 및 참여 방법을 찾을 수 있는 추가 커뮤니티 리소스에는 Planet PostgreSQL 및 PostgreSQL Wiki가 있습니다.

도전

MariaDB는 다른 솔루션과 마찬가지로 시장에서 가장 안전하고 사용하기 쉬운 데이터베이스 솔루션 중 하나로 명성을 얻었지만 여전히 어려움을 겪을 수 있습니다.

다음은 MariaDB를 비즈니스 운영을 위한 데이터베이스로 활용하는 몇 가지 문제입니다.

• 기능 디버깅을 위한 도구 부족: MariaDB는 기능 및 절차 디버깅을 위한 전용 도구를 제공하지 않습니다. 데이터베이스 온라인 트랜잭션 확장을 포함하여 이러한 MariaDB 절차의 안정성은 완벽하지 않습니다.
• 전용 복제 서버 부족: 전용 복제 서버가 있으면 사용자의 복제 프로세스를 단순화하는 데 도움이 됩니다. 프로덕션 환경에서 작성된 레코드를 서버 전체에 복제할 수 있도록 라이브 환경에서 데이터베이스를 미러링하기 위한 맞춤형 솔루션을 고안해야 합니다. MariaDB는 사용자를 위한 기본-기본 복제를 단순화하기 위해 크게 향상될 수도 있지만 아직까지는 발생하지 않았습니다.

MariaDB의 경쟁자로서 PostgreSQL은 완전한 오픈 소스 데이터베이스 솔루션으로 명성을 얻었으며 치열한 경쟁 환경에서 계속 그렇게 하고 있습니다. PostgreSQL이 제공하는 다양한 이점에도 불구하고 몇 가지 면에서 부족합니다.

다음은 PostgreSQL로 작업할 때 직면할 수 있는 몇 가지 문제입니다.

• 시간: PostgreSQL 마이그레이션 또는 개발 프로젝트가 원활하게 실행되는지 확인하는 데 예상보다 오래 걸릴 수 있습니다. 예상치 못한 문제는 일반적으로 진행을 지연시킬 수 있는 추가 연구가 필요합니다. 따라서 처음부터 프로젝트 일정에 대한 지속적인 연구를 위한 시간을 확보하는 것이 필수적입니다.
• 비용: 일반적인 오해는 오픈 소스 PostgreSQL 솔루션이 100% 무료라는 것입니다. 그러나 솔루션 설치, 다운로드 및 사용은 무료이지만 지원, 마이그레이션 및 유지 관리와 관련된 비용이 거의 항상 발생하며 이러한 비용을 무시할 수 없습니다.
• 배포 규모: PostgreSQL로의 전환은 데이터베이스가 작은 중소기업에게는 쉬울 수 있지만 대기업과 중견 기업은 마이그레이션 문제에 직면할 수 있으며 마이그레이션 서비스 또는 지원 공급업체의 도움이 필요할 수도 있습니다.
• 사내 전문 지식: 모든 데이터베이스를 유지 관리하려면 전문 지식이 필요하며 PostgreSQL도 예외는 아닙니다. 회사는 사내 전문가를 고용하는 것과 사내 팀이 PostgreSQL을 처음부터 배우도록 하는 것과 관련된 비용을 비교해야 합니다.

MariaDB 대 PostgreSQL: 어느 것을 선택해야 합니까?

MariaDB는 데이터를 올바른 유형으로 변환하여 업데이트 및 삽입과 관련하여 데이터 유형 유연성을 제공합니다. 이는 속도 및 리소스 할당 측면에서 유리할 수 있지만 데이터가 스키마를 준수하도록 하려면 더 많은 주의가 필요합니다.

기본-기본 복제에 대한 MariaDB의 지원은 짧은 대기 시간과 고가용성이 필요한 애플리케이션에도 유용할 수 있습니다. 그것이 다음 프로젝트에서 필요한 것처럼 들린다면 MariaDB가 더 현명한 선택이 될 것입니다.

PostgreSQL은 소규모 기업, 기업 및 개인을 위한 중요한 오픈 소스 옵션으로 남아 있는 강력한 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 저비용 유지 관리 및 배포에 의존하지만 대용량 환경에서도 안정성, 신뢰성 및 응답성을 요구하는 회사 및 애플리케이션에 특히 적합합니다.
MariaDB와 PostgreSQL 사이에서 고민이신가요? 더 이상 보지 마세요 . 클릭하여 트윗하기

요약

이 기사에서는 MariaDB와 PostgreSQL에 대해 자세히 이야기했습니다. 여기에는 속도, 성능, 구문, 확장성, 보안, 지원 및 커뮤니티, 인덱싱 및 아키텍처와 같은 중추적인 요소가 포함되어 고유한 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 도구와 관련하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

보시다시피 MariaDB와 PostgreSQL 모두 장단점이 있습니다. 궁극적으로 MariaDB와 PostgreSQL 중 선택하려면 시스템 요구 사항을 신중하게 고려하고 주어진 데이터베이스가 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 방법에 대한 완전한 이해가 필요합니다.

MariaDB와 PostgreSQL 중 다음 프로젝트에 사용할 계획은 무엇이며 그 이유는 무엇입니까? 여러분의 생각을 듣고 싶습니다! 아래 댓글 섹션에서 공유하세요.