Trendy i postępy w zakresie sztucznej inteligencji kształtujące przyszłość biznesu

Technologia sztucznej inteligencji (AI) szybko przejmuje kontrolę nad światem biznesu. Od tworzenia treści po linię montażową technologia sztucznej inteligencji zmienia branże i na nowo definiuje sposób, w jaki pracujemy.

Mówi się o tym na wszystkich targach. Jest to gdzieś w planie marketingowym niemal każdej firmy. Wspiera innowacje z większą efektywnością, niż mogliśmy sobie wyobrazić kilka lat temu.

I choć pojawia się ostry sprzeciw i krytyka sztucznej inteligencji, jasne jest, że w przyszłości firmy będą w coraz większym stopniu polegać na technologiach sztucznej inteligencji. Jak zatem wykorzystać narzędzia AI z korzyścią dla swojej firmy? Jakie nowe technologie w AI są odpowiednie dla Twoich potrzeb? W jakich obszarach zastosowania sztucznej inteligencji otworzą nowe możliwości lub będą stwarzać potencjalne ryzyko?

W tym artykule przyjrzymy się pięciu trendom i postępom w zakresie sztucznej inteligencji, które kształtują przyszłość firm. Od generatywnej sztucznej inteligencji po kwestie cyberbezpieczeństwa i etyki – zagłębimy się w najnowsze osiągnięcia i ich potencjalny wpływ na Twoją organizację.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Zanim zagłębimy się w trendy związane ze sztuczną inteligencją, ustalmy, czym jest sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja odnosi się do systemów komputerowych, które mogą wykonywać zadania, które tradycyjnie wymagałyby ludzkiej inteligencji. Może to obejmować rozwiązywanie problemów, modele głębokiego uczenia się, rozpoznawanie mowy, generowanie treści i podejmowanie decyzji. Systemy AI mogą opierać się na regułach lub wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego w celu poprawy swojej wydajności w miarę upływu czasu.

Sztuczna inteligencja (AI) to szeroka i interdyscyplinarna dziedzina, a jej różne poddziedziny, często określane jako gałęzie lub poddyscypliny, obejmują szeroki zakres tematów i zastosowań.

Chociaż klasyfikacja tych gałęzi może być nieco subiektywna, oto siedem powszechnie uznawanych gałęzi sztucznej inteligencji:

1. Uczenie maszynowe : o tym prawdopodobnie myśli większość ludzi, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. Jak sama nazwa wskazuje, wykorzystuje algorytmy, dzięki czemu komputer może uczyć się na podstawie informacji, które otrzymuje, i wyciągać wnioski bez konieczności bezpośredniego programowania go do wykonywania określonej funkcji. W tej gałęzi istnieją różne rodzaje „uczenia się” – uczenie się nadzorowane, bez nadzoru, uczenie się przez wzmacnianie i uczenie się głębokie.
2. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) : NLP zajmuje się interakcją między komputerami a językiem ludzkim. Obejmuje zadania takie jak rozumienie języka, generowanie języka, analiza nastrojów, tłumaczenie maszynowe i rozpoznawanie mowy.
3. Widzenie komputerowe : ta gałąź sztucznej inteligencji polega na umożliwianiu komputerom „widzenia” informacji wizualnych (zdjęć, twarzy, obiektów) i dokładnej interpretacji treści.
4. Robotyka : Robotyka obejmuje projektowanie, budowę i programowanie fizycznych robotów, które mogą wchodzić w interakcję ze swoim otoczeniem. Obejmuje takie obszary, jak percepcja robotów, planowanie ruchu i sterowanie robotami.
5. Systemy eksperckie : systemy w tej klasyfikacji zasilane są bardzo specyficznymi zbiorami danych, charakterystycznymi dla danej dyscypliny (finanse, prawo, inżynieria, medycyna). Jest zaprogramowany za pomocą silnika wnioskowania i wykorzystuje swoją bazę wiedzy do udzielania dokładnych porad i podejmowania decyzji w ramach swojej wiedzy specjalistycznej.
6. Uczenie się przez wzmacnianie : Uczenie się przez wzmacnianie koncentruje się na tworzeniu agentów, którzy uczą się podejmować decyzje i działania w środowisku, aby zmaksymalizować skumulowaną nagrodę. Jest często używany w systemach autonomicznych, grach i aplikacjach sterujących.
7. Sztuczne sieci neuronowe : Sztuczne sieci neuronowe, inspirowane strukturą ludzkiego mózgu, są kluczowym elementem sztucznej inteligencji. Są one stosowane szczególnie w głębokich sieciach neuronowych (DNN), gdzie osiągnięto niezwykłe wyniki w zadaniach takich jak rozpoznawanie obrazów i NLP.

Te gałęzie sztucznej inteligencji reprezentują różne aspekty i zastosowania sztucznej inteligencji i często nakładają się na siebie i uzupełniają w rozwiązywaniu złożonych problemów świata rzeczywistego. Narzędzia sztucznej inteligencji, z których może korzystać przeciętny człowiek, zazwyczaj obejmują kombinację powyższych systemów.

W miarę ciągłego rozwoju tej dziedziny w ramach sztucznej inteligencji pojawia się kilka innych wyłaniających się poddziedzin i obszarów interdyscyplinarnych. W przypadku większości firm nie da się śledzić szybkiego tempa rozwoju sztucznej inteligencji. Ale nie martw się — bycie na bieżąco z rozwojem w każdej branży i poddziedzinie jest mniej ważne, a bardziej przydatne jest skupienie się na poznawaniu trendów AI w konkretnych obszarach technologii AI, które mogą zapewnić znaczącą wartość Twojej firmie.

Teraz, gdy masz już ogólne pojęcie o tym, jak działa sztuczna inteligencja, przyjrzyjmy się pięciu najnowszym trendom związanym ze sztuczną inteligencją i dowiedzmy się, jak można je wykorzystać do napędzania innowacji, poprawy wydajności i zwiększenia zwrotu z inwestycji (ROI) dla Twojej firmy.

Pięć trendów AI, które zmieniają biznes

1. Systemy tworzenia stron internetowych i zarządzania treścią oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja pomaga obecnie zautomatyzować wiele aspektów tworzenia stron internetowych, od projektowania front-endu po funkcjonalność back-endu. Funkcje sztucznej inteligencji są również włączane do systemów zarządzania treścią (CMS), aby pomóc użytkownikom usprawnić przepływ pracy, zoptymalizować wygląd i funkcjonalność witryny oraz poprawić bezpieczeństwo. Oto kilka przykładów zastosowania trendów AI w tworzeniu stron internetowych:

Generowanie kodu, automatyczne uzupełnianie i rozwiązywanie problemów

Edytory kodu oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Amazon CodeWhisperer i GitHub Copilot, zapewniają inteligentne generowanie kodu, autouzupełnianie i inne zaawansowane funkcje, takie jak automatyczne testowanie i wykrywanie błędów, które mogą pomóc usprawnić tworzenie witryn internetowych i aplikacji. Czerpią z obszernych bibliotek kodu i modeli głębokiego uczenia się, aby analizować wzorce kodu i oferować zalecenia kontekstowe, redukując błędy w kodowaniu i poprawiając produktywność.

Jeśli pracujesz z WordPressem, narzędzia takie jak CodeWP mogą tworzyć całe wtyczki z poziomu jednego monitu. Możesz także skorzystać z ich platformy, aby szybko rozwiązać problemy krytyczne i inne konflikty w kodzie. Ich funkcji BlockStudio można używać do generowania niestandardowych bloków WordPress, ale należy pamiętać, że ta funkcja jest wciąż w fazie testów alfa.

Tworzenie szablonu

Sztuczna inteligencja może generować szablony i motywy witryn internetowych w oparciu o preferencje projektowe, strukturę treści i wymagania branżowe. Przyspiesza to początkową fazę tworzenia stron internetowych i upraszcza proces projektowania.

