인공 지능이란 무엇입니까? 인공 지능 초보자 가이드(2023)

인공 지능(AI)은 우리가 생활하고 일하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력 때문에 최근 몇 달 동안 뜨거운 주제가 되었습니다. 이 때문에 그것에 대해 배울 것이 많습니다. 이 게시물에서는 다양한 유형의 AI, 작동 방식 및 창의적인 유형인 경우 사용할 수 있는 응용 프로그램을 포함하여 인공 지능의 기본 사항을 살펴보겠습니다. 또한 AI의 미래와 이를 책임감 있게 사용하는 방법에 대해서도 논의할 것입니다.

다이빙하자.

인공 지능이란 무엇입니까?

Midjourney로 만든 이미지

인공 지능은 컴퓨터가 시각적 인식, 언어 이해 및 번역, 데이터 분석, 질문 응답, 예술적 창작, 비디오 생성 등과 같은 고급 작업을 수행할 수 있도록 하는 다양한 기술을 포함합니다. 현대 컴퓨팅의 중추 역할을 하는 AI는 놀라운 기능을 보여줍니다. 예를 들어, 텍스트 프롬프트를 고품질 이미지(이 게시물의 이미지와 같은)로 쉽게 변환하고, 사진에서 배경 제거를 간소화하고, 차량 내 자율 주행을 촉진하고, AI 기반 챗봇을 통해 고객과 소통할 수도 있습니다.

AI의 기원은 Dartmouth의 수학 조교수인 John McCarthy가 이 획기적인 연구 분야를 소개한 1955년으로 거슬러 올라갑니다. McCarthy는 AI 를 "언어를 활용하고, 추상화 및 개념을 개발하고, 일반적으로 인간에게 할당된 문제를 해결하고, 자체 성능을 향상시키는" 수단으로 구상했습니다. AI의 광범위한 범위에도 불구하고 근본적인 목표는 인간의 능력과 동등하게 문제 해결 및 목표 달성이 가능한 컴퓨터 프로그램을 구축하는 것입니다.

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AI의 종류

AI가 무엇인지 진정으로 이해하려면 사용 가능한 AI 유형을 이해해야 합니다. 좁거나 약한 AI, 일반 또는 강한 AI, 슈퍼 AI의 세 가지 주요 유형이 있습니다. 각 유형에 대해 두뇌를 감쌀 수 있도록 각 유형을 탐색해 봅시다.

좁거나 약한 인공 지능

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이러한 유형의 AI를 사용하는 컴퓨터는 완전한 인지 능력을 보유하지 않습니다. 지능은 특정 작업에 대한 교육을 기반으로 합니다. 좁은 AI의 예로는 이미지 인식 시스템, 음성 인식 시스템 및 AI 챗봇이 있습니다. 예를 들어 Siri 및 Alexa와 같은 디지털 음성 비서, Google 또는 Bing과 같은 검색 엔진, Telsa와 같은 자율 차량은 모두 좁거나 약한 AI를 사용하여 작동합니다. 사실, 모든 최신 AI 도구, AI 예술 생성기 및 AI 챗봇은 모두 약한 AI의 예입니다.

일반 또는 강력한 인공 지능

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다음 유형의 AI인 일반 또는 강력한 AI는 AGI(인공 일반 지능)라고도 합니다. 이러한 시스템은 특정 전문 분야에 국한되지 않고 취약한 AI 프로그램을 넘어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 아직 이러한 수준의 기술을 달성하지는 못했지만 연구원들은 인간과 동등한 지능을 만드는 것을 목표로 합니다. 강력한 AI의 목표는 언젠가 자기 인식 의식이 있고, 필요와 감정을 식별할 수 있고, 많은 문제를 해결하고, 학습하고, 미래를 계획할 수 있는 기계를 갖추는 것입니다. 지금까지 일반적인 AI의 유일한 예는 2001: A Space Odyssey의 R2-D2 또는 Hal과 같은 캐릭터가 있는 영화에 있습니다.

