Press This: WordPress 에이전시에서 AI의 위치

WMR의 WordPress 커뮤니티 팟캐스트인 Press This에 오신 것을 환영합니다. 각 에피소드에는 커뮤니티 주변의 게스트와 WordPress 개발자가 직면한 가장 큰 문제에 대한 토론이 포함됩니다. 다음은 원본 녹음의 필사본입니다 .

RedCircle 제공

Doc Pop : WMR에서 WordPress 커뮤니티 팟캐스트인 Press This를 듣고 있습니다. 매주 우리는 WordPress 커뮤니티의 회원을 주목합니다. 저는 여러분의 호스트인 Doc Pop입니다. 저는 WP Engine에서의 역할과 팟캐스트를 만들고 만화와 튜토리얼 비디오를 그리는 TorqueMag.Io에 대한 기여를 통해 WordPress 커뮤니티를 지원합니다. 확인해보세요.

이번 주는 WordPress의 20주년을 기념합니다. Matt Mullenweg와 Mike Little이 CMS 작업을 시작했을 때 그들은 결국 WordPress가 웹 사이트의 40% 이상을 차지할 것이라고 예측할 수 있었는지 의심스럽습니다. 지난 1년 동안 Dall-e 및 MidJourney와 같은 AI 기반 도구는 전 세계를 강타했으며 아직 대규모 언어 모델 및 텍스트-이미지 생성기의 초기 단계에 있습니다. 따라서 이 기술의 어떤 부분이 지금부터 20년 후에 우리가 이야기하게 될 실제로 판도를 바꾸는 부분인지, 어떤 부분이 참신한 것인지 구분하기 어렵습니다. 그러나 어느 쪽이든 사람들이 이미 AI를 사용하여 웹 사이트용 콘텐츠를 만들고, 웹 사이트를 구축하고, 미래에 해당 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 돕고 있다는 것은 분명해 보입니다.

그래서 오늘은 Human Made의 CTO이자 공동 설립자인 Joe Hoyle이 제 손님으로 참석했습니다. 우리는 WordPress 에이전시에서 AI의 위치와 Human Made의 다가오는 AI 컨퍼런스에 대해 이야기할 것입니다.

조, 오늘 우리와 함께 해주셔서 정말 감사합니다. 워드프레스에 입문하게 된 경위를 알려주시면 시작할 수 있을까요?

조 호일: 물론입니다. 그리고 저를 초대해 주셔서 감사합니다. WordPress에 어떻게 들어갔습니까? 네, 꽤 오래 전, 확실히, 아마도 14년 전 또는 그와 비슷하거나 조금 더 오래되었을 것입니다. 나는 당신이 그런 종류의 초기 미숙한 수준에서 하듯이 대학 건물 웹 사이트를 막 졸업하고 WordPress를 발견했다고 생각합니다.

그 전에 실제로 Joomla에서 몇 개의 사이트를 구축한 다음 WordPress를 찾은 다음 이것이 훨씬 더 쉽고 사용하기 쉬운 훨씬 더 나은 시스템이라고 생각했던 것을 기억합니다. 거기에서 저는 12~13년 전에 휴먼 메이드가 존재하게 될 때까지 상당히 점진적인 성장을 했다고 말하고 싶습니다.

Doc Pop: Has Human Made는 대부분의 시간 동안 WordPress에 중점을 두었습니다.

조 호일: 네. 저와 제 동생인 Tom Wilmot이 회사를 설립했을 때 이미 개별적으로 WordPress 개발을 하고 있었다고 생각합니다. 알다시피, 그것은 사전 정의 게시물 유형과 같은 것이었고 CMS로서의 WordPress는 참신한 개념이었습니다.

그리고 우리는 이미 일부 기업 규모의 회사와 관련하여 상당한 작업을 수행하고 있었습니다. 그래서 우리가 회사를 분사한 곳은 WordPress를 기업에 도입하는 것이었고, 처음에는 분명 아주 작은 틈새 WordPress 에이전시를 만들었습니다.

그리고 시간이 지남에 따라 지금 우리와 함께 일하는 사람들의 수와 우리가 수행하는 프로젝트의 규모 등 모든 종류의 측면에서 성장했습니다.

Doc Pop: 음, 오늘 쇼에 여러분을 모시게 되어 정말 기쁩니다. 여러분은 WordPress에서 무언가를 보았고 한동안 주변에 있었기 때문입니다. 이에 대한 여러분의 생각을 듣고 싶습니다.

