9 najlepszych programów do tworzenia sztucznej inteligencji w 2023 r

Tworzenie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) dla Twojej firmy staje się coraz bardziej popularne wraz z rozwojem oprogramowania do tworzenia sztucznej inteligencji. Projekty AI i uczenia maszynowego (ML) wymagają łącznie wielu zaawansowanych systemów. Dlatego sensowne jest, aby programiści korzystali z platformy, która wykonuje większość ciężkich zadań. Najlepsze oprogramowanie do tworzenia sztucznej inteligencji może zapewnić ramy i narzędzia do tworzenia dostosowanych narzędzi sztucznej inteligencji do różnych zastosowań. W tym artykule omówiono niektóre z najpopularniejszych platform używanych obecnie.

Co to jest oprogramowanie do tworzenia sztucznej inteligencji?

Oprogramowanie do tworzenia sztucznej inteligencji to oprogramowanie, które umożliwia użytkownikom i firmom tworzenie potężnych narzędzi AI w celu usprawnienia różnych zadań z niesamowitą szybkością i wydajnością. Prawdopodobnie znasz już opracowane popularne narzędzia sztucznej inteligencji. Przykłady narzędzi AI obejmują:

• Chatboty AI, takie jak ChatGPT i popularne alternatywy, takie jak ChatSonic.
• Narzędzia AI do pisania, takie jak Jasper, pomagają w generowaniu i optymalizacji treści. pytania.
• Oprogramowanie czatu na żywo do usprawnienia obsługi klienta online.
• Narzędzia marketingowe AI do generowania kopii sprzedażowych i automatyzacji przepływów pracy
• Generatory grafiki AI, takie jak MidJourney i PhotoSonic, pomagają twórcom tworzyć niesamowite dzieła sztuki i obrazy cyfrowe.
• Generatory głosu AI (i podobne narzędzia zamiany tekstu na mowę) do tworzenia realistycznej mowy z tekstu do różnych zastosowań.
• Narzędzia AI SEO do optymalizacji treści strony internetowej w celu uzyskania wyższej pozycji w wynikach wyszukiwania.

Chociaż te narzędzia sztucznej inteligencji są dla wielu świetnymi, gotowymi rozwiązaniami, programiści uważają, że korzystanie z oprogramowania programistycznego sztucznej inteligencji jest łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej do tworzenia niestandardowych narzędzi sztucznej inteligencji w celu zaspokojenia bardziej konkretnych potrzeb. Deweloperzy mogą nawet korzystać z interfejsów typu „przeciągnij i upuść” oraz innych przydatnych funkcji bez kodu, w zależności od platformy.

Dzięki oprogramowaniu do tworzenia sztucznej inteligencji sklepy internetowe budują niestandardowe chatboty w celu zwiększenia liczby konwersji i lepszej obsługi klienta. Firmy używają niestandardowego oprogramowania do uczenia maszynowego AI do generowania zaawansowanych raportów danych w celu zwiększenia przychodów. A to tylko wierzchołek góry lodowej.

Rodzaje oprogramowania do tworzenia sztucznej inteligencji

Ogólnie rzecz biorąc, najlepsze oprogramowanie do tworzenia narzędzi AI zazwyczaj oferuje następujące rodzaje rozwiązań:

1. Platformy programistyczne AI : te kompleksowe rozwiązania umożliwiają tworzenie aplikacji AI od podstaw. Oferując szeroki wybór gotowych algorytmów i przystępny interfejs, upraszczają projektowanie i dostosowywanie modeli AI za pomocą przyjaznych dla użytkownika elementów, takich jak funkcje przeciągania i upuszczania. Platformy te obsługują programistów o różnych poziomach umiejętności i służą jako wszechstronna baza dla projektów AI.
2. Głębokie uczenie się : Skoncentruj się na szkoleniu sztucznych sieci neuronowych inspirowanych ludzkim mózgiem do zadań wymagających inteligencji podobnej do ludzkiej. Wykorzystując architektury, takie jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), oprogramowanie do głębokiego uczenia jest stosowane w różnych dziedzinach, w tym w widzeniu komputerowym, przetwarzaniu języka naturalnego i rozpoznawaniu mowy. Narzędzia te często opierają się na dużych zbiorach danych, potężnych zasobach obliczeniowych i zaawansowanych technikach optymalizacji w celu poprawy wydajności modelu.
3. Uczenie maszynowe : umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych poprzez identyfikowanie wzorców i relacji. Narzędzia te wykorzystują różne algorytmy i techniki, takie jak drzewa decyzyjne, grupowanie i analiza regresji, do tworzenia modeli predykcyjnych, które mogą podejmować decyzje na podstawie danych i dostosowywać się w czasie, gdy nowe dane stają się dostępne.
4. Konwersacyjna sztuczna inteligencja : koncentruje się na symulowaniu rozmów przypominających ludzkie, umożliwiając programistom tworzenie interaktywnych i responsywnych agentów konwersacyjnych. Narzędzia te wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i inne techniki sztucznej inteligencji, aby skutecznie rozumieć dane wprowadzane przez użytkownika i reagować na nie.

