웹 스크래핑을 위한 효과적인 기술: 탐지 및 차단을 피하는 방법
게시 됨: 2023-06-09웹 사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스인 웹 스크래핑은 정보를 수집하고 다양한 데이터 기반 작업을 수행하는 데 매우 중요한 도구가 되었습니다.
그러나 웹 사이트 소유자와 관리자는 데이터를 보호하고 무단 액세스를 방지하기 위해 노력하면서 웹 스크래핑 활동을 감지하고 차단하는 조치를 취하는 경우가 많습니다.
웹 사이트에서 데이터를 성공적이고 효율적으로 스크랩하려면 탐지 및 차단을 방지할 수 있는 효과적인 기술을 사용하는 것이 중요합니다.
이 기사에서는 웹 스크래핑의 성공률을 높이는 동시에 탐지 및 차단의 위험을 최소화할 수 있는 다양한 기술과 전략을 살펴봅니다.
프록시 서버 사용, 사용자 에이전트 회전, 지연 구현, CAPTCHA 해결 서비스 활용 및 스크래핑 프레임워크 사용과 같은 방법에 대해 논의할 것입니다.
웹 스크래핑이 무엇인지 이해하는 것부터 시작하겠습니다.
웹 스크래핑이란 무엇입니까?
웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 자동화된 프로세스를 말합니다. 여기에는 소프트웨어 또는 프로그래밍 스크립트를 사용하여 웹 페이지에 액세스하고 HTML 코드를 검색하고 특정 정보 또는 데이터 포인트를 추출하는 작업이 포함됩니다.
웹 스크래핑을 통해 개인 또는 기업은 다양한 목적으로 분석, 저장 또는 활용할 수 있는 구조화된 형식으로 여러 소스에서 많은 양의 데이터를 수집할 수 있습니다.
이 프로세스에는 일반적으로 코드를 작성하거나 특수 도구를 사용하여 웹 사이트의 HTML 구조를 탐색하고 원하는 데이터 요소를 찾은 다음 스프레드시트나 데이터베이스와 같은 사용 가능한 형식으로 추출하는 작업이 포함됩니다.
웹 스크래핑은 텍스트, 이미지, 가격, 제품 세부 정보, 뉴스 기사, 연락처 정보 등을 포함한 광범위한 데이터를 검색할 수 있습니다.
웹 스크래핑에는 다양한 산업 분야에 걸쳐 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 일반적으로 시장 조사, 경쟁 분석, 리드 생성, 콘텐츠 집계, 정서 분석, 가격 비교 및 웹사이트 모니터링 변경에 사용됩니다.
웹 스크래핑은 책임감 있고 윤리적으로 사용될 때 데이터 기반 통찰력과 자동화 기회를 제공하는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
웹 스크래핑의 기본 사항을 이해하고 효과적인 기술을 구현함으로써 개인과 기업은 특정 요구에 맞게 웹에서 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 활용할 수 있습니다.
데이터 스크래핑을 위한 다양한 기술
당면한 작업의 특정 요구 사항과 복잡성에 따라 데이터 스크래핑에 사용할 수 있는 다양한 기술과 접근 방식이 있습니다.
다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 기술입니다.
- HTML 구문 분석 : 이 기술은 원하는 데이터 요소를 추출하기 위해 웹 페이지의 HTML 코드를 구문 분석하는 것과 관련됩니다. 일반적으로 HTML 구조에 대한 지식과 Python의 BeautifulSoup 또는 Node.js의 Cheerio와 같은 라이브러리 또는 도구 사용이 필요합니다.
- API 스크래핑 : 많은 웹사이트에서 데이터에 직접 액세스할 수 있는 API(Application Programming Interface)를 제공합니다. HTML 코드를 스크랩하는 대신 개발자는 이러한 API와 상호 작용하여 일반적으로 JSON 또는 XML과 같은 구조화된 형식으로 원하는 데이터를 검색할 수 있습니다.
