방문자 행동 분석: 수익 누출 식별 가이드

고객이 웹 사이트를 방문하는 이유, 탐색 시간 및 이탈 이유를 이해하는 것은 수익 누출 또는 수익 기회를 식별하는 데 매우 중요할 수 있습니다.

과거에 이 접근 방식은 인바운드 마케팅 담당자가 더 나은 방문 페이지와 검색 엔진 최적화를 만들기 위해 주로 사용했습니다. 방문자 행동 분석은 제휴 마케팅 및 PRM(파트너 관계 관리)에 유리하게 간과되는 경우가 많았지만 변화하고 있는 것으로 보입니다.

오늘날 우리는 디지털 마케터가 방문자 행동 분석을 사용하여 전환으로 이어지는 인바운드 트래픽을 극대화하는 사례를 보고 있습니다.

방문자 행동 분석이란 무엇입니까?

방문자 행동 분석은 웹사이트 방문자로부터 데이터를 수집하여 일반적인 행동 패턴을 관찰하고, 이 데이터를 수집하고, 마케팅 및 제품 노력을 맞춤화함으로써 원하는 행동을 더 잘 이해하고 전달합니다.

방문자 행동 분석 설명:

방문자 행동 분석은 기업이 제품을 효과적으로 마케팅할 수 있도록 하는 등 수많은 이점을 활용할 수 있는 강력한 전략입니다. 방문자 행동 분석은 순전히 인구 통계 또는 백링크 프로필이 아닌 방문자 행동을 기반으로 마케팅의 성공 여부를 보여줍니다.

방법론은 사용자의 브라우저 상호 작용, 특히 세션 및 키 입력의 사용을 추적하는 것을 기반으로 합니다. 방문자 행동 분석의 기본 아이디어는 방문자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식에 대한 기준을 설정한 다음 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 비교하고 관찰하는 것입니다.

방문자의 브라우저가 귀하의 웹사이트에 처음 연결할 때 브라우저가 웹에 액세스하는 데 필요한 정보를 다운로드하는 데 30~60초가 소요됩니다. 방문자 웹 경험의 이 초기 단계를 방문자 세션이 생성 및 저장되는 "예약 단계"라고 합니다.

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브라우저는 사용자가 처음 방문할 때만 웹사이트에 액세스하고 페이지 레이아웃과 몇 가지 요소만 볼 수 있습니다. 이 초기 경험이 완료되면 사용자는 "페이지 보기" 또는 "쿠키" 단계라고 하는 보다 확장된 세션으로 이동합니다.

이러한 유형의 상호 작용은 사용자의 방문에 따라 몇 분에서 몇 시간까지 지속될 수 있습니다. 이 세션이 끝나면 방문자는 다음 세션으로 이동하고 해당 세션부터 웹 사이트와 향후 상호 작용을 수행합니다.

방문자의 브라우저도 시간이 지남에 따라 "스크롤" 단계로 들어갑니다. 이 단계에서 방문자의 브라우저는 웹사이트 홈 페이지의 일부를 계속 아래로 스크롤하여 페이지에 있는 이미지, 비디오 및 인포그래픽을 봅니다.

마지막으로 "탐색" 단계는 사용자가 웹사이트를 탐색하기 시작할 때 발생합니다.

방문자 행동 분석의 핵심 요소

방문자 행동 분석은 사용자 행동에 대한 연구입니다. 본질적으로 프로세스에는 다음이 포함됩니다.

방문자 인구통계

귀하의 웹사이트를 방문하는 방문자의 인구통계는 무엇입니까? 그들은 어떤 브라우저를 어떤 기기에서 사용하고 있습니까?

방문자 행동

방문자는 귀하의 사이트를 방문할 때 무엇을 합니까? 어떤 요소와 상호 작용하고 어떤 페이지를 탐색합니까?

방문자 요구 사항

방문자는 특정 작업을 완료하거나 문제를 해결하는 데 필요한 것이 무엇인지 어떻게 생각합니까? 그들은 당신의 웹사이트에서 무엇을 놓치고 있다고 생각합니까?

방문자 욕망

방문자가 원하는 최종 목표는 무엇입니까? 그들이 귀하의 웹사이트를 방문하여 얻은 이상적인 결과는 무엇이었습니까?

방문자 인구 통계란 무엇입니까?

방문자가 누구인지, 방문자가 무엇을 찾고 있는지, 궁극적으로 방문자를 웹사이트로 유도한 이유를 이해하는 것이 중요합니다. 또한 인구 통계는 영업 교육을 개선하고 고객을 전환하기 위한 전략을 구축하는 데도 관련이 있습니다.

그러나 방문자 행동 분석의 중요한 요소는 특정 청중을 대상으로 하든 인구 통계를 대상으로 하든 특정 유형의 방문자를 대상으로 하든 동일하다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

마케팅 전략에 따라 고객 피드백에 따라 방문 페이지를 최적화하고 모든 비즈니스 커뮤니케이션을 향상시키기 위해 가상 PBX 제공자를 고려하며 방문자의 관심을 모니터링하여 방문자 인구 통계를 더 잘 이해하는 것이 좋습니다.

