Rust와 Python: 프로젝트에 가장 적합한 것은 무엇입니까?

Rust 대 Python은 요즘 인기 있는 토론입니다. 이 두 언어 모두 범용 프로그래밍에 사용할 수 있지만 특정 시나리오와 틈새에서는 하나가 다른 것보다 낫습니다. 녹? 파이썬? 귀하의 프로젝트에 적합한 것은 무엇입니까? 여기에서 자세히 알아보세요 ️ 트윗하려면 클릭하세요

프로젝트에 어떤 것을 사용해야 하는지 알기 위해서는 두 가지의 기능과 아키텍처를 잘 이해하고 있어야 합니다. 이 Rust vs Python 기사가 도움이 될 것입니다.

시작하자!

녹이 무엇입니까?

Rust는 상대적으로 새로운 프로그래밍 언어로 고성능, 메모리 효율적이고 안정적인 응용 프로그램을 만드는 기능으로 인해 빠르게 인기를 얻었습니다. 이 정적으로 유형이 지정된 프로그래밍 언어는 C++와 유사한 구문을 가지고 있습니다.

가비지 수집이나 실행 시간이 없습니다. 따라서 Rust는 동시성 및 메모리 관리 문제를 포함하여 C++의 많은 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 비교적 젊은 언어지만 Rust는 2022년 StackOverflow 개발자 설문조사에서도 가장 사랑받는 기술로 7년차를 기록했습니다.

누가 녹을 사용합니까?

Rust가 세상에 소개된 이후 신생 기업에서 대규모 조직에 이르기까지 많은 회사에서 기존 소프트웨어 애플리케이션 및 서비스를 개선하고 새로운 소프트웨어 애플리케이션 및 서비스를 구축하기 위해 이를 채택하기 시작했습니다. 이제 많은 세계 최고의 기술 회사들이 Rust를 사용하고 있습니다. 그들이 그것을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Amazon: Amazon은 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon Simple Storage Service(S3) 및 CloudFront와 같은 클라우드 서비스에 Rust를 사용합니다. Amazon도 Rust에 기여하는 회사 중 하나입니다.
2. Dropbox: 세계 최고의 파일 호스팅 제공업체인 Dropbox는 중요한 구성 요소 중 하나인 파일 동기화 서비스에 Rust를 사용합니다.
3. Google: Google은 Rust 재단의 일부인 또 다른 회사입니다. Android 개발에 Rust를 사용하며 Linux 커널 운영 체제 개발의 주요 언어입니다.
4. Microsoft: Microsoft는 Windows 운영 체제에서 Rust를 사용하며 개발자가 소프트웨어 개발에 Windows API를 사용할 수 있도록 하는 Rust의 새 버전을 출시할 예정입니다.
5. Coursera: 세계 최고의 온라인 학습 플랫폼 중 하나는 프로그래밍 과제 기능에 Rust를 사용합니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 2022년에 가장 인기 있는 스크립팅 언어 중 하나입니다. Python은 기계 학습, 데이터 과학, 데이터 시각화, 데이터 분석, DevOps, 자동화 및 테스트를 포함한 많은 영역에서 사용됩니다.

Python의 간단한 구문은 전 세계 초보 개발자에게 이상적인 선택입니다. 2022년 스택 오버플로 개발자 설문 조사에서 이 언어가 전문가와 코딩을 배우는 사람들 사이에서 세 번째로 인기 있는 언어인 것으로 나타났습니다. 파이썬은 함수형 프로그래밍에도 사용할 수 있지만 객체 지향 프로그래밍을 우선시합니다.

누가 파이썬을 사용합니까?

Python은 IT, 교육, 정부 및 금융 산업에서 널리 사용됩니다. 다음은 Python을 사용하는 최고의 기술 회사입니다.