- XPath 및 CSS 선택기 : XPath 및 CSS 선택기는 HTML 문서 내의 특정 요소를 대상으로 지정하기 위한 강력한 도구입니다. XPath는 경로와 유사한 구문을 사용하여 HTML 트리를 탐색하는 반면 CSS 선택기는 CSS 속성을 기반으로 요소를 선택하는 간결한 방법을 제공합니다.
- 헤드리스 브라우저 : Puppeteer(Node.js용) 또는 Selenium(다중 프로그래밍 언어용)과 같은 헤드리스 브라우저는 웹 브라우저의 동작을 시뮬레이션하여 웹 스크래핑을 가능하게 합니다. 웹 페이지를 로드하고, JavaScript를 실행하고, 요소와 상호 작용하고, 데이터를 추출할 수 있습니다.
- API 리버스 엔지니어링 : 경우에 따라 웹사이트에서 공식 API를 제공하지 않을 수 있지만 내부 API 엔드포인트는 여전히 검색되어 스크래핑 목적으로 사용될 수 있습니다. 리버스 엔지니어링 기술에는 웹 사이트에서 생성된 네트워크 요청을 분석하고 이를 복제하여 데이터를 추출하는 작업이 포함됩니다.
- 프록시 서버 : 여러 페이지를 스크래핑하거나 속도 제한 또는 IP 제한을 적용하는 웹사이트를 처리할 때 프록시 서버는 요청을 분산하고 익명성을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프록시 서버는 요청이 다른 IP 주소에서 오는 것처럼 나타나도록 허용하여 감지되거나 차단될 위험을 줄입니다.
- 사용자 에이전트 순환 : 웹 사이트는 종종 사용자 에이전트를 추적하여 사이트에 액세스하는 데 사용되는 브라우저나 장치를 식별합니다. 사용자 에이전트를 교체하거나 각 요청에 다른 사용자 에이전트 문자열을 사용하면 탐지를 피하고 자연스러운 사용자 행동을 모방하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 지연 및 속도 제한 : 요청 사이에 지연을 도입하고 웹 사이트에서 지정한 속도 제한을 준수하면 서버 과부하를 방지하고 의심스러운 활동으로 표시될 위험을 줄일 수 있습니다.
- CAPTCHA 해결 : 일부 웹사이트는 자동화된 스크래핑을 방지하기 위해 CAPTCHA 문제를 구현합니다. CAPTCHA 해결 서비스 또는 라이브러리는 CAPTCHA 해결 프로세스를 자동화하여 스크래핑을 계속할 수 있습니다.
- 프레임워크 및 라이브러리 스크래핑 : Scrapy(Python), Beautiful Soup(Python) 또는 Cheerio(Node.js)와 같은 스크래핑 프레임워크 및 라이브러리를 활용하면 일반적인 스크래핑 작업을 처리하기 위한 사전 구축된 기능 및 추상화를 제공하여 스크래핑 프로세스를 단순화할 수 있습니다. .
이들은 데이터 스크래핑에 일반적으로 사용되는 몇 가지 기술입니다. 기술의 선택은 대상 웹 사이트의 복잡성, 필요한 자동화 수준, 원하는 출력 형식, 사용 가능한 도구 및 리소스와 같은 요소에 따라 다릅니다.
웹 스크래핑을 완화하는 방법?
웹 스크래핑 완화는 무단 또는 과도한 스크래핑 활동으로부터 웹사이트와 데이터를 보호하기 위한 조치를 구현하는 것을 의미합니다.
모든 스크래핑 시도를 완전히 방지하는 것은 불가능할 수 있지만 다음은 웹 스크래핑의 영향을 완화하는 데 도움이 되는 몇 가지 전략입니다.
Robots.txt 구현
Robots.txt 파일은 웹 사이트 소유자가 웹 크롤러와 통신하고 크롤러가 사이트의 어느 부분에 액세스하지 않아야 하는지를 지정할 수 있는 표준 프로토콜입니다.