주요 인구통계학적 유형 식별

특정 캠페인에 대한 몇 가지 주요 인구통계 그룹을 식별하는 데 관심이 있습니다. 예를 들어 X세대, Y세대, Z세대 및 밀레니얼 세대와 같이 타겟이 명확한 잠재고객 세그먼트를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

다음은 방문자 인구 통계를 식별할 때 고려해야 할 몇 가지 범주입니다.

방문자 연령

연령은 타겟 고객의 행동을 이해하는 데 중요한 요소입니다. 그것은 사람이 특정 웹사이트에 얼마나 많은 시간과 관심을 투자할 것인지를 나타냅니다. 예를 들어, 기성 세대는 가처분 소득이 더 많을 수 있지만 일반적으로 젊은 디지털 세대만큼 온라인에서 많은 시간을 보내지 않습니다.

방문자 성별

성별은 또 다른 중요한 인구 통계이며 회사에 이익이 되는 마케팅 전략에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 독자가 대부분 여성인 경우 제공하려는 콘텐츠는 남성보다 여성에게 더 적합해야 합니다.

추가 고려 사항:

방문자 인구 통계를 작성할 때 고려해야 할 몇 가지 다른 사항은 다음과 같습니다.

1. 그들의 직업이나 직위는 무엇입니까?
2. 그들의 관심사와 취미는 무엇입니까?
3. 그들은 어느 국가에서 귀하의 사이트를 방문합니까?
4. 귀하의 사이트에 액세스하기 위해 어떤 장치를 사용하고 있습니까?
5. 그들은 얼마나 오랫동안 인터넷을 사용합니까?

방문자 행동 분석을 수행하는 이유는 무엇입니까?

사용자 행동 분석은 특히 마케팅 활동을 확장하는 최선의 방법을 식별하는 데 있어 비즈니스 소유자와 직원 모두에게 유용합니다. 실제로 성공적인 비즈니스 확장을 위해서는 제품이나 서비스가 누구의 관심을 끄는지 정확히 파악하여 원하는 대로 개인화할 수 있어야 합니다.

무엇보다도 방문자 행동 분석은 사용자의 행동 패턴과 사용자가 필요로 하거나 찾고 있는 것에 대한 통찰력을 제공하므로 사용자와 개인적으로 관련된 캠페인, 사이트 기능 및 콘텐츠를 개발할 수 있습니다.

방문자 행동 분석은 구현하기 쉽고 모든 웹사이트 및 마케팅 전략에 통합할 수 있습니다. 방문자가 귀하의 사이트에 어떻게 그리고 왜 왔는지에 대한 이해도를 높이면 방문자가 머물거나 다시 방문하는 데 필요한 정보와 리소스를 제공할 수 있습니다.

또한 메트릭을 통해 대중 참여의 어떤 측면이 효과가 있고 어떤 부분이 개선이 필요한지 이해하여 사용자의 전반적인 경험을 개선하고 사이트에서 새로운 수준의 상호 작용 가능성을 제공할 수 있습니다.

행동 분석은 어떻게 전환율을 개선합니까?

웹사이트 방문자의 절반 이상이 실제로 웹사이트에 참여하지 않는다는 것은 비밀이 아니지만, 여전히 사이트 방문자의 행동을 식별할 수 있습니다.

방문자로부터 수집한 데이터를 이해하고 사용함으로써 웹사이트를 개인화하거나 잠재 고객을 다시 활성화할 수 있습니다. 두 가지 모두 궁극적으로 판매 및 전환으로 이어지고 브랜드의 온라인 평판을 구축할 수 있습니다.

따라서 사용자 행동을 타겟팅함으로써 전환율을 개선하는 동시에 투자 수익(ROI)을 높일 수 있습니다. 그 대가로 기존 광고 캠페인으로는 불가능했을 개인화된 경험을 사용자에게 제공합니다.

방문자 행동을 평가하는 가장 좋은 도구는 무엇입니까?

다음은 최고의 방문자 행동 분석 소프트웨어 중 일부이며 일부는 무료이고 일부는 유료이지만 모두 유사한 수준의 지원 및 기능을 제공합니다.

이러한 도구는 모든 사이트에서 방문자의 행동을 모니터링하는 데 사용할 수 있으며 스크롤 속도 및 요소 상호 작용에서 콘텐츠를 읽는 데 또는 사이트 전체에서 소요된 시간에 이르기까지 모든 것을 추적할 수 있습니다.

구글 애널리틱스

소규모 비즈니스, SME, 대기업 또는 기업을 관리하는 방법에 대해 생각해 본 적이 있다면 Google Analytics가 적합합니다. Google의 최첨단 소프트웨어를 사용하면 사용자가 웹사이트의 트래픽 및 기타 데이터에서 추론을 생성하고 분석할 수 있습니다.