1. Facebook: Facebook 엔지니어는 Python을 사용하여 애플리케이션과 기능을 더 빠르게 개발하고 배포할 수 있기 때문에 PHP와 함께 Python을 사용합니다. Python은 Facebook 광고 API 및 Python Async IRCbot 프레임워크를 비롯한 Facebook 인프라 관리 및 여러 서비스에 사용됩니다.
2. Google: Google은 단순성과 효율성 때문에 스크립팅 작업에 Python을 사용합니다. Google은 웹 스크래핑을 위해 자바 기반 최초의 웹 크롤링 스파이더를 Python으로 교체했습니다.
3. Netflix: Netflix는 데이터 분석에 Python을 사용하는 회사입니다. 또한 사용자 경고를 보내는 Central Alert Gateway와 보안 변경 사항을 추적하는 원숭이 앱에서 이를 사용합니다.
4. Spotify: Spotify는 데이터 분석에 Python을 사용하는 또 다른 회사입니다. 그들이 Python을 사용하는 다른 많은 장소가 있습니다. 그들은 백엔드 애플리케이션을 위해 Django 프레임워크와 ZeroMQ 네트워킹 라이브러리를 사용합니다. 또한 프로세스 생성, 스크립팅 및 프로토타이핑에 사용합니다.
5. Instagram: 이미지 및 비디오 공유를 가능하게 하는 소셜 미디어 앱인 Instagram은 Python을 사용하여 인프라를 확장했습니다.

Rust의 주요 기능

Rust는 최고의 C++와 추가 기능을 제공합니다. Rust의 네 가지 주요 주요 기능은 메모리 안전성, 스레드 안전성 및 제로 비용 추상화입니다.

메모리 안전

C++와 같은 언어를 사용할 때 많은 메모리 문제가 응용 프로그램의 성능을 방해할 수 있습니다. Rust는 '소유권 모델'과 유형 시스템을 통해 대부분의 메모리 관리 문제를 해결하여 프로그램이 실행 시간이 아닌 컴파일 시간에 메모리를 분석할 수 있도록 합니다.

이는 변수가 메모리에 대한 소유권을 가지며 다른 변수에서 메모리를 숨길 수 있음을 의미합니다. 이 기능은 가비지 컬렉터의 필요성을 없애고 Rust 프로그램이 컴파일 시간에 버그가 없음을 보장합니다.

스레드 안전성

스레드 안전은 런타임에 경쟁 조건이 없음을 보장하는 시스템 유형입니다. 둘 이상의 스레드가 동일한 메모리 위치에 동시에 액세스하면 프로그램에서 비정상적인 동작을 유발할 수 있는 경쟁 조건이 발생합니다.

Rust의 데이터 소유권 모델을 사용하면 스레드는 변수를 소유하거나 가변적으로 빌릴 경우에만 변수에 쓸 수 있습니다. 한 번에 하나의 스레드만 변수에 액세스할 수 있도록 합니다.

제로 비용 추상화

개발을 계속함에 따라 코드 유지 관리를 개선하고 더 많은 기능을 쉽게 추가하기 위해 코드에서 더 많은 추상화를 사용해야 할 수 있습니다. 코드에서 더 많은 추상화를 사용하면 런타임 시 프로그램의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

Rust는 추상화가 비용이 들지 않도록 보장합니다. 이는 추상화에 런타임 오버헤드가 없거나 추상화가 있는 코드가 추상화가 없는 코드와 유사함을 의미합니다.

교차 플랫폼 지원

Rust를 사용하면 Windows, Linux, macOS 등과 같은 여러 플랫폼에서 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Rust는 다양한 플랫폼에서 구성을 쉽게 처리할 수 있습니다. 또한 화물 빌드 도구는 단일 명령으로 코드를 여러 플랫폼에 배포하는 데 도움이 됩니다.

파이썬의 주요 기능

Python은 원래 코드 가독성을 위해 개발되었습니다. 따라서 구문은 영어에 가깝습니다. 또한 Python은 수학 및 과학 작업을 위해 다양한 학술 그룹에서 사용됩니다. 따라서 수학 및 수많은 계산을 위한 대규모 라이브러리 세트가 있습니다.

간단한 영어와 유사한 구문

Python은 코드를 쉽게 작성할 수 있는 쉬운 영어와 같은 구문 때문에 코드에 기대는 사람들 사이에서 가장 사랑받는 범용 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 따라서 아마추어 개발자는 학습이 쉽다고 생각하고 이를 초기 프로그래밍 언어로 사용하는 경우가 많습니다.

또한 쉬운 구문 구조로 인해 더 빠른 개발이 가능합니다. 다른 언어보다 적은 코드 줄로 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 애플리케이션을 시장에 배포하는 시간을 단축합니다.

