고객 데이터 및 분석을 사용하여 온라인 판매 증대

고객 데이터 소개, 분석은 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하고 무엇이 판매를 유도하는지 이해할 수 있습니다.

어떤 브랜드에게 물어보면 그들은 최대 판매가 그들의 궁극적인 목표라고 기꺼이 외칠 것입니다. 그러나 귀하의 웹사이트, 소셜 미디어 페이지, 온라인 광고가 충분한 판매를 유도하는지 여부를 이해하지 못하면 브랜드 또는 온라인 비즈니스가 번성할 것으로 기대할 수 없습니다.

더 많은 판매를 유도하기 위한 획일적인 마케팅 접근 방식은 없습니다. 그러나 브랜드로서 온라인에서 더 많은 판매와 전환을 유도하려면 분석을 최대한 활용할 수 있어야 합니다.

변화는 불가피하며 어제의 전략이 오늘은 쓸모없게 될 가능성을 피할 수 없습니다. 여기에서 고객 분석과 데이터가 입력됩니다.

고객 행동 이해

비즈니스로서 단순히 잠재 고객이나 고객에 관한 데이터 수집을 아무 생각 없이 시작할 수는 없습니다. 여정에 목적을 부여하는 것이 중요하지만 브랜드는 최대 판매 라는 기본 아이디어가 온라인 마케팅 전략 전반에 걸쳐 고객 정보를 광범위하게 사용하는 것을 제한하지 않도록 하는 데 집중해야 합니다.

기업으로서 고객을 이해해야 합니다.

1. 그들의 필요가 무엇인지 결정
2. 제품 및 서비스가 이러한 요구 사항을 충족하는지 확인
3. 고객의 진화하는 요구 사항을 지속적으로 충족하기 위한 혁신

고객의 진화하는 요구 사항에 맞게 제품/서비스를 이해하고 혁신하는 것은 고객을 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 평판을 강화하는 데도 도움이 됩니다.

트렌드는 변화하고 요구 사항은 진화하며 고객은 더 많은 것을 요구하기 시작합니다. 고객에 대한 충분한 데이터를 수집하고 세분화하면 고객 페르소나를 만들고 마케팅 접근 방식을 개인화하여 제품/서비스를 더 잘 배포하는 데 도움이 됩니다.

고객이 구매하기 전에 웹사이트/방문 페이지에서 보낸 시간, 구매하기 전에 고객에게 보내야 했던 알림 이메일의 수, 반송 및 장바구니 포기율, 고객 확보 비용, 신규 고객 확보에 비해 고객 유지 비용 등은 고객 행동을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케터는 판촉 및 마케팅 활동을 최적화하기 위해 진단(행동의 방법과 이유) 및 예측(미래 추정) 측정항목을 결정하는 데 막대한 투자를 해야 합니다.

무엇보다 기업과 마케터는 위치, 나이, 성별, 판매 이력 등과 같은 유무형의 속성을 기반으로 대상 고객을 세분화하면서 고객의 가치를 인식해야 합니다.

검색 마케팅 담당자는 Google 분석에 효과적으로 의존하여 잠재 고객과 고객이 방문 페이지에서 행동하는 방식을 식별하여 경험을 더욱 개인화하고 판매 기회를 강화할 수 있습니다.

올바른 측정항목 얻기

소모성 비율로 측정된 메트릭이 없으면 정보를 관리할 수 없습니다. 따라서 측정 및 분석된 고객 데이터가 필요하므로 마케팅 전략에 추가로 적용하려면 읽으십시오. 검색 마케터가 더 많은 판매를 유도하는 데 집중해야 하는 지표를 살펴보겠습니다.

고객 데이터: 영업 자동화 도구와 CRM을 통해 마케터는 고객 데이터와 구매 행동을 간소화할 수 있습니다. 고객 지출 행동, 지출 규모, 구매/주문 시간, 쿠폰 및 할인 사용 등을 이해하면 브랜드가 최대 전환을 위해 마케팅 캠페인을 조정하는 데 도움이 됩니다.

구글 애널리틱스

총 세션 및 신규 세션: Google 분석은 특정 기간 동안 웹사이트 및 개별 페이지(내부 페이지, 홈페이지, 방문 페이지 등)의 총 세션 또는 총 방문자 수에 대한 명확한 그림을 제공합니다.

총 세션수는 웹사이트/페이지를 방문한 총 사용자 수를 알려주는 반면 새 세션수는 신규 방문자 수를 나타냅니다.

채널별 트래픽: Google Analytics 섹션을 사용하면 가장 많은 트래픽을 보내는 소스를 확인하고 이에 대한 지출을 최대화하여 트래픽 품질과 궁극적으로 전환을 개선할 수 있습니다.

전환 친화적인 추천 트래픽이나 소셜 트래픽을 얻을 수 있으므로 진정한 잠재 고객과 방문자가 어디에서 오는지 계속 확인하여 이러한 플랫폼의 결과를 극대화하는 것이 가장 좋습니다.

