AI가 우리 모두를 대체할 것인가? (ChatGPT가 내 일을 하도록 시도한 방법)

ChatGPT 덕분에 최근 인공 지능이 뉴스 전체에 등장했습니다. 많은 사람들이 대화하고, 정보를 전달하고, 심지어 시를 쓰는 챗봇의 능력에 매료되었습니다. 동시에 AI가 가까운 미래에 우리 모두를 대체할 것인지에 대한 오래된 질문을 제기합니다.

진지하게, Google을보십시오. 거의 모든 자동 제안은 "AI가 X를 대체할 것인가"라는 성격을 띤다.

몇 년 동안 차세대 대작으로 언급된 후 인공 지능이 마침내 주류에 등장한 것 같습니다. 아주 갑자기 말이죠. 이것은 전문가들이 경고해 온 대규모 노동력 이동이 임박했음을 의미합니까?

ChatGPT의 경우 특히 저와 같은 사람들과 관련이 있습니다. 콘텐츠를 만들기 위해 여전히 인간 작가가 필요합니까? 아니면 로봇이 나를 대체했기 때문에 곧 직업을 잃게 될까요?

이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해 이 기사에서는 인공 지능의 현재 상태를 자세히 살펴봅니다. 이를 위해 웹 사이트 소유자와 마케팅 담당자가 이미 사용할 수 있는 AI 도구도 다룹니다. 또한 자연스럽게 직접 경험을 쌓기 위해 ChatGPT가 이 글을 쓰도록 노력했습니다. 그것이 어떻게 진행되었는지와 아래 프로세스에 대한 내 생각도 알아보십시오.

AI란 무엇이며 우리의 미래를 어떻게 형성할까요?

인공 지능은 빠르게 성장하는 분야로 전문가들은 우리 삶의 거의 모든 측면을 변화시킬 잠재력이 있다고 말합니다. AI의 핵심은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계와 알고리즘을 만드는 것입니다. 예를 들면 패턴 인식, 예측, 경험을 통한 학습 등이 있습니다.

AI는 새로운 분야가 아닙니다. 그러나 최근 기계 학습, 빅 데이터 및 컴퓨팅 성능의 발전으로 인해 기능과 잠재적 응용 프로그램이 크게 확장되었습니다. 앞으로 몇 년 동안, 그것은 점점 더 우리의 일상 생활에 통합될 것으로 예상됩니다.

AI는 현재 무엇을 할 수 있습니까?

이미 다양한 산업 분야에서 AI를 적용한 수많은 사례가 있습니다. 가장 잘 알려진 일부는 다음과 같습니다.

• 가상 비서: Apple의 Siri와 Amazon의 Alexa는 자연어 처리를 사용하여 음성 명령을 이해하고 응답합니다.
• 이미지 및 음성 인식: 인공 지능은 얼굴과 물체를 식별하기 위해 보안 시스템과 스마트폰 카메라를 사용하지만 종양을 발견하기 위해 방사선학에서도 사용됩니다.
• 자율 주행 자동차: 여기에서 인공 지능은 도로를 탐색하고 센서와 카메라의 실시간 데이터를 기반으로 결정을 내립니다.
• 사기 탐지: 기계 학습 알고리즘은 금융 거래에서 사기 행위를 식별하고 방지하는 데 도움이 됩니다.
• 번역: DeepL 및 Google 번역과 같은 번역 서비스는 딥 러닝 네트워크를 사용하여 기능을 향상시킵니다.

웹사이트와 디지털 마케팅은 어떻습니까?

위의 내용 중 적어도 일부는 이전에 들어 보셨을 것입니다. 그러나 웹 사이트 소유자, 블로거 및 마케터의 AI 사용은 어떻습니까? 결국 AI가 우리를 대체할 것인지 묻는 사람들(나 포함)입니다. 글쎄, 지금은 다양한 형태로 활용할 수 있습니다.

콘텐츠 제작

AI는 기사 요약이나 소셜 미디어 게시물과 같은 새로운 아이디어와 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT 외에도 Articoolo, Copy.ai 및 Jasper.ai가 있습니다. 더 나은 블로그 헤드라인을 작성하기 위한 CoSchedule 헤드라인 분석기와 콘텐츠의 품질 및 관련성을 개선하기 위한 MarketMuse도 있습니다.

