구조화된 데이터와 지식 그래프로 SEO를 한 단계 끌어올리는 방법

게시 됨: 2022-12-14

Google 및 기타 검색 엔진은 웹 사이트를 보는 방식을 변경했습니다. 모든 것이 키워드를 중심으로 돌아가곤 했지만 오늘날에는 키워드만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 검색 엔진은 더 똑똑해졌으며 사용자 검색 의도와 쿼리 의미를 더 잘 이해하기 위해 단어의 진정한 의미를 탐색 하기 시작했습니다.

상상할 수 있듯이 이것은 SEO를 크게 변화시켰고 Semantic SEO를 위한 길을 열었습니다. Semantic SEO 는 검색 엔진이 검색 쿼리를 올바르게 이해하고 특정 검색 의도에 명확하게 응답하는 데 필요한 정보를 검색 엔진에 제공하여 유기적 트래픽을 개선합니다.

정보가 풍부한 정확한 데이터 세트와 이들 사이의 링크를 구축 함으로써 검색 엔진은 웹페이지의 콘텐츠를 이해하고 이전에 광고주에게만 독점적이었던 영역(예: Google 쇼핑) 또는 유료 광고로 도달할 수 없는 영역에서 더 잘 보이게 할 수 있습니다. (구글 렌즈나 음성 어시스턴트를 생각해보세요). 이를 위한 핵심은 구조화된 데이터 입니다.

SEO에서 구조화된 데이터란 무엇입니까?

구조화된 데이터를 통해 검색 엔진은 웹사이트의 콘텐츠를 이해할 수 있습니다. Google과 동일한 언어를 사용하려면 Schema.org 라는 특정 어휘를 사용하여 웹사이트의 콘텐츠를 이해하는 정보로 번역해야 합니다. 2011년 Google에서 도입한 이 거대한 공유 어휘를 사용하면 사이트에서 말하려는 내용을 이해하는 데 필요한 모든 정보를 검색 엔진에 제공하는 방식으로 웹 페이지를 설명 할 수 있습니다.

검색 엔진이 도달하려는 사용자를 명확하게 이해하면 사용자의 검색어에 적절하고 명확한 방식으로 응답할 수 있습니다 . 또한 검색 엔진은 구조화된 데이터를 리치 스니펫 에 사용합니다. (예: People Also Ask, Knowledge Panel, Carousel, FAQ 등) 사용자가 보다 쉽게 ​​검색할 수 있도록 다양한 정보를 표시하여 웹 사이트 에서 사용자 경험을 개선하고 전자 상거래의 경우 구매를 수행합니다. .

레시피에 대한 리치 스니펫이 있는 SERP의 예입니다.

SEO에서 구조화된 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

SEO가 검색을 통해 웹사이트에 더 많은 유기적 트래픽을 가져오는 데 중점을 둔다면 구조화된 데이터는 특히 이 새로운 시나리오에서 필수 불가결합니다.

Google은 점점 더 시맨틱 검색 엔진이 되어가고 있습니다. 즉, 웹 페이지를 검색 결과에 표시하려면 웹 페이지를 구성하는 요소를 알아야 합니다. 구조화된 데이터를 사용하는 것은 Google과 대화하여 콘텐츠 내용을 알려주는 것과 같습니다. 이것이 구조화된 데이터가 SEO에 필수적인 이유입니다.

검색 엔진과의 대화를 촉진함으로써 구조화된 데이터는 콘텐츠 순위를 높이고 더 많은 유기적 트래픽을 얻는 데 도움이 됩니다 . 편집 및 전자 상거래 웹 사이트 모두에 해당됩니다. 두 경우 모두 구조화된 데이터 는 SERP의 가시성과 순위에 기여하고 리치 스니펫 으로 검색 결과의 모양을 변경합니다. 이렇게 하면 사용자에게 더 관련성 높은 정보를 제공하고 트래픽과 전환을 늘릴 수 있습니다. 결과적으로 귀하의 순위는 점점 더 좋아지고 귀하의 웹 사이트는 날아갑니다!

구조화된 데이터를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

이제 구조화된 데이터가 무엇인지 알았으니 웹사이트 콘텐츠에 데이터를 추가할 때 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

  1. 가시성을 향상시키십시오. 구조화된 데이터는 검색 엔진이 웹 사이트 콘텐츠의 특성과 관련성을 이해하는 데 도움이 됩니다. Google에서 귀하가 말하는 내용을 이해 하면 귀하의 웹사이트를 검색 결과에 쉽게 표시할 수 있습니다. 이렇게 하면 검색 의도와 일치하는 관련 정보가 있는 경우 클릭할 가능성이 더 높은 사용자에게 제품과 서비스가 더 잘 보입니다 .
  2. 유기적 트래픽을 늘리십시오. 브랜드 및 제품의 가시성높아짐에 따라 웹사이트에 대한 유기적 트래픽이 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 구조화된 데이터를 통해 Google 및 기타 검색 엔진 은 SERP에 표시되는 결과를 최적화하고 사용자의 검색어와 더 관련성이 높아집니다. 뿐만 아니라 구조화된 데이터를 사용하면 사용자가 웹사이트를 방문하도록 유도하는 풍부한 스니펫을 얻을 수 있습니다. 적절한 잠재고객의 유기적 트래픽이 증가하면 비즈니스 결과도 얻을 수 있습니다.
  3. 콘텐츠를 최적화하세요. 구조화된 데이터를 사용하면 검색 엔진이 음성 검색 및 Google Lens와 같은 다른 형식 및 장치에 대한 콘텐츠를 최적화 할 수도 있습니다. 이렇게 하면 모든 사람이 콘텐츠에 액세스할 수 있고 더 많은 사람에게 다가 갈 수 있으며 웹사이트에 더 많은 유기적 트래픽 을 생성할 수 있다는 이점이 있습니다.
  4. 데이터 사용을 확장하십시오. 구조화된 데이터를 사용하면 데이터를 재사용하고 대화형 AI 에 액세스하여 챗봇과 같이 검색 엔진과 사용자 간의 대화를 향상시킬 수 있는 지능형 시스템을 구축할 수 있습니다.

