SEO에서 NLP의 역할 – 의미론적 SEO 설명!

지난 몇 번의 Google 업데이트 이후로 어려움을 겪고 계시다면 심호흡을 하시고 휴식을 취하세요. 걱정할수록 SEO에서 NLP 주제를 이해하기 어려울 것입니다. 그럼 쉽게 이해해 보도록 하겠습니다.

NLP는 로켓 과학이 아닙니다. 이는 컴퓨터가 인간의 콘텐츠를 훨씬 더 잘 이해하도록 돕는 기술입니다. NLP를 이해하는 것은 검색 엔진이 이해하고 좋아하는 "고품질 콘텐츠"를 만들 수 있기 때문에 SEO에 필수적입니다.

도움을 드리기 위해 지난 몇 년 동안(그리고 최근 몇 가지 업데이트에서) 배운 모든 내용을 분석해 보겠습니다. SEO에서 NLP가 무엇인지, 어떻게 활용하는지 공유하겠습니다. 이 블로그 게시물을 읽고 나면 오늘날 SEO에 NLP가 중요한 이유를 이해하게 될 것입니다. 기본부터 시작해보자!

NLP란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

NLP는 자연어 처리를 의미합니다. 우리가 작성한 내용을 컴퓨터나 기계가 이해하도록 돕는 인공지능 분야입니다. 간단히 말해서 SEO의 NLP는 검색 엔진이 인간의 콘텐츠를 이해하여 콘텐츠를 분석하고 순위를 매기는 것에 관한 것입니다.

인간의 언어를 기계가 처리할 수 있는 데이터로 분류하지 않으면 컴퓨터는 인간의 언어를 이해할 수 없기 때문에 이는 매우 중요합니다. 이는 2019년 Google Bert 업데이트(Rankbrain 이후 주요 업데이트 중 하나) 중에 처음 도입되었습니다.

업데이트 후 Google 검색 결과에 엄청난 변화가 있었습니다. 이번 알고리즘 업데이트 이전에는 정확한 키워드와 관련 키워드를 기준으로 기사 순위가 매겨졌습니다. 하지만 이제는 문맥상의 의미와 검색 의도가 더 중요합니다.

NLP 덕분입니다. 이를 통해 검색 엔진은 인간 언어를 구조화된 데이터로 분류하여 용어와 개념을 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 토큰화 – 입력 텍스트를 토큰(단어, 숫자, 구두점)으로 분해합니다.
• 중지 단어 제거 – "the", "a" 등과 같은 일반적인 단어를 제거합니다.
• 품사 태깅 – 단어에 명사, 동사, 형용사 등의 레이블을 지정합니다.
• 엔터티 인식 – 사람, 장소, 조직과 같은 주요 엔터티를 식별합니다.
• 종속성 구문 분석 – 단어 간의 문법 관계를 분석합니다.
• 감정 분석 – 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정을 결정합니다.

Google은 SEO에서 NLP를 어떻게 사용합니까?

Google은 NLP(자연어 처리)를 사용하여 웹사이트 페이지의 콘텐츠를 이해합니다.

10년 동안 SEO와 블로그 활동을 했다면 Google이 기사에 키워드가 사용된 횟수에 따라 콘텐츠 순위를 매겼다는 사실을 알고 계실 것입니다.

예를 들어, '내 근처 동물병원'과 같은 키워드의 경우 진료소와 사용자의 위치를 ​​고려하지 않고 정확한 키워드 문구가 포함된 페이지만 데이터에 표시되었습니다.

그러나 이제 Google은 사용자와 진료소의 위치 및 콘텐츠를 기반으로 지역 키워드에 대한 결과를 표시합니다.

Google은 진료소 위치를 어떻게 이해하나요? NLP 엔터티에서.

Google은 검색어의 위치 항목과 콘텐츠를 결합하여 현지화되고 관련성이 높은 결과를 제공합니다. 즉, 검색하는 위치와 물리적으로 가까운 실제 동물병원을 보여줍니다.