편집 및 P 지붕 읽기

AI는 문법 및 맞춤법 교정과 같은 작업을 지원하여 오류 없는 콘텐츠를 보다 쉽게 ​​생성할 수 있습니다. Grammarly는 이에 대한 잘 알려진 예입니다. 그러나 이제 Google 문서에서도 문법 오류 및 구두점에 대한 정보를 제공합니다.

마케팅과 광고

인공 지능은 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 타겟 고객에게 보다 효과적으로 도달하기 위한 광고 전략을 추천할 수 있습니다. 예를 들어 Hootsuite와 SEMrush는 모두 AI를 사용하여 고객이 소셜 미디어 마케팅 및 SEO 노력을 개선하도록 돕습니다.

그래픽 디자인

Adobe Express, Canva 및 Piktochart와 같은 AI 기반 도구는 알고리즘을 사용하여 사용자가 그래픽 및 이미지를 만드는 데 도움을 줍니다. 템플릿 및 기타 디자인 요소를 제공하여 사용자가 최소한의 노력으로 매력적인 비주얼을 만들 수 있도록 돕고 색 구성표 및 글꼴 조합과 같은 것을 제안할 수도 있습니다.

개발

Tabnine 및 DeepCode와 같은 AI 기반 도구는 알고리즘을 사용하여 개발자가 코드를 더 빠르고 효율적으로 작성할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 코드 스니펫을 제안하고 코드 블록을 완성하며 전체 애플리케이션을 생성합니다.

고객 서비스

요즘에는 회사의 고객 서비스와의 상호 작용 중 적어도 일부는 로봇이 처리할 가능성이 매우 높습니다. Intercom과 같은 도구는 기계 학습을 사용하여 일반적인 질문에 답하거나 간단한 문제를 해결할 수 있습니다.

구직 _

인디드(Indeed) 및 하이어드(Hired)와 같은 AI 기반 구직 검색 엔진은 알고리즘을 사용하여 구직자를 적합한 구인 공고와 연결합니다. 이러한 플랫폼은 사용자의 기술, 경험 및 직업 선호도와 같은 데이터를 사용하여 관련 직업 기회와 연결합니다.

위의 예 외에도 인공 지능은 우리가 온라인에서 수행하는 많은 작업의 배경에서 실행되고 있습니다. 예를 들어, 과거에 우리는 RankBrain에 대해 이야기했습니다. Google이 수행하는 모든 검색에 관여하는 기계 학습 알고리즘입니다.

요컨대, AI는 이미 인수 과정에 있습니다. 역할을 수행하는 영역이 점점 더 많아지고 있습니다. 게임이 끝났다는 뜻인가요? 우리 모두가 소모품이 되는 것은 시간 문제일까요?

AI가 할 수 없는 것(아직)

최근 몇 년 동안 인공 지능이 크게 발전했지만 여전히 수행할 수 없는 작업이 많이 있습니다. 예를 들어:

• 공감 및 감성 지능: 이 시점에서 AI는 인간의 감정이나 공감을 진정으로 이해할 수 없습니다. 그러나 일부는 충분히 가까워지고 있습니다. AI 챗봇이 의식을 되찾았다고 주장해 해고당한 구글 엔지니어에게 물어보세요.
• 창의성: AI는 음악이나 시각 예술과 같은 일부 영역에서 창의적인 결과물을 생성할 수 있습니다. 그러나 이 시점에서 진정으로 독창적인 사고를 할 수는 없습니다. 패턴을 인식하고 재현하는 데는 뛰어나지만 알려진 영역 밖에서 작업을 수행하는 데는 그다지 능숙하지 않습니다.
• 상식: AI는 인간과 같은 수준의 상식을 가지고 있지 않습니다. 이것은 의사 결정의 실수로 이어질 수 있습니다.
• 유머: 예를 들어, 저는 ChatGPT가 저에게 몇 가지 농담을 하고 스탠드업 루틴을 작성하도록 했습니다. 그리고 AI가 가까운 시일 내에 전문 코미디언을 대체하지 않을 것이라고 가정해 봅시다.