카운티

Countly는 웹사이트의 트래픽과 전환을 추적하고 웹사이트 성능에 대한 피드백을 받고자 하는 모든 사람을 위한 포괄적인 웹 분석 소프트웨어 도구입니다. 웹 분석은 미래의 웹사이트 성장을 예측하고 웹사이트 URL과 같은 필요한 데이터만 입력하면 되므로 매우 사용하기 쉬운 것으로 간주됩니다.

방문자 행동 분석을 수행할 때 피해야 할 일반적인 실수:

1. 종합 트래픽 통계를 포함하지 않음

정확한 방문자 행동 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법은 Google Analytics에서 정확한 데이터를 얻는 것입니다. 이를 수행할 때 귀하의 사이트 및 경쟁업체에 대한 관련 트래픽 정보를 포함하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 방문자 여정의 적절한 단계를 올바른 순서로 측정할 수 있습니다.

트래픽 통계는 끊어진 링크에서 최근 업데이트의 버그에 이르기까지 다양한 요인의 영향을 받을 수 있음을 기억하십시오. 이러한 이유로 적절한 회귀 테스트가 완료되고 배포하기에 안전하다고 확신할 때까지 사이트 및 소프트웨어의 라이브 버전을 업데이트하지 않는 것이 좋습니다.

2. 따라하기 쉬운 탐색 메뉴를 사용하지 않음

방문자가 빠르게 따라갈 수 있는 직관적인 메뉴를 사용하여 사이트를 탐색하여 사용자로부터 정확한 정보를 수집해야 합니다. 예를 들어 방문자가 사이트에서 특정 페이지와 같은 특정 요소로 이동할 때 사용자 여정을 간소화하고 관련 정보를 강조 표시하여 사용자가 쉽게 이해하고 따를 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

3. 방문자에게 무엇을 검색했는지 묻지 않음

방문자가 귀하의 사이트를 방문했을 때 무엇을 검색했는지 묻는 것은 방문자 행동 분석을 사용하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 예를 들어 방문자는 단순히 지쳐있는 비생산적인 직원이거나 귀하의 제품에 진정으로 관심이 있는 사람입니다.

그런 다음 이 정보를 마케팅 전략 및 광고에 통합하여 사이트로 더 많은 트래픽을 유도하고 향후 제품을 추천할 수 있습니다.

4. 각 작업의 직접적인 결과를 추적하지 않음

방문자는 사이트의 한 요소만 방문하지 않습니다. 대신 페이지를 탐색하고 내부 및 외부 링크를 열 수 있습니다. 이 때문에 이러한 움직임을 추적하는 것은 방문자가 귀하의 콘텐츠에 어떻게 참여하는지 정확히 파악하고 방문자가 귀하의 사이트에 더 많이 참여하거나 반대로 사이트를 완전히 떠나게 만드는 요소를 식별하는 데 필수적입니다.

방문자 행동 분석이 비즈니스에 제공하는 이점을 극대화하려면 방문자 추적, 컨텍스트 정보, 세분화, 행동 프로파일링을 비롯한 다양한 도구와 전술을 전략에 구현해야 합니다. 이를 사용자 에이전트 추적이라고 합니다.

5. 콘텐츠 스타일로 위험을 감수하지 않기

다양한 스타일과 콘텐츠 전략을 시도하는 것을 두려워하지 마십시오. 어떤 사람들에게는 어필하는 것이 대중에게는 어필하지 못할 수도 있고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 무료 이미지, 무료 비디오 또는 무료 사운드트랙을 사용하여 고품질 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있으며 모든 것이 무료이므로 매우 비용 효율적입니다.

방문자 행동 분석이 작동합니까?

최근 연구에 따르면 행동 분석은 전환율을 23%까지 높일 수 있습니다. 그러나 더 오랜 기간 동안 전환율에 미치는 영향에 대한 명확한 데이터는 아직 없습니다. 사실 지금까지는 다른 대응 기술에 비해 미시적 규모로만 수행할 수 있었습니다.

그러나 이제 당신은 모두 단서를 얻었습니다. 그것이 스스로에게 효과가 있는지 알아보지 않겠습니까?

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게스트 작성자 소개: Jenna Bunnell은 AI가 통합된 최고의 소규모 비즈니스 VoIP 플랫폼인 Dialpad의 콘텐츠 마케팅 수석 관리자로 비즈니스 소유자와 영업 담당자에게 유용한 통화 세부 정보를 제공합니다. 그녀는 브랜드의 디자인 감성을 전달하고 콘텐츠가 창의적이고 포괄적인 방식으로 표현될 수 있는 방법을 시각화하는 데 열정적입니다. 그녀는 또한 Spiralytics 및 Codemotion과 같은 사이트에 글을 썼습니다. 그녀의 LinkedIn 프로필을 확인하세요.