사용해야 하는 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구

데이터 시각화 도구를 검색할 때 많은 노력을 기울여야 합니다. 아마도 당신이 찾은 솔루션은 비용이 많이 들고 복잡합니다. 따라서 지금이 무료이고 사용자 친화적인 오픈 소스 데이터 시각화 소프트웨어를 찾아야 할 때입니다.

디지털 시대는 이 분야에 많은 기회를 제공하여 새로운 트렌드를 발견할 수 있습니다. 막대 차트, 대화형 지도 및 기타 데이터 도구 덕분에 데이터 분석이 더 쉬워지고 있습니다.

이러한 기능 중 3D 데이터 시각화, 소셜 네트워크 기능 및 비즈니스 인텔리전스도 찾을 수 있습니다.

좋은 오픈 소스 데이터 시각화 도구는 많은 데이터 요구 사항을 충족합니다. 올바른 옵션을 선택하면 시간을 절약하고 오류를 줄이며 리소스를 최적화할 수 있습니다. 대부분의 경우 필요에 따라 기능을 사용자 지정할 수 있습니다.

함께 읽고 최고의 무료 데이터 시각화 도구에 대해 알아보세요. 모든 옵션에는 검색을 간소화하는 데 도움이 되는 간단한 설명이 포함되어 있습니다.

wpDataTables 라이트

이 인기 있는 WordPress 플러그인을 사용하면 차트와 표를 빠르게 만들 수 있습니다. Excel, JSON, XML, PHP 및 CSV 파일과 같은 여러 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. wpDataTables Lite 를 사용하면 단순히 테이블을 만드는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 앱의 반응형 차트 덕분에 모든 기기에서 액세스할 수 있습니다.

우리는 몇 번의 클릭만으로 필요한 모든 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 SQL 데이터베이스에 작업을 보관합니다.

데이터를 효율적으로 시각화하려는 모든 전문가를 위해 wpDataTables Lite는 뛰어난 솔루션을 제공합니다. 이 옵션을 탐색하고 완전히 사용자 정의 가능한 테이블로 부드러운 경험을 즐기십시오.

또한 데이터 시각화 요소는 소스에 관계없이 반응합니다. . 따라서 Excel, CSV 또는 JSON에서 파생된 차트는 모든 장치에서 제대로 작동합니다. 태블릿 또는 모바일 플랫폼에서 숨기거나 표시할 열을 선택할 수도 있습니다.

마지막으로 테이블을 대화형 차트로 변환하여 복잡한 데이터를 표시합니다.

프리미엄 버전을 사용하는 것이 필요합니다.

wpDataTables 를 사용하면 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. 반응형 테이블과 차트를 만들기 위한 #1 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

그리고 아름답기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 큰 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 야생으로 가서 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 Excel을 너무 좋아하고 웹 사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel이나 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

내가 당신의 데이터로 차트를 만들 수도 있다고 말했습니까? 그리고 그것은 아주 작은 부분일 뿐입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

칸델라

JavaScript 사용자는 이 오픈 소스 데이터 시각화 도구를 좋아할 것입니다. 상호 운용 가능한 시각화 요소를 기반으로 하는 Candela가 최고의 대안입니다. 이 소프트웨어를 사용하면 정보를 제공하는 동시에 환상적으로 보이는 차트를 만들 수 있습니다.

여기에는 데이터 과학자를 위한 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 그러나 Candela가 작동하려면 웹 페이지와 통합해야 합니다. 운 좋게도 소프트웨어에는 R, JavaScript 및 Python 통합에 대한 가이드가 함께 제공됩니다.

통합 구성 요소를 처리할 수 있거나 도움을 줄 사람이 있다면 Candela를 좋아할 것입니다. 꺾은선형 및 막대형 차트, 지리 데이터, 상자 그림 등과 같은 다양한 옵션을 제공합니다.

차트 스튜디오

Chart Studio를 사용하기 위해 코딩 전문가가 될 필요는 없습니다. 끌어서 놓기 기능을 통해 SQL에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 비기술적 사용자도 직관적이고 액세스할 수 있습니다.

최고의 기능 중 하나는 데이터를 안전하게 공유할 수 있다는 것입니다. 이 측면에서 Google 문서와 유사하게 작동합니다. 차트를 만들어 대시보드, 보고서 및 Wiki에 포함할 수 있는 가능성은 큰 장점입니다.

