"웹 분석"이란 무엇입니까? 지표, 도구, 팁이 포함된 심층 가이드
게시 됨: 2024-01-03웹 분석을 올바르게 사용하면 참여, 비즈니스 성장 및 수익성을 향한 명확한 경로를 밝힐 수 있습니다. 웹 분석에 대한 이 포괄적인 가이드를 살펴보면서 디지털 전략을 최적화하기 위한 지표, 도구 및 실행 가능한 팁을 발견하게 될 것입니다.
"웹 분석"이란 무엇입니까?
"웹 분석"이라는 용어에는 웹사이트에서의 사용자 행동을 이해하기 위한 데이터 수집, 측정 및 해석이 포함됩니다. 이는 기업이 디지털 경험을 최적화하고 목표를 달성하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 공개하는 데 중점을 둡니다. 기본적으로 웹 분석 실행은 웹 사이트 트래픽의 양뿐만 아니라 품질도 모니터링합니다.
사용자가 방문하는 페이지부터 클릭하는 버튼까지 사용자가 접하는 모든 디지털 터치포인트는 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 종합하고 분석하면 사용자 행동과 선호도에 대한 스냅샷을 제공합니다. 웹 분석은 마찰이나 비효율 영역을 식별하는 진단 도구이자 성장 기회를 제공하는 전략적 자산의 역할을 합니다.
잠시 비행기의 제어판을 생각해 보세요. 고도, 속도 및 기타 중요한 매개변수에 대한 실시간 데이터를 조종사에게 제공합니다. 웹 분석은 디지털 영역의 비즈니스에서도 비슷한 역할을 합니다. 이는 올바른 방향으로 웹사이트를 원하는 결과로 이끄는 데이터를 제공합니다.
일반적인 오해는 웹 분석이 웹사이트 방문자 추적에만 국한된다는 것입니다. 이는 필수 구성 요소이지만 최신 웹 분석은 더욱 심층적으로 페이지 로드 시간, 사용자 탐색 경로, 심지어 콘텐츠의 효율성까지 면밀히 조사합니다.
예를 들어 WordPress 사용자는 Jetpack Stats와 같은 플러그인을 사용하여 사이트 성능에 대한 전체적인 보기를 캡처하고 청중의 요구와 선호도에 맞춰 전략을 조정할 수 있습니다.
웹 분석을 사용하면 기업에서 어떤 이점을 얻을 수 있나요?
기업이 청중의 참여, 전환 및 육성 방법을 개선할 수 있는 기회는 무궁무진해 보입니다. 그러나 온라인 세계의 규모가 너무 크기 때문에 문제가 발생합니다. 가장 주의가 필요한 영역이나 조정이 필요한 전략을 어떻게 식별할 수 있습니까? 웹 분석은 이 시나리오의 신호로 등장하여 기업에 귀중한 통찰력을 제공합니다.
웹 분석에서 제공하는 정보를 사용하여 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
1. 사용자 행동을 이해하여 UX/UI 향상
웹사이트의 모든 클릭, 스크롤, 상호작용은 사용자에 대한 스토리를 전달합니다. 웹 분석은 이러한 내러티브를 해독하여 기업이 사용자 환경(UX)과 사용자 인터페이스(UI)를 고객 선호도에 맞게 조정할 수 있도록 합니다.
예를 들어 상당수의 사용자가 페이지를 중간에 이탈하는 경우 콘텐츠가 관련성이 없거나 디자인에 심각한 결함이 있다는 신호일 수 있습니다. 이를 기반으로 팀은 페이지가 방문자의 기대에 부응하도록 조정할 수 있습니다.
2. 전환 퍼널 최적화
전환 퍼널은 사용자가 일반 브라우저에서 충성도 높은 고객으로 이동하는 여정을 나타냅니다. 기업은 웹 분석을 활용하여 이 여정에서 병목 현상이나 이탈을 식별할 수 있습니다.