오늘 이 쇼에 여러분을 초대한 이유는 곧 Human Made가 컨퍼런스를 개최하기 때문입니다. AI for WordPress라는 온라인 컨퍼런스입니다. 당신은 훌륭한 연사들을 많이 배치했고 5월 25일 온라인에서 일어나는 흥미로운 대화가 될 것 같습니다. 사람들이 관심이 있다면 humanmade.com으로 이동하여 이에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

하지만 에이전시가 AI에 대해 무엇을 알아야 하는지 듣고 싶습니다. 대행사가 AI 탐색에 대해 생각하는 경우 이제 막 시작했다고 생각하는 최상위 수준은 무엇입니까?

조 호일: 네. 글쎄요, 저는 Human Made와 같은 WordPress 대행사의 경우 특히 우리 기술의 대부분이 WordPress 솔루션을 구축하는 데 해당 산업의 빵과 버터가 있다고 생각합니다.

우리는 AI가 우리가 사용할 수 있는 기술의 도구 벨트에 추가할 수 있는 도구라는 측면에서 아직 이것에 대한 최종 답을 확실히 알지 못합니다. 아마도 몇 년 전처럼 JavaScript Deeply를 배우는 것이 그 당시에는 일종의 일이었고 생태계는 일반적으로 JavaScript 언어와 생태계를 채택했으며 따라서 귀하가 구축하는 솔루션입니다.

AI가 그런건가요? 인공지능을 우리가 하는 모든 일에 대한 보강재 이상으로 봐야 한다는 점에서 그보다 훨씬 더 심오한 것일까요? 우리가 구축하는 기술과 솔루션이 될 수 있습니다. 깊거나 넓은 도달 범위는 아직 모든 사람의 직업을 어떻게 변화시키는지, 예를 들어 사회적 변화와 같은 넓은 범위를 좋아한다는 측면에서 생각합니다.

따라서 AI가 정확히 어디에서 멈추는지는 잘 모르겠지만 고객을 위해 WordPress를 사용하여 솔루션을 구축하는 방법과 기술에 대한 고객의 기대가 보는 것과 함께 상당히 빠르게 변화하는 방식 측면에서 이미 AI에 대한 응용 프로그램을 분명히 볼 수 있습니다. AI의 도움을 받을 때 사람들이 컴퓨터로 지금 할 수 있는 일.

그래서 저는 두 가지 각도에서 변화하고 있다고 생각합니다. 꽤 확실합니다. 개발자와 엔지니어로서 우리가 하는 일은 의심할 여지 없이 변화할 것입니다. 내 말은, 이러한 대규모 언어 모델이 간 첫 번째 장소 중 하나는 실제로 코드를 작성하는 것인데, 이는 실제로 꽤 놀라운 일이었을 것입니다. 처음에 AI로 인해 혼란에 빠질 산업 목록에서 상당히 낮은 순위에 두었던 것 중 하나였을 것입니다.

거기에서 나는 그것이 처음에 재생되는 것을 볼 수 있다고 생각합니다. 1년 이상 후에 우리는 어디에 있게 될까요? 기술 자체가 상당히 빠르게 발전하고 있고 동시에 모든 인간도 여전히 기술이 있는 현재 지점에 적응하고 있는 것처럼 느끼기 때문에 말하기 어렵습니다. 우리가 비슷한 채택에서 약간 뒤쳐져 있거나 매우 자연스러운 인간 언어를 생성할 수 있는 것의 의미를 이해하는 것처럼 그렇게 할 수 있는 능력이 우리에게 주어졌습니다. 나는 장기적으로 우리가 어디에서 끝나는 지에 대해 누군가의 추측이라고 생각합니다.

Doc Pop: 2015년에 Matt Mullenweg가 모든 사람에게 JavaScript를 깊이 배울 것을 요청했고 올해 그는 "가능한 한 AI를 활용하는 데 많은 시간을 할애하십시오"라고 말했습니다. 워드프레스 에이전시나 웹 개발자가 AI를 사용하려면 어떤 종류의 기술 스택을 알아야 하는지 궁금합니다.

기계 학습과 Python을 배워야 하나요?

조 호일: 맞습니다. 나는 그것이 훌륭한 질문이라고 생각하며 목요일에도 이것에 대해 조금 말할 것입니다. AI에 관해서는 큰 스펙트럼이 있으며, 이는 기계 학습 및 대규모 언어 모델의 최근 발전에서 실제로 변형되었습니다.