NLP 용어와 LSI 키워드

NLP 용어와 LSI 키워드는 검색 엔진이 콘텐츠를 이해하고 사용자 쿼리와 일치시키는 방법과 관련되어 있지만 서로 다른 개념입니다.

LSI 키워드

LSI(Latent Semantic Indexing) 키워드는 대상 키워드와 의미상 관련이 있거나 유사한 의미를 갖는 단어 및 구문을 말합니다. 예를 들어 타겟 키워드가 "내 근처 동물병원"인 경우 일부 LSI 키워드는 다음과 같을 수 있습니다.

• 내 근처 무료 동물병원
• 내 근처의 저렴한 동물병원
• 내 근처 24시간 동물병원

NLP 용어

NLP 용어를 엔터티라고 합니다. 엔터티는 사람, 장소, 조직 등과 같은 특정 요소를 나타냅니다. 엔터티의 일반적인 유형은 다음과 같습니다.

• 사람(예: “Sam Elliott”, “Dr. John Smith”)
• 위치(예: '뉴욕시', '동물병원')
• 조직(예: 'Google', 'ASPCA')
• 창작물(예: 'The Big Lebowski', 영화, 서적)
• 이벤트(예: 컨퍼런스, 휴일)

"Fettuccine Alfredo recipe Italian"과 같은 키워드의 경우 NLP는 다음과 같습니다.

• 요리/음식 (페투치니 알프레도)
• 요리(이탈리아)
• 재료 (페투치니 파스타, 파마산 치즈, 버터, 크림)
• 조리방법(뜨거운 파스타에 파마산 치즈와 버터/크림소스 버무리기)
• 원산지(이탈리아 로마)

가장 좋은 정보가 담긴 콘텐츠에 요리명, 재료 등 올바른 항목을 포함한다면 순위가 높아질 가능성이 높습니다.

콘텐츠에 대한 NLP 용어를 찾는 방법

콘텐츠에 대한 NLP 용어(엔티티)를 찾기 위한 무료 도구와 유료 도구가 모두 존재합니다. 무료 서비스는 시간과 추가 조사가 필요한 반면, 유료 서비스는 몇 초 안에 NLP 용어 목록을 제공합니다.

SurferSEO 및 Neuronwriter와 같은 도구 사용

SurferSEO 및 Neuronwriter 와 같은 도구를 사용하여 NLP 목록을 얻을 수 있습니다. 유일한 요구 사항은 주요 키워드입니다. 도구에 기본 키워드를 입력하면 검색 엔진의 상위 경쟁사를 분석하고 최고의 항목을 추출합니다.

Neuronwriter가 메인 키워드인 "페투치니 알프레도 레시피 이탈리안"에 대해 했던 것처럼 말이죠.

ChatGPT와 같은 AI 도구 사용

ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하는 무료 방법이지만 시간이 걸립니다. 기본 키워드를 수정한 후 "내 키워드에 대한 NLP 용어 목록을 주세요."와 같은 이상적인 프롬프트를 통해 이 리소스를 활용할 수 있습니다. 이런 결과가 나올 겁니다!

콘텐츠 SEO에 NLP 용어를 사용하는 방법은 무엇입니까?

콘텐츠 SEO에 NLP 용어를 사용하는 것은 어렵지 않습니다. 특히 SurferSEO 또는 Neuronwriter와 같은 도구를 사용하면 더욱 그렇습니다. 이러한 도구는 블로그 게시물에 추가해야 하는 엔터티 목록을 제공합니다. 필요한 엔터티가 많을수록 콘텐츠 점수가 높아지지만 이는 유료 솔루션입니다.

무료 솔루션을 찾고 있다면 추가 시간을 투자해야 합니다.

핵심 엔터티 식별

먼저, 핵심 엔터티를 식별해야 합니다. ChatGPT 또는 기타 AI 도구로부터 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 Fettuccine Alfredo recipe Italian 키워드의 항목은 다음과 같습니다.

