Redis와 MongoDB: 어느 것을 선택해야 할까요?

애플리케이션을 개발할 때 선택한 데이터베이스는 데이터 검색 속도, 확장성 및 전반적인 성능에 영향을 줄 수 있습니다. MongoDB 및 Redis는 최신 데이터베이스 관리에서 널리 사용되는 선택입니다.

둘 다 확장 가능한 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스로 쉽고 빠르게 비교할 수 있는 결과를 제공합니다. 각각은 다양한 개발자 요구에 맞는 고유한 강점을 가지고 있습니다.

이 기사에서는 MongoDB와 Redis의 유사점과 차이점을 살펴보고 어느 것이 프로젝트에 더 적합한지 결정하는 데 도움을 줄 것입니다. 지금 올바른 결정을 내리면 미래에 엄청난 골칫거리를 예방할 수 있습니다.

MongoDB 대 Redis: 다양한 요구에 맞는 다양한 스토리지

서로 다른 애플리케이션은 서로 다른 데이터베이스 아키텍처를 요구합니다. 즉, MongoDB와 Redis는 고유한 시나리오를 가장 잘 수용할 수 있습니다. 둘 사이의 가장 중요한 차이점은 데이터 검색 속도, 스토리지 볼륨, 데이터 손실 및 충돌 위험에 영향을 줄 수 있는 각각의 스토리지 모델입니다.

MongoDB는 기본적으로 BSON(Binary JSON) 문서 모음으로 데이터를 디스크에 저장합니다. 이 온디스크 스토리지는 더 큰 스토리지 볼륨을 제공하고 시스템 충돌 위험을 줄입니다. 데이터를 BSON 문서로 저장하면 MongoDB가 일반 JSON이 구문 분석할 수 없는 많은 데이터 유형을 수용할 수 있습니다. 또한 메모리 또는 클라우드에 데이터를 저장할 수 있습니다.

또한 MongoDB에는 스키마 또는 고정 데이터 구조가 없으며 문서 구조를 생성할 필요가 없습니다. 따라서 초보자도 쉽게 접근할 수 있고 시간이 지남에 따라 대량의 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있습니다.

MongoDB는 또한 탁월한 수평, 수직 및 탄력적 옵션 범위를 통해 뛰어난 확장성을 제공합니다. 이러한 점을 통해 데이터베이스는 후속 변경 사항에 쉽게 적응할 수 있으므로 잠재적인 개발 및 성장을 고려해야 하는 신생 기업 및 비즈니스에 더 적합합니다.

그러나 프로젝트에 빠르게 변화하는 데이터가 포함된 경우 Redis가 더 나은 옵션입니다. Redis의 다양성은 다양한 데이터 유형을 지원하는 키/값 형식으로 데이터를 저장하는 데서 비롯됩니다. 또한 메시지 브로커 및 캐시로 작동할 수도 있습니다.

Redis는 MongoDB와 달리 온디스크 지속성을 가진 인메모리 스토리지를 사용하여 유입되는 데이터를 MongoDB보다 RAM에서 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한 인메모리 스토리지는 광고 타겟팅, 소셜 미디어 분석, Apache Kafka 및 기타 스트리밍 솔루션과 같은 실시간 분석에 더 적합합니다.

데이터베이스 아키텍처

데이터베이스 아키텍처는 특정 데이터베이스 관리 시스템 내에서 데이터의 수집, 저장, 검색, 향상 및 통합에 대한 규칙을 규정합니다. 데이터베이스 아키텍처에 대한 확실한 이해는 데이터베이스 성능과 확장성에 영향을 미치기 때문에 필수적입니다.

MongoDB는 문서 지향 아키텍처와 구조화되지 않은 쿼리 언어를 사용하므로 행과 열에 데이터를 저장할 필요가 없습니다. 문서에는 시간이 지남에 따라 필드를 삽입하거나 제거할 수 있는 유연한 스키마와 구조가 있습니다. 계층 및 중첩 데이터를 완벽하게 지원합니다.

MongoDB는 또한 BSON을 사용합니다. 즉, 데이터 스토리지는 일반적으로 SQL 데이터베이스에서 지원하지 않는 많은 파일 유형을 지원할 수 있습니다. 하지만 높은 데이터 복제율로 인해 많은 저장 공간이 필요합니다. 또한 외래 키와 조인이 없습니다.

그러나 Redis는 할당된 키와 값이라는 두 항목을 포함하는 개별 컬렉션에 데이터를 보관하는 키/값 저장소에 크게 의존합니다. 고유 식별자(키)를 사용하여 특정 데이터를 저장하고 검색합니다. 이러한 키는 사전에 저장되며 여러 값을 처리하려면 파서가 필요합니다(각 키는 기본적으로 단일 값만 포함할 수 있기 때문).

Redis는 또한 해시, 문자열, 세트, ​​목록, 세트, ​​정렬된 세트, 스트림, 지리공간 인덱스 및 비트맵과 같은 여러 데이터 구조 및 값을 지원합니다. 그러나 스토리지는 RAM의 사용 가능한 스토리지 공간에 의해 제한되며 저장된 데이터는 시간이 지남에 따라 확장 가능하거나 쉽게 액세스할 수 없습니다.

MongoDB와 Redis: 주요 차이점

아래 표는 MongoDB와 Redis의 주요 차이점과 유사점을 보여줍니다.