동적으로 입력됨

Python 인터프리터가 변수 식을 기반으로 프로그램 런타임에 해당 작업을 수행하기 때문에 Python에서 변수 유형을 정의할 필요가 없습니다. 따라서 변수 유형을 올바르게 정의하는 데 시간을 들이지 않고 기능에 직접 집중할 수 있습니다.

대규모 커뮤니티

Python에는 개발을 지원하고 기여하기 위해 전 세계적으로 수백만 명의 사람들이 있는 대규모 커뮤니티가 있습니다. 이 대규모 커뮤니티는 개발 과정에서 직면하는 모든 문제에 대한 솔루션을 빠르게 찾을 수 있기 때문에 모든 Python 개발자에게 자산입니다.

또한 문서, 개발자 가이드, 비디오 및 자습서와 같이 Python에 대해 배울 수 있는 많은 리소스가 있음을 의미합니다.

대형 표준 라이브러리

비단뱀; 표준 라이브러리는 원하는 거의 모든 것을 개발하기 위한 재사용 가능한 코드가 있는 많은 프레임워크, 모듈 및 라이브러리로 구성됩니다. 따라서 처음부터 모든 것을 개발하는 데 시간과 노력을 들일 필요가 없습니다.

교차 플랫폼 지원

Python을 사용하면 응용 프로그램이 Windows, Linux, macOS 등과 같은 여러 플랫폼에서 실행될 수 있으므로 각 플랫폼에 대해 별도의 코드를 작성할 필요가 없습니다.

Rust 사용의 장단점

Rust는 단점에 비해 많은 장점이 있습니다. 그들이 무엇인지 알아 봅시다.

장점

Rust의 가장 큰 장점은 고성능입니다. 그러나 그것이 유일한 것은 아닙니다. 다음 목록은 Rust의 모든 주요 장점을 제공합니다.

• Rust는 가비지 수집이나 실행 시간 없이 메모리 효율적이기 때문에 성능이 중요한 애플리케이션에 이상적입니다.
• Rust는 소유권 모델과 유형 시스템으로 인해 메모리와 스레드로부터 안전합니다.
• Rust는 정적으로 강력한 유형의 언어이므로 잘못 선언된 변수와 관련된 코드 오류가 없도록 합니다.
• Rust의 낮은 오버헤드는 임베디드 프로그램 개발에 이상적입니다.
• Rust 커뮤니티는 다른 사람들과 문제 및 아이디어를 토론하고 이벤트, 컨퍼런스 등을 조직하는 데 도움을 주며 많은 학습 리소스를 제공합니다.
• Rust에는 풍부한 문서가 있습니다.
• 생산성을 향상시키는 여러 도구를 제공합니다. 예를 들어 통합 패키지 관리자 및 빌드 도구, 유용한 기능이 포함된 편집기 지원, 유용한 오류 메시지가 포함된 컴파일러가 포함되어 있습니다.
• crates.io 생태계에서 작업을 단순화하는 명령줄 도구를 찾을 수 있습니다.
• Rust는 크로스 플랫폼을 지원하는 소프트웨어 개발을 허용합니다.

단점

Rust에도 몇 가지 단점이 있으며 언어를 사용하기 전에 이를 이해해야 합니다. 이러한 단점 중 일부는 다음과 같습니다.

• Rust의 컴파일 시간은 다른 언어보다 느립니다. 컴파일 타임에 전체 패키지 또는 크레이트를 준수합니다. 따라서 컴파일 시간이 길어질 수 있습니다.
• Python과 같은 다른 언어에 비해 배우는 데 더 많은 시간이 걸립니다. 효율적으로 사용하려면 적어도 하나의 언어를 알아야 합니다. 이로 인해 Rust는 코딩을 처음 배우는 사람들에게 적합하지 않습니다.
• Rust는 원숭이 패치를 많이 지원하지 않습니다.
• 더 큰 이진 파일을 만들 수 있습니다.

Python 사용의 장단점

Rust를 살펴보았으니 이제 Python 사용의 장단점을 자세히 살펴보겠습니다.