아마도 가입 양식이 너무 길거나 제품 페이지에 중요한 정보가 부족할 수 있습니다. 이러한 문제점을 인식하면 WordPress 사이트 소유자가 변환 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
3. 사이트 성능 향상
사람들은 인내심이 부족합니다. 페이지 로딩 속도가 느리거나 충돌이 자주 발생하면 잠재 고객과 팔로어가 단념할 수 있습니다. 웹 분석은 사이트 성능 지표를 추적하여 최적화가 필요한 영역을 강조합니다. 이미지 크기를 줄이거나 서버 응답 시간을 향상시키는 등 데이터 기반 결정을 통해 사이트 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
4. 마케팅 캠페인의 ROI 극대화
유기적이든 유료이든 마케팅 캠페인은 투자입니다. 웹 분석은 이러한 캠페인의 효과를 측정하여 클릭률, 이탈률, 전환율과 같은 지표에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 데이터는 기업이 마케팅 전략을 조정하여 지출한 모든 비용이 최적의 수익을 얻을 수 있도록 지원합니다.
5. 리타겟팅 및 리마케팅 노력 강화
모든 방문자가 첫 방문에서 전환하는 것은 아닙니다. 실제로는 그렇지 않을 가능성이 높습니다. 웹 분석을 통해 이러한 방문자를 식별하고 기업은 개인화된 콘텐츠나 제안을 통해 방문자를 다시 타겟팅할 수 있습니다. 이를 통해 잠재 고객의 참여를 유지하고 전환을 향해 부드럽게 유도합니다.
인기 페이지를 기반으로 콘텐츠 전략을 강화하는 것부터 계절별 트래픽 변동을 이해하는 것까지, 웹 분석은 다양한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 기업은 자신감과 명확성을 갖고 디지털 노력을 탐색할 수 있는 능력을 더 잘 갖추게 됩니다.
웹 분석 지표에는 어떤 유형이 있나요?
웹 분석을 조사하기 시작하면 수많은 측정항목을 접하게 됩니다. 각각은 고유한 목적을 제공하며 종합적으로 웹 사이트의 상태, 사용자 행동 및 성능에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 이러한 측정항목을 살펴보겠습니다.
트래픽 측정항목
1. 방문 / 세션. 이는 사이트 방문자가 시작한 개별 세션 수를 나타냅니다. 숫자가 높을수록 콘텐츠에 대한 관심과 참여가 더 높다는 의미입니다.
2. 순 방문자수. 이들은 정해진 기간 동안 귀하의 사이트를 방문한 개인입니다. 이 측정항목은 사이트 도달범위의 폭을 측정하는 데 중요합니다.
3. 페이지 조회수. 방문자가 본 페이지 수를 나타냅니다. 높은 숫자는 매력적인 콘텐츠를 의미할 수 있지만, 다른 지표와 결합하면 사용자가 원하는 것을 효율적으로 찾지 못한다는 것을 암시할 수도 있습니다.
4. 평균 세션 시간. 이름에서 알 수 있듯이 이 측정항목은 세션 중 사용자가 사이트에서 보낸 평균 시간을 제공합니다. 지속 시간이 길수록 참여도와 콘텐츠 관련성이 높아진다는 의미입니다.
5. 신규 방문자와 재방문자. 이는 처음 방문하는 사람과 다시 방문하는 사람을 구분합니다. 이는 귀하의 사이트가 관심을 얼마나 잘 유지하는지를 측정하는 척도입니다.
참여 지표
1. 반송률. 이는 한 페이지만 본 후 다른 곳으로 이동한 방문자의 비율을 나타냅니다. 이탈률이 높으면 관련 없는 트래픽이 발생하거나 방문자 기대치와 사이트 콘텐츠가 연결되지 않음을 나타낼 수 있습니다.
2. 세션당 페이지. 단일 세션 동안 방문자가 보는 평균 페이지 수입니다. 여기서 숫자가 높을수록 사람들이 귀하의 사이트 콘텐츠에 관심이 있다는 의미입니다.
3. 페이지에 머문 평균 시간. 이 측정항목은 누군가가 특정 페이지에서 보내는 평균 시간을 측정합니다. 어떤 콘텐츠가 청중에게 가장 큰 공감을 불러일으키는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
4. 이탈률. 특정 페이지에서 이탈한 비율로 해당 페이지의 잠재적인 콘텐츠나 디자인 문제를 강조합니다.
