캐시로서의 Redis: 작동 방식 및 사용 이유

게시 됨: 2023-03-10

Redis는 캐시, 데이터베이스 및 메시지 브로커로 사용되는 고성능 인메모리 데이터 구조 저장소입니다. 빠르고 효율적인 데이터 저장 및 검색을 위해 설계된 오픈 소스 키-값 데이터베이스입니다. Redis는 데이터를 메모리에 저장하므로 매우 빠르고 효율적이기 때문에 캐시로 널리 사용됩니다. 이 블로그에서는 Redis가 캐시로 작동하는 방식과 Redis를 사용해야 하는 이유를 자세히 살펴봅니다.

목차

Redis가 캐시로 작동하는 방식

캐시로서의 Redis는 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하여 작동합니다. 애플리케이션에 데이터가 필요할 때 먼저 Redis 캐시를 확인합니다. Redis 캐시에서 데이터를 찾을 수 없는 경우 애플리케이션은 데이터베이스 또는 파일 시스템과 같은 더 느린 영구 스토리지 계층에서 데이터를 검색합니다. 이를 캐시 미스라고 합니다. 그러나 데이터가 Redis 캐시에서 발견되면 애플리케이션으로 반환됩니다. 이를 캐시 적중이라고 합니다.

Redis는 키-값 데이터 모델을 사용하여 데이터를 키-값 쌍으로 저장합니다. Redis는 문자열, 해시, 목록, 세트 및 정렬된 세트와 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 각 데이터 구조에는 저장된 데이터를 조작하는 데 사용할 수 있는 자체 명령 세트가 있습니다.

Redis 캐시는 다양한 제거 정책을 사용하여 오래되었거나 자주 액세스하지 않는 데이터를 메모리에서 제거하도록 구성할 수 있습니다. 널리 사용되는 제거 정책에는 LRU(최소 사용), LFU(최소 사용) 및 TTL(Time to Live)이 포함됩니다. TTL을 사용하면 지정된 기간 후에 데이터를 제거하도록 Redis 캐시를 자동으로 구성할 수 있습니다.

Redis를 캐시로 사용하는 이유

Redis가 캐싱에 널리 사용되는 몇 가지 이유가 있습니다.

  • 속도: Redis는 매우 빠르고 효율적으로 설계되어 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하는 데 탁월한 선택입니다.
  • 확장성: Redis 클러스터에 더 많은 서버를 추가하여 Redis 캐시를 수평으로 확장할 수 있습니다.
  • 지속성: Redis는 데이터를 디스크에 유지하도록 구성하여 서버 오류 또는 재시작 시 폴백 옵션을 제공할 수 있습니다.
  • 데이터 구조: Redis는 다양한 데이터 구조를 지원하여 데이터를 효율적으로 조작하고 저장할 수 있습니다.
  • 낮은 대기 시간: Redis 캐시는 캐시 히트에 대한 짧은 대기 시간을 제공하여 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

WordPress용 Redis 개체 캐시

Redis의 캐싱 메커니즘은 MySQL 또는 MariaDB와 같은 기존 관계형 데이터베이스와 결합될 때 WordPress 데이터베이스 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

  • WordPress 페이지가 요청되면 데이터베이스 쿼리가 먼저 Redis로 전송되어 결과가 캐시되는지 확인합니다.
  • 결과가 Redis에 캐싱되면 데이터베이스를 쿼리할 필요 없이 WordPress로 반환됩니다. 이렇게 하면 데이터베이스 쿼리를 모두 건너뛰기 때문에 페이지 로드 시간이 크게 향상될 수 있습니다.
  • 결과가 Redis에 캐시되지 않은 경우 쿼리는 MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스에서 실행되고 결과는 향후 요청을 위해 Redis에 저장됩니다.

Redis에서 자주 액세스하는 데이터를 캐싱함으로써 WordPress는 모든 페이지 요청에서 값비싼 데이터베이스 쿼리를 실행하는 오버헤드를 피할 수 있습니다. 이를 통해 웹 사이트 성능을 크게 향상하고 서버 부하를 줄일 수 있습니다.

Redis 캐시를 사용하여 WordPress 웹사이트 속도를 높일 수 있습니다. Redis는 데이터베이스, 주식 및 메시지 브로커로 사용되는 메모리 내 데이터 구조 저장소입니다. 자주 액세스하는 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공할 수 있기 때문에 캐시로 자주 사용됩니다.