Optymalizacja układu i projektu

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają optymalizować układ i projekt witryn internetowych, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i analizę danych w celu poprawy komfortu użytkowników, zaangażowania i współczynników konwersji. Niektóre z metod optymalizacji wykorzystujących sztuczną inteligencję obejmują:

• Analiza zachowań użytkowników . Google Analytics 4, mapy cieplne generowane przez sztuczną inteligencję, które wizualizują wzorce interakcji użytkowników, oraz asystenci obsługi użytkownika (UX) oparty na sztucznej inteligencji to tylko kilka narzędzi analizujących zachowania użytkowników na stronach internetowych. Śledząc, gdzie użytkownicy klikają, a także ich współczynniki klikalności, czas przebywania na stronie i głębokość przewijania, narzędzia te mogą identyfikować obszary zainteresowań i zaangażowania użytkowników.
• Testowanie wielowymiarowe . Pozbądź się kłopotów związanych z testowaniem wielowymiarowym (zwanym także testowaniem A/B) dzięki wsparciu AI. Platformy takie jak VWO korzystają z silnika sztucznej inteligencji, który pomaga tworzyć i porównywać warianty układów, projektów lub treści witryn internetowych, aby określić, które elementy działają najlepiej. Algorytmy AI następnie analizują wyniki testów, aby zalecić ulepszenia projektu.
• Responsywna optymalizacja projektu . Sztuczna inteligencja zapewnia responsywne projektowanie stron internetowych, dostosowując układy i treść do różnych rozmiarów ekranów i urządzeń, poprawiając użyteczność i dostępność.
• Optymalizacja współczynnika konwersji (CRO) . Sztuczna inteligencja identyfikuje obszary, w których zmiany w projekcie mogą zwiększyć współczynniki konwersji, np. optymalizacja przycisków wezwania do działania, formularzy i procesów realizacji transakcji.

Wygenerowano za pomocą DALL-E

Zintegrowana generatywna sztuczna inteligencja dla systemów zarządzania treścią

Sztuczna inteligencja poczyniła znaczące postępy w dziedzinie sztuk kreatywnych. Tylko w zeszłym roku eksperci informatyki nadzorowali ogromny postęp w udoskonalaniu modeli NLP i generatorów obrazów.

Narzędzia takie jak DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion i ChatGPT uległy wykładniczemu udoskonaleniu od czasu ich pierwszego wydania (DALL-E w styczniu 2021 r., a reszta pojawiła się na scenie w 2022 r.), umożliwiając firmom generowanie natychmiast użytecznych obrazów, grafik, materiałów marketingowych kopia i treść bloga.

Chociaż możesz kopiować i wklejać treści z tych platform na swoją witrynę, coraz więcej systemów CMS włącza teraz sztuczną inteligencję do swoich podstawowych frameworków lub, w przypadku WordPressa, korzysta z narzędzi takich jak Jetpack AI Assistant, aby dodać tę funkcjonalność. Oszczędza to czas użytkowników, umożliwiając im generowanie artykułów, opisów produktów, tytułów i obrazów bezpośrednio z poziomu systemu CMS.

Kolejną zaletą korzystania z Generative AI w systemie CMS jest możliwość tłumaczenia języków bezpośrednio na Twojej stronie internetowej. Jeśli masz pracowników lub współpracujesz z wykonawcami, którzy nie są rodzimymi użytkownikami Twojego języka, narzędzie do tłumaczenia może być szczególnie przydatne, jeśli chcesz zapewnić prawidłowe użycie języka. A gdy Ty i Twój zespół będziecie nadal korzystać z tych narzędzi, każdy będzie mógł ulepszyć swoje pisanie i komunikację w zespole, przeglądając wyniki tłumaczeń.

Optymalizacja czasu ładowania

Szybka witryna internetowa to witryna przyjazna użytkownikowi, a witryna przyjazna użytkownikowi zapewni większe zaangażowanie i współczynniki konwersji. Jeśli Twoja witryna ładuje się powoli — zwłaszcza jeśli trwa dłużej niż cztery sekundy — warto natychmiast zająć się tym problemem.

Ręczne rozwiązywanie problemów i optymalizacja witryny internetowej w celu poprawy wydajności może być trudna i często konieczne jest zatrudnienie profesjonalisty, który zajmie się tymi problemami za Ciebie. Na szczęście narzędzia AI mogą pomóc, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i analizę danych do identyfikowania i eliminowania wąskich gardeł wydajności, oszczędzając czas i pieniądze.

Oto kilka sposobów, w jakie rozwiązania AI przyczyniają się do optymalizacji czasu ładowania:

• Buforowanie treści . Sztuczna inteligencja może zautomatyzować analizę wzorców ruchu w witrynie i zachowań użytkowników, aby inteligentnie buforować często odwiedzane treści. Zmniejsza to obciążenie serwerów i przyspiesza dostarczanie treści użytkownikom.
• Optymalizacja obrazu . Algorytmy mogą automatycznie kompresować i optymalizować obrazy bez utraty jakości. Zmniejsza to rozmiar plików obrazów, minimalizuje ilość danych, które należy przesłać, i skraca czas ładowania strony.
• Optymalizacja sieci dostarczania treści (CDN) . Sztuczna inteligencja usprawnia sieci CDN, optymalizując trasy dostarczania treści. Inteligentnie wybiera najbliższą lokalizację serwera dla każdego odwiedzającego, zmniejszając opóźnienia i skracając czas ładowania.
• Priorytetyzacja zasobów . Narzędzia AI identyfikują krytyczne zasoby, takie jak skrypty, arkusze stylów i czcionki, i ustalają priorytety ich ładowania. Zapewnia to szybkie renderowanie najważniejszych elementów, co poprawia postrzegany czas ładowania.
• Predykcyjne ładowanie wstępne . Tego rodzaju narzędzia przewidują, do których stron lub treści użytkownicy będą prawdopodobnie mieli dostęp w następnej kolejności, i wstępnie ładują je w tle. To wyprzedzające podejście minimalizuje opóźnienia, gdy użytkownicy przechodzą do nowych stron.
• Podział kodu . Identyfikuje to możliwości podzielenia kodu JavaScript na mniejsze, łatwiejsze do zarządzania fragmenty. Skutkuje to szybszym wykonywaniem skryptów i krótszym czasem ładowania.
• Dynamiczne ładowanie zasobów . Mając coś takiego, możesz dynamicznie ładować zasoby w oparciu o interakcje użytkownika. Na przykład może ładować dodatkowe obrazy lub treść, gdy użytkownicy przewijają stronę, skracając początkowy czas ładowania.
• Ładowanie adaptacyjne . Ocenia to warunki sieciowe użytkownika i możliwości urządzenia oraz odpowiednio dostosowuje dostarczanie treści. Służy do udostępniania lekkich wersji zasobów użytkownikom korzystającym z wolniejszych połączeń.
• Monitoring wydajności . Narzędzia te stale monitorują wydajność witryny i identyfikują anomalie lub pogorszenie czasów ładowania. Może wyzwalać alerty i optymalizacje w czasie rzeczywistym.
• Minifikacja treści . Proces ten automatycznie usuwa niepotrzebne białe spacje, komentarze i nieużywany kod ze skryptów i arkuszy stylów, zmniejszając ich rozmiar plików.
• Kompresja zasobów . Wskazuje to na możliwości zastosowania zaawansowanych algorytmów kompresji w celu zmniejszenia rozmiaru zasobów wysyłanych do przeglądarek odwiedzających.
• Skalowanie serwera . Oparte na sztucznej inteligencji moduły równoważenia obciążenia mogą automatycznie skalować zasoby serwera w górę lub w dół w zależności od zapotrzebowania na ruch, zapewniając stałą wydajność podczas skoków ruchu.

Korzystając z narzędzi i technik sztucznej inteligencji, właściciele witryn internetowych mogą tworzyć szybciej ładujące się witryny internetowe, które poprawiają wygodę użytkownika, zmniejszają współczynnik odrzuceń, poprawiają rankingi w wyszukiwarkach i zwiększają ogólną wydajność witryny.

Niektórzy dostawcy usług hostingowych oferują narzędzia do optymalizacji czasu ładowania wspomagane sztuczną inteligencją jako wbudowaną funkcję planów hostingowych. Istnieją również usługi stron trzecich i bezpłatne wtyczki WordPress, takie jak Jetpack Boost, które mogą zapewnić dodatkową optymalizację, aby przyspieszyć Twoją witrynę za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Optymalizacja wyszukiwarek (SEO)

Nowe modele sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w optymalizacji wyszukiwarek (SEO), pomagając firmom optymalizować ich witryny internetowe i treści w celu poprawy rankingów i widoczności w wyszukiwarkach.

