SEO 자동화: 수동 및 반복 작업을 최적화하는 방법
게시 됨: 2024-02-05SEO – 바로 그 단어가 디지털 마케팅 담당자의 척추를 떨게 만듭니다. 디지털 공간의 경쟁이 낮을 때 SEO 프로세스는 빠른 결과를 보여주고 브랜드가 경쟁에서 두각을 나타내는 데 도움이 되었습니다. 그러나 오늘날에는 SEO 성공을 재현할 수 있는 쉬운 방법이 없습니다.
오늘날 검색 엔진 알고리즘은 여러 매개변수를 사용하여 웹사이트 순위를 지정하므로 프로세스가 복잡해지는 경우가 많습니다. 디지털 마케팅 담당자를 대상으로 한 설문조사에 따르면 응답자의 18.7%가 SEO의 가장 중요한 변화로 머신러닝과 인공지능을 언급했습니다. 한편, 18%는 Google의 지속적인 업데이트로 인해 끊임없이 진화하는 SEO 환경을 관리하는 것이 더욱 어려워지고 있다고 말했습니다.
이러한 변화를 관리하는 가장 좋은 방법은 SEO 자동화를 사용하는 것입니다. 이에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
SEO 자동화란 무엇입니까?
SEO 자동화는 SEO 관련 활동을 수행하는 데 도움이 되는 소프트웨어나 도구를 사용합니다. 이를 통해 디지털 마케팅 담당자와 SEO 전문가는 SEO 관련 작업을 관리하고 시간이 많이 걸리거나 반복적인 프로세스를 자동화하여 작업에 대한 접근성과 효율성을 높일 수 있습니다.
SEO 자동화의 이점
SEO 자동화의 힘을 수용해야 하는 이유가 궁금하다면, 여기에서 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있는 SEO 자동화의 몇 가지 이점을 살펴보세요. 반복적인 SEO 작업 및 워크플로를 자동화하면 다음과 같은 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
- 시간 및 비용 효율성: 일상적인 SEO 작업을 수행하기 위해 더 이상 대규모 팀을 고용할 필요가 없습니다. 대신 강력한 솔루션을 사용하여 키워드 조사, 콘텐츠 최적화, 링크 구축 활동 추적 및 기타 작업을 자동화할 수 있습니다. 그러면 SEO 활동이 지속적으로 모니터링되는 동안 우선 순위 항목에 집중할 수 있는 리소스와 시간이 확보됩니다.
- 향상된 효율성: 팀은 SEO 지표를 모니터링하고 추적하는 전문 도구를 사용하여 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다. 그들은 주의가 필요한 활동에 집중하고 최적의 SEO 점수를 얻기 위해 개선 또는 필요한 조정을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로가 간소화되고 전반적인 효율성이 향상됩니다.
- 데이터 기반 통찰력을 통한 정확성: 팀은 SEO 자동화 도구를 활용하여 방대한 양의 데이터를 수집 및 분석하여 숨겨진 기회와 실행 가능한 전략을 밝힐 수 있습니다.
- 손쉬운 확장: 대부분의 작업이 자동화되어 늘어나는 청중과 웹사이트 요구 사항을 충족할 수 있습니다. SEO 자동화는 대부분의 작업을 처리할 수 있으며 팀은 필요에 따라 시정 조치를 취할 수 있습니다.
안전하게 자동화할 수 있는 주요 SEO 작업
이제 SEO 자동화의 장점을 알았으니 이러한 도구를 사용하여 자동화하고 간소화할 수 있는 주요 작업을 살펴보겠습니다.
SEO 메타 태그를 자동으로 생성
효과적인 메타 태그를 작성하는 것은 최고의 카피라이터에게도 어려운 일입니다. 빈 필드에서 시작하는 것은 좌절스러울 수 있으며 갑자기 완벽한 옵션을 찾아내는 것도 어렵습니다.
검색 엔진은 웹사이트 소유자가 각 웹페이지에 대해 고유한 제목과 설명을 제공할 것으로 기대합니다. 이 정보가 제공되지 않으면 검색 엔진은 웹 페이지 순위 지정 방법과 검색 스니펫 보기에 포함되는 정보를 독립적으로 결정해야 합니다. 따라서 웹사이트 소유자는 자신의 웹페이지가 검색 결과에서 적절하게 순위가 매겨지도록 정확하고 관련성 높은 정보를 제공해야 합니다.
다행히도 이 SEO 프로세스를 자동화할 수 있는 훌륭한 옵션이 있습니다. 훨씬 뛰어난 웹 SEO 최적화를 위해 Nytro SEO 자동화 소프트웨어를 추천합니다. 이 도구는 자동화된 AI SEO 도구를 사용하여 콘텐츠를 분석하고, 관련 키워드를 생성하며, 구체화하고 업데이트할 수 있는 매력적인 제목과 메타 설명을 만듭니다.