장점

많은 개발자가 Python을 좋아하며 그 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 주요 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

• Python은 구문이 단순하기 때문에 배우기 가장 쉬운 언어 중 하나입니다. 따라서 Rust나 PHP와 같은 복잡한 언어에 비해 학습 곡선이 더 작고 아마추어 개발자에게 이상적입니다.
• Python은 데이터 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 스크립팅, 프로토타이핑, 테스트 자동화 등과 같은 여러 사용 사례에서 사용되는 다목적 언어입니다.
• Python의 광범위한 표준 라이브러리를 사용하면 간단한 수치 계산에서 더 적은 코드로 복잡한 데이터 분석 프로젝트에 이르기까지 무엇이든 개발할 수 있습니다.
• 동적 타이핑은 변수 유형을 선언하는 시간을 절약합니다.
• 자습서, 설명서, 개발자 가이드 등과 같이 Python에 대해 배울 수 있는 인터넷에서 사용할 수 있는 많은 리소스가 있습니다.
• Python 전용 IDE, 코드 검토 도구 등과 같이 Python 개발을 지원하는 많은 도구가 있습니다. Python에는 git 리포지토리와 상호 작용하는 GitPython이라는 도구도 있습니다. Git 워크플로 학습은 웹 개발에 매우 ​​유용합니다.
• 크로스 플랫폼을 지원하는 소프트웨어 개발을 허용합니다.
• 파이썬은 디버깅을 더 쉽게 만드는 해석된 언어이기 때문에
• 대규모 커뮤니티 지원을 통해 문제에 대한 빠른 지원을 받고 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
• Python은 .NET 및 PHP와 같은 언어와 함께 사용할 수 있으며 데이터베이스와 같은 다른 구성 요소와 쉽게 통합됩니다. 기다리다? PHP가 죽었다고 생각하십니까? 아니요, 적어도 사용 통계에 따르면 그렇지 않습니다. 실제로 PHP 개발자들은 좋은 급여를 받고 있습니다.

단점

최근까지 Python은 웹 개발에 적합하지 않았습니다. Python은 다른 도메인을 대상으로 했습니다. Python은 모든 측면에서 많은 개선을 이루었지만 여전히 Python에는 몇 가지 단점이 있습니다.

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지금 구독

• 파이썬은 라인 단위 실행과 동적 타이핑 때문에 다른 언어보다 느린 언어이기 때문에 고속을 요구하는 응용 프로그램에는 적합하지 않습니다.
• Python은 유연한 데이터 유형과 같은 기능 때문에 많은 양의 메모리를 사용합니다. 따라서 메모리 집약적인 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
• 동적 타이핑은 런타임에 컴파일 시간 동안 감지되지 않는 eros를 유발할 수도 있습니다.
• 속도가 느리고 메모리 사용량이 많기 때문에 모바일 애플리케이션에 적합하지 않습니다.
• Python을 사용한 데이터베이스 액세스는 다른 많은 언어처럼 많이 개발되지 않았기 때문에 어려울 수 있습니다.

러스트 대 파이썬: 일대일 비교

다음으로 채용 기회, 기능, 확장성, 확장성, 성능 등 다양한 측면에서 Rust와 Python을 비교해 보겠습니다.

사용 편의성/학습

사용 및 학습의 용이성 측면에서 Python은 Rust 언어보다 앞서 있습니다. 앞에서 언급했듯이 Python은 배우기 쉽기 때문에 전 세계적으로 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다.

코딩을 처음 배우는 사람이라면 Rust보다 Python을 선택해야 합니다. Rust는 Python보다 구문 구조가 더 복잡합니다. 따라서 마스터하려면 사전 코딩 지식이 필요합니다.

Pythons의 더 간단한 개발 경험과 사용 가능한 많은 모듈, 라이브러리 및 프레임워크를 통해 많은 영역에서 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 이러한 이유로 Python은 다른 프로그래밍 언어에 비해 다양한 분야에서 사용됩니다.

연구자들은 사용하기 쉽다고 생각합니다. 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없어도 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 그들은 Rust에 훨씬 더 많은 코드 라인이 필요한 더 적은 코드 라인을 사용하여 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 따라서 사용 및 학습 용이성 측면에서 Python이 승자입니다.