Oto kilka sposobów, w jakie narzędzia AI pomagają w SEO:

• Badanie słów kluczowych . Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować trendy wyszukiwania, zachowania użytkowników i konkurencję, aby sugerować odpowiednie słowa kluczowe i frazy typu long-tail. Pomaga to firmom kierować słowa kluczowe o dużej wartości i tworzyć treści zgodne z zamiarami wyszukiwania.
• Generowanie treści . Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może pomóc w tworzeniu wysokiej jakości treści bogatych w słowa kluczowe, które są zgodne z najlepszymi praktykami SEO, w tym z odpowiednią gęstością i rozmieszczeniem słów kluczowych.
• Optymalizacja treści . Narzędzia AI mogą skanować istniejącą treść i formułować zalecenia dotyczące optymalizacji. Obejmuje to sugestie dotyczące poprawy użycia słów kluczowych, metatagów, tagów nagłówka i ogólnej struktury treści w celu uzyskania lepszego rankingu w wyszukiwarkach.
• Techniczne SEO . Możesz użyć narzędzi sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować problemy techniczne w swojej witrynie, takie jak uszkodzone linki, zduplikowane treści i problemy z szybkością ładowania strony. Następnie podawane są rekomendacje mające na celu poprawę wydajności witryny, co może pozytywnie wpłynąć na SEO.
• Śledzenie rang . Narzędzia do śledzenia rankingów oparte na sztucznej inteligencji monitorują rankingi słów kluczowych i zapewniają wgląd w wahania. Narzędzia te mogą zidentyfikować możliwości poprawy rankingów i pomóc firmom zachować konkurencyjność.
• Analiza konkurencji . Specjalistyczne oprogramowanie wzmocnione sztuczną inteligencją może analizować witryny konkurencji i strategie SEO w celu identyfikacji luk i możliwości. Pomaga to firmom opracować strategie mające na celu wyprzedzenie konkurencji w wynikach wyszukiwania.
• Optymalizacja wyszukiwania głosowego . Sztuczna inteligencja może analizować zapytania wyszukiwania głosowego i pomagać firmom optymalizować treści pod kątem wyszukiwania głosowego. Wraz z rosnącym wykorzystaniem asystentów głosowych optymalizacja ta staje się coraz ważniejsza.
• Zalecenia dotyczące treści . Algorytmy analizują zachowania i preferencje użytkowników, aby rekomendować powiązane treści osobom odwiedzającym witrynę. Może to zwiększyć zaangażowanie, zmniejszyć współczynnik odrzuceń i poprawić SEO.
• Generowanie języka naturalnego (NLG) . Narzędzia NLG mogą automatycznie generować treści, takie jak opisy produktów, raporty i podsumowania, które można wykorzystać do zwiększenia głębi i szerokości treści witryny internetowej.
• Ustrukturyzowane znaczniki danych . Oprogramowanie AI może pomóc we wdrażaniu znaczników danych strukturalnych (schema.org) na stronach internetowych, ułatwiając wyszukiwarkom zrozumienie i wyświetlanie fragmentów rozszerzonych w wynikach wyszukiwania.

Wykorzystując trendy AI w SEO, firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną, poprawić swoją widoczność w Internecie i przyciągnąć więcej ruchu organicznego do swoich witryn internetowych. Zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania ogromnych ilości danych i dostarczania praktycznych spostrzeżeń pomaga firmom podejmować świadome decyzje i wyprzedzać stale rozwijającą się dziedzinę SEO.

Narzędzia dostępności AI dla stron internetowych

Niektóre narzędzia ułatwień dostępu dla witryn internetowych wykorzystują sztuczną inteligencję, aby uczynić treści cyfrowe bardziej dostępnymi dla osób niepełnosprawnych, w tym osób z upośledzeniami wzroku, słuchu, funkcji poznawczych lub motorycznych. Narzędzia te wykorzystują sztuczną inteligencję do identyfikowania problemów z dostępnością i zapewniania rozwiązań.

Jak działają narzędzia ułatwień dostępu oparte na sztucznej inteligencji:

• Skanowanie . Narzędzia te wykorzystują algorytmy do skanowania witryn internetowych i aplikacji internetowych pod kątem potencjalnych naruszeń dostępności. Analizują HTML, CSS, JavaScript i inne technologie internetowe.
• Wykrycie . Algorytmy wykrywają problemy z dostępnością, takie jak brak tekstu alternatywnego w obrazach, niewłaściwe użycie nagłówków, niewystarczający kontrast kolorów i inne. Niektóre narzędzia sprawdzają także zgodność nawigacji za pomocą klawiatury i czytnika ekranu.
• Zalecenia . Po zidentyfikowaniu problemów oprogramowanie do testowania dostępności przedstawi zalecenia i wytyczne, które pomogą programistom i twórcom treści rozwiązać problemy z dostępnością.
• Automatyka . Niektóre narzędzia automatyzują poprawki dostępności, modyfikując elementy witryny w czasie rzeczywistym. Na przykład mogą dodać brakujący tekst alternatywny lub na bieżąco dostosować ustawienia kontrastu kolorów, aby dostosować się do potrzeb odwiedzających.
• Raportowanie . Narzędzia dostępności oparte na sztucznej inteligencji generują kompleksowe raporty szczegółowo opisujące wykryte problemy i ich lokalizację w witrynie. Raporty te pomagają programistom ustalać priorytety i rozwiązywać problemy związane z dostępnością.

Niektóre przykłady twórców oprogramowania tworzących narzędzia do testowania dostępności i zgodności za pomocą sztucznej inteligencji obejmują axe, accessiBe, UserWay, AudioEye i EqualWeb.

Korzystając z narzędzi dostępności opartych na sztucznej inteligencji, właściciele i programiści witryn internetowych mogą zapewnić, że ich treści cyfrowe będą włączające i spełniają wymogi prawne dotyczące dostępności sieci, takie jak zgodność z WCAG. Narzędzia te identyfikują problemy i dostarczają rozwiązań, ułatwiając tworzenie bardziej włączającego doświadczenia online dla wszystkich odwiedzających.

2. Sztuczna inteligencja dla e-commerce

Trendy w zakresie sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane do usprawnienia operacji e-commerce i poprawy doświadczeń zakupowych zarówno konsumentów, jak i firm. Oprócz funkcji zintegrowanych ze sklepami internetowymi, istnieją także naprawdę niesamowite postępy w łańcuchu dostaw i zarządzaniu zapasami, które wywarły duży wpływ na sprzedawców internetowych.

Oto kilka kluczowych zastosowań AI w e-commerce:

Chatboty i wirtualni asystenci

Chatboty to prawdopodobnie jedno z najbardziej oczywistych wdrożeń AI w e-commerce, które zauważa opinia publiczna. Chociaż wiele wyników innych form technologii AI jest niewidocznych dla konsumentów, większość rozmów z chatbotem wykorzystującym sztuczną inteligencję nie pozostawi odwiedzających bez wątpliwości, że mają do czynienia ze sztuczną inteligencją, a nie z prawdziwym człowiekiem.

Są wyposażeni w funkcje NLP i zapewniają obsługę klienta w czasie rzeczywistym, odpowiadają na zapytania i prowadzą klientów przez proces zakupów, ale ich zdolność do interakcji z ludźmi jest ograniczona do udostępnionej bazy wiedzy.

Nawet jeśli ci wirtualni przedstawiciele klienta nie będą w stanie prowadzić dłuższej rozmowy, poradzą sobie z wieloma prostszymi aspektami obsługi klienta, pozostawiając bardziej skomplikowane sprawy ludzkiemu zespołowi obsługi klienta.

Personalizacja

Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może analizować zachowania i preferencje klientów, aby sugerować odpowiednie produkty, personalizować wiadomości e-mail oraz dostosowywać treści i oferty do poszczególnych odwiedzających.

Jeśli robiłeś zakupy u dowolnego dużego sprzedawcy internetowego, otrzymałeś rekomendacje produktów. Jeśli korzystasz z usług przesyłania strumieniowego, takich jak Netflix i Hulu, jesteś przyzwyczajony do wyświetlania rekomendacji treści na podstawie Twojej historii oglądania. Niektóre usługi, takie jak Spotify, idą o krok dalej i tworzą codzienne playlisty na podstawie Twojej historii słuchania.

Oprogramowanie do marketingu e-mailowego wykorzystuje również sztuczną inteligencję do analizowania danych klientów i segmentowania odbiorców na podstawie różnych kryteriów, umożliwiając firmom dostosowywanie kampanii marketingowych i promocji do określonych segmentów klientów.

A jeśli kiedykolwiek kupiłeś coś w Internecie, doświadczyłeś rezultatów. Twoja skrzynka odbiorcza prawdopodobnie otrzymuje e-maile marketingowe od marek, u których robiłeś zakupy, a wiele z nich opiera się na Twoich wcześniejszych zachowaniach zakupowych – takich jak nagrody lojalnościowe, zapowiedzi i wyprzedaże.