획득 지표
1. 채널. 이는 귀하의 사이트로 트래픽을 유도하는 소스를 측정합니다. 여기에는 자연 검색, 직접 방문, 소셜 미디어, 추천, 유료 검색이 포함될 수 있습니다.
2. 트래픽 소스. 채널보다 더 구체적으로 검색 엔진, 소셜 미디어 플랫폼, 다른 사이트 등 트래픽의 정확한 출처를 정확히 찾아냅니다.
3. 키워드. 키워드 측정항목은 사용자가 귀하의 사이트를 찾기 위해 검색 엔진에 입력한 특정 용어를 나열합니다. SEO 전략을 개선하기 위한 중추적인 데이터 포인트입니다.
전환 지표
일반 전환 측정항목
1. 전환율. 이는 뉴스레터에 가입하거나 구매하는 등 원하는 행동을 취하는 방문자의 비율을 측정한 것입니다. 이는 주요 목표를 달성하는 데 있어 사이트의 효율성을 직접적으로 나타냅니다.
2. 목표 달성. 목표 달성 지표를 사용하면 방문자가 사이트에서 특정 목표를 달성하는 빈도를 추적할 수 있습니다.
3. 전환당 비용. 팀에서는 이를 사용하여 마케팅 노력의 효율성을 이해하는 데 중요한 통계인 전환 획득의 평균 비용을 계산합니다.
전자상거래 전환 측정항목
1. 거래. 웹사이트에서 완료된 구매 건수를 빠르게 이해하는 데 유용한 측정항목으로, 판매 동향, 프로모션 효과, 비즈니스의 전반적인 상태에 대한 통찰력을 제공합니다.
2. 평균 주문 금액(AOV). 평균 주문 금액은 정의된 기간 동안 접수된 모든 주문의 평균 총 총액을 계산한 것입니다. 이는 각 구매에서 생성된 가치를 이해하는 데 중요합니다.
3. 장바구니 포기율. 장바구니에 상품을 추가했지만 구매를 완료하지 않은 사용자의 비율입니다. 요율이 높으면 가격이나 결제 프로세스에 문제가 있음을 의미할 수 있습니다.
4. 제품 성능. 이 통계를 통해 팀은 개별 제품의 판매, 수량 및 수익을 분석할 수 있습니다. 이는 최고 성능의 제품과 판촉 또는 재평가가 필요한 제품을 식별하는 데 도움이 됩니다.
5. 청중 지표
1. 인구통계. 이는 사이트 방문자의 연령, 성별 및 기타 특성에 대한 데이터입니다.
2. 관심사. 이는 청중이 일반적으로 관심을 갖는 것에 대한 정보를 제공합니다. 이는 콘텐츠와 광고를 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.
3. 지리적 위치. 특정 지역을 더 효과적으로 타겟팅하려면 잠재고객의 지리적 위치를 분석하세요.
4. 장치 사용. 이 측정항목은 방문자가 데스크톱, 태블릿 또는 모바일 장치에서 사이트에 액세스하는지 자세히 설명합니다. 이 정보를 아는 것은 많은 중요한 디자인 및 사용자 경험 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
5. 브라우저 및 OS. 방문자가 사용하는 브라우저와 운영 체제를 이해하면 가장 중요한 영역에서 호환성과 원활한 사용자 경험을 우선시할 수 있습니다.
WordPress 사이트 소유자를 위해 Jetpack Stats는 이러한 측정항목의 복잡성을 단순화하여 직관적인 방식으로 제공합니다. 이 데이터를 포착하고 이해하면 팀은 접근 방식을 개선하여 전략이 효과적일 뿐만 아니라 의도한 청중에게 깊은 공감을 불러일으킬 수 있습니다.
널리 사용되는 웹 분석 도구의 예는 무엇입니까?
