현장 웹 분석을 사용하여 전자 상거래 전환을 개선하는 방법

오늘날 우리는 현장 웹 분석 을 통해 막대한 양의 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다. Google 애널리틱스 와 같은 도구는 트래픽 및 사람들이 사이트를 방문할 때 실제로 수행하는 작업에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 80%의 사람들은 실제로 이러한 분석을 적절하게 사용하지 않습니다. 이러한 소매업체의 대부분은 구매 또는 전환율과 같은 필요한 조치조차 추적하지 않습니다. On-Site Analytics를 사용하고 있지만 트래픽 측정 목적으로만 사용하는 경우 잘못하고 있는 것입니다.

성공적인 전자 상거래 웹 사이트를 구축하기 위해. 실제로 해야 할 일은 효과적인 전략을 수립하고 실행하는 데 시간과 노력을 투자하는 것입니다. 또한 추적 측면은 마케팅 캠페인, 판매 및 고객 활동을 추적하는 데 필수적이기 때문에 고려해야 합니다. 이러한 온라인 전략의 효과는 이렇게 해야만 측정할 수 있습니다.

다음은 Google Analytics 를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다. 블로그나 웹사이트를 설정하고 고객을 위한 개인화된 쇼핑 경험을 만들기 위해 데이터를 사용할 때. Web Analytics의 이러한 모든 방법을 사용하면 확실히 많은 고객을 유치하고 유지할 수 있습니다.

웹 분석: 타겟 프로모션 사용

모든 소매업체는 비즈니스 성공을 위한 판촉 및 캠페인의 중요성을 잘 알고 있습니다. 여기에서 예측 분석 이 빛을 발합니다. 처음에는 꽤 복잡해 보일 수 있지만 실제로는 비즈니스에 오히려 도움이 됩니다. 이러한 도움을 통해 청중의 요구에 맞는 프로모션을 제공할 수 있습니다. 이것은 더 높은 전환율을 얻는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어 사이트에서 처음 방문하는 사용자에게 할인 쿠폰을 제공한다고 가정해 보겠습니다. 물론 구매를 장려하기 위해 이렇게 하는 것입니다. 그러나 사용자의 경험을 개인화하지 않으면 당황할 수 있습니다. 고객의 할인은 그들이 귀하의 사이트를 탐색할 때 인정되어야 합니다.

여기서 기본 아이디어는 Google 애널리틱스에서 데이터를 결정하는 것입니다. 귀하의 사이트에 액세스하기 위해 할인을 제공하는 링크를 실제로 클릭하는 방문자 수를 확인하십시오. 검색을 개인화하기 전에 사용자의 인구 통계, 기술, 위치 및 관심사를 더 깊이 파고들십시오. 심층 분석을 수행하는 것도 유용할 수 있습니다. 이 타겟 프로모션은 사용자에게 브랜드가 사용자의 요구 사항과 맞춤형 검색에 관심이 있음을 보여줍니다. 구매를 완료할 수 있습니다.

웹 분석: 동적 페이지

사용자가 웹사이트를 열 때 가장 먼저 보게 되는 것은 무엇입니까? 표시하도록 선택할 수 있는 페이지에는 정적 페이지와 동적 페이지의 두 가지 종류가 있습니다. 동적 페이지로 사용자 경험을 개인화하면 사용자가 사이트에서 항목을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이것이 바로 사용자가 원하는 것입니다. 예를 들어 의류 품목을 쇼핑할 때입니다. 그들에게 가장 적합한 다른 항목을 제안할 수 있습니다. 하지만 어떻게 할 수 있습니까? 글쎄, 이것은 그들의 행동과 온라인 쇼핑 패턴을 연구함으로써 이루어질 수 있습니다. '이것을 구매한 사람들은 다음도 구매했습니다...' 또는 이와 유사한 추천을 생성할 수도 있습니다.

쇼핑객의 위치를 ​​고려하여 해당 지역에서 사용할 수 있는 제품이나 서비스를 제공할 수도 있습니다. 방문자의 전체 쇼핑 경험을 개인화했기 때문에 성공할 수 있었던 여러 사이트가 있습니다. 올바른 제품을 지속적으로 실험하고 사용자에게 추천함으로써 더 많은 트래픽과 판매를 얻고 더 나은 전환율을 얻고 더 높은 수익을 얻을 수 있습니다.

웹 분석: 이탈률 활용

전환율을 개선하려고 할 때 해야 할 가장 중요한 일 중 하나는 이를 타겟팅할 적절한 트래픽 소스를 결정하는 것입니다. 잘못된 사람들을 목표로 삼고 있다면 전투는 길고 힘들 것입니다. 다양한 랜딩 페이지와 트래픽 소스에서 이탈률을 살펴봄으로써 사이트를 시작하기에 공정한 기회를 제공하지 않는 트래픽 유형을 이해하는 놀라운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

각 채널의 이탈률을 파악하면 실적이 저조한 트래픽 소스를 파악할 수 있습니다. 한 눈에 보는 것만으로도 문제가 있는 채널을 효과적으로 찾을 수 있으며 더 깊이 들어가 근본 원인을 찾을 수 있습니다.

웹 분석: 이메일 홍보 및 이메일 마케팅

이메일은 웹 분석을 수행할 때 전환율을 향상시키는 좋은 방법이기도 합니다. 실제로 이메일은 ROI를 기반으로 한 가장 효과적인 마케팅 방법으로 여겨져 왔습니다. 이메일의 전환율이 약간 개선되면 실제로 수익에 상당한 변화가 있음을 알 수 있습니다.

그러나 개인화된 이메일은 클릭될 가능성이 더 높습니다. 메일 제목에 구독자 이름만 사용하는 것이 개인화의 전부는 아닙니다. 사용자에게 깊은 인상을 주고 잠재 고객에서 재방문 고객으로 전환하려면 현장 활동을 조사해야 합니다. 사용자가 사이트를 탐색할 때 사용자의 행동 패턴을 연구해야 합니다.

고객이 구매한 항목과 구매할 가능성이 가장 높은 시간에 대한 웹 분석 을 조사할 수 있습니다. 이렇게 하면 수익도 증가하는 개인화된 이메일 프로모션을 만드는 데 도움이 됩니다. 생일이나 기념일과 같은 고객의 다른 정보를 활용할 수도 있습니다. 당신은 그들에게 할인 코드를 보내는 것과 함께 그들을 원할 수 있습니다. 또한 사용자의 장바구니 포기 이메일 또는 할인 코드 사용을 상기시키는 이메일을 보내도록 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 사이트에서 구매를 완료할 수 있습니다.

웹 분석: 마무리

위에서 본 바와 같이 웹 분석 은 확실히 훌륭하고 강력한 도구입니다. 시작할 때 너무 압도되지 않도록 하십시오. 물론 웹 분석에 대해 안내하는 여러 블로그와 기사를 읽을 수 있지만 웹 분석 을 최대한 활용할 수 있는 유일한 방법은 이를 실험해 보는 것입니다.

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