Wyszukiwanie wizualne

Być może najbardziej znasz wyszukiwanie wizualne za pomocą narzędzia wyszukiwania obrazów Google Image. Ale nie tylko oni korzystają z technologii wyszukiwania wizualnego. Marki wykorzystują sztuczną inteligencję, aby umożliwić użytkownikom wyszukiwanie produktów za pomocą obrazów, a nie tekstu. Kupujący mogą zrobić zdjęcie lub przesłać obraz, aby znaleźć podobne produkty, co może być szczególnie przydatne w witrynach e-commerce z modą i wystrojem wnętrz.

Wizualizacja produktu

Od wirtualnego umieszczenia produktu w domu po przymierzanie okularów w zaciszu kanapy – sztuczna inteligencja pomaga nam podejmować lepsze decyzje podczas zakupów online. Zmniejsza to liczbę zwrotów, zmniejsza wpływ na środowisko wysyłki produktów, które nie spełniają naszych potrzeb (lub wyrzucania ich) i przyspiesza proces zakupów, minimalizując konieczność podejmowania decyzji na podstawie analizy.

Google jeszcze bardziej popchnął trend sztucznej inteligencji w wizualizacji produktów, wprowadzając niedawne wydanie wirtualnej przymiarki (VTO) odzieży. Korzystając z modeli AI, Google stworzyło narzędzie, które pozwala kupującym zobaczyć, jak ubrania mogą wyglądać przy różnych typach ciała, pozach i odcieniach skóry. Jest to wciąż całkiem nowa technologia i bardzo trudno jest znaleźć produkty korzystające obecnie z tej funkcji, ale nie minie dużo czasu, zanim technologia ta zostanie rozszerzona na szerszą gamę produktów.

Zarządzanie zapasami i kontrola jakości

Systemy zarządzania zapasami oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują prognozowanie popytu i analizy predykcyjne w celu optymalizacji poziomów zapasów. Zautomatyzowane raporty informujące, które produkty sprzedają się najszybciej, umożliwiają właścicielom sklepów uzupełnianie zapasów w odpowiednim czasie, aby w dalszym ciągu zaspokajać popyt.

Systemy te wykorzystują również uczenie maszynowe do przewidywania, które produkty prawdopodobnie zostaną zwrócone, na podstawie danych historycznych i zachowań klientów. Dzięki temu produkty są dostępne wtedy, gdy klienci chcą je kupić, przy jednoczesnej minimalizacji nadwyżek magazynowych.

Komputerowe modele AI pomagają producentom sprawdzać produkty pod kątem wad lub anomalii w czasie rzeczywistym, redukując ilość odpadów, koszty i zarządzanie zwrotami. Kiedy nadchodzi czas pakowania i dostawy zamówień, algorytmy uczenia maszynowego mogą zoptymalizować realizację zamówień i wyznaczanie tras dostaw.

Wykrywanie oszustw

Podmioty przetwarzające płatności wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich systemach wykrywania oszustw do identyfikowania podejrzanych transakcji i wzorców, pomagając firmom zajmującym się handlem elektronicznym zapobiegać nieuczciwym działaniom, takim jak oszustwa płatnicze i przejęcia kont.

Jeśli korzystasz z oprogramowania e-commerce, takiego jak WooCommerce, możesz dodać warstwę ochrony do transakcji w swojej witrynie dzięki rozszerzeniom przeciw oszustwom opartym na sztucznej inteligencji, takim jak WooCommerce Anti-Fraud.

Spostrzeżenia klientów

Narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji wydobywają cenne spostrzeżenia z danych klientów, pomagając firmom zrozumieć preferencje, zachowania i bolesne punkty klientów. Informacje te stanowią podstawę strategii marketingowych i rozwoju produktów.

Handel głosowy

Asystenci głosowi, tacy jak Alexa i Asystent Google firmy Amazon, umożliwiają klientom dokonywanie zakupów za pomocą poleceń głosowych. Jest to szczególnie przydatne dla osób niedowidzących i poprawia dostępność handlu elektronicznego.

Sztuczna inteligencja w e-commerce ostatecznie ma na celu zapewnienie klientom bardziej spersonalizowanych, wydajnych i satysfakcjonujących doświadczeń zakupowych przy jednoczesnej optymalizacji operacji biznesowych i zwiększaniu przychodów.

3. Rozwiązania cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji

W dziedzinie cyberbezpieczeństwa stale zwiększają się inwestycje w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, oferujące ochronę danych poprzez zaawansowane wykrywanie zagrożeń, zapobieganie im i możliwości reagowania. Takie oprogramowanie pomaga chronić dane osobowe i zastrzeżone i jest niezbędne dla bezpieczeństwa wiodących krajów, korporacji i osób prywatnych.

Poniżej znajduje się kilka przykładów użycia sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie:

Wykrywanie i analiza zagrożeń dla witryn internetowych, aplikacji i sieci

Platformy wykrywania zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji analizują ogromne ilości danych w celu identyfikacji anomalii i potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa. Systemy te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania nietypowych zachowań i wzorców wskazujących na cyberataki, takie jak infekcje złośliwym oprogramowaniem.

Oto kilka przykładów zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu zagrożeń:

• Analityka zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA) . Rozwiązania UEBA wykorzystują sztuczną inteligencję do monitorowania działań użytkowników i podmiotów w sieci lub systemie. Ustalają podstawy normalnego zachowania i ostrzegają administratorów o odchyleniach, które mogą wskazywać na nieautoryzowany dostęp i zagrożenia wewnętrzne.
• Zapory ogniowe i systemy wykrywania włamań (IDS/IPS) . Zapory ogniowe i systemy IDS/IPS wykorzystują sztuczną inteligencję, aby poprawić ich zdolność do wykrywania ewoluujących zagrożeń i reagowania na nie. Te systemy wzmocnione sztuczną inteligencją mogą dostosowywać swoje zasady i zasady w oparciu o zaobserwowane wzorce ataków.

Jeśli korzystasz z WordPressa, Jetpack Security może być nieoceniony dla zapewnienia bezpieczeństwa Twojej witryny. Jetpack Security obejmuje ochronę antyspamową wzmocnioną sztuczną inteligencją firmy Akismet, skanowanie bezpieczeństwa w celu automatycznego wykrywania złośliwego oprogramowania i luk w zabezpieczeniach, kopie zapasowe Twojej witryny internetowej przechowywane na bezpiecznych serwerach zewnętrznych, zaporę sieciową aplikacji internetowej oraz bezpieczne uwierzytelnianie w celu bezpieczniejszego logowania proces.

Bezpieczeństwo poczty elektronicznej

Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania do zabezpieczania poczty e-mail wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania prób phishingu, spamu i złośliwych załączników poprzez analizę zawartości wiadomości e-mail, zachowań nadawców i nagłówków wiadomości e-mail. Popularni dostawcy usług e-mail, tacy jak Gmail, Yahoo! i Outlook, korzystają z technologii sztucznej inteligencji, aby chronić użytkowników przed hakerami i niechcianą pocztą.

Ochrona urządzenia

Zautomatyzowane systemy wzmocnione sztuczną inteligencją służą nie tylko ochronie tego, co robimy w Internecie, ale także urządzeń, za pomocą których uzyskujemy dostęp do Internetu. Od osobistych urządzeń mobilnych po korporacyjne systemy komputerowe – inwestycje w sztuczną inteligencję w bezpieczeństwo sprzętu i oprogramowania są ogromne. Oto kilka przykładów, w jaki sposób oprogramowanie AI pomaga chronić urządzenia:

• Ochrona punktów końcowych . Rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa punktów końcowych oparte na sztucznej inteligencji zapewniają ochronę w czasie rzeczywistym urządzeń takich jak laptopy i smartfony. Wykrywają i łagodzą zagrożenia na punkcie końcowym, nawet jeśli urządzenia nie są podłączone do sieci firmowej.
• Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM) . Rozwiązania IAM wykorzystują wizję komputerową w celu usprawnienia weryfikacji tożsamości i kontroli dostępu, zmniejszając ryzyko nieautoryzowanego dostępu i kradzieży danych uwierzytelniających.
• Biometria behawioralna . Rozwiązania biometrii behawioralnej wykorzystują sztuczną inteligencję do ciągłego monitorowania zachowań użytkowników, takich jak wzorce pisania i ruchy myszy, w celu wykrywania nieautoryzowanego dostępu lub przejęcia konta.

W miarę wzrostu możliwości sztucznej inteligencji możemy spodziewać się dalszych zmian zwiększających cyberbezpieczeństwo.