SEO에서 지식 그래프란 무엇입니까?

“Knowledge Graph를 사용하면 랜드마크, 유명인사, 도시, 스포츠 팀, 건물, 지리적 특징, 영화, 천체, 예술 작품 등 Google이 알고 있는 사물, 사람 또는 장소를 검색하고 관련 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. 당신의 질문에. 이것은 웹의 집단 지성을 활용하고 좀 더 사람처럼 세상을 이해하는 차세대 검색을 구축하기 위한 중요한 첫 단계입니다.”

지식 그래프 소개: Amit Singhal의 문자열이 아닌 사물

구글은 2012년 구글 지식 그래프 를 도입했다. 구글이 세상의 일반적인 사실을 학습하고, 정보를 함께 정리하고, 어떻게 연결되는지 이해하는 지식 기반이다. 이 정보는 사물이나 개념을 설명하는 엔터티 로 구성되며 기계가 문서에 설명된 사람, 조직, 장소 또는 기타 항목에 대해 알고 있는 내용을 해석할 수 있도록 합니다.

나만의 지식 그래프를 만드는 것이 SEO를 개선하는 이유는 무엇입니까?

크롤러가 콘텐츠에 보다 지능적이고 효율적으로 액세스할 수 있도록 해주는 웹사이트 이면의 동적 아키텍처로 Knowledge Graph 를 생각해 보십시오. Google은 지식 그래프를 사용하여 전체 웹을 해석하며, 사이트용 지식 그래프를 만들 때도 마찬가지입니다.

그렇기 때문에 SEO에서 나만의 지식 정보를 구축하면 콘텐츠를 더 쉽게 찾고 액세스할 수 있습니다 . 시맨틱 검색 엔진에 제공할 수 있는 메타데이터가 많을수록 해당 검색 엔진 이 특정 의도와 관련하여 콘텐츠의 관련성을 더 쉽게 이해할 수 있습니다 . 그 결과 Google에서 해당 의도가 검색될 때마다 결과로 귀하의 웹사이트를 검색 엔진에 표시하여 가시성을 높이고 귀하의 웹 페이지에 대한 유기적 트래픽을 증가시킵니다.

지식 그래프를 어떻게 구축할 수 있습니까?

웹사이트의 SEO를 개선하는 비결은 크롤러가 공개적으로 액세스할 수 있고 구조화된 데이터를 통해 콘텐츠에 연결 되는 지식 그래프를 만드는 것 입니다.

웹 페이지에 구조화된 데이터를 어떻게 추가할 수 있습니까? Microdata, RDFa 및 JSON-LD를 사용하여 웹 페이지에 코드를 추가할 수 있습니다. Google은 공식적으로 가능하면 JSON-LD 마크업을 사용할 것을 권장합니다. 기술 전문 지식이나 개발 팀의 개입 없이 구조화된 데이터를 웹 사이트에 추가하려는 경우 SEO 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.

WordLift는 AI를 사용하여 비즈니스에 가장 중요한 주제를 식별하고 항목으로 구성한 다음 어휘에 저장합니다. 그런 다음 도구 는 어휘의 항목을 연결하고 정보를 연결된 데이터 로 변환합니다 . 이렇게 하면 구조화된 데이터를 콘텐츠에 추가하고 지식 정보를 구축 하여 웹사이트에 대한 가시성과 유기적 트래픽을 높일 수 있습니다. 뿐만 아니라 WordLift를 사용하면 Google SERP에서 웹사이트 순위에 긍정적인 영향을 미치는 내부 링크를 생성 및 강화하고 사용자가 웹사이트에서 보내는 시간 을 늘려 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.

또한 WordLift Looker Studio Connector 를 사용하여 엔터티 작업의 데이터 및 결과를 수집하고 분석 할 수 있습니다 . Google Search Console 및 Knowledge Graph(원하는 다른 소스 포함)의 데이터를 결합 하여 의미론적 보고서 를 작성하고 실적을 평가하며 전략을 개선할 수 있습니다.

구조화된 데이터 및 지식 그래프는 일상적인 SEO 관행에서 간과되는 경우가 많지만 신뢰할 수 있는 도구를 사용하면 이러한 기능을 활용하고 더 많은 참여 사용자를 사이트로 끌어올 수 있습니다.