Najlepsze platformy programistyczne AI będą miały wstępnie wytrenowane modele, łatwe w użyciu interfejsy użytkownika (UI) i mnóstwo materiałów pomocniczych, które pozwolą zorientować się w sytuacji.

Jakie są najlepsze oprogramowanie i platformy do tworzenia sztucznej inteligencji?

Subskrybuj nasz kanał na Youtube

Jeśli zastanawiałeś się nad rozwojem sztucznej inteligencji, prawdopodobnie słyszałeś wiele z tych wielkich nazwisk. Ale przedstawimy przegląd najlepszych platform programistycznych, aby dać ci dobre wyobrażenie o ich możliwościach.

1. Platforma sztucznej inteligencji Google Cloud

Google Cloud AI Platform to usługa oparta na chmurze, która umożliwia programistom tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą popularnych platform. Dzięki wielu szeroko przyjętym, wstępnie wyszkolonym modelom, programiści AI mogą szybko rozpocząć tworzenie własnych narzędzi z uwzględnieniem podstaw.

Kluczowe cechy:

• Obsługa popularnych frameworków, w tym TensorFlow i Scikit-learn
• Wbudowane algorytmy do zadań takich jak rozpoznawanie obrazu i mowy, NLP i analiza predykcyjna
• Skalowalna i łatwa w użyciu platforma do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego
• Mnóstwo dokumentacji, która pomoże w nauce platformy i tworzeniu zaawansowanych produktów

Shopify korzysta z Google Discovery AI, aby zapewnić zaawansowanym sprzedawcom internetowym dostęp do zaawansowanego wyszukiwania produktów w oparciu o sztuczną inteligencję — zobacz Shopify Commerce Components

Odwiedź platformę sztucznej inteligencji Google Cloud

2. Sztuczna inteligencja Microsoft Azure

Microsoft Azure AI oferuje usługi i narzędzia sztucznej inteligencji gotowe dla przedsiębiorstw do tworzenia i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji oraz zarządzania nimi na dużą skalę, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie i korzyści kognitywne. Jest to również podstawowa platforma dla wstępnie wyszkolonych modeli, z których programiści mogą natychmiast skorzystać i mieć pewność, że podstawa jest niezawodna.

Kluczowe cechy:

• Oferuje narzędzia do uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i usług kognitywnych
• Integruje się z popularnymi narzędziami programistycznymi, takimi jak Visual Studio i GitHub
• Skalowalna platforma do tworzenia i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji oraz zarządzania nimi na dużą skalę
• Umożliwia programistom AI tworzenie niestandardowych modeli AI

Odwiedź sztuczną inteligencję Microsoft Azure

3. IBM Watson

IBM Watson to konwersacyjna platforma sztucznej inteligencji stworzona z myślą o przypadkach użycia pytań i odpowiedzi. Wykorzystuje NLP, ML i reprezentację wiedzy, aby znaleźć znaczenie pytania, a następnie wygenerować dokładne odpowiedzi. Jest używany w wielu przypadkach użycia biznesowego; przede wszystkim aplikacje obsługi klienta.

Kluczowe cechy:

• Wykorzystuje uczenie maszynowe, uczenie głębokie i techniki przetwarzania języka naturalnego
• Gotowe usługi AI, interfejsy API i narzędzia programistyczne
• Integracja systemów dla aplikacji obsługi klienta, opieki zdrowotnej i edukacji

Odwiedź IBM Watsona

4. Infosys XtractEdge

Infosys XtractEdge to platforma sztucznej inteligencji opracowana przez firmę Infosys, która pomaga firmom automatyzować złożone procesy biznesowe, zwiększać produktywność i uzyskiwać cenne informacje za pomocą uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego. Robi to przede wszystkim poprzez ekstrakcję informacji z dokumentów.

Kluczowe cechy:

• Wykorzystuje ML i NPL do wydobywania informacji ukrytych w dokumentach
• Konwertuje informacje nietekstowe (obrazy) na tekst za pomocą optycznego rozpoznawania znaków (OCR), aby można je było przetwarzać
• Może zautomatyzować ekstrakcję danych z dokumentów

Odwiedź Infosys Nia

5. H2O.AI

H2O.AI oferuje platformę uczenia maszynowego typu open source, która umożliwia programistom tworzenie i wdrażanie modeli AI na dużą skalę. Zawiera wstępnie wytrenowane modele i algorytmy AI typu open source. Jego charakter typu open source umożliwia programistom samodzielne hostowanie swoich modeli lub wybieranie opcji dla wdrożeń lokalnych lub chmurowych.

Kluczowe cechy:

• Oferuje platformę AI typu open source
• Stworzony głównie do zastosowań biznesowych
• Elastyczne rozwiązania wdrożeniowe umożliwiające wybór dokładnej wymaganej kontroli bezpieczeństwa

Odwiedź H2O.AI

6. Google Dialogflow

Google Dialogflow to usługa tworzenia chatbotów (w ramach Google Cloud AI), która umożliwia programistom tworzenie agentów konwersacyjnych za pomocą NLP i integrowanie ich z zewnętrznymi platformami komunikacyjnymi. Deweloperzy przesyłają standardowe pytania i odpowiedzi na te pytania na platformę. Stamtąd poszczególne frazy i słowa można podzielić na kategorie, aby nauczyć go, jak są powszechnie używane i rozumiane. Następnie DialogFlow wykorzystuje tę kategoryzację, aby dowiedzieć się, jak odpowiadać na podobne pytania w oparciu o to szkolenie.