4. Sprzęt zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji

W miarę rozwoju sztucznej inteligencji wykorzystywany przez nią sprzęt musi być stale udoskonalany. Liderzy biznesowi w tej przestrzeni tworzą wyspecjalizowane komponenty sprzętowe i urządzenia zaprojektowane i dostosowane do przyspieszania i poprawy wydajności obciążeń i algorytmów sztucznej inteligencji.

Te rozwiązania sprzętowe zostały zaprojektowane tak, aby sprostać wymaganiom obliczeniowym i charakterowi zadań AI wymagających dużej ilości danych, skuteczniej niż sprzęt ogólnego przeznaczenia, taki jak tradycyjne procesory (jednostki centralne) i procesory graficzne (jednostki przetwarzania grafiki).

Oto kilka kluczowych aspektów sprzętu zoptymalizowanego pod kątem sztucznej inteligencji:

• Przetwarzanie równoległe . Sprzęt zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji często zawiera wiele jednostek przetwarzających, które mogą pracować równolegle, co pozwala im poradzić sobie z ogromną równoległością nieodłącznie związaną z wieloma zadaniami sztucznej inteligencji.
• Wysoka przepustowość . Sprzęt AI zaprojektowano z myślą o operacjach o dużej przepustowości i małych opóźnieniach, umożliwiających szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych i złożonych modeli.
• Niskie zużycie energii . Efektywność energetyczna ma kluczowe znaczenie w przypadku sprzętu AI, szczególnie w komputerach brzegowych i urządzeniach mobilnych, aby zapewnić dłuższą żywotność baterii i obniżone koszty operacyjne.
• Niestandardowe akceleratory. Niektóre rozwiązania sprzętowe AI obejmują specjalnie zaprojektowane akceleratory lub jednostki przetwarzające specjalnie dostosowane do obciążeń AI, takich jak wnioskowanie i trenowanie sieci neuronowych.

W tworzenie rozwiązań sprzętowych zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji aktywnie uczestniczy kilka firm, w tym NVIDIA, Intel, Google, AMD i Qualcomm.

Nawet jeśli Twoja firma nie zajmuje się rozwojem technologii sztucznej inteligencji, postęp w sprzęcie zoptymalizowanym pod kątem sztucznej inteligencji skutkuje lepszym sprzętem dla osób prywatnych i firm z każdej branży. Te udoskonalenia sprzętowe umożliwiają szybsze i bardziej wydajne operacje oraz poprawiają trwałość i wydajność urządzenia. Zapewnia także przedsiębiorstwom większą produktywność i oszczędności.

5. Demokratyzacja i powszechne zastosowanie AI

Technologia sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej dostępna i mniej zastraszająca dla przeciętnego człowieka, a tendencja ta w ostatnich latach nabiera tempa. Do rosnącej dostępności sztucznej inteligencji i jej przyjęcia przyczyniło się kilka zmian:

• Usługi w chmurze . Główni dostawcy usług w chmurze, tacy jak Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud, oferują usługi i narzędzia AI, które są dostępne na zasadzie płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Eliminuje to potrzebę inwestowania przez osoby prywatne i przedsiębiorstwa w kosztowną infrastrukturę.
• Zestawy programistyczne (SDK) . Wiele frameworków i bibliotek AI i uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow i PyTorch, ma charakter open source i jest ogólnie dostępnych. Zawierają obszerną dokumentację i zasoby, co ułatwia programistom rozpoczęcie projektów AI.
• Interfejsy API i platformy AI . Firmy opracowują przyjazne dla użytkownika interfejsy API i platformy AI, które umożliwiają osobom i organizacjom włączanie funkcji AI do swoich aplikacji i przepływów pracy bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy specjalistycznej w zakresie AI. Platformy te często zapewniają wstępnie wyszkolone modele i łatwe w użyciu interfejsy.
• Edukacja i trening . Dostępność kursów online, samouczków i zasobów edukacyjnych ułatwiła indywidualnym osobom zdobywanie wiedzy o sztucznej inteligencji. Platformy takie jak Coursera, edX i Udacity oferują kursy AI na różnych poziomach umiejętności.
• Sprzęt . Akceleratory sprzętowe, takie jak procesory graficzne i TPU, które są niezbędne do uczenia i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji, są bardziej dostępne i niedrogie niż kiedykolwiek wcześniej. Obniżyło to barierę wejścia na rynek w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji.
• Narzędzia dla nie-programistów . Niektóre narzędzia AI są przeznaczone dla osób niebędących programistami i użytkowników biznesowych. Te przyjazne dla użytkownika platformy umożliwiają tworzenie modeli sztucznej inteligencji, chatbotów i przepływów pracy automatyzujących bez pisania kodu.
• Urządzenia konsumenckie . Sztuczna inteligencja jest w coraz większym stopniu integrowana z produktami i usługami konsumenckimi. Asystenci głosowi, tacy jak Siri i Alexa, algorytmy rekomendacji na platformach streamingowych oraz funkcje oparte na sztucznej inteligencji w smartfonach sprawiają, że sztuczna inteligencja jest częścią codziennego życia.
• Ekosystem aplikacji . Powszechnie dostępne są aplikacje mobilne i aplikacje z funkcjami sztucznej inteligencji, od filtrów zdjęć opartych na sztucznej inteligencji po aplikacje do tłumaczenia języków. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do funkcji AI za pośrednictwem tych aplikacji bez specjalistycznej wiedzy.
• Projekty AI typu open source . Kwitnąca społeczność zajmująca się sztuczną inteligencją typu open source doprowadziła do opracowania narzędzi i bibliotek sztucznej inteligencji, które są dostępne dla każdego zainteresowanego badaniami i rozwojem sztucznej inteligencji.
• Inicjatywy na rzecz demokratyzacji sztucznej inteligencji : różne organizacje i inicjatywy skupiają się na demokratyzacji sztucznej inteligencji, udostępnianiu jej społecznościom i regionom o niedostatecznym wsparciu, a także promowaniu etycznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej dostępna, umożliwia osobom fizycznym i małym firmom wykorzystywanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do zadań takich jak analiza danych, automatyzacja, generowanie treści i nie tylko. Aby skutecznie wykorzystać jej potencjał, należy jednak podejść do sztucznej inteligencji z pełnym zrozumieniem jej możliwości i ograniczeń, a także kwestii etycznych.

Poruszanie się na etyczne względy w AI

W miarę wzrostu adopcji AI obawy dotyczące uprzedzeń, praw autorskich, dezinformacji i plagiatu stają się coraz ważniejsze. W ciągu ostatniego roku etyki AI poczynili znaczny postęp w dziedzinie etyki i praw autorskich. Rozwój te spowodował ewoluującą technologię, rosnące obawy dotyczące etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji oraz potrzebę ustanowienia ram prawnych dla treści generowanych przez AI.

Oto kilka kluczowych atrakcji:

Rozwój etyki

• Wytyczne i zasady etyki . Organizacje, rządy i organy branżowe aktywnie pracują nad ustanowienie wytycznych i zasad etyki AI. Wytyczne te mają na celu rozwiązanie takich problemów, jak sprawiedliwość, przejrzystość, rozliczalność i uprzedzenia w systemach AI. Godne uwagi dokumenty obejmują zasady AI OECD i wytyczne Europejskie Komisji Europejskiej dotyczące godnych zaufania sztucznej inteligencji.
• Odpowiedzialny rozwój AI . Firmy opracowujące narzędzia AI coraz częściej podkreślają odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji. Obejmuje to przeprowadzenie ocen wpływu etycznego, zapewnienie przejrzystości procesów decyzyjnych AI oraz podejmowanie kroków w celu zmniejszenia stronniczości i dyskryminacji w algorytmach AI. Doroczni liderzy w odpowiedzialnym szczycie AI gromadzą starszych naukowców danych, analityków i programistów AI w celu tworzenia reakcji polityki na wyzwania w zakresie etyki i bezpieczeństwa w sztucznej inteligencji. Rząd USA ma również listę kontrolną odpowiedzialnego rozmieszczenia AI.
• AI dla dobrych inicjatyw . Społeczność AI odnotowała wzrost AI dla dobrych inicjatyw, w których technologie AI są wykorzystywane w celu uzyskania pozytywnych skutków społecznych i środowiskowych, takich jak opieka zdrowotna i diagnoza medyczna, modelowanie klimatu i reakcja na katastrofę.
• Różnorodność i włączenie . Wysiłki na rzecz zwiększenia różnorodności i włączenia do badań i rozwoju sztucznej inteligencji nabrały tempa, koncentrując się na rozwiązywaniu problemów dotyczących stronniczości AI i zapewnianiu, że technologie AI są reprezentatywne i sprawiedliwe. Organizacje takie jak Black in AI, Diversity.ai i Khipu to tylko kilka z wielu grup pracujących na rzecz lepszej reprezentacji różnych społeczności w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak i mechaniki i wyników aplikacji AI.