웹 분석 도구는 성공적인 디지털 전략에 필수적이며 웹 사이트 성능을 최적화하고 사용자 경험을 향상시키기 위한 풍부한 통찰력을 제공합니다. 이는 브랜드가 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 아래에서는 시장에서 가장 인기 있는 도구 중 일부와 이들 도구의 차이점을 살펴보겠습니다.
1. 구글애널리틱스
웹 분석 세계에서 널리 알려진 Google Analytics는 웹사이트 트래픽, 사용자 행동 및 전환에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 강력한 기능 세트에는 청중 인구 통계, 획득 채널 및 사용자 여정에 대한 세부 보고서가 포함됩니다.
Google Analytics는 Google Ads와도 통합되므로 Google의 광고 솔루션을 활용하는 사람들에게 매우 유용합니다.
2. 어도비 분석
심층적인 사용자 정의 기능으로 알려진 Adobe Analytics는 실시간 통계, 고급 세분화 및 보고 도구 모음을 제공합니다. 특히 대기업에 적합하며 대상 프로필 및 교차 채널 마케팅에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 또한 다른 Adobe Marketing Cloud 제품과 원활하게 통합됩니다.
3. WordPress 사이트의 Jetpack 통계
일부 다른 도구는 압도적으로 많은 기능을 제공하는 반면, Jetpack Stats는 단순하면서도 통찰력을 제공합니다. 특히 WordPress 웹사이트에 맞춰져 있습니다.
Jetpack 통계 비교 방법
일반 분석 도구와 달리 Jetpack Stats는 전적으로 WordPress 사이트에 중점을 둡니다. 정보는 명확하고 이해하기 쉬운 형식으로 제공되므로 초보자도 가파른 학습 곡선 없이 웹사이트의 지표를 파악할 수 있습니다.
Jetpack Stats의 주요 기능 및 이점
Jetpack Stats는 인기 게시물과 페이지, 추천 소스, 방문자를 사이트로 유도하는 검색어 등을 포함한 일일 통찰력을 제공합니다. 또한 방문자의 지리적 위치에 대한 데이터를 제공하는데, 이는 특정 지역을 대상으로 하는 비즈니스에 유용할 수 있습니다.
WordPress와의 원활한 통합
WordPress 전용 도구인 Jetpack Stats는 쉽게 통합되어 생성된 데이터가 정확하고 웹 사이트 성능을 반영하도록 보장합니다.
Jetpack 통계 설정
설치는 간단합니다. 사용자는 Jetpack 플러그인을 설치하고 WordPress.com 계정에 연결하기만 하면 분석 기능이 자동으로 활성화됩니다. 여기에서 WordPress 대시보드나 전용 Jetpack 앱을 통해 통계에 액세스할 수 있습니다.
분석 도구의 선택은 특정 비즈니스 요구 사항, 선호도, 예산 제약에 따라 달라지는 경우가 많지만 Jetpack Stats는 WordPress를 사용하는 사람들에게 신뢰할 수 있는 선택으로 떠오르고 있습니다. 단순함과 깊이가 결합되어 사이트 소유자는 두 가지 장점을 모두 얻을 수 있습니다. 즉, 압도적인 복잡성 없이 포괄적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
웹 분석의 일반적인 과제(및 솔루션)는 무엇입니까?
웹 분석은 기업의 강력한 동맹이기는 하지만 어려움이 없는 것은 아닙니다. 이러한 과제를 이해하고 이를 탐색하는 방법을 찾는 것은 실행 가능한 통찰력과 오해의 소지가 있는 데이터의 차이를 의미할 수 있습니다. 이러한 장애물 중 일부를 살펴보고 이를 효과적으로 해결하기 위한 솔루션에 대해 논의해 보겠습니다.
1. 쿠키 동의 및 개인정보 보호법 처리
사용자 개인 정보 보호가 전 세계적으로 강조되면서 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 규정이 적용되었습니다. 이러한 법률은 웹 분석을 포함한 개인 데이터를 수집하기 전에 명확한 사용자 동의를 요구합니다. .
도전
분석 방식이 개인 정보 보호 규정을 위반하지 않도록 하는 것은 까다로울 수 있습니다. 부주의로 규정을 준수하지 않을 경우 무거운 처벌을 받을 수 있습니다.
