2020년 혁신적인 마케팅 전략의 황금률

게시 됨: 2020-07-18

현재 일어나고 있는 최고의 마케팅 혁신은 매우 구체적인 한 가지를 중심으로 이루어집니다. 이러한 유형의 도구를 사용하면 마케팅 팀이나 개인 마케터가 작업 전략을 확장하고 개선하면서 시간과 고객의 시간을 절약할 수 있습니다.

2020년 마케팅 혁신의 황금률은 간단합니다. 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화하십시오. 오늘날의 자동화 도구는 최신 AI 및 기계 학습 기술로 적절하게 설정되고 구동될 경우 다양한 사용 사례에 적응할 수 있을 만큼 사용하기 쉽고 정교합니다. 모든 기존 비즈니스 마케팅 전략이 2020년에 혜택을 볼 수 있는 4가지 주요 도구가 있습니다.

챗봇으로 데이터 수집 및 관리 자동화

챗봇은 가장 유용하고 널리 적용할 수 있는 것으로 목록의 1위를 차지했습니다. 챗봇 산업 자체는 북미와 유럽 모두에서 30% 이상의 CAGR로 성장하고 있습니다. 현재 소비자의 65%가 챗봇 인터페이스를 최대한 활용할 의향이 있습니다. 이 수치는 매년 계속 증가하고 있으며 전문가들은 이르면 2026년에는 80% 이상에 이를 것으로 예상하고 있습니다.

챗봇의 가장 좋은 용도는 고객 서비스 및 데이터 수집 공간입니다. 고객 서비스 챗봇은 정보 찾기에서 패키지 추적, 주문 처리에 이르기까지 다양한 작업으로 고객을 도울 수 있습니다. 이러한 간단하고 일반적인 작업을 처리하면 고객 서비스 직원의 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다. 챗봇이 어떤 요청도 수행할 수 없는 경우 수집한 정보를 라이브 서비스 에이전트에게 전달하기 쉽습니다.

고객 서비스 외에도 챗봇은 설문 조사와 같은 데이터 수집 프로세스를 매우 간단하게 만들 수 있습니다. 사용하는 프로그램에 따라 이 정보를 보다 유용한 형식으로 처리할 수도 있습니다.

2020년에는 리드 유입, 데이터 수집, 영업 프로세스 촉진을 지원하는 인바운드 영업 프로세스 소프트웨어가 있으면 가장 작은 마케팅 팀도 우위를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동화는 모든 팀이 더 적은 시간과 더 높은 정확도로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 챗봇은 시작하는 가장 좋은 방법입니다.

세분화로 개인화 자동화

모든 고객이 동일한 마케팅 노력에 반응하는 것은 아닙니다. 세분화를 사용하면 고객 풀의 각 하위 그룹에 대해 가장 효과적인 전술만 사용할 수 있습니다. 이것은 이메일, SMS 또는 기타 유형의 직접 마케팅에 가장 자주 적용되는 전술입니다.

세분화 자체도 자동화될 수 있습니다. 최근의 표준 관행은 고객이 서비스에 등록한 방법을 기반으로 세그먼트를 만드는 것이지만 점점 더 많은 기업이 고객 행동을 분석하는 AI를 구현하기 시작했습니다. 그런 다음 이 분석을 기반으로 이러한 고객을 서로 다른 세그먼트로 분류합니다. 이 프로세스가 몇 달 동안 진행되면 이상적인 고객의 선호도를 더 잘 이해하는 것이 가능할 수 있습니다.

자동화된 개인화도 비슷합니다. 고객은 또한 제품 선호도별로 그룹화될 수 있으며 이러한 선호 제품과 관련된 모든 판촉은 이러한 고객에게만 전송됩니다. 또한 이러한 고객 프로필을 사용하여 이러한 고객의 웹 또는 모바일 경험을 변경할 수 있습니다. Boston Consulting Group에서 수집한 데이터에 따르면 이러한 세분화된 수준에서 개인화를 자동화하면 이러한 유형의 자동화를 구현하는 회사의 수익이 최대 10% 향상됩니다. 현재 기업의 약 15~20%만이 자동화된 개인화 전략을 구현하고 있습니다.

콘텐츠 마케팅 개선

콘텐츠 마케팅은 혁신과 함께 합니다. 독자와 소비자가 바뀌고 콘텐츠 선호도도 바뀝니다. 따라서 콘텐츠 마케팅 전략을 수정하는 것이 중요합니다.

다음은 이를 수행하기 위한 몇 가지 팁입니다.