AI의 약점 대부분은 실제 경험을 할 수 없다는 사실에서 비롯됩니다. 그것의 지식은 파싱할 수 있는 데이터의 양을 기반으로 하며, 우리 인간에게 의미가 있는 형태로 가져올 수 있습니다. 그러나 그것은 인간 지능을 구성하는 다른 요소와 뉘앙스를 가지고 있지 않습니다.

AI가 이 기사의 일부를 작성하도록 했습니다. 어떻게 되었습니까?

당연히 우리의 로봇 대군주를 환영하기 위해 이 기사의 작성을 ChatGPT에 아웃소싱하려고 했습니다. 이봐, AI 기계가 나를 대신할 거라면 그건 내 결정일지도 몰라. 또한 무엇을 할 수 있는지에 대한 직접적인 경험을 얻고 싶었습니다(또한 경력 변경을 위해 이력서를 업데이트해야 하는지도 알고 싶었습니다).

ChatGPT가 도움이 된 방법

ChatGPT가 할 수 있는 일이 의심할 여지 없이 인상적이라는 점부터 시작하겠습니다. 그것의 언어 처리는 실제 인간과 대화하는 것과 매우 유사하게 대화할 수 있을 만큼 충분히 좋습니다. 또한 모든 주제에 대해 시를 쓰고 일반적으로 서면 콘텐츠를 생성하는 기능은 정말 놀랍습니다.

물론 내가 가장 관심을 가졌던 것은 블로그 글을 쓰는 능력이었다. 글쎄, 확실히 할 수 있습니다. 이 기계는 정보를 수집하고 텍스트로 변환하는 데 정말 빠릅니다. 제가 조사할 수 있는 것보다 확실히 빠릅니다.

또한 ChatGPT는 서식 지정도 잘합니다. 글머리 기호 목록과 단락을 많이 사용하여 읽기에 좋습니다. 이론적으로 메시지를 표시하면 게시할 준비가 된 것입니다.

또한 그 기능은 텍스트에만 국한되지 않습니다. 그것은 심지어 나를 위해 일부 WordPress PHP 기능을 만들었고 다른 프로그래밍 언어에 정통합니다.

그다지 좋지 않은 것(아직)

동시에 내 일을 아웃소싱하는 동안 많은 문제에 부딪쳤습니다.

특이성 의 필요성

솔직히 가장 어려웠던 점은 기계가 이와 같은 기사를 생산할 수 있도록 충분히 상세한 프롬프트를 작성하는 것이었습니다. 그리고 저는 제 개인적인 경험에 대해 이야기하는 현재 부분에 대해 말하는 것이 아닙니다. 당연히 AI는 그것을 대체할 수 없습니다. 그러나 보다 일반적인 정보의 경우에도 깊이를 추가하는 것은 나에게 달려 있습니다.

쓰기의 경직성

ChatGPT는 한 가지 각도에서만 주제를 보는 것 같습니다. 내 프롬프트를 바꾸거나 수정하는 경우에도 이전에 작성한 것과 매우 유사한 내용을 제공하는 경우가 많습니다. 그 지식은 현재 특정 주제의 진정한 범위를 다루기에는 너무 협소한 것 같습니다.

중요한 부품 누락

블로깅과 콘텐츠 제작은 단순한 텍스트 그 이상입니다. AI는 콘텐츠를 더 매력적으로 만들고 주장을 뒷받침하는 링크나 시각적 요소를 제공하지 않았습니다. 사실 어디에서 정보를 얻었는지, 신뢰할 수 있는지는 말할 수 없습니다. 예를 들어, 예제로 제안한 많은 AI 기반 도구는 더 이상 존재하지 않으며 수동으로 확인했기 때문에 알게 되었습니다.

잘못된 코드입니다

예, ChatGPT는 코드를 작성할 수 있으며 제가 아는 한 의미론적으로 정확했습니다. 그러나 종종 누락된 것은 컨텍스트입니다. 예를 들어 웹사이트에서 Google Fonts를 대기열에서 빼는 기능을 작성하도록 하려고 했습니다. 하지만 자연스럽게 해당 사이트에 존재하지 않는 기능을 빼서 조정하지 않고는 사용할 수 없었습니다.