몽고DB	레디스
속도	Schema-less 구조는 대량의 데이터가 디스크에 저장될 때 빠른 속도를 허용합니다.	대량의 데이터가 인메모리 스토리지에 있는 경우를 제외하면 MongoDB보다 훨씬 빠릅니다.
확장성	기본 제공 샤딩을 통해 여러 지리적 지역 및 노드에 걸쳐 확장할 수 있습니다. 해시 샤딩, 범위 샤딩, 영역 샤딩 및 교차 샤딩 작업이 활성화됩니다. 일관된 다중 클라우드 백업은 MongoDB Atlas로 쉽게 액세스할 수 있습니다. 다국어 기능은 모든 커뮤니티 및 공식 드라이버에서 지원됩니다.	Redis 클러스터는 확장성을 지원합니다. 해시 샤딩만. 샤드는 수동으로 유지 관리됩니다. 샤드 백업에 일관성이 없습니다. 드라이버 지원이 제한됩니다.
트랜잭션 데이터 무결성	다중 문 구문으로 다중 문서 ACID 트랜잭션을 지원합니다.	다중 명령 및 다중 레코드 트랜잭션 지원. 기본 롤백이 지원되지 않습니다.
메모리 사용량	온디스크 스토리지. 자산 100,000개당 약 1GB의 높은 메모리를 사용합니다.	인메모리 스토리지. 약 4GB RAM이 필요합니다. MongoDB보다 높은 메모리 사용량.
인덱스	인덱스 생성이 쉽고 다양합니다. MongoDB Atlas의 Performance Advisor는 사용자에게 새로운 인덱스를 추천할 수 있습니다. 보조 인덱스는 다양한 방식으로 데이터를 처리하는 애플리케이션을 구축하는 데 쉽게 사용할 수 있습니다.	보조 인덱스는 쉽게 구축되지 않으며 수동으로 유지 관리됩니다.
고가용성	복제를 통한 고가용성.	여러 노드 및 서비스 센터에서 기본-보조 복제를 통한 고가용성.
쿼리 언어	MongoDB Query API는 텍스트 검색, 범위, 단일 또는 다중 키로 문서를 쿼리합니다. 검색된 데이터의 구체화된 보기(요청 시)를 생성하고 지리 공간 쿼리 및 그래프 순회를 수행합니다.	키-값 쿼리만. 외부 Redis 모듈로 강화할 수 있는 낮은 쿼리 기능.
영구 저장	Kubernetes의 영구 볼륨 기능은 데이터/스토리지 지속성을 달성합니다.	Append-Only 파일 데이터 지속성 및 스냅샷은 영구 저장을 지원합니다.
데이터 집계	단일 목적, 맵 축소 기능 및 집계 파이프라인을 통해 데이터 집계가 가능합니다. MongoDB Atlas는 집계 파이프라인 빌더를 사용하여 집계 파이프라인을 구축하고 처리합니다.	맵 축소 기능 및 집계 파이프라인이 사용됩니다.

MongoDB와 Redis: 이상적인 용도

두 기술 사이에서 결정할 때 사양을 비교하는 것은 필수적이지만 가장 적합한 데이터베이스 시스템은 개발 중인 응용 프로그램의 유형에 가장 크게 좌우됩니다.

빠른 속도와 짧은 대기 시간이 결정 요인이라면 Redis는 최적의 성능을 위한 최고의 경쟁자입니다. 끊임없이 변화하는 대량의 실시간 데이터를 빠르고 효과적으로 처리해야 하는 사기 탐지 및 최신 게임 개발과 같은 애플리케이션의 워크로드를 처리할 수 있습니다.

한편 MongoDB는 확장성과 안정성 측면에서 더 우수하여 장기간에 걸쳐 대량의 데이터를 저장하는 애플리케이션에 이상적입니다. 예를 들면 전자상거래 웹사이트, 사진 공유 애플리케이션, 직원 복리후생 프로그램 등이 있습니다.

Kinsta와 Redis

Kinsta의 Redis 애드온은 토론 게시판, 멤버십 사이트, 전자 상거래 사이트, 포럼 및 활발히 활동하는 블로그와 같이 매우 동적인 웹사이트의 페이지 캐싱 기능을 향상시키는 데 사용되는 영구 개체 캐시입니다.

또한 WordPress의 기본 개체 캐시에서 생성된 값의 영구 저장을 활성화하여 WordPress 프로젝트에 도움이 될 수 있습니다. 영구 저장소를 사용하면 프로젝트에서 동일한 개체에 대해 MySQL 데이터베이스를 두 번(또는 그 이상) 쿼리하는 대신 캐시된 개체를 재사용할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 웹 사이트의 응답 시간과 MySQL 데이터베이스의 부하를 줄이는 동시에 트래픽 처리 기능을 향상시킵니다.

요약

MongoDB와 Redis는 모두 탁월한 데이터베이스 관리 옵션입니다. 스토리지, 모델, 아키텍처 및 기능의 차이는 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 올바른 선택이 달라진다는 것을 의미합니다.

MongoDB는 안정적이고 신뢰할 수 있으며 범용 프로젝트에 가장 적합합니다. 그러나 온디스크 스토리지 모델로 인해 실시간 데이터 처리 속도가 상대적으로 느려집니다.

반면에 Redis의 인메모리 스토리지는 대량의 실시간 데이터를 훨씬 더 잘 처리할 수 있게 해줍니다. 그러나 거의 확장되지 않으며 신규 개발자에게는 더 높은 진입 장벽이 있습니다.

Kinsta의 Redis 애드온을 사용하면 관리의 복잡성에 대해 걱정할 필요 없이 Redis를 프로젝트에 편안하게 통합할 수 있습니다. 또한 다른 비즈니스 문제에 집중하여 생산성을 높입니다.

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