고용 기회

Python은 전 세계 많은 산업의 기술 스택에서 없어서는 안 될 도구입니다. 숙련된 파이썬 프로그래머를 위한 많은 고용 기회가 있습니다. 다양한 사용 사례로 인해 Python 프로그래머는 많은 영역에서 작업할 수 있습니다.

예를 들어 Python 개발자는 데이터 분석, 기계 학습 및 데이터 과학을 위한 연구 보조원으로 일하거나 Django 등과 같은 프레임워크를 사용하는 풀 스택 개발자로 일할 수 있습니다. JavaScript는 웹 개발을 위해 특별히 제작되었지만 Python은 Nodejs의 경쟁자가 되고 있습니다. 그 공간에서.

Python에 비해 Rust는 새로운 언어입니다. 그러나 Rust 사용량은 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가했습니다. 또한 Rust 개발자의 수는 업계의 Python 개발자 수보다 훨씬 적습니다. 따라서 오늘날 다양한 산업 분야에서 Rust 프로그래머에 대한 수요가 더 높습니다.

실제로 Rust 웹 개발자는 가장 높은 보수를 받는 전문가 중 하나입니다. 따라서 고용 기회를 고려할 때 Python 프로그래머는 Rust 개발자보다 더 많은 기회가 있지만 Rust는 향후 몇 년 동안 이를 늘릴 가능성이 있습니다.

오류 처리

Rust와 Python은 서로 다른 오류 처리 메커니즘을 가지고 있습니다. 파이썬의 오류 처리는 컴파일 시간에 개선할 여지를 많이 제공하지 않습니다. 오류가 발생하면 Python은 런타임에 예외를 발생시키지만 이를 수정하는 방법에 대한 제안은 제공하지 않습니다.

반대로 Rust는 컴파일 시간에 오류를 발견하면 값을 반환하고 멈추지 않습니다. 또한 가능한 수정 사항을 제공합니다. 따라서 Python보다 Rust 프로그램에서 오류를 처리하기가 더 쉽습니다. 또한 런타임이 아닌 컴파일 타임에 오류를 정확히 찾아내는 것은 고품질 Rust 프로그램을 빌드하는 데 도움이 됩니다.

확장성

Python은 확장성 측면에서 사용할 수 있는 라이브러리, 모듈, 프레임워크 및 도구가 많기 때문에 여전히 Rust보다 앞서 있습니다. 이 때문에 Python을 사용하여 간단한 스크립트를 작성하여 일상적인 활동을 자동화하고 많은 코드를 작성하지 않고도 복잡한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python은 확장성이 높기 때문에 다양한 산업 분야에서 많은 용도로 사용되고 있습니다.

Python에 비해 Rust의 생태계는 여전히 성장하고 있습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 급속한 성장을 보였습니다. Rust 커뮤니티 상자 레지스트리는 새 상자를 계속 추가합니다. 그러나 현재 크레이트의 양은 Python만큼 확장 가능하지 않습니다.

특징

각 언어의 특징을 생각해보면 Rust는 Python보다 직관적이고 뚜렷한 특징을 가지고 있습니다. 앞서 논의한 바와 같이 Rust는 Python보다 메모리와 스레드에 더 안전합니다. Rust 프로그램은 가비지 수집 및 실행 시간이 없는 Python보다 효율적입니다.

제로 비용 추상화는 프로그래머가 Rust로 복잡한 애플리케이션을 작성하는 데 도움이 됩니다. Rust에는 배포 프로세스를 더 쉽게 만들어주는 몇 가지 유용한 도구가 있습니다.

반면 Python은 Rust보다 고유한 기능이 적습니다. Python의 주목할만한 언어 기능에는 동적 타이핑, 간단한 구문 및 해석된 범용 언어가 포함됩니다. 교차 플랫폼 지원은 두 언어 모두에서 일반적입니다.

따라서 기능면에서 Rust가 Python보다 기능이 더 많다는 결론을 내릴 수 있습니다.

쓰레기 수거

Rust에는 런타임에 가비지 컬렉션이 없지만 Python에는 있습니다. 따라서 Rust는 런타임에 프로그램 실행 속도를 늦출 수 있는 사용되지 않은 메모리가 있는지 확인하지 않습니다. 반면 Python은 실행 시간에 사용되지 않는 메모리를 확인하는데, 이는 Python 프로그램이 Rust보다 느려지는 이유 중 하나입니다.