슈퍼 인공 지능

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ASI(Artificial SuperIntelligence)는 기계가 인간의 능력을 능가할 수 있도록 하는 AI의 한 유형입니다. 이러한 시스템은 미래를 예측하고 새로운 과학적 방법을 만드는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. ASI를 통해 과학자들은 암 치료, 세계 기아 종식 또는 연방 예산 균형과 같은 가장 큰 문제를 해결할 수 있습니다. 가능성이 없는 것처럼 보이지만 과학자들은 AI를 사용하여 세상을 개선하기를 희망합니다. 즉, 이러한 유형의 인공 지능은 양날의 검입니다. 한편으로 우리는 이 기술을 사용하여 삶의 방식을 향상시킬 수 있습니다. 반면에 그것은 우리가 알고 있는 삶을 끝낼 수 있습니다.

인공 지능은 어떻게 작동합니까?

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AI는 많은 양의 데이터를 처리하고 일련의 규칙인 알고리즘을 사용하여 키워드를 인식하여 찾고 있는 도움의 유형을 식별합니다. 인간처럼 생각하고 행동하고 반응하도록 프로그래밍되어 있습니다. 솔루션을 제공하고, 질문에 답하고, 예측하거나 제안을 제공하기 위해 이러한 알고리즘을 개발하기 위해 감독, 비감독 및 강화의 세 가지 기계 학습 유형을 포함합니다.

인공 지능 시스템이 데이터를 처리할 때마다 성능을 테스트하고 측정한 다음 학습합니다. 인간과 달리 기계는 휴식이 필요하지 않으므로 수백만 개의 작업을 빠르게 실행하고 진행하면서 학습할 수 있습니다. AI는 단순한 컴퓨터 프로그램이나 응용 프로그램이 아니라 연구 분야라는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

기계 학습이란 무엇입니까?

기계 학습은 데이터에서 학습하는 알고리즘 개발에 중점을 둔 AI 유형입니다. 이를 통해 컴퓨터는 대량의 기존 데이터에서 스스로 학습하거나 훈련할 수 있습니다. 예를 들어 OpenAI의 ChatGPT는 책, 기사, 웹사이트, 심지어 소셜 미디어를 포함하여 인터넷에서 가져온 570GB 이상의 텍스트 데이터가 포함된 여러 데이터 세트를 사용합니다. 이를 통해 ChatGPT는 많은 용도로 사용할 수 있는 선도적인 생성 AI 프로그램 중 하나가 될 수 있습니다.

기계 학습에는 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습의 세 가지 주요 유형이 있습니다.

감독 학습

지도 학습을 통해 컴퓨터는 레이블이 지정된 예제에서 학습할 수 있습니다. 즉, 입력 데이터에 이미 알려진 출력이 있음을 의미합니다. 예를 들어, 레이블이 지정된 고양이의 이미지를 많이 표시하여 사진에서 고양이를 인식하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다. 그런 다음 컴퓨터는 이 훈련을 사용하여 새 사진에서 고양이를 정확하게 식별할 수 있습니다. iPhone 또는 Android 기기를 사용하는 경우 이 개념에 이미 익숙할 수 있습니다.

iPhone으로 애완동물 사진을 찍었다고 가정해 보겠습니다. 사진을 클릭하면 iPhone이 애완 동물의 이미지를 인식하고 사진에 표시된 애완 동물 유형에 대한 링크를 제공합니다.

비지도 학습

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지도 학습과 달리 비지도 학습은 자체 구성되며 레이블이 지정된 데이터가 필요하지 않습니다. 비지도 학습의 예로는 유사성을 기반으로 데이터 포인트를 그룹화하는 클러스터링과 해당 데이터의 가장 중요한 특징을 찾아 크기를 줄이는 차원 축소가 있습니다. 또한 비정상적이거나 일반적이지 않은 데이터 포인트를 찾는 데 사용되는 이상 탐지가 있습니다. 인공 지능에서 감독되지 않은 학습의 몇 가지 예로는 은행, 사이버 보안, 음성 인식 및 고객 세분화와 같은 마케팅 기술에서의 사기 탐지가 있습니다.