그래서, 당신이 이것에 얼마나 깊이 들어가야 하는지 아는 것은 어렵다고 생각합니다. 사람들이 이러한 도구에 익숙해지기 위해 어떤 방식으로 이러한 도구를 사용하도록 정말로 격려하라는 Matt의 요청은 확실히 좋은 첫 단계라고 생각합니다. 그것은 단지 친숙함을 만들어 낼 뿐이며 모든 사람이 하룻밤 사이에 일종의 신경망 컴퓨터 과학자가 될 필요가 있는 것은 아닙니다.

나는 처음에 그것들을 당신 자신의 일을 위해 사용하거나 심지어 당신이 하고 있는 일이 아닌 활동이 당신에게 어느 정도 친숙함을 줄 것이라고 생각합니다. 따라서 적어도 이러한 도구가 무엇을 할 수 있고 무엇을 도울 수 있는지 등을 완전히 알지 못하는 것은 아닙니다. 엔지니어로서 그 이상을 생각하고 엔지니어가 누구인지에 대한 정의도 이것으로 바뀔 것이라고 생각합니다. AI 모델에는 거기에서 당신을 도울 수 있는 많은 기능이 있기 때문입니다.

확실히 내가 보는 두 가지 측면이 있습니다. 하나는 AI를 사용하여 자신을 개선하는 것입니다. “예, 전에는 코드를 작성했지만 이제는 AI, Google의 Bard, ChatGPT 및 ChatGPT 플러그인, GitHub의 Co-pilot, Co-pilot X의 도움을 받아 코드를 작성할 것입니다. 모퉁이를 돌면 생각합니다.”

이러한 모든 도구는 프로그래머의 생산성을 높일 수 있습니다. 하지만 다시 말하지만 회계사가 AI가 자신의 업무와 수행 중인 작업에 미치는 영향을 파악하는 데 필요한 만큼 속도를 높이는 것도 속도를 높이는 것이라고 말하고 싶습니다. 그래서 저는 다시 말하지만, 그것은 일종의 테이블 지분입니다. 제 생각에는 이러한 도구가 어떻게 거기에 적용될 수 있는지 측면에서 이러한 도구가 개발자, 프로그래머로서 우리를 어떻게 도울 수 있는지 이해하는 것이라고 생각합니다.

그러나 이러한 도구를 사용하여 솔루션을 만드는 것에는 다른 측면이 있습니다. 그리고 그것이 여러분이 이 매우 큰 스펙트럼을 가지고 있는 곳입니다. 예를 들어 OpenAI API를 사용하여 일부 텍스트를 생성하고 이를 내가 만들고 있는 소프트웨어에 통합하는 것 사이에 있을 것입니다.

그런 다음 기존 모델 훈련에 대해 조금 더 깊이 있게 됩니다. 따라서 스스로 훈련할 수 있는 Facebook의 LAMA 모델과 같은 것이 있습니다. 그리고 최근에 공개된 Google의 많은 기능은 우리 모델을 사용하되 그 위에 교육을 허용하는 것과 같습니다.

그래서 당신은 그것을 얻었습니다. 그러나 당신은 그것의 더 낮은 수준을 얻었습니다. 이것은 아마도 많은 오픈 소스 모델을 사용하고 당신이 제어하는 ​​하드웨어에서 직접 실행하는 것입니다. 그리고 그것은 일종의 파이썬 설정과 그에 수반되는 모든 강력한 하드웨어의 경우입니다. 그리고 당신은 분명히 훨씬 더 낮은 수준을 가지고 있습니다. 저는 당신이 신경망이 작동하는 방식과 그 모든 것에 대한 기본 사항을 실제로 이해하고 있다고 말하고 싶습니다.

그리고 분명히 이 스택이 깊을수록 워드프레스 솔루션과 관련이 적어질 것이라고 생각합니다. 언어 기술 스택처럼 보면 사람들은 워드프레스 API를 사용합니다. PHP로 작성되었으므로 PHP에 대해 어느 정도 이해하고 있지만 PHP는 C로 작성되며 WordPress 개발자는 일반적으로 C를 전혀 알 필요가 없습니다.

그런 다음 C 자체가 기계 코드로 컴파일됩니다. 그러나 다시 말하지만, 일단 당신이 WordPress 개발자라면 그것에 대해 알 필요가 없을 것입니다. 그리고 그것은 AI와 합쳐지는 것과 같은 스펙트럼이라고 생각합니다.