메모리 관리

Python과 Rust는 두 가지 다른 방식으로 메모리를 관리합니다. 파이썬은 메모리 관리를 위해 가비지 컬렉터를 사용하는데, 이 컬렉터는 항상 코드에서 사용되지 않는 변수를 검색하고 메모리를 해제합니다. 반대로 Rust는 컴파일 타임에 소유권 규칙 위반을 확인하는 메모리 관리용 소유권 모델을 사용합니다.

또한 Rust는 스택과 힙을 사용하여 값을 저장합니다. 스택은 스칼라 값을 저장하고 힙은 비 스칼라 값에 사용됩니다. 메모리 관리에 대한 Rusts의 접근 방식은 런타임에 일반적인 가비지 수집기보다 더 효율적으로 메모리를 관리하므로 Python보다 혁신적입니다.

성능

두 언어의 성능 측면을 고려할 때 Rust가 확실한 승자입니다. Rust는 고성능 애플리케이션을 구축하도록 설계되었습니다. Rust가 주장하듯이 Rust는 인터프리터가 없고 효율적인 메모리 관리와 같은 고유한 기능으로 인해 '매우 빠릅니다'.

반면에 속도가 느리다는 것은 Python의 단점 중 하나이므로 성능 집약적인 응용 프로그램에는 적합하지 않습니다. Python의 낮은 성능에는 런타임에 가비지 수집을 통한 인터프리터 및 비효율적인 메모리 관리가 포함됩니다.

인기

이 두 가지 인기도를 비교하면 Python은 전문가와 코딩을 배우는 사람들 사이에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. Pythons의 꾸준한 인기는 업계 최고의 프로그래밍 사용 설문 조사를 통해 드러났습니다. 예를 들어, 2020년 스택 오버플로 개발자 설문 조사에서는 Python이 전 세계적으로 세 번째로 많이 사용되는 언어이며 Rust는 이에 근접하지도 않은 것으로 나타났습니다.

흥미롭게도 Python은 최신 2022 Stack Overflow 개발자 설문 조사에서도 인기 상태를 유지할 수 있었습니다. 그러나 2022년 설문 조사 결과 Rust는 몇 년 동안 유지해온 가장 사랑받는 프로그래밍 언어인 것으로 나타났습니다.

확장성

느린 성능, 비효율적인 메모리 관리 및 해석된 언어와 같은 Python의 기능은 더 큰 사용자 기반을 위해 Python 애플리케이션을 확장하는 기능을 제한했습니다. 그러나 Python의 확장성 한계는 기본 인프라의 수평 및 수직 확장과 같은 기술로 극복할 수 있습니다.

Python은 사용자 기반이 증가하는 많은 기술 회사에서 사용합니다. 따라서 Python은 인프라 확장을 적절하게 사용하여 확장 가능하게 만들 수 있습니다. 반면 Rust는 고성능으로 설계되었습니다. 따라서 많은 인프라 확장 및 비용 없이 Rust로 확장 가능한 웹 서비스를 구축할 수 있습니다.

보안

Rust는 또한 Python보다 더 많은 보안을 달성하도록 설계되었습니다. Secure Rust 가이드라인은 메모리 안전 언어가 되는 데 초점을 맞추는 방법을 설명합니다. 모든 메모리 문제는 컴파일 타임에 감지되어 변수에 대한 무단 액세스를 방지합니다.

또한 Rust 팀은 Rust 생태계의 보안 취약점을 수정하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. Rust 보안 발표 메일링 리스트를 통해 모든 보안 패치를 볼 수 있습니다.

반대로 Python은 Rust 수준에서 메모리 및 스레드로부터 안전하지 않습니다. 개발자는 메모리를 관리하고 메모리 누수를 제거해야 합니다.

속도

속도는 프로그램의 메모리 및 성능 효율성과 직접적인 관련이 있습니다. Rust는 메모리와 성능이 더 효율적이기 때문에 Rust 프로그램은 Python 프로그램보다 실행 속도가 더 빠릅니다.