NytroSEO의 고유한 기능 중 하나는 사용자의 검색 의도에 맞게 웹 페이지를 최적화하는 기능입니다. 고급 알고리즘 덕분에 이 도구는 실제 키워드 SERP 성능을 기반으로 메타 태그를 예측하고 조정할 수 있습니다.
키워드 클러스터링에 AI 사용
다음으로 큰 과제는 키워드 연구입니다. 대부분의 마케팅 팀은 Google Analytics, Adwords 및 기타 키워드 조사 도구와 같은 고급 플랫폼을 사용하여 여러 매개변수를 기반으로 최상의 키워드를 찾는 데 도움을 줍니다. AI 도구는 이 단계를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
키워드 연구용 AI 도구를 사용하면 웹사이트의 콘텐츠를 분석하고 포함해야 할 최고의 키워드를 찾을 수 있습니다. 여기에는 기본 키워드, H1 태그, 제목 및 롱테일 키워드가 포함됩니다.
콘텐츠 개요 간소화
유기적 SEO의 큰 부분에는 뛰어난 콘텐츠 마케팅 관행이 포함됩니다. 그러나 블로그와 기사를 작성하는 것은 생각보다 더 어렵습니다. SEO의 경우 인기 주제를 분석하고, 인기 있는 콘텐츠 형식을 이해하고, 잠재고객 선호도를 측정하여 완벽한 콘텐츠를 제작해야 합니다.
여러 자동화 도구는 제목과 메시지를 기반으로 블로그 콘텐츠와 개요를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 브레인스토밍에 소요되는 시간을 절약하여 작가가 바로 콘텐츠 제작에 뛰어들 수 있습니다.
PetLab Co.의 공동 창립자이자 성장 마케팅 담당자인 Damian Grabarczyk는 다음과 같이 말합니다.
“우리 팀은 SEO 전략을 효율적으로 최적화해야 할 필요성을 인식했습니다. 우리는 콘텐츠 개요 작성 프로세스를 자동화하여 이 문제를 해결했습니다. 처음에는 키워드와 경쟁사를 수동으로 분석했는데, 이로 인해 시간이 많이 걸리고 종종 지연이 발생했습니다. AI 도구를 통합하여 이 프로세스를 간소화하여 SEO 중심 개요를 빠르게 생성할 수 있었습니다. 이러한 변화로 인해 수많은 시간이 절약되었고 콘텐츠 및 검색 엔진 순위의 관련성이 향상되었습니다. 콘텐츠가 더욱 타겟화되고 잠재고객의 검색 의도에 맞춰짐에 따라 유기적 트래픽이 눈에 띄게 증가하는 것을 확인했습니다. 이러한 전략적 자동화는 우리의 디지털 입지를 강화하는 초석이 되었습니다.”
자동 웹사이트 분석 및 문제 추적 설정
귀하의 웹사이트가 제대로 운영되고 있는지 알 수 있는 유일한 방법은 웹사이트를 지속적으로 모니터링하는 것입니다. 링크 끊어짐, 느린 로딩 시간, 기타 눈에 보이지 않는 문제로 인해 시간이 지남에 따라 웹 사이트 성능이 저하되는 경우가 많습니다.
Screaming Frog와 같은 웹사이트 모니터링 도구에는 웹사이트를 크롤링하고 모든 문제를 꼼꼼하게 문서화하는 로봇 검사 팀이 탑재되어 있습니다. 더 이상 기술적 문제로 숨바꼭질을 할 필요가 없습니다. 자동화를 통해 정보를 지속적으로 제공하고 사이트를 깨끗하게 유지할 수 있습니다.
클라이언트를 위한 자동 보고서 생성
이상적으로는 매월 마지막 근무일에 고객에게 지속적으로 보고서를 보내는 것이 중요합니다. 이는 대행사로서 보고서 작성 및 제출 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 보고서를 수동으로 작성하는 것은 의심할 여지 없이 시간이 많이 걸리고 지루한 프로세스로 고객이 인정하지 않는 경우가 많습니다.
SEO 자동화 도구는 진행 중인 SEO 프로세스에 대한 자세한 보고서를 작성하고 주요 지표의 개요를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 실시간 데이터가 필요하든 기록 데이터가 필요하든 관계없이 사람의 개입 없이 최대한 정밀하게 시각적 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 자동화된 보고를 통해 마케팅 대행사를 신속하게 확장하고 모든 고객 커뮤니케이션을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
백링크 구축 자동화
백링크는 웹 사이트의 신뢰성과 신뢰성 점수를 높이는 데 중요하지만 구축하기가 쉽지 않습니다. 고품질 백링크를 얻으려면 SEO 팀이 여러 단계를 거쳐야 하며 스팸 및 저품질 링크의 증가로 인해 까다로울 수 있습니다.