API의 수준이 웹 엔지니어로서 매우 높은 수준에 도달했기 때문에 정말 흥미진진한 한 해였습니다. 글쎄요 그것은 REST API이고 몇 가지를 전달하고 데이터의 명령으로 전달한 다음 무언가를 다시 얻습니다. 이제 저는 이것을 애플리케이션에 적용하는 방법을 이해하고 있으며 다른 모든 작업을 위해 API를 사용하고 있습니다.

나는 작년에 실제로 상당히 적용 가능하고 상당히 작은 인접 이동 및 기술 학습이 실제로 전체 WordPress 스택 이해와 같은 것을 가져 와서 일부를 사용할 수 있도록 확장하는 지점에 도달 한 것 같습니다. 귀하가 만드는 솔루션에서 이러한 기능을 사용할 수 있습니다.

Doc Pop: 그게 우리가 잠깐 쉬기에 좋은 장소야, Joe. 에이전시가 AI와 작업할 때 염두에 두어야 할 더 많은 사항에 대해 이야기하기 위해 곧 다시 돌아올 예정입니다. 잠시 휴식 후 더 많은 Press This를 기대해 주세요.

Doc Pop: WordPress 커뮤니티 팟캐스트인 Press This에 다시 오신 것을 환영합니다. 저는 여러분의 진행자인 Doc Pop입니다. 오늘 우리는 Human Made의 CTO이자 공동 설립자인 Joe Hoyle과 에이전시가 AI와 작업할 때 알아야 할 사항에 대해 이야기하고 있습니다. 사람들이 사용할 수 있고 얼마나 깊이 가야 하는지 또는 갈 필요가 없는지.

보다 실질적인 차원에서 대행사와 일하는 사람으로서 Human Made가 수행한 구체적인 예나 필요한 경우 클라이언트 이름을 생략할 수 있지만 AI가 어떻게 작동하는지 듣고 싶습니다. Human Made는 현재 클라이언트와 작업할 때 활용하고 있습니다.

조 호일: 예, 좋은 질문입니다. 그리고 저는 우리에게 말하고 싶습니다. 확실히 초기 단계입니다. 지금 많은 분들이 그런 것 같아요. 내 말은, AI 내에는 정말 많은 종류의 과대 광고가 있다고 생각합니다. 솔직히 말해서, 몇 달 전에 나는 이것이 단지 오고 가는 하이프 주기의 일종일 것인지에 대해 약간 회의적이었습니다.

그리고 그것은 예를 들어 암호화 및 웹 3 유형의 많은 것을 보는 방식입니다. 저도 상당히 회의적이었습니다. 하지만 실제로 응용 프로그램에 갇히게 되면 예를 들어 대규모 언어 모델과 이미지 생성 모델이 실제로 해결할 수 있는 문제가 무엇인지에 대해 실제로 많은 실질적인 이점을 볼 수 있습니다. 의 말을하자.

하지만 그것이 대행사의 클라이언트 작업으로 해석되는 방식에 관해서는 클라이언트 작업에서 흔히 발생하는 것처럼 두 가지 방향에서 비롯된 것이라고 생각합니다. 고객이 무언가를 요구하는 것과 같거나, AI를 문제에 적용할 수 있는 방법을 결합한 방법에 대한 훌륭한 아이디어를 생각해 냈습니다.

그리고 그들은 그것을 할 수 있는 그들의 CMS를 찾고 있습니다. 이는 제품 소유자 요구 사항을 궁극적으로 코드로 변환하는 경우입니다. 그리고 저는 그 쪽이 당신이 만들고자 하는 것을 이해하기 때문에 어떤 면에서 다루기가 더 쉽다고 생각합니다.

예를 들어 금융 서비스 분야에 고객이 있는데 그들에게 한 가지 구체적인 과제는 콘텐츠 제작과 본질적으로 생산되는 콘텐츠의 품질과 관련이 있습니다. 또한 편집팀은 이미 만들어진 콘텐츠를 이해하고 있습니다.

대화에 대한 AI와의 인터페이스가 매우 좋은 것을 보았을 것이므로 기존 콘텐츠에 대한 질문에 답하는 측면에서 모두 AI가 상당히 도움이 될 수 있는 영역입니다. 따라서 콘텐츠에 대한 질문을 할 수 있습니다. X, Y 또는 Z에 대해 쓴 적이 있습니까? 또는 이 일련의 게시물에서 다음으로 고려해야 할 사항은 무엇입니까?