Rozwój praw autorskich

• Sztuka i prawa autorskie generowane przez AI . Zastosowanie sztucznej inteligencji w generowaniu sztuki wywołało dyskusje na temat posiadania praw autorskich. Niektóre systemy prawne wyjaśniły, że treści generowane przez AI nie kwalifikują się do ochrony praw autorskich, ponieważ brakuje jej ludzkiego autorstwa. Pozostaje to jednak złożonym i rozwijającym się obszarem prawa.
• Tekst i plagiat generowany przez AI . Narzędzia i usługi wykrywania plagiatu zostały dostosowane do wykrywania tekstu generowanego przez AI, zajmując się obawami dotyczącymi potencjału, aby treści generowane przez AI były nieetyczne. Jednak narzędzia te mogą również tworzyć fałszywe pozytywne wyniki z niszczycielskimi wynikami.
• AI i kreatywna współpraca . Narzędzia AI, które pomagają ludzkim twórcom w różnych kreatywnych przedsięwzięciach, takich jak pisanie, kompozycja muzyczna i projektowanie graficzne, skłoniły do ​​dyskusji na temat natury współpracy między ludźmi i sztucznej inteligencji oraz sposobu przypisywania autorstwa. Somms.ai to jedna firma, która wprowadza innowacje w zakresie atrybucji autorstwa specjalnie dla branży muzycznej. Ich oprogramowanie obejmuje śledzenie odsetka muzyki artysty wykorzystywanej w szkoleniu danych w wygenerowanym wyjściu i zgłaszanie tych danych do celów przypisania i śledzenia opłat licencyjnych.
• Wiadomości generowane przez AI i głębokie podwozie . Trend AI głębokich szaf i automatycznych artykułów prasowych wzbudziło obawy dotyczące dezinformacji i manipulacji dyskursem publicznym. Opracowywane są ramy prawne i etyczne w celu rozwiązania tych problemów. Jednym z takich prawnych rozwoju jest odejście z Senatu Senatu S1042A w Nowym Jorku 2 października 2023 r., Co sprawia, że ​​rozpowszechnianie wyraźnych obrazów wygenerowanych przez AI bez zgody osoby jest nielegalne.

Należy zauważyć, że krajobraz prawny i etyczny związany z adopcją AI wciąż się rozwija, a konkretne przepisy i wytyczne mogą się różnić w zależności od kraju i regionu.

Ponieważ technologia AI będzie się rozwijać, interesariusze, w tym rządy, liderzy biznesu i grupy rzecznicze, będą nadal kształtować ramy etyczne i prawne regulujące wykorzystanie sztucznej inteligencji i prawa autorskie. Firmy i osoby korzystające z narzędzi AI powinny być informowane o tych zmianach w celu zapewnienia zgodności i etycznego wykorzystania nowych technologii.

Ryzyko AI

Chociaż adopcja AI oferuje wiele korzyści firmom w zakresie kreatywnego generowania treści i interakcji z klientami, wiążą się również z pewnym ryzykiem i wyzwaniami. Oto niektóre z ryzyka, o których firmy powinny być świadomi, rozważając inwestycje AI dla Twojej firmy:

• Jakość i wyjątkowość . Generatywne narzędzia AI mogą tworzyć treści, które nie mają oryginalności, co prowadzi do ryzyka tworzenia dzieł ogólnych lub powtarzalnych. Wyniki generowane przez AI mogą być również nieprzewidywalne i mieć ograniczenia pod względem dostosowywania, co może prowadzić do niespójności w jakości i stylu generowanej treści oraz utrudniać osiągnięcie wysoce określonych wymagań. Może to rozcieńczyć wyjątkowość i kreatywność marki.
• Wprowadzające w błąd lub niewłaściwe treści . Treści generowane przez AI może być niedokładne, wprowadzające w błąd lub niewłaściwe dla niektórych kontekstów, uszkadzając reputację firmy.
• Utrata ludzkiego dotyku . Nadmierne wykorzystanie technologii AI może spowodować utratę ludzkiego dotyku i zrozumienia, które pochodzą od doświadczonych profesjonalistów i twórców, którzy mogą interpretować dopracowane wymagania i uwzględniać wyjątkowość.
• Względy etyczne i prawne . Generatywne modele AI mogą przypadkowo wytwarzać stronnicze lub kontrowersyjne treści, stanowiąc przedsiębiorstwom ryzyko reputacyjne i prawne. Taka treść może również przypadkowo przypominać istniejące materiały chronione prawem autorskim, potencjalnie prowadząc do oskarżeń o plagiat lub naruszenie praw autorskich. Ważne jest, aby starannie wyczerpać i przeglądać wszelkie treści generowane przez AI przed jego opublikowaniem.
• Prywatność i bezpieczeństwo danych . Niektóre generatywne narzędzia AI wymagają dostępu do dużych zestawów danych, potencjalnie podnoszących obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności, szczególnie jeśli w grę wchodzą poufne dane.
• Wyzwania techniczne . Firmy mogą stawić czoła wyzwaniom technicznym podczas integracji narzędzi AI z istniejącymi przepływami pracy, szczególnie jeśli narzędzia te wymagają specjalistycznego oprogramowania lub wiedzy specjalistycznej.
• Zależność od AI . Nadmierne poleganie na technologii AI może prowadzić do braku kreatywnych umiejętności rozwiązywania problemów wśród ludzi, potencjalnie utrudniania innowacji.

Aby złagodzić te ryzyko, firmy powinny przyjąć przemyślane i odpowiedzialne podejście do korzystania z sztucznej inteligencji, zwłaszcza generatywnej sztucznej inteligencji. Może to obejmować wdrożenie nadzoru i przeglądu człowieka, korzystanie z odpowiednich zabezpieczeń, zapewnienie, że treści generowane przez AI są zgodne z wartościami marki oraz informowanie o rozwinięciu wzglętów etycznych i prawnych w generowaniu treści AI. Ponadto firmy powinny dokładnie ocenić jakość, niezawodność i ograniczenia narzędzi AI, które zdecydują i włączają je jako cenne suplementy dla ludzkiej kreatywności i wiedzy specjalistycznej, a nie pełne zamienniki.

Zacznij z AI

Jednym z najszybszych sposobów rozpoczęcia korzystania z sztucznej inteligencji w Twojej firmie jest wdrożenie go na swojej stronie internetowej. Badaj dostępne narzędzia AI, skonsultuj się z doświadczonymi profesjonalistami i sformułuj strategię AI. Przeglądaj, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić bezpieczeństwo, generowanie treści, reklamę i obsługę klienta, aby zaoszczędzić czas i pieniądze.

Liderzy biznesu używają sztucznej inteligencji do napędzania transformacyjnych zmian działalności w różnych sektorach, kształtując przyszłość pracy i codzienne życie - od „Hej, Siri” po w pełni autonomiczną jazdę.

Jetpack AI Assistant: Najlepsze miejsce na rozpoczęcie użytkowników WordPress

Gdy wyruszasz w podróż, aby wykorzystać sztuczną inteligencję dla swojej firmy, skorzystasz z rozpoczęcia od JetPack AI Assistant na swojej stronie WordPress.

Integruje się bezpośrednio z edytorem WordPress, aby podczas tworzenia nowych postów na blogu tworzenie nowych stron lub pracuj nad dodaniem stron produktów, możesz użyć sztucznej inteligencji do usprawnienia przepływu pracy. Poproś o podanie nowych pomysłów tytułowych lub poprawa frazowania opisu produktu. Zapytaj o sugestie dotyczące meta opisu, a nawet skłonić do utworzenia całego postu na blogu.

Czy Twój post brzmi zbyt naukowo czy zbyt swobodnie? Asystent AI może dostosować ton treści, aby pasował do odbiorców. Chcesz utworzyć formularze do rejestracji zdarzenia? Zbudować tabelę porównawczą? Przetłumacz treść na nowy język? Może to wszystko zrobić.

Jetpack AI Assistant usprawni twoje procesy, aby pomóc Ci pozostać w stale ewoluującym krajobrazie biznesowym. Przyjmij przyszłość z sztuczną inteligencją i odblokuj nowe możliwości swojej organizacji.

Często zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji

Czy AI zastąpi ludzi?

Krótka odpowiedź brzmi: nie. Przynajmniej nie w najbliższym czasie.