강화 학습

이러한 유형의 기계 학습은 기계가 얻을 수 있는 인간 학습에 가장 가깝습니다. 기계는 교육을 통해 지침을 따르고, 테스트를 수행하고, 장비를 작동하는 방법 등을 배울 수 있습니다. 강화 학습은 특정 학습 환경에 배치된 디지털 프로그램을 중심으로 진행됩니다. 인간의 학습과 마찬가지로 디지털 에이전트는 게임과 같은 상황에 직면하고 올바른 결과를 얻기 위해 일련의 결정을 내립니다. 같은 패턴을 반복하지 않도록 기억하면서 반복적으로 실패함으로써 학습합니다. 정답은 보상을 받는 반면, 오답은 벌을 분산시켜 소프트웨어가 다시는 잘못된 일을 하지 않도록 가르칩니다. 강화 학습의 몇 가지 예로는 자동차 제조 프로세스, 예측 텍스트(문자 메시지 생각), 의료 진단 및 에너지 소비를 돕는 로봇이 있습니다.

예를 들어 Google은 데이터 센터를 통해 소비되는 에너지를 제어하기 위해 강화 학습을 구현했습니다. DeepMind의 도움으로 Google은 데이터 센터 냉각 비용을 40%까지 줄일 수 있었습니다.

대규모 언어 모델이란 무엇입니까?

LLM(대형 언어 모델)은 딥 러닝 기술을 활용하여 언어를 처리하고 이해하는 기계 학습 모델입니다. 대량의 데이터를 처리하고, 복잡한 언어 패턴을 학습하고, 질문에 답하고, 대화에 참여하고, 문제 해결 시나리오를 다루는 것과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 잘 알려진 LLM의 예는 이전에 언급한 바와 같이 570GB 이상의 데이터로 학습된 ChatGPT입니다.

여러 계층의 신경망(인간의 뇌와 유사)은 텍스트를 분석하고 예측하기 위해 함께 작동하는 LLM을 구성합니다. 왼쪽에서 오른쪽으로의 패턴을 활용하여 단어가 서로 연관될 가능성을 예측합니다. LLM은 문장에서 단어 다음에 나올 내용을 예상하는 인간의 능력을 반영합니다.

AI를 창의적으로 사용하는 방법

창의적인 것을 포함하여 AI를 사용하는 방법은 무수히 많습니다. 여러 가지 방법으로 생산성을 향상시키는 우수한 AI 도구가 많이 있습니다. 여기에는 AI 쓰기 도구, AI 아트 생성기 및 AI 비디오 생성기가 포함됩니다. AI 게임의 일일 작업 일정에 통합할 수 있는 몇 가지 도구를 살펴보겠습니다.

AI 쓰기 도구: Jasper

Jasper는 최고의 AI 작성 도구 중 하나입니다. 주로 SEO 수준의 사본을 생성하는 데 사용됩니다. NLP(자연어 처리기)를 포함하여 콘텐츠를 분석하고 재작성하여 더욱 흥미롭게 만들 수 있는 많은 기능이 있습니다. 구두점 수정, 작문 스타일 개선 또는 새 문구 생성을 위한 훌륭한 도구이기도 합니다.

가격: 계획은 $29/월부터 시작하지만 Plagiarism Checker 계획은 보스 모드의 경우 $59/월부터 시작합니다.

재스퍼 받기

AI 예술 생성기: Midjourney

현재 사용 가능한 텍스트-이미지 소프트웨어가 많이 있지만 Midjourney보다 나은 것은 거의 없습니다. Discord 서버에 구축되어 사용자는 텍스트 프롬프트만 사용하여 만들고자 하는 이미지를 설명할 수 있습니다. 원하는 만큼의 설명자를 사용하여 스타일, 주제 및 매개변수를 기반으로 그림을 만들어 상상할 수 있는 가장 사실적인 이미지를 만들 수 있습니다. 인터페이스는 배우는 데 시간이 걸리지만 가장 친환경적인 AI 사용자도 Midjourney를 사용하여 화려하고 생생한 사진을 만들 수 있습니다.

가격: 무료, 유료 요금제는 월 $10부터 시작합니다.

