테이블 데이터 시각화가 데이터 표시에 매우 효율적인 이유

기업과 개인은 이제 이전보다 더 많은 정보를 처리하고 있습니다. 대부분의 사람들은 데이터를 이해하기 위해 많은 양의 데이터를 시각화하는 데 도움이 필요합니다.

아무도 한 줄 한 줄의 숫자를 읽고 싶어하지 않습니다. 데이터를 시각화하는 방법이 있으면 매력적이고 이해하기 쉽습니다.

테이블 데이터 시각화는 사람들이 데이터 를 파악 하는 데 도움이 되는 좋은 방법입니다. 사람들이 인지하기 쉽기 때문에 패턴과 추세를 쉽게 식별할 수 있습니다. 이를 통해 이상치와 이상을 식별할 수 있습니다.

테이블의 데이터

테이블 데이터 시각화는 행과 열에 정보를 표시합니다. 정보를 단어나 숫자로 기록합니다. 테이블에 격자선이 포함되는 경우가 있습니다.

테이블은 정량적 데이터만 제공하는 것이 아닙니다. 서로 관련된 여러 데이터 집합을 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 사람들은 테이블을 사용하여 프로그램과 의제를 구성합니다. 회의 날짜, 연사, 위치 및 시간을 테이블에 나열할 수 있습니다.

행과 열이 교차하는 곳을 셀이라고 합니다. 각 셀에는 특정 값이 포함되어 있습니다.

Google 스프레드시트 또는 Microsoft Excel과 같은 스프레드시트 소프트웨어를 사용하면 사용자가 셀에 데이터를 더 쉽게 입력, 저장 및 변경할 수 있습니다. 불필요한 경우에도 각 열에는 고유한 헤더를 입력할 수 있는 옵션이 있습니다. 각 행에는 테이블의 맨 왼쪽 열에 저장된 고유 식별자가 있습니다.

테이블에는 텍스트 데이터 또는 숫자 데이터의 두 가지 유형의 데이터를 입력할 수 있습니다. 텍스트 데이터는 일반적으로 인종이나 성별과 같은 정보 범주와 관련이 있습니다. 숫자 데이터는 일반적으로 나이 또는 백분율과 같은 양적 데이터를 전달합니다.

테이블이 데이터 표시를 위한 최선의 선택인 경우

그래프 대신 데이터를 표시하기 위해 테이블을 사용할 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

• 테이블 데이터 시각화의 가장 큰 장점 중 하나는 그래프로 전달할 수 없는 정보를 제시한다는 점입니다. 예를 들어 소수점이 많은 숫자(예: 132.145852)는 표로 더 정확하게 표현됩니다.
• 더 많은 정보를 표로 요약 할 수도 있습니다. 이렇게 하면 많은 양의 데이터를 쉽게 표시할 수 있습니다.
• 표를 선호하는 또 다른 점은 여러 정보 단위를 함께 보관할 수 있다는 것입니다. 이것의 예는 환자의 정보를 모두 보관하는 의사입니다. 그는 심박수, 혈압, 투여된 약물, 마취 시간과 같은 세부 사항을 테이블에 포함할 수 있습니다.
• 테이블 을 사용하면 쉽게 분석 하고
• 데이터를 비교합니다. 정보를 행과 열에 나란히 배치할 수 있습니다. 따라서 데이터 값을 더 쉽게 비교할 수 있습니다.
• 테이블은 경제적으로 생성할 수 있습니다. 비교적 쉽게 테이블을 생성할 수 있습니다. 시간이 거의 걸리지 않고 공간도 거의 차지하지 않습니다.
• 통화 변환과 같은 복잡한 재무 분석을 수행하는 경우 테이블이 유용할 것입니다. 차트에는 여러 가지 시각화가 필요합니다. 그러나 동적 통화 변환표가 이해하기 더 쉬울 것입니다.
• 날짜를 매개변수로 데이터를 분석해야 하는 경우 차트에서 복잡한 정보를 표시하는 데 문제가 있을 수 있습니다. 여기서도 테이블이 이해하기 더 쉽습니다.

테이블의 한 가지 단점은 그래프보다 해석하는 데 시간이 더 오래 걸린다는 것입니다. 또한 데이터의 추세를 연구하려는 경우 테이블은 그다지 유용하지 않습니다. 때때로 중요한 정보를 식별하고 선택하기가 어렵습니다.

테이블을 사용하여 데이터를 표시하는 것이 적합한 경우는 다음과 같습니다.

• 개별 값을 검색할 계획입니다.
• 전체 값 테이블 대신 개별 값을 비교하려는 경우.
• 정확한 값을 공유해야 합니다.
• 정보가 여러 측정 단위와 관련된 경우.
• 요약 및 세부 정보 값을 포함할 계획입니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 자격이 있습니다

wpDataTables 는 그렇게 할 수 있습니다. 응답성이 뛰어난 표와 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공합니다
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 대형 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

데이터로 차트도 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

테이블 제시 지침

데이터 테이블은 다차원 정보 및 분석 데이터를 나타내는 좋은 방법입니다. 그러나 그들은 한 눈에 이해하기 어렵습니다.