Wiele najlepszych chatbotów AI i platform obsługi klienta integruje się bezpośrednio z DialogFlow, aby pomóc w tworzeniu zaawansowanych botów do obsługi klienta i innych celów. Do najlepszych należą LandBot, Ubisend i Trengo.

Kluczowe cechy:

• Umożliwia programistom tworzenie interfejsów konwersacyjnych przy użyciu przetwarzania języka naturalnego
• Umożliwia programistom integrację chatbotów z różnymi platformami komunikacyjnymi i asystentami głosowymi
• Łatwy w użyciu interfejs, który jest mniej techniczny niż inne rozwiązania NLP

Odwiedź Google Dialogflow

7. BigML

BigML to oparta na chmurze platforma uczenia maszynowego, która oferuje narzędzia i algorytmy pomagające programistom w tworzeniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych przy użyciu technik uczenia maszynowego, takich jak drzewa decyzyjne, losowe lasy i głębokie sieci neuronowe. Jest to jedna z najłatwiejszych platform do rozpoczęcia korzystania.

Kluczowe cechy:

• Platforma, która umożliwia tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli AI oraz zarządzanie nimi
• Stosuje algorytmy uczenia maszynowego, takie jak drzewa decyzyjne, losowe lasy i głębokie sieci neuronowe
• Posiada opcje wdrażania lokalnego i w chmurze

Odwiedź BigML

8. Pakiet Viso

Viso Suite to oparta na sztucznej inteligencji platforma oprogramowania do wizji komputerowej. Zapewnia kompleksową platformę do tworzenia aplikacji wizyjnych, która jest przeznaczona dla firm do tworzenia własnych aplikacji. Może to pomóc w monitorowaniu ruchu, liczeniu zapasów i wielu innych.

Kluczowe cechy:

• Łączy potężną wizję komputerową z platformą do tworzenia aplikacji
• Rozwiązanie niskokodowe, które może przyspieszyć rozwój zaawansowanych systemów AI
• Gotowe integracje, dzięki którym środowisko o niskim poziomie kodu jest jeszcze bardziej elastyczne

Odwiedź pakiet Viso

9. Obserwuj AI

Observe.AI to rozwiązanie call center oparte na sztucznej inteligencji, które wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie mowy do analizy i transkrypcji rozmów klientów w czasie rzeczywistym. Korzyści są takie, że umożliwia firmom uzyskanie wglądu w nastroje klientów, identyfikację trendów i poprawę wydajności agentów na dużą skalę. Deweloperzy AI pracujący nad doświadczeniami klientów (CX) i wsparciem mogą korzystać z Observe, aby drastycznie przyspieszyć wdrażanie wglądu.

Kluczowe cechy:

• Rozpoznawanie mowy, transkrypcja i NLP połączone w potężną platformę głosową
• Możliwości analityczne, aby zobaczyć, co dzieje się w całej organizacji wsparcia
• Głębokie analizy i spostrzeżenia pomagające rozwiązywać problemy i wykorzystywać najlepsze trendy wydajności

Odwiedź Observe.AI

Najlepsze oprogramowanie do tworzenia sztucznej inteligencji

Google Cloud AI Platform i Microsoft Azure AI wyróżniają się jako najlepsze dostępne obecnie opcje oprogramowania do tworzenia sztucznej inteligencji.

Platforma Google Cloud AI najlepiej odpowiada programistom poszukującym skalowalnej usługi opartej na chmurze, która obsługuje popularne platformy, takie jak TensorFlow i Scikit-learn. Oferuje potężne wbudowane algorytmy, idealne do obsługi zadań, takich jak rozpoznawanie obrazu i przetwarzanie języka naturalnego.

Z drugiej strony sztuczna inteligencja platformy Microsoft Azure to doskonały wybór dla organizacji, które chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania sztucznej inteligencji oraz zarządzać nimi na dużą skalę przy użyciu pakietu usług i narzędzi sztucznej inteligencji gotowego dla przedsiębiorstw. Bezproblemowo integruje się z popularnymi narzędziami programistycznymi, takimi jak Visual Studio i GitHub, zapewniając firmom solidne i wydajne środowisko do wykorzystania mocy sztucznej inteligencji.

A dla tych, którzy tworzą zaawansowane produkty Conversational AI, IBM Watson jest czymś do poważnego rozważenia.

Nie jesteś gotowy do tworzenia własnych narzędzi AI, ale chcesz używać AI w swojej bieżącej pracy? Przyjrzyj się najlepszemu oprogramowaniu do pisania AI, naszym najlepszym rekomendacjom dotyczącym chatbotów AI oraz naszym ulubionym narzędziom AI.

Wyróżniony obraz autorstwa AVIcon / shutterstock.com