해결책
수집한 데이터에 대해 항상 투명하게 공개하세요. 귀하의 사이트에 명확한 쿠키 동의 배너와 개인 정보 보호 정책을 구현하십시오. 끊임없이 진화하는 개인정보 보호법에 맞춰 프로토콜을 정기적으로 업데이트하고 규정 준수를 염두에 두고 설계된 도구 사용을 고려하세요.
2. 봇 트래픽 및 추천 스팸 관리
수년에 걸쳐 양성 봇과 악성 봇 모두 자동화된 봇이 엄청나게 급증했습니다. 이러한 봇은 데이터를 왜곡하여 웹사이트 트래픽 및 참여도를 부정확하게 표시할 수 있습니다.
도전
실제 인적 트래픽과 봇 트래픽을 구별하고 후자가 분석 데이터를 왜곡하지 않도록 보장합니다.
해결책
알려진 봇을 제외하려면 대부분의 분석 도구에서 사용할 수 있는 고급 필터링 옵션을 활용하세요. 추천 소스를 정기적으로 모니터링하고 필터를 설정하여 의심스럽거나 관련 없는 추천을 제외하세요.
3. 데이터의 정확성과 신뢰성 보장
"쓰레기가 들어오면 쓰레기가 나온다"는 속담은 웹 분석에 아주 잘 적용됩니다. 입력 데이터에 결함이 있으면 파생된 통찰력도 결함이 됩니다.
과제: 의사결정의 기초가 되는 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인하세요.
해결책: 분석 설정을 정기적으로 감사하고 검증하십시오. 추적 코드 문제, 중복 태그 또는 누락된 데이터가 있는지 확인하세요. WordPress와 Jetpack Stats의 시너지 효과처럼 웹사이트와 분석 도구 간의 원활한 통합은 데이터 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
4. 분석 마비 극복
사용 가능한 방대한 양의 데이터로 인해 압도당하기 쉽습니다. 정보가 너무 많으면 우유부단하거나 잘못된 행동으로 이어질 수 있습니다.
도전
엄청난 양의 데이터를 조사하여 부담 없이 실행 가능한 통찰력을 추출합니다.
해결책
목표와 관련된 핵심성과지표(KPI)에 집중하세요. 가장 관련성이 높은 데이터만 표시하도록 대시보드를 단순화하세요. KPI를 주기적으로 검토하여 변화하는 목표와 일치하는지 확인하세요. 목표는 단순히 가능한 많은 데이터를 수집하는 것이 아니라 실행 가능한 통찰력을 얻는 것임을 기억하십시오.
웹 분석에 대해 자주 묻는 질문
웹 분석의 세계를 탐색하는 것은 특히 이제 막 시작한 사람들에게 수많은 질문을 촉발할 수 있습니다. 아래에서 가장 일반적인 질문과 답변을 확인하실 수 있습니다.
웹 분석 데이터를 얼마나 자주 확인해야 합니까?
웹 분석 데이터를 검토하는 빈도는 비즈니스 목표와 웹 사이트의 성격에 따라 크게 달라집니다. 사이트가 역동적인 변화를 목격하거나 단기 마케팅 캠페인을 운영하는 경우 매일 또는 매주 확인하는 것이 좋습니다.
보다 정적인 웹사이트나 장기 캠페인의 경우 월별 검토로 충분할 수 있습니다. 즉, 정기적인 체크인을 통해 적시에 전략을 조정할 수 있고 새로운 트렌드에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
초보자가 집중해야 할 가장 중요한 웹 분석 지표는 무엇입니까?
다양한 지표가 다양한 목표를 충족시키지만 '트래픽 소스'는 초보자에게 기본입니다. 검색 엔진, 소셜 미디어, 직접 링크 등 방문자의 출처를 이해하면 다른 측정항목을 이해할 수 있는 기반이 제공됩니다. 이를 통해 노력과 자원을 투자하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
반송률이란 무엇이며, 웹사이트 소유자는 이를 어떻게 줄일 수 있나요?
