고급 OCR 도구로 SEO 강화: 단계별 가이드

OCR은 광학 문자 인식을 의미합니다. 이 혁신적인 기술을 통해 컴퓨터 시스템은 이미지 내부의 텍스트를 이해하고 추출할 수 있습니다.

이것이 왜 인상적인지 이해하지 못한다면 여기에 몇 가지 추가 정보가 있습니다. 컴퓨터는 우리와 같은 방식으로 이미지를 보지 않습니다. 우리는 이미지를 하나의 사물로 봅니다. 컴퓨터는 이미지를 평면에 표시된 픽셀 묶음으로 봅니다. 그들은 각 픽셀이 서로 다른 위치와 색상을 가지고 있다는 것을 알 수 있지만 픽셀이 무언가를 생성하기 위해 형성된다는 것을 이해하지 못합니다.

OCR을 사용하면 이제 가능합니다. 컴퓨터는 특정 이미지 클러스터가 실제로 문자, 숫자 및 기타 문자임을 이해할 수 있습니다. 이는 컴퓨터가 OCR을 사용하여 텍스트를 이해하고 다른 형식, 즉 워드 프로세서로 조작할 수 있는 형식으로 추출할 수 있음을 의미합니다.

이 기술은 검색 엔진 최적화(SEO)에 꽤 많이 사용됩니다. 이 기사에서 우리는 그것이 무엇인지 가르쳐 줄 것입니다.

SEO 전략에 OCR을 통합하기 위한 단계별 가이드

SEO 전략에 OCR을 통합하려면 OCR의 구체적인 용도를 알고 사용할 OCR 도구가 있어야 합니다. 도구를 찾는 것부터 시작해 보겠습니다.

올바른 OCR 도구 선택

올바른 OCR 도구를 선택하는 것은 쉬운 일입니다. 이는 이미지를 텍스트로 변환하기 위해 OCR을 사용할 수 있는 수많은 온라인 도구가 있기 때문입니다.

이러한 도구의 대부분은 무료이며 프리미엄 솔루션을 찾을 필요가 없을 만큼 충분한 기능을 갖추고 있습니다.

이 비즈니스에서 가장 좋은 도구로는 ImagetoTextConverter.net, ImagetoText.me 및 DNS Checker Image to Text Converter가 있습니다.

이러한 무료 도구를 사용하면 여러 이미지나 PDF 페이지에서 한 번에 텍스트를 추출할 수 있습니다. 정확도도 90% 이상이므로 오류를 확인하기 위해 모든 결과를 일일이 확인하지 않아도 됩니다.

사용자 인터페이스도 매우 간단하여 새로운 사용자가 이러한 도구를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 도구의 가장 큰 특징은 계정이나 등록이 필요하지 않기 때문에 스크립트를 사용하여 사용할 수 있다는 것입니다.

OCR 도구를 사용하여 웹사이트의 접근성을 높이세요

이제 OCR 도구를 선택했으므로 웹사이트의 SEO를 어떻게 개선할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Google 검색 엔진의 가장 중요한 요소 중 하나는 웹사이트 접근성입니다. Google은 모든 유형의 사람들이 사용하기 쉽고 액세스하기 쉬운 웹사이트를 원합니다. 시각장애인도 포함됩니다.

일반적으로 시각 장애가 있는 사람들은 화면 판독기를 사용하여 웹 사이트를 스크롤하고 내용을 이해합니다. 그러나 화면 판독기는 이미지를 이해할 수 없습니다. 이는 화면 판독기에 의존하는 사람이 귀하 사이트의 이미지를 이해할 수 없음을 의미합니다.

OCR 도구와 약간의 수작업을 통해 화면 판독기에 대한 이미지 설명을 만들 수 있습니다. 이미지에 텍스트가 많으면 OCR 도구가 도움이 됩니다. 이미지-텍스트 변환기를 사용하면 이미지에서 텍스트를 쉽게 추출하여 설명에 추가할 수 있습니다.

이를 통해 귀하의 웹사이트는 더 나은 사용자 경험을 제공하고 SERP(검색 엔진 결과 페이지) 순위가 높아집니다.

이미지 인덱싱 개선

서문에서 이미 설정한 것처럼 컴퓨터는 중요한 방식으로 이미지를 이해할 수 없습니다. OCR은 솔루션이지만 계산 비용이 많이 들기 때문에 모든 컴퓨터에서 사용할 수는 없습니다.

불행하게도 여기에는 검색 엔진 크롤러가 포함됩니다. 결과적으로 웹사이트의 모든 이미지는 표준 방식으로 색인을 생성할 수 없습니다. Google이 수행하는 방식은 캡션, 대체 텍스트, 이미지 이름 자체와 같은 이미지의 메타데이터를 사용하는 것입니다.

Google은 또한 이러한 항목을 키워드로 확인한 다음 얻을 수 있는 정보에 따라 이미지의 색인을 생성합니다.