최고의 CMS 플랫폼 선택: 콘텐츠 마케팅은 올바른 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 플랫폼을 선택하는 것에서 시작됩니다. 예를 들어, 좋은 HubSpot 웹 디자인을 선택하면 콘텐츠 마케팅 노력을 발전시켜 투자 수익을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
관련 콘텐츠 생성: 웹사이트는 타겟 고객의 선호도와 일치하는 경우에만 수익을 창출합니다. 따라서 독특하고 유익한 콘텐츠를 만드는 것이 필수적입니다. 다양한 블로그 주제, 이미지, 동영상 및 인포그래픽을 포함하여 콘텐츠를 다양화하세요.

예측 CLV로 고객 유지 및 전반적인 경험 향상

예측 CLV(고객 평생 가치)는 복잡한 주제이며 많은 사람들이 올바르게 이해하기 어려울 수 있습니다. 이것이 이 분야의 자동화가 CLV 예측의 정확성을 개선하고 이러한 예측을 개선할 수 있는 가장 가치 있는 작업을 예측하는 데 도움이 될 수 있는 이유입니다.

기계 학습을 사용하여 평균 고객 또는 특정 고객의 평생 가치를 결정하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 데이터 포인트를 분석하는 여러 상용 솔루션이 있습니다. 이러한 계산은 특정 변수가 변경될 때 수행된 계산과 비교할 수 있습니다. 이는 로열티 프로그램 사용 또는 무료 평가판 기간 변경과 같이 CLV를 개선할 수 있는 특정 작업을 강조 표시할 수 있습니다. 즉각적인 개선을 제공하지는 않지만 자동화를 사용하여 CLV를 예측하면 장기적으로 장기적인 결과를 얻을 수 있습니다.

교차 채널 마케팅 자동화

개인 마케터와 소규모 마케팅 팀은 검증된 시스템이 나올 때까지 항상 가장 단순한 마케팅 전략을 고수해야 합니다. 그러나 광범위한 도달 범위 및 교차 채널 마케팅과 관련하여 이러한 동일한 팀은 하나의 특정 리소스, 즉 시간으로 어려움을 겪을 수 있습니다. 충분한 시간이 있더라도 여러 채널에서 작업하는 서로 다른 팀 구성원은 메시징 및 브랜드 이미지의 일관성에 어려움을 겪을 수 있습니다.

자동화는 이 두 가지 문제를 모두 해결합니다. 작업량을 줄임으로써 각 개인이 더 짧은 시간에 더 많은 것을 성취할 수 있습니다. 더 나아가 특정 워크플로 및 템플릿을 사용한 자동화는 모든 마케팅 활동의 응집력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

IAB(Interactive Advertising Bureau)에 따르면 채널 전반에 걸친 일관된 메시지는 구매 의도와 브랜드 인지도를 68% 이상 향상시킬 수 있습니다. 일관된 브랜딩은 혼란을 줄이고 신뢰를 높일 수 있습니다. 더 많은 시간과 자동화된 데이터 수집을 통해 최적의 결과를 위해 여러 플랫폼에서 전략을 최적화할 수도 있습니다.

직원 교육을 과소평가하지 마십시오

평생 교육은 현대 시대에 디지털 경향이 되었습니다. 직원들은 일반적으로 교육 수준이 높지만 최신 혁신 기술을 사용하는 것은 비즈니스를 혁신하는 데 여전히 큰 도전 과제가 될 수 있습니다. 온라인 학습을 통한 직원 교육은 편리하고 접근 가능하며 저렴하기 때문에 좋은 아이디어입니다.

e-러닝을 통해 직원들이 혁신적인 마케팅 솔루션을 접할 수 있도록 하십시오. 디지털 책, 프레젠테이션 및 평가는 교육 팀이 신규 및 기존 직원을 교육하는 데 사용할 수 있는 기능입니다. 새로운 비즈니스 시스템을 도입하기 전에 조기에 교육하여 소프트웨어 프로그램을 사용하여 학습 곡선을 줄이십시오.

2020년 자동화 마케팅 혁신의 황금률

비즈니스 또는 브랜드의 규모에 관계없이 마케팅 팀이 단 한 사람인 경우에도 자동화를 쉽게 통합하여 고객에게 보다 원활한 경험을 제공할 수 있습니다. 이면에서 자동화는 시간을 절약해 줄 것이며, 통계를 믿을 수 있다면 올바른 자동화 전략은 비즈니스의 성장과 수익을 극적으로 향상시킬 것입니다.