그리고 더 세분화된 편집 수준에서도 마찬가지입니다. AI 도구는 더 나은 문법을 다시 작성하거나 어조를 변경하거나 SEO 최적화 등 편집 작업을 수행할 수 있는 데 정말 유용한 것으로 나타났습니다.

그래서 우리는 그것들에 대해 몇 가지 지속적인 대화를 나누었습니다. 이것은 우리의 작업이 일반적으로 하는 것과 비슷합니다. 편집 팀의 약간의 생산성 향상 측면에서 매우 구체적인 엔터프라이즈 사용 사례는 큰 차이를 만들 것이며 우리에게 투자할 가치가 있습니다. 그렇게.

이러한 것들은 주로 콘텐츠 생산의 생산성 향상과 의미론적 의미 이해 및 기존 콘텐츠 심문과 관련이 있는 것으로 보입니다.

그러나 유사한 솔루션 측면에서 다른 측면에서 이것은 도구 벨트의 또 다른 도구입니다. X, Y, Z를 할 수 있는 새로운 라이브러리나 더 깊은 수준에서 자바스크립트를 이해하는 것과 같습니다. 일부 결과를 적절하게 프로그래밍하는 것이 엔지니어의 역할입니다. 그래서 당신은 무언가를 가지고 있습니다. 아마도 당신은 당신의 고전적인 관련 콘텐츠 블록 또는 무언가에 대한 요구 사항이 있을 것입니다.

이러한 종류의 문제에 대해서는 예를 들어 Human Made에서 확실히 보고 싶습니다. 하지만 이것이 실제로 모든 에이전시에 적용될 것이라고 생각합니다. 고객 요구 사항에 대한 솔루션을 제시할 때 AI를 일부로 포함합니다. 그 공구 벨트. 콘텐츠 분류 문제와 같을 수 있습니다.

이 항목에 대한 범주를 선택하거나 사용자 생성 콘텐츠에 대한 감정 분석을 수행하려고 합니다. 또는 우리는 사람들이 음란한 이미지를 업로드하는 것을 원하지 않습니다. 이러한 모든 종류의 문제는 개발 관점에서 밖에 있는 AI 도구로 무엇을 달성할 수 있는지 잘 알고 있기 때문에 궁극적으로 긴 심층 프로그래밍을 단축할 수 있기 때문에 매우 가치가 있다고 생각합니다. 이 모델로 작업하십시오.

태그 등으로 공통 게시물을 찾는 유사한 알고리즘을 여러 번 구현했습니다. 마치 코드를 작성하고, 태그를 순환하고, 그 태그를 보고, 나열된 태그를 봅니다. 나는 그들과 일치하려고 노력합니다. 나는 그것이 공통적으로 가지고 있는 태그의 양에 따라 그것을 주문한다. 그런 다음 페이지에 이미 표시된 항목을 제거합니다.

이 전체 알고리즘을 구축하지만 실제로 수행하는 작업은 유사한 콘텐츠 또는 이와 유사한 것을 표시하는 것과 관련하여 조금 더 광범위한 고객의 요구 사항을 근사화하는 것일 수 있습니다.

말 그대로 API를 통해 GPT4와 같은 것을 제공할 수 있습니다. 인간의 지시를 내리고 태그 목록을 제공하면 기적적으로 그러한 종류의 문제에 대한 해결책을 일반적으로 훨씬 더 정확하게 제시합니다.

프로그래밍이 무엇인지에 대해 너무 깊이 파고들지 말고 항상 요구 사항이나 결과를 입력하고 이를 논리적 규칙으로 분해해야 합니다. 매우 명확한 단계.

그리고 그 번역에서 놓칠 수 있는 것이 있습니다. 실제로 객관적으로 구현할 수 있는 것 또는 실제로 처리할 구조화된 데이터가 있는 영역을 선택해야 하며 그 이상은 실제로 진행하지 않습니다. 따라서 올바른 메타데이터가 없는 경우에는 그냥 하게 만드는 것과 같습니다.

이제 대규모 언어 모델을 사용하면 구조화되지 않은 많은 데이터를 제공할 수 있고 실제로 찾고 있는 상대적으로 구조화되지 않은 결과를 제공할 수 있습니다. 그리고 보라, 그들은 그것을 실제로 해석하고 당신에게 아주 좋은 결과를 돌려주는 아주 좋은 성공률을 가지고 있습니다. 그것은 구현하는 것이 훨씬 더 빠를 뿐만 아니라 실제로 많은 경우에 훨씬 더 정확하다고 말하고 싶습니다.