• 요리/음식 (페투치니 알프레도)
• 요리(이탈리아)
• 재료 (페투치니 파스타, 파마산 치즈, 버터, 크림)
• 조리방법(뜨거운 파스타에 파마산 치즈와 버터/크림소스 버무리기)
• 원산지(이탈리아 로마)

적절한 제목과 맥락을 추가하세요

엔터티를 찾은 후 적절한 제목을 추가합니다. 예를 들어, 블로그 어디에도 버터나 파마산 치즈 같은 재료를 사용할 수 없습니다. 레시피 재료, 조리 방법 등 적절한 맥락을 제공하기 위해 제목을 추가하세요.

로마 요리에서 페투치니 알프레도의 기원과 역사를 설명하고 질감과 풍미 프로필(풍부함, 크리미함, 치즈맛 등)을 설명합니다. 완벽한 소스 일관성을 얻기 위한 팁을 제공할 수도 있습니다.

이를 통해 Google의 NLP는 진정한 페투치니 알프레도 레시피를 다루는 귀하의 콘텐츠를 진정으로 이해하고 키워드가 아닌 전체 맥락을 이해할 수 있습니다. 일치하는 키워드만 추가하는 것이 아니기 때문에 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있습니다.

NLP가 웹사이트 성능을 향상시킬 수 있나요?

예, NLP는 검색 엔진에 관련 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 주어 웹사이트 성능을 향상시킵니다. 엔터티는 검색 엔진이 콘텐츠의 깊이를 이해하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠 이면의 정서를 분석할 수도 있습니다.

단순히 "이탈리아어 페투치니 알프레도 레시피의 재료"와 같은 LSI 키워드를 사용했는지 여부만 중요한 것이 아닙니다. 콘텐츠에 크림, 파마산 치즈, 기타 관련 구성요소 등 주제와 관련된 특정 항목이 포함되어 있는지 여부가 더 중요합니다.

이러한 엔터티를 포함함으로써 귀하의 콘텐츠는 해당 주제를 철저하게 다루고 있음을 검색 엔진에 알립니다. 이를 통해 검색 엔진의 관점에서 콘텐츠의 관련성과 품질이 향상되어 순위가 향상됩니다.

자주 묻는 질문

SEO에서 NLP의 용도는 무엇입니까?

SEO의 NLP는 검색 엔진이 인간 언어의 맥락과 뉘앙스를 이해하여 보다 정확하고 관련성이 높은 검색 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 엔터티와 해당 관계를 인식하고 순위를 높여 콘텐츠 관련성을 향상시킵니다.

NLP 키워드란 무엇입니까?

NLP 키워드는 사람, 장소, 조직 및 기타 특정 요소와 같은 엔터티를 참조합니다. 검색 엔진은 이러한 엔터티를 사용하여 정확한 키워드 일치보다는 컨텍스트와 의미를 기반으로 콘텐츠를 이해하고 순위를 매깁니다.

SEO는 NLP를 위해 웹페이지를 어떻게 최적화해야 합니까?

NLP용 웹페이지를 최적화하려면 콘텐츠와 관련된 주요 엔터티를 식별하고 이를 텍스트에 자연스럽게 통합하세요. 검색 엔진이 이러한 항목을 명확하게 이해할 수 있도록 적절한 제목과 컨텍스트를 사용하십시오.

SEO의 NLP 최적화에 대한 최종 생각

그렇다면 SEO에서 NLP란 무엇일까요? 자연어 처리는 검색 엔진이 콘텐츠의 실제 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이제 검색 엔진은 정확한 키워드를 찾는 대신 단어 뒤에 숨은 맥락과 의미를 이해하려고 노력합니다.

NLP를 최적화하려면 주제와 관련된 주요 엔터티(예: 특정 이름, 장소 또는 사물)를 식별하고 사용해야 합니다. 콘텐츠가 명확한 제목으로 잘 구성되어 있고 주제를 철저하게 다루고 있는지 확인하세요. 무료툴보다는 유료툴을 사용하시는 걸 추천드려요!