고르지 않은 언어 품질

AI가 텍스트를 생성할 수 있지만 그것이 생성할 준비가 된 것을 의미하지는 않습니다. 예를 들어, 전체 기사를 그대로 WordPress 편집기에 복사했을 때 Yoast의 가독성 점수에서 빨간불이 켜졌습니다. 또한 약간 반복될 수 있습니다. 많은 항목에 기본적으로 동일한 설명이 있는 아래 스크린샷을 보십시오.

전체 평결

그렇다면 ChatGPT를 블로그 작성 도구로 생각하면 어떨까요? 이 시점에서 나는 그것을 당신의 글을 보강하기 위한 유용한 도구로만 볼 것입니다. 내 생각에 AI는 작가를 완전히 대체할 수 있는 것과는 거리가 멀다.

이 게시물 중 챗봇이 쓴 글은 얼마나 되나요?

저는 게시물의 10~15%가 ChatGPT에서 거의 직접 온다고 추정합니다. 콘텐츠 측면에서도 페이지에 있는 내용의 약 40%를 손에 넣었습니다. 즉, 연구에 사용했지만 제공된 내용을 크게 다시 작성하거나 수정했습니다. 많습니까, 적습니까? 잘 모르겠습니다.

그것은 나를 더 빨리 만들었습니까 아니면 내 인생을 더 쉽게 만들었습니까? 예, 다소.

더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 작업의 일부를 어떻게 대신할 수 있는지 확실히 알 수 있습니다. 특히 일반적으로 알려져 있고 텍스트 형식으로 입력해야 하는 정보(예: "AI란 무엇이며 AI의 현재 실제 응용 프로그램은 무엇입니까?")와 같이 상대적으로 빈약한 콘텐츠의 경우 더욱 그렇습니다.

동시에 많은 생각, 출처 및 통찰력이 필요한 보다 심층적인 부분에 대해서는 ChatGPT가 아직 작성하는 것을 실제로 보지 못했습니다. 또한 저를 크게 빠르게 만들지 못했습니다. 지난 12개월 동안 작성한 기사의 추적 시간을 보면 완료하는 데 걸린 시간이 평균보다 약간 높습니다.

결국 그것은 AI의 주요 약속 중 하나이기 때문에 약간 놀랍습니다. 물론 프롬프트 작성에 더 많은 연습이 있다면 ChatGPT가 훨씬 더 잘할 수도 있습니다. 이를 위해 더 많은 테스트를 실행해야 합니다. 이 시점에서 어떤 식으로든 말할 수 없습니다.

그렇다면 인공지능이 진정으로 우리를 대체할 것인가?

AI는 빠르게 진화하는 분야이며 사회에 미치는 잠재적 영향은 논쟁의 대상입니다. 이미 오늘날 우리는 그것이 우리 삶에 어떻게 침투하고 있는지 볼 수 있습니다. 여기에는 ChatGPT가 화제가 되기 전부터 존재해 온 웹사이트 소유자, 블로거 및 온라인 마케터를 위한 AI 기반 애플리케이션이 포함됩니다.

그러나 인공 지능은 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 여전히 할 수 없는 일이 많습니다. 위의 테스트에서 알 수 있듯이 이 시점에서 콘텐츠 생성의 특정 부분을 가속화할 수 있는 보조 수단으로 훌륭합니다. 그러나 제 소견으로는 AI가 인간 작가를 완전히 대체할 수 있는 시점은 아닙니다. 미래에 그런 일이 발생한다면 우리는 그저 지켜봐야 할 일입니다.

그러나 지금으로서는 AI 도구가 어떻게 글쓰기 과정을 지원하고 이 개발 방향에 대해 지속적으로 알 수 있는지 확인하는 것이 여전히 이치에 맞다고 생각합니다. 한 가지는 확실하기 때문에 인공 지능이 여기에 있고 아무데도 가지 않을 것입니다.

임박한 AI 혁명에 대한 당신의 견해는 무엇입니까? 인공 지능이 향후 몇 년 동안 웹 사이트 소유자와 마케팅 담당자에게 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까? 아래 의견에 귀하의 관점을 공유하십시오.