테이블이 제시되면 대부분의 사람들은 원하는 특정 정보를 찾기 위해 테이블을 스캔합니다. 이를 염두 에 두고 데이터 테이블을 만들 때 유의해야 할 8가지 사항이 있습니다.

헤더를 데이터 테이블의 본문과 명확하게 구분

헤더는 일반적으로 데이터 테이블의 첫 번째 행을 구성합니다. 헤더는 각 열에서 다루는 정보에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

다른 글꼴이나 두께를 사용하여 머리글을 눈에 띄게 만드십시오. 머리글과 나머지 데이터를 구분하기 위해 가로 줄 구분선을 추가할 수도 있습니다.

식스 바이 식스

사람들이 테이블을 쉽게 이해할 수 있도록 정보로 압도당하지 않도록 하십시오. Six by Six 규칙을 따를 수 있지만 이것이 최선의 선택이 아니라고 말하는 사람들도 있습니다.

테이블에 6개 이하의 행과 6개 이하의 열이 있는 것이 가장 좋습니다. 이것은 사람들이 쉽게 이해할 수 있는 합리적인 양의 정보를 유지합니다.

적절한 경우 데이터 정렬

데이터를 정렬하면 사람들이 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 사람들이 특정 데이터 필드를 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

텍스트 변수가 있는 테이블을 정렬하는 경우 테이블을 사전순으로 구성해 보십시오. 숫자 데이터를 정렬하는 경우 값을 기준으로 데이터를 구성할 수 있습니다. 공유하는 데이터에 따라 데이터를 여러 열로 정렬할 수도 있습니다.

가능한 경우 데이터 테이블에 눈금선을 사용하지 마십시오.

표를 쉽게 따르고 이해할 수 있도록 하려면 때때로 새로운 관점이 필요합니다. 데이터가 여전히 명확한지 확인하려면 눈금선을 제거해 보십시오.

격자선은 데이터를 입력하고 편집할 때 도움이 되지만 모든 선이 있으면 페이지가 복잡해 보일 수 있습니다.

시각적 혼란을 방지하려면 행과 열 사이의 공백을 늘리십시오. 데이터를 더 쉽게 읽을 수 있도록 텍스트 들여쓰기를 조정해 보십시오.

조정

숫자 데이터와 제목의 정렬을 변경하면 표를 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 정렬을 조정하면 독자가 더 쉽게 문서를 스캔하고 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.

숫자 데이터는 일반적으로 가장 오른쪽에 있는 숫자부터 계산하므로 숫자 데이터를 오른쪽 정렬하십시오. 이렇게 하면 특히 소수점이 있는 숫자가 있는 경우 데이터를 더 쉽게 스캔할 수 있습니다.

서면 영어는 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으므로 텍스트와 머리글을 셀의 왼쪽에 맞추는 것이 가장 좋습니다. 그러나 일부 언어는 아랍어와 같이 오른쪽에서 왼쪽으로 읽습니다. 해당 언어에 대한 텍스트를 입력할 때 텍스트를 오른쪽 정렬하는 것이 가장 좋습니다.

테이블에 색상 추가

사람들은 테이블을 한 눈에 보고 그것이 전달하는 모든 정보를 즉시 이해할 수 없습니다. 사람들이 데이터를 처리하는 데는 시간과 노력이 필요합니다.

테이블에 색상을 추가하면 사람들이 찾고 있는 정보를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 히트 맵은 또한 사람들이 데이터를 시각화하는 데 도움이 됩니다.

해당하는 경우 데이터 테이블에 데이터 시각화 포함

일부 스프레드시트 프로그램을 사용하면 테이블에 데이터 시각화 도구를 포함할 수 있습니다.

예를 들어 Microsoft Excel에서 사용자는 스파크라인을 만들어 테이블에 포함할 수 있습니다. 스파크라인은 하나의 셀로 압축된 미니 선 그래프 또는 막대 그래프입니다.

사용자는 조건부 서식을 사용하여 눈에 띄고 싶은 정보가 있는 셀을 강조 표시할 수도 있습니다.

테이블 데이터 시각화에 대한 결론

데이터를 제시할 때 고려해야 할 사항이 많습니다. 사람들은 정보가 범람하면 혼란에 빠지게 됩니다. 대신 사람들이 정보를 얻고 의욕을 갖고 떠나기를 원합니다.

데이터 시각화는 사람들이 많은 양의 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 좋은 방법입니다. 테이블이 바로 그런 역할을 합니다. 효과적인 테이블 데이터 시각화는 사람들이 원시 데이터를 이해하고 조치를 취할 수 있는 것으로 바꾸는 데 도움이 됩니다 . 환자 차트와 데이터 차트 간의 혼동 가능성 그림이 혼란스럽고 부정확할 수 있습니다.

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