OCR을 사용하면 이미지에 텍스트가 있는 경우 이러한 모든 메타데이터를 쉽게 생성할 수 있습니다. 간단히 텍스트를 추출하고 일부 키워드로 보완하여 메타데이터에 추가할 수 있습니다.

이렇게 하면 이미지의 크롤링 가능성이 향상됩니다. 크롤링이 좋을수록 웹 페이지 순위가 올라갈 확률이 높아집니다.

PDF 색인화 개선

웹 페이지에 일부 PDF 파일이 있는 경우 해당 파일은 색인화할 수 없습니다. PDF 파일을 읽으려면 다운로드해야 하며 일부 파일은 화면 읽기도 허용하지 않습니다.

읽을 수 없는 내용은 크롤링할 수 없으며 SERP 순위에 부정적인 영향을 미칩니다. 이를 방지하려면 OCR 도구를 사용하여 PDF에서 텍스트를 추출하고 설명에 추가하거나 웹 페이지에 추가할 수 있습니다.

이런 방식으로 크롤러는 데이터의 색인을 생성하고 Google 검색에 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이것은 장기적으로 귀하의 SERP 순위를 증명할 것이므로 SEO에 좋습니다.

인포그래픽을 블로그 게시물로 재활용

인포그래픽과 이미지는 SEO를 향상시키는 놀라운 요소로 종종 선전됩니다. 그러나 이미 알고 계시겠지만 이는 전적으로 사실이 아닙니다.

사실 이러한 것들이 시각적으로 매력적이며 사용자 경험을 향상시킨다는 것입니다. 이는 실제로 웹 페이지의 SEO를 향상시킵니다. 그러나 이미지는 색인화하기 어렵고 엄청난 양의 메타데이터 최적화가 필요하다는 점도 배웠습니다.

이를 잘 수행하더라도 이미지가 많고 인포그래픽에 의존하는 콘텐츠의 순위가 높을 것이라는 보장은 없습니다. 여기서 할 수 있는 일은 해당 콘텐츠(성능이 좋지 않은 경우)를 블로그 게시물로 재활용하는 것입니다.

물론 여기에서도 이미지-텍스트 변환기가 활용됩니다. 당신이 해야 할 일은 인포그래픽에서 텍스트를 추출한 다음 이를 개선하기 위해 양질의 글로 장식하는 것뿐입니다.

콘텐츠 재활용은 사람들이 좀 더 접근하기 쉬운 방식으로 콘텐츠에 참여할 수 있게 해주기 때문에 성공적인 경우가 많습니다. 이는 콘텐츠의 참여 지표를 개선하고 SERP 순위를 높입니다.

크롤러를 위한 구조화된 데이터 생성

구조화된 데이터는 페이지에 대한 정보를 제공하고 페이지 콘텐츠를 분류하기 위한 표준화된 형식입니다. 이 데이터는 검색 엔진이 웹 사이트의 컨텍스트와 콘텐츠를 보다 효과적으로 이해하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 구조화된 데이터는 검색 엔진에 특정 콘텐츠가 제품 설명인지, 리뷰인지, 이벤트인지 알려줄 수 있으며, 이를 통해 콘텐츠가 검색 결과에 표시되는 방식을 향상시킬 수 있습니다.

구조화된 데이터를 사용하면 이미지 및 PDF 색인 생성이 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 그것을 만드는 것은 쉽지 않습니다. 수동으로 작성하는 작업이 많이 필요합니다. OCR 도구를 사용하여 일부 가장자리를 제거하여 이미지에서 텍스트를 추출하고 약간의 편집만으로 구조화된 데이터에 사용할 수 있습니다.

구조화된 데이터의 예로는 '제품 스키마', '이벤트 스키마' 등이 있습니다. 제품 스키마는 데이터가 웹사이트에서 판매되는 제품에 대한 것임을 보여줍니다. 이벤트 스키마는 판매, 프로모션 또는 경품과 같이 웹사이트에서 진행되는 모든 이벤트에 대한 정보임을 보여줍니다.

OCR로 추출된 텍스트를 사용하여 구조화된 데이터를 구현함으로써 검색 엔진은 페이지의 특정 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 색인 생성이 향상되고 검색 엔진이 웹 페이지를 올바른 검색어와 더 잘 일치시킬 수 있습니다.

결국, 더 나은 SERP 순위를 얻게 됩니다.

결론

OCR 기술을 활용하면 SEO 전략의 판도를 바꿀 수 있습니다. 시각적 콘텐츠와 검색 엔진 접근성 간의 격차를 해소하여 색인 생성 및 순위 지정을 위한 새로운 기회를 열어줍니다.

검색 엔진이 계속해서 발전함에 따라 OCR과 같은 도구를 활용하여 모든 텍스트 및 시각적 콘텐츠를 검색 및 검색 가능하게 만드는 것은 웹 사이트를 경쟁 업체와 차별화할 수 있는 훌륭한 접근 방식입니다.