오픈 소스 도구인 Chart Studio는 몇 가지 유사한 요소를 기반으로 합니다. 무료 버전을 사용하면 실시간 업데이트, 대시보드 및 공개 차트에 액세스할 수 있습니다. 또한 보다 전문적인 마무리를 원할 경우 "학생", "개인" 및 "전문" 계획 중에서 선택할 수 있습니다. 그 중 3개에는 25개의 차트가 포함된 패키지가 포함되어 있습니다.

게피

Gephi는 올인원 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다. 모든 종류의 그래프와 차트를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

때로는 단순함이 필요합니다. 여기에서 Gephi가 유용합니다. 단순 데이터 분석을 관리해야 하는 경우 이 옵션을 선택하십시오. 구조와 색상을 조작하고 표현과 상호 작용합니다. 그렇게 하면 숨겨진 데이터 패턴을 발견할 수 있습니다.

무료 도구의 경우 Gephi에는 뛰어난 소셜 미디어 기능이 포함되어 있습니다. 고급 알고리즘을 통해 품질과 효율성을 향상시킵니다.

분석과 관련하여 Gephi는 결과를 분석할 수 있도록 메트릭 프레임워크와 함께 제공되므로 실망시키지 않을 것입니다. 네트워크의 진화를 이해하는 시각화 도구는 단순히 예외적입니다.

폴리맵

최신 웹 브라우저를 위한 동적 맵 생성이 가능합니다. 이 오픈 소스 JavaScript 라이브러리를 확인하고 수행할 수 있는 모든 작업을 확인하십시오.

Polymaps의 SVG 기능 덕분에 CSS 사용자 정의가 더 쉬워질 것입니다. 이렇게 하면 대화형 차트를 활성화할 수 있습니다.

데이터를 제시하는 것도 중요하고 더 중요한 것은 데이터를 제시하는 방법입니다. "Polymaps"를 사용하면 국가 수준에서 단위로 정보를 표시할 수 있습니다. 따라서 정보 표시가 더 쉬워집니다. 인구 증가, 주 수준 데이터, 도시, 이웃 및 거리와 같은 데이터 세트를 공유합니다.

무료 도구이지만 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다. 마지막으로 대화형 보기에서 정보를 숨기고 드릴다운으로 표시할 수 있습니다.

Tableau 공개

Tableau Public은 무료 버전과 함께 제공되는 훌륭한 데이터 시각화 도구입니다. 데이터를 자유롭게 탐색하고 공유할 수 있는 플랫폼에 대해 이야기하고 있습니다.

그들은 대화형 데이터 시각화를 "비즈(vizzes)"라고 부르며, 이는 사용자가 모든 주제에 대한 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 이름입니다. 또한 시각화된 데이터를 공유할 수 있습니다.

사용자는 전 세계적으로 약 100만 사용자가 만든 300만 "비주얼" 중에서 선택할 수 있습니다. 따라서 Tableau Public 은 수백만 명의 뷰어를 지원하는 고유한 무료 데이터 시각화 도구이자 인프라가 됩니다.

Redash

Redash는 분석 및 데이터 시각화를 관리하는 훌륭한 옵션인 최고 수준의 도구 입니다. . 온라인 SQL 편집기를 지원하면서 SQL 서버에서 실행됩니다. 처음에 Redash에는 자체 호스팅 버전이 있었지만 이제는 오픈 소스 도구로만 작동합니다.

따라서 Redash는 다양한 데이터 소스에서 정보를 수집하고 스마트 쿼리를 허용합니다. 주요 기능 중 하나는 다른 데이터를 하나의 단위로 수집하여 모든 팀 구성원이 정보에 쉽게 액세스할 수 있다는 것입니다.

Redash의 옵션 범위는 인상적입니다. 여기에는 파이 및 막대 차트, 선 그래프, 표, 분산형 그래프, 대화형 및 동적 지도 등이 포함됩니다.

마지막으로 데이터 소스로 유용할 수 있는 특정 이벤트에 대한 경고를 설정할 수 있습니다.