Robots.txt 파일을 적절하게 구성함으로써 웹사이트 소유자는 민감한 정보나 개인 정보에 대한 액세스를 제한하여 일부 스크래핑 시도를 효과적으로 저지할 수 있습니다.
속도 제한 및 IP 차단
속도 제한 조치를 구현하면 특정 IP 주소가 주어진 시간 프레임 내에서 만들 수 있는 요청 수를 제한할 수 있습니다. 이는 과도한 수의 요청을 생성하는 스크래핑 활동을 방지하고 서버 리소스를 보호하는 데 도움이 됩니다.
또한 IP 차단은 악의적인 스크래핑 또는 과도한 활동으로 알려진 특정 IP 주소 또는 IP 범위를 차단할 수 있습니다.
보안 문자 챌린지
CAPTCHA 챌린지를 구현하면 인간 사용자와 봇을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다. CAPTCHA는 사용자가 개체 식별 또는 텍스트 입력과 같은 작업을 완료하여 자동화된 스크립트가 아님을 증명하도록 요구합니다.
웹사이트 소유자는 CAPTCHA 문제를 도입하여 자동화된 봇의 스크래핑을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
사용자 에이전트 분석
사용자 에이전트 및 들어오는 요청을 분석하면 의심스럽거나 비정상적인 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 웹사이트 소유자는 사용자 에이전트를 모니터링하고 스크래핑 활동과 관련된 패턴(예: 반복적이거나 일반적인 사용자 에이전트)을 감지하여 대책을 구현하거나 스크래핑 시도를 차단할 수 있습니다.
세션 추적 및 쿠키 사용
사용자 세션을 추적하고 쿠키 기반 인증을 구현하면 합법적인 사용자와 봇을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
특정 페이지 또는 기능에 액세스하기 위해 유효한 세션 쿠키를 요구함으로써 웹사이트 소유자는 필요한 세션 정보가 부족한 스크래핑 시도를 방지할 수 있습니다.
허니팟 또는 트랩 데이터
웹 페이지에 가짜 또는 오해의 소지가 있는 데이터를 포함하면 스크래핑 시도를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 웹 사이트 소유자는 일반 사용자를 대상으로 하지 않는 페이지 또는 데이터에 대한 요청을 모니터링하여 스크래핑 활동을 감지하고 조치를 취할 수 있습니다.
콘텐츠 전송 네트워크(CDN)
CDN은 들어오는 요청의 부하를 분산하고 캐싱 메커니즘을 제공하며 추가 보안 기능을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. CDN은 네트워크 수준에서 트래픽을 처리하고 보안 조치를 적용하여 분산된 스크래핑 시도로부터 보호할 수 있습니다.
모니터링 및 탐지
웹 사이트 트래픽, 요청 패턴 및 이상 징후를 모니터링하는 시스템을 구현하면 실시간 스크래핑 시도를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
트래픽 로그를 분석하고 기계 학습 알고리즘을 사용하면 스크래핑 활동을 식별하고 그 영향을 완화하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
법적 조치
무단 스크래핑 활동에 연루된 개인이나 단체에 대해 법적 조치가 취해질 수 있습니다. 서비스 약관, 저작권 또는 지적 재산권법과 같은 법적 보호를 이해하고 시행하면 스크래핑 시도를 방지하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 방법이 널리 사용되는 반면 이러한 방법은 더 확실할 수 있으며 결정된 스크레이퍼가 이를 우회하는 방법을 찾을 수 있습니다.
따라서 여러 계층의 보호를 구현하고 완화 전략을 정기적으로 검토 및 업데이트하는 것은 스크래핑 위협보다 앞서 나가기 위해 필수적입니다.
웹 스크래핑 중에 차단되지 않도록 하는 팁
차단되지 않고 웹 스크랩하는 방법은 무엇입니까? 우리는 또한 그것에 대한 답을 가지고 있습니다. 다음은 탐지 및 차단 위험을 최소화하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.