이탈률은 한 페이지만 본 후 사이트를 떠나는 방문자의 비율을 나타냅니다. 이탈률이 높다는 것은 방문자가 원하는 것을 찾지 못하거나 사이트의 사용자 경험이 부족하다는 것을 의미할 수 있습니다. 이탈률을 줄이는 몇 가지 빠른 방법은 다음과 같습니다.
- 사이트 로드 시간을 개선합니다 . 웹사이트가 빠르게 로드되는지 확인하세요. 방문자는 로딩이 느린 사이트를 이탈하는 경향이 있습니다.
- 콘텐츠를 최적화합니다 . 잠재고객의 요구 사항을 충족하는 관련성이 높고 잘 구성된 콘텐츠를 만드세요.
- 명확한 탐색 . 잘 구조화되고 직관적인 탐색 시스템은 방문자가 더 많은 페이지를 탐색하도록 유도합니다.
- 모바일 최적화 . 사이트가 반응형이고 여러 기기에서 원활한 경험을 제공하는지 확인하세요.
웹 분석 데이터를 해석할 때 흔히 겪는 어려움은 무엇입니까?
웹 분석 데이터를 해석하는 것이 항상 간단한 것은 아닙니다. 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.
- 데이터 과부하 . 사용 가능한 엄청난 양의 데이터에 압도당합니다.
- 잘못 정렬된 KPI . 비즈니스 목표에 부합하지 않는 측정항목을 사용합니다.
- 다양한 트래픽 소스 . 자연 트래픽, 유료 트래픽, 소셜 트래픽을 구분합니다.
- 사용자 행동 이해 . 사용자 행동의 이유를 이해하지 못한 채 숫자만 아는 것입니다.
웹 분석을 통해 수집된 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는지 어떻게 확인합니까?
데이터 정확성을 보장하려면 다음을 포함한 여러 단계가 필요합니다.
- 정기 감사 . 추적 설정을 주기적으로 검토하고 확인하세요.
- 소음을 필터링합니다 . 봇 트래픽 및 알려진 관련 없는 소스를 제외합니다.
- 신뢰할 수 있는 도구를 사용하세요 . 일관된 추적 및 보고를 제공하는 안정적인 웹 분석 도구를 사용하십시오.
특히 웹사이트와 원활하게 결합되는 분석 도구를 통합하는 것은 데이터의 정확성과 신뢰성에 중추적인 역할을 합니다.
예를 들어 Jetpack Stats는 WordPress 사이트용으로 특별히 설계되었습니다. 통합은 원활할 뿐만 아니라 데이터가 공백이나 중복 없이 캡처되도록 보장하여 원시 데이터에서 실행 가능한 통찰력으로의 여정을 더욱 원활하고 효율적으로 만듭니다.
Jetpack 통계: WordPress 사이트에 대한 간단하고 강력한 분석
모든 복잡성을 지닌 웹 분석은 온라인 전략을 재구성하고 참여, 전환 및 성장을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 이 기능을 활용하는 데에는 어려운 설정이나 복잡한 대시보드가 필요하지 않습니다. 때로는 단순성과 기능이 결합되어 심오한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Jetpack Stats는 강력한 분석이 복잡하지 않고 효율적일 수 있다는 아이디어를 입증합니다. WordPress 사이트용으로 특별히 설계된 이 제품은 사이트 소유자에게 필요한 것의 본질, 즉 복잡함 없이 명확하고 실행 가능한 데이터를 포착합니다.
WordPress 사용자에게는 뚜렷한 이점이 있습니다. Jetpack Stats를 사용하면 가파른 학습 곡선이 없습니다. WordPress 환경을 보완하므로 사이트 소유자는 콘텐츠, 대상 고객, 성장 등 진정으로 중요한 것에 집중할 수 있습니다.
그렇다면 당신을 위해 만들어진 도구가 있는데 왜 수많은 일반 웹 분석 도구를 살펴보아야 합니까? Jetpack Stats를 살펴보고 맞춤형 통찰력을 통해 WordPress 사이트를 새로운 차원으로 끌어올려 보세요. 여기에서 Jetpack 통계를 알아보세요.