원시 그래프

이에 대응하는 Charted와 마찬가지로 Raw Graph는 일반 사용자를 대상으로 하지만 데이터 과학자 및 데이터 시각화 전문가를 위한 훌륭한 도구이기도 합니다. 그러나 원시 그래프는 도구 상자 때문에 차트를 능가합니다. 이 기능을 사용하면 모든 종류의 차트(선, 막대, 파이 등)를 만들 수 있습니다. 또한 번거로움 없이 다이어그램과 인포그래픽을 만들 수 있습니다.

프로세스는 간단합니다. 처리해야 하는 데이터에 대한 링크를 잘라내기-붙여넣기 또는 복사-붙여넣기만 하면 됩니다. 그런 다음 RawGraphs는 자동으로 다양한 시각화 옵션을 생성합니다.

RawGraphs에는 기능을 사용하는 방법을 배울 수 있는 자습서가 포함되어 있습니다. 이 소프트웨어는 무료 데이터 시각화 도구이지만 개발자에게 돈을 기부할 수 있습니다. 이러한 기여는 소프트웨어 개선의 핵심입니다.

지도 작성자

이것은 유용할 또 다른 무료 도구입니다. 반응형 차트를 쉽게 만들고 싶다면 이것이 최선의 선택입니다. 사용자는 CSS에서 스타일 시트를 사용자 정의할 수 있어 애니메이션 데이터 시각화 및 전체 사용자 정의가 가능합니다. 그 중 일부는 "확장 가능한 벡터 그래픽"의 약자인 SVG를 사용합니다. 간단히 말해서 품질이나 해상도를 잃지 않고 모든 화면에 적응하는 대화형 차트를 추가할 수 있습니다.

"Chartist"는 유연성과 명확한 관심사 분리를 제공합니다. 사용자 친화적인 플랫폼에서 구성보다 규칙을 사용할 수도 있습니다. 소프트웨어는 DPI에 의존하지 않으며 미디어 쿼리로 구성할 수 있습니다. 또한 Sass로 사용자 정의할 수 있습니다.

애니메이션 API 덕분에 여러 애니메이션을 만들고 다양한 차트 동작을 설정할 수 있습니다.

차트

MIT 라이선스로 실행되는 Charted는 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구 중 하나입니다. 원래 블로그 플랫폼 "Medium.com"이 이 소프트웨어를 개발했습니다.

가장 큰 장점은 데이터 시각화를 자동화할 수 있다는 것입니다. 사용자의 관점에서 보면 모든 것이 매우 간단합니다. 데이터에 대한 링크를 제공하기만 하면 나머지는 시스템에서 처리합니다. 따라서 명확하고 액세스하기 쉬운 데이터 그룹을 설정할 수 있습니다.

사용자 친화적인 도구로서 Charter의 인터페이스에는 주요 기능만 포함되어 있습니다. 이것은 플랫폼을 사용하고 이해하기 쉽게 만듭니다. 또한 시스템은 대부분의 프로세스를 자동화합니다.

응답성이 중요하다면 Charted는 훌륭한 옵션입니다. 다양한 유형의 화면에 모든 결과를 표시합니다.

파일 지원 시스템은 또 다른 강력한 기능입니다. 여기에는 CSV 파일(쉼표로 구분된 값), TSV(탭으로 구분된 값), Google 시트 및 Dropbox 공유 링크와 같은 다양한 옵션이 포함됩니다.

구글 차트

Google 차트는 데이터 시각화의 또 다른 좋은 예입니다. 클라우드 기반이므로 차트 라이브러리를 포함하여 많은 리소스를 제공합니다.

기본 옵션 덕분에 훨씬 빠르게 작업할 수 있습니다. 또한 스타일을 추가할 수 있도록 사용자 정의 기능이 많이 있습니다. Google 차트 포럼은 사용자가 서로 연결하고 도움을 줄 수 있는 좋은 장소입니다.

사용자는 모든 브라우저에서 도구에 액세스할 수 있으므로 플러그인이 필요하지 않습니다. 그 외에도 여러 대시보드를 만들고 브랜드에 따라 색상을 조정할 수 있습니다.

데이터 분석에 대한 포괄적인 솔루션을 찾고 있다면 Google 차트를 확인하십시오. 차트를 실시간 데이터와 연결할 수 있는 가능성을 좋아하게 될 것입니다.