- 웹사이트의 서비스 약관을 읽고 존중하십시오 : 웹사이트를 스크랩하기 전에 서비스 약관 또는 사용 정책을 검토하십시오. 일부 웹사이트는 스크래핑을 명시적으로 금지하거나 특정 지침을 시행하고 있습니다. 이 지침은 법적 문제를 피하고 윤리적 스크래핑 관행을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 프록시 사용 또는 IP 주소 회전 : 프록시 서버를 사용하거나 IP 주소를 회전하면 여러 IP 주소에 요청을 분산하는 데 도움이 되므로 웹 사이트에서 단일 소스의 스크래핑 활동을 감지하기가 더 어려워집니다. 프록시는 익명성을 제공하며 IP 기반 차단을 방지할 수 있습니다.
- 임의 지연 구현 : 인간 행동을 시뮬레이션하기 위해 요청 사이에 임의 지연을 도입합니다. 지나치게 빠른 속도로 스크래핑하면 의심이 생기고 차단 메커니즘이 트리거될 수 있습니다. 요청 사이에 지연을 추가하면 스크래핑 활동이 더 자연스럽게 보입니다.
- 인간 행동 에뮬레이션 : 일반적으로 웹 브라우저와 관련된 사용자 에이전트, 리퍼러 및 수락 언어와 같은 헤더를 전송하여 인간의 브라우징 행동을 모방합니다. 이렇게 하면 요청이 실제 사용자 트래픽처럼 표시됩니다.
- 쿠키 처리 : 일부 웹사이트는 인증 또는 세션 추적을 위해 쿠키를 사용합니다. 세션 연속성을 유지하고 의심스러운 활동으로 표시되지 않도록 스크래핑 스크립트가 쿠키를 올바르게 처리하는지 확인하십시오.
- 동시 연결 제한 : 웹 사이트 서버에 과부하가 걸리지 않도록 동시 연결 또는 병렬 요청 수를 제한합니다. 단일 IP 주소의 과도한 동시 요청은 속도 제한을 트리거하거나 IP를 차단할 수 있습니다.
- Robots.txt 존중 : 웹 사이트의 Robots.txt 파일에 지정된 지침을 따릅니다. Robots.txt 파일은 웹 사이트에서 크롤링하거나 스크랩하면 안 되는 부분을 나타냅니다. 이러한 지침을 준수하는 것은 웹사이트 소유자의 기본 설정을 준수하고 있음을 보여줍니다.
- 변경 및 조정 모니터링 : 스크래핑 스크립트의 동작 및 응답을 정기적으로 모니터링합니다. 웹 사이트 구조, 응답 패턴 또는 차단 메커니즘의 변경 사항을 모니터링합니다. 잠재적인 차단보다 앞서 나가기 위해 스크래핑 기술을 적절하게 조정하십시오.
- 스크래핑 라이브러리 및 프레임워크 사용 : Scrapy(Python) 또는 Beautiful Soup(Python)과 같은 기존 웹 스크래핑 라이브러리 및 프레임워크를 활용하여 스크래핑 작업을 처리하기 위한 기본 제공 기능과 모범 사례를 제공합니다. 이러한 라이브러리는 탐지 및 차단 위험을 완화하는 기술을 통합하는 경우가 많습니다.
- 정중하고 존중하십시오 : 웹 사이트에 불필요한 부하를 주거나 공격적인 스크래핑 관행을 피하십시오. 웹 사이트의 리소스와 대역폭을 염두에 두고 책임감 있게 스크랩하십시오. 웹 사이트에서 스크래핑을 중지하거나 제한을 부과하도록 요청하는 경우 해당 요청을 따르십시오.
마지막 생각들
웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 강력한 도구이지만 탐지 및 차단을 피하기 위해 효과적인 기술을 사용하는 것이 필수적입니다.
위에서 언급한 기술을 구현하면 웹 스크래핑 노력을 향상하고 차단 위험을 최소화할 수 있습니다.
결국 웹사이트 소유자의 데이터 사용 정책을 존중하고 관련 법률 및 규정을 준수하며 공개적으로 사용 가능한 데이터만 스크랩하십시오.