총 전환수: 랜딩 페이지, PPC 광고 및 소셜 미디어 광고의 전환 수를 확인하여 마케팅 노력이 얼마나 수익성이 있었는지 판단하는 것이 중요합니다. 브랜드는 전환을 극대화하는 데 집중해야 하며 이 측정항목을 결정하면 마케팅 전략의 허점을 찾는 데 도움이 됩니다.

리드 대 마감 비율: 낭비되는 리드와 그 이유를 파악하는 것이 중요합니다. 리드 대 마감 비율은 전환할 수 없었던 리드와 비효율적인 판매 후속 전략에 대한 모든 것을 알려줍니다. 리드 손실은 기회 손실을 의미하므로 리드를 잃는 이유를 파악하는 것이 중요합니다.

리드당 비용: 소셜 미디어 광고, 리드 광고, 콘텐츠 마케팅, PPC 광고 등을 통해 리드를 생성할 수 있습니다. 리드 생성을 위해 이러한 플랫폼에 투자한 돈과 노력은 리드가 비용을 얼마나 들이고 있는지에 대한 기본적인 아이디어를 제공합니다. 이 비용을 기반으로 고품질 리드를 생성하는 비용 효율적인 방법을 결정할 수 있습니다.

고객 유지율: 고객에게 실제 가치를 부여하면 마케팅 활동을 더 잘 연마하고 더 많은 판매를 유도할 수 있습니다. 새로운 고객을 확보하는 것은 기존 고객을 유지하는 것보다 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. 그리고 자주 구매/고용하는 고객을 잃게 된다면 꾸준한 수익도 잃게 됩니다.

사회 및 인구 통계 데이터

인구 통계 데이터는 기업이 실행 가능한 고객 페르소나를 생성하는 데 도움이 되며 소셜 미디어 데이터는 마케팅 담당자가 이러한 고객 페르소나의 얼굴 없는 성격을 탐색하는 데 도움이 됩니다.

실제로 Facebook에서는 광고를 실행할 때 자신의 타겟 고객을 선택할 수 있습니다. 이 정보를 쉽게 얻을 수 있다는 궁극적인 이점은 마케터가 광고 및 캠페인 지출을 낭비하지 않고 관련성 있는 잠재고객에게 도달하는 데 도움이 됩니다.

투자 은행가인 40세 남성에게 아기 기저귀를 광고하거나 아기 기저귀 브랜드 뉴스레터를 보내는 것은 아무런 보상도 받지 못합니다. 하지만 세심하게 타겟 대상이 되는 부모, 새 부모 또는 가족을 계획하는 부모는 될 것입니다.

실행 가능하고 데이터 기반 접근 방식

온라인에서 더 많은 판매를 유도하고자 하는 브랜드는 앞서 언급한 지표를 전략에 통합하여 체계적이고 데이터 중심적인 온라인 접근 방식을 따라야 합니다.

검색 마케팅 담당자는 판매 페이지를 떠나는 잠재 고객의 수를 지속적으로 측정하고 이유를 파악해야 합니다. 판매에 영향을 미치는 요소를 파악함으로써 검색 마케터와 비즈니스는 다양한 온라인 플랫폼에서 더 나은 수익을 창출하고 경험을 개인화하여 결과를 극대화할 수 있습니다.

고객에 대한 맥락적이고 폭넓은 이해는 고객에게 정교하고 참여 가치가 있으며 개인화된 경험을 제공하고 고객의 요구를 더 잘 충족하는 데 도움이 됩니다.

귀하의 웹사이트에서 잠재 고객에게 제공되는 부적합한 경험이 귀하의 판매를 방해할 수 있다는 점을 고려해 볼 가치가 있습니다. 무엇보다도 마케터는 대상 시장의 가격 허용 오차, 수요 등을 이해하여 대상 고객을 세분화하기 시작해야 합니다.

비즈니스/마케터로서 적극적으로 서비스/제품 마케팅을 시작하기 전에 사전 조사에 의존하고 유리한 가격 구조를 결정하는 것이 가장 좋습니다. 웹사이트 및 기타 플랫폼의 방문자 및 고객 행동을 기반으로 마케터는 콘텐츠 배포를 연마하고 더 많은 판매를 유도하기 위해 전략을 수정해야 합니다.

마지막으로 가장 중요한 것은 오래되거나 쓸모없는 데이터와 같은 것이 없다는 것입니다. 5년 전의 고객 데이터이지만 서비스 또는 제품 도메인과 관련이 있으면 시장 및 고객 진화에 대한 충분한 기본 통찰력을 얻을 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 메트릭을 통해 판매를 유도하려는 노력의 일환으로 실시간으로 분석을 계속 측정하여 마케팅 접근 방식을 정기적으로 수정하고 수정해야 합니다.