파라뷰

여러 플랫폼의 데이터를 분석하는 것은 어렵습니다. 그러나 이것은 ParaView 사용자에게는 문제가 되지 않습니다. 시각화된 데이터로 작업하는 경우 최고의 도구 중 하나입니다.

대규모 데이터 세트를 분석하기 위해 특별히 제작된 유연성 덕분에 소규모 데이터 관리도 가능합니다. ParaView는 높은 수준의 성능을 보여주므로 대학, 연구소 및 기업에 적합한 옵션입니다.

ParaView에는 3D 대화형 데이터 시각화를 사용할 수 있는 탁월한 데이터 탐색 기능이 있습니다.

다양한 기능 덕분에 이 도구를 사용하면 개발자가 특정 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 이는 신속하게 수행하고 특정 문제 영역에 적용할 수 있습니다.

마지막으로 인터페이스가 사용자 친화적이라는 사실을 좋아할 것입니다. 지원되는 분산 계산 모델은 대규모 데이터 세트를 처리하기 위한 훌륭한 도구입니다.

D3.js

D3.js 시각화 라이브러리는 최고의 데이터 시각화를 개발하는 데 도움이 됩니다. HTML, CSS 및 SYG를 사용할 수 있습니다. "D3"은 문서가 DOM(문서 객체 모델)인 "데이터 기반 문서"의 약자입니다. 이 접근 방식의 요점은 최신 브라우저의 모든 기능을 사용할 수 있다는 것입니다. 따라서 "직접 시도하지 않고도" 시각화를 만들 수 있습니다.

그러나 D3.js는 더 큰 학습 곡선을 제공합니다. 이러한 이유로 초보자에게는 최상의 선택이 아닙니다. 이것은 "끌어서 놓기" 도구가 아니기 때문에 코딩 전문가의 손에 유용할 것입니다. 그러나 많은 이점을 가져옵니다. 디자인과 창의성 측면에서 무제한 기능을 찾고 코딩 사용을 두려워하지 않는다면 D3.js가 이상적인 선택이 될 수 있습니다.

데이터 래퍼

Datawrapper는 2011년부터 최첨단 데이터 시각화 기능을 제공하고 있습니다. 무료 버전이 있지만 유료 패키지에도 액세스할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 저널리스트를 위한 최고의 데이터 시각화 도구 중 하나일 뿐만 아니라 데이터 과학의 연구원과 전문가도 사용합니다.

RawGraphs 및 Charted와 마찬가지로 Datawrapper에는 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 요소를 복사하여 붙여넣어 설정할 수 있는 직관적인 플랫폼을 찾을 수 있습니다. 웹사이트에 모든 창작물을 포함하고 방문자가 차트를 볼 수 있도록 하십시오.

Datawrapper와 그 기능을 탐색하는 데 주저하지 마십시오. 데이터 분석을 수행하기 위한 포괄적인 도구이므로 실망하지 않을 것입니다.

컬러브루어

색상은 차트와 대화형 지도에서 매우 중요한 도구입니다. 콘텐츠를 아름답게 만드는 것 이상을 수행합니다. 시청자가 데이터를 읽을 수 있도록 도와줍니다.

ColorBrewer를 사용하면 복잡한 지도에서 다양한 색상을 볼 수 있어 기회의 세계가 열립니다. 진단 서비스는 아니지만 시각화의 모든 색 구성표를 테스트하는 데 도움이 됩니다.

다른 설정을 선택하여 원하는 색상을 배경, 내용 및 특정 색조에 적용할 수 있습니다.

Penn State University의 제작자는 ColorBrewer를 사용하기 위한 플래시 플러그인만 있으면 되는 방식으로 포괄적인 데이터 솔루션을 구축했습니다.

그라파나 연구소

시간을 내어 이 뛰어난 데이터 분석 도구를 확인하십시오. AGPL 3.0 라이선스에 따라 배포되는 이것은 이 분야에서 찾을 수 있는 최고의 옵션 중 하나입니다.

뛰어난 오픈 소스 데이터 시각화 소프트웨어 그 이상인 Grafana를 사용하면 거의 모든 곳에서 정보에 액세스할 수 있습니다.

데이터에 액세스하면 Grafana 덕분에 쉽게 시각화하고 질문할 수 있습니다.

동적이고 재사용 가능한 대시보드를 생성하는 기능 외에도 시스템을 통해 팀 구성원과 공유할 수 있습니다. 이것은 Grafana의 뛰어난 협업 기능 덕분에 가능합니다.