Jeśli jesteś pracodawcą, mając nadzieję na ogromne cięcia w personelu, wdrażając narzędzia AI, przygotuj się na rozczarowanie. Nadal będziesz potrzebować kogoś do zarządzania i obsługi używanych narzędzi AI. Być może będziesz w stanie wymienić jednego copywritera lub niezależnego ilustratora za pomocą generatywnych narzędzi AI, ale może być konieczne wprowadzenie szybkiego inżyniera. Możesz także generować więcej treści, które wymagałyby nadzoru przez dodatkowych menedżerów projektów, dyrektorów sztuki, redaktorów i pracowników marketingu.

Dla tych, którzy boją się utraty pracy lub klientów z powodu sztucznej inteligencji, nie jest to nieuzasadniona troska. AI wyeliminuje niektóre zadania, ale przede wszystkim zmieni sposób, w jaki pracujemy i stworzy nowe zadania, takie jak szybcy inżynierowie, które nie mogłyby istnieć wcześniej. Jeśli denerwujesz się swoimi przyszłymi perspektywami pracy w obliczu trendów AI, poświęć trochę czasu, aby zastanowić się, w jaki sposób możesz sprawić, by AI działało dla siebie.

Mimo że sztuczna inteligencja jest szybko włączana do niemal każdego aspektu biznesu i w każdej branży, wciąż jest daleka od doskonałości. Czasami narzędzia AI będą działać lepiej, szybciej i dokładniej niż osoba. Innym razem roztwory AI zawodzą spektakularnie.

Istnieje kilka obszarów, w których AI jest krótkie:

• Złożone podejmowanie decyzji . Chociaż sztuczna inteligencja przoduje w niektórych typach zadań, takich jak analiza danych i rozpoznawanie wzorców, często boryka się ze złożonym procesem decyzyjnym, który wymaga głębokiego zrozumienia kontekstu, etyki i wartości ludzkich. Ludzie są lepiej przygotowani do podejmowania tak skomplikowanych decyzji.
• Kreatywność i innowacja . Sztuczna inteligencja może w pewnym stopniu generować kreatywne treści i pomysły, ale brakuje jej prawdziwej kreatywności i zdolności do wprowadzania innowacji w taki sam sposób, jak ludzie. Wiele dziedzin, w tym sztuka, literatura i odkrycia naukowe, opiera się na ludzkiej kreatywności i intuicji.
• Inteligencja emocjonalna i interakcje międzyludzkie . Sztucznej inteligencji brakuje inteligencji emocjonalnej i empatii. Ludzie potrafią rozumieć złożone emocje i reagować na nie, co ma kluczowe znaczenie w różnych rolach, w tym w opiece zdrowotnej, doradztwie, edukacji, terapii i obsłudze klienta.
• Decyzje etyczne i moralne . Decyzje uwzględniające względy etyczne i moralne często wymagają ludzkiego osądu. Systemy sztucznej inteligencji mogą pomagać, dostarczając informacji i analiz, ale określenie, co jest dobre, a co złe, leży w gestii człowieka.
• Możliwość adaptacji . Ludzie są bardzo elastyczni i mogą wykonywać szeroki zakres zadań i ról. Systemy sztucznej inteligencji są zazwyczaj projektowane do konkretnych zadań i mogą nie być na tyle elastyczne, aby poradzić sobie z zupełnie nowymi lub nieoczekiwanymi sytuacjami.
• Odpowiedzialność i odpowiedzialność . Pociąganie kogoś do odpowiedzialności za działania lub decyzje jest złożoną ludzką koncepcją. Chociaż sztuczną inteligencję można zaprogramować tak, aby działała zgodnie z zasadami i wytycznymi, przypisanie odpowiedzialności i odpowiedzialności często wymaga ludzkiego osądu.

Zamiast zastępować ludzi, sztuczna inteligencja z większym prawdopodobieństwem będzie uzupełniać ludzi i współpracować z nimi w różnych dziedzinach i branżach. Sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania, zapewniać spostrzeżenia i zwiększać produktywność, umożliwiając ludziom skupienie się na zadaniach wyższego poziomu, które wymagają kreatywności, krytycznego myślenia i inteligencji emocjonalnej.

Miejmy nadzieję, że współistnienie sztucznej inteligencji i ludzi doprowadzi do bardziej wydajnej i produktywnej przyszłości, w której sztuczna inteligencja będzie cennym narzędziem dla osób fizycznych, firm technologicznych i wszelkiego rodzaju przedsiębiorstw.

Jak firmy mogą rozpocząć wdrażanie AI?

Ponieważ sztuczna inteligencja jest coraz bardziej integrowana z wieloma urządzeniami i oprogramowaniem w miarę opracowywania nowych modeli i technologii, być może już używasz jej w swojej firmie, nie zdając sobie z tego sprawy.

Jeśli jednak chcesz bardziej skoncentrować się na wykorzystaniu nowych narzędzi sztucznej inteligencji dla Twojej firmy, najlepiej zacząć od sprawdzenia, co sztuczna inteligencja może zrobić, aby pomóc zautomatyzować aspekty Twojej firmy, które zajmują się czas, energię lub pieniądze, które Twoim zdaniem lepiej byłoby przeznaczyć na inne obszary swojej działalności.

Jeśli proces sprawdzania wydaje się zbyt trudny, spróbuj zacząć od swojej witryny internetowej. Twoja witryna internetowa jest ogniwem Twojej firmy — dzięki niej ludzie Cię znajdują, dowiadują się o tym, czym się zajmujesz, a także, w zależności od branży, często tam zarabiasz.

Zainwestuj w oprogramowanie AI, które sprawi, że Twoja witryna będzie bardziej dostępna, pomoże zoptymalizować wygodę użytkownika i czas ładowania oraz sprawi, że publikowanie treści będzie bardziej efektywne.

Jetpack AI Assistant może pomóc Ci szybko wygenerować posty i strony na blogu, przetłumaczyć je na inne języki i upewnić się, że Twoja pisownia i gramatyka są poprawne, a ton jest zgodny z Twoją marką, dzięki czemu Twój przekaz jest zawsze profesjonalny.

Jeśli nie otrzymujesz oczekiwanych rezultatów ze swoich podpowiedzi lub nie wiesz, jak napisać zachętę, zapoznaj się z tym pomocnym przewodnikiem na forum społeczności OpenAI, dotyczącym tworzenia podpowiedzi dla sztucznej inteligencji.

Jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w innych częściach Twojej witryny, możesz wybierać spośród wielu narzędzi innych firm do zarządzania bezpieczeństwem i optymalizacji czasu ładowania lub możesz uprościć zarządzanie witryną, korzystając z Jetpack Complete. Dzięki Jetpack Complete otrzymujesz narzędzia do ochrony Twojej witryny, optymalizacji wydajności i szybszego tworzenia treści, w tym:

• Asystent AI Jetpacka
• Kopia zapasowa VaultPress
• Skanowanie obejmujące zaporę sieciową aplikacji internetowych (WAF)
• Akismet Antyspam
• Statystyki
• WideoPrasa
• Wzmocnij dzięki automatycznemu generowaniu CSS
• Zaawansowane społecznościowo z nieograniczoną liczbą udziałów
• Wyszukiwanie w witrynie
• Plan Przedsiębiorca od Jetpack CRM

Czym są treści generowane przez sztuczną inteligencję i jakie korzyści przynoszą firmom i marketerom?

Treści generowane przez sztuczną inteligencję to treści tekstowe, wizualne lub dźwiękowe utworzone przy użyciu algorytmów i narzędzi sztucznej inteligencji, często bez bezpośredniego zaangażowania człowieka w proces generowania treści. Sztuczna inteligencja może generować szeroką gamę typów treści, w tym artykuły, opisy produktów, obrazy, filmy, materiały marketingowe i nie tylko.