그러나 정확성은 당신이 원하는 것에 대한 매우 구체적인 그림을 가지고 있다고 가정합니다. 그리고 현실은 많은 경우에 당신은 그것을 가지고 있지 않습니다. 그리고 그 곳입니다. 최악의 예에서 CMS를 사용하는 것은 모든 것이 별도의 필드에 구조화되어야 하는 것과 같은 매우 엄격한 논리적 용어로 프로그래밍하기 때문에 수백 개의 필드로 구성된 미화된 데이터베이스입니다. 데이터 입력을 하고 있습니다. 저는 이러한 도구를 통해 이러한 장벽을 훨씬 더 많이 무너뜨릴 수 있어 잠재적으로 훨씬 더 많은 구조화되지 않은 데이터를 확보할 수 있고 잠재적으로 고객이 사용하기에 훨씬 더 인간적인 인터페이스를 가질 수 있다고 생각합니다.

백엔드에서 콘텐츠 작성을 하거나 다른 작업을 수행할 때와 같습니다. 캠페인, 이벤트 만들기, 사람들이 매우 엄격하고 체계적으로 따라야 하는 데 매우 익숙한 이 모든 것, 예를 들어, 아, 그 상자에 yada yada에 올바른 시간대를 입력하는 것을 잊었습니다. 해당 버튼을 클릭하십시오.

우리는 클라이언트에게 훨씬 더 자연스러운 인터페이스를 제공할 수 있는 지점에 도달했습니다. 클라이언트가 원하는 것을 설명할 수 있고 이러한 대규모 언어 모델을 사용하여 궁극적으로 모든 것을 연결할 수 있습니다. 훨씬 더 일관된 방식으로 함께.

Doc Pop: 마지막 부분에서 말씀하신 내용은 AI가 우리가 콘텐츠를 생성하는 방식이나 사이트에 대한 코드를 생성하는 방식을 바꿀 뿐 아니라 시청자가 방문하는 방식까지 바꿀 수 있다고 말하는 것처럼 들립니다. 그리고 웹을 사용하세요, 맞나요?

조 호일: 그렇게 생각합니다. 내 말은, 나는 주로 콘텐츠 편집기를 생각하고 있습니다. 그들이 원하는 것을 CMS에 어떻게 설명합니까? 나는 당신이 채우고 있는 많은 분야에서 지금 당장은 상당히 지루한 과정이라고 말하고 싶습니다. 이것이 최종 사용자의 관점에서 웹 경험과 같이 어떻게 변모하는지 아직 정확히 지켜봐야 할 것 같습니다.

그리고 다시, 그곳의 풍경이 변할 것이고 사용자의 기대도 변할 것입니다. 일반 대중도 이러한 AI 도구를 많이 사용하고 있습니다. ChatGPT는 1억 2천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있다고 생각합니다.

그래서 내가 검색창을 볼 때마다 그들의 기대에 부응하는데, 왜 내가 그것에 질문을 하고 그것이 나에게 응답을 주도록 할 수 없습니까? 제 생각에는 변할 것이라고 생각하는 그 기대는 AI에서 우리가 겪었던 이 큰 변화가 사람들이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있다는 것을 정말로 알기 때문에 변할 것입니다.

그리고 제 생각에는 우리가 한동안 이러한 전환기에 있었다고 생각합니다. 그렇죠? Siri 또는 Alexa. 사람들은 당신이 자연스럽게 컴퓨터와 대화할 수 있다는 약속을 보았습니다. 그러나 실제로는 제대로 작동하지 않았고 대부분의 사람들은 여전히 ​​키보드와 마우스를 가지고 앉아서 전통적인 방식으로 작업하는 것과 같은 종류의 방식에 갇혀 있습니다.

그것은 작년에 확실히 바뀌었고 Google이 몇 주 전에 이벤트에서 공개한 모든 제품과 같은 측면에서 모든 제품이 이제 이러한 기능을 갖게 될 것이라는 점에서 사용자 기대치가 변화할 것이라고 생각합니다. . 다음 달에도 Apple이 출시될 것입니다.

WordPress는 CMS이며 그 위에 구축된 솔루션은 모든 산업 변화로부터 격리되지 않으며 우리가 제공하는 것과 관련하여 WordPress 프로젝트 및 WordPress 대행사로서 우리에 대한 기대치가 높아질 것입니다.