다양한 소스의 정보를 혼합해야 할 때 Grafana는 사용 가능한 최상의 옵션 중 하나입니다. 사용자는 단일 차트에 다른 소스의 데이터를 표시할 수도 있습니다.

음모

Matlab, Python 또는 기타 유사한 프로그래밍 언어로 작업하는 경우 이 옵션이 적합합니다. 이 정교한 데이터 도구인 Plotly는 코딩 기술이 부족한 사용자에게 훌륭한 대안입니다.

팀 구성원과 함께 그래픽 데이터를 관리 및 편집할 수 있을 뿐만 아니라 시각화를 생성, 편집 및 공유할 수 있습니다.

팀과 함께 지도 및 차트를 작성할 수 있는 기회는 프로세스를 단순화하고 결과를 최적화합니다. 따라서 데이터 표현 작업의 속도를 높일 수 있습니다.

또한 SQL 데이터베이스를 연결하거나 단순히 Excel 파일을 업로드할 수 있습니다. 당신이 그것을 알기 전에, 당신은 눈길을 사로잡는 D3.js 시각화를 갖게 될 것입니다.

유료 플랜 중 하나를 선택하면 다른 직원과 협업하고 시각화를 공유할 수 있습니다.

주황색

Orange를 확인하고 최고 수준의 데이터 시각화 도구를 발견하십시오. 머신 러닝 기술을 기반으로 하는 이 오픈 소스 소프트웨어는 데이터 분석에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

Orange는 Python을 기반으로 하므로 경험이 없는 사용자와 고급 사용자 모두에게 도움이 됩니다. 무엇보다도 간단한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 그것이 제공하는 뛰어난 시각화 옵션은 당신을 놀라게 할 것입니다.

Orange를 사용하면 산점도, 통계적 분포, 나무 예 또는 벤 다이어그램을 탐색할 수 있습니다. 히트맵 및 선형 회귀도 사용할 수 있습니다.

다차원 데이터를 2D에서도 합리적으로 만드십시오. 그런 다음 소프트웨어의 데이터 시각화 도구를 사용하여 숨겨진 패턴을 찾아냅니다. 이와 같은 도구는 데이터 분석에 매우 유용합니다.

마지막으로 실루엣 플롯 및 덴드로그램과 같은 시각화 모델링 옵션이 있습니다.

다이그래프

DyGraphs는 무료 자바스크립트 라이브러리와 함께 제공됩니다. 이 오픈 소스 프로그램을 사용하면 많은 데이터 세트를 구성하고 쉽게 처리할 수 있습니다. 오차 막대에 대한 지원은 큰 장점입니다.

간단히 말해서, 이것은 그래픽이 얼마나 안정적인지 추정하는 방법입니다. 명백한 장점 외에도 DyGraphs에는 다른 장점이 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 사용 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있는 자습서가 포함되어 있습니다.

전단

많은 사용자가 선호하는 오픈 소스 데이터 시각화 도구로 Leaflet을 선택합니다. 이유는 간단합니다. 대화형 지도를 만들 수 있기 때문입니다.

반응형 소프트웨어이므로 Leaflet은 많은 플러그인을 지원합니다. 또한 데스크탑 및 모바일 플랫폼을 포함한 기타 기본 설정도 지원합니다.

키보드 탐색 및 지도 크기 조정 외에도 사용자는 다른 많은 기능을 즐길 수 있습니다. 이는 많은 플러그인을 통합할 수 있는 가능성으로 인해 향상되었습니다.

유연성과 관련하여 Leaflet은 데이터 분석 세계에서 최고의 옵션 중 하나입니다. 대화형이며 사용자 친화적이며 다른 많은 소프트웨어 옵션과 호환됩니다.

또한 줌, 사용자 상호 작용, 드래그 패닝 관성 및 하드웨어 가속과 같은 성능 기능이 함께 제공됩니다. 스케일링, 매핑 컨트롤, 레이어 스위처도 패키지의 일부입니다.

마지막으로, 보시겠지만, Leaflet은 다중 줌 데이터 세트 덕분에 사용하기 쉽습니다. 광범위한 문서를 사용하여 눈 깜짝할 사이에 설정하십시오.

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