로봇이 이 영역에서 정말로 우리를 도울 수 있을까요? 대답은 더 복잡합니다.
예, AI는 다음과 같은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 연구: SEO 도구는 DA 점수가 높은 웹사이트를 식별하거나 틈새 시장에서 관련 블로거 및 영향력 있는 사람을 찾는 데 도움을 주어 조사 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
- 끊어진 링크 식별: SE 순위 또는 백링크 모니터링과 같은 도구는 관련 웹사이트에서 끊어진 링크를 검색하여 귀하의 콘텐츠를 대체 콘텐츠로 제공하고 윤리적으로 귀중한 백링크를 얻을 수 있도록 해줍니다.
할 수 없는 일:
- 스팸 트랩 발견: Google은 부자연스러운 링크 프로필에 눈살을 찌푸립니다. 진정한 홍보 및 고품질 콘텐츠와 함께 자동화를 전략적으로 사용하세요.
또한 SureTrigger를 사용하면 이메일 워크플로를 자동화하여 링크 구축을 요청할 수 있습니다.
이 강력한 자동화 플랫폼은 수백 개의 앱과 연결되어 반복적인 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. SureTriggers를 사용하면 대량 이메일 도구, CRM 및 기타 플랫폼을 연결하여 결과 중심의 링크 구축 캠페인을 만들 수 있습니다.
자동화해서는 안되는 주요 SEO 작업
자동화는 강력한 동맹이지만 특정 작업은 인간의 창의성과 이해의 독특한 손길을 통해 이익을 얻습니다. 자동화가 부족한 두 가지 중요한 영역은 다음과 같습니다.
1. 고품질 콘텐츠 제작
AI는 기업이 수동적이고 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 여러 가지 길을 열었지만 콘텐츠 제작은 주의해서 다루어야 하는 영역입니다. ChatGPT와 같은 생성적 AI 도구가 해당 분야에 혁명을 일으켰지만 이러한 도구가 생성하는 콘텐츠에는 심층적인 맥락과 스토리텔링 기술이 필요합니다.
청중의 공감을 불러일으키는 블로그와 웹사이트 콘텐츠를 작성하려면 틈새 시장에 대한 이해, 진정한 목소리, 스토리텔링 기술이 필요합니다. 현재 AI에서는 이러한 기능이 제한되어 있으며 청중과 감정적으로 대화하고 전환을 유도하려면 여전히 인간의 손길이 필요합니다.
AI 자동화, IP 위치정보 API, 통합 커뮤니케이션을 결합하면 위치 고객 데이터를 추출하고 웹사이트 방문자를 위한 관련 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
2. 높은 수준의 SEO 전략 구축
자동화는 개별 전술을 최적화하고 데이터를 분석하는 데 탁월하지만 성공적인 전략을 수립하려면 필요한 큰 그림의 비전이 필요합니다. 중요한 목표를 이해하고, 중요한 장기 추세를 식별하고, 알고리즘 변화에 적응하려면 인간의 예측과 전략적 사고가 필요합니다. 도구는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만 최종 결정과 방향은 사람의 손에 확고하게 남아 있어야 합니다.
3. 고품질 백링크 구축
자동화 및 AI 도구는 링크 구축 프로세스의 특정 측면을 가속화하고 간소화할 수 있습니다. 그러나 사람의 확인과 개입 없이 지원 활동을 수행하거나 데이터 전망 목록을 스크랩하는 것은 권장되지 않습니다.
이메일 템플릿이 도달하려는 대상 또는 부문의 배치와 통신하는지 확인하는 사람이 항상 필요하고, 스크랩되는 목록이 특정 링크 전략과 관련되고 맥락이 있는지 확인하는 인간 탐사자가 필요하며, 실제 경험이 필요합니다. 또는 HARO 링크 구축과 같은 전술을 사용하는 경우 미묘한 전문가 통찰력.
링크 구축은 본질적으로 인간 대 인간의 노력이며, 자동화가 아무리 정교하더라도 관계를 구축하고 인간 연결을 생성하는 능력을 자동화하는 것은 거의 불가능하다는 것을 알게 될 것입니다.
결론
이 블로그를 마무리하면서 기업은 SEO 자동화가 인간을 로봇으로 대체하는 것뿐만 아니라 효과적인 SEO 프로세스를 위해 로봇의 결합된 강점을 활용하는 것까지 이해해야 합니다. 이는 AI를 통해 우리가 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 효과적으로 일할 수 있는 협업 여정에 관한 것입니다.
경쟁 우위를 확보하려면 자동화의 힘을 활용하십시오. 하지만 인간의 손길에 주목하세요. 함께하면 SEO의 진정한 잠재력을 발휘하고 검색 엔진 성공의 정점에 도달할 수 있습니다.