Treści generowane przez sztuczną inteligencję przynoszą korzyści firmom i marketerom w następujący sposób:

• Wydajność i produktywność . Narzędzia AI mogą wygenerować duże ilości treści w stosunkowo krótkim czasie. Ta wydajność uwalnia zasoby ludzkie i pozwala skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, takich jak strategia dotycząca treści, analiza i kreatywne pomysły.
• Oszczędności kosztów . Firmy mogą obniżyć koszty produkcji, automatyzując generowanie treści za pomocą sztucznej inteligencji. Eliminuje potrzebę zatrudniania dodatkowych pisarzy, projektantów lub montażystów wideo, szczególnie w przypadku powtarzalnych lub rutynowych zadań.
• Konsystencja . Sztuczną inteligencję można wykorzystać do zapewnienia spójności marki, przekazu i stylu wszystkich treści. Trzyma się ustalonych wytycznych i zachowuje jednolity ton i głos, niezbędny do budowania silnej tożsamości marki.
• Personalizacja . Treści można dostosować do indywidualnych preferencji i zachowań użytkowników za pomocą sztucznej inteligencji, umożliwiając marketerom dostarczanie wysoce spersonalizowanych doświadczeń. Spersonalizowane treści często prowadzą do wyższego zaangażowania i współczynników konwersji.
• Różnice w treści . Generuj wiele odmian treści, umożliwiając marketerom przeprowadzanie testów A/B w celu ustalenia, które wersje sprawdzają się najlepiej. To podejście oparte na danych pomaga udoskonalić strategie dotyczące treści.
• Treść wielojęzyczna . Sztuczna inteligencja może szybko tłumaczyć i dostosowywać treści na wiele języków, rozszerzając zasięg firmy na odbiorców na całym świecie.
• Generowanie treści na dużą skalę . W przypadku firm zajmujących się handlem elektronicznym sztuczna inteligencja może tworzyć opisy produktów, porównania i rekomendacje dotyczące obszernego katalogu produktów, co ułatwia utrzymywanie i aktualizowanie list produktów.
• Informacje o treści . Narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować wydajność treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Zapewniają wgląd w to, jakie treści podobają się odbiorcom, pomagając marketerom udoskonalić ich strategie.
• Optymalizacja wyszukiwarek (SEO) . Treści generowane przez sztuczną inteligencję można optymalizować pod kątem wyszukiwarek, poprawiając widoczność witryny i jej pozycję w wynikach wyszukiwania. Narzędzia AI mogą sugerować słowa kluczowe, optymalizować metatagi i tworzyć treści przyjazne SEO.
• Marketing mediów społecznościowych . Treści generowane przez sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatyzacji postów w mediach społecznościowych, odpowiadania na zapytania klientów, a nawet tworzenia angażujących wizualizacji i filmów na potrzeby kampanii w mediach społecznościowych.
• Podsumowanie i ekstrakcja treści . Sztuczna inteligencja może podsumowywać długie dokumenty, wydobywać kluczowe informacje i tworzyć zwięzłe treści, ułatwiając marketerom przetrawianie i dzielenie się krytycznymi spostrzeżeniami.
• Produkcja treści dla branż niszowych . Sztuczna inteligencja może generować treści w branżach specjalistycznych lub niszowych, w których brakuje ekspertów merytorycznych, zapewniając spójne tworzenie wartościowych treści.
• Dostępność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu . Wygenerowane przez sztuczną inteligencję chatboty i wirtualni asystenci mogą zapewnić całodobową obsługę klienta, odpowiadając na zapytania i udzielając informacji w dowolnym momencie.
• Szybka reakcja na trendy . Sztuczna inteligencja może monitorować dane i wiadomości w czasie rzeczywistym, aby tworzyć aktualne treści, dzięki czemu firmy będą na bieżąco reagować na bieżące wydarzenia i trendy.
• Ulepszanie treści . Sztuczna inteligencja może sugerować ulepszenia istniejącej treści, w tym ulepszenia gramatyczne i stylistyczne, dzięki czemu będzie ona bardziej dopracowana i profesjonalna.

Chociaż treści generowane przez sztuczną inteligencję oferują wiele korzyści, ważne jest, aby znaleźć równowagę między automatyzacją a ludzką kreatywnością. Wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania treści jako punktu wyjścia, które są następnie udoskonalane i dostosowywane przez autorów, redaktorów i projektantów, aby zapewnić jakość i trafność.

To hybrydowe podejście łączy efektywność sztucznej inteligencji z kreatywnością i wiedzą ludzi, czego efektem są wysokiej jakości, angażujące treści.

W jaki sposób firmy mogą wykorzystać wtyczkę AI Assistant Jetpack?

Jetpack AI Assistant został zaprojektowany, aby pomóc firmom korzystającym z WordPress usprawnić przepływ pracy i zwiększyć wydajność witryny. Może być cennym dodatkiem do zestawu narzędzi do tworzenia i optymalizacji treści, pomagając zaoszczędzić czas, poprawić jakość treści oraz poprawić SEO i wygodę użytkownika witryny.

Oto, w jaki sposób firmy mogą wykorzystać Jetpack AI Assistant:

• Automatyczne generowanie treści . Jetpack AI Assistant może generować treść dla Twojej witryny, w tym wstępy do postów na blogu, metaopisy i tagi. Oszczędza to czas twórców treści i zapewnia spójny przepływ świeżych treści w Twojej witrynie.
• Ulepszone SEO . Wtyczka może zoptymalizować treść pod kątem SEO, sugerując odpowiednie słowa kluczowe, nagłówki i metatagi. Pomaga to poprawić rankingi i widoczność Twojej witryny w wyszukiwarkach.
• Konfigurowalna treść . Dostosuj treść, aby pasowała do stylu i głosu Twojej marki. Dzięki temu wygenerowane dane wyjściowe będą zgodne z przekazem i wartościami Twojej marki.
• Ulepszona korekta . Jetpack AI Assist obejmuje sprawdzanie gramatyki i stylu, pomagając w utrzymaniu wysokiej jakości treści. Może to poprawić profesjonalizm Twojej witryny i wygodę użytkownika.
• Zwiększona produktywność . Automatyzując zadania związane z tworzeniem i optymalizacją treści, Jetpack AI Assist pozwala Twojemu zespołowi skoncentrować się na bardziej strategicznych aspektach strategii dotyczącej treści, marketingu i zaangażowania klientów.
• Konsystencja . Treści generowane przez sztuczną inteligencję mają spójny styl i ton, przyczyniając się do spójnej tożsamości marki w całej witrynie. Ta spójność może wzmocnić rozpoznawalność i reputację Twojej marki.
• Wsparcie wielojęzyczne . Jetpack AI Assist obsługuje wiele języków, umożliwiając firmom tworzenie treści dla odbiorców na całym świecie. Jest to szczególnie przydatne dla firm ukierunkowanych na rynki międzynarodowe.
• Integracja z WordPressem . Jetpack płynnie integruje się z WordPressem, jednym z najczęściej używanych systemów zarządzania treścią. Ułatwia to firmom już korzystającym z WordPressa wdrażanie i korzystanie z tworzenia treści opartych na sztucznej inteligencji.

Aby rozpocząć korzystanie z Jetpack AI Assistant, wykonaj następujące kroki:

1. Zainstaluj i aktywuj Jetpack . Możesz zainstalować Jetpack z panelu WordPress .
   1. Przejdź do Wtyczki → Dodaj nowe .
   2. Wyszukaj Jetpacka. W wynikach zobaczysz „Jetpack – bezpieczeństwo WP, kopie zapasowe, prędkość i rozwój”.
   3. Kliknij opcję Zainstaluj teraz .
   4. Następnie kliknij Aktywuj .
   5. Po aktywacji kliknij Skonfiguruj Jetpack .

2. Kup Jetpack AI Assistant . Po skonfigurowaniu Jetpacka na swojej stronie możesz uzyskać dostęp do dodatkowych narzędzi w Jetpack → Mój Jetpack . Przewiń w dół do Jetpack AI i kliknij Kup . Jeśli Twoje konto WordPress.com jest powiązane z wieloma witrynami internetowymi, musisz wybrać witrynę, w której chcesz włączyć Jetpack AI Assistant, zanim zostanie ona aktywowana w Twojej witrynie.
3. Sprawdź, czy Jetpack AI Assistant jest włączony . Jetpack AI Assistant powinien włączyć się automatycznie po zakupie i przypisaniu go do Twojej witryny, ale nie zaszkodzi sprawdzić ustawienia Mój Jetpack, aby sprawdzić, czy jest włączony.

4. Zacznij pisać. Otóż ​​to! Teraz możesz zacząć używać Jetpack AI Assistant, aby pomóc Ci w pisaniu treści. Aby uzyskać szczegółowy przewodnik na temat korzystania z AI Assistant podczas tworzenia stron i postów, przeczytaj dokumentację pomocy technicznej Jetpack AI Assistant.

5. Monitoruj wydajność treści . Regularnie monitoruj wydajność treści wspomaganych sztuczną inteligencją za pomocą narzędzi analitycznych, takich jak statystyki Jetpack i Google Analytics. Dostosuj swoją strategię dotyczącą treści w oparciu o analizę danych, aby zwiększyć zaangażowanie i konwersje.