중간 여정 받기

AI 비디오 생성기: Pictory

현재 최고의 AI 비디오 생성기 중 하나는 Pictory입니다. 텍스트-비디오 생성 AI를 사용하여 짧은 형식, 브랜드 형식, 긴 형식 및 그 사이의 모든 것을 만들 수 있습니다. 몇 분 안에 스크립트, 블로그 게시물 또는 간단한 텍스트 설명을 비디오로 쉽게 전환할 수 있습니다. 또한 최종 제품에 사용할 수 있는 300만 개 이상의 이미지, 스티커 및 기타 디자인 요소가 있습니다.

가격: $23부터 시작하는 프리미엄 월 플랜으로 무료입니다.

픽토리를 사용해 보세요

인공 지능을 책임감 있게 사용하는 방법

AI는 수십 년 동안 존재했지만 일반 대중은 최근까지 거의 인식하지 못했습니다. 좋아하든 싫어하든 AI 도구는 일상 생활에서 생산성을 극적으로 높일 수 있습니다. 즉, 우리가 그것을 사용한다면 윤리적으로 사용해야 합니다.

따라야 할 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

1. 보조 도구로 사용: 기억해야 할 가장 중요한 점은 작업을 대신 수행하는 것이 아니라 도움을 주기 위해 사용하는 것입니다. 블로그 주제를 돕고, 개요 아이디어를 생성하고, 이미지 자산을 생성하거나, 유사한 작업에 사용하는 것은 좋습니다. 직업 교체로 사용하지 마십시오.
2. 모든 사실 확인: ChatGPT, Jasper 또는 Writesonic과 같은 생성 AI를 사용하는 경우 항상 출력의 정확성을 확인하십시오. 한동안 그것을 사용하는 사람들은 AI가 때때로 당신에게 거짓말을 할 것이라고 말할 수 있습니다. 그것이 말하는 것을 소금 한 알로 받아들이십시오.
3. 평판이 좋은 도구 선택: 수많은 인공 지능 프로그램이 등장하면서 널리 알려진 도구를 사용하는 것이 매우 중요합니다. 리뷰를 읽고 개인 정보 보호 및 보안 관행을 검토하여 사용하는 모든 도구를 철저히 조사하십시오.

AI의 미래

Midjourney로 만든 이미지

우리가 좋든 싫든, 인공 지능 혁명이 도래했고, 그것을 받아들이고, 배우고, 책임감 있게 활용하는 것은 우리 각자에게 달려 있습니다. 이 획기적인 기술이 계속 발전함에 따라 우리는 그 과정에서 몇 가지 문제를 예상해야 합니다. 어떤 사람들은 일자리를 잃을 수도 있다고 두려워하지만, 다른 사람들은 잃어버린 기회를 대체할 새로운 기회가 생길 것이라는 희망을 가지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 생산성을 높이고, 직원으로서 우리를 더 시장성 있게 만들고, 이 새롭고 흥미로운 시대를 책임감 있게 안내하기 위해 그것을 사용하는 방법을 배워야 할 책임이 있습니다.

인공 지능에 대한 최종 생각

여전히 AI에 대해 확신이 서지 않는다면 몇 가지 응용 프로그램을 테스트하여 모든 소란이 무엇인지 확인하십시오. 글을 쓰려면 Jasper를 확인하십시오. 그들은 7일 무료 평가판을 제공하므로 그것이 무엇을 할 수 있는지에 대해 좋은 느낌을 받을 수 있습니다. 동영상이나 이미지를 만들고 싶으신가요? Pictory와 Midjourney를 사용해 보세요. Pictory는 무료 평가판을 제공하지만 Midjourney는 그렇지 않습니다. 그러나 일단 당신이 그것으로 달성할 수 있는 결과를 본다면, 당신은 한 달에 10달러를 지불하는 벌금을 낼 것입니다.

AI에 대해 더 알고 싶으신가요? 인공 지능을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법 게시물을 확인하세요.

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자주 묻는 질문(FAQ)

추천 이미지 Deezgrafix(나) / midjourney.com