지원(커뮤니티 및 문서화)

Rust와 달리 Python에는 방대하고 다양한 커뮤니티와 문서가 있습니다. Pythons의 커뮤니티는 Python 개발에 기여하고 모든 질문에 대한 답을 쉽게 찾을 수 있는 크고 활동적인 커뮤니티입니다. Python에 대한 모든 것을 배울 수 있는 방대한 지식 기반이 있습니다.

반면 Rust는 상대적으로 작은 커뮤니티를 가지고 있습니다. 그러나 Rust 커뮤니티는 빠르게 확장되고 있으며 해당 문서는 잘 작성되고 포괄적입니다. Rust를 A부터 Z까지 배울 수 있습니다.

Rust와 Python의 비교 참조표

다음 표는 Rust와 Python의 일대일 비교를 요약한 것입니다.

러스트 대 파이썬: 무엇을 사용해야 할까요?

Rust와 Python의 선택은 전적으로 이 두 가지 프로그래밍 언어를 사용하여 무엇을 개발할 것인지에 따라 결정됩니다. 두 언어 모두 장단점이 있습니다. 이 기사에서 알 수 있듯이 Rust는 효율성이 높고 메모리 집약적이며 확장 가능한 애플리케이션을 구축하려는 경우 가장 적합합니다.

예를 들어 임베디드 시스템 및 명령줄 프로그램 개발에 이상적인 프로그래밍 언어입니다. 또한 프론트엔드 개발에 관해서는 Python이나 Rust보다 대중적인 React와 Vue와 같은 더 나은 언어가 있습니다.

그러나 Python이 Rust만큼 안전하고 효율적이지는 않지만 광범위한 라이브러리를 사용할 수 있는 더 빠른 개발 능력으로 인해 프로토타이핑, 스크립팅, 데이터 과학, 기계 학습 및 데이터 분석 작업을 위해 Python을 선택해야 합니다.

많은 회사에서 웹 개발보다는 데이터 분석에 사용합니다. 또한 어떤 언어에 대한 개념이 없거나 더 빨리 웹 개발자가 되고 싶은 초보 프로그래머라면 배우고 코딩하기 쉬운 Python보다 Rust를 선택해야 합니다.

아시다시피 웹 애플리케이션이나 전자 상거래 사이트를 개발할 때는 이 두 가지 프로그래밍 언어보다 더 나은 솔루션이 필요합니다. WordPress가 당신이 찾고 있는 솔루션일 수 있습니다. 웹 사이트에 WordPress를 선택하는 경우 Kinsta가 여러 가지 방법으로 도움을 줄 수 있습니다.

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요약

Python은 다양한 목적으로 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Rust는 Python보다 어리지만 Python에 비해 장점이 있어 점점 인기를 얻고 있습니다. 세계 최고의 기술 회사는 Python과 Rust를 모두 사용합니다. 스레드 및 메모리 안전과 제로 비용 추상화는 Rust의 두드러진 특징입니다.

대조적으로 Python은 간단한 구문, 동적 타이핑, 대규모 커뮤니티 지원 및 많은 라이브러리로 유명합니다. 느린 컴파일 시간과 원숭이 패칭에 대한 부적절한 지원은 Rust의 주요 단점입니다. Python의 주요 단점은 데이터베이스 연결 및 모바일 개발에 대한 저속 및 낮은 지원입니다. Rust와 Python 모두 범용 프로그래밍에 사용할 수 있지만 프로젝트에 완벽하게 적합한 것은 하나만 있습니다... Tweet to Tweet

Python은 사용 용이성, 고용 기회 및 앱 개발자 급여, 확장성, 인기 및 지원 측면에서 확실한 승자입니다. 다만 러스트가 새로운 언어이긴 하지만 오류 처리, 가비지 컬렉션, 메모리 관리, 성능, 확장성, 보안, 속도 등을 따지면 파이썬보다 낫다.

전반적으로 Rust는 Python보다 훨씬 나은 언어이며 세계에서 지배적인 프로그래밍 언어 중 하나가 되기 위해 Python보다 더 나은 경쟁 우위를 가지고 있습니다. 따라서 2022년에 배워야 할 최고의 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

다음 프로젝트를 위해 어떤 언어(Rust vs Python)를 선택하시겠습니까? 의견 섹션에서 알려주십시오.