Doc Pop: 한 번 더 휴식을 취하기에 좋은 장소입니다. 돌아오면 AI 및 대행사에 대한 Joe Hoyle과의 대화를 마무리하겠습니다. 더 많은 것을 기대해 주세요.

Doc Pop: WordPress 커뮤니티 팟캐스트인 Press This에 다시 오신 것을 환영합니다. 저는 여러분의 호스트인 Doc Pop입니다. 저는 오늘 Human Made의 CTO이자 공동 창립자인 Joe Hoyle과 AI 및 WordPress 에이전시에서의 위치에 대해 이야기를 나누고 있습니다. 대행사는 AI 사용에 대해 어떻게 생각할 수 있습니까? 우리가 정말 깊이 들어간 마지막 부분. 나는 당신의 생각에 정말 감사했습니다, Joe.

나는 기자로서 내 정의가 더 엄격해지는 데 어려움을 겪고 있다. 나는 특별히 "텍스트-이미지 생성기"라고 말해야 하거나 "대형 언어 모델"이라고 말해야 할 때 AI라고 말하는 경향이 있습니다. 아니면 우리가 샌프란시스코에서 볼 수 있는 자율주행차의 힘이 무엇이든 우리는 그것들을 하나로 묶는다고 말해야 합니다.

그리고 제가 마지막으로 말씀드리고 싶은 것은 AI가 그들에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 우려하는 많은 사람들이 있다는 것입니다. 다양한 유형의 AI가 있습니다. 맞습니까?

큰 언어 모델과 이러한 모든 다른 것들, 그리고 이러한 다양한 유형의 관심사. 그래서 그것들을 모두 다루기가 어렵죠? 사람들이 가진 작은 것들이 너무 많기 때문입니다. 업무에 어떤 형태로든 AI를 사용하는 것을 주저할 수 있는 사람들과 함께 일하기 위해 어떻게 돕고 있습니까?

Joe Hoyle: 네, 정말 좋은 질문이라고 생각합니다. 좋든 나쁘든 모두 AI라는 레이블이 붙었기 때문입니다. 반면 몇 년 전만 해도 AI는 우리가 대화하는 의식적인 대상에 더 가까웠고 모든 사람이 보거나 아는 것과 같았습니다.

최근 인간 언어의 출현은 많은 경우에 매우 설득력이 있어 보였지만 이제 우리는 이 모든 것을 AI라고 부릅니다. 하지만 실제로 저는 이것이 우리가 가고 있는 훨씬 더 큰 여정에 대한 퍼즐의 한 부분이라고 생각합니다, 그렇죠? 실제 개발 측면에서 인공 지능을 가정 해 봅시다.

하지만 그럼에도 불구하고 우리가 조심해야 할 상당한 안전 문제가 여전히 존재한다고 생각합니다. 그리고 저는 예를 들어 LLM이 작동하는 방식에 대한 표면적 이해를 갖는 것을 확실히 지지해 왔습니다. 따라서 질문이나 그와 유사한 것에 대한 예/아니오 답변을 제공하기 위해 ChatGPT를 사용해서는 안 됩니다.

그들은 또한 인터넷 가치의 절반 정도의 데이터에 대해 훈련을 받았기 때문에 엄청난 양의 부정확한 정보를 포함할 뿐만 아니라 이러한 모델이 실제로 입력한 데이터를 진실하게 나타내지 않는다는 사실은 말할 것도 없습니다. 그래서 이상적인 세상에서도 위키백과 같은 것을 먹였다면 그들은 여전히 ​​많은 사실을 환각할 수 있을 것입니다. 왜냐하면 그들은 응집력과 모순 등에 대한 의미론적 이해가 없기 때문입니다. 그러나 그들은 또한 매우 편향된 사람들이 작성한 많은 데이터에 대해 훈련을 받았습니다.

따라서 이러한 모델에는 엄청난 편향이 있습니다. 분명히 성별 편견과 인종적 편견과 같은 측면에서 말입니다. 그래서 저는 여러분이 그것을 이해하고 나면 ChatGPT가 무엇을 하는지 알 것 같습니다. 그것은 다양한 수준으로 인터넷에서 많은 콘텐츠를 수집하고 그 모든 것을 뒤죽박죽으로 만들고 연관을 만듭니다.