WordPress 웹사이트에서 Redis 캐시를 사용하려면 Redis 개체 캐시 플러그인을 설치하고 구성해야 합니다. 이 플러그인을 사용하면 WordPress에서 Redis를 캐싱 백엔드로 사용할 수 있습니다. 따라야 할 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

  • 서버에 Redis를 설치하고 구성합니다. 여기에는 일반적으로 서비스로 실행되도록 Redis 서버 소프트웨어를 설치 및 구성하는 작업이 포함됩니다.
  • WordPress에 Redis 개체 캐시 플러그인을 설치합니다. WordPress 대시보드의 플러그인 메뉴로 이동하여 새로 추가를 클릭하고 "Redis Object Cache"를 검색하면 됩니다.
  • Redis 개체 캐시 플러그인을 구성합니다. 또한 필요한 경우 Redis 서버의 호스트 이름과 포트 번호 및 인증 자격 증명을 지정해야 합니다.
  • Redis 캐시를 테스트합니다. WordPress 웹사이트를 방문하여 더 빨리 로드되는지 확인하면 됩니다. Redis 서버 로그를 확인하여 오류가 있는지 확인할 수도 있습니다.

Redis 캐시는 모든 WordPress 웹사이트, 특히 콘텐츠에 자주 액세스하지 않거나 트래픽이 적은 웹사이트에 적합하지 않을 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 또한 Redis 캐시를 사용하려면 약간의 기술 지식이 필요하므로 진행 방법을 잘 모르는 경우 WordPress 개발자에게 문의하는 것이 좋습니다.

Redis는 WordPress의 캐시 플러그인과 어떤 방식으로 작동합니까?

전통적인 워드프레스 플러그인은 일반적으로 서버 측 처리가 필요하지 않은 페이지 및 게시물의 정적 버전을 캐싱하는 웹 사이트의 프런트 엔드를 캐싱하도록 설계되었습니다. 이렇게 하면 모든 페이지 요청에서 처음부터 생성하는 대신 캐시된 콘텐츠를 제공하여 페이지 로드 시간을 단축하고 서버 로드를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

반대로 Redis는 데이터베이스 쿼리 또는 기타 서버 측 데이터와 같이 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장할 수 있는 서버 측 캐시입니다. 따라서 Redis는 WordPress와 결합하면 페이지를 생성하는 데 필요한 데이터베이스 쿼리 및 기타 서버 측 작업 수를 줄여 웹 사이트 성능을 가속화할 수 있습니다.

Redis를 서버측 캐시로 사용하는 한 가지 이점은 목록, 맵 및 정렬된 세트를 포함한 다양한 데이터 유형을 캐시할 수 있다는 것입니다. 이는 일반적으로 웹사이트 프런트 엔드의 정적 콘텐츠 캐싱으로 제한되는 기존 WordPress 캐시 플러그인보다 더 강력한 캐싱 기능을 제공할 수 있습니다.

전반적으로 Redis와 WordPress 캐시 플러그인은 서로 다른 용도로 사용되지만 함께 사용하여 웹 사이트 성능을 개선하고 서버 부하를 줄일 수 있습니다. Redis를 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 캐싱함으로써 WordPress는 콘텐츠를 보다 빠르고 효율적으로 제공하여 사용자 경험을 개선하고 서버의 부하를 줄일 수 있습니다.

WordPress 사이트에서 Redis 캐시를 활성화하기 전에 어떤 예방 조치를 취해야 합니까?

WordPress 사이트에서 Redis 캐시를 활성화하기 전에 몇 가지 예방 조치를 취해야 합니다. 이들 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 서버 환경이 Redis와 호환되는지 확인합니다.
  • Redis가 서버에 적절하게 설치되고 구성되었는지 확인합니다.
  • Redis 캐시를 활성화하기 전에 WordPress 사이트 및 데이터베이스를 백업합니다.
  • 라이브 사이트에서 Redis 캐시를 허용하기 전에 스테이징 또는 개발 사이트에서 Redis 캐시를 테스트합니다.
  • 데이터 일관성 문제 또는 캐시 무효화 문제를 방지하기 위해 Redis 캐시가 올바르게 구성되고 최적화되었는지 확인합니다.

이러한 예방 조치를 취하면 Redis 캐시가 WordPress 사이트에 대해 적절하게 설정 및 구성되었는지 확인하고 웹 사이트 성능 또는 데이터 무결성에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 문제를 방지할 수 있습니다.

결론

Redis는 캐시로 널리 사용되는 고성능 인메모리 데이터 구조 저장소입니다. 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하고 속도, 확장성, 지속성, 데이터 구조 지원 및 짧은 대기 시간과 같은 여러 이점을 제공합니다. 또한 Redis 캐시는 더 느리고 지속적인 스토리지 계층의 로드를 줄여 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 빠르고 효율적인 캐싱 솔루션을 찾고 있다면 Redis를 고려해 볼 가치가 있습니다.

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