그리고 궁극적으로 눈을 가늘게 뜨고 보면 텍스트처럼 보이는 텍스트 스트림을 인쇄할 수 있는 알고리즘이 있습니다. 오른쪽? 그러나 그것이 반드시 응집력 있는 세계관을 나타내는 것은 아닙니다. 그것은 그 자체와 그 모든 것을 모순하는 것을 말할 수 있습니다.

따라서 ChatGPT와 같은 것은 실제로 모든 것을 알고 모든 것에 대한 정답을 줄 수 있는 일종의 오라클 인공 지능과는 거리가 멀다.

그럼에도 불구하고 이것이 유용하지 않다는 의미는 아닙니다. 많은 유용한 용도로 사용할 수 있지만 가장 유용하다고 생각하는 영역은 루프에 있는 인간이 있는 경우입니다.

그래서 당신이 무언가를 쓰거나 제안하거나 개념을 설명하는 데 도움을 요청하는 것과 같습니다. 그리고 당신은 그것을 추가 연구와 그 모든 것을 위한 출발점으로 사용하고 있습니다. 그리고 실제로 대부분의 경우 아이디어 생성에서 창의적인 프로세스의 일부로 사용하고 있습니다.

그리고 그것은 우리가 브레인스토밍 세션이나 그와 같은 일에 단어 구름을 사용한 것과 다르지 않습니다. 당신은 어떤 도전이나 그와 유사한 것에 대해 가질 수 있는 일종의 작가의 장애물을 극복하려고 노력하고 있지만 여전히 자신을 중심에 두고 있습니다.

실제로 인지적 이해 부담을 덜어주기 시작하면 큰 문제가 있다고 생각합니다. 그래서 수천 개의 게시물을 생성하고 게시하면 됩니다. 또는 HR 파이프라인에 연결하여 이력서를 기반으로 사람들이 얼마나 자질이 있는지에 따라 결정을 내립니다.

그런 상황에서 당신은 정말 많은 부정확성, 편견, 잘못된 정보에 자신을 노출시키고 있습니다.

그리고 그것은 제가 약간 걱정하는 부분입니다. 콘텐츠 제작에서 바닥을 향한 경쟁이 얼마나 벌어질까요?

그리고 저는 우리가 아직 그런 일이 일어나지 않은 편에 있다고 생각합니다. 그러나 실제로 상당히 타당하게도 우리는 6개월마다 인터넷에서 콘텐츠 양을 두 배로 만들 수 있습니다. 지금 할 수 있는 콘텐츠 파밍의 양만으로도 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 그리고 그것은 신호 대 잡음비의 종류가 실제로 크게 변하는 것을 보고 싶지 않은 한 가지 특정한 것입니다.

내 말은, 인터넷에 있는 것처럼 완벽하지 않을 수도 있죠, 그렇죠? 그러나 그것은 제가 생각하는 많은 도전 중 하나일 뿐입니다.

Doc Pop: 음, Joe, 오늘 당신과 대화를 나눌 수 있어서 즐거웠습니다. 정말 감사. 사람들이 당신이 작업하고 있는 것에 대해 더 알고 싶어 한다면 twitter.com으로 이동하여 Human Made, @humanmadeLTD, 한 단어를 모두 찾거나 humanmade.com으로 이동하여 대행사에 대해 자세히 알아보는 것이 좋습니다. 그리고 다가오는 AI for WordPress 컨퍼런스에 대해.

다시 말하지만, 5월 25일에 진행되므로 이 소식을 듣고 있다면 여전히 등록하여 즐길 수 있는 시간이 있을 수 있습니다.

Doc Pop: WMR의 WordPress 커뮤니티 팟캐스트인 Press This를 들어주셔서 감사합니다. 다시 한 번, 제 이름은 Doc이고 Twitter @thetorquemag에서 Torque 잡지와 함께하는 제 모험을 팔로우하거나 우리가 매일 이와 같은 튜토리얼, 비디오 및 인터뷰를 제공하는 torquemag.io로 이동할 수 있습니다. 따라서 torquemag.io를 확인하거나 Twitter에서 팔로우하세요. Red Circle, iTunes, Spotify에서 Press This를 구독하거나 매주 wmr.fm에서 직접 다운로드할 수 있습니다. 저는 귀하의 호스트 Doctor Popular입니다. 저는 WP Engine에서의 제 역할을 통해 WordPress 커뮤니티를 지원합니다. 그리고 저는 매주 Press This에서 커뮤니티 회원들을 집중 조명하는 것을 좋아합니다.